为此，将GROUP BY与COUNT(*)一起使用。让我们首先创建一个表-create table DemoTable
(
EmployeeId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
EmployeeGender varchar(40)
);
使用插入命令在表中插入一些记录-insert into DemoTable(EmployeeGender) values('MALE');
insert into DemoTable(EmployeeGender) values('FEMALE');
insert into DemoTable(EmployeeGender) values('FEMALE');
insert into DemoTable(EmployeeGender) values('FEMALE');
insert into DemoTable(EmployeeGender) values('MALE');
insert into DemoTable(EmployeeGender) values('MALE');
insert into DemoTable(EmployeeGender) values('MALE');
使用select语句显示表中的所有记录-select *from DemoTable;
这将产生以下输出-+------------+----------------+
| EmployeeId | EmployeeGender |
+------------+----------------+
|          1 | MALE           |
|          2 | FEMALE         |
|          3 | FEMALE         |
|          4 | FEMALE         |
|          5 | MALE           |
|          6 | MALE           |
|          7 | MALE           |
+------------+----------------+
7 rows in set (0.00 sec)
以下是对varchar列求和的查询。这将对MALE和FEMALE列值求和，并显示计数-select EmployeeGender,count(*) from DemoTable
group by EmployeeGender;
这将产生以下输出-+----------------+----------+
| EmployeeGender | count(*) |
+----------------+----------+
| MALE           |        4 |
| FEMALE         |        3 |
+----------------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

大家好，上期内容我们介绍了如何利用透视表来完成数据的汇总求和小方法，今天，我们再来带大家了解一下快速找出重复或偏差数据的小技巧吧~
在工作中，我们经常会遇到多部门数据核对，或是与系统导入数据做比对的工作，那这时，以下的两种方法就会派上用场啦。
首先，让我选中要核对的数据，点击“数据”项，选择“高亮重复选项”，在下拉项中选择“设置高亮重复项”。
然后在弹出的窗口中直接按下“确认”键即可。
这样，系统就会自动使用桔色背景色替我们标注出重复的数据啦O(∩_∩)O
不过以上方法仅限于相邻数据，若是隔列数据需要做对比时，我们还可以利用一个非常简单的逻辑公式来完成快速核对。
首先，随便找一列空白单元格，在首行中输入： =E4=H4
此处的E4为图中“财务部统计表”中“小乔的售额”，而H4则为图中“营销部统计表”中“小乔的售额”。
这个公式目的是要将两列数据逐行进行核对。
输入完成后按下回车键即可。
如果数据相同，系统显示为“TRUE”，若是数据不同，则显示为“FALSE”。
那首行数据比对完成后，我们可直接拖拽此单元格其右下角的“小绿点”将公式快速填充，这样，我们就可以一秒完成两列数据的找茬工作啦~
怎么样？今天的内容简单吧？你学会了么？
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