精华内容
下载资源
问答
  • 如何计算平均股价简单算术股价平均数是将样本股票每日收盘价之和除以样本数得出的,即:简单算术股价平均数=(P1+P2+P3+…+ Pn)/n世界上第一个股票价格平均──道·琼斯股价平均数在1928年10月1日前就是使用简单...

    如何计算平均股价

    简单算术股价平均数是将样本股票每日收盘价之和除以样本数得出的,即:

    简单算术股价平均数=(P1+P2+P3+…+ Pn)/n

    世界上第一个股票价格平均──道·琼斯股价平均数在1928年10月1日前就是使用简单算术平均法计算的。

    现假设从某一股市采样的股票为A、B、C、D四种,在某一交易日的收盘价分别为10元、16元、24元和30元,计算该市场股价平均数。将上述数置入公式中,即得:

    股价平均数=(P1+P2+P3+P4)/n

    =(10+16+24+30)/4

    =20(元)

    简单算术股价平均数虽然计算较简便,但它有两个缺点:一是它未考虑各种样本股票的权数, 从而不能区分重要性不同的样本股票对股价平均数的不同影响。二是当样本股票发生股票分割派发红股、增资等情况时,股价平均数会产生断层而失去连续性,使时间序列前后的比较发生困难。例如,上述D股票发生以1股分割为3股时,股价势必从30元下调为10元, 这时平均数就不是按上面计算得出的20元, 而是(10+16+24+10)/4=15(元)。这就是说,由于D股分割技术上的变化,导致股价平均数从20元下跌为15元(这还未考虑其他影响股价变动的因素),显然不符合平均数作为反映股价变动指标的要求。

    股票中,下面这个日K线,用黄框圈起来的地方,出现断层,为什么?对股民有什么影响?

    这么大的断层一般是送股除权了,比如10送10,就是比如你原来有100股,送了你100股,相应的股价由原来的18元变成9元,你的总钱数不变,对你没任何影响,在我看来,这个过程只不过是会了把股价变低点,方便以后炒作,对上市公司来说,把赚的利润变成资本金,方便再投资,不管股市里搞分红、送股什么的,对炒股票的股民来说,都没什么实质影响,反正你在股市里跟押宝一样,就是买了一个股票,碰巧价格上去了,你卖了就赚了,别的跟你都没关系,其它所有的股市理论都是给你洗脑,让你上套,好骗得你跟着乱买卖。

    【本文标题和网址】股票价格断层-如何计算平均股价:http://www.jjta.cn/pzzx/76814.html

    声明本站分享的文章旨在促进信息交流,不以盈利为目的,本文观点与本站立场无关,不承担任何责任。如有伤害到您的利益,请联系站长删除!

    展开全文
  • 等等可选择时间段的,之内的平均值 原始数据: InterfaceID DateTime In_Averagebps 991 2015-06-22 00:01:46.000 1242305 991 2015-06-22 00:03:46.997 1326974 991 2015-06-22 00:05:46.997 1074069 ...
  • 混响是指室内的声源发声停止后,在室内的声音经过多次反射或散射而延续的...经过后来的科学家研究,从扩散声场中声能密度随时间的衰减出发,在理论上推导出混响时间的表达式,发现赛宾提出的公式正是平均吸声系数...

    混响是指室内的声源发声停止后,在室内的声音经过多次反射或散射而延续的现象。它反映了室内声能的衰变,这衰变与室内的吸声,反射和散射等有关。100多年前,美国物理学教授W.C.赛宾首先提出了用声能衰减60dB所需时间,即混响时间来衡量厅堂的音质,并提供了计算室内混响的经验公式。经过后来的科学家研究,从扩散声场中声能密度随时间的衰减出发,在理论上推导出混响时间的表达式,发现赛宾提出的公式正是平均吸声系数ā<0.2时理论公式的近似。从而,使我们对赛宾公式有了进一步的认识。尽管100多年来,科学工作者提出了很多影响厅堂音质的声学参量[1],但是,至今混响时间仍然是厅堂声学设计中惟一能定量计算的参量,也是一个公认的最成熟的厅堂音质的评价量。它是建筑声学的一个重要的物理量,它反映了室内声能随时间的衰减,以及不同频率的声能的衰减特性。尽管一个厅堂内不同位置测得的混响时间可能有差异,可是世界著名的音乐厅内的混响时间的空间标准偏差都很小,几乎不大于0.1s[2]。在不同位置的混响时间几乎差不多,说明厅堂内的声场很均匀。所以混响时间是一个很好的厅堂声学设计的评价量,它应该与测量用的声源无关,这在有关标准中有明确的规定[3]。然而,随着时代的发展、厅堂的扩大、观众人数的增多和电子技术的进步,厅堂内不可避免的需要用扩声系统。扩声与混响有什么关系呢?它对音质有没有影响?这正是我们要讨论的问题。

