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  •  而update必须等待第一个连接中共享锁结束后才能执行 即要等待30秒    3)死锁  增设table2(D,E)  D E  d1 e1  d2 e2  在第一个连接中执行以下语句  begin tran  update table1  set A='aa' ...

    --设tb(A,B,C)  
      create   table   #tb(A   varchar(2),B   varchar(2),C   varchar(2))  
      insert   into   #tb  
      select   'a1','b1','c1'  
      union   all   select   'a2','b2','c2'  
      union   all   select   'a3','b3','c3'  
       
       
      /**********     加锁       ***************  
      设table1(A,B,C)  
      A         B         C  
      a1       b1       c1  
      a2       b2       c2  
      a3       b3       c3  
       
       
      1)排它锁  
      新建两个连接  
      在第一个连接中执行以下语句  
      begin   tran  
            update   table1  
            set   A='aa'  
            where   B='b2'  
            waitfor   delay   '00:00:30'     --等待30秒  
      commit   tran  
      在第二个连接中执行以下语句  
      begin   tran  
            select   *   from   table1  
            where   B='b2'        
      commit   tran  
       
      若同时执行上述两个语句,则select查询必须等待update执行完毕才能执行即要等待30秒  
       
      2)共享锁  
      在第一个连接中执行以下语句  
      begin   tran  
            select   *   from   table1   holdlock   -holdlock人为加锁  
            where   B='b2'    
            waitfor   delay   '00:00:30'     --等待30秒  
      commit   tran  
       
      在第二个连接中执行以下语句  
      begin   tran  
            select   A,C   from   table1  
            where   B='b2'    
            update   table1  
            set   A='aa'  
            where   B='b2'        
      commit   tran  
       
      若同时执行上述两个语句,则第二个连接中的select查询可以执行  
      而update必须等待第一个连接中的共享锁结束后才能执行   即要等待30秒  
       
      3)死锁  
      增设table2(D,E)  
      D         E  
      d1       e1  
      d2       e2  
      在第一个连接中执行以下语句  
      begin   tran  
            update   table1  
            set   A='aa'  
            where   B='b2'    
            waitfor     delay   '00:00:30'  
            update   table2  
            set   D='d5'  
            where   E='e1'    
      commit   tran  
             
      在第二个连接中执行以下语句  
      begin   tran  
            update   table2  
            set   D='d5'  
            where   E='e1'    
            waitfor     delay   '00:00:10'  
            update   table1  
            set   A='aa'  
            where   B='b2'      
      commit   tran  
       
      同时执行,系统会检测出死锁,并中止进程 

    转载于:https://www.cnblogs.com/seoer/archive/2011/11/11/2245666.html

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  • PHP如何解决并发问题有个问题:一个进程开启事务对表某一行做了修改,但还没有提交,另一个进程查询该行数据,获取到是原始,这时候上面事物提交了,我再用这个原始数据时候就有问题……那我们该怎么解决...

    PHP如何解决并发问题

    有个问题:

    一个进程开启事务对表的某一行做了修改,但还没有提交,另一个进程查询该行数据,获取到的是原始的,这时候上面的事物提交了,我再用这个原始数据的时候就有问题……

    那我们该怎么解决这个问题呢?

    1、文件锁

    如果对该表的更新或插入只有一个文件,这种方式是可以解决的

    实现方式如下:

    public static functioncbInventoryReserve() {$LOCK_FILE_PATH = $_SERVER[‘DOCUMENT_ROOT‘]."wmsinventoryapi/inventory/InventoryReserve.php";$fp = fopen( $LOCK_FILE_PATH, "r");if (!$fp) {die("Failed to open the lock file!");

    }flock ( $fp,LOCK_EX );//需要进行的操作

    $params = Flight::request()->getBody();$params = json_decode($params, true);if (! is_array($params) || empty($params)) {

    Flight::sendRouteResult(array("error_code" => "40002","error_info" => "params empty"));

