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  • c#使用正则表达式获取json中数组

    千次阅读 2016-12-27 10:47:54
     // 参数json 是web服务返回的json字符串,包含了一个数组,例如交易数组,本函数将json 数组解析到 list  public List getArrayFromJson(string json )  {  List lst = new System.Collections.Generic.List...

     // 被解析的是参数json,json 是一个json字符串,包含了一个数组,形如[ { ....  },{.....},{.....} ],本函数将json 数组解析到 list<string>,list中每个元素为 {....}


        public  List<string> getArrayFromJson(string json )
        {

            List<string> lst = new System.Collections.Generic.List<string>();


             string pat=@( \[ ).*( \] )";  //【注意,这里的正则表达式无法正常显示,看下面的图】定义正则表达式,解析得到  [ 与 ] 之间的内容,内容包括 [ 和 ]
          
           Match matched = Regex.Match(json.Replace("'", ""), pat, RegexOptions.IgnoreCase); //去掉json中单引号,然后解析得到 [ 与 ] 之间内容,保存在matched中


            pat = @"(\{).*?(\})"; //解析得到  { 与 } 之间的内容,内容包括 { 和 };要注意这个 .*? 的写法, 附加的问号是表示尽可能短匹配,这很重要,否则返回最长匹配


             // 将 matched  中的内容,利用正则表达式 解析出来,结果就是 每个{ 与 } 之间的内容【表示一个数组】。每个被解析出来的数组都保存在 matches 中
            
            MatchCollection matches = Regex.Matches( matched.Value.Replace("[","").Replace("]",""), pat, RegexOptions.IgnoreCase);


         // 得到每个matches 中的字符串
            foreach (Match m in matches)
            {
                lst.Add(m.Value);
            }

            return lst;

        }



     

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  • 加入json字符串长这样: "data": [ { "businessno": "80028654975927596765872299", "comcode": "3102445673", "RiskCode": "7545", "ChannelType": "03", "UnderWriteEndDate": "2020-0

    假如json字符串长这样:

    "data": [
                {
                    "businessno": "80028654975927596765872299",
                    "comcode": "3102445673",
                    "RiskCode": "7545",
                    "ChannelType": "03",
                    "UnderWriteEndDate": "2020-07-22 00:00:00",
                    "StartDate": "2020-07-22 00:00:00",
                    "EndDate": "2021-07-21 00:00:00",
                    "ExchangeRate": "1",
                    "CoinsRate": "1",
                    "SumAmount": "500000",
                    "SumPremium": "47.17",
                    "shareAgentFee": "0",
                    "handlercode": "34965826093411546",
                    "handlername": "如花"
                }
            ]
    

    如果要获取businessno的值,可以这样

    String bussno = (String) JSONObject.parseArray(dataStr).getJSONObject(0).get("businessno");
    

    0是第一个json串的意思

    要先导入依赖

    <dependency>
    2            <groupId>com.alibaba</groupId>
    3             <artifactId>fastjson</artifactId>
    4             <version>1.2.7</version>
    5         </dependency>	  
    
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  • Json中获取数组

    2015-11-22 08:32:35
    $json = json_decode($response, true); </code></pre> <p>I manage to get its values(strings) with : <pre><code>$foundUserId=$json['results'][0]['userId']; $foundName=$json['results'][0]['name']; $...
  • 通过http://blog.csdn.net/vincent_czz/article/details/7333977,找到了自己所需要的,--->写的更全面, 我写的是自己需要的部分 -----android菜鸟 ...json 语句:{  "state": "OK",  "type": [  {  "add_t

    通过http://blog.csdn.net/vincent_czz/article/details/7333977,找到了自己所需要的,--->写的更全面,  我写的是自己需要的部分             -----android菜鸟


