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2020-11-11 13:47:45
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def contrast(a,b) : #使用def来定义一个名称为contrast的方法,a与b的值是两个变量,称为形参 if a>b : #使用条件语句进行判定 return a #返回a的值 elif b>a : return b #返回b的值 else: return ('a=b') #返回字符串a=b c = contrast(1,1) #实例化方法contrast print(c) #输出c
输出结果:
a=b
可以引用随机数进行判定:
import random #引用随机函数 x = random.randint(1,5) #使用随机函数中的随机整数方法 y = random.randint(1,5) c = contrast(x,y) #调用contrast方法,这时变量x和y,称为实参 print(x,y,c)
输出结果:
1 1 a=b
二、模块化自定义代码的引用
一般我们写好某些自定义函数方法后存储在.py文件中,需要的时候我们直接调用
创建一个.py结尾的文件,并存入你自己定义的方法函数
import random from 模块化代码 import * #从模块化代码文件中引用所有方法,引用指定方法就写方法名称就可以 x = random.randint(1,5) y = random.randint(1,5) c = contrast(x,y) print(x,y,c)
运行结果:
2 5 5
注意:*为所有方法,当我们储存自定义方法函数的文件和Python运行代码不在同一个目录,则需要写上绝对路径,例如:方法位置为:pythonProject/模块化代码.py,我们调用时需要注明路径为:from pythonProject.模块化代码 import *
三、可变变量和不可变变量
不可变变量
def f(a) : #定义方法f() a = 'boy' return a b = 'girl' c = f(b) #实例化方法f() print(c)
输出结果:
boy
注意:字符串是不可变变量,这样操作无意义
可变变量
def f(a) : #定义方法f() a.append('boy') #追加字符串 return a b = ['girl'] c = f(b) #实例化方法f() print(c)
输出结果:
['girl', 'boy'] #列表是可变的,使用追加方法。
四、自定义函数方法中的避免被另一个文件调用的语句
def contrast(a,b) : if a>b : return a elif b>a : return b else: return ('a=b') if __name__ == '__main__' : #写在这个语句下的所有代码都不会被调用,只在本文件中运行 def f(a): a.append('boy') return a b = ['girl'] c = f(b) print(c)
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python自定义函数实现最大值的输出方法
2020-09-19 03:13:55今天小编就为大家分享一篇python自定义函数实现最大值的输出方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 -
python 自定义函数
2022-02-17 10:27:09python自定义函数一、函数定义二、函数参数三、函数嵌套四、函数变量作用域五、闭包 一、函数定义 # 定义一个函数 def my_func(input_text): print(input_text) my_func('hello world') # hello world # 其中 ...一、函数定义
# 定义一个函数 def my_func(input_text): print(input_text) my_func('hello world') # hello world # 其中 # def是定义函数的声明 # my_func 是函数的名称 # 括号里面的input_text 是函数的参数 # print部分是函数的执行语句部分 # 在函数最后,你可以返回调用结果(return 或 yield),也可以不返回值 # 抽象出来大概就是 def func_name(param1,param2,...,paramN): statements return/yield value
由于python是不需要编译的,所以其函数def是可执行的一条语句,也就意味着直到函数被调用前,这个函数都不存在,直到函数被调用时,def语句才会创建一个新的函数对象,并赋予名字。
函数使用小tips:
- 如果我们的主程序调用函数时,函数没有在之前定义,那就会报出错误
my_func('hello world') def my_func(input_text): print(input_text) #NameError: name 'my_func' is not defined
- 但是如果我们是在函数中去调用函数,那函数定义的先后就不受影响
def my_func_v1(input_text): my_func(input_text) def my_func(input_text): print(input_text) my_func_v1('hello world') #hello world
二、函数参数
函数在调用参数的时候,可以为其设定一个默认的值,这样如果param没有传入,则参数默认传0;而如果传入了参数则会覆盖默认值。
def my_sum(num1, num2 = 1): return num1+num2 print(my_sum(1)) # 2 print(my_sum(1, 2)) # 3
注:由于python是动态类型的,也就是说python可以接受任意数据类型的值。而对于函数参数来说,这一点用样的适用。
print(my_sum([1,2],[2,3])) #[1, 2, 2, 3] print(my_sum('hello',' python')) #hello python print(my_sum('hello',[1,2])) #TypeError: can only concatenate str (not "list") to str # 可以看出python不用考虑输入的数据类型,程序内部会去判断执行, # 同一个函数可以同时应用在多种数据类型操作中,而这样的行为在java等语言中被称为多态
