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  • 如何计算给定两段日期间的月份?? 如:2011.4.26--->2013.4.24 新手求help!!懂的指点下!谢谢!!!!
  • 下面介绍了如何在不使用任何库函数的情况下将Unix epoch时间转换为(UTC)Gregorian日期。下面的代码只导入time,以验证计算的日期是否与time.gmtime返回的日期相同。在请注意,在2038年1月19日(星期二)UTC 03:14:08,...

    下面介绍了如何在不使用任何库函数的情况下将Unix epoch时间转换为(UTC)Gregorian日期。下面的代码只导入time,以验证计算的日期是否与time.gmtime返回的日期相同。在

    请注意,在2038年1月19日(星期二)UTC 03:14:08,32位版本的Unix时间戳将停止工作,因为它将溢出32位数字中可以保存的最大值。因此,在32位系统上,不要尝试调用time.gmtime来获取此类时间戳。当然,下面使用的算法不受这些限制。在#!/usr/bin/env python

    ''' Convert Unix Epoch seconds to (proleptic) Gregorian date

    Algorithm by E. G. Richards, https://en.wikipedia.org/wiki/Julian_day

    See http://stackoverflow.com/q/35796786/4014959

    Python implementation by PM 2Ring 2016.03.07

    '''

    from time import gmtime

    def epoch_seconds_to_gregorian_date(eseconds):

    # Algorithm parameters for Gregorian calendar

    y = 4716; j = 1401; m = 2; n = 12; r = 4; p = 1461

    v = 3; u = 5; s = 153; w = 2; B = 274277; C = -38

    #Julian day, rounded

    J = int(0.5 + eseconds / 86400.0 + 2440587.5)

    f = J + j + (((4 * J + B) // 146097) * 3) // 4 + C

    e = r * f + v

    g = (e % p) // r

    h = u * g + w

    D = (h % s) // u + 1

    M = (h // s + m) % n + 1

    Y = (e // p) - y + (n + m - M) // n

    return Y, M, D

    # Tests

    def test(s):

    t = gmtime(s)

    gmdate = t.tm_year, t.tm_mon, t.tm_mday

    e2gdate = epoch_seconds_to_gregorian_date(s)

    assert gmdate == e2gdate, (t, gmdate, e2gdate)

    return '%d.%d.%d' % e2gdate

    print 'hours'

    for i in xrange(25):

    s = 3600 * i

    print i, test(s)

    print '\ndays'

    for i in xrange(32):

    s = 86400 * i

    print i, test(s)

    print '\n2 days by seconds...'

    for s in xrange(86400 * 2):

    test(s)

    n = 50

    print '\n%d years by days...' % n

    for i in xrange(365 * n):

    s = 86400 * i

    test(s)

    print 'Ok'

    输出

    ^{pr2}$

    这是一个改进的版本,它还返回小时、分钟和秒。这段代码处理分数秒,但是time.struct_time的字段都是整数,因此我的test函数不能与分数秒一起使用。在#!/usr/bin/env python

    ''' Convert Unix Epoch seconds to (proleptic) Gregorian date

    Algorithm by E. G. Richards, https://en.wikipedia.org/wiki/Julian_day

    See http://stackoverflow.com/q/35796786/4014959

    Python implementation by PM 2Ring 2016.03.07

    '''

    from time import time, gmtime

    from random import randint

    import sys

    def epoch_seconds_to_gregorian_date(eseconds):

    # Algorithm parameters for Gregorian calendar

    y = 4716; j = 1401; m = 2; n = 12; r = 4; p = 1461

    v = 3; u = 5; s = 153; w = 2; B = 274277; C = -38

    #Julian day, rounded

    J = int(0.5 + eseconds / 86400.0 + 2440587.5)

    #Date calculation

    f = J + j + (((4 * J + B) // 146097) * 3) // 4 + C

    e = r * f + v

    g = (e % p) // r

    h = u * g + w

    D = (h % s) // u + 1

    M = (h // s + m) % n + 1

    Y = (e // p) - y + (n + m - M) // n

    #Time calculation

    seconds = eseconds % 86400

    t = int(seconds)

    hr, t = divmod(t, 3600)

    mn = t // 60

    seconds -= 3600 * hr + 60 * mn

    return Y, M, D, hr, mn, seconds

    # Tests

    def test(s):

    t = gmtime(s)

    gmdate = t.tm_year, t.tm_mon, t.tm_mday, t.tm_hour, t.tm_min, t.tm_sec

    e2gdate = epoch_seconds_to_gregorian_date(s)

    assert gmdate == e2gdate, (s, gmdate, e2gdate)

    return '%d.%02d.%02d %02d:%02d:%06.3f' % e2gdate

    print 'now'

    s = time()

    print s, epoch_seconds_to_gregorian_date(s), gmtime(s)

    print '\nhours'

    for i in xrange(25):

    s = 3600 * i

    print i, test(s)

    print '\ndays'

    for i in xrange(32):

    s = 86400 * i

    print i, test(s)

    print '\n2 days by seconds...'

