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  • STATA如何将字符型变量转化为数值变量
    千次阅读
    2022-02-04 21:10:59

    用转化后的变量替代原变量:
    destring A, replace
    将转化后的变量保存为新变量
    destring A, generate(A2)

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    变量的概念:变量也就是就是一种可以进行测量的数据条目(data item),对于定义变量在统计里非常重要,特别是在进行SPSS分析的时候,需要明确定义一个变量的性质。打开SPSS软件时,数据录入界面上面就显示的全部是变量,如图部分就是变量:

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    1. 变量的分类

    有些变量是一些数值,可以计算或者测量出来,这些变量是量化的定量变量(或数值变量,quantitative or numeric variable)。还有一些如性别、血型、出生地等进行分类的定性的变量(或分类变量/属性变量,qualitative, categorical or attribute variable),比如男和女,ABO型、城市农村等等。

    ①定性变量

    在定性变量中,如:性别、血型、民族这种类型的变量的信息之间没有等级区分,不能说性别男大于女,也不能给种族拍个先后顺序,因此这些变量是无序的,只作为分类,给不同类别定义一个名称,这类变量称为无序变量(unordered-qualitative variable)。无序变量是没有顺序、没有等级划分,但是能够被分类(classified)和计数(counted)的一种变量。

    与无序变量相对的就是有序变量(ordered-qualitative bariable),这类变量可以进行等级划分,进行排序比较,比如病情严重的程度可以分为高中低,治疗效果分为好中差。这也是定性变量的一个性质。

    ②定量变量

    在定量变量中,有些是离散的不能够连续的,称为离散变量(或非连续性变量,discrete or uncontinuous variable),这类型的变量只能取到的是某些特定的值,他们之间存在着一些“间隔/间隙”。比如,旅游的日程只有4天、5天、7天等,而有些是连续变量(continuous variable),是在给定的范围内,可以取到任何的数值的变量,离散变量中,不能说旅游的日程是4.135天,通常要么4天要么5天,而比如体重、身高等在一个范围内就可以取任意值,比如1.75m,1.76m,或者1.752m,根据需求可以保留任意小数位的变量。

    2. 变量的测量尺度

    测量尺度又可以分开理解测量和尺度,测量就是将数分配给一个对象(object)或者事件(event)的特征(characteristic),使其与其他对象或特征进行比较。也就是用数值对事物或其特征进行比较。尺度(scale)就是为了测量而建立的准则。统计中常用测量尺度分为以下四个:

    ①定类尺度/明目尺度

    定类尺度是对事物进行分类的一种尺度,赋予定类尺度的数值只是为了区分种类,没有顺序大小而言,SPSS中可以将性别分为1=男,2=女,虽然1<2,但不说明男同时1与2也不可以加减计算,因为男+女并没有任何的意义。因此定类尺度并不能够进行数学计算。这样的例子还有民族、血型等。

    ②顺序尺度/等级尺度

    顺序尺度是给事物区分等级的一种尺度,是一种分类。比如病情的严重程度分为轻中重,药物的疗效分为一般、较好、很好等等。这些分类之间有着明显的等级关系,或者说是排序关系,但他们之间也不能加减计算。

    ③间隔尺度

    是指事物的数值之间具有一定的间隔,这个间隔是等距的,因此也被成为是等距尺度。比如温度(非温度差)、时间(非小时),这些的数据是连续的,同时没有实际意义的0。因为0°并不代表没有温度,00:00也不代表是不存在时间。间隔尺度的对象有顺序、可以进行比较,也就是具有定类尺度和顺序尺度的所有特点。这类尺度研究的事物只能对其间隔进行计算,也就是说只可进行加减计算,却不能进行乘除计算,比如1点*2点并没有什么意义,2018年/2017年也没有任何意义。

    ④比例尺度/定比尺度

    这类数据,连续的,同时存在类别、顺序、可以比较大小、有差异、可以相加、可以计算比例、也可以相乘,而且0点具有实际的意义,比如收入(income),0就代表没有任何收入,且数值可以任意计算。

    3.SPSS中的变量

    SPSS分析软件中,如下图所示,“类型”列是选择变量类型(Variable Type)的地方,右面“测量”列选的是测量尺度(Measure scale)的地方,因为SPSS一般是对数值进行处理,因此一般变量的类型(Type)会选择“数字”

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    数据->定义变量属性里就可以进行更详细的编辑,同时能够更具体看到SPSS中是如何定义尺度的。

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    最后我们小结一下,这四种数据依次为:无序分类变量(nominal) 、有序分类变量(ordinal)、 离散型数值变量(discrete)、连续型数值变量(continuous),用一张图来表示如下:

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  • 数值变量与符号变量区别简单解析

    千次阅读 2021-04-11 20:01:18
    数值变量则不然,数值变量必须时刻有个一值(比如我们定义x=1,当然特殊地,x=[],代表空值,通常用来向内存申请一个空间) 在matlab如何定义一个符号变量,请看截图,多种方式: 先注意看工作区(右上角)...

