精华内容
下载资源
问答
  • 阿里巴巴面试题:求最大的四位数满足是回文数且能分解成两个两位数相乘
    千次阅读
    2015-04-22 22:28:08

    首先说下什么是回文数,就是从左往右看和从右往左看是同一个数,例如1221,4554这些都是回文数,而1234这就不是。

    再解释下什么叫能分解成两个两位数相乘,例如9999肯定是最大的四位回文数,但是很明显不能分解成两个两位数相乘的形式,所以不符合要求,像9009,他是回文数,而且9009=91*99,所以符合要求。

    下面是代码

    #include"iostream"
    
    using namespace std;
    bool JudgePalindrome(int n){
    	int key=n;
    	if(n<1000|n>10000)
    		return false;
    	int sum=0;
    	while(n!=0){				//如果n反过来组成的数还等于n即是回文数 
    		sum=n%10+sum*10;
    		n=n/10;
    	}
    	if(sum==key)
    		return true;
    	return false;
    }
    int main(){
    	int i,j,p=0;
    	for(i=10;i<100;i++)
    		for(j=10;j<100;j++)
    			if(i*j>p&&JudgePalindrome(i*j))
    				p=i*j;
    	cout<<p<<endl;
    	return 0;
    } 


    更多相关内容
  • 问题描述:在个等长的升序序列中找到个序列的中位数,设s序列的长度为n(n>=1),称n/2个位置的数为s的中位数 我在这里简单分享下自己对这道题的看法。暴力法这里不谈了,仅仅谈谈教材上的减治法思路,并且是...

    问题描述:在两个等长的升序序列中找到两个序列的中位数,设s序列的长度为n(n>=1),称n/2个位置的数为s的中位数

    • 我在这里简单分享下自己对这道题的看法。暴力法这里不谈了,仅仅谈谈教材上的减治法思路,并且是如何实现出bug free的代码,而不会类似于二分查找那样陷入死循环!(下面的=究竟是赋值还是判定相等关系自行判断)

    • 教材上的算法思路
      分别求出两个序列的中位数,记为a和b;比较a和b,有下列三种情况:

    ① a = b:则a即为两个序列的中位数;

    ② a < b:则中位数只能出现在a和b之间,在序列A中舍弃a之前的元素得到序列A1,在序列B中舍弃b之后的元素得到序列B1;

    ③ a > b:则中位数只能出现在b和a之间,在序列A中舍弃a之后的元素得到序列A1,在序列B中舍弃b之前的元素得到序列B1;

    在A1和B1中分别求出中位数,重复上述过程,直到两个序列中只有一个元素,则较小者即为所求。

    • 教材上的伪代码如下
      算法5.1:两个序列中位数SearchMid
      输入:两个长度为n的有序序列A和B
      输出:序列A和B的中位数

    • 循环直到序列A和序列B均只有一个元素
      1.1 a = 序列A的中位数;
      1.2 b = 序列B的中位数;
      1.3 比较a和b,执行下面三种情况之一:
      1.3.1 若a=b,则返回a,算法结束;
      1.3.2 若a<b,则在序列A中舍弃a之前的元素,在序列B中舍弃b之后的元素,转步骤1;
      1.3.3 若a>b,则在序列A中舍弃a之后的元素,在序列B中舍弃b之前的元素,转步骤1;

    • 序列A和序列B均只有一个元素,返回较小者;