三、函数嵌套
python 函数还有一大特性就是支持函数的嵌套。所谓的函数嵌套,就是函数里面又有函数
def f1(): print('hello') def f2(): print('python') f2() f1() #hello #python
函数嵌套可以保证内部函数的隐私。内部函数只能被外部函数所调用和访问,不会暴露在全局作用域,因此,如果你的函数内部有一些隐私数据,不想暴露在外,那你就可以使用函数的嵌套,将其封装在内部函数中,只通过外部函数来访问。其另一个作用就是可以简化代码。
四、函数变量作用域
python 函数中变量的作用域和其他语言类似,分为全局变量和局部变量
# 定义局部变量,此时的file就是一个局部变量函数外部是无法访问的 def read_text(file_path): with open(file_path) as file: ... # 定义全局变量,此时的MIN_VALUE & MAX_VALUE 就是全局变量,程序任意位置都可以访问 MIN_VALUE = 1 MAX_VALUE = 10 def val_check(value): if value > MAX_VALUE or value < MIN_VALUE: raise Exception('check fails')
在python中我们不能在函数内部随意改变全局变量的值
# 函数内部修改全局变量 MIN_VALUE = 1 MAX_VALUE = 10 def val_check(value): MIN_VALUE += 1 val_check(1) # 这段代码在idea中会不通过。运行的话会报错:UnboundLocalError: local variable 'MIN_VALUE' referenced before assignment # 原因是python解释器会默认函数内部的变量都为局部变量,但是有没有关于MIN_VALUE 的声明。 # 如果我们需要修改在函数中修改全局变量的值,需要加上global,通过其告诉python解释器, # 函数内的MIN_VALUE 是我们之前定义的全局变量 MIN_VALUE = 1 MAX_VALUE = 10 def val_check(value): global MIN_VALUE MIN_VALUE += 1 val_check(1) print(MIN_VALUE) # 2 # 如果函数内与函数外定义了同名变量,则函数内部就是函数内部定义的值,函数外则是函数外定义的值 MIN_VALUE = 1 MAX_VALUE = 10 def val_check(): MIN_VALUE = 3 print(f"函数内:{MIN_VALUE}") val_check() print(f"函数外:{MIN_VALUE}") # 函数内:3 # 函数外:1 # 映射至函数嵌套。如果内部函数要修改外部函数的值,需要使用nonlocal 定义一下 def out_func(): x = 'out' def inn_func(): nonlocal x x = 'inn' print(f"inn_func:{x}") inn_func() print(f"inn_func:{x}") out_func() #inn_func:inn #inn_func:inn
五、闭包
其与上讲解的嵌套函数类似,不同的是外部函数返回的是一个函数,而不是一个具体的值。其作用就是使代码更加简洁。
def out_func(out_param): def inn_func(inn_param): return out_param ** inn_param return inn_func # 返回一个函数 square = out_func(2) # 计算一个数的平方 cube = out_func(3) # 计算一个数的平方 print(square) print(cube) #<function out_func.<locals>.inn_func at 0x114e66378> #<function out_func.<locals>.inn_func at 0x114e66400> print(square(3)) print(cube(3)) #8 #27 # 看完可能会疑惑这不是很鸡肋嘛。其实闭包一般与装饰器一起使用!
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Python自定义函数学习
2022-02-09 20:12:50python学习之自定义函数python学习之自定义函数
一、不带参数函数
不带参数函数格式def 函数名(): 函数体
不带参数函数的一个案例
def _factor(): #定义函数 i=1 nums=10 print("%d的因数为:"%(nums)) while i<=nums: #循环求因数 if nums%i==0: print('%d'%i) i+=1 #=========================== _factor() #调用函数 t=type(_factor) #检查是否是函数类型 print(t) '''结果为: 10的因数为: 1 2 5 10 <class 'function'> #是函数类型 '''
注意:使用自定义函数,必须先定义或先引入定义模块文件,再调用自定义函数。不能先调用,再定义,否则报“找不到自定义函数错误”。
二、带参数的函数
带参数函数格式def 函数名(参数): 函数体
带参数函数案例
如:def find_factors(nums): i = 1 str1 = '' print("%d的因数为:" % nums) while i < nums: if nums % i == 0: str1 = str1 + ' ' + str(i) #用字符串记录一个整数的因数 i += 1 print(str1) # ======================================= num_list = [10, 18, 20, 30] i = 0 num_length = len(num_list) while i < num_length: find_factors(num_list[i]) i += 1
与不带参数的函数相比,更加灵活,实用,可以接受任意正整数的传递并求因数。
通常把def 函数名(参数)的参数叫形式参数,调用函数时赋予的值叫实际参数。
三、带返回值的函数
格式:def 函数名([参数]): 函数体 return 返回值
函数返回值:不带return语句的函数,其实默认都返回None值,如调用_factor()(不带参数案例),
