下载
下载地址：https://www.zentao.net/
点击下图的开源版



根据自己的电脑配置选择相应的安装包，例如我的电脑是windows 64位的，下载中文版，就如下图了


安装
根据你的下载路径，找到并点击你下载的.exe文件，安装到你想要安装的盘的根目录，例如我想要安装到F盘的根目录



然后再到你安装的路劲下找到xampp这个文件，并且打开



随后点击start.exe文件就可以打开禅道了。

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点击启动禅道，在此界面，你可以看到apache的版本信息等



点击更改或者复制密码，就可以获得禅道的账号和密码



点击访问禅道，第一次访问需要输入上图的账户和密码



禅道刚刚安装好的时候默认账户与密码是admin 123456,登录进去就可以修改密码了



点击如图中的开源版





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数据库管理工具，包含32和64位两个版本，并带有破解工具，安装完成后，点击破解软件，会自动破解，然后提示成功。
这样就成功了，放心拿过去用吧。


下载地址：  http://download.csdn.net/download/zzq272804553/9941114


//---------end--------------

jdk-12.0.2是java语言开发的一个工具包，是由甲骨文oracle公司开发的软件，是java软件开发的核心，也是java开发的必备环境

下载地址：//download.csdn.net/download/qq_31473467/12095589

1、下载并且解压安装包，双击jdk-12.0.2_windows-x64_bin.exe并选择以管理员身份运行。



2、出现安装界面一直点击下一步，到安装目录文件位置，可自行更改文件安装路径，但是不能有中文路径，建议默认安装路径，选择好以后继续点击下一步。



3、安装好以后点击关闭，不用理会后续步骤选项，后续继续配置环境变量。


环境变量配置

1、右键点击计算机->右键属性->点击左侧的高级系统设置->点击环境变量



2、然后点击新建，并且输入变量名JAVA_HOME，变量值是jdk安装地址，默认为【C:\Program Files\Java\jdk-12.0.2】，点击【确定】



3、同样新建另外一个变量名CLASSPATH，变量值为.;%JAVA_HOME%\lib，再次点击确定。



4在系统变量框中选择Path，并点击编辑，再点击新建



5、输入%JAVA_HOME%\bin，点击确定



6、点击确定，

7、点击确定

8、键盘按win+r键打开运行，并且输入cmd，点击确定



9、英文输入法下输入java -version,并且回车，可以得到jdk版本。



10、输入java，然后继续回车



11、输入javac，再次回车，然后就安装完成了



注意：变量名不要漏任何一个符号

在安装之前，请确保你的显卡是NVIDIA的，并且是以下型号，否则不能进行gpu加速，右键我的电脑——管理——设备管理器——显示适配器。另外如果你的电脑是windows7，安装教程也是一样的，不过根据keras中文文档的建议，还是win10比较适合。





系统：windows10企业版2016 x64位（msdn下载的，系统激活用的是kms工具）



环境：python2.7



软件：Anaconda2，VS2010，cuda，cudnn(加速库)

(废话：最近实验室刚配置一台高配的机器，所以我不得不重新搭建一次环境。) 

神经网络keras框架的后端可以是TensorFlow或者theano，默认是TensorFlow，我的电脑配置的是以theano为后端。如果你要想以TensorFlow为后端，那么需要自己安装tensorflow。



安装步骤如下：

1.安装Anaconda2， 

官网链接，这里我们下载Python 2.7 version 64位的，之所以不直接安装python2.7而选择安装Anaconda，是因为Anaconda自带了python2.7的环境，而且它内置了很多必要的库，不用我们自己安装了，安装前请确保你电脑中没有安装过Python，另外安装的时候一定要把路径记住，待会要用。这里我安装的路径是D:\LearnTool\anaconda

2.安装MinGw 

打开cmd：输入conda install mingw libpython 回车，如果中途有需要输入y/n的，输入y，然后等待安装成功。安装成功后anaconda的安装目录下多了一个MinGw目录。

