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  • Android studio添加依赖就是引用类库,类似eclipse添加jar包,在Eclipse里必须把jar引用到项目里,而在Android studio里用gradle来管理的,可以引用一个jar包,也可以在gradle里设置它的地址,gradle会自动下载到...
    Android studio添加依赖就是引用类库,类似eclipse添加jar包,在Eclipse里必须把jar引用到项目里,而在Android studio里是用gradle来管理的,可以引用一个jar包,也可以在gradle里设置它的地址,gradle会自动下载到你的项目里。
    Android studio添加依赖主要有几种方式:

    1. libs添加法

            直接将jar拷贝到libs目录下,如果没有libs目录,可以新建一个再拷贝(libs建在app文件夹下,与eclipse不同的是,libs在eclipse的根目录下)在工程的libs下直接粘贴jar、aar文件,androidstudio会自动加载指定目录下的依赖库。 即粘贴后,右键add as library,build.gradle会自动添加compile files目录:project\app\libs\

    2.  gradle添加法

            可以直接在模块里的build.gradle配置库添加依赖,app的build.gradle控制库的依赖,在build.gradle后面添加依赖库文件,将jar拷贝到libs,然后再到app下的build.gradle中dependecies{}添加下列代码:


    当 libs 文件夹下面有多个文件时,可以用一句代码包含这些包:


    当有文件不需要被包含时,可以这样:


    从上面的代码中可以看到我们可以使用通配符,+表示一个字符,*表示0到多个字符。

    3. Module的依赖配置

            创建module,绑定module到app,“cmd“ + ”;”调出项目结构图, 选择 3.module dependency 模式


    4. 项目model收索添加

            点击菜单中的“项目结构”图标按钮,或者快捷键 “cmd” + “;” 调出项目结构图,点击最下方的项目名称 , 在弹出的右边视图中选择Dependencies,点击底部的“+”号, 选择: 1.Library dependency ,在弹出的界面, 输入要添加的库名称进行查找,在查找的结果中,选择你要添加的库 , 然后点击 ok就可以了。



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  • 背景:使用python编程需要引入很多开发包,这就涉及到依赖关系。最近尝试搭建ATX一款对手机进行图像自动测试的环境。记录一下遇到的坑材料:Python安装包PIP安装包Virtualenv扩展包ATX扩展包Opencv-contrib-python...

    背景:

    使用

    python

    编程需要引入很多开发包,这就涉及到依赖关系。最近尝试搭建

    ATX

    一款对手

    机进行图像自动测试的环境。记录一下遇到的坑

    材料:

    Python

    安装包

    PIP

    安装包

    Virtualenv

    扩展包

    ATX

    扩展包

    Opencv-contrib-python

    扩展包

    ATX-WEBIDE

    扩展包

    Curses-2048

    扩展包

    安装:

