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2021-01-27 17:02:05
下面是MYSQL占用CPU高处理的一个例子,希望对遇到类似问题的朋友们有点启发。一般来说MYQL占用CPU高,多半是数据库查询代码问题,查询数据库过多。所以一方面要精简代码,另一方面最好对频繁使用的代码设置索引。
今天早上起来 机器报警 一查负载一直都在4以上
top了一下 发现 mysql 稳居 第一 而且相当稳定
重启一下mysql不行
mysql> show processlist;一下
发现xxx网站有两条 查询语句 一直 在列,我擦 该站 也就30多万条记录 量也不大 不可能是机器性能问题
忽然 记得以前在网上看过说是 tmp_table_size值太小会造成这种情况;
于是mysql -pxxx -e “show variables;” >tmp
一看是默认的32M(显示出来的是字节数)
于是翁就开心的改了起来 增加到256 重启 mysql 。。结果很失望
不行啊 还得再来
select 一下该表 发现 里面 都是论坛留言的东西 量还挺大
于是:
mysql> show columns from bbs_message;
+———–+————–+——+—–+———+—————-+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+———–+————–+——+—–+———+—————-+
| msg_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| board_id | int(11) | NO | MUL | 0 | |
| parent_id | int(11) | NO | MUL | 0 | |
| root_id | int(11) | NO | MUL | 0 | |
一直在show processlist 里面出现的 就是 select * from bbs_message where board_id=xxx and parent_id=xxx
和 select * from bbs_message where parent_id=xxx
只要这两条一出现 cpu就上去了
于是 从索引入手:
增加两条索引
mysql> alter table bbs_message add index parentid(parent_id);
alter table bbs_message add index chaxunid(board_id,parent_id);
最后查看一下索引结果:
mysql> show index from bbs_message;
+————-+————+———-+————–+————-+———–+————-+———-+——–+——+————+———+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+————-+————+———-+————–+————-+———–+————-+———-+——–+——+————+———+
| bbs_message | 0 | PRIMARY | 1 | msg_id | A | 2037 | NULL | NULL | | BTREE | |
| bbs_message | 1 | rootid | 1 | root_id | A | 49 | NULL | NULL | | BTREE | |
| bbs_message | 1 | chaxunid | 1 | board_id | A | 3 | NULL | NULL | | BTREE | |
| bbs_message | 1 | chaxunid | 2 | parent_id | A | 135 | NULL | NULL | | BTREE | |
| bbs_message | 1 | parentid | 1 | parent_id | A | 127 | NULL | NULL | | BTREE | |
+————-+————+———-+————–+————-+———–+————-+———-+——–+——+————+———+
5 rows in set (0.00 sec)
退出 在 top 一下 负载一直在0.x 很稳定
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如何解决服务器cpu使用率过高的問題
2021-07-30 00:55:11打开任务管理器,关闭一些占用cpu较高的进程,但是不要关闭System Idle Process这个进程,这个进程是系统管理的进程,另外有很多个svchost.exe,这些进程也不要随便关闭,不然会引起关机或者系统重启2. 在“开始”-...方法/步骤
1. 打开任务管理器,关闭一些占用cpu较高的进程,但是不要关闭System Idle Process这个进程,这个进程是系统管理的进程,另外有很多个svchost.exe,这些进程也不要随便关闭,不然会引起关机或者系统重启
2. 在“开始”----“运行”中输入:msconfig,然后在打开的“系统配置”对话框的“服务”和“启动”选项中关闭一些不需要开机就启动的程序软件或者后台服务项目
3. 现在的很多软件都做得越来越垃圾,没有启动的程序软件,在电脑开机的时候,也会启动一些后台程序,如图选择的就是其中之一的垃圾软件的后台程序,一个不够还弄两个后台,真够狠的,所以我们可以在开机后打开任务管理器关闭那些无用的后台程序,或者退出那些暂时不需要的软件,节省CPU资源.
