看到Andy大神Public上的一个Viz《Drill Down With Set Actions》，用集动作实现表格的下钻，就下载下来研究了一下，很简单。



实际上集动作和参数动作在很多时候都是通用的，所以我就分别用两种方法实现一下，供大家参考。

集动作

数据就用自带的超市数据，实现类别和子类别的下钻效果

在[类别]上右键，新建一个集[类别 集]，如下图，类别都不要选中


创建计算字段

类别1=
 

IF [类别 集] THEN [类别]+'▼ '
ELSE [类别]+ '▶ '
END



这里我修改了一下，让三角形箭头在后面，可以避免原Viz需要手动排序的问题。

如果不用三角箭头的效果，也可以不建这个字段，直接用数据源的[类别]字段


子类别1=
 

IF [类别 集] THEN [子类别]
ELSE ''
END



这里是为了配合集动作，只要点击类别，就显示相关类别的子类别，其他的子类别就不显示


把[类别1]和[子类别1]拖到行功能区，[订单日期]拖到列功能区
	
销售额拖到“文本”
	
把[类别]字段拖到“详细信息”（一定要有，不然新建集动作会报错）
	
新建一个集动作，如下图


如果设置都正确，点击类别就可以看到表格下钻的效果了



参数动作

参数动作大同小异，简单说一下

在[类别]上右键，新建一个参数[类别 参数]
新建计算字段

子类别2=
 

if [类别]=[类别 参数] then [子类别]
ELSE ''
END


把[类别]和[子类别1]拖到行功能区，[订单日期]拖到列功能区

可以用上面建好的[类别1]，我这里直接用[类别]


销售额拖到“文本”
	
新建一个参数动作，如下图


最终效果是一样的，只不过没有了三角箭头



原Viz还有地图的下钻方法，也很简单，我这里就不累述了，大家可以自行下载研究。



 

这里给使用高德地图下钻提供一个思路
先讲下我的思路，高德地图api有一个地图绘制区域，你只要提供区码，就可以绘制该区域。以浙江省为例，我一开给浙江省的区码就可以绘制出浙江省的区域，接下来我要进入杭州市，当我点击杭州市的时候我先清空地图上的覆盖层并且能获取到‘杭州市’这个字符串，通过对比这个字符串我就可以给出杭州市的区码，最后绘制出杭州市的覆盖层。

接下来看代码：
第一步
绘制地图：
//创建地图
        this.map = new AMap.Map("container", {
          cursor: "default",
          resizeEnable: true,
          expandZoomRange: true,
          gestureHandling: "greedy",
          // zooms: [8, 20],
          zoom: 12,
          defaultCursor: "pointer",
          mapStyle: "amap://styles/f6e3818366ba5268d50ea3f2296eb3eb",
          showLabel: true
        });

第二步（关键）
  let that = this;
        AMapUI.loadUI(["geo/DistrictExplorer"], DistrictExplorer => {
          //创建一个实例
          that.districtExplorer = new DistrictExplorer({
            eventSupport: true,
            map: this.map
          });

          //设置绘制的子区域和父区域的自身属性（包括线颜色，透明度等）执行renderAreaNode（）就可以开始绘制区域了
          function renderAreaNode(areaNode) {
            //绘制子级区划
            that.districtExplorer.renderSubFeatures(areaNode, function(
              feature,
              i
            ) {
              return {
                cursor: "default",
                bubble: true,
                // strokeColor: "#00a4ce", //线颜色
                strokeColor: "#03d7a1",
                strokeOpacity: 1, //线透明度
                strokeWeight: 1.5, //线宽
                // fillColor: "#09152a", //填充色
                fillColor: "#072942",
                fillOpacity: 0.1 //填充透明度
              };
            });
            //绘制父区域
            that.districtExplorer.renderParentFeature(areaNode, {
              cursor: "default",
              bubble: true,
              // strokeColor: "#00a4ce", //线颜色
              strokeColor: "#03d7a1",
              strokeOpacity: 1, //线透明度
              strokeWeight: 1.5, //线宽
              // fillColor: "#09152a", //填充色
              fillColor: "#072942",
              fillOpacity: 0.6 //填充透明度
            });
          }