    json 语句:{
        "state": "OK",
        "type": [
            {
                "add_time": "2015-10-14",
                "attr_id": "86",
                "attr_name": "五金工具",
                "image": "http://www.layib.com/data/files/marchine_type/9155151.jpg",
                "parent_id": "79",
                "sort_order": "255"
            },
            {
                "add_time": "2015-10-26",
                "attr_id": "87",
                "attr_name": "市政园林",
                "image": "http://www.layib.com/data/files/marchine_type/7042480.jpg",
                "parent_id": "79",
                "sort_order": "255"
            },
            {
                "add_time": "2015-10-26",
                "attr_id": "88",
                "attr_name": "起重机械",
                "image": "http://www.layib.com/data/files/marchine_type/7828002.jpg",
                "parent_id": "79",
                "sort_order": "255"
            },
            {
                "add_time": "2015-10-26",
                "attr_id": "89",
                "attr_name": "工业车辆",
                "image": "http://www.layib.com/data/files/marchine_type/5010833.jpg",
                "parent_id": "79",
                "sort_order": "255"
            },
            {
                "add_time": "2015-10-26",
                "attr_id": "90",
                "attr_name": "路面设备",
                "image": "http://www.layib.com/data/files/marchine_type/7391571.jpg",
                "parent_id": "79",
                "sort_order": "255"
            },
            {
                "add_time": "2015-10-26",
                "attr_id": "91",
                "attr_name": "能源设备",
                "image": "http://www.layib.com/data/files/marchine_type/8926086.jpg",
                "parent_id": "79",
                "sort_order": "255"
            },
            {
                "add_time": "2015-10-26",
                "attr_id": "92",
                "attr_name": "路面设备",
                "image": "http://www.layib.com/",
                "parent_id": "79",
                "sort_order": "255"
            },
            {
                "add_time": "2015-10-26",
                "attr_id": "93",
                "attr_name": "物料运输",
                "image": "http://www.layib.com/data/files/marchine_type/2378234.jpg",
                "parent_id": "79",
                "sort_order": "255"
            },
            {
                "add_time": "2015-10-26",
                "attr_id": "94",
                "attr_name": "高空作业",
                "image": "http://www.layib.com/data/files/marchine_type/7522308.jpg",
                "parent_id": "79",
                "sort_order": "255"
            },
            {
                "add_time": "2015-10-26",
                "attr_id": "95",
                "attr_name": "建筑建材",
                "image": "http://www.layib.com/data/files/marchine_type/1149139.jpg",
                "parent_id": "79",
                "sort_order": "255"
            }
        ]
    }


    、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、

    使用的xutils获取的json语句


    private List<String> getWuZiShaiXuanData(){
        List<String> wuziShaiXuanData = new ArrayList<>();
    
        HttpUtils httpUtils = new HttpUtils();
    
        httpUtils.send(HttpRequest.HttpMethod.GET, Utils.WUZI_ZULIN, new RequestCallBack<String>() {
            @Override
            public void onSuccess(ResponseInfo<String> responseInfo) {
                String result = responseInfo.result;
    
                try {
                    JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
    
                    JSONArray typeList = jsonObject.getJSONArray("type");
    
                    int length = typeList.length();
    
                    for (int i = 0;i<length;i++){
                        JSONObject oj = typeList.getJSONObject(i);
                        String name = (String) oj.get("attr_name");	
    
                        wuziShaiXuanData.add(name);
                    }
    
                    Toast.makeText(BaseActivity.this,wuziShaiXuanData.toString(),Toast.LENGTH_SHORT).show();
    
                } catch (JSONException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
    
            @Override
            public void onFailure(HttpException e, String s) {
    
            }
        });
    
        return wuziShaiXuanData;
    }


    二.碰到的另一种json语句

    {
        "state": "OK",
            "type": {
        "100": "xx",
                "101": "xx",
                "102": "xx",
                "103": "xx",
                "104": "xx",
                "105": "xx",
                "65": "xx",
                "66": "xx",
                "97": "xx",
                "98": "xx",
                "99": "xx"
    	}
    }



    我自己的解析方式:

    httpUtils.send(HttpRequest.HttpMethod.GET, Utils.BANZU_TYPE, new RequestCallBack<String>() {
        @Override
        public void onSuccess(ResponseInfo<String> responseInfo) {
    
            String result = responseInfo.result;
    
            try {
                JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
    
                String result_type = jsonObject.getString("type");
    
                jsonObject = new JSONObject(result_type);
    
                Iterator<String> iterator = jsonObject.keys();
    
                while (iterator.hasNext()) {
    
                    String key = iterator.next();
    
