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  • 下载时间
    千次阅读 多人点赞
    2019-09-17 16:43:14

    如下图,下载完变成这样了,并不需要按照下载时间排序:

    现在想要它恢复原状,操作如下,右击-->分组依据-->无。(分组依据选择无即可)

     

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  • 看懂瀑布流图可以更加合理地优化加载时间,面对一些加载问题可以更快地找到原因并使用相应地对策 Stalled:资源阻塞时间,触发阻塞有两种情况:1.浏览器本身对同一个域名的并发请求是有数量限制的,chrome是6个,...

     

    看懂瀑布流图可以更加合理地优化加载时间,面对一些加载问题可以更快地找到原因并使用相应地对策

    Stalled:资源阻塞时间,触发阻塞有两种情况:1.浏览器本身对同一个域名的并发请求是有数量限制的,chrome是6个,如果当前的连接数超过浏览器的上限,那么其他的资源请求就会被阻塞。优化:将资源放在不同的域名上

                                                                              2.js脚本会阻塞其他资源的下载。

                                                                              优化:(1)将js发在页面底部;

                                                                            (2)在script标签使用async="async",脚本相对于页面的其余部分异步地执行(当                                                                               页面继续进行解析时,脚本将被执行)

    上图8个请求都是向同一个域名请求,从a-e.js加上lap.js总共六个脚本表明向一个主机域名请求最大并发请求数为6,因为下一个资源underscore-min.js就被Stalled阻塞了,所以会有很长的灰白条,并且当a.jsqing请求完后underscore-min.js才被下载

    DNS Lookup(域名解析):

          请求某域名下的资源,浏览器需要先通过DNS解析器得到该域名服务器的IP地址。在DNS查找完成之前,浏览器不能从主机名那里下载到任何东西

            优化:1.利用dns缓存,设置TTL时间

                        2.利用Connection:keep-alive,如果后续请求同一个域名,不再进行dns查询,举一个例子:

                                     

    上面同时向一个域名请求6个js脚本,异步请求所以有各自的DNS LookUp,但是

    当这六个请求的其中一个完成后,后面的underscore-min.js虽然也是请求同一个主机域名,但不再dns解析

    上面是8个资源请求,都是请求同一个域名,下面是a.js请求的DNS LookUp的7.17ms    

    然后underscore-min.js请求的时间是

    其中没有DNS LookUp,前面六个请求使用了Connection:keep-alive,后续请求那么就不用dns查询

    Initial connection(初始化连接)

         tcp建立连接的三次握手时间

    SSL (ssl协议加密)

        https连接的时间 =  tcp建立连接的三次握手时间(Initial connection) + SSL时间 (SSL);

    Request sent 

         发送http请求的时间,从发送第一个比特到最后一个比特花费的时间

          这个时间是跟Request的大小有关的,优化:1压缩;2对不常变化的组件添加长久的Expires头(相当于设置久远的过期时间),在后续的页面浏览中可以避免不必要的HTTP请求(这是网上找的优化方法);

    waiting

        通常是最耗时间的,发送请求后等待目的主机的响应这段时间

    影响因素有距离,网络等,优化的话就是可以用有名的CDN,将请求导向缓存服务器

    Content Download   

               下载资源花费地时间

                优化:域名主机压缩资源,减小体积

     

     

     

     

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  • 其实实现它方法很简单,这里我写了个进度条的模块,其中还附带上了运行时间也就是下载时间了。 该模块调用了三个库: 1.os 2.requests 3.time 话不多说,先上代码!!!. # 进度条模块 def progressbar(url,path): ...

    其实实现它方法很简单,这里我写了个进度条的模块,其中还附带上了运行时间也就是下载时间了。

    该模块调用了三个库:
    1.os 2.requests 3.time

    话不多说,先上代码!!!.

