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  • 月薪3W的游戏运营都做哪些工作?

    万次阅读 多人点赞 2018-11-05 16:13:59
    随着手游市场的份额不断...今天溪谷软件(vlcms.com)为大家详细介绍一下游戏运营,为初级游戏运营补充一些知识遗漏。 通过百度词条,我们能了解到这样的信息:游戏运营是将一款游戏推入市场,通过对产品的运作,使...

    随着手游市场的份额不断扩大,游戏行业的从业人员人数也逐年增多。大多数人的询问运营的工作是干什么的时候,都无法给出一个标准、统一的答案。运营的工作,会根据每家公司实际情况而定,大部分情况下囊括推广、策划、商务、设计等。今天溪谷软件(vlcms.com)为大家详细介绍一下游戏运营,为初级游戏运营补充一些知识遗漏。

    通过百度词条,我们能了解到这样的信息:游戏运营是将一款游戏推入市场,通过对产品的运作,使用户从认识、了解到实际上线操作,最终成为游戏的忠实用户的这一过程。同时通过一系列的营销手段达到提高在线人数,刺激消费增长利润等目的。

    由此可见:游戏运营的核心工作是围绕“用户”和“收入”展开的。用户层面,运营人员需要不断吸引新用户注册,并且维护游戏老玩家;收入层面,就可能的促进玩家进行消费,实现收入增长。运营人员需要做的,就是在这两个层面之间找一个平衡点,最理想的情况就是在不损害用户游戏体验的情况下,尽可能的提高游戏收入。

    对于许多游戏运营新人来说,一开始可能会认为游戏运营就是把游戏信息传达给玩家就好,比如对外发一发公告,对内整理整理数据等。如果你对目前薪资的要求在3000元左右,那么做好这些足以达到这个收入,但如果你对薪资和能力有更高的要求,那么你还需要具备以下这些能力:
    在这里插入图片描述

    一、竞品的调研

    竞品调研也是运营工作中很重要的一个环节,因为知己知彼方能百战不殆。如果我们是个页游产品,我们需要收集其他页游产品的渠道接入、推广等情况。如果我们是某个产品的渠道,我们需要收集其他渠道的开服情况来进行横向对比。如果我们是一款手游产品,我们需要收集其他手游产品过人的地方,来反馈给我们研发进行优化,比如某个产品留存和付费率很好,可以研究下其优势所在,取长补短。

    二、游戏资料库的采集和建设

    拥有齐备的游戏资料库对于我们来说是很重要的,这里的游戏资料指的是:官网、官方论坛、官方贴吧等位置的攻略、活动公告、版本更新公告等信息的发布。

    齐备的游戏资料有利于吸引新玩家的入驻,试想一下,你看到一个游戏的官网很久不更新一篇公告,或者你刚进入游戏完全玩不懂,去官网找新手攻略却找不到的时候,你还会继续玩这个游戏吗?特别是对于策略类需要深入研究的游戏来说,更需要官方提供完整的数据库,以便玩家去深入研究游戏,比如MOBA游戏的出装,卡牌游戏的卡牌组合等等。

    当然,只靠官方的力量是很难创造出太多的游戏资料,这时候就需要借助玩家的力量,一个好的运营团队可以做好PGC和UGC的工作,也就是让用户来为我们提供资料,常用方法譬如有奖攻略征集活动等等。

    三、游戏日常的维护工作

    这项工作可能比较枯燥,却是游戏运营工作中必不可少的一项,例如开服合服、处理外挂、申请新服、玩家问题的处理,申请游戏版号等等。玩家问题的处理可能是最基本的,例如玩家找到客服说装备莫名丢失、账号下角色消失、战力突然降低很多、账号被盗等等情况,都需要我们来进行处理。

    虽然现在游戏内都有外挂自动检测系统,但由于系统还不完善或外挂的更新等原因,还是有“漏网之鱼”,这时候就需要运营和技术人员来核实玩家是否使用了外挂来对其进行处理,这也要求运营人员要对自己所运营的游戏有一定的了解。开服时间的确定也是很重要的,例如早上开服的效果好,我们就可以把以后的服尽量安排在早上开,另外也要对比每个服注册与付费情况,来确定最好的单服注册数是多少,这些都要经过长期的积累才可以找到答案的。

    四、游戏版本的更新迭代

    当然,更新迭代主要是研发的工作,但是我们如果能提供给研发更多的意见,可以产生事半功倍的效果。相比研发,运营距离用户更近,更懂得用户喜欢什么,不喜欢什么,游戏经常出哪些bug,是否外挂盛行等情况,这些都可以为研发的更新迭代起到一个很好的指导作用。比如游戏有某个bug严重影响玩家游戏体验,就可以及时反馈给研发优化更新修复这个bug。例如开服多少天后玩家付费率显著降低,就可以分析是哪些方面造成的付费率降低,从而去进行针对性的修改。

    五、游戏后台的功能建设

    拥有一个好的游戏后台可以让运营者的工作事半功倍,我们在工作中也要看下当前游戏后台的功能是否够用,不够的话要及时和研发反馈进行优化,而拥有好的工具才可以提供更好的服务,玩家遇到问题找到客服,如果经常查不到想查的东西,很影响用户的游戏体验,从而对用户留存产生影响,后台功能包括但不限于:发公告、发邮件、查询角色数据、禁言、解封、每日数据查看、在线玩家数量查看等功能。

    六、专题活动的策划与跟进

    一个好的运营,可以把一个月流水一百万的产品做到一百四十万,但是做到两百万是不现实的,因为这与产品的质量有很大关系,但是运营可以在这有限的范围内尽力发挥自己的才能,而拉动流水的一个很重要的手段就是专题活动。在没有活动的情况下,玩家付费一般不会出现太多变动,而活动则可以达到我们想要的效果。当然,运营活动要适度,如果过度的话,虽然短期内可以让流水上涨很多,但从长远来看,很影响用户体验和极快缩游戏的生命周期,得不偿失。所以运营活动做起来容易,但要精通却很难,这背后也离不开数据的支持。

    七、游戏数据的分析

    数据分析是运营工作中必不可少的一部分,有兴趣的同学可以买点游戏数据分析相关的书籍仔细阅读一下,相信可以让你受益良多。为什么要做数据分析呢,还是那句话,知己知彼,从数据里面我们才能更了解我们的产品、我们的用户。比如我们一个区服导量1000注册和1500注册,玩家的付费情况相差无几,那么我们肯定选择1000注册来节约推广成本,而通过每日数据的分析,发现游戏是否存在异常情况,比如某一天的付费率突然变的很低,那么就要考虑游戏是否出现影响玩家付费的bug等,而做完专题活动后,也可以通过数据来分析此次活动效果如何,下次应该进行哪些调整等等。

    八、用户运营

    用户运营也是运营中很重要的一个部分,用户运营好的话,可以让用户更好留在我们游戏里面,从能让用户更多的输出价值,相反,用户流失加剧,而游戏人气也下降加快。用户运营的方式有很多,比如我们通过论坛来活跃玩家,促进玩家之间的交流,游戏经验的分享,同时做好论坛环境的优化等工作,玩家在论坛中的提问也尽量快速解答,有利于提升玩家对游戏的好感度,这些都是慢慢积累的。

    除上述所列八项以外,还有游戏IP影响力的提升、渠道关系的维护的工作,在运营岗位上呆久了也会慢慢接触到。溪谷软件专注提供游戏行业技术产品及服务,推出的游戏联运系统,更加便于运营人员进行管理维护。目前溪谷软件服务于国内外诸多游戏行业企业,主营业务包括手游联运系统、H5联运系统、手游发行系统、H5发行系统、页游联运系统、小说系统、游戏行业资质办理等。

    最后列举出一些常用的术语供大家参考:

    AU:活跃用户
    ARPU:每活跃用户收入
    ARPPU:每付费用户收入
    DAU:日活跃用户
    MAU:月活跃用户
    PCU:最高同时在线人数
    LTV:生命周期价值
    ROI:投资回报率
    KPI:关键绩效指标
    PGC:专业生产内容
    UGC:用户生产内容
    GM:游戏管理员

    展开全文
  • 如何制作你自己的电脑游戏

    千次阅读 多人点赞 2018-01-05 10:15:11
    如今独立开发已经普遍发展,创造一款游戏可谓前所未有的简易廉价。跟随这份指南开始设计和打造你的梦幻游戏吧,然后分享给全世界哦。 方法1 打基础 1 选出你的风格。尽管成功游戏都有其独到之处...

