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  • 1.R语言中求解数据中每行/平均值不能直接用mean,否则会出现错误,需要用到apply data <- read.csv("test.csv") row_mean = apply(data,1,mean)#1代表显示行的平均值 col_mean = apply(data,...

    1.R语言中求解数据中每行/列的平均值不能直接用mean,否则会出现错误,需要用到apply

    data <- read.csv("test.csv")
    row_mean = apply(data,1,mean)#1代表显示行的平均值
    col_mean = apply(data,2,mean)#2代表显示列的平均值

    2.显示R语言中数据的某一行直接用data[行号,列号]即可;如果要显示某一列则用$

    dat = data[1,1:5]#dat即为data数据中的第1行,第1-4列的数据
    col = data$v1 #col即为data数据中的v1列

     

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  • Python按某一列求其余列的平均值

    千次阅读 2020-09-14 11:34:09
    根据class_type对数据进行group,分别求x, y, z的平均值 df = pd.DataFrame(data) #给df加上列名 df.columns = ['x','y','z','seg'] #要被group的列名 cols = ['x','y','z'] #根据哪个进行group gp_col = 'seg'

    数据格式:数组

    [x,y,z,class_type]

    [x,y,z,class_type]

    [x,y,z,class_type]

    [x,y,z,class_type]

    根据class_type对数据进行group,分别求x, y, z的平均值

    df = pd.DataFrame(data)
    #给df加上列名
    df.columns = ['x','y','z','seg']
    #要被group的列名
    cols = ['x','y','z']
    #根据哪个列进行group
    gp_col = 'seg'
    #df_mean中存储group后的结果 
    df_mean = df.groupby(gp_col)[cols].mean()

     

     
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  • 求和: grep '' *.log | awk -F '(ms)' '{print $1}' | awk -F '' '{print $2}' | awk -F '(' '{print $1}' | awk '{print $1}' | awk '{sum+=$1}END{print sum}...某最大: grep '' *.log | awk -F 't
    求和:

    grep '' *.log | awk -F '(ms)' '{print $1}' | awk -F '' '{print $2}' | awk -F '(' '{print $1}' | awk '{print $1}' | awk '{sum+=$1}END{print sum}'

    某列最大值:

    grep '' *.log | awk -F 'time' '{print $2}' | awk -F ':' '{print $2}' | awk -F ',' '{print $1}' |awk 'NR==1{max=$1;next}{max=max>$1?max:$1}END{print max}'

    某列最小值:
    grep '' *.log | awk -F 'time' '{print $2}' | awk -F ':' '{print $2}' | awk -F ',' '{print $1}' |awk 'NR==1{min=$1;next}{min=min<$1?min:$1}END{print min}'

    求平均值 :
    grep ' ' *.log | awk -F 'time' '{print $2}' | awk -F ':' '{print $2}' | awk -F ',' '{print $1}' | awk '{sum+=$1} END {print "Avg= ", sum/NR}'

    某列数值长度大于3的数据:

    grep '' *.log | awk -F 'time' '{print $2}' | awk -F ':' '{print $2}' | awk -F ',' '{print $1}' | awk '$1~/^.{3}$/{print $1}'

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  • # -*-coding: utf-8 -*- import pandas as pd #读取csv文件 df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv') ...#把ave_time这列的缺失值进进行填充,填充的方法是按这一列平均值进行填充 df2=df.fillna(aveTime) #
    # -*-coding: utf-8 -*-
    import pandas as pd
    #读取csv文件
    df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv')
    #求‘ave_time’的平均值
    aveTime=df['ave_time'].mean()
    #把ave_time这列的缺失值进进行填充,填充的方法是按这一列的平均值进行填充
    df2=df.fillna(aveTime)
    #取表中的第3列的所有值
    col=df2.iloc[:,2]
    #取表中的第3列的所有值
    arrs=col.values
    #输出结果
    print(arrs)
    
    

    结果:


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  • 生信(五)awk求取某一列平均值

    千次阅读 2018-11-02 11:38:46
    怎么求第四平均数呢? Python版本 我们可以用几行Python代码解决,比如这样: 其耗时: R版本 用R来做计算也是很适合的,比如像这样: 其耗时: awk版本 awk用行代码就可以解决问题,像这样(注意耗时):...
  • awk 计算数据的和和平均值

    万次阅读 2014-12-02 21:11:12
    本文译至: ... 有如下的log文件: ...然后,计算一下平均值。 $ cat /tmp/hoge.data | awk '{ sum += $7; } END { print "sum = " sum; print "average = " sum/NR }' sum = 1070 average = 356.667
  • pandas根据日期求某一列的年平均值