    首先,扩声系统主要的功能是放大从声信号转变来的电信号或重放已录制的节目信号,把电信号通过扬声器转变成声信号辐射出去,所以它没有混响时间,但是,并不是说它与混响无关。我们都有这样的经验,在一个混响时间很长的房间内交谈,如果两人的距离较远,大声讲话反而听不清楚,两人靠近,讲话轻一点就可能听懂,这是因为两人靠近,直达声加强了,尽管房间的混响没有变。这说明在混响很长的地方可以通过增加直达声来提高语言的可懂度。有一个例子,在西欧的教堂中庄严、肃穆,牧师讲经声音洪亮,往往由于教堂内吸声不足,而混响时间很长,在大教堂的后座听不清楚。电声工作者在教堂内柱子的侧面安装了由小扬声器组成的声柱,朝向听众,起到了很好的效果(笔者曾亲身聆听过)。从声学角度看,采用小声柱增加了扬声器系统的指向性,改善了覆盖区域,增强了直达声。从传输频率范围看,采用小扬声器辐射的频率范围比较窄,没有低频辐射,不会激发低频混响,但是对于语言传输已经满足了要求。从辐射功率来看,小扬声器的辐射功率比较小,很快衰减不足以激发室内的混响。扬长避短,克服了长混响对语言的干扰。

    在厅堂内增加直达声的强度可以减小厅内混响的影响。从声源发出的声音到达听众席的声能由两部分组成,一部分是直达声能,一部分是混响声能,它们的衰减特性。

    在混响声能为主的区域,当声源停止发声,则声能按照曲线AB衰减,衰减60dB所需的时间即为厅堂内的混响时间。在直达声为主的区域,当声源停止发声时,直达声能迅速降低,然后,以剩下的混响声能按同样的衰变率下降,如曲线CD。根据入耳的积分效应,在直达声为主的区域,感觉到的混响效果应满足△OEM和△ODC面积相等的条件。假设OB为衰减60dB所需的时间T60,则OE称为有效混响时间。显然,OE < OB,直达声为主的区域内的有效混响时间一般比厅堂内的T60要短。但是,主观感觉上的差异还是有一定条件的,我们可以从理论上推导出:

    Teff=T60·(1- lg ) (1)

    式中,R为声能比,R=混响声能密度/直达声能密度;

    T60为厅堂内的混响时间;

    Teff为主观感觉的有效混响时间。

    相信对你有用的

    展开全文
  • 假设我有一个表table1,里面有三个字段(格式都为“日期/时间”),里面有多个内容,如下: table1: ...2、我又如何才能通过SQL找到eTime与cTime之间相减的差的平均值呢?(格式同上) 谢谢各位!
  • 如何计算时间复杂度?

    2020-02-28 17:38:40
    关于时间复杂度   算法的时间复杂度是用来描述一个算法的运行时间时间复杂度... 至于向下渐近时间复杂度 Ω(ƒ(n)) 和平均渐进时间复杂度 Θ(ƒ(n)) ,时间复杂度一般都是采用向上渐近表示。 计算规则 1. 顺...