    设计一款电脑游戏可不是小任务,但要是你有一个好到无法不付诸行动的点子,那么眼下就是最好的动手时间啦!如今独立开发已经普遍发展,创造一款游戏可谓前所未有的简易廉价。跟随这份指南开始设计和打造你的梦幻游戏吧,然后分享给全世界哦。

     
     
     

     

    方法1
    打基础
    1. 以Make Your Own Video Game Step 1为标题的图片
      1
      选出你的风格。尽管成功游戏都有其独到之处,但几乎所有游戏也都有特定的风格。想好你要制作哪种游戏,然后看看同一风格的其他游戏是怎么做的。一些常见风格包括:
      • 街机游戏
      • 射击
      • 谜题
      • 掌上游戏
      • 赛车
      • 冒险
      • 无尽奔跑
      • RPG角色扮演
      • 第一人称射击
      • 剧情、漫画为基础的日式角色扮演
      • 塔防
      • 恐怖
      • 格斗
      • 搞笑
      • 生存
       
    2. 以Make Your Own Video Game Step 2为标题的图片
      2
      挑选开发平台。你选来开发游戏的平台会深刻影响其开发方式。游戏平台决定了操控游戏的方式,智能手机游戏则是典型的基于触屏和倾斜感应而设计的,PC游戏一般需要一个键盘和一只鼠标,单机游戏则需要游戏键盘。
      • 这些规则也有例外,但一般来说围绕特定的控制方式展开设计则要容易一些。
      • 如果你想开发一款iPhone游戏,那你得通过一台Mac提交到Apple Store。
       
    3. 以Make Your Own Video Game Step 3为标题的图片
      3
      写一写预设计。这应该只要几页,但却是你创造的电脑游戏玩法的核心所在。它包含你游戏的基本概念,通过预设计你该清楚你的电脑游戏是否可行。
       
    4. 以Make Your Own Video Game Step 4为标题的图片
      4
      从核心理念出发。这份说明该作为游戏背后的动力。这些都是把握游戏核心的简单说明。经常回过头来看看,以确保你的游戏没有偏离基本目标。一些典型的核心理念如下:
      • 这款游戏模拟管理太空站。
      • 这款游戏让你驾驶虚拟的汽车。
      • 这款游戏用来测试玩家的反应。
       
    5. 以Make Your Own Video Game Step 5为标题的图片
      5
      写一下你的特色。这些是你的游戏区别于同一类型其他游戏的地方。先从你的理念和概念写起。把具体的概念转变为动作主导的句子。争取写5-15个特征。例如:
      • 概念:太空站建造
      • 特征:建造并管理你个人的太空站
      • 概念:来自小行星的破坏
      • 特征:应对包括小行星、太阳耀斑和彗星在内的灾难,竭力存活
      • 先把你的游戏特色写出来,这样有助于你之后在游戏文件里充实每一部分。在开头列出游戏特色,可以让思路连贯专一,不容易在之后的设计过程中弄糊涂自己。
      • 继续修正这些特色,直至你觉得他们足以代表你想要的游戏。
       
    6. 以Make Your Own Video Game Step 6为标题的图片
      6
      休整。把预设计塞进抽屉里,尽量一两个礼拜不要去想它。这样你方可带着崭新的视角重新审视。这有助于你决断这个项目是否真的值得继续追求,或者你是否需要重头再来一遍。
       
     

     

    方法2
    写设计文件
    1. 以Make Your Own Video Game Step 7为标题的图片
      1
      开始游戏的细化设计。这份设计文件是整个游戏的骨干所在。它包含了对你游戏机制、情节、设置、美学设计等的详细描述。设计文件应该内容重于形式。
      • 如果你带着一支程序员和设计师队伍,那么设计文件就尤为重要了。确保和他们一起磨合这份文件,但先别和终端玩家接触。这个文件对游戏每一部分机制如何发挥,都要交代得清清楚楚。
      • 并非所有游戏都需要设计文件,也不会有相似的两份设计文件。把这些步骤当做指南,但自由修改设计文件,以适应游戏的需求。
       
    2. 以Make Your Own Video Game Step 8为标题的图片
      2
      拟出目录。游戏的方方面面都要在目录里体现。除非故事和游戏机制从根本上紧密联系,否则唯一不需要写进目录的就是故事本身。 [1]
      • 以游戏说明书的方式完成目录。先从概述开始,比如角色创造,战斗,主界面,然后用更小的板块充实每一部分。
      • 把目录当做游戏大纲。目录里每一条都慢慢详细展开。
       
    3. 以Make Your Own Video Game Step 9为标题的图片
      3
      扩充目录的每一版块。游戏目录写好后,开始扩写机制。花点时间把细节想好,这样你编程时才能毫无疑问。每一个机制都应该详尽解释,这样用到具体机制时才不会出岔子。
       
    4. 以Make Your Own Video Game Step 10为标题的图片
      4
      另由他人或你的队友来运行。这得看你是怎么完成啦,总之游戏设计是个集体合作的过程。他人的视角有助于你专注游戏,并能指出你原先没有虑及的方面。
       
     

     

    方法3
    开始编程
    1. 以Make Your Own Video Game Step 11为标题的图片
      1
      选一个游戏引擎。游戏引擎是游戏的基础。其中包含了大量开发工具,以便游戏创作。相比从头开始创建一个游戏引擎,利用现有的则高效得多,简单得多。现在已有许多供独立开发者使用的游戏引擎。
      • 有了游戏引擎,再处理图像、声音和人工智能(AI)部分就容易多啦。
      • 不同的游戏引擎各有利弊。有些适合2D,有些则更适合3D。有些引擎较其他需要更多编程知识。有不少游戏开发工具无需编程经验就能上手。流行的独立发开游戏引擎包括:
        • GameMaker: 最受欢迎的2D 游戏引擎之一。
        • Unity – 一款上手容易且可移植的流行3D 游戏引擎。
        • RPG Maker VX – 一款为2D角色扮演游戏设计的脚本引擎也是传统的日式角色扮演游戏风格。
        • Unreal Development Kit – 一款用途广泛的3D游戏引擎。
        • Source – 一款持续更新修正的流行3D 游戏引擎。
        • Project Spark - 一款适用于普通水平用户的优化3D引擎。
       
    2. 以Make Your Own Video Game Step 12为标题的图片
      2
      学习游戏引擎,或者找个会的人。这得取决于你选的哪款引擎啦,你说不定就得面临相当可观的编程量。即使最基本的游戏引擎也需要花时间来了解如何操作。如果编程超过了你力所能及,要么你就自己学要么你就雇个人。
      • 这将是你组队阶段的开始。要是你不会编程,你首先雇的肯定是程序员。美工和声音留到后面操心吧;你先要弄出工作团队的雏形,然后才能继续整个项目。
      • 你应该和广大的独立开发者保持联络。人们会因为各种理由和报偿而参与某个项目。这时候你的牛逼设计就该派上用场啦,如果你的设计出色,很能说明你对于游戏理念的坚持和保证。
       