          // var adcodes = [];
          // //根据角色来绘制不同的区域
          // that.adcodes = [
          //   330200 //浙江
          // ];
          that.map.clearMap(); //清空所有绘制物
          //绘制多区域
          that.districtExplorer.loadMultiAreaNodes(this.adcodes, function(
            error,
            areaNodes
          ) {
            //设置定位节点，支持鼠标位置识别
            //注意节点的顺序，前面的高优先级
            that.districtExplorer.setAreaNodesForLocating(areaNodes);
            //清除已有的绘制内容
            that.districtExplorer.clearFeaturePolygons();
            for (var i = 0, len = areaNodes.length; i < len; i++) {
              renderAreaNode(areaNodes[i]);
            }
            //更新地图视野
            that.map.setFitView(that.districtExplorer.getAllFeaturePolygons());
          });
          //添加点标记
          that.addMarker(data);
        });

this.adcodes是区码，这里的关键在于清空，利用好  that.map.clearMap(); //清空所有绘制物  再重新进行绘制，再通过 that.map.setFitView(that.districtExplorer.getAllFeaturePolygons()); 就可以达到下钻的效果，上浮也是同理。
区码以浙江省为例
if (data.result.rows[0].cities_name == "杭州市") {
            this.adcodes = [330100];
          } else if (data.result.rows[0].cities_name == "宁波市") {
            this.adcodes = [330200];
          } else if (data.result.rows[0].cities_name == "温州市") {
            this.adcodes = [330300];
          } else if (data.result.rows[0].cities_name == "嘉兴市") {
            this.adcodes = [330400];
          } else if (data.result.rows[0].cities_name == "湖州市") {
            this.adcodes = [330500];
          } else if (data.result.rows[0].cities_name == "绍兴市") {
            this.adcodes = [330600];
          } else if (data.result.rows[0].cities_name == "金华市") {
            this.adcodes = [330700];
          } else if (data.result.rows[0].cities_name == "衢州市") {
            this.adcodes = [330800];
          } else if (data.result.rows[0].cities_name == "舟山市") {
            this.adcodes = [330900];
          } else if (data.result.rows[0].cities_name == "台州市") {
            this.adcodes = [331000];
          } else if (data.result.rows[0].cities_name == "丽水市") {
            this.adcodes = [331100];
          }

