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2019-09-21 22:23:01
import random
def randomSum():
total1 = total2 = total3 = total4 = total5 = total6 = 0
for i in range(10000):
a = random.randint(1,6)
if a == 1:
total1 += 1
elif a == 2:
total2 += 1
elif a == 3:
total3 += 1
elif a == 4:
total5 += 1
elif a == 5:
total6 += 1
print(“骰子为1点的概率是”, total1/100,"%")
print(“骰子为2点的概率是”, total2/100,"%")
print(“骰子为3点的概率是”, total3/100,"%")
print(“骰子为4点的概率是”, total4/100,"%")
print(“骰子为5点的概率是”, total5/100,"%")
print(“骰子为6点的概率是”, total6/100,"%")randomSum()
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python – 计算每个数字的出现次数
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如果我有一个数字序列,如:
1,2,3,4,5,1,6,7,1,8,9,10,11,12,1,1,2
而且我想计算1号出现的次数我应该得到5次.
但是,因为它计算的是10,11和12中的1,所以我得到了9.
有谁知道如何使下面的代码只匹配整个“字符串”?
def mostfreq(numString):
import json
maxNum=45
count=1
list={}
while count <= maxNum:
list[count] = 0
count+=1
#numString is the array with all the numbers in it
count=1
topTen = ""
while count <= maxNum:
list[count]=numString.count(str(count))
topTen = topTen+json.dumps(
{count: list[count]},
sort_keys=True,
indent=4)+","
count+=1
response_generator = ( "["+topTen[:-1]+"]" )
return HttpResponse(response_generator)
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2022-02-23 00:52:10大家肯定都摇过 ,我们知道一个骰子有六个面,分别对应 1-6 六个数字,这六个数字出现的概率是一样的,都是六分之一(0.166666...)。 接下来我们使用random.choice()函数模拟摇骰子的过程,统计每个数字出现的次数...大家肯定都摇过 🎲,我们知道一个骰子有六个面,分别对应 1-6 六个数字,这六个数字出现的概率是一样的,都是六分之一(0.166666...)。
接下来我们使用
random.choice()
函数模拟摇骰子的过程,统计每个数字出现的次数,并按照 数字 x 出现的频率为 xxx 的格式,打印出每个数字出现的频率。# 导入 random 模块 import random counts = {'1': 0, '2': 0, '3': 0, '4': 0, '5': 0, '6': 0} # 取出 counts 中所有键,并转换成列表类型 nums = list(counts.keys()) # 摇骰子次数 times = 5000 # 次数越多,每个数字出现的频率越接近于它的概率 # 你可以改成更大的数字试试,但耗时会更长 # 模拟摇骰子的过程并计数 for i in range(times): num = random.choice(nums) counts[num] = counts[num] + 1 # 打印每个数字出现的频率 for num, count in counts.items(): print('数字{}出现的频率为{}'.format(num,count/times))
打印结果:
数字1出现的频率为0.1758 数字2出现的频率为0.167 数字3出现的频率为0.1656 数字4出现的频率为0.1652 数字5出现的频率为0.1618 数字6出现的频率为0.1646
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它的每一位数字虽然都是通过精确计算得出来的,但是会不会存在着随着圆周率位数的增加,各个数字出现的概率一样呢,然后就这问题我开始了尝试,首先,当然是要有数据了,从百度文库里找到了个圆周率前100万位的文档,可是发现虽然整理的很好,文档里却总会每隔50位数出现一些汉字告诉我现在已经有多少位了
本来直接读取文档就好了,你这不是刁难我吗,而且每10位的数字还是连在一起的,我只就干脆当成字符来读取,但是要注意,一个汉字是有两个码值的,想来也是符合逻辑的,每个数字都是在-128到128之间,也就是说可以显示256*256个也就是65536个汉字,完全是够用的,然后我就要读取数据喽,另一个问题又来了,比如会有如下情况“这里是前50位”“这里是前150位”很明显这两句话长度是不一样的,我只好再写一个函数告诉程序下一次要跳过多少个字符→_→,然后就好喽,运行的也很快,一下子就算出来了0到9这10个数字分别有多少个,然后再计算它们分别占了多少个百分比
很明显从图中的数据可以看出,随着读取数据的增加,每种数字出现的概率越来越趋向于平均,于是得出不严谨的结论:随着位数的增加,各个数字出现的概率是趋向于平均的。
虽然这并不严谨,但是就和之前抛硬币得出次数越多越趋向于二分之一一样,没有人能抛无数次硬币来证明这个猜想,所以,当我们没办证明一个东西是错的,但是在人类的能力活动范围内发现它都是对的,那么我觉得它被认为是正确的也没有什么关系,对和错这两个概念都是相对于我们人类自己而言的,花草树木才不管谁对谁错。
因为我们往往把普遍的能接受的认为是对的,那么错的东西只能是暂时的,思想总是在不停改变,好了不哲学了,下面是实现这一功能的具体源码,另外附加圆周率前100万位文档(用的时候记得把文档名字改成“123”)
#include<stdio.h>
#include<ctype.h> //打开,关闭文档时要用的头文件
//求位数的函数(用来跳过没用的信息)
int wei(int a){
int b=1,i=10;
for(;;){
if(a/i>=1){
i=i*10;
b++;
}
else break;
}
return b;
}
main(){
int num;
printf("请输入要检索的圆周率位数:");
scanf("%d",&num);
FILE *fp;
char a[num],ss;
int s[10]={0},i,j,m,ans=0,n;
float p[10];
if((fp=fopen("123.txt","r"))==NULL){ //打开文档
printf("找不到文档\n");
exit(0);
}
for(i=0;i<num;i++){
if(i%10==0&&i!=0){
ss=fgetc(fp); //跳过空格
ss=fgetc(fp);
}
if(i!=0&&i%50==0){
ans=ans+50;
n=wei(ans);
for(j=0;j<12+n;j++){
ss=fgetc(fp); //跳过没用的那句话
}
}
a[i]=fgetc(fp);
}
fclose(fp); //记得要关好
for(i=0;i<num;i++){
s[a[i]-48]++; //把字符码值变成对应数字
}
for(i=0;i<10;i++){
p[i]=((float)(s[i]))/((float)(num))*100; //计数
}
printf("\n\n");
for(i=0;i<10;i++){
printf("%d出现%d次 百分比:%.3f\n\n",i,s[i],p[i]); //打印
}
return 0;}
圆周率前100万位.txt
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