      上述的算法的循环每次使A,B序列长度不断减少,直到满足while循环中的A,B序列各只剩一个元素,最后选择小者为正确答案。但是这个循环真的能做到每次使A,B序列长度减小吗?也就是说假如循环后A,B长度不变的话A,B不可能变成各只剩一个元素,最后永远也不会跳出而陷入死循环!那到底问题出在了哪里呢?
      A: [1,2]
      B: [-1,3]
      假如有这样一个样例,按照上面的算法,取A的中位数下标首尾下标相加除2得下标0,得到A的中位数1,同理取得B的中位数-1,即:
      a=1
      b=-1
      现在a<b,序列A中舍弃a之前的元素,序列B中舍弃B之后的元素,
      现在新的情况为
      A:[1,2]
      B:[-1]
      再求一次a,b
      a=1
      b=-1
      现在a<b,跟上次循环一样序列A中舍弃a之前的元素,序列B中舍弃B之后的元素,boom!这次不管是A还是B一个元素也没扔掉!下次循环仍将是这样的情况,这意味着A,B永远也不会像伪代码描述的那样能够满足退出循环的条件,A,B中都各只剩一个元素,永远循环,根本不能返回我们想要的答案。你也许会说我一眼就看出A,B两个序列的中位数明显就是1嘛!但是计算机不是人,必须按照你写的代码运算从而得到答案。你也许会想到我直接写个if判断从而退出循环嘛!但是如果如果输入这个样例时A,B输入对调呢?你的if还能应付新的样例吗?而且万一有其它样例能使你的样例陷入死循环呢?if也许能解决问题,但这样会使我们的代码臃肿且不够优雅,关键是容易错,所以我们需要从理论上详细推导我们的循环到底在哪里出错了,从而写出真正可用的code

    • 我现在详细的推导一下这个循环问题到底出现在哪里
      初始化:
      设序列A: leftA=0,rightA=n-1,midA为A中间元素下标
      设序列B: leftB=0,rightB=n-1,midB为B中间元素下标

      注:n为两个等长序列长度,left,right,mid均为下标
      循环开始 A,B序列初始区间[0,n-1]
      循环:
      while(leftA<=righA&&leftB<=rightB)
      { //这里的循环条件先假定是这样,后面仔细探讨循环条件该填什么
      midA=(leftA+rightA)/2
      a=A[midA]
      midB=(leftB+rightB)/2
      b=B[midB]

      如果 a==b
      return a //两个中位数相等,直接返回

      如果 a<b
      ① 中位数大小范围应为为[a,b],说明中位数应该位于A中的[midA,rightA]中或者位于B中的[midB,rightB]

      ② 对于A序列,舍弃[leftA,midA-1],序列减小长度为(midA-1)-leftA+1=midA-leftA>=0,当midA-leftA=0时,A的减小长度为0,此时如果不干预将陷入死循环
      当midA-leftA=0时,根据midA的定义,此时midA=(leftA+rightA)/2=leftA
      解得leftA=rightA
      此时使leftA=midA,得到新的A序列[leftA,rightA]

      ③ 对于B序列,舍弃[midB+1,rightB],序列减小长度为rightB-(midB+1)+1
      =rightB-midB>=0,当等式为0时有midB=rightB,根据midB的定义,有
      (leftB+rightB)=rightB,跟② 类似,使这个等式成立的一个解为leftB=rightB
      其实还有一个解是,rightB=leftB+1,为什么呢?其实是这样:
      (rightB+leftB)/2=(leftB+1+leftB)/2=(leftB+leftB)/2+1/2=leftB
      原来是我们没意识到计算机在整数运算中对结果向下取整了,其实也就是直接丢掉了小数
      上面的推导告诉了我们对于B序列,一旦
      (1)rightB=leftB或者 (2)rightB=leftB+1
      B的长度永远也不会减小,对于(2)情况,可以看出此时的B长度为2,里面就两个元素,意味着B在长度为2死就陷入了死循环,这似乎就解释了
      A: [1,2]
      B: [-1,3]
      这个样例为什么会陷入死循环,此时必须干预死循环,(2)出现的比(1)早,只需考虑(2),我们可以在while循环了写leftB+1<right从而避免出现(2)的情况从而跳出循环
      现在使rightB=midB,得到新的B序列 [leftB,rightB]