    # 进度条模块
    def progressbar(url,path):
        if not os.path.exists(path):   # 看是否有该文件夹,没有则创建文件夹
             os.mkdir(path)
        start = time.time() #下载开始时间
        response = requests.get(url, stream=True) #stream=True必须写上
        size = 0    #初始化已下载大小
        chunk_size = 1024  # 每次下载的数据大小
        content_size = int(response.headers['content-length'])  # 下载文件总大小
        try:
            if response.status_code == 200:   #判断是否响应成功
                print('Start download,[File size]:{size:.2f} MB'.format(size = content_size / chunk_size /1024))   #开始下载,显示下载文件大小
                filepath = path+'\name.extension name'  #设置图片name,注:必须加上扩展名
                with open(filepath,'wb') as file:   #显示进度条
                    for data in response.iter_content(chunk_size = chunk_size):
                        file.write(data)
                        size +=len(data)
                        print('\r'+'[下载进度]:%s%.2f%%' % ('>'*int(size*50/ content_size), float(size / content_size * 100)) ,end=' ')
            end = time.time()   #下载结束时间
            print('Download completed!,times: %.2f秒' % (end - start))  #输出下载用时时间
        except:
    
    

    实现原理其实很简单,我们一般下载东西使用的requests.get(url).content的方法下载来的文件是二进制文件,我们只要通过for循环每次下载1024kb,到最后获取文件的总大小,即可完成我们的功能实现了!.

    通过上面这个函数我们就实现了简单的进度条以及所需时间的功能,我们用了两个参数,我们下载个皮卡丘图片来试试效果:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    效果还不错~~注:[下载进度]后面的‘>’是有动态显示的,这里可能看不到,可以在自己的环境下测试看看!!

    实例代码:

    import os
    import requests
    import time
    
    # 进度条模块
    def progressbar(url,path):
        if not os.path.exists(path):   # 看是否有该文件夹,没有则创建文件夹
             os.mkdir(path)
        start = time.time() #下载开始时间
        response = requests.get(url, stream=True)
        size = 0    #初始化已下载大小
        chunk_size = 1024  # 每次下载的数据大小
        content_size = int(response.headers['content-length'])  # 下载文件总大小
        try:
            if response.status_code == 200:   #判断是否响应成功
                print('Start download,[File size]:{size:.2f} MB'.format(size = content_size / chunk_size /1024))   #开始下载,显示下载文件大小
                filepath = path+'\Pikachu.jpg'  #设置图片name,注:必须加上扩展名
                with open(filepath,'wb') as file:   #显示进度条
                    for data in response.iter_content(chunk_size = chunk_size):
                        file.write(data)
                        size +=len(data)
                        print('\r'+'[下载进度]:%s%.2f%%' % ('>'*int(size*50/ content_size), float(size / content_size * 100)) ,end=' ')
            end = time.time()   #下载结束时间
            print('Download completed!,times: %.2f秒' % (end - start))  #输出下载用时时间
        except:
            print('Error!')
    
    def main():
        #下载皮卡丘图片
        url = 'https://img.moegirl.org/common/thumb/e/ed/%E7%9A%AE%E5%8D%A1%E4%B8%98%E4%B9%8B%E6%AD%8C.jpg/1200px-%E7%9A%AE%E5%8D%A1%E4%B8%98%E4%B9%8B%E6%AD%8C.jpg'
        path = r'E:\123'  # 设置下载到本地的地址
        progressbar(url,path)
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    

    看完是不是感觉很简单,手热的赶快去试试吧。
    本篇完。

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    千次阅读 多人点赞 2022-04-24 20:40:37
    vscode下载速度太慢的解决方法

    方法一

    第一步 vscode官网选择下载版本

    vscode官网

    这里直接按系统选择合适的版本进行下载!
    官网照片

    第二步 进入下载界面(这一步别着急,一定要进入下载过程)

    2
    这里一定要点击保存!

    下面这张图是浏览器的下载截图
    3

    第三步 选中下载位置右键选择复制下载链接

    在下载界面右键选择复制链接!

    4

    第四步 替换链接内容

    将下载地址中的 az764295.vo.msecnd.net 更换为 vscode.cdn.azure.cn 使用国内的镜像服务器加速。
    5
    6

    方法二

    今天试了,发现方法一我失败了,于是换了个方法二!

    获取下载链接的方法一样,不一样的是第四步!

    way02-第四步

    复制完链接后,直接打开迅雷,一般会自动识别,点击下载就行。
    如果没有,在搜索框里面选择下载,将链接复制进下载框里面就行。
    速度也很快。

    展开全文
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