    前言

    有关时间复杂度,我们需要知道:

    1. 时间复杂度不是算法的运行时间。
      时间复杂度可以说是一个模型,这个模型描述了算法的运行时间随问题规模 N 的变化情况。
      举个栗子
      某算法的时间复杂度为:T(N) = O(f(N))
      这个式子的含义存在一个点 n0 ,使得 当 N > n0,T(N) < f(N),从函数图像上表现为 T(N) 渐进 f(N)f(N) 的增长率 大于 T(N)
      时间复杂度通常使用大O表示法,就是上面那种,如果题目未指定,就是用大O表示。
      大O表示法是最坏情况的时间复杂度,除了这种情况,还有平均时间复杂度、最好时间复杂度,均摊时间复杂度。【点我了解他们的区别】
    2. 比较算法的效率可以看时间复杂的增长率。
    3. 算法的时间复杂度并能通过改进编程得以提高,关键还得优化算法。

    如何计算时间复杂度

     计算最坏情况复杂度

    1. 顺序结构 :所有的语句的运行时间和。
    2. 循环结构 :循环中的语句乘于迭代次数。
    3. 嵌套的循环 :循环中的语句乘于所有循环的大小。
      举个栗子
    	for(i=1;i<=n;i++)
    	{
    	    for(j=1;j<=i;j++)
    	    {
    	        x=0;
    	        for(k=1;k<=n;k++)
    	            x+=a*b;
    	    }
    	}
    

       解析:

    	三个循环嵌套:
    	单独看三个循环都执行了n次,所以 T(n) = n^3 + n^2
    	故时间复杂度为 T(n) = O( n^3 )
    	n^2对 n^3 来说可以忽略。
    
    1. 条件结构 :if语句的执行时间与else语句执行时间求和。
      举个栗子
    	sum = 0;
    	for( i = 1; j < n; j++ )
    		for( j = 1; j < i * i; j++ )
    			if( j % i == 0 )
    				for( k = 0; k < j; k++ )
    					sum++;
    

       解析:

    	第一个for循环执行次数:n-1 即 n
    	第二个for循环执行次数:n^2 -1 即 n^2
    	if语句执行(不考虑 if 真假问题):n^3
    	第三个for循环执行:n^2
    	当 if 语句为真时的执行次数:1+2+······+(n-1) 即 1/2 (n-1)n 即 n^2
    	故算法的时间复杂度为:n^2 * n^2 = n^4
    
    1. 递归算法
      递归和循环的区别,就是循环都能用递归实现,但是有的递归却不能用循环实现,递归算法总是向问题规模不断变小的方向发展。
      首先,我们看一个递归能否转换成循环
      可以转换为循环的递归,时间复杂度和递归的次数成正比。
      举个栗子
    	long fac(int n)
    	{
    	     if (n>1)
    	             return n*fac(n-1)
    	             else
    	                   return 1;
    	}
    

       解析:

    	我们可以发现这是一个计算n!的递归,递归了n次,所以时间复杂度为O(n)
    

       使用分治法主定理分析复杂度
       当问题规模成倍地减少时,我们可以使用这个公式。
       使用问题规模减小问题递归求解主定理分析复杂度

       当问题规模不是成倍地减少时,我们可以使用这个公式。
    递归求解主定理
       除了套公式,我们还可以使用代入法等方法计算

    	使用代入法是不断将原式带入方程,而不是代入实际数据计算。
    

       举个栗子

    在这里插入图片描述
       【更多方法,点击这里】

    解题技巧

    技巧1
    1. 忽略低阶和常数对时间复杂度的影响,例如:6n2+n我们经常忽略系数6和低阶项n,令其为n2
    2. 如果算法中有循环结构我们通常估算最内层循环体中语句的时间复杂度

    技巧2
    从严蔚敏老师的数据结构中,我们可以将算法中所要研究的时间复杂度语句都当作基本操作,我们只需要找到基本操作的原操作(即算法的时间和原操作的重复执行次数成正比),再确定算法的重复执行次数,时间复杂 = 原操作 * 重复执行次数。

     均摊时间复杂度计算

       如果算法对大部分输入都能很好的处理(算法性能比较好),但是对个别输入,算法的性能比较差,我们这里就可以给使用均摊分析,来确定算法的时间复杂度。均摊结果一般都为时间复杂度低的结果。【深入了解,点我】

     特定算法的时间复杂度

       有些特定算法的时间复杂度不光能帮我们理解时间复杂度模型,还能帮助我们解题,记住一些特定的时间复杂度很有必要。如Java中的动态数组。

    1. 十大排序算法
      在这里插入图片描述
      详情查看菜鸟教程中关于十大排序算法的教程:【点我去到菜鸟教程】
    2. 其他比较常见的算法还需要我们去研究