很多小伙伴说这样的节奏想看连续剧，我们接着讲地图可视化。我们将思路和资源都会免费发布在本文中，但视频操作需要订阅会员或购买专业的BI可视化教程。
前情回顾
前面已经讲了形状地图的最佳实践，包括：地图标准，地图数据，地图形状。接着很多小伙伴问罗叔，如何从一个层级来显示另一个层级。这是我们这次要解决的问题。
层级下钻形状地图
可以先来看看什么是层级下钻效果，如下：
上面的效果使用了PBI第三方自定义可视化控件，下载地址：
然后：
进入后，在【MAP】分类中找到：
点击【立即获得】即可，这种获得的好处是可以下载一个案例文件，只可惜是美国地图，而且也过期报错了。
也可以直接从 PowerBI Desktop 中获得，如下：
放心，你安装了也不知道怎么用，你的困惑包括：
怎么设置
怎么把中国地图装进去
中国地图在哪里
你要有正确的问题，上面这三个就是正确的问题，下面我们来说明。
怎么设置
很自然地，我们可以想到：
省级别 - 一张图 - 包括 34 个块
市级别 - 一张图 - 包括 300 多个个块
这两张地图必须是 topojson 格式，并存放在网络上，并满足如下条件：
省级地图的地点列名叫：NAME_1
市级地图的地点同时包括省名和市名，叫：NAME_1 NAME_2
你晕了吗？
然后可以填入地图控件，如下：
该地图最多支持 3 级。
这种中国地图哪里有
请再读一遍上面，你要的中国形状地图很难找，真的找不到。
不过罗叔还是给你找到一个，并且可以达到三级阶段，效果：
是不是很吓人，有密集恐惧症的小伙伴说差点吐了。
我们分开来看，第一级：
然后第二级：
现在你应该再读前文就能明白原理了，如下：
省 对应 NAME_1
市 对应 NAME_2
县 对应 NAME_3
接下来的问题来了，这个地图的名字怎么整出来呢，并且完全对应，这才是大问题。
幸好，罗叔找个了全套，免费发你，网址如下：
http://www.diva-gis.org/gdata
点击【下载】按钮，然后得到一个压缩包，解开可以看到：
我们需要的东西其实是：
.shp 形状文件
.csv 数据文件
它们正好构成对应关系。
聪明的小伙伴问了，罗叔，说好的 topojson 文件呢？别着急，如果你认真地看了上一篇文章，你还记得这里吧。
制作 topocjson 文件
在线工具：
https://mapshaper.org/
看到了吗？可以制作哦。
我们来看看，上传我们上述的 3 个 .shp 文件，如下：
怎么样，是不是很恐怖，然后导出，即可。
如果你实在懒得做，罗叔把做好的文件贴出来，送你，如下：
http://files.excel120.com/pbi/shapes/export-CHN_adm1-simple.json
http://files.excel120.com/pbi/shapes/export-CHN_adm2-simple.json
http://files.excel120.com/pbi/shapes/export-CHN_adm3-simple.json
这三条在线文件，就是用来装载到上面的地图控件中的。
在 PowerBI 中实现
在刚刚的配套文件包里，还包含一个重要的 .csv 文件，里面内容如下：
看到了吧：正是我们需要的 NAME_1 NAME_2 NAME_3
然后，我们将该 CSV 文件导入到 PowerBI 中，并建立可视化对象，如下：
具体步骤为：
第一步：
放入三个字段
第二步：
放入一个度量值(测试期间，可以用 RANDOM 值代替)
第三步：
装载刚才的三条层级 topojson 文件URL
第四步：
启动【下钻】开关
千千千万注意：
NAME_1 NAME_2 NAME_3 不可以改名(实际可以改，但太复杂)
topojson 数据中必须也有 NAME_1 NAME_2 NAME_3 来对应
大功告成。
效果：
尽情体验吧。
到这里，小结一下，我们准备了：
3 个 .shp 文件，从 diva-gis.org 获取的
一个 CSV 文件，从 diva-gis.org 获取的
将 3 个 .shp 文件转换为 3 个 topojson 文件
将 3 个 topojson 文件存放于网络，并记录 URL
使用 PowerBI 自定义可视化控件
导入 CSV，配置 3 个 topojson URL
OK。罗叔强烈建议你照着操作一遍，然后你可能还是会失败，当然，也可能成功。
进一步的问题
仔细的伙伴会提出以下问题：
为什么没有台湾省，我想要怎么办？
这个地图的字段名都是拼音，怎么确保和已有的名字对应呢？
如果没有某个地块，在地图里怎么加呢？
真不应该自己提出来，因为这就是给你的坑。聪明的伙伴应该可以意识到，这三个问题根本不可能在这一篇文章中解决，我们先大致给出思路。
地图数据名称与模型数据名称的对应
例如，我们可以看到：
其中：
1号：
地图数据模型
2号：
国家标准名称
3号：
层级形状地图名称
你需要做一件事：从你的耐心和毅力把这三者的名称统一起来，保证接近 3000 个名字都是对的。而且国家每个月会更新命名标准。
很明显这个工作量非常巨大。
必须要台湾省
是的。台湾省是我不可分割的部分，不但要有台湾的地块，还要有如下：
台湾
香港
澳门
南海诸岛
注意，在很多地图中是没有显示南海诸岛的，那是很严重的地图事故，你懂的。
重大工作
罗叔已经将以上所有细节和资源全部公开给你了，只要你按步骤操作，就可以得到一切。
然而，罗叔是一个追求极致的人，于是罗叔做了一件事：
将地图数据与形状数据做了二级的全部统一。
这可以满足绝大部分应用了。
罗叔来给你看看这个工作多么枯燥：
这里基于阿里的DATAV的地图数据进一步优化，如下：
尽量找到地图形状可以与实际地图完全匹配的。
终于得到了它们。
第一级：
第二级：
罗叔永远给你免费的资源思路和实现，但是，这种完美和极致，只有在你学习了罗叔课程文件后，你才能感受到。
极致效果
现在来看看完美的二级层级下钻形状地图吧：
当点击海南省的时候，居然出现了南海诸岛，相当震撼。
总结
本文详细介绍了使用层级下钻地图的方法以及给出了资源，工具。
你可以自己动手操练并自己像罗叔一样把数据做对应。很多伙伴都在寻求技巧和捷径，罗叔告诉你，有时候最大的技巧的踏实的一步一步；有时候最大的技巧就是手工。
只有在不断的重复中，认真的重复中，你才能感悟出不同的东西，当然，如果你需要一个参照，那么与此有关的两个课程是必须的。《BI进行时》(面向PBI最前沿)与《BI可视化》(面向PBI可视化密集)
下期预告 - 幻影局部层级展开放大
下期我们带来更加震撼的幻影局部放大效果，如下：
点击一个省份后，出现这个省份的所有市辖区的内容。
相信你已经可以想到这个思路了。
但还有更猛的料。
下下期预告 - 融合式层级展开
下下期，我们将带来全网独家的融合式层级展开，燃到爆：
太劲爆了，它凭什么可以在原地展开呢？？？点击任何省份，从全国地图任意展开。
动态效果：
罗叔在神奇的BI课上等你，看你忍多久。
罗叔提醒：你可能会买错东西，但罗叔不会卖错的，仔细理解之...
本文内容【源文件+视频讲解】从属于：《BI进行时》及《BI可视化》，已发布请享用。
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​下钻功能是指对数据分析以维粒度逐层细化分析的一种分析效果。
Smartbi下钻分析功能：自动下钻和自定义下钻。
自动下钻分析包括：时间层次维下钻、地理层次维下钻和自定义层次维下钻。
下面以Smartbi自定义下钻为例，展示如何利用Smartbi进行下钻分析
自定义下钻：指在没有层次结构的维度中，通过设置下钻规则来实现钻取效果。
自定义下钻的实现通常隐含了关联关系。
示例
1、如“发货区域”、“联系人”和“产品类别”字段，建立层次实现从“发货区域”下钻到“联系人”，再下钻到“产品类别”。如下动图：