    官网下载

    python 2.7

    安装包并安装,安装中注意选择将安装目录加入系统

    PATH

    选项。

    官网下载

    pip 9.0.1

    安装包,并安装。

    使用

    pip

    安装

    virtualenv

    ,这个扩展是为了创建虚拟

    python

    环境,没想到

    python

    居然有个

    功能,如果涉及不同

    python

    版本和不同的开发环境,用这个肯定是没错的,可以进行开发

    环境区分,避免干扰项,具体使用参照官网。

    接下来是关于

    ATX

    环境搭建的。

    使用

    pip

    命令安装

    atx

    扩展,

    atx

    安装过程会自动完成很多依赖的安装,全部成功就没问题。

    使用

    pip

    命令安装

    opencv-contrib-python

    扩展,这个是关于图像的依赖,需要手动完成。

    使用

    pip

    命令安装

    atx-webide

    扩展,这个名字就能看出来,这是一个集成编辑工具,开发

    用的上它。

    坑在最后,启动

    atx-webide

    的时候使用命令

    python

    m atxweb

    会提示错误

    提示是挺明显的,百度过后经过很多尝试,不能解决,最后,还是依赖

    pip

    的强大吧,估计

    pip

    的资源库肯定得有这个东西,

    于是,

    pip search

    命令对

    curses

    关键字进行搜索,

    终锁定了一个扩展包

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  • 作者:aprilandjan转发链接:http://aprilandjan.github.io/依赖地狱早期版本的的 ...如果该依赖依赖了其他的模块,会继续下载依赖依赖到该模块目录的 node_modules 文件夹下——如此递归执行下去,最终形成...
    734947e925c20abc72d38d2011b4a474.png

    作者:aprilandjan

    转发链接:http://aprilandjan.github.io/

    依赖地狱

    早期版本的的 npm (v2) 管理模块依赖的方式并不复杂。它读取每个模块的依赖列表,并下载匹配版本的依赖模块到该模块目录内的 node_modules 文件夹下;如果该依赖又依赖了其他的模块,会继续下载该依赖的依赖到该模块目录的 node_modules 文件夹下——如此递归执行下去,最终形成一颗庞大的依赖树。

    例如,当前项目有依赖的模块 A, B, A 又依赖于模块 C, D, B 又依赖于模块C, E,此时,项目的 node_modules 目录结构如下:

    root└── node_modules    ├── A    │   └── node_modules    │       ├── C    │       └── D    └── B        └── node_modules            ├── C            └── E

    可以想象,这样做的确能尽量保证每个模块自身的可用性。但是,当项目规模达到一定程度时,也会造成许多问题:

    1. 依赖树的层级非常深。如果需要定位某依赖的依赖,很难找到该依赖的文件所在(例如,如果想定位模块 E,就不得不先知道他在依赖树中的位置);
    2. 不同的依赖树分支里,可能有大量实际上是同样版本的依赖(例如,A 目录下的 C 和 B 目录下面的 C 如果版本一致,实际上完全一样);
    3. 安装时额外下载或拷贝了大量重复的资源,并且实际上也占用了大量的硬盘空间资源等(例如,C 模块在依赖目录中出现了两次);
    4. 安装速度慢,甚至因为目录层级太深导致文件路径太长的缘故,在 windows 系统下删除 node_modules 文件夹也可能失败!

    正是因为这些问题的存在,彼时的 node_modules 又被叫做依赖地狱(Dependency Hell)。

    依赖共享与冲突

    在 npm v3 版本之后,npm 采用了更合理的方式去解决之前的依赖地狱的问题。npm v3 尝试把依赖以及依赖的依赖都尽量的平铺在项目根目录下的node_modules 文件夹下以共享使用;如果遇到因为需要的版本要求不一致导致冲突,没办法放在平铺目录下的,会退到 npm v2 的处理方式,在该模块下的 node_modules 里存放冲突的模块。

    例如,当前项目有依赖的模块 A@1.0.0, B@1.0.0, A@1.0.0 依赖于模块C@1.0.0, D@0.6.5, B@1.0.0 又依赖于模块 C@2.0.0, E@1.0.3。注意,此时由于模块 C 的两个版本 C@1.0.0 和 C@2.0.0 被分别依赖,鉴于模块在同一个 node_modules 目录中是按照模块名目录存放,因此这两个版本没办法同时平铺在同一目录,因此,其中一个版本的 C 模块将会以 npm v2 的处理方式放入子 node_modules 目录中。

    那么,应该是哪一个版本的 C 会被这样处理呢?考虑以下操作时序:

