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  • 根据自己的电脑配置选择相应的安装包,例如我的电脑是windows 64位的,下载中文版,就如下图了 安装 根据你的下载路径,找到点击你下载的.exe文件,安装到你想要安装的盘的根目录,例如我想要安装到F盘的根目录 ...

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    点击下图的开源版
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    根据自己的电脑配置选择相应的安装包,例如我的电脑是windows 64位的,下载中文版,就如下图了
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    安装

    根据你的下载路径,找到并点击你下载的.exe文件,安装到你想要安装的盘的根目录,例如我想要安装到F盘的根目录
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    然后再到你安装的路劲下找到xampp这个文件,并且打开
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    随后点击start.exe文件就可以打开禅道了。

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    点击启动禅道,在此界面,你可以看到apache的版本信息等
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    点击更改或者复制密码,就可以获得禅道的账号和密码
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    点击访问禅道,第一次访问需要输入上图的账户和密码
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    禅道刚刚安装好的时候默认账户与密码是admin 123456,登录进去就可以修改密码了
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    点击如图中的开源版
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  • 数据库管理工具,包含32和64位两个版本,带有破解工具,安装完成后,点击破解软件,会自动破解,然后提示成功。 这样就成功了,放心拿过去用吧。 下载地址: ...

    数据库管理工具,包含32和64位两个版本,并带有破解工具,安装完成后,点击破解软件,会自动破解,然后提示成功。

    这样就成功了,放心拿过去用吧。


    下载地址:  http://download.csdn.net/download/zzq272804553/9941114


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  • 1、下载并且解压安装包,双击jdk-12.0.2_windows-x64_bin.exe选择以管理员身份运行。 2、出现安装界面一直点击下一步,到安装目录文件位置,可自行更改文件安装路径,但是不能有中文路径,建议默认安装路径,选择...

    jdk-12.0.2是java语言开发的一个工具包,是由甲骨文oracle公司开发的软件,是java软件开发的核心,也是java开发的必备环境
    下载地址://download.csdn.net/download/qq_31473467/12095589
    1、下载并且解压安装包,双击jdk-12.0.2_windows-x64_bin.exe并选择以管理员身份运行。
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    2、出现安装界面一直点击下一步,到安装目录文件位置,可自行更改文件安装路径,但是不能有中文路径,建议默认安装路径,选择好以后继续点击下一步。
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    3、安装好以后点击关闭,不用理会后续步骤选项,后续继续配置环境变量。

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    环境变量配置
    1、右键点击计算机->右键属性->点击左侧的高级系统设置->点击环境变量
    在这里插入图片描述
    2、然后点击新建,并且输入变量名JAVA_HOME,变量值是jdk安装地址,默认为【C:\Program Files\Java\jdk-12.0.2】,点击【确定】
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    3、同样新建另外一个变量名CLASSPATH,变量值为.;%JAVA_HOME%\lib,再次点击确定。
    在这里插入图片描述
    4在系统变量框中选择Path,并点击编辑,再点击新建
    在这里插入图片描述
    5、输入%JAVA_HOME%\bin,点击确定
    在这里插入图片描述
    6、点击确定,
    7、点击确定
    8、键盘按win+r键打开运行,并且输入cmd,点击确定
    在这里插入图片描述
    9、英文输入法下输入java -version,并且回车,可以得到jdk版本。
    在这里插入图片描述
    10、输入java,然后继续回车
    在这里插入图片描述
    11、输入javac,再次回车,然后就安装完成了
    在这里插入图片描述
    注意:变量名不要漏任何一个符号

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  • 要设置visualsvn,您需要下载并安装最新稳定版本的tortoissesvn subversion客户端。当前版本的VisualVN与1.8.x、1.9.x、1.10.x、1.11.x和1.12.x版本的Tortoissesvn兼容(不包括编号为1.12.99.x的Tortoissesvn夜间...
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    在安装之前,请确保你的显卡是NVIDIA的,并且是以下型号,否则不能进行gpu加速,右键我的电脑——管理——设备管理器——显示适配器。另外如果你的电脑是windows7,安装教程也是一样的,不过根据keras中文文档的建议,还是win10比较适合。

    这里写图片描述

    系统:windows10企业版2016 x64位(msdn下载的,系统激活用的是kms工具)

    环境:python2.7

    软件:Anaconda2,VS2010,cuda,cudnn(加速库)

    (废话:最近实验室刚配置一台高配的机器,所以我不得不重新搭建一次环境。)
    神经网络keras框架的后端可以是TensorFlow或者theano,默认是TensorFlow,我的电脑配置的是以theano为后端。如果你要想以TensorFlow为后端,那么需要自己安装tensorflow。

    安装步骤如下:

    1.安装Anaconda2
    官网链接,这里我们下载Python 2.7 version 64位的,之所以不直接安装python2.7而选择安装Anaconda,是因为Anaconda自带了python2.7的环境,而且它内置了很多必要的库,不用我们自己安装了,安装前请确保你电脑中没有安装过Python,另外安装的时候一定要把路径记住,待会要用。这里我安装的路径是D:\LearnTool\anaconda