      如果 a>b
      ① 中位数大小范围应为为[b,a],说明中位数应该位于A中的[leftA,midA]中或者位于B中的[midB,rightB]
      ② 对于A序列,舍弃区间[midA+1,rightA],减小长度rightA-(midA+1)-1=
      rightA-midA>=0,当leftA==rightA时等式为0
      使rightA=midA,获得新的A序列[leftA,rightA]
      ③ 对于B序列,舍弃区间[leftB,midB-1],减小长度midB-1-leftB+1=
      midB-leftB>=0,当rightB==leftBrightB==leftB+1时等式为0
      使leftB=midB,获得新的B序列[leftB,rightB]
      }
      终止:
      本来按照教材中的算法伪代码,while循环的条件时直到A,B都仅剩一个元素时跳出,此时while应写成
      while(leftA<rightA || leftB<rightB)即可
      跳出循环后,leftA=rightA&&leftB=rightB
      但是根据上面的分析rightA=leftA+1和rightB=leftA+1时,A,B的长度永远卡死在了2,根本不可能满足跳出循环要求(rightA=leftA和rightB=leftB已经不用管了)因此为了能正确的跳出循环,while应改成
      while(leftA+1<rightA || leftB+1<rightB)
      跳出循环后,leftA+1=rightA&&leftB+1=rightB

    • 现在我们讨论一下跳出循环后的答案怎么求
      显然如果初始输入的A,B的长度要么都大于等于2,要么都为1
      当n>=2时,退出循环后A,B两个序列都各只剩2各元素,中位数都在4个候选元素中
      当n==1时,根据上文写的while,不会进入循环,中位数位于2个候选元素中
      对于上面两种情况,一种简单的求中位数的办法是直接合并两个有序序列,由于合并后的序列要么长度为4要么为2,合并是常数级操作,因此时间可以忽略,实际上我也是这样做的

    • java示例代码:

    class Solution {
        public static void main(String[] args) {
            int[] A = new int[]{1,2};
            int[] B = new int[]{-1,3};
            int temp = searchMid(A, B);
        }
    
        private static int searchMid(int[] A, int[] B) {
            int leftA = 0, rightA = A.length - 1;//定义leftA,rightA指明序列A的范围
            int leftB = 0, rightB = B.length - 1;//定义leftB,rightB指明序列B的范围
            while (leftA + 1 < rightA || leftB + 1 < rightB) {//跳出循环后leftA+1==rightA&&leftB+1==rightB
                int midA = (leftA + rightA) / 2;
                int a = A[midA];
                int midB = (leftB + rightB) / 2;
                int b = B[midB];
                if (a < b) {
                    leftA = midA;//rightA==leftA || rightA=leftA+1时缩减长度为0
                    rightB = midB;//rightB==leftB时缩减长度为0
                } else if (a > b) {
                    rightA = midA;//rightA==leftA时缩减长度为0
                    leftB = midB;//rightB==leftB || rightB==leftB+1时缩减长度为0
                } else {
                    return a;
                }
            }
            int[] temp = new int[4];//定义最大长度为4的零时数组,存储2个或4个元素的合并序列
            int index = 0;
            while (leftA <= rightA && leftB <= rightB) {//两个升序序列的合并操作
                if (A[leftA] < B[leftB]) {
                    temp[index++] = A[leftA++];
                } else {
                    temp[index++] = B[leftB++];
                }
            }
            while (leftA <= rightA) {
                temp[index++] = A[leftA++];
            }
            while (leftB <= rightB) {
                temp[index++] = B[leftB++];
            }
            index--;//index自检后指向合并序列的最后一个元素,方便下标运算求出中位数
            return temp[index / 2];//返回中位数
        }
    }
    
    • 时间复杂度,每次循环A,B个减少一半长度,总共循环logn次,最后在2个或4个候选元素得出中位数,常数级操作,故时间复杂度为O(logn)
    • 总结:该算法的思路很简单,就是根据两个序列的中位数对比结果,对应抛弃A和B的左或右边序列,在剩下的序列里继续寻找目标,跟二分法类似,思想很简单,但是真正写出bug free的code却不简单,需要仔细地推导才能保证我们的循环是正确的,不会死循环。正巧我的教材上只给出了这个问题的伪代码,并没有给出具体的实现,或许作者自己也只是纸上谈兵并没有去实践过呢?
    • 建议:为什么我会想到这个算法会陷入死循环却又能正确的找到解决办法的呢?我为什么会想到这样分析呢?其实是源于我当初写二分查找,始终写不出正确的代码,就是因为循环条件不清晰,像上面一样很容易陷入死循环,没有正确的分析,大学老师当时讲课也只是像教材一样介绍了思想却并没有讲解细节,我很怀疑他自己写不看书能不能正确的写出二分查找算法来。二分查找有很多变种,比如给定一个非降序序列,找出第一个大于或者最后一个大于目标值target的数的下标,看大家能不能写出正确的程序来。这里给大家介绍一个概念:循环不变式,能帮助我们分析自己的程序
      这里贴两个链接,跟上文的中位数问题和二分查找有关,使用了循环不变式这个概念,我觉得很有用,强烈建议大家看看
      利用循环不变式写出正确的二分查找及其衍生算法
      如何写出正确的二分查找?——利用循环不变式理解二分查找及其变体的正确性以及构造方式
      如有错误希望大家指出谢谢!可能有些细节写的不对,但是大家看完我的分析了解了我的思路是应该能分析出我哪里细节写错了。
    展开全文
  • 定点与浮点数简单解释