    for i in xrange(86400 * 2):

    test(i)

    if i % 10000 == 0:

    sys.stderr.write('.')

    sys.stderr.write('\n')

    n = 50

    print '\n%d years by days...' % n

    for i in xrange(365 * n):

    s = 86400 * i

    test(s)

    n = 500000

    print '\nRandom seconds'

    for i in xrange(n):

    s = randint(0, 2147483647)

    test(s)

    if i % 10000 == 0:

    sys.stderr.write('.')

    sys.stderr.write('\n')

    print 'Ok'

    输出now

    1457355412.48 (2016, 3, 7, 12, 56, 52.476011991500854) time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=3, tm_mday=7, tm_hour=12, tm_min=56, tm_sec=52, tm_wday=0, tm_yday=67, tm_isdst=0)

    hours

    0 1970.01.01 00:00:00.000

    1 1970.01.01 01:00:00.000

    2 1970.01.01 02:00:00.000

    3 1970.01.01 03:00:00.000

    4 1970.01.01 04:00:00.000

    5 1970.01.01 05:00:00.000

    6 1970.01.01 06:00:00.000

    7 1970.01.01 07:00:00.000

    8 1970.01.01 08:00:00.000

    9 1970.01.01 09:00:00.000

    10 1970.01.01 10:00:00.000

    11 1970.01.01 11:00:00.000

    12 1970.01.01 12:00:00.000

    13 1970.01.01 13:00:00.000

    14 1970.01.01 14:00:00.000

    15 1970.01.01 15:00:00.000

    16 1970.01.01 16:00:00.000

    17 1970.01.01 17:00:00.000

    18 1970.01.01 18:00:00.000

    19 1970.01.01 19:00:00.000

    20 1970.01.01 20:00:00.000

    21 1970.01.01 21:00:00.000

    22 1970.01.01 22:00:00.000

    23 1970.01.01 23:00:00.000

    24 1970.01.02 00:00:00.000

    days

    0 1970.01.01 00:00:00.000

    1 1970.01.02 00:00:00.000

    2 1970.01.03 00:00:00.000

    3 1970.01.04 00:00:00.000

    4 1970.01.05 00:00:00.000

    5 1970.01.06 00:00:00.000

    6 1970.01.07 00:00:00.000

    7 1970.01.08 00:00:00.000

    8 1970.01.09 00:00:00.000

    9 1970.01.10 00:00:00.000

    10 1970.01.11 00:00:00.000

    11 1970.01.12 00:00:00.000

    12 1970.01.13 00:00:00.000

    13 1970.01.14 00:00:00.000

    14 1970.01.15 00:00:00.000

    15 1970.01.16 00:00:00.000

    16 1970.01.17 00:00:00.000

    17 1970.01.18 00:00:00.000

    18 1970.01.19 00:00:00.000

    19 1970.01.20 00:00:00.000

    20 1970.01.21 00:00:00.000

    21 1970.01.22 00:00:00.000

    22 1970.01.23 00:00:00.000

    23 1970.01.24 00:00:00.000

    24 1970.01.25 00:00:00.000

    25 1970.01.26 00:00:00.000

    26 1970.01.27 00:00:00.000

    27 1970.01.28 00:00:00.000

    28 1970.01.29 00:00:00.000

    29 1970.01.30 00:00:00.000

    30 1970.01.31 00:00:00.000

    31 1970.02.01 00:00:00.000

    2 days by seconds...

    ..................

    50 years by days...

    Random seconds

    ..................................................

    Ok

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  • 语法:EOMONTH(start_date,months)Start_date参数代表开始日期,它有多种输入方式:带引号的文本串、序列号或其他公式或函数的结果Month为start_date之前或之后的月份数,正数表示未来日期,负数表示过去日期,0表示...

