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在vue中使用echars实现上浮与下钻效果
2020-10-16 00:39:27主要介绍了在vue中使用echars实现上浮与下钻效果,本文分步骤给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 -
vue使用高德地图点击下钻上浮效果的实现思路
2020-10-16 05:31:27主要介绍了vue使用高德地图点击下钻 上浮效果的实现思路,本文以浙江省为例通过实例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下 -
在Tableau中实现表格下钻
2020-07-17 08:43:17数据就用自带的超市数据,实现类别和子类别的下钻效果 在[类别]上右键,新建一个集[类别 集],如下图,类别都不要选中 创建计算字段 类别1= IF [类别 集] THEN [类别]+'▼ ' ELSE [类别]+ '▶ ' END.看到Andy大神Public上的一个Viz《Drill Down With Set Actions》,用集动作实现表格的下钻,就下载下来研究了一下,很简单。
实际上集动作和参数动作在很多时候都是通用的,所以我就分别用两种方法实现一下,供大家参考。
集动作
数据就用自带的超市数据,实现类别和子类别的下钻效果
- 在[类别]上右键,新建一个集[类别 集],如下图,类别都不要选中
创建计算字段
- 类别1=
IF [类别 集] THEN [类别]+'▼ ' ELSE [类别]+ '▶ ' END
这里我修改了一下,让三角形箭头在后面,可以避免原Viz需要手动排序的问题。
如果不用三角箭头的效果,也可以不建这个字段,直接用数据源的[类别]字段- 子类别1=
IF [类别 集] THEN [子类别] ELSE '' END
这里是为了配合集动作,只要点击类别,就显示相关类别的子类别,其他的子类别就不显示
- 把[类别1]和[子类别1]拖到行功能区,[订单日期]拖到列功能区
- 销售额拖到“文本”
- 把[类别]字段拖到“详细信息”(一定要有,不然新建集动作会报错)
- 新建一个集动作,如下图
如果设置都正确,点击类别就可以看到表格下钻的效果了
参数动作
参数动作大同小异,简单说一下
- 在[类别]上右键,新建一个参数[类别 参数]
新建计算字段
- 子类别2=
if [类别]=[类别 参数] then [子类别] ELSE '' END
- 把[类别]和[子类别1]拖到行功能区,[订单日期]拖到列功能区
可以用上面建好的[类别1],我这里直接用[类别]
- 销售额拖到“文本”
- 新建一个参数动作,如下图
最终效果是一样的,只不过没有了三角箭头
原Viz还有地图的下钻方法,也很简单,我这里就不累述了,大家可以自行下载研究。
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vue使用高德地图点击下钻,上浮效果
2019-10-09 15:04:57这里给使用高德地图下钻提供一个思路 先讲下我的思路,高德地图api有一个地图绘制区域,你只要提供区码,就可以绘制该区域。以浙江省为例,我一开给浙江省的区码就可以绘制出浙江省的区域,接下来我要进入杭州市,当...这里给使用高德地图下钻提供一个思路
先讲下我的思路,高德地图api有一个地图绘制区域,你只要提供区码,就可以绘制该区域。以浙江省为例,我一开给浙江省的区码就可以绘制出浙江省的区域,接下来我要进入杭州市,当我点击杭州市的时候我先清空地图上的覆盖层并且能获取到‘杭州市’这个字符串,通过对比这个字符串我就可以给出杭州市的区码,最后绘制出杭州市的覆盖层。
接下来看代码:第一步
绘制地图:
//创建地图 this.map = new AMap.Map("container", { cursor: "default", resizeEnable: true, expandZoomRange: true, gestureHandling: "greedy", // zooms: [8, 20], zoom: 12, defaultCursor: "pointer", mapStyle: "amap://styles/f6e3818366ba5268d50ea3f2296eb3eb", showLabel: true });
第二步(关键)
let that = this; AMapUI.loadUI(["geo/DistrictExplorer"], DistrictExplorer => { //创建一个实例 that.districtExplorer = new DistrictExplorer({ eventSupport: true, map: this.map }); //设置绘制的子区域和父区域的自身属性(包括线颜色,透明度等)执行renderAreaNode()就可以开始绘制区域了 function renderAreaNode(areaNode) { //绘制子级区划 that.districtExplorer.renderSubFeatures(areaNode, function( feature, i ) { return { cursor: "default", bubble: true, // strokeColor: "#00a4ce", //线颜色 strokeColor: "#03d7a1", strokeOpacity: 1, //线透明度 strokeWeight: 1.5, //线宽 // fillColor: "#09152a", //填充色 fillColor: "#072942", fillOpacity: 0.1 //填充透明度 }; }); //绘制父区域 that.districtExplorer.renderParentFeature(areaNode, { cursor: "default", bubble: true, // strokeColor: "#00a4ce", //线颜色 strokeColor: "#03d7a1", strokeOpacity: 1, //线透明度 strokeWeight: 1.5, //线宽 // fillColor: "#09152a", //填充色 fillColor: "#072942", fillOpacity: 0.6 //填充透明度 }); } // var adcodes = []; // //根据角色来绘制不同的区域 // that.adcodes = [ // 330200 //浙江 // ]; that.map.clearMap(); //清空所有绘制物 //绘制多区域 that.districtExplorer.loadMultiAreaNodes(this.adcodes, function( error, areaNodes ) { //设置定位节点,支持鼠标位置识别 //注意节点的顺序,前面的高优先级 that.districtExplorer.setAreaNodesForLocating(areaNodes); //清除已有的绘制内容 that.districtExplorer.clearFeaturePolygons(); for (var i = 0, len = areaNodes.length; i < len; i++) { renderAreaNode(areaNodes[i]); } //更新地图视野 that.map.setFitView(that.districtExplorer.getAllFeaturePolygons()); }); //添加点标记 that.addMarker(data); });
this.adcodes是区码,这里的关键在于清空,利用好 that.map.clearMap(); //清空所有绘制物 再重新进行绘制,再通过 that.map.setFitView(that.districtExplorer.getAllFeaturePolygons()); 就可以达到下钻的效果,上浮也是同理。
区码以浙江省为例
if (data.result.rows[0].cities_name == "杭州市") { this.adcodes = [330100]; } else if (data.result.rows[0].cities_name == "宁波市") { this.adcodes = [330200]; } else if (data.result.rows[0].cities_name == "温州市") { this.adcodes = [330300]; } else if (data.result.rows[0].cities_name == "嘉兴市") { this.adcodes = [330400]; } else if (data.result.rows[0].cities_name == "湖州市") { this.adcodes = [330500]; } else if (data.result.rows[0].cities_name == "绍兴市") { this.adcodes = [330600]; } else if (data.result.rows[0].cities_name == "金华市") { this.adcodes = [330700]; } else if (data.result.rows[0].cities_name == "衢州市") { this.adcodes = [330800]; } else if (data.result.rows[0].cities_name == "舟山市") { this.adcodes = [330900]; } else if (data.result.rows[0].cities_name == "台州市") { this.adcodes = [331000]; } else if (data.result.rows[0].cities_name == "丽水市") { this.adcodes = [331100]; }
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前情回顾
前面已经讲了形状地图的最佳实践,包括:地图标准,地图数据,地图形状。接着很多小伙伴问罗叔,如何从一个层级来显示另一个层级。这是我们这次要解决的问题。
层级下钻形状地图
可以先来看看什么是层级下钻效果,如下:
上面的效果使用了PBI第三方自定义可视化控件,下载地址:
然后:
进入后,在【MAP】分类中找到:
点击【立即获得】即可,这种获得的好处是可以下载一个案例文件,只可惜是美国地图,而且也过期报错了。
也可以直接从 PowerBI Desktop 中获得,如下:
放心,你安装了也不知道怎么用,你的困惑包括:
怎么设置
怎么把中国地图装进去
中国地图在哪里
你要有正确的问题,上面这三个就是正确的问题,下面我们来说明。
怎么设置
很自然地,我们可以想到:
省级别 - 一张图 - 包括 34 个块
市级别 - 一张图 - 包括 300 多个个块
这两张地图必须是 topojson 格式,并存放在网络上,并满足如下条件:
省级地图的地点列名叫:NAME_1
市级地图的地点同时包括省名和市名,叫:NAME_1 NAME_2
你晕了吗?