    千次阅读 2020-09-30 11:00:13
    种隐含方式:定点和浮点 定点 定点:小数的位置是固定不变的。定点又包括定点整数和定点小数。 定点小数:小数点隐含固定在最高数据的左边,整数则用于表示符号,用于表示纯小数。 定点整数:...

    在计算机中,小数点及其位置是隐含规定的;
    有两种隐含方式:定点和浮点

    定点数

    定点数:小数的位置是固定不变的。定点数又包括定点整数和定点小数。
    定点小数:小数点隐含固定在最高数据位的左边,整数位则用于表示符号位,用于表示纯小数。
    在这里插入图片描述
    定点整数:小数点位置隐含固定在最低位之后,最高位为符号位,用于表示纯整数。

    在这里插入图片描述

    浮点数

    对于既不是定点整数也不是定点小数的实数,我们可以用浮点数进行表示。

    浮点数:小数点的位置由阶码规定,因此是浮动的。用来表示实数。

    在计算机中通常把浮点数N分成阶码(用定点整数表示)和尾数(用定点小数表示)两部分来表示。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    其中数符为尾数部分的符号位,阶符为阶码部分的符号位。
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 什么是定点

    千次阅读 多人点赞 2021-01-23 13:35:55
    微信搜索关注「水滴与银弹」公众号,第一时间获取...要想理解什么是「定点」,首先,我们需要理解「定点」究竟是什么意思? 我们都知道,数字既包括整数,又包括小数,而小数的精度范围要比整数大得多,所以如果我们.

    微信搜索关注「水滴与银弹」公众号,第一时间获取优质技术干货。7年资深后端研发,用简单的方式把技术讲清楚。

    我们学习计算机知识时,经常听到「定点数」和「浮点数」,它们之间有什么区别?

    平时说到整数,我们就说它是一个定点数,说到小数,就说它是一个浮点数,这种说法是正确的吗?

    这篇文章,我们先来看一下,「定点数」究竟与整数和小数有什么关系。

    什么是定点数?

    要想理解什么是「定点数」,首先,我们需要理解「定点」究竟是什么意思?

    我们都知道,数字既包括整数,又包括小数,而小数的精度范围要比整数大得多,所以如果我们想在计算机中,既能表示整数,也能表示小数,关键就在于这个小数点如何表示?

    于是人们想出一种方法,即约定计算机中小数点的位置,且这个位置固定不变,小数点前、后的数字,分别用二进制表示,然后组合起来就可以把这个数字在计算机中存储起来,这种表示方式叫做「定点」表示法,用这种方法表示的数字叫做「定点数」。

    也就是说「定」是指固定的意思,「点」是指小数点,小数点位置固定即定点数名字的由来。

    定点数如何表示数字?

    既然定点数只是表示数字的一种方式,那试想,它可以表示整数吗?可以表示小数吗?

    答案是肯定的。

    定点数如果要表示整数或小数,分为以下三种情况:

    1. 纯整数:例如整数100,小数点其实在最后一位,所以忽略不写
    2. 纯小数:例如:0.123,小数点固定在最高位
    3. 整数+小数:例如1.24、10.34,小数点在指定某个位置

    对于前两种情况,纯整数和纯小数,因为小数点固定在最低位和最高位,所以它们用定点数表示时,原理是相同的,只需要把整数部分、小数部分,按照十进制转二进制的规则,分别转换即可。

    而对于整数 + 小数的情况,用定点表示时,需要约定小数点的位置,才能在计算机中表示。

    定点数表示纯整数和纯小数

    听闻不如一见,我们举几个例子。先来看一下定点数如何表示纯整数和纯小数?