3.配置环境变量（以下目录以你自己的为准）

用户path变量中添加 D:\LearnTool\anaconda (anaconda安装目录)
用户path变量中添加 D:\LearnTool\anaconda\Scripts (如果你安装anaconda的时候选择了add Aanconda to my PATH,那么你的path变量中应该包含了上面这两项，那么就不用重新配置这两项了)
用户path变量中添加 D:\LearnTool\anaconda\MinGW\bin
用户path变量中添加 D:\LearnTool\anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib
用户变量中新建变量名为pythonpath，变量值为：D:\LearnTool\anaconda\Lib\site-packages\theano(theano我们还没有安装，先配置好它的路径)
打开cmd，在控制台显示的目录下新建一个txt文件，文件名.theanorc.txt，看清楚前面还有个点，例如我打开控制台的目录是C:\Users\zhangkang>，文件内容如下： 

[global]  

openmp=False  

[blas]  

ldflags=  

[gcc]  

cxxflags=-ID:\LearnTool\anaconda\MinGW
上面最后一行是-I加上MinGW的目录，那个是大写的I，不是1。直接复制粘贴就行了，只需要把D:\LearnTool\anaconda\MinGW换成你自己的目录。保存后，重启电脑。

4.安装Theano 

打开cmd，输入：pip install theano 回车，安装成功以后，进入Python环境(直接在cmd控制台窗口输入python 回车)，输入import theano回车，如果没有什么错误说明安装成功。

5.安装vs2010 

去网上下载一个，这个链接，安装也很简单，我下载的旗舰版。记住你的安装目录，例如我的安装目录是：D:\LearnTool\vs2010

6.安装cuda 

我安装的是cuda8，百度云链接：http://pan.baidu.com/s/1i55Xf97，你也可以去官网下载https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。安装的时候最好是默认安装，安装好以后系统变量会多出两个CUDA_PATH和CUDA_PATH_V8_0，打开cmd，输入nvcc –V回车 ，出现cuda的版本号说明安装成功。

7.重新配置.theanorc.txt文件 

内容如下： 

[global]  

openmp=False  

device = gpu 

floatX = float32  

allow_input_downcast=True  

[lib] 

cnmem = 0.8 

[blas]  

ldflags=  

[gcc]  

cxxflags=-ID:\LearnTool\anaconda\MinGW 

[nvcc]  

flags = -LD:\LearnTool\anaconda\libs  

compiler_bindir = D:\LearnTool\vs2010\VC\bin  

fastmath = True 

上面D:\LearnTool\vs2010\VC\bin是你的vs2010的路径，如果你是默认安装，应该是C:\Program Files(x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin ，cnmem = 0.8这一项是可以修改的，但是要保证不超过1，改成1可能会内存溢出。

8.安装cudnn 

Windows目前最新版v6.0，但是keras尚未支持此版本，请下载v5.1版本，即 cudnn-8.0-win-x64-v5.1.zip。 下载解压出来是名为cuda的文件夹，里面有bin、include、lib，将三个文件夹复制到安装cuda的地方覆盖对应文件夹，默认文件夹在：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\8.0，百度云链接：http://pan.baidu.com/s/1jHM9JM2。（为了在csdn上下载这个资源，花了15c币，找个共享的真难！）

9.安装keras 

打开cmd，输入pip install keras 回车。安装成功后，进入Python环境，然后输入import keras 回车，如果你没有安装TensorFlow的话应该会报错。当然我们不使用tensorflow为后端，所以我们要把keras的后端改成theano，重新打开cmd，当前我的控制台目录是C:\Users\zhangkang>，进入这个目录文件夹，然后找到.keras文件夹下的keras.json文件，用记事本打开，你可以看到它的默认内容是：

{
  "image_dim_ordering": "tf",

   "epsilon": 1e-07,

   "floatx": "float32",

   "backend": "tensorflow"
}

把上面的内容改成：



{
    "image_dim_ordering": "th",
    "image_data_format":"channels_first",

    "epsilon": 1e-07,

    "floatx": "float32",

    "backend": "theano"
}

保存即可。现在再重新打开cmd，输入Python回车，进入Python环境后，输入： 

import keras 回车，如果出现：Using Theano backend. Using gpu device 0: GeForce GTX 1080Ti (CNMeM is enabled with initial size: 80.0% of memory, cuDNN 5110)之类的，恭喜你，大功告成！