    }$result = \Inventory\InventoryEngine::getInstance()->inventoryReserve($params);flock ( $fp,LOCK_UN );fclose ( $fp);

    Flight::sendRouteResult($result);

    }

    函数说明  flock()会依参数operation所指定的方式对参数fd所指的文件做各种锁定或解除锁定的动作。此函数只能锁定整个文件,无法锁定文件的某一区域。

    参数  operation有下列四种情况:

    LOCK_SH 建立共享锁定。多个进程可同时对同一个文件作共享锁定。

    LOCK_EX 建立互斥锁定。一个文件同时只有一个互斥锁定。

    LOCK_UN 解除文件锁定状态。

    LOCK_NB 无法建立锁定时,此操作可不被阻断,马上返回进程。通常与LOCK_SH或LOCK_EX 做OR(|)组合。

    单一文件无法同时建立共享锁定和互斥锁定,而当使用dup()或fork()时文件描述词不会继承此种锁定。

    返回值  返回0表示成功,若有错误则返回-1,错误代码存于errno。

    换言之:

    使用共享锁LOCK_SH,如果是读取,不需要等待,但如果是写入,需要等待读取完成。

    使用独占锁LOCK_EX,无论写入/读取都需要等待。

    LOCK_UN,无论使用共享/读占锁,使用完后需要解锁。

    LOCK_NB,当被锁定时,不阻塞,而是提示锁定。

    为了更好的移植性,对于文件的打开与关闭我选择了fopen和fclose的组合,但flock的第一个参数要求的是int类型的文件描述符。这里对fopen返回的FILE类型的文件指针进行转换,转换为int型的文件描述符 (假设open函数返回的文件描述符为fd,而fopen返回的文件指针为*fp,则fd等价于fp->_fileno).

    2、序列化接口(对象序列化)

    所有php里面的值都可以使用函数serialize()来返回一个包含字节流的字符串来表示。unserialize()函数能够重新把字符串变回php原来的值。 序列化一个对象将会保存对象的所有变量,但是不会保存对象的方法,只会保存类的名字。

    classA {public $one = 1;public functionshow_one() {echo $this->one;

    }

    }//page1.php:

    include("classa.inc");$a = newA;$s = serialize($a);//把变量$s保存起来以便文件page2.php能够读到

    file_put_contents(‘store‘, $s);//page2.php:

    // 要正确了解序列化,必须包含下面一个文件

    include("classa.inc");$s = file_get_contents(‘store‘);$a = unserialize($s);//现在可以使用对象$a里面的函数 show_one()

    $a->show_one();?>

    3、select *** for update

    Select …forupdate语句是我们经常使用手工加锁语句。通常情况下,select语句是不会对数据加锁,妨碍影响其他的DML和DDL操作。同时,在多版本一致读机制的支持下,select语句也不会被其他类型语句所阻碍。

    借助for update子句,我们可以在应用程序的层面手工实现数据加锁保护操作。

    for update子句的默认行为就是自动启动一个事务,借助事务的锁机制将数据进行锁定。

    开启一个事务使用for update

    start transaction;

    select sum(quantity) from ws_inventory_item where inventory_item_id=86 for update;

    再开启另一个事务时,做update 操作的时,只能等待上面的事务,commit才能执行;

    start transaction;update ws_inventory_item set quantity = quantity + 1 where inventory_item_id = 86;

    原文:http://www.cnblogs.com/sdgf/p/5740998.html

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  • 并发解决的是单进程情况下硬件资源无法充分利用的问题。而造成这一问题的主要原因是CPU-内存-磁盘三者之间速度差异实在太大。如果将CPU的速度比作火箭的速度,那么内存的速度就像火车,而最惨的磁盘,基本上就相当...