                    String value = jsonObject.getString(key);
    
                    banzuData.add(value);      // List<String> banzuData
    
    
                    banzuDataTypeHashMap.put(value,key);
    
                }
    
            } catch (JSONException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
        }
    
        @Override
        public void onFailure(HttpException e, String s) {
    
        }
    });





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  • 如何从PostgreSQL json中提取数组

    千次阅读 2018-07-19 11:32:06
    如何从PostgreSQL json中提取数组 作者 digoal 日期 2016-09-10 标签 PostgreSQL , json , 数组 , jsonb 背景 在PostgreSQL使用JSON类型时,除了能存,大家更关心的是JSON中的数据的使用,例如 1. VALUE...

    转载:https://yq.aliyun.com/articles/60730

    如何从PostgreSQL json中提取数组
    作者
    digoal

    日期
    2016-09-10

    标签
    PostgreSQL , json , 数组 , jsonb

    背景
    在PostgreSQL中使用JSON类型时,除了能存,大家更关心的是JSON中的数据的使用,例如
    1. VALUE支持哪些类型,

    通过以下方法可以提取JSON最外层的VALUE的数据类型

    json_typeof(json)
    jsonb_typeof(jsonb)
    目前支持的类型如下
    object, array, string, number, boolean, and null

    1. 包含哪些KEY或VALUE,通过路径提取KEY或VALUE等。

    2. 通过制定KEY提取VALUE,
      通常通过KEY提取的VALUE还是JSON或JSONB类型,因为JSON本身就是嵌套的,但是可以通过json typeof得知它的类型。

    json_typeof(json)
    jsonb_typeof(jsonb)
    但是SQL还是认为他是个JSON,要么就是转换为TEXT。

    postgres=# create table t3(c1 jsonb);
    CREATE TABLE
    postgres=# insert into t3 values (‘{“a”:”v”,”b”:12,”c”:{“ab”:”hello”},”d”:12.3,”e”:true,”f”:[1,2,3,4],”g”:[“a”,”b”]}’);
    INSERT 0 1

    postgres=# select pg_typeof(col), jsonb_typeof(col),col from (select c1->’a’ col from t3) t;
    pg_typeof | jsonb_typeof | col
    ———–+————–+—–
    jsonb | string | “v”
    (1 row)

    postgres=# select pg_typeof(col), jsonb_typeof(col),col from (select c1->’b’ col from t3) t;
    pg_typeof | jsonb_typeof | col
    ———–+————–+—–
    jsonb | number | 12
    (1 row)

    postgres=# select pg_typeof(col), jsonb_typeof(col),col from (select c1->’c’ col from t3) t;
    pg_typeof | jsonb_typeof | col
    ———–+————–+—————–
    jsonb | object | {“ab”: “hello”}
    (1 row)

    postgres=# select pg_typeof(col), jsonb_typeof(col),col from (select c1->’d’ col from t3) t;
    pg_typeof | jsonb_typeof | col
    ———–+————–+——
    jsonb | number | 12.3
    (1 row)

    postgres=# select pg_typeof(col), jsonb_typeof(col),col from (select c1->’e’ col from t3) t;
    pg_typeof | jsonb_typeof | col
    ———–+————–+——
    jsonb | boolean | true
    (1 row)

    postgres=# select pg_typeof(col), jsonb_typeof(col),col from (select c1->’f’ col from t3) t;
    pg_typeof | jsonb_typeof | col
    ———–+————–+————–
    jsonb | array | [1, 2, 3, 4]
    (1 row)

    postgres=# select pg_typeof(col), jsonb_typeof(col),col from (select c1->’g’ col from t3) t;
    pg_typeof | jsonb_typeof | col
    ———–+————–+————
    jsonb | array | [“a”, “b”]
    (1 row)
    4. 特定VALUE类型的处理,例如数组。

    当VALUE是ARRAY时,如果需要返回ARRAY给SQL层,暂时还没有内置这样的操作符,需要自定义,本文将介绍。

    如何返回JSON中存储的数组
    大多数JSON操作符,返回的要么是TEXT要么是JSON.

