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  • python下载付费文档教程-python爬文档

    千次阅读 2020-11-01 13:18:46
    最近项目需要将批量链接中的pdf文档爬下来处理,根据以下步骤完成了任务:将批量下载链接copy到text中,每行1个链接; 再读txt文档构造url_list列表,利用readlines返回以行为单位的列表; 利用str的rstrip方法,...

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    2017年12月,云+社区对外发布,从最开始的技术博客到现在拥有多个社区产品。未来,我们一起乘风破浪,创造无限可能。

    最近项目需要将批量链接中的pdf文档爬下来处理,根据以下步骤完成了任务:将批量下载链接copy到text中,每行1个链接; 再读txt文档构造url_list列表,利用readlines返回以行为单位的列表; 利用str的rstrip方法,删除 string 字符串末尾的指定字符(默认为空格); 调用getfile函数:通过指定分隔符"’对字符串进行...

    封面图片:《python程序设计实验指导书》(isbn:9787302525790),董付国,清华大学出版社图书详情:https:item.jd.com12592638.html=====问题描述:爬取微信公众号“python小屋”所有文章,每篇文章生成一个独立的word文档,包含该文中的文字、图片、表格、超链接。 技术要点:扩展库requests、beautifulsoup4...

    7bnj0d4qiv.jpeg

    这里可以外部导入a=# 打开保存位置csv_obj = open(.python爬取地理坐标data.csv, w,newline=,encoding=utf-8)#写入titlecsv.writer(csv_obj).writerow()# ...address=北京市海淀区上地十街10号&output=json&ak=您的ak&callback=showlocationget请求注意:当前为v3.0版本接口文档,v2.0及以前版本自2019...

    前言 考虑到现在大部分小伙伴使用 python 主要因为爬虫,那么为了更好地帮助大家巩固爬虫知识,加深对爬虫的理解,选择了爬取百度文库作为我们的目标。 废话不多说,我们开始。 本文详细讲解,5000+字,觉得太长的读者可以划到文末拿走源码先用着,然后收藏就等于学会了? 爬取txt、docx 在爬取任何东西之前,我们都要...

    h6yibjhk0z.jpeg

    pythonrequests 库 爬取网页数据的第一步就是下载网页。 我们可以利用requests 库向web服务器发送 get 请求下载网页内容。 使用requests时有几种不同的...还可以添加一些属性到html文档中来改变其行为: heres a paragraph of text! learn data science online heres a second paragraph of text! python 页面...

    这次爬虫并没有遇到什么难题,甚至没有加header和data就直接弄到了盗版网站上的小说,真是大大的幸运。 所用模块:urllib,re主要分三个步骤:(1)分析小说网址构成; (2)获取网页,并分离出小说章节名和章节内容; (3)写入txt文档。 #-*-coding:gbk-*-#author:zwg爬取某小说网站的免费小说import urllibimport ...

    usrbinenvpython#coding=utf-8针对51cto首页进行爬取importrequestsfrombs4importbeautifulsoupimportreimportjsonimportsysreload(sys)sys.setdefaultencoding(utf-8) classhtmldownload(object):定义页面爬取类:接收url,返回页面内容为了防止页面中文乱码,我们针对不同页面的编码选择utf-8或者gbkdef__init...

    pjrwsmvy3e.jpeg

    www.crummy.comsoftwarebeautifulsoupbs4doc没有python基础的新人,我建议可以学习以下资料:1、官方最新的英文文档(https:docs.python.org3)2、python...献给想学爬虫的零基础新人们,欢迎各位大佬们的指点。 本文适用人群1、零基础的新人; 2、python刚刚懂基础语法的新人; 输入标题学习定向爬虫前需要的...