然后可以填入地图控件,如下:
该地图最多支持 3 级。
这种中国地图哪里有
请再读一遍上面,你要的中国形状地图很难找,真的找不到。
不过罗叔还是给你找到一个,并且可以达到三级阶段,效果:
是不是很吓人,有密集恐惧症的小伙伴说差点吐了。
我们分开来看,第一级:
然后第二级:
现在你应该再读前文就能明白原理了,如下:
省 对应 NAME_1
市 对应 NAME_2
县 对应 NAME_3
接下来的问题来了,这个地图的名字怎么整出来呢,并且完全对应,这才是大问题。
幸好,罗叔找个了全套,免费发你,网址如下:
http://www.diva-gis.org/gdata
点击【下载】按钮,然后得到一个压缩包,解开可以看到:
我们需要的东西其实是:
.shp 形状文件
.csv 数据文件
它们正好构成对应关系。
聪明的小伙伴问了,罗叔,说好的 topojson 文件呢?别着急,如果你认真地看了上一篇文章,你还记得这里吧。
制作 topocjson 文件
在线工具:
https://mapshaper.org/
看到了吗?可以制作哦。
我们来看看,上传我们上述的 3 个 .shp 文件,如下:
怎么样,是不是很恐怖,然后导出,即可。
如果你实在懒得做,罗叔把做好的文件贴出来,送你,如下:
http://files.excel120.com/pbi/shapes/export-CHN_adm1-simple.json
http://files.excel120.com/pbi/shapes/export-CHN_adm2-simple.json
http://files.excel120.com/pbi/shapes/export-CHN_adm3-simple.json
这三条在线文件,就是用来装载到上面的地图控件中的。
在 PowerBI 中实现
在刚刚的配套文件包里,还包含一个重要的 .csv 文件,里面内容如下:
看到了吧:正是我们需要的 NAME_1 NAME_2 NAME_3
然后,我们将该 CSV 文件导入到 PowerBI 中,并建立可视化对象,如下:
具体步骤为:
第一步:
放入三个字段
第二步:
放入一个度量值(测试期间,可以用 RANDOM 值代替)
第三步:
装载刚才的三条层级 topojson 文件URL
第四步:
启动【下钻】开关
千千千万注意:
NAME_1 NAME_2 NAME_3 不可以改名(实际可以改,但太复杂)
topojson 数据中必须也有 NAME_1 NAME_2 NAME_3 来对应
大功告成。
效果:
尽情体验吧。
到这里,小结一下,我们准备了:
3 个 .shp 文件,从 diva-gis.org 获取的
一个 CSV 文件,从 diva-gis.org 获取的
将 3 个 .shp 文件转换为 3 个 topojson 文件
将 3 个 topojson 文件存放于网络,并记录 URL
使用 PowerBI 自定义可视化控件
导入 CSV,配置 3 个 topojson URL
OK。罗叔强烈建议你照着操作一遍,然后你可能还是会失败,当然,也可能成功。
进一步的问题
仔细的伙伴会提出以下问题:
为什么没有台湾省,我想要怎么办?
这个地图的字段名都是拼音,怎么确保和已有的名字对应呢?
如果没有某个地块,在地图里怎么加呢?
真不应该自己提出来,因为这就是给你的坑。聪明的伙伴应该可以意识到,这三个问题根本不可能在这一篇文章中解决,我们先大致给出思路。
地图数据名称与模型数据名称的对应
例如,我们可以看到:
其中:
1号:
地图数据模型
2号:
国家标准名称
3号:
层级形状地图名称
你需要做一件事:从你的耐心和毅力把这三者的名称统一起来,保证接近 3000 个名字都是对的。而且国家每个月会更新命名标准。
很明显这个工作量非常巨大。
必须要台湾省
是的。台湾省是我不可分割的部分,不但要有台湾的地块,还要有如下:
台湾
香港
澳门
南海诸岛
注意,在很多地图中是没有显示南海诸岛的,那是很严重的地图事故,你懂的。
重大工作
罗叔已经将以上所有细节和资源全部公开给你了,只要你按步骤操作,就可以得到一切。
然而,罗叔是一个追求极致的人,于是罗叔做了一件事:
将地图数据与形状数据做了二级的全部统一。
这可以满足绝大部分应用了。
罗叔来给你看看这个工作多么枯燥:
这里基于阿里的DATAV的地图数据进一步优化,如下:
尽量找到地图形状可以与实际地图完全匹配的。
终于得到了它们。
第一级:
第二级:
罗叔永远给你免费的资源思路和实现,但是,这种完美和极致,只有在你学习了罗叔课程文件后,你才能感受到。
极致效果
现在来看看完美的二级层级下钻形状地图吧:
当点击海南省的时候,居然出现了南海诸岛,相当震撼。
总结
本文详细介绍了使用层级下钻地图的方法以及给出了资源,工具。
你可以自己动手操练并自己像罗叔一样把数据做对应。很多伙伴都在寻求技巧和捷径,罗叔告诉你,有时候最大的技巧的踏实的一步一步;有时候最大的技巧就是手工。
只有在不断的重复中,认真的重复中,你才能感悟出不同的东西,当然,如果你需要一个参照,那么与此有关的两个课程是必须的。《BI进行时》(面向PBI最前沿)与《BI可视化》(面向PBI可视化密集)
下期预告 - 幻影局部层级展开放大
下期我们带来更加震撼的幻影局部放大效果,如下:
点击一个省份后,出现这个省份的所有市辖区的内容。
相信你已经可以想到这个思路了。
但还有更猛的料。
下下期预告 - 融合式层级展开
下下期,我们将带来全网独家的融合式层级展开,燃到爆:
太劲爆了,它凭什么可以在原地展开呢???点击任何省份,从全国地图任意展开。
动态效果:
罗叔在神奇的BI课上等你,看你忍多久。
罗叔提醒:你可能会买错东西,但罗叔不会卖错的,仔细理解之...
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利用Smartbi进行下钻分析
2020-09-27 23:12:24下钻功能是指对数据分析以维粒度逐层细化分析的一种分析效果。 Smartbi下钻分析功能:自动下钻和自定义下钻。 自动下钻分析包括:时间层次维下钻、地理层次维下钻和自定义层次维下钻。 下面以Smartbi自定义下钻为...下钻功能是指对数据分析以维粒度逐层细化分析的一种分析效果。
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下面以Smartbi自定义下钻为例,展示如何利用Smartbi进行下钻分析
自定义下钻:指在没有层次结构的维度中,通过设置下钻规则来实现钻取效果。
自定义下钻的实现通常隐含了关联关系。
示例
1、如“发货区域”、“联系人”和“产品类别”字段,建立层次实现从“发货区域”下钻到“联系人”,再下钻到“产品类别”。如下动图:
2、示例解析:
1)通过自定义层次关系可以实现没有层次关系字段之间的下钻。根据实际需求逐层下钻,每下钻一层生成一个向导页签,点击任意向导页签返回页签所属资源层。 2)示例中, 通过“发货区域”下钻到“联系人”再下钻到“产品类别”,实现查看不同区域的销售额情况,进而了解区域中销售人员的销售额情况,再细化到每个销售人员所销售产品类别的情况,通过点击向导页签可以上钻回去。
实现步骤
示例效果基于“Smartbi DEMO”数据源来实现,步骤如下:
1、创建自定义层次。创建自定义层次可以在自助数据集中实现,也可以在仪表盘中实现,本节以在自助数据集中创建进行说明。
2、新建自助数据集,在表属性列表空白区的右键菜单中选择 新建层次 。
2、弹出“新建层次”对话框,输入层次名称为“区域销售情况”:
3、单击 确定 按钮,列表区增加“区域销售情况”层次目录,将“订单表”中的“发货区域”字段,“产品目录表”中的“产品类别”字段,“雇员表”中的“联系人”字段拖拽到该层次目录下。
顺序从上至下依次为:“发货区域” > “联系人”>“产品类别”。
4、新建自助仪表盘。在 智能配图 下选择 柱图,再把区域销售情况层次“发货区域”字段拖动到“行区”,把“销售额”字段拖动到“列区”如下所示:
5、执行下钻操作。点击“华东”,自动下钻到“华东”区域下的销售人员的销售情况,可点击“向导页签”返回上一层。
再点击“刘先生”下钻到刘先生负责的产品类别销售情况,可点击“向导页签”逐层返回,也可直接点击 返回 按钮返回最上层。
就这样就可以实现表格的下钻功能了,想要试用Smartbi下钻分析功能的朋友可以登陆Smartbi官网试用。Smartbi这两年在BI行业口碑很好,它的企业版是要按项目收费的,个人版却是永久免费的!感兴趣的朋友试用一下,就知好不好了。
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