    例如以下查询
    操作符->返回数组

    postgres=# select pg_typeof(‘{“a”:[1,2,3],”b”:[4,5,6]}’::json->’a’), ‘{“a”:[1,2,3],”b”:[4,5,6]}’::json->’a’;
    pg_typeof | ?column?
    ———–+———-
    json | [1,2,3]
    (1 row)
    操作符->>返回text

    postgres=# select pg_typeof(‘{“a”:[1,2,3],”b”:[4,5,6]}’::json->>’a’), ‘{“a”:[1,2,3],”b”:[4,5,6]}’::json->>’a’;
    pg_typeof | ?column?
    ———–+———-
    text | [1,2,3]
    (1 row)
    如果明确json_typeof或jsonb_typeof是array,则可以通过以下function将数组转换为行
    不管是什么数组,都返回text行

    json_array_elements_text(json)

    jsonb_array_elements_text(jsonb)

    postgres=# select pg_typeof(col),col from (select json_array_elements_text(‘{“a”:”B”,”b”:[1,2,3,4,5,6]}’::json->’b’) col) t;
    pg_typeof | col
    ———–+—–
    text | 1
    text | 2
    text | 3
    text | 4
    text | 5
    text | 6
    (6 rows)
    使用数组构造器,可以将多条记录构造为数组。

    postgres=# SELECT array(select json_array_elements_text(‘{“a”:”B”,”b”:[1,2,3,4,5,6]}’::json->’b’));

    array

    {1,2,3,4,5,6}
    (1 row)

    postgres=# SELECT pg_typeof(array(select json_array_elements_text(‘{“a”:”B”,”b”:[1,2,3,4,5,6]}’::json->’b’)));

    pg_typeof

    text[]
    (1 row)
    如何转换JSONB数组的类型
    如果想构造int[],在构造前,可以将行的输出转换为对应的格式,

    postgres=# SELECT array(select (json_array_elements_text(‘{“a”:”B”,”b”:[1,2,3,4,5,6]}’::json->’b’))::int );

    array

    {1,2,3,4,5,6}
    (1 row)

    postgres=# SELECT pg_typeof(array(select (json_array_elements_text(‘{“a”:”B”,”b”:[1,2,3,4,5,6]}’::json->’b’))::int ));

    pg_typeof

    integer[]
    (1 row)

    编写JSON数组转换为SQL数组的函数
    可以将以上方法转换为函数来使用,输入json typeof == array的json或jsonb对象,输出text数组。
    转换jsonb, json array to text array

    CREATE OR REPLACE FUNCTION json_arr2text_arr(_js jsonb)
    RETURNS text[] AS
    func
    SELECT ARRAY(SELECT jsonb_array_elements_text(_js))
    func
    LANGUAGE sql IMMUTABLE;

    CREATE OR REPLACE FUNCTION json_arr2text_arr(_js json)
    RETURNS text[] AS
    func
    SELECT ARRAY(SELECT json_array_elements_text(_js))
    func
    LANGUAGE sql IMMUTABLE;
    转换jsonb, json array to int array

    CREATE OR REPLACE FUNCTION json_arr2int_arr(_js jsonb)
    RETURNS int[] AS
    func
    SELECT ARRAY( SELECT (jsonb_array_elements_text(_js))::int )
    func
    LANGUAGE sql IMMUTABLE;

    CREATE OR REPLACE FUNCTION json_arr2int_arr(_js json)
    RETURNS int[] AS
    func
    SELECT ARRAY( SELECT (json_array_elements_text(_js))::int )
    func
    LANGUAGE sql IMMUTABLE;
    例子

    postgres=# select col, pg_typeof(col) from (select json_arr2text_arr(c1->’f’) col from t3) t;
    col | pg_typeof
    ———–+———–
    {1,2,3,4} | text[]
    (1 row)

    postgres=# select col, pg_typeof(col) from (select json_arr2int_arr(c1->’f’) col from t3) t;
    col | pg_typeof
    ———–+———–
    {1,2,3,4} | integer[]
    (1 row)

    postgres=# select col, pg_typeof(col) from (select json_arr2text_arr(c1->’g’) col from t3) t;
    col | pg_typeof
    ——-+———–
    {a,b} | text[]
    (1 row)
    应用场景
    例如业务系统在JSON中存储了一些ARRAY,这些ARRAY通常会包括一些全包含,全不包含,相交等查询,达到查询的目的。