    3. 以Make Your Own Video Game Step 13为标题的图片
      3
      构建原型。一旦熟悉了你选择的游戏引擎,就动手搭建游戏原型。这个原型将用来进行游戏核心功能的基本测试。游戏原型则无须图像或声音,只要简单的占位符(比如一个方块或者一个粗线条)和小块测试区域即可。 [2]
      • 反复测试和完善,以确保好玩。感觉不对劲儿或者没反应的地方要做个标记,然后重新处理其中涉及的机制。要是游戏原型都没意思的话,最终的游戏大概也不会好玩吧。
      • 总有一些部分看似简易可行,但一运行就不工作。所以要对原型进行多次微调、测试。[3]
       
    4. 以Make Your Own Video Game Step 14为标题的图片
      4
      完善操控。游戏最基本的功能就是玩家和游戏之间通过某种输入操控进行的互动。利用原型使操控尽可能完美。
      • 操控糟糕的游戏会使玩家泄气。能完美操控的游戏才是对玩家技能的最佳犒赏。
       
     

     

    方法4
    创作游戏道具
    1. 以Make Your Own Video Game Step 15为标题的图片
      1
      考虑你的游戏需求。取决于具体的工程大小,美工需求可能会很不一样。有的游戏只需要简单的图形和色彩,而有些却需要庞大的美工和设计师队伍来打造游戏里的复杂世界。想清楚你游戏中的道具需求,然后据此雇人。
      • 大多数独立开发的游戏都是小团队制作的,很多时候还是个人。如果你独自完成整个项目,就等着投入大量时间吧,尤其是你要一个人创造所有武器时。
      • 从网上的开发团体中能找到大量随便使用的道具。务必确保你用的任何道具都不能侵犯他人版权。
       
    2. 以Make Your Own Video Game Step 16为标题的图片
      2
      草拟部分美工。为了感受游戏的视觉美感,你得把美术运用到原型中,然后把原型拓展成完整的游戏。
      • 有许多风格可供使用。像素艺术(刻意复古)是独立开发者最常使用的风格之一。这是因为像素艺术能够既迅速又廉价地使用,并且还能做出好看的游戏。[4]
      • 如果你有更多时间和人力,还可以考虑做3D艺术。应付基础的3D模型一个人还行,但处理更复杂的细节则需要更多时间。3D模型还需要基础模型之外的纹理构造。
       
    3. 以Make Your Own Video Game Step 17为标题的图片
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      设计游戏里的世界或架构。一旦有派上用场的美术设计,就着手构建游戏本身。取决于你制作的游戏的风格,你或许需要创建等级或游戏区域。如果你制作的是益智类游戏,那就开始设计你的难题。
       
    4. 以Make Your Own Video Game Step 18为标题的图片
      4
      开发你的美工道具。取决于你的艺术风格,有各种各样的软件可以用来创造美工道具。其中比较流行的包括:
      • Blender ——这个开源程序大约是最受欢迎的3D模型方案之一。网上能找到数不胜数的教程让你快速上手。
      • Photoshop ——这是处理纹理和制作多数2D美术时必不可少的软件。这个软件很贵,所以要是担心钱的话,就考虑试一试GIMP,开源又免费,可替代Photoshop。GIMP 具有其大多数的功能。
      • Paint.net ——开源,可替代Paint Shop Pro,让你轻松创作2D美术。这款软件对于制作2D像素艺术图像尤为管用。
       
    5. 以Make Your Own Video Game Step 19为标题的图片
      5
      记录音频道具。要使玩家投入游戏,音频设计也是必不可少的部分。有无音乐,何时、如何开启音效,口语对话都会影响玩家玩游戏。
      • 你可以在网上找到不少给力且免费的音频录制和音乐制作软件。如果你预算紧张或者独立制作,考虑考虑这些。
      • 可以用家里的东西制作自己的声效。
       
     

     

    方法5
    整合
    1. 以Make Your Own Video Game Step 20为标题的图片
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      尽可能多玩自己的游戏。建好游戏的方方面面后,你就开始玩游戏,保证游戏有趣且连贯。如果某一块儿或者某个点子运行不佳,要么继续完善,要么就删掉。一旦完备游戏的所有级别、难点和游戏区域,就从头开始玩一遍,确保自始至终带有趣味性。
       
    2. 以Make Your Own Video Game Step 21为标题的图片
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      专注于你的核心理念。整个开发过程中,你要不停地核实你的游戏是否贯彻了这个理念。 确保维持你的游戏特征,而且不要被附加进来的东西绊住。
       
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      润色,润色,再润色。一遍遍回过头去检查你的美工、声音和游戏设计,消除不完美的边边角角,打造出独一无二的游戏风格。能否快速润色,很大程度上取决于你选择的美术风格。
       
     

     

    方法6
    测试游戏
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      开始找漏洞。一旦出来一个能从头玩到尾的游戏,就开始找办法破坏它。为确保尽可能多的人玩上游戏,你要找出游戏的漏洞,并且消灭它们。
       
    2.  
      2
      试一试你通常不会做的举措。你能想到的玩家与游戏互动的任何方式,都要考虑进去。尽可能多地挑战游戏规则,以确保最终你的游戏规则无法绕行。
      • 漏洞测试甚至会占用和制作游戏一样多的时间。帮你测试的人越多,你就能找到并修复越多问题。
       
    3. 以Make Your Own Video Game Step 25为标题的图片
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      给漏洞修补排出优先次序。如果你有一大串漏洞,用来修复的时间却很有限,那就确保优先处理严重的、足以摧毁整个游戏的漏洞。例如,如果一个计分游戏中有漏洞允许玩家无上限得分,那你就得立刻处理好这个漏洞。
       
    4. 以Make Your Own Video Game Step 26为标题的图片
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      观察别人怎么玩的。找些朋友来玩你的游戏。看看他们如何应对你设置的挑战,如何与你的游戏世界进行互动。很有可能他们会做一些你从没想过的事哦。
       
     

     

    方法7
    发行游戏
    1. 以Make Your Own Video Game Step 27为标题的图片
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      检查你的游戏引擎,然后发布编码后的程序。发布到不同的平台上,需要不同的许可。 例如,用Game Studio的话,你可以在Windows和MacOS X平台上发布标准版, 但手机版本却需要升级到专业版,并支付额外费用。
       
    2. 以Make Your Own Video Game Step 28为标题的图片
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      宣传你的游戏。游戏快要发布时,开始吸引注意力。在一些受欢迎的音乐论坛上发布游戏截图和视频片段。联系游戏新闻网站,告诉他们你的游戏就快发布了(务必告诉他们如何获得游戏,游戏的价格,以及对游戏的概述。)
      • 制作游戏过程中就创建一个官网,这样你就有粉丝啦。搭建一个游戏论坛是让粉丝互相交流的绝佳方式。定期更新网站也能帮你吸引更多关注。
       
    3. 以Make Your Own Video Game Step 29为标题的图片
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      决定发布服务。一些独立开发者用他们自己的网站发布游戏,但你会发现那将耗费一笔可观的主机费用,而且有些主机根本无法承受大下载量游戏所需的传输量。PC和Mac OS X上有不少很受欢迎的发布独立游戏的渠道。
      • Steam
      • Desura
      • Humble Store
      • GOG
      • 手机游戏通常发布到他们的商店(苹果App Store,谷歌play Store,等等)。单机游戏同理。(Xbox Live, PlayStation Network, 等等)。
      • 不同的服务商从你出售游戏所得中扣取不同的分红。逐个研究,看看哪个适合你。大多服务商都有销售代表,你可以以开发者身份直接跟他们谈。
       
