excel是我们生活中很常用的表格制作工具，应用非常广泛，在各行各业都能见到它的踪影。excel通常是使用来制作表格的，比如：课程表、学生成绩表、员工工资表等等。
 

  
 
 
excel求和
 
excel不仅仅只是制作表格，它还提供了很多函数，用来对表格中的数据进行运算(比如：加减乘除等等)。excel中一些简单常用的运算我们应该要了解，今天小编分享的是excel中怎么使用求和公式来实现自动求和，希望对大家有所帮助！
 
一、使用快捷键自动求和
 
毫无疑问，在excel中，使用快捷键求和是最简单快捷的求和方式。我们一起来看看具体操作步骤吧！
 
步骤：按住Shift键选中整个局域(B1:G9),然后按快捷键【Alt键+=键】即可。具体操作如下所示：
 

  
 
 
使用快捷键自动求和图1
 
提示：如果只想求某一列或某一行的和，只需选中某一列或某一行求和数据区域，然后按快捷键【Alt键+=键】即可。具体操作如下所示：
 

  
 
 
使用快捷键自动求和图2
 
总结：使用快捷键求和
 
二、使用excel求和公式(函数)
 
1、手动输入函数
 
在excel中，为我们提供了求和函数SUM()，我们可以使用该函数对一些复杂的表格数据进行求和。具体操作如下：
 
步骤：将鼠标光标定位在求和单元格，在fx后边输入函数(=SUM(B5,B9))或(=SUM(C2:C4,C6:C8))即可，具体操作如下所示：
 

  
 
 
使用excel求和公式图1
 
2、使用鼠标选用函数
 
有很多表格数据求和很复杂，如果使用手动输入函数的话可能很复杂，影响工作效率。我们完全可以使用鼠标来代替，excel会自动生成求和公式。接下来一起来看看具体的操作步骤吧！
 
步骤：将鼠标光标定位在求和单元格->点击【fx】->在弹出的插入函数窗口中选中【SUM】并点击【确定】->使用鼠标选中需要求和的数据(如果求和数据不连续，可以使用【Ctrl键】)->然后点击确定即可。具体操作如下所示：
 

  
 
 
使用excel求和公式图2
 
总结：对于一些常规简单的表格数据，我们一般使用快捷键来求和就能解决。如果复杂一点的表格数据，我们使用求和公式来求和。对于更复杂的求和公式，小编在这就不介绍了，以后有时间再分享！
 
好了，关于excel中怎么使用求和公式来实现自动求和？的介绍就到此结束了，希望对大家有所帮助！

 
 
 
  
要对Excel的表格数据进行自动求和，极其简单，简单到只需要掌握一个快捷键(Alt+=组合键)就可以搞定了。下面简单介绍这个快捷键的具体用法。
  
1.一键批量搞定部分数据区域的汇总
  
选择求和结果存放区(I2:I7)，按下组合键Alt+=组合键即可完成。
  

  
2.一键批量搞定不连续数据区域的自动求和
  
不管数据区域是否连续，Excel都可以自动识别并给出我们想要的自动求和结果。如下图所示，我们需要求出每个班级、每个人的总分。只需要按住Ctrl键选择自动求和结果存放区域，然后按下Alt+=组合键即可。
  

  
3.一键批量同时搞定每一行每一列数据的总计
  
Alt+=组合键不但可以轻轻松松地对每一行的数据进行统计，而且还可以一键同时搞定每一列、每一列数据的统计，如下图所示，求每个班每个月的总金额。老规矩，按着Ctrl键，然后用鼠标选中要存放结果的区域，然后按下Alt+=组合键即可。
  

  
4.一键搞定每个人的月平均金额统计
  
或许很多人知道sum函数可以用这个Alt+=组合键或者单击公式--自动求和--求和进行输入，然而，很多人却不知道，其实平均值函数也可以用快捷键进行输入。输入Average函数的快捷键为：Alt+M+UA。如下图所示：
  

  
这个地方要特别注意一个问题，当然我们输入平均值函数后，其自动选择的区域会有将总分选进去，因此可以在编辑栏改一下，然后按下Ctrl+Enter，批量完成公式的修改即可。
  
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 工作中往往有这样的一种情况，如期末考试完成了，需要在excel中输入班里学生各科的成绩及总分，很多人的做法是，先输入各科的成绩后，再用公式求出第一个学生的总分后，再用拖拉的方式计算剩余学生的成绩。那有没有什么方法，当我们输入了各科成绩后，在总分那一列对应的单元跟就自动得出总分数呢，其实方法有很多种，今天就教大家其中一种方法。
 
第一步：打开excel后，打开“文件”“选项”“高级”，在“扩展数据区域格式及公式”前面打勾，最后“确定”，如下图：
 

  
 
 
第二步：连续输入四行数据，并给这四行数据求和。
 
第三步：从第五行开始，只要输入各科成绩后，在“合计”这列对应的单元格就会自动算出总分数出来。
 
这里举的例子是求和，其实运用这种方法，凡事涉及到公式的，都适用，大家可以试一试。
 
具体操作动画如下：
 

  
 

对 v2 列分组，映射成分组 ID 列，然后做平均值统计便可。
请参考以下代码
'''
按区间对某列做分组，然后统计各组的另一列的平均值。
author: 李毅
'''
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
[0.1, 1],
[0.2, 2],
[0.3, 3],
[0.4, 4],
[0.5, 5],
[0.6, 6],
], columns=['v1', 'v2'])
# 对列 v2 分组。
# 除了 np.histogram ，还可以用等距法等分区间，这取决于你的业务需求。
ranges = np.histogram(df.v2.values, 3)[1]
def tag_v2(value, ranges):
''' 用分组 ID 对 v2 值做标签。 '''
for i in range(len(ranges) - 1):
if value >= ranges[i] and value <= ranges[i+1]:
return i
return -1
# 添加 v2 标签列。
df['v2_tag'] = df.v2.apply(lambda i: tag_v2(i, ranges))
print df
输出结果
v1 v2 v2_tag
0 0.1 1 0
1 0.2 2 0
2 0.3 3 1
3 0.4 4 1
4 0.5 5 2
5 0.6 6 2
统计平均值
print df.groupby('v2_tag')['v1'].mean()
输出结果
v2_tag
0 0.15
1 0.35
2 0.55
Name: v1, dtype: float64