def _factor(): # 定义函数 i = 1 nums = 10 print("%d的因数为:" % (nums)) while i <= nums: # 循环求因数 if nums % i == 0: print('%d' % i) i += 1 # =========================== # _factor() # 调用函数 print(_factor()) # t = type(_factor) # 检查是否是函数类型 # print(t) '''结果为: 10的因数为: 1 2 5 10 None'''
return语句在函数中除了返回值外,还起中断函数执行作用。
如:def test(): return 1 #return 将终止函数执行并返回值1 print("Yes") #该语句不会执行 print(test())
带返回值的函数的案例(求因数)
def find_factors(nums): i = 1 str1 = '' while i < nums: if nums % i == 0: str1 = str1 + ' ' + str(i) #用字符串记录一个整数的因数 i += 1 # print(str1) return str1 # ======================================= num_list = [10, 18, 20, 30] i = 0 num_length = len(num_list) return_str='' while i < num_length: return_str=find_factors(num_list[i]) #循环调用函数,并返回因数字符串 print("%d的因数为:%s"%(num_list[i],return_str)) i += 1
结果为:
该案例的好处:
1、可以灵活获取处理结果,为调用代码所用
2、把附加的打印功能转移到函数体外,提高了调用者处理打印信息的灵活性。四、自定义函数的完善
def find_factors(nums): ''' find_factors是自定义函数 nums是传递正整数的参数 以字符串形式返回一个正整数的所有因数''' #用一对三个单引号来包括描述文档 i = 1 str1 = '' while i < nums: if nums % i == 0: str1 = str1 + ' ' + str(i) #用字符串记录一个整数的因数 i += 1 # print(str1) return str1 help(find_factors) #help函数用来获取函数的使用功能的信息。
可以得到以下结果:得到函数的相关信息,是用一对三个单引号的描述文档的内容。
健壮性考虑
函数的参数是传递值的入口,必须考虑所传递的值是否符合要求。
如向find_factors(nums)传递一个字符,一个符号
如find_factors(‘a’),
会出现
TypeError: ‘<’ not supported between instances of ‘int’ and ‘str’
错误。实际应用中出现这样的错误会非常糟糕,所以要对函数进一步完善。
我们需要在函数中进行如下完善:
if type(nums)!=int: print('输入值类型出错,必须是整数') return if nums<=0: print('输入值范围出错,必须是正整数') return
五、把函数放到模块中
自定义函数建立后,如果需要被其他代码文件调用(以.py为扩展名的文件),或者需要通过共享,让其他程序员使用,需要把函数代码单独存放到一个可以共享的地方。
在Python语言中,通过建立独立的函数模块(Module)文件(以.py为扩展名的文件),共享给其他代码文件调用。
1、建立函数模块
1)首先新建一个空白的代码文件,存放自定义函数代码,如建立一个test.py的空函数模块文件。
2)编写并调试完成自定义函数代码,如前面的find_factors(nums)函数。
3)把只属于自定义函数的代码复制到函数模块文件上,若有多个自定义函数,按照顺序复制即可。
test.py函数模块文件,实现了对find_factors(nums)函数代码的完整保存,完成这个过程后,该函数被其他python文件中的代码进行调用成了可能。2、调用函数模块
在python语言编辑器里,除了默认内置函数外,其他函数的调用,必须先通过import语句进行导入,才能使用。1)import语句导入整个函数模块
格式:import 函数模块名
(1)新建一个python文件,文件中输入调用代码
(2)执行后结果为:
import语句直接导入模块后,调用模块文件里的函数格式如下:
模块名.函数名
通过模块名中间连接点号与函数名连接方式调用函数。
注意:必须要保证 调用.py 和模块文件test.py在同一个文件夹下,不然会报“找不到模块错误(ModuleNotFoundError)”。2)import导入指定函数
格式:from 模块名 import 函数名1[,函数名2,…]# import test # print(test.find_factors(9)) from test import find_factors print(find_factors(9))
该方法可以像内置函数一样使用模块中的自定义函数。
3)import导入所以函数
格式:from 模块名 import *
"*"代表指定模块里的所有函数。4)模块名、函数名别名方式
如果导入模块,函数时发现名称过长,可以通过as定义别名的方式解决。
格式:模块名[函数名] as 别名import test as t #给模块名定义别名 print(t.find_factors(9)) from test import find_factors as f #为自定义函数定义别名 print(f(9))
as语句还可以解决函数名称发生冲突的问题。
3、模块搜索路径
主要是解决在不同文件夹下模块调用的访问路径的问题,不然会报“找不到模块”的错误。用sys.path方法指定需要访问的函数模块文件。
import sys sys.path[0] = 'C:\应用\Pycharm\文件\\function' # 模块路径 from test import find_factors print(find_factors(10)) # 结果为: # 1 2 5
正常的路径格式为’C:\应用\Pycharm\文件\function’格式,当时”\f“为”换页“转义字符,所以为了得到正确的路径,要在”\f“前在加一个”\“,让’\f‘原样输出。
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