    4. 以Make Your Own Video Game Step 30为标题的图片
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      维护游戏。游戏一旦发布,财力上尽最大可能去维护游戏、修复漏洞,等等。电子发布时代意味着游戏更新速度能够前所未有之快。你的游戏玩家一多,必定会出现漏洞。尽你所能尽快修复这些漏洞。
       
     

    小提示

    • 制作游戏不止一种方法。把这个指南当做一个概览,然后坚持最适合你的。
    • 别指望一夜暴富。制作游戏应该是一种工作激情,赚钱只是大家都不会拒绝的意外奖赏。
    • 总有一些人不相信你能做成,只要你认真对待,你一定能完成。
     

    警告

    • 你可能一路遭遇困难,但不要被吓住。制作一个好游戏是个耗时的过程,但最终结果会证明一切都值得。
    展开全文
  • 区块链学习笔记(初识区块链)

    千次阅读 多人点赞 2019-08-05 12:38:52
    区块链比比特币更加迷人,区块链具有革命性的意义,它是一个创造信任的机器 AI是生产力的提升,区块链是生产关系的变更,可能使人类的生产结构产生重大变革,淡化国家的权利机构 比特币按字节数收费 一.发展阶段 v...

    区块链

    区块链比比特币更加迷人,区块链具有革命性的意义,它是一个创造信任的机器
    AI是生产力的提升,区块链是生产关系的变更,可能使人类的生产结构产生重大变革,淡化国家的权利机构
    比特币按字节数收费

    一.发展阶段
    v1.0

    比特币,点对点金融支付

    v2.0

    引入智能合约,ETH(以太坊)为代表,主要与金融领结合

    智能指的是smart,小巧,灵活

    以太坊做出的东西有点像苹果的App Store,所有人都可以在上边开发,执行

    以太坊诟病,所有应用都用一条链,导致网络拥堵

    智能合约指的是把一个合同数字化,用代码维护,表示

    IPFS:星际文件存储

    V3.0

    区块链与社会,区块链与各个行业融合,物联网,存储,游戏,(物联网+区块链)区块链+
    EUS:类似微软的操作系统,商业化,性能大幅度提升
    区块链大火,人们失去理智
    阿里走在区块链技术专利的前列

    二.协议分层
    在这里插入图片描述

    pow全网记账,pos全网随机选一个记账,dpos选出少数人记账
    DBFT 拜占庭容错机制,小米应用的技术
    区块链中的token 放在金融领域就是账单,放在游戏里就是积分

     数据层

    1. 区块链数据
    2. 链式结构
    3. 数字签名
    4. 哈希函数(数字摘要)
    5. Merkle树
    6. 非对称加密

     网络层

    1. P2P网络
    2. 传播机制
    3. 验证机制

     共识层
    有共识机制去中心化才有意义,才具备可信度,否则只是数据共享
    拜占庭将军问题、保证全网账本一致性。

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

     激励层

    1. 发行机制
      一次性发完?慢慢挖?增发?
    2. 分配机制
      合约层
      1.智能合约
      在这里插入图片描述

     应用层
    1.转账记账等

    三.区块链特点

    1.去中心化
    2.不可伪造
    3.不可篡改
    4.不可复制:资产的转移
    5.匿名
    6.基于密码学:非对称加密
    7.分布式
    8.可溯源
    9.账本公开
    匿名货币是加密的,如何公开透明,所以呼吁禁止
    Xmr(门罗链)xmc(门罗原链)

    四.区块链的应用场景分类

    1. 公有链
      所有人都可以随时加入,每个节点平等,都有交易和记账,开放式
      *比特币
      *以太坊
      *EOS
      *NEO
      *量子链
      *比原链
      *并通链
      *墨客链
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述

    主流项目(按照分类来写,共链,应用,协议等等)
    Augur,SNT,以太猫(待补充)

    五.区块链的相关概念
    *算力
    *矿工 节点,算力厉害,网络好
    *挖矿
    1.矿场
    集中矿机设备的场所
    2.矿池:负责打包,丢个矿场计算
    一个软件,矿场和普通矿工接入,矿池负责打包,接入的设备负责挖矿
    (主流的矿池:鱼池,蚁池,币网,国池等)
    *分叉
    1.代码升级时不同社区意见发生分歧时的结果
    2.分叉后会得到等量的新币种,称为糖果
    3.软分叉(链出bug,解bug很难,只能分叉)
    旧节点接受新协议产生的区块,毫无感知,新老协议共同维护一条链
    4.硬分叉
    旧节点拒绝接收新节点创造的区块,从此分裂为两条独立的链
    案例:以太坊分叉,分为ETC(以太经典 ,有自己的链),ETH(以太坊 v神 )

    *叔块(以太坊的概念,比特币叫孤块即链分叉,二选一,选最长链)
    *共识机制
    *侧链 (平行且独立于主链的链条,可以和主链资产交互,弥补主链的功能的缺失,可以理解成插件,但它很安全)
    *只能合约(可以触发支付,不需要中间人)
    转账、手续费(比特币手续费可给可不给,以太坊必须给,智能合约里每字节都消耗gas,最小单位叫wei eth=xxxx wei,gas数量gas价格=消耗的eth(xxx wei))

    *节点
    1.轻节点(存储东西少,只存储和自己相关的交易,依赖于连接的全节点,可以做简单的确认操作)
    2.全节点
    *钱包(软件,可发起交易,查看余额等,维护公钥私钥,一个客户端可以创建多个钱包,可以有多个地址)
    1.功能
    创建私钥公钥,保存私钥,相当于钱包,可以存多个地址
    2. 种类
    1 PC钱包
    2 手机钱包
    3 纸钱包(卡片,私钥和地址,扫码支付)
    在这里插入图片描述

    4 网页钱包(blockchain .info)
    5 冷钱包(硬件设备,不联网)
    6 热钱包(联网)(冷即断网,热即联网)
    7 全节点钱包
    同步所有数据
    8 轻节点钱包
    仅同步和自己相关的交易数据
    9 中心化钱包(交易平台)
    &零知识证明
    在不向对方提供任何个人信息的条件下使对方相信某个论断是正确的一种技术,
    解决验证问题,例如ZCASH币
    &扩容方式
    1 隔离见证(提出验证信息,存放更多交易信息)
    将每笔交易中的数字签名移除,从而容纳更多的交易
    2 硬分叉
    BCH和BTC

    六.应用领域
    四类应用
    1数字资产
    *一般数字资产
    比特币,莱特币
    *匿名数字资产
    达世币(混币),门罗币,大零币(ZCASH)

    2全球结算
    瑞波币 Ripple 2017年明显

    3 平台类
    *Golem
    计算资源交易平台,用户租用算力,依赖平台参与者数量GNT
    *Augur
    群体智慧、市场预测平台

    4 应用类
    1 智能合约案例:
    *房屋租赁
    按月支付房租,发放钥匙
    *设立遗嘱
    自动分配财产
    *储蓄钱包
    将钱放入合约中,降低丢失秘钥风险
    *作物保险
    金融衍生品,收成差有补偿,收成好有钱赚
    *金融租赁
    跳过银行和律师,直接向金融机构几款,省去中间费用
    *博彩发行
    类似于彩票发行,将发放信息写入区块,全民参与下注,结果产生后自动处理现金

    区块链适用领域
     证券交易
     供应链金融
     征信体系
     互助保险
     公益事业
     档案管理(档案上链)
     专利保护(时间戳)
     商品溯源
     防伪
     支付清算