    这里就需要用到数组的包含,相交,不相干操作符来判断,那就会用到前面提到的数组的转换需求。

    例子

    例如JSON存储的是乐高积木的各属性。

    JSON某个KEY存储的数组代表乐高积木对应型号的小零件部件号清单,然后用户需要查询哪些积木型号包含了指定零件编号,这里涉及的就是全包含的查询。

    包含’a’零件

    postgres=# select * from t3 where json_arr2text_arr(c1->’g’) @> array[‘a’];

    c1

    {“a”: “v”, “b”: 12, “c”: {“ab”: “hello”}, “d”: 12.3, “e”: true, “f”: [1, 2, 3, 4], “g”: [“a”, “b”]}
    (1 row)
    同时包含’a’,’c’零件

    postgres=# select * from t3 where json_arr2text_arr(c1->’g’) @> array[‘a’,’c’];

    c1

    (0 rows)
    同时包含1,2零件

    postgres=# select * from t3 where json_arr2int_arr(c1->’f’) @> array[1,2];

    c1

    {“a”: “v”, “b”: 12, “c”: {“ab”: “hello”}, “d”: 12.3, “e”: true, “f”: [1, 2, 3, 4], “g”: [“a”, “b”]}
    (1 row)
    同时包含1,6零件

    postgres=# select * from t3 where json_arr2int_arr(c1->’f’) @> array[1,6];

    c1

    (0 rows)
    包含1或6零件

    postgres=# select * from t3 where json_arr2int_arr(c1->’f’) && array[1,6];

    c1

    {“a”: “v”, “b”: 12, “c”: {“ab”: “hello”}, “d”: 12.3, “e”: true, “f”: [1, 2, 3, 4], “g”: [“a”, “b”]}
    (1 row)
    即不包含1 也不包含6零件

    postgres=# select * from t3 where not(json_arr2int_arr(c1->’f’) && array[1,6]);

    c1

    (0 rows)
    不包含6零件

    postgres=# select * from t3 where not(json_arr2int_arr(c1->’f’) && array[6]);

    c1

    {“a”: “v”, “b”: 12, “c”: {“ab”: “hello”}, “d”: 12.3, “e”: true, “f”: [1, 2, 3, 4], “g”: [“a”, “b”]}
    (1 row)
    如果你不想转换为INT,那么在条件中也不要使用INT数组

    postgres=# select * from t3 where not(json_arr2text_arr(c1->’f’) && array[‘6’]);

    c1

    {“a”: “v”, “b”: 12, “c”: {“ab”: “hello”}, “d”: 12.3, “e”: true, “f”: [1, 2, 3, 4], “g”: [“a”, “b”]}
    (1 row)
    索引
    为了提升这种查询的速度,我们可以这样建立索引。

    postgres=# create index idx_t3_1 on t3 using gin (json_arr2text_arr(c1->’f’));
    CREATE INDEX
    postgres=# set enable_seqscan=off;
    SET
    postgres=# explain select * from t3 where json_arr2text_arr(c1->’f’) && array[‘1’,’6’];

    QUERY PLAN

    Bitmap Heap Scan on t3 (cost=12.25..16.52 rows=1 width=32)
    Recheck Cond: (json_arr2text_arr((c1 -> ‘f’::text)) && ‘{1,6}’::text[])
    -> Bitmap Index Scan on idx_t3_1 (cost=0.00..12.25 rows=1 width=0)
    Index Cond: (json_arr2text_arr((c1 -> ‘f’::text)) && ‘{1,6}’::text[])
    (4 rows)

    postgres=# explain select * from t3 where json_arr2text_arr(c1->’f’) @> array[‘1’,’6’];

    QUERY PLAN

    Bitmap Heap Scan on t3 (cost=12.25..16.52 rows=1 width=32)
    Recheck Cond: (json_arr2text_arr((c1 -> ‘f’::text)) @> ‘{1,6}’::text[])
    -> Bitmap Index Scan on idx_t3_1 (cost=0.00..12.25 rows=1 width=0)
    Index Cond: (json_arr2text_arr((c1 -> ‘f’::text)) @> ‘{1,6}’::text[])
    (4 rows)

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空空如也

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如何获取json中的value数组