2、示例解析：
 1）通过自定义层次关系可以实现没有层次关系字段之间的下钻。根据实际需求逐层下钻，每下钻一层生成一个向导页签，点击任意向导页签返回页签所属资源层。

 2）示例中， 通过“发货区域”下钻到“联系人”再下钻到“产品类别”，实现查看不同区域的销售额情况，进而了解区域中销售人员的销售额情况，再细化到每个销售人员所销售产品类别的情况，通过点击向导页签可以上钻回去。

实现步骤
示例效果基于“Smartbi DEMO”数据源来实现，步骤如下：
1、创建自定义层次。创建自定义层次可以在自助数据集中实现，也可以在仪表盘中实现，本节以在自助数据集中创建进行说明。
2、新建自助数据集，在表属性列表空白区的右键菜单中选择 新建层次 。

2、弹出“新建层次”对话框，输入层次名称为“区域销售情况”：

3、单击 确定 按钮，列表区增加“区域销售情况”层次目录，将“订单表”中的“发货区域”字段，“产品目录表”中的“产品类别”字段，“雇员表”中的“联系人”字段拖拽到该层次目录下。
顺序从上至下依次为：“发货区域” > “联系人”>“产品类别”。

4、新建自助仪表盘。在 智能配图 下选择 柱图，再把区域销售情况层次“发货区域”字段拖动到“行区”，把“销售额”字段拖动到“列区”如下所示：

5、执行下钻操作。点击“华东”，自动下钻到“华东”区域下的销售人员的销售情况，可点击“向导页签”返回上一层。

再点击“刘先生”下钻到刘先生负责的产品类别销售情况，可点击“向导页签”逐层返回，也可直接点击 返回 按钮返回最上层。

就这样就可以实现表格的下钻功能了，想要试用Smartbi下钻分析功能的朋友可以登陆Smartbi官网试用。Smartbi这两年在BI行业口碑很好，它的企业版是要按项目收费的，个人版却是永久免费的！感兴趣的朋友试用一下，就知好不好了。