    存在问题
    1 安全性问题
    *被骗无法撤销
    *打入错误地址无法找回
    *合约存在欺诈、bug等
    2 存储问题,账本过大
    *ipfs协议解决(星际文件传输系统,HTTP可以被代替,访问网页经常出现404,服务端删除数据,那么就访问不到了,访问一个资源是按照IP地址访问的,ipfs是按照内容访问的,每个文件做一个hash值即索引,真正访问文件是按hash值访问,离你最近的节点会把内容反馈给你,如果该项目成功那么世界上就没有404了。为所有提供网络存储的人提供一种奖励,提供押金,如果作恶,有相应的惩罚 )
    &filcoin项目
    &墨客子链ipfs
    *以太坊 swarm

    私密性
    数据透明度高,所有信息公开,地址和人士分离的,若一旦对应上,一切资产透明,
    是一把双刃剑,无隐私。

    意外情况
    1 执行合约的风险
    远程回收(锁定)汽车时,汽车的状态?如果是在运行,存在危险
    高速公路急刹车不让你用,很危险

    区块链上目前缺少应用,app
    以太猫实现其实很简单,不过被炒到天价

    (本笔记内容整理自网络资源,侵删)

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  • 人工智能时代,所需要了解人工智能的基本常识

    万次阅读 多人点赞 2018-12-10 22:49:44
     著名理论物理学家StephenHawking认为,如果成功创造出人工智能则意味着人类历史的终结,“除非我们知道如何规避风险。”  即便有如此多炒作,但人工智能领域却也不乏显著的商业行为,这些活动已经或者即将对...

      国内对于人工智能的讨论大多是不成体系的碎片式,很难从中深入了解人工智能的发展脉络和技术体系,也很难有实际借鉴意义。人工智能的历史、核心技术和应用情况进行了详细说明,尤其是其中重要的认知技术。这份报告将有助于我们对人工智能和认知技术进行深入了解,也有助于各行业的公司考量人工智能应用的实际价值。

      一、概述

      近几年各界对人工智能的兴趣激增,自2011年以来,开发与人工智能相关的产品和技术并使之商业化的公司已获得超过总计20亿美元的风险投资,而科技巨头更是投资数十亿美元收购那些人工智能初创公司。相关报道铺天盖地,而巨额投资、计算机导致失业等问题也开始浮现,计算机比人更加聪明并有可能威胁到人类生存这类论断更是被媒体四处引用并引发广泛关注。

      IBM承诺拨出10亿美元来使他们的认知计算平台Watson商业化。

      谷歌在最近几年里的投资主要集中在人工智能领域,比如收购了8个机器人公司和1个机器学习公司。

      Facebook聘用了人工智能学界泰斗YannLeCun来创建自己的人工智能实验室,期望在该领域获得重大突破。

      牛津大学的研究人员发表了一篇报告表明,美国大约47%的工作因为机器认知技术自动化而变得岌岌可危。

      纽约时报畅销书《TheSecondMachineAge》论断,数字科技和人工智能带来巨大积极改变的时代已经到来,但是随之而来的也有引发大量失业等负面效应。

      硅谷创业家ElonMusk则通过不断投资的方式来保持对人工智能的关注。他甚至认为人工智能的危险性超过核武器。

      著名理论物理学家StephenHawking认为,如果成功创造出人工智能则意味着人类历史的终结,“除非我们知道如何规避风险。”

      即便有如此多炒作,但人工智能领域却也不乏显著的商业行为,这些活动已经或者即将对各个行业和组织产生影响。商业领袖需要透彻理解人工智能的含义以及发展趋势。

      二、人工智能与认知科技

      揭秘人工智能的首要步骤就是定义专业术语,勾勒历史,同时描述基础性的核心技术。

      1、人工智能的定义

      人工智能领域苦于存在多种概念和定义,有的太过有的则不够。作为该领域创始人之一的NilsNilsson先生写到:“人工智能缺乏通用的定义。”一本如今已经修订三版的权威性人工智能教科书给出了八项定义,但书中并没有透露其作者究竟倾向于哪种定义。对于我们来说,一种实用的定义即为——人工智能是对计算机系统如何能够履行那些只有依靠人类智慧才能完成的任务的理论研究。例如,视觉感知、语音识别、在不确定条件下做出决策、学习、还有语言翻译等。比起研究人类如何进行思维活动,从人类能够完成的任务角度对人工智能进行定义,而非人类如何思考,在当今时代能够让我们绕开神经机制层面对智慧进行确切定义从而直接探讨它的实际应用。值得一提的是,随着计算机为解决新任务挑战而升级换代并推而广之,人们对那些所谓需要依靠人类智慧才能解决的任务的定义门槛也越来越高。所以,人工智能的定义随着时间而演变,这一现象称之为“人工智能效应”,概括起来就是“人工智能就是要实现所有目前还无法不借助人类智慧才能实现的任务的集合。”

      2、人工智能的历史

      人工智能并不是一个新名词。实际上,这个领域在20世纪50年代就已经开始启动,这段探索的历史被称为“喧嚣与渴望、挫折与失望交替出现的时代”——最近给出的一个较为恰当的评价。

      20世纪50年代明确了人工智能要模拟人类智慧这一大胆目标,从此研究人员开展了一系列贯穿20世纪60年代并延续到70年代的研究项目,这些项目表明,计算机能够完成一系列所本只属于人类能力范畴之内的任务,例如证明定理、求解微积分、通过规划来响应命令、履行物理动作,甚至是模拟心理学家、谱曲这样的活动。

      但是,过分简单的算法、匮乏的难以应对不确定环境(这种情形在生活中无处不在)的理论,以及计算能力的限制严重阻碍了我们使用人工智能来解决更加困难和多样的问题。伴随着对缺乏继续努力的失望,人工智能于20世纪70年代中期逐渐淡出公众视野。

      20世纪80年代早期,日本发起了一个项目,旨在开发一种在人工智能领域处于领先的计算机结构。西方开始担心会在这个领域输给日本,这种焦虑促使他们决定重新开始对人工智能的投资。20世纪80年代已经出现了人工智能技术产品的商业供应商,其中一些已经上市,例如Intellicorp、Symbolics、和Teknowledge。

      20世纪80年代末,几乎一半的“财富500强”都在开发或使用“专家系统”,这是一项通过对人类专家的问题求解能力进行建模,来模拟人类专家解决该领域问题的人工智能技术。

      对于专家系统潜力的过高希望彻底掩盖了它本身的局限性,包括明显缺乏常识、难以捕捉专家的隐性知识、建造和维护大型系统这项工作的复杂性和成本,当这一点被越来越多的人所认识到时,人工智能研究再一次脱离轨道。

      20世纪90年代在人工智能领域的技术成果始终处于低潮,成果寥寥。反而是神经网络、遗传算法等科技得到了新的关注,这一方面是因为这些技术避免了专家系统的若干限制,另一方面是因为新算法让它们运行起来更加高效。

      神经网络的设计受到了大脑结构的启发。遗传算法的机制是,首先迭代生成备选解决方案,然后剔除最差方案,最后通过引入随机变量来产生新的解决方案,从而“进化”出解决问题的最佳方案。

      3、人工智能进步的催化剂

      截止到21世纪前10年的后期,出现了一系列复兴人工智能研究进程的要素,尤其是一些核心技术。下面将对这些重要的因素和技术进行详细说明。

      1)摩尔定律

      在价格、体积不变的条件下,计算机的计算能力可以不断增长。这就是被人们所熟知的摩尔定律,它以Intel共同创办人GordonMoore命名。GordonMoore从各种形式的计算中获利,包括人工智能研究人员使用的计算类型。数年以前,先进的系统设计只能在理论上成立但无法实现,因为它所需要的计算机资源过于昂贵或者计算机无法胜任。今天,我们已经拥有了实现这些设计所需要的计算资源。举个梦幻般的例子,现在最新一代微处理器的性能是1971年第一代单片机的400万倍。

