函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数，比如print()等。也可以创建用户自定义函数。
函数定义
函数定义的简单规则：
函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()，任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间
函数内容以冒号起始，并且缩进
若有返回值，Return[expression] 结束函数；不带return 表达式相当于返回None
函数通常使用三个单引号 ”’…”’来注释说明函数；函数体内容不可为空，可用 pass 来表示空语句；以下几个为简单的函数示例：
''' some basic functions '''
def func1():
print("func1")
func1()
def func2():
return("func2")
print(func2())
def func3(a,b):
print("a+b = %d" %(a+b))
func3(3,4)
def func4(a,b):
return (a+b)
print(func4(4,3))
函数调用
定义一个函数只给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从Python提示符执行。
上面的例子中
func1() 就是无参数函数的调用；
func3(3,4)为有参数函数的调用
参数传递
在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：
a=[1,2,3]
a="Joe"
以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，”Joe” 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是 List 类型对象，也可以指向 String 类型对象。
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。
不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递：
不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
注意这个是容易坑的地方，也就是说 我们如果要在函数里修改a的值，是无法生效的，只能作为返回值重新在函数外层给a赋值。
可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
python 传不可变对象实例
def ChangeInt( a ):
a = 10
b = 2
ChangeInt(b)
print b
实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，在传递给 ChangeInt 函数时，按传值的方式复制了变量 b，a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在 a=10 时，则新生成一个 int 值对象 10，并让 a 指向它。
传可变对象实例
def changeme( mylist ):
"修改传入的列表"
mylist.append([1,2,3,4]);
print "函数内取值: ", mylist
return
mylist = [10,20,30];
changeme( mylist );
print "函数外取值: ", mylist
实例中传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用，故输出结果如下：
函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型：
必备参数
关键字参数
默认参数
不定长参数
必备参数
必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
调用printme()函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：
def printme( str ):
"打印任何传入的字符串"
print str;
return;
printme();
以上实例输出结果：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 11, in <module>
printme();
TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)
关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名：
def printme( str ):
"打印任何传入的字符串"
print str;
return;
printme( str = "My string");
以上实例输出结果：
My string
下例能将关键字参数顺序不重要展示得更清楚：
def printinfo( name, age ):
"打印任何传入的字符串"
print "Name: ", name;
print "Age ", age;
return;
printinfo( age=50, name="miki" );
以上实例输出结果：
Name: miki
Age 50
缺省参数
调用函数时，缺省参数的值如果没有传入，则被认为是默认值。下例会打印默认的age，如果age没有被传入：
def printinfo( name, age = 35 ):
"打印任何传入的字符串"
print "Name: ", name;
print "Age ", age;
return;
printinfo( age=50, name="miki" );
printinfo( name="miki" );
以上实例输出结果：
Name: miki
Age 50
Name: miki
Age 35
不定长参数
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述2种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。不定长参数实例如下：
def printinfo( arg1, *vartuple ):
"打印任何传入的参数"
print "输出: "
print arg1
for var in vartuple:
print var
return;
printinfo( 10 );
printinfo( 70, 60, 50 );
以上实例输出结果：
输出:
10
输出:
70
60
50
return 语句
return语句[表达式]退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值，下例便告诉你怎么做：
def sum( arg1, arg2 ):
total = arg1 + arg2
print "函数内 : ", total
return total;
total = sum( 10, 20 );
以上实例输出结果：
函数内 : 30
变量作用域
一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的。访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。
变量的作用域决定了在哪一部分程序你可以访问哪个特定的变量名称。两种最基本的变量作用域如下：
全局变量
局部变量
全局变量和局部变量
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例：
total = 0;
def sum( arg1, arg2 ):
total = arg1 + arg2;
print "函数内是局部变量 : ", total
return total;
sum( 10, 20 );
print "函数外是全局变量 : ", total
以上实例输出结果：
函数内是局部变量 : 30
函数外是全局变量 : 0
匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
语法
lambda函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下实例：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可写函数说明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;
# 调用sum函数
print "相加后的值为 : ", sum( 10, 20 )
print "相加后的值为 : ", sum( 20, 20 )
以上实例输出结果：
相加后的值为 : 30
相加后的值为 : 40
函数定义和调用的顺序
python函数的定义必须在调用前面(函数调用函数例外)
def add1(a,b):
return a+b
print add1(1,2)
函数2可以调用后面定义的函数3，事实上，我们在调用函数2的时候，一样是遵循先定义后调用的准则
def add2(a,b):
return add3(a,b)
def add3(a,b):
return a+b
print add2(1,2)
不能调用未定义的函数，下面这个程序是error的
print add4(3,4)
def add4(a,b):
return a+b
从上面的例子，我们可以发现，一般情况下，函数的定义必须在函数的调用之前，但是当函数3是被函数2调用时，
函数3可以在函数2之后定义。换句话说，函数A内部调用另一个函数B，则函数B的定义可以在函数A之后
更多函数信息参考http://www.runoob.com/python/python-functions.html