    符号变量——我们在手算中采用都是的是符号变量,什么求导、微积分等等,可以说在我们接触编程环境之前所有的数学量都是符号变量,为什么?因为我们采用的所有数据都是精确的,不存在数值解一说。符号变量的特点是它不需要依赖一个具体的值,比如syms x,当x创建好了,我们也不知道x的值是多少;而数值变量则不然,数值变量必须时刻有个一值(比如我们定义x=1,当然特殊地,x=[],代表空值,通常用来向内存申请一个空间)

    在matlab中如何定义一个符号变量,请看截图,多种方式:

    图片

        先注意看工作区(右上角)中每一个变量的值都是sym标识,它代表这是一个符号变量。(此处小贴士,大家在不确定自己的量是什么类型的时候可以在运行结束之后在工作区来看看!)第一行和第三行功能一样,但是函数不同,推荐大家用第一种方法;第二行同时定义多个符号变量,注意各个变量之间用空格而不是逗号;第四行是定义了一个符号变量的数组,维度是[3 3],即一个3行3列的矩阵里每个元素都是符号变量。

        有了符号变量,我们就可以构造表达式了,想想你在草稿纸上进行数学运算而不是编程环境中, 你就可以很好理解这一点。比如我们利用x构造一个符号表达式y,结果显而易见,如图中的y;我们也可以将符号变量x+1,得到的仍然是一个符号变量,这里的‘1’最好理解成常数项,而不是数字1会更好!

    图片

    数值变量——最后看一下数值变量,这个没什么好说的,形如x=1;A=[1 2; 3 4];都是数值型的变量,它们的值直接在工作区中显示出来,而且在变量名前没有任何标识符,大家仔细体会!这是由于数值变量是MATLAB的根基,MATLAB最核心的是数值运算,其他诸如符号运算的软件有更为强大的计算工具可以替代!

    图片

        此外,符号变量x无法强制转换成数值型变量x,参见如下报错:

    图片

        但是符号常量(注意不是数值常量)可以进行转换。仔细看下面第一行,这里的x值为1,是精确的1,而不是数值的1,是不是有点懵?没关系,可以看工作区变量类型,即x为sym!

    图片

    例子——我们来比较一下符号变量数值变量的区别,以两个绘图函数fplot和plot为例,只做最简单的参数传递。

    ——fplot(fun):要求一个fun是符号表达式,即不用给出任何具体的值,就可以根据函数表达式绘制图像,当然函数内部有默认的定义域范围,这完全类似我们人工的画图思维,对吗?

    图片

    ——plot(x):要求传入的是数值型变量(标量、向量、矩阵),且必须指定具体的值。

    图片

    希望大家通过这两个函数的对比了解了符号变量和数值变量的区别,在MATLAB内部还有很多类似的函数对照组,大家在使用的时候一定要注意,通常以“ f ”开头的很有肯能是要求传入符号变量的!

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  • MATLAB 将分类变量转换为数值变量

    千次阅读 2019-05-22 21:32:55
    在建模过程,有时候我们会碰到一些非数值的变量,例如性别、工作等,我们需要将这些字符串变量转换为数值变量。 步骤: 将元胞数组转换为分类数组 使用 categorical(A)函数,将 A 转化为分类数组 将分类数组...
    在建模过程中,有时候我们会碰到一些非数值的变量,例如性别、工作等,我们需要将这些字符串变量转换为数值变量。

    步骤:

    • 将元胞数组转换为分类数组
      使用 categorical(A)函数,将 A 转化为分类数组
    • 将分类数组转换为数值数组

      使用 double(A) 将分类数组转化为数值数组

    实例:

    A = {'大一','大二','大一','大三','大一'};
    B = categorical(A);
    C = double(B);
    disp(A)
    disp(B)
    disp(C)
    

    在这里插入图片描述

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空空如也

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下面变量中属于数值变量的是