    对于纯整数100,由于小数点固定在最低位,假定我们以 1 个字节(8 bit)表示,用定点数表示如下(D为十进制缩写,B为二进制缩写):

    100(D) = 01100100(B)
    

    对于纯小数 0.125,由于小数点固定在最高位,同样以 1 个字节(8 bit)表示,用定点数表示如下:

    0.125(D) = 0.00100000(B)
    

    从以上例子可以看出,这 2 种情况用定点数表示都比较简单,按照十进制转为二进制规则,即可得到结果。

    定点数表示整数+小数

    我们再来看定点数如何表示整数 + 小数?

    这种情况下,我们需要先约定小数点的位置。

    依旧以 1 个字节(8 bit)为例,我们可以约定前 5 位表示整数部分,后 3 位表示小数部分。

    对于数字 1.5 用定点数表示就是这样:

    1.5(D) = 00001 100(B)
    

    数字 25.125 用定点数表示就是这样:

    25.125(D) = 11001 001(B)
    

    这就是用定点数表示一个小数的方式。这里再总结一下这个过程:

    1. 在有限的 bit 宽度下,先约定小数点的位置
    2. 整数部分和小数部分,分别转换为二进制表示
    3. 两部分二进制组合起来,即是结果

    在计算机中,用定点数表示一个数字的方法,是不是很简单?

    但是有没有发现一个问题,我们约定了前 5 位表示整数部分,后 3 位表示小数部分,此时这个整数部分的二进制最大值只能是 11111,即十进制的 31,小数部分的二进制最大只能表示 0.111,即十进制的 0.875。

    如果我们想要表示更大范围的值,怎么办?

    1. 扩大 bit 的宽度:例如使用 2 个字节、4 个字节,这样整数部分和小数部分宽度增加,表示范围也就变大了
    2. 改变小数点的位置:小数点向后移动,整个数字范围就会扩大,但是小数部分的精度就会越来越低,没有办法表示类似 0.00001 这种高精度的值

    由此我们发现,不管如何约定小数点的位置,都会存在以下问题:

    • 数值的表示范围有限(小数点越靠左,整个数值范围越小)
    • 数值的精度范围有限(小数点越靠右,数值精度越低)

    总的来说,就是用定点数表示的小数,不仅数值的范围表示有限,而且其精度也很低。要想解决这 2 个问题,所以人们就提出了使用「浮点数」的方式表示数字,关于浮点数的表示方法,我们会在下一篇文章进行讲解。

    虽然定点数表示数字,存在以上说的这些问题,但也只是在表示小数的场景下。如果只是用于表示整数,还是非常方便的。

    所以,现代计算机中一般使用定点数来表示整数。

    总结

    这篇文章我们主要讲了,在计算机中如何使用定点数表示一个数字。总结如下:

    1. 定点数是在计算机中表示数字的一种方式,它既可以表示整数,也可以表示小数
    2. 在固定 bit 下,约定小数点的位置,然后把整数部分和小数部分分别转换为二进制,就是定点数的结果
    3. 受限于小数点的位置,用定点数表示小数时,数值的范围和小数精度是有限的
    4. 在现代计算机中,定点数通常用来表示整数,对于高精度的小数,通常用浮点数表示

    微信搜索关注「水滴与银弹」公众号,第一时间获取优质技术干货。7年资深后端研发,用简单的方式把技术讲清楚。

    展开全文
  • 【分步详解】个有序数组中的中位数和Top K问题

    万次阅读 多人点赞 2016-04-09 21:50:00
    解释下割 割和第k个元素 双数组 如何从双数组里取出第k个元素 假设k3 双数组的奇偶 让数组恒为奇数 映射关系 在虚拟数组里表示割 分治的思路 怎么分 怎么治 越界问题 代码问题介绍这个问题大致是说,如何在给定的...
  • Q都等于0 一旦置R = 0,S = 1,R不变的情况下,无论S如何改变,Q都等于1 我们观察后面加粗的句子,不难看出,1个二进制被“锁在”了器件中,这也就是所谓的锁存器,它在功能上,实现了存储1个二进制。...
  • PS中的颜色深度181632解释