4. 如果CPU支持超频,那么可以对CPU进行超频,CPU的主频提高后CPU的处理能力对应的也会增强很多,关于CPU怎么超频,网上很多教程,这里我就不详细说了,对于新手尽量不要尝试
5. 打开电脑机箱,对CPU散热片或者散热器进行清理,清除里面的一些灰尘等杂物,有条件的还可以给CPU加一些散热硅胶,或者更换一个更好的散热器
6. 现在计算机技术更新换代很快,大多数人用的还是双核甚至单核的电脑,以前不能适应现在很多对机器硬件配置要求高的软件了,所以我们可以考虑购买一台配置高的电脑:四核、内存显卡都大一些
7. 现在我们电脑安装的软件越来越多了,很多的软件都带有后台更新程序,它们的后台更新程序可能在我们做某个需要大量cpu的时候也启动了,所以可以讲这些软件的后台更新程序都关闭,对于那些设置了禁止后台更新,但还是自动更新的软件,这样的流氓软件,建议直接卸载
8.对于office 软件的word,我们是经常使用的,对于打开或修改一些比较大专业的说明文件或
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mysqlCPU占用过高解决方案
2021-01-18 23:48:16最近压测一个接口,发现吞吐率一直上不去,平均响应时间达到13秒多。...image.png下面说一说自己的解决思路:1、先去服务器上面看了一下,CPU和内存的占用情况。top #查看CPU情况mysqld占用CPU资源...最近压测一个接口,发现吞吐率一直上不去,平均响应时间达到13秒多。
压测线程组设置如下:
200个线程,60秒内执行完成,每个线程循环60次。可以归纳为每秒启动200个线程。
image.png
压测结果如下:
平均响应时间在13秒左右;吞吐量只有14.2。
image.png
下面说一说自己的解决思路:
1、先去服务器上面看了一下,CPU和内存的占用情况。
top #查看CPU情况
mysqld占用CPU资源持续在370%以上。
image.png
然后我用nmon监测了一下压测时CPU的占用情况,具体如下:
image.png
free -m #查看内存占用情况
可利用内存一直都是6G左右。
image.png
综合以上说明主要问题出在高并发的时候mysql占用CPU比例过高。
2、mysql的问题,肯定是因为接口在进行数据库操作的时候,某些sql语句出了问题。在压测并发的时候,登录mysql后,用命令
show processlist
看到有一条sql多次出现,网上看了的解释如下:
sending data 代表sql正从表中查询数据,如果查询条件没有适当索引,会导致sql执行时间过长
image.png
单独复制这条sql执行以下,发现时间在0.27秒左右,似乎不是很慢。
image.png
首先我去代码中定位到这条sql,
List listBill = billService.findByStoreIdAndOrderNumber(storeId, orderNumber); //根据商户号、订单号查询是否已存在订单,返回List数组
if(!listBill.isEmpty()){
//已存在订单,并且是正常消费订单,提示订单已存在
if(transMain.getTransType() == 1){
return "订单数据重复";
}
if(transMain.getTransType() == 6){
//反结账订单, 先删除原先订单
}
}
这个listBill只是为了判断上报的订单是否已存在,如果已存在,提示已存在,不需要新增。此处先优化这条sql。判断是否存在,不需要将全部的字段都返回,只需要count一下即可。
改写如下:
将返回的List改写为返回数量。
Long billCount = billService.countByStoreIdAndOrderNumber(storeId, orderNumber); //根据商户号、订单号查询是否已存在订单,返回count数量
if(billCount > 0){
//已存在订单,并且是正常消费订单,提示订单已存在
if(transMain.getTransType() == 1){
return "订单数据重复";
}
if(transMain.getTransType() == 6){
//反结账订单, 先删除原先订单
}
}
3、改完后,再次同样策略压测。发现结果如下
mysql占用CPU占用率变化不大,只是下降了10%左右。但是压测结果有了很大的提升。如下:
image.png
image.png
平均响应时间提升了5秒左右,吞吐率也上升到了30。
但是,这个效果还是不太理想!!执行
show processlist
后发现:
image.png
改写后的这条sql也频繁的出现。说明还是这条sql的问题。
3、加索引
改sql后虽然有些许改善,但是还是不够理想,所以最后只能加索引,增加查询速度。
在where查询条件上加索引,会很有效果,所以此处我的所以加在storeId, orderNumber这两个字段上,类型为聚合索引。
ALTER TABLE `bill`
ADD INDEX `storeId_orderNumber_index` (`storeId` ASC, `orderNumber` ASC);
加完索引后,再次压测。结果如下:
压测报告:
平均响应时间:0.13秒,吞吐率:135。 有了非常大的提升。
image.png
CPU占用情况:
可以看到mysql的CPU占用率降到了40%以下。
image.png
总结:
1、压测发现接口响应时间不理想;
2、可以肯定是代码问题,想办法定位到具体哪一行代码。
3、登录服务器,查看CPU、内存、I/O等情况。
4、发现是mysql占用CPU过大。
5、使用show processlist查看压测时sql运行情况。
6、定位到具体代码。
7、优化代码逻辑,再次压测验证结果。
8、代码优化有一定效果,但效果不大。增加数据库索引。解决问题。
思考:
1、select * 与 select count(*) 的性能区别。
以往一直只是听说,避免使用select * ,但是没有遇到select *与select 具体字段的性能区别,在此处就遇到了。不需要的字段会增加数据传输的时间,即使mysql服务器和客户端是在同一台机器上,使用的协议还是tcp,通信也是需要额外的时间。
2、索引对于查询的性能提升原理。
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CPU使用率过高应该如何处理
2021-12-01 14:06:19CPU使用率如何计算的 CPU使用率是单位时间内CPU使用情况的统计,以百分比的方式展示,而其中有一个重要的点是单位时间,那么在CPU中时间是怎么计算的呢? Linux是一个多任务操作系统,将每个CPU时间划分为很短的时间...CPU使用率如何计算的
CPU使用率是单位时间内CPU使用情况的统计,以百分比的方式展示,而其中有一个重要的点是单位时间,那么在CPU中时间是怎么计算的呢?