    1.在c3单元格中输入 =EOMONTH(A3,0)函数,

    EOMONTH函数语法解析:返回start-date之前或之后指定月份中最后一天的序列号。

    语法:EOMONTH(start_date,months)

    Start_date参数代表开始日期,它有多种输入方式:带引号的文本串、序列号或其他公式或函数的结果

    Month为start_date之前或之后的月份数,正数表示未来日期,负数表示过去日期,0表示当前月份。

    2.算出的结果若显示为数值,需要ctrl+1键设置单元格格式改为日期格式即可;

    3.2019年1月有多少天,在单元格中=EOMONTH(A3,-1),里面的-1表示2月份的前一个的月份数,最后结果显示43496,即2019年1月31日,所以2019年的1月份有31天;

    4.2019年5月份有多少天,在单元格中输入=EOMONTH(A3,3),里面的数值3代表2019年2月份后3个月份数,即五月份。最后算出为43616也就是2019年5月31号,2019年的5月份有31天;

    5.输入=EOMONTH(C3,12),可算出2020年2月份的天数并进行验证,结果算出为2020年2月份的天数为29。。

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  • 首先你知道他存储的是datetime。转换格式展示的内容又很多种。一般都是在数据库取出来在进行转换处理。字母 日期或时间元素 表示 示例... 07w 年中的周数 Number 27W 月份中的周数 Number 2 D 年中的天数 Number 189...

    首先你知道他存储的是datetime。

    转换格式展示的内容又很多种。一般都是在数据库取出来在进行转换处理。

    字母 日期或时间元素 表示 示例

    G Era 标志符 Text AD

    y 年 Year 1996; 96

    M 年中的月份 Month July; Jul; 07

    w 年中的周数 Number 27

    W 月份中的周数 Number 2 D 年中的天数 Number 189

    d 月份中的天数 Number 10

    F 月份中的星期 Number 2 E 星期中的天数 Text Tuesday; Tue

    a Am/pm 标记 Text PM

    H 一天中的小时数(0-23) Number 0

    k 一天中的小时数(1-24) Number 24 K am/pm 中的小时数(0-11) Number 0

    h am/pm 中的小时数(1-12) Number 12

    m 小时中的分钟数 Number 30

    s 分钟中的秒数 Number 55

    S 毫秒数 Number 978

    z 时区 General time zone Pacific Standard Time; PST; GMT-08:00

    Z 时区 RFC 822 time zone -0800

    问之前百度。这个是一个开发人员的基本功。

    谢邀。

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  • 时间序列数据的计算脚本须具备较强的有序计算能力,本文从此类工具中精心挑选了三种,从开发效率、语法表达能力、结构化函数库等方面进行深度...对时间序列数据进行计算时,不仅涉及季度、月份、工作日、周末等常...

    时间序列数据的计算脚本须具备较强的有序计算能力,本文从此类工具中精心挑选了三种,从开发效率、语法表达能力、结构化函数库等方面进行深度对比,考察了各脚本在序号计算、相对位置计算、有序集合计算等重点运算上的表现,esProc 在这几款工具中的表现最为出色。点击适合时间序列数据的计算脚本了解详情。

    时间序列数据在这里指按时间排序的日常业务数据。对时间序列数据进行计算时,不仅涉及季度、月份、工作日、周末等常规计算,还经常遇到较为复杂的有序运算,这就要求脚本语言应具备相应的计算能力。一般用于处理时间序列数据的计算脚本有SQL、Python Pandas、esProc,下面就让我们深入了解这些脚本,看看它们的能力差异。

    SQL

    SQL历史悠久用户众多,在其模型框架内早已发展到极限,几乎每种简单运算都能找到对应的SQL解法,这其中就包括有序运算。

    比如比上期的例子:表stock1001存储某支股票的交易信息,主要字段有交易日期transDate、收盘价price,请计算每个交易日与上个交易日相比收盘价的增长率。

    这个例子属于相对位置计算,如果使用窗口函数,SQL写法相对容易:

    65f6b8767f47cd2a67cf21e91f3700b4.png

    但有些SQL不支持窗口函数,实现比上期就会麻烦得多:

    dc7f21d81b15c84258000b7bedd218f1.png

    上述代码之所以麻烦,首先是因为SQL是基于无序集合的,本身没有序号,不方便进行有序运算,为了实现有序运算,就要为无序集合硬造出序号列,这个过程需要自关联和分组汇总,代码比较复杂。其次,比上期属于相对位置计算,如果SQL有相对序号,这种计算会简单许多,但SQL没有相对序号,只能将上一行关联到本行,变相实现相邻位置计算,代码因此变得复杂。