      2)大数据

      得益于互联网、社交媒体、移动设备和廉价的传感器,这个世界产生的数据量急剧增加。随着对这些数据的价值的不断认识,用来管理和分析数据的新技术也得到了发展。大数据是人工智能发展的助推剂,这是因为有些人工智能技术使用统计模型来进行数据的概率推算,比如图像、文本或者语音,通过把这些模型暴露在数据的海洋中,使它们得到不断优化,或者称之为“训练”——现在这样的条件随处可得。

      3)互联网和云计算

      和大数据现象紧密相关,互联网和云计算可以被认为是人工智能基石有两个原因,第一,它们可以让所有联网的计算机设备都能获得海量数据。这些数据是人们推进人工智能研发所需要的,因此它可以促进人工智能的发展。第二,它们为人们提供了一种可行的合作方式——有时显式有时隐式——来帮助人工智能系统进行训练。比如,有些研究人员使用类似MechanicalTurk这样基于云计算的众包服务来雇佣成千上万的人来描绘数字图像。这就使得图像识别算法可以从这些描绘中进行学习。谷歌翻译通过分析用户的反馈以及使用者的无偿贡献来提高它自动翻译的质量。

      4)新算法

      算法是解决一个设计程序或完成任务的路径方法。最近几年,新算法的发展极大提高了机器学习的能力,这些算法本身很重要,同时也是其他技术的推动者,比如计算机视觉(这项科技将会在后文描述)。机器学习算法目前被开源使用,这种情形将促成更大进步,因为在开源环境下开发人员可以补足和增强彼此的工作。

      4、认知技术

      我们将区分人工智能领域和由此延伸的各项技术。大众媒体将人工智能刻画为跟人一样聪明的或比人更聪明的计算机的来临。而各项技术则在以往只有人能做到的特定任务上面表现得越来越好。我们称这些技术为认知技术(下图),认知技术是人工智能领域的产物,它们能完成以往只有人能够完成的任务。而它们正是商业和公共部门的领导者应该关注的。下面我们将介绍几个最重要的认知技术,它们正被广泛采纳并进展迅速,也获得大量投资。

      一文了解人工智能的基本常识

      1)计算机视觉

      是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。比如,一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理。分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。

      计算机视觉有着广泛应用。其中包括,医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗;人脸识别被Facebook用来自动识别照片里的人物;在安防及监控领域被用来指认嫌疑人;在购物方面,消费者现在可以用智能手机拍摄下产品以获得更多购买选择。

      机器视觉作为一个相关学科,泛指在工业自动化领域的视觉应用。在这些应用里,计算机在高度受限的工厂环境里识别诸如生产零件一类的物体,因此相对于寻求在非受限环境里操作的计算机视觉来说目标更为简单。计算机视觉是一个正在进行中的研究,而机器视觉则是“已经解决的问题”,是系统工程方面的课题而非研究层面的课题。因为应用范围的持续扩大,计算机视觉领域的初创公司自2011年起已经吸引了数亿美元的风投资本。

      2)机器学习

      指的是计算机系统无需遵照显式的程序指令而只是依靠暴露在数据中来提升自身性能的能力。其核心在于,机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可用于做预测。比如,给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息的数据库,系统就会学习到可用来预测信用卡欺诈的模式。处理的交易数据越多,预测就会越好。

      机器学习的应用范围非常广泛,针对那些产生庞大数据的活动,它几乎拥有改进一切性能的潜力。除了欺诈甄别之外,这些活动还包括销售预测、库存管理、石油和天然气勘探、以及公共卫生。机器学习技术在其他的认知技术领域也扮演着重要角色,比如计算机视觉,它能在海量图像中通过不断训练和改进视觉模型来提高其识别对象的能力。现如今,机器学习已经成为认知技术中最炙手可热的研究领域之一,在2011-2014年中这段时间内就已吸引了近十亿美元的风险投资。谷歌也在2014年斥资4亿美金收购Deepmind这家研究机器学习技术的公司。

      3)自然语言处理

      是指计算机拥有的人类般文本处理的能力,比如,从文本中提取意义,甚至从那些可读的、风格自然、语法正确的文本中自主解读出含义。一个自然语言处理系统并不了解人类处理文本的方式,但是它却可以用非常复杂与成熟的手段巧妙处理文本,例如自动识别一份文档中所有被提及的人与地点;识别文档的核心议题;或者在一堆仅人类可读的合同中,将各种条款与条件提取出来并制作成表。以上这些任务通过传统的文本处理软件根本不可能完成,后者仅能针对简单的文本匹配与模式进行操作。请思考一个老生常谈的例子,它可以体现自然语言处理面临的一个挑战。在句子“光阴似箭(Timeflieslikeanarrow)”中每一个单词的意义看起来都很清晰,直到系统遇到这样的句子“果蝇喜欢香蕉(Fruitflieslikeabanana)”,用“水果(fruit)”替代了“时间(time)”,并用“香蕉(banana)”替代“箭(arrow)”,就改变了“飞逝/飞着的(like)”与“像/喜欢(like)”这两个单词的意思。

      自然语言处理,像计算机视觉技术一样,将各种有助于实现目标的多种技术进行了融合。建立语言模型来预测语言表达的概率分布,举例来说,就是某一串给定字符或单词表达某一特定语义的最大可能性。选定的特征可以和文中的某些元素结合来识别一段文字,通过识别这些元素可以把某类文字同其他文字区别开来,比如垃圾邮件同正常邮件。以机器学习为驱动的分类方法将成为筛选的标准,用来决定一封邮件是否属于垃圾邮件。

      因为语境对于理解“timeflies(时光飞逝)”和“fruitflies(果蝇)”的区别是如此重要,所以自然语言处理技术的实际应用领域相对较窄,这些领域包括分析顾客对某项特定产品和服务的反馈、自动发现民事诉讼或政府调查中的某些含义、以及自动书写诸如企业营收和体育运动的公式化范文等。

      4)机器人技术

      将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、致动器、以及设计巧妙的硬件中,这就催生了新一代的机器人,它有能力与人类一起工作,能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。例如无人机,还有可以在车间为人类分担工作的“cobots”,还包括那些从玩具到家务助手的消费类产品。

      5)语音识别技术

      主要是关注自动且准确的转录人类的语音。该技术必须面对一些与自然语言处理类似的问题,在不同口音的处理、背景噪音、区分同音异形异义词(“buy”和“by”听起来是一样的)方面存在一些困难,同时还需要具有跟上正常语速的工作速度。语音识别系统使用一些与自然语言处理系统相同的技术,再辅以其他技术,比如描述声音和其出现在特定序列和语言中概率的声学模型等。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。比如Domino’sPizza最近推出了一个允许用户通过语音下单的移动APP。

      上面提到的认知技术进步飞快并吸引了大量投资,其他相对成熟的认知技术仍然是企业软件系统的重要组成部分。这些日渐成熟的认知技术包括决策最优化——自动完成对复杂决策或者在资源有限的前提下做出最佳权衡;规划和调度——使设计一系列行动流程来满足目标和观察约束;规则导向系统——为专家系统提供基础的技术,使用知识和规则的数据库来自动完成从信息中进行推论的处理过程。