    万次阅读 2018-08-19 12:55:38
    色域指电脑上色彩显示的范围 ,PS里颜色模式8、16和32都是指2的指数 。 1、区别之一:文件大小,如果一个8图像有10MB大小,它变成16时,大小就要翻一翻变成20MB。这是8和16的区别之一;  2、区别之二:...
  • 码元通俗解释

    千次阅读 2020-10-23 21:03:15
    波特率又称码元率,是指每秒传输码元的数目,单位波特(Band)比特率为每秒传输的比特(bit)。 码元: 在数字通信中常常用时间间隔相同的符号来表示一个二进制数字,这样的时间间隔内的信号称为(二进制)码元。 这...
  • 猜数字游戏,1到100猜数字游戏规则

    千次阅读 2020-12-21 13:49:37
    电脑会将您提交的数与它自动产生的数进行比较,结果显示成\文|狐兜兜昨天,柴柴发布了一个猜数字游戏的博弈论实验(Sina Visitor System,猜中位数),得到了广大… 我看过电视和生活中玩这个游戏的人都“猜数字”...
  • var s = /^(?![0-9]+$)(?![a-zA-Z]+$)[0-9A-Za-z]{7,20}$/...但是,咱要求是:至少包含数字和字母,不小于7。 上面的这个正则表达式,直接把包含特殊字符的给false啦,不合要求啊。 所以, var $password = $...
  • 关于double,float,等那些个小数类型的数字如何保留2小数,如何取整,按要求保留小数,如何四舍五入,如何向上取整,如何向下取整。各种姿势的格式化小数。我这做个总结。
  • Bit意为“”或“比特”,是计算机运算的基础,属于二进制的范畴; Byte意为“字节”,是计算机文件大小的基本计算单位; 换算: 1 Byte = 8 Bits 1 KB = 1024 Bytes 1 MB = 1024 KB 1 GB = 1024 MB Byte简写为B,...
  • 一、机器数解释: 机器是计算机中参与运算且带有(+)、(-)属性的二进制 –引用自王达老师的《深入理解计算机网络》 1、计算机中的如何表示符号?(计算机的也是存在正负之分的,那么如何区分它们的正负呢?)...
  • 什么是可串行化MVCC

    万次阅读 2020-11-25 18:27:23
    什么是可串行化MVCC MVCC介绍 可串行化MVCC 导致冲突的种操作 可串行化多版本时间戳调度规则 假设收到事务T的读请求RT(X) 假设收到事务T的写请求WT(X) 假设收到事务的提交请求 假设收到事务的中止请求 Read ...
  • 直接得出: 根据数组建立平衡二叉搜索树 java整体打印二叉树 判断平衡二叉树 判断完全二叉树 判断二叉搜索树 二叉搜索树实现 堆的简单实现 堆应用例题三连 一个数据流中,随时可以取得中位数。 金条 项目最大收益...
  • 单片机的操作知识

    千次阅读 2019-11-02 19:23:50
    void main(void) { while (1) { gLed1 = 0; // 点亮LED Delay(); // 延时一段时间 gLed1 = 1; // 熄灭LED Delay(); // 延时一段时间 } ... // 0b01111111,左边第1颗LED...
  • 轻松理解字,字节,字长,的概念 文章目录轻松理解字,字节,字长,的概念(bit)字节(byte)字(word) ...个二进制可以表示4(即222^222)种状态(00、01、10、11);三个二进制就可以表示8(即232^323)种...
  • 不知道为什么这个转载来本来只是想收藏自己看的博客能有好几千访问量,排版还极差,内容也对搜标题来查找答案的新手不太友好,所以我觉得要重写一下该博客,减去用不上的内容,换成一些容易理解概念的例子。...
  • 8、16、32操作系统的区别