    总结

    算法的时间复杂度要求我们要有一定的数学基础,不能只停留在书面知识,还需要多做练习体验时间复杂度的计算,和对时间复杂的理解。
    学习数据结构书籍推荐
    推荐《数据结构与算法分析Java语言描述(Mark Allen Weiss)》
    当然也可以参考另一本《数据结构与算法经典问题分析》
    这里我们附上Mark Allen Weiss数据结构书籍课后习题答案(英文版)的链接【点我】

    展开全文
  • 本文中的计算尽可能简单,以进行严格的分析 .(NB这是真正的计算机科学家和软件工程师的代价 . 你必须努力学习数学 . 知道数学就是那些认为他们可以编写可靠程序的人和实际可以编写程序的人的区别.Jonon Bentley,...

    本文中的计算尽可能简单,以进行严格的分析 .

    (NB这是真正的计算机科学家和软件工程师的代价 . 你必须努力学习数学 . 知道数学就是那些认为他们可以编写可靠程序的人和实际可以编写程序的人的区别.Jonon Bentley,发明kd-trees的人,在高中时这样做了 . 以此为灵感 . )

    如果你想要一个不严谨的粗略直观的想法,这里就是一个 .

    假设我们在2d工作 . 由2d树表示的几何区域的大小是关键 .

    在一般情况下,一个点将域划分为2个大致相等大小的矩形 . 3分为4. 7分为8分 . 等等 . 通常,N个点导致N-1大致相等大小的矩形 .

    不难看出,如果域是1x1,则这些部分的边长度平均为O(sqrt(1 / N)) .

    搜索最近邻居时,将树下降到包含搜索点的矩形 . 执行此操作后,您已使用O(log N)努力在正确的R = O(sqrt(1 / N))内找到一个点 . 这只是您发现的叶子中包含的一个点 .

    但是这个矩形不是唯一必须搜索的矩形 . 您仍然必须查看包含距离搜索点不超过距离R的所有其他点,并在每次找到更近点时对R进行精炼 .

    幸运的是,R的O(sqrt(1 / N))限制提供了对其他矩形的平均数量的紧密限制 . 在一般情况下,它大约为8,因为每个大小相等的矩形不超过8个邻居 .

    因此,搜索的总工作量是O(8 log n)= O(log n) .

    再说一次,我重申这不是一个严格的分析,但它应该让你感觉为什么算法在平均情况下是O(log N) .