    基于无序集合的SQL不方便实现有序运算,窗口函数虽然可以缓解这一状况,但如果运算再复杂时,也依然麻烦。

    比如中位数的例子:scores表存储学生成绩,主要字段有学生编号studentdid、数学成绩math,请计算数学成绩的中位数。中位数的定义是:如果记录总数L为偶数,则返回中间两个值的均值(序号分别为L/2和L/2+1);如果L为奇数,则返回唯一的中间值(序号为(L+1)/2)。

    SQL计算中位数的代码:

    24fbf523dccb8bfc2fd86d29a72b012b.png

    可以看到,虽然已经使用了窗口函数,但SQL仍然很复杂。生成序号的过程对于有序集合来说是多余的,但对SQL来说就是必不可少的步骤,尤其是本例这种必须显式使用序号的情况,这让代码显得复杂。SQL实现分支判断也较麻烦,所以对L为奇数的情况进行处理时,并没有返回唯一的中间值,而是两个同样的中间值求平均,这个技巧虽然可以简化分支判断,但理解起来稍有困难。

    如果使用取整函数,则可以巧妙地跳过判断过程,在简化代码的同时计算出中位数。但这种技巧与中位数的原始定义不同,会造成理解困难,这里没有采用。

    再看一个稍复杂的例子:连续上涨天数。库表AAPL存储某支股票的股价信息,主要字段有交易日期transDate、收盘价price,请计算该股票最长的连续上涨天数。SQL如下:

    1f159ed252fde42c2a64f1e77e828118.png

    按自然思路实现这个任务时,应对日期有序的股票记录进行循环,如果本条记录与上一条记录相比是上涨的,则将连续上涨天数(初始为0)加1,如果是下跌的,则将连续上涨天数和当前最大连续上涨天数(初始为0)相比,选出新的当前最大连续上涨天数,再将连续上涨天数清0。如此循环直到结束,当前最大连续上涨天数即最终的最大连续上涨天数。

    但SQL不擅长有序计算,无法用上述自然思路实现,只能用一些难懂的技巧。把按日期有序的股票记录分成若干组,连续上涨的记录分成同一组,也就是说,某天的股价比上一天是上涨的,则和上一天记录分到同一组,如果下跌了,则开始一个新组。最后看所有分组中最大的成员数量,也就是最多连续上涨的天数。

    对于这两个稍复杂的有序运算例子,SQL实现起来就已经很困难了,一旦遇到更复杂的运算,SQL几乎无法完成。之所以出现这种结果,是因为SQL的理论基础就是无序集合,这种天然缺陷无论怎样打补丁,都无法从根本上解决问题。

    Python Pandas

    Pandas是Python的结构化计算库,常被用作时间序列数据的计算脚本。

    作为结构化计算函数库,Pandas可以轻松实现简单的有序计算。比如,同样计算比上期,Pandas代码是这样的:

    cf22fd8ae7c94422e56126422519a43f.png

    上述前两句是为了从文件读取数据,核心代码仅有一句。需要注意的是,Pandas并不能表示前一行,从而直接实现相对位置计算,但可以用shift(1)函数将列整体下移一行,从而变相实现相对位置计算。代码中行和列、前一行和下一行看上去很像,初学者容易混淆。

    作为现代程序语言,Pandas在有序计算方面要比SQL先进,主要体现在Pandas基于有序集合构建,dataFrame数据类型天生具有序号,适合进行有序计算。前面那些稍复杂的有序计算,用SQL会非常困难,用Pandas就相对容易。

    同样计算中位数,Pandas核心代码如下:

    f320ed6cf0b5b450a396d5d39d8ad16d.png

    上述代码中,Pandas可以直接用[N]表示序号,而不用额外制造序号,代码因此得到简化。其次,Pandas是过程性语言,分支判断比SQL易于理解,也不需要技巧来简化代码。

    同样稍复杂的例子最长连续上涨天数,Pandas也比SQL容易实现。核心代码如下:

    1c1d0f86ec34203c0a19f5c6a7925117.png

    本例中,Pandas可以按照自然思路实现,而不必采取难懂的技巧,代码的表达效率要比SQL高得多。

    有点遗憾的是, 有序计算常常要涉及相对位置计算,但Pandas不能直接表达相对位置,只能把列下移一行来变相表示本行的上一行,理解时有点困难。

    Pandas在有序计算方面的确比SQL容易些,但遇到更复杂的情况,Pandas也会变得很繁琐,下面试举两例。

    比如过滤累计值的例子:表sales存储客户的销售额数据,主要字段有客户client、销售额amount,请找出销售额累计占到一半的前n个大客户,并按销售额从大到小排序。Pandas代码如下:

    03042edcb8dbab92c93d1932fefee76f.png

    再比如计算股价最高3天的涨幅:表stock1001存储某支股票的每日股价,主要字段有交易日期transDate、收盘价price,请将股价最高的三天按逆序排列,计算每一天相比前一天的涨幅。Pandas代码如下:

    182ff9c702f32c347a767b68e23ad617.png

    这些更复杂的例子也需要用到一些难懂的技巧去实现,不仅难以编写,而且难以读懂,这里就不再详细解释。

    esProc

    与Pandas类似,esProc也具有丰富的结构化计算函数,与Pandas不同的是,esProc除了基于有序集合并支持序号机制外,还提供了方便的相邻引用机制,以及丰富的位置函数,从而快捷方便地实现有序计算。

    对于简单的有序计算,esProc和其他计算脚本一样,都可以轻松实现。比如同样比上期的esProc代码:

    aa8d8f6f8112b990e7b6fc42bcd7ea0b.png

    上面代码A1从csv文件取数,A2是核心代码。esProc可以用直观易懂的[-1]表示相对本行的前一行,这是Pandas和SQL都没有的功能,也是esProc更为专业的表现。

    同样计算中位数,esProc核心代码如下:

    de57aaf7e495bbae246adf49263f8d86.png

    上述代码中,esProc可以直接用[N]表示序号,而不用额外制造序号,代码更为简洁。esProc同样是过程性语法,既可以用if/else语句实现大段的分支,也可以像本例一样,用if函数实现简洁的判断。

    同样稍复杂的例子最长连续上涨天数,esProc也比SQL/Pandas容易实现。核心代码如下:

    94b8c2c25fee0e2914716878739e43d4.png

    本例中,esProc可以按照自然思路实现,而不必采取特殊的技巧,代码表达效率要比SQL更高。除此外, esProc既可以用循环语句实现大段的循环,也可以像本例一样,用循环函数max实现简洁的循环聚合。

    esProc是更为专业的结构化计算语言,即使遇到更复杂的有序计算,也能较为轻松地实现。

    比如过滤累计值的例子,esProc只需如下代码:

    8196e13c2a0f30e1f52170acd4130841.png

    本例按自然思维实现,先在A2计算出从最大的客户到每个客户的累计值,再在A3算出最大累计值的一半,在A4算出累计值大于A3的位置,最后按位置取数据就是所需结果。这里有体现esProc专业性的两处特色,其一是A3中的m函数,该函数可以逆序取数,-1表示倒数第一条;其二是A4中的pselect,可以按条件返回序号。这两种函数都可以有效简化有序计算。

    再比如计算股价最高那3天的涨幅,esProc只需如下代码:

    2f567300593525eea62dde149107194d.png

    上述代码中,A2中的ptop表示前N条的位置,和前面的pselect类似,返回的不是记录的集合,而是序号的集合,类似这样的函数在esProc中还有很多,其目的都是简化有序计算。A4中的#也是esProc的特色,直接表示序号字段,使用起来非常方便,不必像SQL那样额外制造,或Pandas那样设定index。

    经过比较我们可以发现,esProc具备丰富的结构化函数,是专业的结构化计算语言,可以轻松实现常见的有序计算,即使更复杂的计算也能有效简化,是更加理想的时间序列数据计算脚本。