    2.安装MinGw
    打开cmd:输入conda install mingw libpython 回车,如果中途有需要输入y/n的,输入y,然后等待安装成功。安装成功后anaconda的安装目录下多了一个MinGw目录。

    3.配置环境变量(以下目录以你自己的为准)

    1. 用户path变量中添加 D:\LearnTool\anaconda (anaconda安装目录)
    2. 用户path变量中添加 D:\LearnTool\anaconda\Scripts (如果你安装anaconda的时候选择了add Aanconda to my PATH,那么你的path变量中应该包含了上面这两项,那么就不用重新配置这两项了)
    3. 用户path变量中添加 D:\LearnTool\anaconda\MinGW\bin
    4. 用户path变量中添加 D:\LearnTool\anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib
    5. 用户变量中新建变量名为pythonpath,变量值为:D:\LearnTool\anaconda\Lib\site-packages\theano(theano我们还没有安装,先配置好它的路径)
    6. 打开cmd,在控制台显示的目录下新建一个txt文件,文件名.theanorc.txt,看清楚前面还有个点,例如我打开控制台的目录是C:\Users\zhangkang>,文件内容如下:
      [global]
      openmp=False
      [blas]
      ldflags=
      [gcc]
      cxxflags=-ID:\LearnTool\anaconda\MinGW

    上面最后一行是-I加上MinGW的目录,那个是大写的I,不是1。直接复制粘贴就行了,只需要把D:\LearnTool\anaconda\MinGW换成你自己的目录。保存后,重启电脑。

    4.安装Theano
    打开cmd,输入:pip install theano 回车,安装成功以后,进入Python环境(直接在cmd控制台窗口输入python 回车),输入import theano回车,如果没有什么错误说明安装成功。

    5.安装vs2010
    去网上下载一个,这个链接,安装也很简单,我下载的旗舰版。记住你的安装目录,例如我的安装目录是:D:\LearnTool\vs2010

    6.安装cuda
    我安装的是cuda8,百度云链接:http://pan.baidu.com/s/1i55Xf97,你也可以去官网下载https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。安装的时候最好是默认安装,安装好以后系统变量会多出两个CUDA_PATH和CUDA_PATH_V8_0,打开cmd,输入nvcc –V回车 ,出现cuda的版本号说明安装成功。

    7.重新配置.theanorc.txt文件
    内容如下:
    [global]
    openmp=False
    device = gpu
    floatX = float32
    allow_input_downcast=True
    [lib]
    cnmem = 0.8
    [blas]
    ldflags=
    [gcc]
    cxxflags=-ID:\LearnTool\anaconda\MinGW
    [nvcc]
    flags = -LD:\LearnTool\anaconda\libs
    compiler_bindir = D:\LearnTool\vs2010\VC\bin
    fastmath = True

    上面D:\LearnTool\vs2010\VC\bin是你的vs2010的路径,如果你是默认安装,应该是C:\Program Files(x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin ,cnmem = 0.8这一项是可以修改的,但是要保证不超过1,改成1可能会内存溢出。

    8.安装cudnn
    Windows目前最新版v6.0,但是keras尚未支持此版本,请下载v5.1版本,即 cudnn-8.0-win-x64-v5.1.zip。 下载解压出来是名为cuda的文件夹,里面有bin、include、lib,将三个文件夹复制到安装cuda的地方覆盖对应文件夹,默认文件夹在:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\8.0,百度云链接:http://pan.baidu.com/s/1jHM9JM2。(为了在csdn上下载这个资源,花了15c币,找个共享的真难!)

    9.安装keras
    打开cmd,输入pip install keras 回车。安装成功后,进入Python环境,然后输入import keras 回车,如果你没有安装TensorFlow的话应该会报错。当然我们不使用tensorflow为后端,所以我们要把keras的后端改成theano,重新打开cmd,当前我的控制台目录是C:\Users\zhangkang>,进入这个目录文件夹,然后找到.keras文件夹下的keras.json文件,用记事本打开,你可以看到它的默认内容是:

    {
      "image_dim_ordering": "tf",
    
       "epsilon": 1e-07,
    
       "floatx": "float32",
    
       "backend": "tensorflow"
    }

    把上面的内容改成:

    {
        "image_dim_ordering": "th",
        "image_data_format":"channels_first",
    
        "epsilon": 1e-07,
    
        "floatx": "float32",
    
        "backend": "theano"
    }

    保存即可。现在再重新打开cmd,输入Python回车,进入Python环境后,输入:
    import keras 回车,如果出现:Using Theano backend. Using gpu device 0: GeForce GTX 1080Ti (CNMeM is enabled with initial size: 80.0% of memory, cuDNN 5110)之类的,恭喜你,大功告成!

    展开全文
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