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  • 1、首先筛选是通过下面ajax追加数据的 $.ajax({ type:"post", url:"http://127.0.0.0:8080/api/data", dataType:'json',//text,json,html data: {"income_bands":income_bands, "stars":stars, "sexs":sexs, ...
  • Excel筛选后填充

    千次阅读 2019-10-31 22:24:48
    某运营:我有一个表,A列是岗位,B列是工资,我根据A列筛选了一些内容,然后想在筛选后的B列填写新的数值,但是下拉却发现会覆盖其他内容,咋搞 他的数据源可以简化成这样 他筛选专员关键字可以是这样 如果他要把专员...

    需求

    某运营:我有一个表,A列是岗位,B列是工资,我根据A列筛选了一些内容,然后想在筛选后的B列填写新的数值,但是下拉却发现会覆盖其他内容,咋搞

    他的数据源可以简化成这样
    在这里插入图片描述
    他筛选专员关键字后可以是这样
    在这里插入图片描述
    如果他要把专员的工资统一调整成5000,不能直接下拉填充句柄,因为中间还有一个第3行隐藏了,有时候这样会导致第3行的数据也发生改变.为了确保填充的时候数据一定是正确且不会影响隐藏行,我们需要用到向下填充


    操作

    填充的位置在这,向下填充的快捷键是CTRL+D

    在这里插入图片描述

    1. 选中筛选后的单元格
    2. 向下填充,完成
      在这里插入图片描述
      可以看到第3行没有发生任何变化,我们只改变了我们要改变的数字
      在这里插入图片描述

    GIF

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  • < el-table-column prop ="productEnvVersion" label ="运行环境" :filters ="this.runArr" :filter-method ...filters:在vue,data里,写上你需要的...效果对比如下:(去掉了多选框,筛选、重置按钮)  
    <el-table-column prop="productEnvVersion" label="运行环境" :filters="this.runArr" :filter-method="filterTag" filter-placement="bottom-end" :filter-multiple="false" column-key="runTimeEnv">
      <template scope="scope">
        <env :rowData="scope.row" v-on:envLookData="lookData"></env> </template> </el-table-column>

    filters:在vue,data里,写上你需要的文字,对应传递给后台的value:例如---   runArr: [{ text: '线上', value: 1 }, { text: '预发', value: 2 }]

    效果对比如下:(去掉了多选框,筛选、重置按钮)

     

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  • 由于这里的数据是调接口全部拿到了,所以这儿的搜索,其实就是一个本地过滤筛选的效果(利用计算属性实现)。 首先在没有搜索的情况下,勾选几条数据,然后输入搜索条件,得到搜索结果再勾选几个数据,接着去掉搜索...

    功能难点

    由于这里的数据是调接口全部拿到了,所以这儿的搜索,其实就是一个本地过滤筛选的效果(利用计算属性实现)。
    首先在没有搜索的情况下,勾选几条数据,然后输入搜索条件,得到搜索结果再勾选几个数据,接着去掉搜索条件,要做到之前的勾选数据的状态还在没有丢失,且结果是几次勾选的总和。
    (项目中用的是iview的相关组件)

    效果图片

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    相关代码

    	// 要注意绑定的表格数据,:data="getfilterChooseemployeeData"
    	//@on-selection-change,只要选中项发生变化时就会触发,返回值为 selection,已选项。`
     <Modal v-model="modal3" title="选择" :mask-closable="false" width="800">
         <Row>
            请输入员工姓名:
            <Input v-model="employeechooserealname" style="width: 200px" />
         </Row>
         <Row style="margin-top:16px;">
            <Table :columns="employeeColumns" :data="getfilterChooseemployeeData" border height="440" @on-selection-change="selectsomeemployee"></Table>
         </Row>
         <div slot="footer">
            <Button type="text" @click="modal3=false">取消</Button>
            <Button type="primary" @click="choose">确定</Button>
         </div>
     </Modal>
    