      三、认知技术的广泛使用

      各种经济部门已经把认知技术运用到了多种商业职能中。

      1)银行业

      自动欺诈探测系统使用机器学习可以识别出预示着欺诈性付款行动的行为模式;借助语音识别技术能够自动完成电话客服;声音识别可以核实来电者的身份

      2)医疗健康领域

      美国有一半的医院采用自动语音识别来帮助医生自动完成医嘱抄录,而且使用率还在迅速增长;机器视觉系统自动完成乳房X光检查和其他医学影响的分析;IBM的Watson借助自然语言处理技术来阅读和理解大量医学文献,通过假设自动生成来完成自动诊断,借助机器学习可以提高准确率。

      3)生命科学领域

      机器学习系统被用来预测生物数据和化合物活动的因果关系,从而帮助制药公司识别出最有前景的药物。

      4)媒体与娱乐行业

      许多公司正在使用数据分析和自然语言生成技术,自动起草基于数据的的公文材料,比如公司营收状况、体育赛事综述等。

      5)石油与天然气

      厂商将机器学习广泛运用在矿藏资源定位、钻井设备故障诊断等众多方面。

      6)公共部门

      出于监控、合规和欺诈检测等特定目的,公共部门也已经开始使用认知技术。比如,乔治亚州正在通过众包的形式来进行财政披露和竞选捐助表格的数字化,在这个过程中他们就采用了一套自动手写识别系统。

      7)零售商

      零售商利用机器学习来自动发现有吸引力的交叉销售定价和有效的促销活动。

      8)科技公司

      它们正利用机器视觉、机器学习等认知技术来改进产品或者开发全新产品,比如Roomba机器人吸尘器,Nest智能恒温器。

      上述例子表明,认识技术的潜在商业收益远大于自动化带来的成本节约,这主要体现在:

      更快的行动与决策(比如,自动欺诈检测,计划和调度)

      更好的结果(比如,医学诊断、石油探测、需求预测)

      更高的效率(亦即,更好的利用高技能人才和昂贵设备)

      更低的成本(比如,自动电话客服减少了劳动成本)

      更大的规模(亦即,开展人力无法执行的大规模任务)

      产品与服务创新(从增加新功能到创造新产品)

      四、认知技术影响力与日俱增的原因

      在未来五年,认知技术在商业领域的影响力将显著增长。原因有二,首先,近些年来,技术性能有了实质进步,并处于持续研发状态。其次,数亿美元已经投入到技术商业化中,许多公司正致力于为各商业部门的广泛需求提供定制化开发和打包方案,以使这些技术更易购买和配置。虽然并非所有的技术提供商都能幸存,但他们的努力将共同推动市场前进。技术性能的改善和商业化正在共同扩大着认知技术的应用范围,这种情况在未来几年都将持续下去。

      1、技术提升扩展了应用范围

      认知技术大踏步前进的例子非常多。比如Google的语音识别系统,一份报告显示,Google用了不到两年时间就将语音识别的精准度从2012年的84%提升到如今的98%。计算机视觉技术也取得了突飞猛进的发展。如果以计算机视觉技术研究者设置的技术标准来看,自2010年到2014年,图像分类识别的精准度提高了4倍。Facebook的DeepFace技术在同行评审报告(译者注:同行评审,是一种学术成果审查程序,即一位作者的学术著作或计划被同一领域的其他专家学者评审。)被高度肯定,其脸部识别率的准确度达到97%。2011年,IBM为了让Watson在智力节目《危险边缘》中获胜,曾对Watson进行优化,提升两倍的答案精确度。现在,IBM又宣称如今的Watson比当时“智能”了2400%。

      随着技术的改进和提高,技术应用的范围也在不断扩大。比如,在语音识别方面,机器曾经需要大量训练才能在有限词库里勉强识别出来,由语音识别技术延伸出的医疗应用程序也很难得到真正普及。而现在,每个月互联网上都会有数以百万次的语音搜索。另外,计算机视觉技术过去被狭隘的理解为部署在工业自动化方面,但现在,我们早已看到这一技术被广泛运用到监控、安全以及各种各样的消费应用里。IBM如今正拓展Watson在竞赛游戏之外的应用,从医疗诊断到医学研究再到财务建议以及自动化的呼叫中心。

      并不是所有的认知技术都有如此令人瞩目的发展。机器翻译有了一定发展,但幅度很小。一份调查发现,从2009年到2012年,将阿拉伯语翻译到英语的精确度仅仅提升了13%。尽管这些技术还不完美,但他们已经可以影响到专业机构的工作方式。很多专业翻译人员依靠机器翻译提升翻译精准度,并把一些常规翻译交给机器,自己专注在更具挑战性的任务上。

      很多公司正努力将认知技术做进一步研发,并逐步将其融入到更多产品尤其是企业级产品里,以方便企业用户购买和部署。

      2、对商业化进行的大规模投资

      从2011年到2014年5月,超过20亿美元的风险投资流入到基于认知技术研究的产品和服务里。与此同时,超过100家的相关公司被兼并或收购,其中一些被互联网巨头如亚马逊、苹果、Google、IBM或Facebook收购。所有这些投资都在培育一个多样化的公司图谱,这些公司正在加速认知技术的商业化进程。

      在这里,我们并不会提供关于某公司在认知技术商业化方面的细节,我们希望说明,认知技术产品拥有丰富的多样性。下面就是致力于认知技术商业化的公司名单,这个名单既不是完整无缺也非固定不变,而是一个动态的,用于推动和培育市场的指标。

      数据管理和分析工具主要使用自然语言处理、机器学习等认知技术。这些工具利用自然语言处理来从非结构化的文本中提取出意思,或者借助机器学习帮助分析人员从大规模数据集中发现深层含义。这个领域的公司包括ContextRelevant(译者注:美国的一家大数据挖掘和分析公司)、PalantirTechnologies(译者注:这家公司称要将数据、技术、人类和环境连接起来)、以及Skytree(译者注:一家借助机器学习进行市场分析并提供决策依据的大数据公司)。

      认知技术的各个部分可以被整合到各种应用和商业决策中,分别起到增加功能和提高效率的作用。例如,Wise.io公司提供一套模块来促进商业决策,比如客户支持、营销和销售,这里面会用到机器学习模型来预测哪些客户比较容易流失,以及哪些潜在客户更加容易转化。Nuance公司通过提供一种语音识别技术来帮助开发者进行需要语音控制的移动APP的开发。

      单点解决方案。众多认知技术成熟的标志是它们正在被不断的嵌入到特定商业问题的解决方案中。这些解决方案的设计初衷是要比公司原有的解决方案更加有效,并且几乎不需要认知技术方面的专业人员。普及度比较高的应用领域包括广告、营销和销售自动化、预测以及规划。

      技术平台。平台的目的是为建立高度定制化的商业解决方案提供基础。它们会提供一系列功能,包括数据管理、机器学习工具、自然语言处理、知识表示和推理、以及将这些定制化软件整合在一起的统一框架。

      3、新兴应用

      如果这些技术的表现和商业化趋势继续发展,我们就能够大胆预测认知技术的应用将更加广泛,被接受程度也会大大增加。数亿美金的投资涌入这些基于机器学习、自然语言处理、机器视觉或者机器人技术的公司,这预示着许多新应用即将投入市场。在商业机构依托认知技术构建自动化业务流程、增强产品和服务方面,我们也看到了巨大空间。

      五、认知技术在企业的应用路径

      认知技术将在接下来几年里变得流行。在未来2-5年,技术层面的进步和商业化将扩大认知技术对企业的影响。越来越多的企业会找到一些创新性应用来显著改善他们自身的表现或者创造新功能,以增强他们的竞争地位。企业的IT部门现在可以行动起来,增加对这些技术的了解,评估出适用这些技术的机会,将这些技术可能带来的价值向领导进行汇报。高级商务和公共部门的领导应该思考认知技术将对他们的部门以及整个公司产生何种影响,这些技术将如何激发创新并提升经营表现。