    并发问题的根源在哪

    首先,我们要知道并发要解决的是什么问题?并发要解决的是单进程情况下硬件资源无法充分利用的问题。而造成这一问题的主要原因是CPU-内存-磁盘三者之间速度差异实在太大。如果将CPU的速度比作火箭的速度,那么内存的速度就像火车,而最惨的磁盘,基本上就相当于人双腿走路。

    这样造成的一个问题,就是CPU快速执行完它的任务的时候,很长时间都会在等待磁盘或是内存的读写。

    计算机的发展有一部分就是如何重复利用资源,解决硬件资源之间效率的不平衡,而后就有了多进程,多线程的发展。并且演化出了各种为多进程(线程)服务的东西:

    CPU增加缓存机制,平衡与内存的速度差异

    增加了多个概念,CPU时间片,程序计数器,线程切换等,用以更好得服务并发场景

    编译器的指令优化,希望在内部充分利用硬件资源

    但是这样一来,也会带来新的并发问题,归结起来主要有三个。

    由于缓存导致的可见性问题

    线程切换带来的原子性问题

    编译器优化带来的有序性问题

    我们分别介绍这几个:

    缓存导致的可见性

    CPU为了平衡与内存之间的性能差异,引入了CPU缓存,这样CPU执行指令修改数据的时候就可以批量直接读写CPU缓存的内存,一个阶段后再将数据写回到内存。

    但由于现在多核CPU技术的发展,各个线程可能运行在不同CPU核上面,每个CPU核各有各自的CPU缓存。前面说到对变量的修改通常都会先写入CPU缓存,再写回内存。这就会出现这样一种情况,线程1修改了变量A,但此时修改后的变量A只存储在CPU缓存中。这时候线程B去内存中读取变量A,依旧只读取到旧的值,这就是可见性问题。

    线程切换带来的原子性

    为了更充分得利用CPU,引入了CPU时间片时间片的概念。进程或线程通过争用CPU时间片,让CPU可以更加充分得利用。

    比如在进行读写磁盘等耗时高的任务时,就可以将宝贵的CPU资源让出来让其他线程去获取CPU并执行任务。

    但这样的切换也会导致问题,那就是会破坏线程某些任务的原子性。比如java中简单的一条语句count += 1。

    映射到CPU指令有三条,读取count变量指令,变量加1指令,变量写回指令。虽然在高级语言(java)看来它就是一条指令,但实际上确是三条CPU指令,并且这三条指令的原子性无法保证。也就是说,可能在执行到任意一条指令的时候被打断,CPU被其他线程抢占了。而这个期间变量值可能会被修改,这里就会引发数据不一致的情况了。所以高并发场景下,很多时候都会通过锁实现原子性。而这个问题也是很多并发问题的源头。

    编译器优化带来的有序性

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  • JAVA如何解决并发问题

    2020-08-19 01:37:45
    主要介绍了JAVA如何解决并发问题的处理方法,文中讲解非常细致,代码帮助大家更好理解和学习,感兴趣朋友可以了解下
  • 如何解决并发的问题

    千次阅读 2019-02-07 12:05:29
    但是这几个方面,还无法从根本解决大型网站面临高负载和高并发问题。因此我们必须对此做出相应策略和技术解决方案。 1、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用终极解决办法。 (1...

    系统在正式上线后必将会面对大量用户访问,面对各种层级的高并发请求,因此我们会采用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、高性能的Web容器等。但是这几个方面,还无法从根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。因此我们必须对此做出相应的策略和技术解决方案。

    1、负载均衡

    负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。

    (1)单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理,每个节点设备处理结束后,将结果汇总,返回给用户,系统处理能力得到大幅度提高.