    万次阅读 多人点赞 2018-05-20 19:29:51
    简单的说32的CPU的数据线、地址线、控制线都是32的,即CPU一次能够传送、处理32的二进制,所以理论上它能够寻址的范围是2的32次方,即4个GB,所以即使你的电脑能够安装8个GB的内存,系统也只能使用前4个GB的...
  • 一、排除法和详细解释  1、排除大写字母、小写字母、数字、特殊符号中1种组合、2种组合、3种组合,那么就只剩下4种都包含的组合了  2、表达式为:^(?![A-Za-z0-9]+$)(?![a-z0-9\\W]+$)(?![A-Za-z\\W]+$)(?![A-Z0...
  • 本文的目的是通过一个简单的例子让您准确地了解量子计算机是什么。 对于理解本文,无需具备量子物理或计算机科学的知识。 好,我们开始吧。 什么是量子计算机? 以下是量子计算机的一个总结: 量子计算机是...
  • 上位机、下机的初略解释

    千次阅读 2016-03-24 19:13:36
    上位机发出的命令首先给下机,下机再根据此命令解释成相应时序信号直接控制相应设备。下机不时读取设备状态数据(一般模拟量),转化成数字信号反馈给上位机。简言之如此,真实情况千差万别不离其宗。上下机...
  • 在控制两位数码管选通的时间间隔时,要注意全屏的扫描频率要高于视觉暂留频率16-20Hz。对于程序中的点亮一位数码管的延时时间,我们可以尝试将延时时间改为其他数值,观察会出现什么样的效果。   4、在...
  • 一文解释清楚Google BBR拥塞控制算法原理

    千次阅读 多人点赞 2019-08-07 09:07:14
    CUBIC造成瓶颈路由器的缓冲队列越来越满,RTT时延就会越来越大,而操作系统对三次握手的建立是有最大时间限制的,这导致建CUBIC下的网络极端拥塞时,新连接很难建立成功,如下图中RTT中位数达到 100秒时 Windows便...
  • 有符号的运算方法

    千次阅读 2020-05-12 20:35:37
    一.有符号的加减法 1、符号与无符号的人为规定性: ...解释:10000100是 -124的补码,0001110是14的补码,在机器中运算后得出的结果是[-110]的补码。机器中的有符号的运算一般就是补码的运算。 2、补
  • 字符串所占字节分析

    千次阅读 2021-05-19 10:02:55
    '\t' 是一个转义字符相当于键盘“Tab”键‘a’ 普通字符'\017'转义字符ASCII代码值为8进制17即10进制15的那个符号(LZ可以自己去查下看是什么符号)‘b’ 普通字符‘c’普通字符然后再加一个字符串结束标志‘\0’...
  • 计算机中的定点和浮点数

    万次阅读 多人点赞 2017-08-19 21:57:24
    计算机中数据有定点和浮点数种表达方式。 我们先来了解一下概念: (1)定点:小数点固定在某个位置上的数据。 就好像 0.0000001 ,0.0001111; (2)浮点数:小数点位置可以浮动的数据。就像数学中的 1222...
  • 超硬核!数据结构学霸笔记,考试面试吹牛就靠它

    万次阅读 多人点赞 2021-03-26 11:11:21
    (对于概念的掌握也很重要) 元素之间的关系在计算机中有种表示方法:顺序映像和非顺序映像,由此得到种不同的储存结构: 顺序存储结构和链式存储结构。 顺序:根据元素在存储器中的相对位置表示关系 链式:...
  • 解释器模式 详解

    万次阅读 2012-04-17 15:07:25
    仅有类元素:运算元素和运算符号,运算元素就是指a、b、c等符号,需要具体赋值的对象,也叫做终结符号,为什么叫终结符号呢?因为这些元素除了需要赋值外,不需要做任何处理,所有运算元素都对应一个具体的业务...
  • 什么叫大数据 大数据的概念

    万次阅读 多人点赞 2017-05-31 20:23:06
    管理局,对12亿人的指纹、照片和虹膜进行扫描,并为每人分配12的数字ID号码,将数据汇集到世界最大的 生物识别 数据库中。官员们说它将会起到提高政府的服务效率和减少腐败行为的作用,但批评者担心政府会针对个别...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 133,210
精华内容 53,284
关键字:

如何解释什么叫两位数