    由上图我们可以看到,对于http客户端python官方文档也推荐我们使用requests库,实际工作中requests库也是使用的比较多的库。 所以今天我们来看看requests...requests库来登录豆瓣然后爬取影评为例子,用代码讲解下cookie的会话状态管理(登录)功能。 此教程仅用于学习,不得商业获利! 如有侵害任何公司利益,请...

    beautifulsoup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。 它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单...知识点补充:关于爬虫中的headers:在使用python爬虫爬取数据的时候,经常会遇到一些网站的反爬虫措施,一般就是针对于headers中的user-agent...

    fqylroibu4.png

    数据采集:python爬取淘宝网商品数据2. 对数据进行清洗和处理3. 文本分析:jieba分词、wordcloud可视化4. 数据柱形图可视化 barh5. 数据直方图可视化 hist...原代码和相关文档后台回复“淘宝”下载一、爬取数据因淘宝网是反爬虫的,虽然使用多线程、修改headers参数,但仍然不能保证每次100%爬取,所以 我增加了...

    1e06unvn6u.jpeg

    首先执行:pip install pipenv这里安装的,是一个优秀的 python 软件包管理工具 pipenv 。 安装后,请执行:pipenv install看到演示目录下两个pipfile开头的文件了吗? 它们就是 pipenv 的设置文档。 pipenv 工具会依照它们,自动为我们安装所需要的全部依赖软件包。? 上图里面有个绿色的进度条,提示所需安装软件...

    9t6j8rmc1h.jpeg

    正好一直在学习python爬虫,所以今天就心血来潮来写了个爬虫,抓取该网站上所有美剧链接,并保存在文本文档中,想要哪部剧就直接打开复制链接到迅雷就可以下载啦。? 其实一开始打算写那种发现一个url,使用requests打开抓取下载链接,从主页开始爬完全站。 但是,好多重复链接,还有其网站的url不是我想的那么规则...

    gsx64p0o7f.jpeg

    正好一直在学习python爬虫,所以今天就心血来潮来写了个爬虫,抓取该网站上所有美剧链接,并保存在文本文档中,想要哪部剧就直接打开复制链接到迅雷就可以下载啦。? 其实一开始打算写那种发现一个url,使用requests打开抓取下载链接,从主页开始爬完全站。 但是,好多重复链接,还有其网站的url不是我想的那么规则...

    yhl6ukhj4h.jpeg

    正好一直在学习python爬虫,所以今天就心血来潮来写了个爬虫,抓取该网站上所有美剧链接,并保存在文本文档中,想要哪部剧就直接打开复制链接到迅雷就可以下载啦。? 其实一开始打算写那种发现一个url,使用requests打开抓取下载链接,从主页开始爬完全站。 但是,好多重复链接,还有其网站的url不是我想的那么规则...

    b05nw27f7v.png

    这段时间开始学习python爬虫,今天周末无聊写了一段代码爬取上海租房图片,其实很简短就是利用爬虫的第三方库requests与beautifulsoup。 python 版本:python3.6 ,ide :pycharm。 其实就几行代码,但希望没有开发基础的人也能一下子看明白,所以大神请绕行。 第三方库首先安装 我是用的pycharm所以另为的脚本安装我...

    kwz9ppo991.jpeg

    1 环境说明win10 系统下 python3,编译器是 pycharm,需要安装 wechatsogou 这个库这里只介绍 pycharm 安装第三方包的方法。? 一? 二2 相关代码2.1 搜索...?3 相关说明wechatsogou 的说明文档:https: github.comchyrocwechatsogou(点击原文链接也可以访问) 题图:photo by sunrise on unsplash...

    5ebkhggc2b.jpeg

    然而python的urlliburllib2默认都不支持压缩,要返回压缩格式,必须在request的header里面写明’accept-encoding’,然后读取response后更要检查header...每次写twisted的程序整个人都扭曲了,累得不得了,文档等于没有,必须得看源码才知道怎么整,唉不提了。 如果要支持gzipdeflate,甚至做一些登陆的扩展...

    87f3jwd9jb.jpeg

    就python而言,新浪微博官方推荐的python sdk是sinaweibopy。 sinaweibopy是纯python编写的单个文件,代码简洁,无依赖,运行可靠。 安装sinaweibopy的...下一步是通过查阅社交网站的api文档,选取适当的api接口,就可以很方便地从社交网站抓取数据了。 因为直接从网站数据库获取数据,因而数据结构化较好...