    展开全文
  • 首先,根据熊猫时间戳记创建一列:df = df.dropna()df['date'] = df.apply(lambda x: pd.Timestamp('{year}-{month}-{day}'.format(year=int(x.Year),month=int(x.Month),day=int(x.Day))),axis=1)接下来,根据纬度和...
  • 如图所示,现有时间数据的时间字段是精确到时分秒的,现在需要计算PM2.5的日平均值,因此在查询时需要过滤时间字段的格式,去掉时分秒部分,只提取年月日部分。查找资料,发现一般用CONVERT()函数实现该功能,但是在...
  • 现在我需要计算最后一分钟的平均流量,输出大约90个样本/分钟。我目前正在使用python列表来保存所有时间戳,并使用了一种非常糟糕的方法(在我看来)来计算时间戳。代码大致如下:class TrafficCalculator(object):...
  • 通常考虑3种情况下的时间复杂性:最坏,最好和平均情况下的计算复杂性;当然可操作性最好且最有实际价值的是最坏情况下的时间复杂性 T(n)=max(t(i)) 设i是算法A的一个输入,p(i)是出现输入i的概率,算法A对于输入i的...
  • 但是极少有人知道网站访问的平均时间(Average Time on Site)是怎么计算出来的。无论是使用竞争情报分析工具,还是某种网站分析解决方案(在网站分析解决方案中不论是WebLog还是JavaScript的标签方式获得的数据,都...
  • * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataexclearinput str7 stkcd str10 ymd float return`"000001""' "2006/12/29".032097`"000001""' "2006/12/28".024105`"000001""' "2006/12/27"....
  • 如果以一个流派一年内所发的歌曲各项数值的平均值来代表这个流派这一年的各项音乐属性值。 现在希望求各个流派已知的每年的音乐属性情况(因为要做随时间的属性变化趋势图),并最终导出为CSV...
  • 这是一种相当时间和资源有效的方法,它读取值并并行计算所有文件的平均值,但每次只读取一行文件 – 但它会暂时读取整个第一个.dat文件进入内存以确定每个文件中将有多少行和每列数字.你没有说你的“数字”是整数还是...
  • 1.怎么计算股票的全年平均价格计算股票指数时,往往把股票指数和股价平均数分开计算。按定义,股票指数即股价平均数。但从两者对股市的实际作用而言,股价平均数是反映多种股票价格变动的一般水平,通常以算术平均数...
  • 如何快速计算激光雷达理论单航带平均点密度(即每平方米点个数)。对360°视场角的激光雷达和区域视场角的激光雷达分别分析。 从数学角度分析,每平方米的点个数=整体打在地面上的点个数/扫描面积。假设飞行相对航...
  • 很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识。 那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码! QQ群:101677771 一、需求 aliyun-ddns.html文件里...
  • 俗话说得好,“三更灯火五更鸡,正是男儿读书时”。...这个计算还是有较大用途的,比如订单日期与发货日期之间的间隔,分析分析平均发货速度什么的。自然,作为案例,该考虑到的都已经考虑到了。照着做了一下:...
  • 大家好,今天和大家分享一个sql语句问题,有一个如下表:现在我们想要查找所选课程成绩都在80分( 含80分)以上的学生记录,并计算平均成绩,输出”学号”和”平均成绩'两列。如何用sql语句得到这个结果呢?答案如下:...
  • 处理包含NA值的时间序列移动平均计算在量化投资领域中是一个跨不过去的坎:处理股票的历史数据时,不可避免地需要考虑如何排除停牌等因素导致的Nan值对移动平均计算造成的影响——首先应该剔除Nan值,即算完成后...
  • 用java写一个程序,计算10个学生的总分和平均分。关注:189答案:3mip版解决时间 2021-02-04 17:19提问者删除记忆里的你2021-02-04 00:13要求结果是:请输入学号 中英数成绩:1 80 70 90请输入学号 中英数成绩:...
  • 一:ARPU(Average Revenue Per User):平均每用户收入计算公式为:ARPU 值=总收入 / 用户数注意:ARPU值是有时间属性的,你可以讲7日ARPU值、10日ARPU值、月ARPU等,不指明时间周期的话,那默认就是月ARPU值。计算的...
  • 什么是指数移动平均前段时间,技术宅在某乎回答了一个“指数移动平均线”的问题,结论中提到,指数移动平均线(EMA)相比较常用的简单移动平均线(MA)的一些优势: EMA对近期的价格加强了权重比,更能及时反映近期...
  • 如何计算移动平均线?如何使用和设定移动平均线?其使用有什么技巧?本文将会从以上几方面入手,为读者详细的介绍移动平均线。一、移动平均线(Moving Average)是什么?移动平均线是将特定时间段内的价格求出一个平均...
  • 问题描述:希望调用起多核处理器进行多进程计算,假设使用的并行规模为k,文件数为n,若计算时间与文件大小成线性关系,请问如何分配n个文件到不同的进程,使得总并行效率最高?   1.蛇形分配: n个文件 按照...
  • QPS是什么?如何计算

    千次阅读 2020-05-26 19:36:35
    1.QPS说明: ...QPS = 并发量 / 平均响应时间 并发量 = QPS * 平均响应时间 **4.原理:**每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间。 公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) =
  • 资料分析计算题实用技巧盘点大多数省份的省考行测中,资料分析题量都在15道或20道,基本要求1-1.5分钟内解出一道题,因此安排的大致做题时间大致在15-17.5分钟或20-30分钟,那么,我们如何在短时间内还能保证解题的...
  • 移动平均线的定义是将一段时期的股票价格加以平均,然后把不同时间平均值连接起来成一条线,这就是移动平均线的本质,具体如何将股价加以平均就是它的算法问题了,一起来看看移动平均线的原理与算法是什么?...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 701
精华内容 280
关键字:

如何计算平均时间