    1. 在空目录下,通过 npm install --save A@1.0.0 先安装 A。由于它和它的依赖在 node_modules 下都不会产生冲突,因此能够直接平铺的放入其中。此时目录结构如下:
    root└── node_modules ├── A@1.0.0 ├── C@1.0.0 └── D@0.6.5
    1. 继续通过 npm install --save B@1.0.0 安装 B。B 自身以及它的依赖 E也没有冲突,直接平铺放入 node_modules 下;但是 B 的另一依赖 C@2.0.0因为 C@1.0.0 已经存在了,出现了版本冲突,它将不得不被放置于 B 目录下的 node_modules 中。此时目录结构如下:
    root└── node_modules ├── A@1.0.0 ├── B@1.0.0 │   └── node_modules │       └── C@2.0.0 ├── C@1.0.0 ├── D@0.6.5 └── E@1.0.3

    通过以上分析可知,如果先安装 B 再安装 A,C@1.0.0 将位于 A 目录下的 node_modules 中。这说明:模块的安装顺序可能影响 node_modules 内的文件结构

    1. 在上面的先 A 后 B 的情形下,继续安装依赖 F@1.0.0,它拥有依赖 C@2.0.0 和 G@1.0.0。类似的,它的依赖 C@2.0.0 因为版本冲突,不得不被放置于F 的 node_modules 中。此时目录结构如下:
    root└── node_modules ├── A@1.0.0 ├── B@1.0.0 │   └── node_modules │       └── C@2.0.0 ├── C@1.0.0 ├── D@0.6.5 ├── E@1.0.3 └── F@1.0.0     └── node_modules         └── C@2.0.0

    观察发现,模块 C@2.0.0 还是出现了冗余。然而,假如安装的顺序是 B AF,可以想象,将不会出现模块冗余的情况。这说明:模块安装顺序可能影响 node_modules 内的文件数量

    1. 假设模块 A 的新版本 A@2.0.0,它不再依赖 C@1.0.0 而是 C@2.0.0, 现在在以上项目中执行 npm install A@2,将会发生以下操作:此时的目录结构如下:
    2. 移除模块 A@1.0.0;
    3. 移除模块 C@1.0.0,因为没有其他的模块依赖它;
    4. 添加模块 A@2.0.0;
    5. 在顶层 node_modules 中安装模块 C@2.0.0,因为顶层目录中没有版本冲突发生。
    root└── node_modules ├── A@2.0.0 ├── B@1.0.0 │   └── node_modules │       └── C@2.0.0 ├── C@2.0.0 ├── D@0.6.5 ├── E@1.0.3 └── F@1.0.0     └── node_modules         └── C@2.0.0

    可以发现,目录中冗余了多个 C@2.0.0 模块!所幸 npm 提供了一个单独的命令npm dedupe 用以去掉类似情况下产生的冗余拷贝。在 dedupe 之后,目录结构如下:

    root└── node_modules ├── A@2.0.0 ├── B@1.0.0 ├── C@2.0.0 ├── D@0.6.5 ├── E@1.0.3 └── F@1.0.0

    顺便提一句:yarn 在安装依赖时会自动执行 dedupe 操作:

    $ yarn dedupeyarn dedupe v1.17.3error The dedupe command isn't necessary. `yarn install` will already dedupe.info Visit https://yarnpkg.com/en/docs/cli/dedupe for documentation about this command.

    可见 yarn 在设计时的确是抓住了很多细小的点去改善使用体验。

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    作者:aprilandjan

    转发链接:http://aprilandjan.github.io/

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    我不知道怎么做。在

    有没有简单的方法列出安装另一个控制盘文件所需的控制盘文件?在

    关于“如何离线使用pip”有很多相关的问题,但我还是没有在那里找到快乐。在$ pip install pylab-0.1.3-py2.py3-none-any.whl

    Processing ./pylab-0.1.3-py2.py3-none-any.whl

    Collecting networkx (from pylab==0.1.3)

    Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None)) after connection broken by 'ProtocolError('Connection aborted.', gaierror(2, 'Temporary failure in name resolution'))': /simple/networkx/

    Retrying (Retry(total=3, connect=None, read=None, redirect=None)) after connection broken by 'ProtocolError('Connection aborted.', gaierror(2, 'Temporary failure in name resolution'))': /simple/networkx/

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