    当然如果你需要爬取异步加载的网站,可以学习浏览器抓包分析真实请求或者学习selenium来实现自动化,这样,知乎、时光网、猫途鹰这些动态的网站也可以迎刃而解。 02 了解非结构化数据的存储爬回来的数据可以直接用文档形式存在本地,也可以存入数据库中。 开始数据量不大的时候,你可以直接通过 python 的语法或 ...

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    千次阅读 2019-10-30 20:02:33
    最近在看一本小说,每次点击下一章,就要等哈,而且有的还有广告,有点烦,就下载个txt了,没有广告,没有等待,哈哈 代码如下 # coding=utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup # 设置请求头 ...

    最近在看一本小说,每次点击下一章,就要等哈,而且有的还有广告,有点烦,就下载个txt了,没有广告,没有等待,哈哈

    代码如下

    # coding=utf-8
    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    
    # 设置请求头
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36"}
    
    # 设置获取python岗位数量的url
    url = "https://www.biquge.info/35_35517/"
    
    # 获取响应
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # 解码
    html = response.content.decode('utf-8')
    
    # 创建bs4对象
    soup = BeautifulSoup(html, "html5lib")
    list = []
    for soup0 in soup.find_all("dd"):
        url1 = "https://www.biquge.info/35_35517/" + soup0.find("a").get('href')
        title=soup0.find("a").text
        print(url1)
        # 获取响应
        tf = 1
        while (tf == 1):
            try:
                response1 = requests.get(url1, headers=headers)
                # 解码
                html1 = response1.content.decode('utf8')
                # 创建bs4对象
                soup1 = BeautifulSoup(html1, "html5lib")
                text0 = soup1.find(id="content").text
                print(text0)
                with open("zuowangchangsheng.txt", "a",encoding='utf-8') as f:
                    f.write(title)
                    f.write(text0)
                tf = 0
            except Exception as e:
                print(e)
                tf = 1

    结果

     

     

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  • APP开发需求文档

    2018-02-27 17:33:12
    不是产品经理、程序员也能看懂的需求文档,特别建议有app开发需求的公司或个人仔细阅读,这是一个很重要的内容,也是开发app时需要告诉开发方的需求。
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  • Python爬虫入门教程02:小说爬取 Python爬虫入门教程03:二手房数据爬取 Python爬虫入门教程04:招聘信息爬取 Python爬虫入门教程05:B站视频弹幕的爬取 Python爬虫入门教程06:爬取数据后的词云图制作 Python爬虫...

    前言💨

    本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。

    前文内容💨

    Python爬虫入门教程01:豆瓣Top电影爬取

    Python爬虫入门教程02:小说爬取

    Python爬虫入门教程03:二手房数据爬取

    Python爬虫入门教程04:招聘信息爬取

    Python爬虫入门教程05:B站视频弹幕的爬取

    Python爬虫入门教程06:爬取数据后的词云图制作

    Python爬虫入门教程07:腾讯视频弹幕爬取

    Python爬虫入门教程08:爬取csdn文章保存成PDF

    Python爬虫入门教程09:多线程爬取表情包图片

    Python爬虫入门教程10:彼岸壁纸爬取

    Python爬虫入门教程11:新版王者荣耀皮肤图片的爬取

    Python爬虫入门教程12:英雄联盟皮肤图片的爬取

    Python爬虫入门教程13:高质量电脑桌面壁纸爬取

    Python爬虫入门教程14:有声书音频爬取

    Python爬虫入门教程15:音乐网站数据的爬取

    Python爬虫入门教程17:音乐歌曲的爬取

    Python爬虫入门教程18:好看视频的爬取

    Python爬取入门教程19:YY短视频的爬取

    Python爬虫入门教程20:IP代理的爬取使用

    Python爬虫入门教程21:付费文档的爬取

    Python爬虫入门教程22:百度翻译JS解密

    Python爬虫入门教程23:A站视频的爬取,解密m3u8视频格式

    PS:如有需要 Python学习资料 以及 解答 的小伙伴可以加点击下方链接自行获取
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    基本开发环境💨