    computed:{
    	 // 选择人员--按员工姓名进行筛选
         getfilterChooseemployeeData() {
             let tmpdata = this.employeechooserealname;
             return this.employeeTable.filter(item => {
                   return item.realname.indexOf(tmpdata) > -1
             });
         }
    }
    
    methods: {
    	 // 勾选选择人员的事件--重点,本地进行筛选,勾选状态保持不变
                selectsomeemployee(selection) {
                    let cc = this.getfilterChooseemployeeData;
                    cc.forEach(item => {
                        if (selection.filter(itemtmp => {
                                return itemtmp.employeid == item.employeid;
                            }).length > 0) {
                            item._checked = true;
                        }else{
                            item._checked = false;
                        } 
                    })
                    this.employeeTable.forEach(item2 => {
                        for (var i = 0; i < cc.length; i++) {
                            if (cc[i].employeid==item2.employeid){
                                item2._checked = cc[i]._checked;       //赋值为cc[i]._checked,不能直接赋值true;
                            }
                        }
                    })
                }
    }
    
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  • 使用MODIS数据筛选火点

    千次阅读 2020-03-11 00:07:18
    1.在USGS上下载数据后,使用ENVI打开,选择HDF格式的1km的辐射率和250、500m的反射率数据集 2.几何校正后将数据集定标转为反射率和辐亮度(MTCK工具可以直接转换,但是数据结果貌似被高值抑制) 3.辐亮度转换为亮温 ...

    流程图在这里插入图片描述

    1.数据源1)MODIS021KM (2)GF-4号数据(GF-4PMS)
    (3)MOD13(植被指数) (4)MOD14火灾产品
    在ENVI软件中打开modis数据

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    2.几何校正后将数据集定标转为反射率和辐亮度(MTCK工具可以直接转换,但是数据结果貌似被高值抑制)
    3.去云处理
    针对MODIS的夜间数据,在12微米处的亮温值小于265k认为有云覆盖。针对MODIS的白天数据,去云处理包括:卷云、高层云、低层云、云雪处理等;将处理后的数据进行掩膜处理。卫星扫描角限制在45°以内。
    在这里插入图片描述
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    4.辐亮度转换为亮温(此处22波段和21波段均可以,推荐使用22波段,亮温更接近实际)
    0.00057100*(b32-2119.08447266)
    0.00065081*(b31-2035.9332754)
    0.00007627*(b22-2478.17651367)
    3634.17/alog(1+122461.38/b22)
    1304.41387/alog(1+729.541636/b31)
    1196.978785/alog(1+474.688/b32)
    5.对于过火区域,需要保证其地表具有一定的植被覆盖度。而在这里选中NDVI值作为地表植被覆盖的直观数值显示。这里选取NDVI值大于0.3
    6.过火区域提取
    将过火区分为明显燃烧区和暗烧区,由于两者的温度不同,需要用不同的处理方法。针对夜间的过火区,一般选择比值法、绝对阈值法进行提取。
    认为夜间过火区温度应该大于310k,当温度不满足此条件时,选择最大类间方差法进行处理。针对白天数据,认为过火区温度应该大于360k,结合比值法()进行综合提取。
    7.噪声滤除
    利用以上改进的比值算法进行行火点监测,监测结果不一定只是火点信息,还有可能存在一些干扰火点信息的点,我们称之为噪声点。结合火点的31波段和32波段数据分析,同时参考他人论文发现这些部分的温差一般大于7K,使用公式:
    T11-T12<8k(中心波长为11、12微米处的波段)
    8.白天由于耀斑反射太阳光产生的干扰需要排除.如果0.65和0.86微米两个通道的反射率都大于0.3(相当于4微米的亮温达到312K,且耀斑角小于40°,-般就可以排除这点是火点的可能性)。
    9.和MODIS火产品进行对比(此处偷懒用了GF数据进行叠加操作,resize匹配行列)

    MODIS火点提取做的时间太长了,这里算是重新回忆一下,如果有错误,欢迎指正。

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如何覆盖筛选后的数据