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  • 2019-04-15 13:24:52

    .unique()函数
    对于numpy array和pandas的series均可以使用。

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  • sql查询数据表某列的重复值计数

    千次阅读 2021-08-20 16:44:38
    查询sql为: SELECT device_id, count( device_id ) AS number FROM cms_sticker_member GROUP BY device_id HAVING count( device_id ) >= 1 ORDER BY number DESC; 结果:

     查询sql为:

    SELECT
    	device_id,
    	count( device_id ) AS number 
    FROM
    	cms_sticker_member 
    GROUP BY
    	device_id 
    HAVING
    	count( device_id ) >= 1 
    ORDER BY
    	number DESC;

    结果:

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  • 主要给大家介绍了利用Javascript计算二维数组重复值的方法,文中给出了详细的示例代码,相信对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。
  • 因此,我试图将excel的一组指令复制到python中。问题是我对excel和正在发生的事情知之甚少。在我有一个数据帧:no. name corrected no. corrected name001 alpha 001 alpha002 beta 002 beta002 beta2 002 ...

    因此,我试图将excel的一组指令复制到python中。问题是我对excel和正在发生的事情知之甚少。在

    我有一个数据帧:no. name corrected no. corrected name

    001 alpha 001 alpha

    002 beta 002 beta

    002 beta2 002 beta

    003 gamma 003 gamma

    004 delta 104 delta

    003 omega 003 gamma

    ... ... ... ...

    在excel中,说明是用“ROWS”部分中的所有列创建一个透视表。在

    我在pandas中使用了groupby和pivot_table

    ^{pr2}$

    看起来像:no. name corrected no. corrected name

    001 alpha 001 alpha

    002 beta 002 beta

    beta2 002 beta

    003 gamma 003 gamma

    omega 003 gamma

    004 delta 104 delta

    现在我想从具有多个名称的组中删除所有附加行。e、 g.在这种情况下,我想删除“beta2”和“omega”行

    像这样:no. name corrected no. corrected name

    001 alpha 001 alpha

    002 beta 002 beta

    003 gamma 003 gamma

    004 delta 104 delta

    所以每个'no'只有一个'name'

    问题是一旦我得到了“pivot table”,它返回的表不能被操作,并且只有1列。在

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    例如,有如下数字:

    df = pd.DataFrame({'a': ['A', 'A', 'A', 'B', 'C'],
                       'b': ['H', 'H', 'I', 'J', 'J']})
    print(df)
    
    # 结果如下
       a  b
    0  A  H
    1  A  H
    2  A  I
    3  B  J
    4  C  J
    

    方法:使用lambda函数:

    pt3 = pd.pivot_table(df,
                     values=['b'],
                     index=['a'],
                     aggfunc=[lambda x: len(x.unique()), 'nunique', len, set, list])
    pt3
    print(pt)
    

    结果如下
    在这里插入图片描述

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空空如也

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如何计数重复值