    • Python 3.6
    • Pycharm

    相关模块的使用💨

    import requests
    import parsel
    import re
    import os
    import pdfkit
    

    安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

    需要使用到一个软件 wkhtmltopdf 这个软件的作用就是把html文件转成PDF
    软件可以点击上方链接在学习交流群中即可获取
    想要把文档内容保存成PDF, 首先保存成html文件, 然后把html文件转PDF

    💥需求数据来源分析

    写爬虫程序,对于数据来源的分析,是比较重要的,因为只有当你知道数据的来源你才能通过代码去实现
    在这里插入图片描述
    网站分类有比较多种, 也可以选择自己要爬取的。

    这个网站如果你只是正常直接去复制文章内容的话,会直接弹出需要费的窗口…
    在这里插入图片描述
    但是这个网站上面的数据内容又非常好找, 因为网站本身仅仅只是静态网页数据,可以直接获取相关的内容。
    在这里插入图片描述
    通过上述内容,如果想要批量下载文章内容, 获取每篇文章的url地址即可, 想要获取每篇文章的url地址,这就需要去文章的列表页面找寻相关的数据内容了。
    在这里插入图片描述

    💥整体思路

    1. 发送请求,对于文章列表url地址发送请求
    2. 获取数据,获取网页源代码数据内容
    3. 解析数据,提取文章url地址
    4. 发送请求,对于文章url地址发送请求
    5. 获取数据,获取网页源代码数据内容
    6. 解析数据,提取文章标题以及文章内容
    7. 保存数据,把获取的数据内容保存成PDF
    8. 转成PDF文件

    💥代码实现

    import requests
    import parsel
    import re
    import os
    import pdfkit
    
    html_filename = 'html\\'
    if not os.path.exists(html_filename):
        os.mkdir(html_filename)
    
    pdf_filename = 'pdf\\'
    if not os.path.exists(pdf_filename):
        os.mkdir(pdf_filename)
    
    html_str = """
    <!doctype html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>Document</title>
    </head>
    <body>
    {article}
    </body>
    </html>
    """
    
    
    def change_title(name):
        pattern = re.compile(r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]")  # '/ \ : * ? " < > |'
        new_title = re.sub(pattern, "_", name)  # 替换为下划线
        return new_title
    
    
    for page in range(1, 11):
        print(f'正在爬取第{page}页数据内容')
        url = f'https://www.chinawenwang.com/zlist-55-{page}.html'
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
        }
        response = requests.get(url=url, headers=headers)
        href = re.findall('<h2><a href="(.*?)" class="juhe-page-left-div-link">', response.text)
        for index in href:
            response_1 = requests.get(url=index, headers=headers)
            selector = parsel.Selector(response_1.text)
            title = selector.css('.content-page-header-div h1::text').get()
            title = change_title(title)
            content = selector.css('.content-page-main-content-div').get()
            article = html_str.format(article=content)
            html_path = html_filename + title + '.html'
            pdf_path = pdf_filename + title + '.pdf'
            try:
                with open(html_path, mode='w', encoding='utf-8') as f:
                    f.write(article)
                # exe 文件存放的路径
                config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf='C:\\Program Files\\wkhtmltopdf\\bin\\wkhtmltopdf.exe')
                # 把 html 通过 pdfkit 变成 pdf 文件
                pdfkit.from_file(html_path, pdf_path, configuration=config)
                print(f'{title}保存成功...')
            except:
                pass
    

    💥实现效果

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • Apabi Reader 是一款国产的免费电子文档阅读软件,它集电子书阅读、下载、收藏等功能于一身,既可看书又可听书,还兼备RSS阅读器和本地文件夹监控功能。它具有功能完善,界面友好,操作简单等特点,可用于阅读 CEBX...

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