    (2)大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理,减少用户等待响应的时间,这主要针对Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器等网络应用。

    2、数据库集群

    就是利用至少两台或者多台数据库服务器,构成一个虚拟单一数据库逻辑映像,像单数据库系统那样,向客户端提供透明的数据服务。

    3、库表散列

    采用Hash算法把数据分散到各个分表中, 这样IO更加均衡。

    上面提到的数据库集群由于在架构、成本、扩张性方面都会受到所采用DB类型的限制,于是我们需要从应用程序的角度来考虑改善系统架构,库表散列是常用并且最有效的解决方案。我们在应用程序中安装业务和应用或者功能模块将数据库进行分离,不同的模块对应不同的数据库或者表,再按照一定的策略对某个页面或者功能进行更小的数据库散列,比如用户表,按照用户ID进行表散列,这样就能够低成本的提升系统的性能并且有很好的扩展性。sohu的论坛就是采用了这样的架构,将论坛的用户、设置、帖子等信息进行数据库分离,然后对帖子、用户按照板块和ID进行散列数据库和表,最终可以在配置文件中进行简单的配置便能让系统随时增加一台低成本的数据库进来补充系统性能。

    4、图片服务器分离

    大家知道,对于Web服务器来说,不管是Apache、IIS还是其他容器,图片是最消耗资源的,于是我们有必要将图片与页面进行分离,这是基本上大型网站都会采用的策略,他们都有独立的图片服务器,甚至很多台图片服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力,并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃,在应用服务器和图片服务器上,可以进行不同的配置优化,比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持,尽可能少的LoadModule,保证更高的系统消耗和执行效率。

    5、镜像

    镜像是大型网站常采用的提高性能和数据安全性的方式,镜像的技术可以解决不同网络接入商和地域带来的用户访问速度差异,比如ChinaNet和EduNet之间的差异就促使了很多网站在教育网内搭建镜像站点,数据进行定时更新或者实时更新。

    自动把整个数据库或其中的关键数据复制到另一个磁盘上,每当主数据库更新时,DBMS会自动把更新后的数据复制过去,即DBMS自动保证镜像数据与主数据的一致性。

    出现介质故障时,可由镜像磁盘继续提供数据库的可用性,同时DBMS自动利用镜像磁盘进行数据库的修复,不需要关闭系统和重装数据库副本。

    数据库镜像还可以用于并发操作。即当一个用户对数据库加排他锁修改数据时,其他用户可以读镜像数据库,而不必等待该用户释放锁。

    数据库镜像是通过复制数据实现的,频繁地复制自然会降低系统运行效率,因此在实际应用中用户往往只选择对关键数据镜像,如对日志文件镜像,而不是对整个数据库进行镜像。

    6、缓存

    Apache提供了自己的缓存模块,也可以使用外加的Squid模块进行缓存,这两种方式均可以有效的提高Apache的访问响应能力。在使用web语言开发的时候,各种语言基本都有自己的缓存模块和方法。

    7、HTML静态化

    静态化的html页面效率最高、消耗最小,所以我们可以尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面。但是对于大量内容并且频繁更新的网站,我们无法全部手动去挨个实现,于是出现了我们常见的信息发布系统CMS,像我们常访问的各个门户站点的新闻频道,甚至他们的其他频道,都是通过信息发布系统来管理和实现的,信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面,还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能。

    除了门户和信息发布类型的网站,对于交互性要求很高的社区类型网站来说,尽可能的静态化也是提高性能的必要手段,将社区内的帖子、文章进行实时的静态化,有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略,像Mop的大杂烩就是使用了这样的策略,网易社区等也是如此。

    同时,html静态化也是某些缓存策略使用的手段,对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用,可以考虑使用html静态化来实现,比如论坛中论坛的公用设置信息,这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储再数据库中,这些信息其实大量被前台程序调用,但是更新频率很小,可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化,这样避免了大量的数据库访问请求。

    8、CDN加速技术

    CDN的全称是内容分发网络。其是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构,将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”,使用户可以就近取得所需的内容,提高用户访问网站的响应速度。

    CDN网络是在用户和服务器之间增加Cache层,主要是通过接管DNS实现,将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据。缓存服务器从实际IP地址得得到内容以后,一方面在本地进行保存,以备以后使用,另一方面把获取的数据返回给客户端,完成数据服务过程。

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