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  • 转载自解决数据冗余,插入,删除更新异常——数据依赖与规范化 在对数据库进行一些操作的时候我们可能会遇到以下的一些问题: 数据冗余(想修改一个属性,就要更新多行数据) 插入异常(想要插入数据,结构因为表设计的...

    转载自解决数据冗余,插入,删除更新异常——数据依赖与规范化

    在对数据库进行一些操作的时候我们可能会遇到以下的一些问题:

    • 数据冗余(想修改一个属性,就要更新多行数据)
    • 插入异常(想要插入数据,结构因为表设计的问题,导致不能成功插入)
    • 删除异常(只想删除其中的某些数据 ,结果把不该删的也删了)
    • 更新异常(想更新一条数据,结果工作量大,还容易出错)

    其实这就是因为有数据依赖的原因,因为彼此之间有一些依赖关系,所以导致我们的操作总是牵涉颇多,处理不干净

    数据依赖的几个重要函数依赖:

    1. 完全函数依赖

    比如在学生课程(学号,课程号,成绩)关系中,"学号,课程号"是主码,只有学号不能确定成绩,只有课程号也不能确定成绩,因此"成绩"完全函数依赖与(学号,课程号)

    2. 部分函数依赖

    比如在学生课程(学号,课程号,学生姓名,成绩)关系中,"学号,课程号"是主码,只有学号是可以确定学生姓名的,因此存在部分依赖

    3. 传递函数依赖

    在学生关系(学号,姓名,性别,所在系,系主任)中,学号可以确定所在系,所在系可以确定系主任,因此学号可以确定系主任,这就是传递函数依赖
    要消除表中一些不必要的依赖关系,则就需要对关系模式进行规范化,而规范化的过程实际上可以理解为模式分解,对于不同的规范化程度呢,我们可用范式来衡量。
    范式是符合某一种级别的关系模式的集合,是衡量关系模式规范化程度的标准,达到的关系才是规范化的。
    目前有6中范式:

    1. 第一范式(1NF):每个属性都是不可再分的
    2. 第二范式(2NF):不存在非主属性对主属性的部分函数依赖
    3. 第三范式(3NF):不存在非主属性对主码的传递函数依赖
    4. BC范式(BCNF):不存在任何属性完全函数依赖与非码的任一组属性
    5. 第四范式
    6. 第五范式

    一般来说,满足前三个范式,就已经很满意了

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  • 数据库范式能帮忙解决数据冗余问题 1.第一范式(1NF) 关系里的属性不能够拆分。 第一个不符合第一范式,第二个表才符合。 2.第二范式(2NF) 在1NF的基础上,且每一个非主属性完全函数依赖于任何一个候选码 就是...

    数据库范式能帮忙解决数据冗余问题
    1.第一范式(1NF)
    关系里的属性不能够拆分。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    第一个不符合第一范式,第二个表才符合。
    2.第二范式(2NF)
    在1NF的基础上,且每一个非主属性完全函数依赖于任何一个候选码
    就是说主属性决定不了非主属性,但是非主属性依赖于候选码
    在这里插入图片描述
    候选码:学号+姓名+课名
    那么主属性:学号 姓名 课名
    非主属性:系名,系主任、分数
    首先这个表是第一范式,但是很明显非主属性不完全依赖候选码。比如系名就跟学号和姓名和课名没多大关系。
    所以我们拆成
    在这里插入图片描述
    先看第一个表,学号跟课名是候选码。
    主属性:学号、课名。非主属性:分数。
    分数取决于学号+课名。
    但是课名决定不了分数,还得加分数。
    第二个表格
    候选码:学号
    主属性:学号
    非主属性:姓名,系名,系主任。
    学号可以决定学号,但是学号决定了系名和系主任。
    所以也是第二范式。
    分数
    3.第三范式(3NF)
    3NF在2NF的基础之上,消除了非主属性对于码的传递函数依赖。也就是说, 如果存在非主属性对于码的传递函数依赖,则不符合3NF的要求。
    传递依赖
    在上面拆成的第二个表中是符合2NF,但是系主任取决于系名,系名取决于学号。这种就是传递依赖。所以这个表不符合3NF。
    在这里插入图片描述
    把它拆成以上两个表,就不会存在传递依赖了。

    总结一下:
    1NF是为了解决属性可再拆分的数据冗余。
    2NF是为了解决部分非主属性不依赖所有候选码。
    部分非主属性只取决于部分候选码,那么就要拆表。拆成所有非主属性取决于所有候选码
    3NF是为了解决 非主属性虽然取决于所有候选码,但是部分非主属性之间有依赖关系 比如说 地名跟邮政编码一般都是会有依赖关系的,就会形成传递依赖。

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    在对数据库进行一些操作的时候我们可能会遇到以下的一些问题:

    • 数据冗余(想修改一个属性,就要更新多行数据)
    • 插入异常(想要插入数据,结构因为表设计的问题,导致不能成功插入)
    • 删除异常(只想删除其中的某些数据 ,结果把不该删的也删了)
    • 更新异常(想更新一条数据,结果工作量大,还容易出错)

    其实这就是因为有数据依赖的原因,因为彼此之间有一些依赖关系,所以导致我们的操作总是牵涉颇多,处理不干净

    数据依赖的几个重要函数依赖:

    1. 完全函数依赖
    比如在学生课程(学号,课程号,成绩)关系中,"学号,课程号"是主码,只有学号不能确定成绩,只有课程号也不能确定成绩,因此"成绩"完全函数依赖于(学号、课程号)

    2. 部分函数依赖
    比如在学生课程(学号,课程号,学生姓名,成绩)关系中,"学号、课程号"是主码,只要有学号就可以确定学生姓名的,因此存在部分依赖

    3. 传递函数依赖
    在学生关系(学号,姓名,性别,所在系,系主任)中,只要有学号就可以确定所在系,有所在系也可以确定系主任,因此学号可以确定系主任,这就是传递函数依赖
    要消除表中一些不必要的依赖关系,则就需要对关系模式进行规范化,而规范化的过程实际上可以理解为模式分解,对于不同的规范化程度呢,我们可用范式来衡量。
    范式是符合某一种级别的关系模式的集合,是衡量关系模式规范化程度的标准,达到的关系才是规范化的。
    目前有6中范式:

    1. 第一范式(1NF):每个属性都是不可再分的
    2. 第二范式(2NF):不存在非主属性对主属性的部分函数依赖
    3. 第三范式(3NF):不存在非主属性对主码的传递函数依赖
    4. BC范式(BCNF):不存在任何属性完全函数依赖于非码的任一组属性
    5. 第四范式
    6. 第五范式
      一般来说,满足前三个范式,就已经很满意了
    展开全文
  • 在对数据库进行一些操作的时候我们可能会遇到以下的一些问题: ...数据冗余(想修改一个属性,就要更新多行数据) 插入异常(想要插入数据,结构因为表设计的问题,导致不能成功插入) 删除异常(只想删除其中...

    转自https://blog.csdn.net/weixin_36027342/article/details/82769388

    在对数据库进行一些操作的时候我们可能会遇到以下的一些问题:

    • 数据冗余(想修改一个属性,就要更新多行数据)
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    其实这就是因为有数据依赖的原因,因为彼此之间有一些依赖关系,所以导致我们的操作总是牵涉颇多,处理不干净

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    2. 部分函数依赖
    比如在学生课程(学号,课程号,学生姓名,成绩)关系中,"学号,课程号"是主码,只有学号是可以确定学生姓名的,因此存在部分依赖

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如何解决数据冗余