    1.人工智能大发展时代,如何利用大数据改变现有商业模式?

    http://www.duozhishidai.com/article-17554-1.html

    2.人工智能来势凶猛,人工智能最热门的技术趋势是什么

    http://www.duozhishidai.com/article-923-1.html

    3.今年人工智能领域,十项中外人工智能领域富有突破性的技术

    http://www.duozhishidai.com/article-17560-1.html

     

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    千次阅读 多人点赞 2018-10-12 22:42:46
    目前已经出现了一些处于原型阶段硬件加速的光线跟踪设备,在一些游戏演示中也有实时软件或者硬件光线跟踪的应用。   2.3 图形交互 l 几何约束 :几何约束可以用于对图形的方向、对齐方式等进行规定和标准。...
  • 收集傻瓜式游戏制作软件(目前还在更新中)

    万次阅读 多人点赞 2013-01-26 20:31:48
    傻瓜式就是对于没有编程能力但又想制作游戏的人而言的,废话不多说,一一列出我目前...两款RPG制作软件都有自己不同的风格特点。这两款软件能使不懂编程的人也能做出精美RPG及其他类型游戏的优秀软件,当你制作完游戏
  • 自从3月离开360之后,已经很久没有出现在国内游戏圈里了,因为选择了在一家香港上市的游戏公司工作,这段时间一直在海外市场到处看,也花了不少时间思考整个游戏行业的发展历史和未来趋势,对比中国游戏市场和海外...
  • Scratch-----可视化编程软件 (一)Scratch简介 由美国麻省理工学院(MIT) 设计开发,通过拖拽积木完成编程,入门简单,无需英语和键盘... 同学将掌握完整大型游戏的设计方法、软件界面设计方法及软件交互系...
  • 基于物品的协同过滤算法实现图书推荐系统

    万次阅读 多人点赞 2019-09-14 21:20:24
    相应地,为满足用户需求,电商平台需要推荐系统来帮助用户找到自己可能需要的书籍。本文旨在利用基于物品的协同过滤算法,来实现一个图书推荐系统。 本文首先介绍了推荐系统的发展历史,及目前常用的几种推荐算法的...
  • 简·麦格尼格尔是著名未来学家,未来趋势智库“未来研究所”游戏研发总监。同时作者还是TED大会新锐演讲者,受关注度超过比尔·盖茨,位居16位。 秒懂百科 名著解读:游戏改变世界 TED演讲集:游戏改变世界 ...
  • 如何开发一款游戏游戏开发流程及所需工具

    万次阅读 多人点赞 2018-01-03 00:00:00
    本文来自作者goto先生在GitChat上分享 「如何开发一款游戏游戏开发流程及所需工具」,「阅读原文」查看交流实录。「文末高能」编辑 | 哈比游戏作为娱乐生活的一个方面,参与其中的人越来越多,而大部分参与其中的...
  • Flash

    千次阅读 2013-06-01 14:22:20
    Flash,是一种动画创作与应用程序开发于一身的创作软件,到2013年1月24日为止最新的零售版本为Adobe Flash Professional CS6(2012年发布)。Adobe Flash Professional CS6为创建数字动画、交互式Web站点、桌面应用...
  • 随着文化认同愈渐凝聚在数字化载体上,数字...如果说元宇宙z终要达到在创造独立的沉浸式虚拟数字世界,具备开放性、自洽的经济系统、低准入限制、流畅的现实交互和存续性,那么我们现在所处的还是元宇宙的萌芽时期。
  • 基于MATLAB的拼图游戏设计 内容摘要:MATLAB强大的运算和图形展示功能,使图像处理变得更加的简单和直观。本博文基于MATLAB编程语言,详细介绍了如何利用MATLAB及其图像处理函数进行经典拼图游戏设计,并通过...
  • 软件工程专业就业方向职业规划

    万次阅读 多人点赞 2015-03-13 17:39:07
    首先说明,我的回答是基于你是软件学院的学生这个前提来说的。  你的三个方向里,如果要做到一定层次,其实嵌入式是最简单的,网络是最难的,WEB居中。  不过问题在于,如果在一个基本面上讨论,则WEB是最简单的...
  • Linux实用教程(第三版)

    万次阅读 多人点赞 2019-08-27 22:55:59
    Linux的兴起可以说是Internet创造的一个奇迹。到1992年1月为止,全世界大约只有1000人在使用Linux系统,但由于它发布在Internet上,互联网上的任何人在任何地方都可以得到它。在这众多热心人的努力下,Linux系统在...
  • 8款超级好用的3D建模软件上下篇

    万次阅读 2020-05-14 12:52:52
    做出一个好作品,不但要靠自身的技巧水平,选择适合自己的3D建模软件也是一个很重要的因素。 所以小编今天就给大家安利8款好用的3D建模软件。无论你是一个0基础的初阶学者,还是想提升自己水平的进阶从业者/爱好者...
  • 使用 Python 进行游戏脚本编程

    千次阅读 2012-09-29 16:18:06
    使用 Python 进行游戏脚本编程 作者 Bruce Dawson Humongous 娱乐公司 ... ...使用脚本语言可以更加...使用已有的脚本语言可以节省开发新型自定义语言的时间和开销,并且这些语言通常要比自己创造的语言更加的强大。 P
  • 转自浅墨毛星云:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/53240330...我们知道,游戏行业其实一直很缺一本系统介绍游戏编程进阶技巧的书籍,而《游戏编程模式》的出现,正好弥补了这一点。之前已经有提到过
  • 痛与教训,我所亲历的3个失败游戏创业公司

    千次阅读 多人点赞 2017-05-15 12:21:06
    偶然看到的一篇文章,题主经历与自己很相似,拿来分享给大家,希望能带来些许的触动!上周五,一个旧时创业公司的同事跟我说,他现在,患有恶性高血压、肾衰竭五期、肾纤维化,身体每况越下,这些,都是那时候在创业...
  • 背景在中国的互联网诸多业务领域中,游戏一直是充当“现金牛”而存在的。但是,在游戏服务器端开发领域中的很多重要问题,并没有被明确的分辨出其特异性,从而得到专门的对待。我们不管是在业界开源领域,还是内部...
  • 游戏开发入门如何点亮技术树?

    万次阅读 多人点赞 2018-11-06 11:52:23
    经常有知友问我,我很喜欢玩游戏,可以从事游戏开发吗?开发游戏需要哪些技能?一款游戏的开发需要哪些人员参与?诸如此类的问题比比皆是。 本场 Chat 老司机带你弯道超车,以 10 年游戏行业的真实背景和经验为实例...
  • 在一维方向上扩展的横版卷轴游戏(以动作类游戏为主)和纵版卷轴游戏(以射击类游戏为主)。这些类型的游戏里,为了避免循环平铺给玩家带来的重复的疲劳,卷轴游戏会添加一些随机或动态的元素,比如超级玛丽里的...
  • 软件工程测试题

    千次阅读 多人点赞 2020-07-07 10:48:57
    初识软件工程 软件工程方法是( )。 为了获得高质量软件而实施的一系列活动 为开发软件提供技术上的解决方法 为支持软件开发、维护、管理而研制的计算机程序系统 为了理解问题和确定需求而采取的一些技术和...
  • 资深建模师都说好用的8款建模软件

    千次阅读 2020-07-30 17:26:43
    (喜欢或者想更多了解游戏建模可以私信主编哦!也可以加企鹅社交圈:1046+777+540) 2、Houdini 当下电影和电视背后的特效力量,广泛应用于视觉特效行业,创造一系列惊人的三维图像。 Houdin..

空空如也

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