Linux是一个多任务操作系统,将每个CPU时间划分为很短的时间片,然后通过调度器分配给各个任务使用,因此造成多任务同时运行的错觉,为了维护CPU时间,Linux通过事先定义的节拍率(内核中表示为HZ),触发时间中断,并且使用全局变量Jiffies记录开机以来的节拍数,每发生一次时间中断,Jiffies的值就加1。节拍率HZ是内核的可以配置的选项,可以设置为100、250、1000等,不同的系统有不同的数值,可以通过如下选项来查看配置值
gpw@gopuwe:~$ grep 'CONFIG_HZ=' /boot/config-$(uname -r) CONFIG_HZ=250
而用户空间程序,内核还提供了一个用户空间节拍率USER_HZ,它总是固定值为100,也就是每秒触发100次时间中断,这样用户空间程序并不需要关注内核中HZ被设置为了多少,因为它总是固定值USER_HZ
Linux可以通过/proc虚拟文件系统获取到系统内部状态的一些信息,而/proc/stat提供的就是系统的CPU和任务统计信息,例如
gpw@gopuwe:~$ cat /proc/stat | grep ^cpu cpu 2775 24 5952 24978 8647 0 136 0 0 0 cpu0 1521 13 2964 11313 5266 0 88 0 0 0 cpu1 1254 10 2988 13664 3381 0 48 0 0 0
通过man /proc可以查看到每一列所表示的具体含义
第一列表示CPU的编号,没有编号表示所有CPU的累加,其他列表示不同场景下CPU的累加节拍数,单位是USER_HZ,也就是10ms(1/100),其实就是不同场景下的CPU时间,然后其他列表示的是不同的各个场景
- user(us),代表用户态CPU时间
- nice(ni),代表低优先级用户态时间
- system(sys),代表内核态CPU时间
- idle(id),代表空闲时间,注意不包括等待IO时间
- iowait(wa),表示等待IO的CPU时间
- irq(hi),代表处理硬中断的CPU时间
- softirq(si),代表处理软中断的CPU时间
- steal(st),代表当系统运行在虚拟机的时候,被其他虚拟机占用的CPU时间
- guest(guest),代表通过虚拟化运行其他操作系统的时间,也就是运行虚拟机的 CPU 时间
- guest_nice(gnice),代表以低优先级运行虚拟机的时间
所以CPU的使用率,就是除空闲时间外的其他时间占总CPU时间的百分比:
CPU使用率 = 1 - (空闲时间) / 总CPU时间
那么我们根据/proc/stat中的数据可以轻而易举的计算出CPU的使用率,但是这个数据基本是无效的,因为/proc/stat中统计的是自开机以来的CPU时间,参考价值并不是很大。所以为了计算CPU使用率,一些性能工具例如top、ps一般都会间隔一段时间去计算这段时间内的平均CPU使用率。同样的在/proc/[pid]/stat中同样统计好了每个进程的运行情况的统计信息
上面介绍了一些CPU使用率的计算方法,但是我们并不需要自己去进行计算,因为各种各样的性能分析工具已经帮我们计算好了,但是需要注意的是每个工具所选取的时间间隔可能并不一样所以计算出来的CPU使用率也会有差距
查看CPU使用率
top和ps是最常用的性能分析工具:
- top显示了系统总体的CPU和内存使用情况,以及各个进程的资源使用情况
- ps则只显示了每个进程的资源使用情况
上面截图是top显示后的数据,第三行便是显示的CPU使用率,具体每一列的数据在上面都有提到过,只不过这个时候的数据是使用率,top是默认3秒刷新一次,按下数字1可以切换到每个CPU的使用率,空白行后面是进程的实时信息,每一个进程都有一个%CPU列,表示进程的CPU使用率,它是用户态和内核态CPU使用率的总和,包括进程用户空间使用的CPU,通过系统调用执行的内核空间CPU,以及在就绪队列等待运行的CPU
top并没有细分进程的用户态CPU和内核态CPU,要想看到进程的详细情况,可以使用pidstat,这是一个专门分析每个进程CPU使用情况的工具,图中表示每隔1秒输出一组数据,共输出5组
CPU使用率过高怎么办
通过top、ps、pidstat可以很简单的分析出哪个CPU的使用率占用比较高,但是接下来应该怎么做呢?或许你会回答直接kill掉,这是不治本的因为当下次启动的时候,这个进程还是会占用比较高的CPU。当某个应用出现CPU使用率比较高的时候,我们应该很想知道是代码中的哪一个函数,找出这个函数我们可以进一步分析问题所在