    千次阅读 2020-03-11 18:58:16
    对于这种,读进来日期不是日期格式,并且有时候天有很多条数据天没有数据的情况,根据年份合并求star_rating这栏的平均值。 读入数据并删除无关 pcfr = pd.read_excel('microwave.xlsx') df = pcfr[['...
  • 、用pandas 计算标准差、平均值 用到的是sklearn 的 mean_和var_属性 import pandas as pd from sklearn import preprocessing csv_data = pd.read_csv('mycsv.csv') # 计算原始数据每行和每的均值和方差,...
  • 可使用aggregate函数,如: aggregate(.~ID,data=这个数据框名字,mean)
  • sql求某平均值

    千次阅读 2019-07-03 17:50:12
    select avg(col) from [Table] Where candition. col 的数据类型:int,money,float
  • 这在R语言中使用rowMeans求取多行平均值,或colMeans求取多列平均值 示例如下: #create data frame data <- data.frame(var1 = c(0, NA, 2, 2, 5), var2 = c(5, 5, 7, 8, 9), var3 = c(2, 7, 9, 9, 7)
  • 输入组5个float类型的数据,要求输出这组数据,并且输出这组数据平均值 最大值 最小值。 格式: 输入第 1 数据: 45 输入第 2 数据: 55 输入第 3 数据: 60 输入第 4 数据: 65 输入第 5 数据: 70 这组数据为:45.0 ...
  • 需求:当我们处理数据时,要求这行中不同的最值、最大、最小值、均值等数据。 如例:  name Chinese Math English  PE tom 88 87 89 90 tony 98 97 99 90 ...
  • EXCEL某一列中每100个数求平均值

    千次阅读 2019-05-25 10:54:59
    excel的一列有n个数,我想让这n个数的每100个数取平均值,放在后面一列,比如说B1=A1到A100的平均值,B2=A101到A200的平均值 在B1单元格输入以下公式,然后向下填充公式 =AVERAGE(OFFSET(A$1,(ROW(A1)-1)*100,100,))...
  • Python中如何求DataFrame中某一列数的日平均值? 例如求df对象中close列的5日均线: 1.使用循环,采用手动计算的方式: df['close'][i-4:i+1].mean() 获取第i天的5日均线 2.对整个dataframe对象,使用rolling...
  • python如何计算数组中每行数据的前五行平均值? 例如个100X1行的数组,我如何计算每行数据对应的前5行数据的均值
  • 1.在查询语句编写过程中,常常会遇到将类别相同的几个字段合并到个字段的情况,今天就给大家分享在SQL Server中的字段进行合并的操作。 现有表: (原始表) ...
  • 原文件为f1.txt 33 /root/3 34 /root/3 35 /root/3 1112 /root/112 23456 /root/112 期待得到内容为: 34 /root/3 12284 /root/112 注:其中34,12284为平均值
  • 如何使用EXCEL对一列数据每N个数求平均? 已知有excel表格一列有25346条数据,如何对该列数据进行每300个数据求一个平均值? 输入公式:***=AVERAGE(OFFSET(A$1,(ROW(A1)-1)300,300,)) 解释:**A$1为数据所在列为A,...
  • 数据集每隔段进行求平均值

    千次阅读 2019-07-20 23:09:26
    # -*- coding: utf-8 -*- ...将数据集以1000为段进行切分,并求每段的平均值 @author: 1701 """ import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import sig...
  • MatLab 求平均值,方差,标准差

    万次阅读 2019-12-10 18:03:15
    概述 MatLab在科学计算中,具有很强大的功能,常用的计算方法是计算一组数据的...解析:默认是先求得每一列的的和,然后对每一个列求平均值 示例2: 要想求一个数组的平均值,需要使用sum()函数 输入:mean(s...
  • Python实现按某一列关键字分组,并计算各列的平均值,并用该值填充该分类该列的nan值。 DataFrame数据格式 fillna方式实现 groupby方式实现 DataFrame数据格式以下是数据存储形式: fillna方式实现 按照...
  • # -*-coding: utf-8 -*- import pandas as pd #读取csv文件 df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv') ...#把ave_time这列的缺失值进进行填充,填充的方法是按这一列平均值进行填充 df2=df.fillna(aveTime) #...
  • python实现计算移动平均值MA

    万次阅读 2020-12-19 11:20:03
    如有一列数1、2、3、4、5、6、7和8,按周期为3计算,则可计算出6个,依次为(1+2+3)/3、(2+3+4)/3、(3+4+5)/3、(4+5+6)/3、(5+6+7)/3和(6+7+8)/3。由用户输入m和n(<m),用python计算1到m的这m个整数的n周期移动...
  • pandas中求每平均值或总和,有几列未输出的问题 首先mean函数的格式是:mean(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs) 原因是pandas中有几列的数据类型是Object类型,不是int、float...
  • matlab一键计算平均值与标准偏差

    千次阅读 2019-09-18 16:36:07
    最近在做实验时,要计算好几列数据平均值和...这个程序计算的是矩阵中每一列平均值和标准差,如果读者要计算每一行的平均值和标准偏差,可以先对矩阵进行转置。 function [ms,mDCB]=Get_ms(DCB) [m,n]=...

空空如也

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如何计算一列数据的平均值