一种比较常见的工具是perf top,类似于top,能够实时显示占用CPU时钟最多的函数或者指令,因此可以用来查找热点函数,例如执行
sudo pref top
注意在普通用户下,是不被允许访问内核的热点数据的所以加上sudo,否则会报出错误
输出结果中,第一行包含三个数据,分别是采样数Samples、事件类型event、事件总数量Event count,第一列的数据表示该符号的性能时间在所有采样中的比例
另外一种做大是perf record和perf report,perf top的缺点是不能保存数据,也就是无法用于离线或者后续的分析,perf record提供了保存数据的功能,保存后的数据用perf report解析展示
案列
下面就以Nginx + PHP的Web服务为案列,来实现当CPU使用率过高的问题后,怎么通过这些工具找出异常的进程,然后利用perf找出引发性能问题的函数
环境准备
Ubuntu 20.2 2cpu 4G内存 两台虚拟机,其中一台做web服务器,另外一台做客户端,这里php+nginx的环境就不在过多描述,搭建web服务器访问如下代码页面index.php
<?php // test only. $x = 0.0001; for ($i = 0; $i <= 1000000; $i++) { $x += sqrt($x); } echo "It works!" ?>
在客户端机器上访问,可以访问到正常工作的Web服务器
gpw@gpw-virtual-machine:~$ curl http://192.168.18.149/case1/app/index.php
使用ab工具并发10个请求。总共测试100个请求来测试Nginx的性能
gpw@gpw-virtual-machine:~$ ab -c 10 -n 100 http://192.168.18.149/case1/app/index.php
可以发现Nginx能承受的每秒平均请求只有39.16这对nginx这种高性能的web服务器来说是很低的,其实我们看到源码的话也会很清除的发现代码中的一个耗时的地方,那么我们现在就是通过工具区定位出那个函数比较耗时
持续增大压力,方便测试
ab -c 10 -n 10000 http://192.168.18.149/case1/app/index.php
使用top命令查看,发现确实是php程序比较耗时,几个pph-fpm进程CPU使用率加起来解决200%,而且us的值也到达94.2
接着使用perf top -g -p [进程id]
sudo perf top -g -p 29987
其实到这已经发现了,就是zif_sqrt函数与add_function,这里的函数名也许会和我们在index.php总定义的不一样,因为可能是php内部编译的时候对函数的名字做了改变,但是也能大致的猜测到
现在我们将那几行测试的代码删除,重新使用ab工具进行测试
<?php // test only. echo "It works!" ?>
ab -c 10 -n 100 http://192.168.18.149/case1/app/index.php
发现目前的每秒平均请求数已经到了1180了
CPU 使用率是最直观和最常用的系统性能指标,更是我们在排查性能问题时,通常会关注的第一个指标。所以我们更要熟悉它的含义,尤其要弄清楚用户(%user)、Nice(%nice)、系统(%system) 、等待 I/O(%iowait) 、中断(%irq)以及软中断(%softirq)这几种不同 CPU 的使用率。比如说:
- 用户 CPU 和 Nice CPU 高,说明用户态进程占用了较多的 CPU,所以应该着重排查进程的性能问题
- 系统 CPU 高,说明内核态占用了较多的 CPU,所以应该着重排查内核线程或者系统调用的性能问题
- I/O 等待 CPU 高,说明等待 I/O 的时间比较长,所以应该着重排查系统存储是不是出现了 I/O 问题
- 软中断和硬中断高,说明软中断或硬中断的处理程序占用了较多的 CPU,所以应该着重排查内核中的中断服务程序
碰到 CPU 使用率升高的问题,你可以借助 top、pidstat 等工具,确认引发 CPU 性能问题的来源;再使用 perf 等工具,排查出引起性能问题的具体函数
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