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  • asp如何实现当前月份距离以前某个时间的月份数 如今天是2011年1月份,我想知道离2010年3月,计算这中间一共是几个月 最佳答案 <%=datediff(“m”, “2010-03-01”, “2011-01-01”)%>其他回答 共2条 datediff...
  • 今天,就重点聊一下【如何计算客户的留存率?】留存即客户在完成第一次交易后,在后续的日子里,是否持续的上来交易。如果按月为单位,则就是客户首次成交后,后续月份的成交比例。被观察客户群:某月份首次成交客户...
  • 摘要:下文讲述使用Python代码中将日历返回到列表中的方法分享,如下所示:实现思路:使用calendar包中的calendar.monthcalendar(year,month)...month)---------参数说明-----year:待计算的年份month:待计算月份--...
  • 按这个一查,果然: 时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总毫秒。通俗的讲, 时间戳是一份能够表示一份数据在一个特定时间点已经存在的完整的可验证...
  • (一)序  继GC垃圾收集器模拟后,在这段时间境界有所突破,特别是编码风格以及代码质量有所提高,还有就是对程序的整体把握能力有了新的突破... 以下的内容,本人昨天从早上一直写到晚上,主要是针对如何绘制月...
  • 大多数人在小学奥数或者初中数学里面都学过如何把一个整数转换为二进制:反复除以2,从后往前取余数。例如:把数字247转换为二进制:247 / 2 = 123 余 1123 /2 = 61 余 161 / 2 = 30 余 130 / 2 = 15 余 015 / 2 =...
  • 如何计算某一天是星期几? —— 蔡勒(Zeller)公式 历史上的某一天是星期几?未来的某一天是星期几?关于这个问题,有很多计算公式(两个通用计算公式和一些分段计算公式),其中最著名的是蔡勒(Zeller)公式。即w=...
  • 慕仰1329654前面两个兄弟都忽略了题主还要计算没有记录的月份吗?解决题主的问题首先要构造一下自然月份表,然后才能跟article关联获取每个月的数据创建一张自然月份表monlist:create table monlist(id int auto_...
  • 小伙伴们好啊,咱们知道,Excel中的日期计算函数非常丰富,有用于计算年份的YEAR函数,有计算月份的MONTH函数,有计算星期的WEEKDAY函数等等。但是Excel没有给我们提供一个现成的计算季度的函数,如果我们要根据日期...
  • 前面两个兄弟都忽略了题主还要计算没有记录的月份吗?解决题主的问题首先要构造一下自然月份表,然后才能跟article关联获取每个月的数据创建一张自然月份表monlist:create table monlist(id int auto_increment ...
  • 试过蔡勒(Zeller)公式 和基姆拉尔森计算公式, 发现还是一个改进版的基姆...在公式中d表示日期中的日数,m表示月份数,y表示年数。 注意:在公式中有个与其他公式不同的地方: 把一月和二月看成是上一年的十...
  • 今天,就重点聊一下【如何计算客户的留存率?】留存即客户在完成第一次交易后,在后续的日子里,是否持续的上来交易。如果按月为单位,则就是客户首次成交后,后续月份的成交比例。被观察客户群:某月份首次成交客户...
  • SQL题快手数据分析实习生面试题表sale如下所示,查询每个商品类目下当月累计销量金额大于9万的卖家...第二步:计算每月卖家总数,将查询结果作为表bselect month(date) as 月份, count(distinct seller_id) as 卖...
  • 前面两个兄弟都忽略了题主还要计算没有记录的月份吗?解决题主的问题首先要构造一下自然月份表,然后才能跟article关联获取每个月的数据创建一张自然月份表monlist:create table monlist(id int auto_increment ...
  • 在Excel中没有一个函数能...1、IF函数判断季度利用IF函数直接根据月份数进行判断,输入公式:=IF(MONTH(A2)<=3,1,IF(MONTH(A2)<=6,2,IF(MONTH(A2)<=9,3,4))),往下填充。2、CEILING函数向上取整判断季度...
  • 前面两个兄弟都忽略了题主还要计算没有记录的月份吗?解决题主的问题首先要构造一下自然月份表,然后才能跟article关联获取每个月的数据创建一张自然月份表monlist:create table monlist(id int auto_increment ...
  • 在公式中d表示日期中的日数,m表示月份数,y表示年数。 注意:在公式中有个与其他公式不同的地方: 把一月和二月看成是上一年的十三月和十四月,例:如果是2004-1-10则换算成:2003-13-10来
  • 最近看到一个有意思的试题,正好在需求中也碰到类似的问题...获取月份天数方法一://传入年份和月份 获取该年对应月份的天数function getMonthDays(year,month){var thisDate = new Date(year,month,0); //当天为...
  • 原标题:0009 如何编写程序计算所属星座,一看就懂 这节课,仍然是复习input输入和if判断的用法,要做一个根据输入月份和日期输出是什么星座的程序。先来做一下上节课的练习:输入数字1-7判断是星期几程序应该类似...
  • 这节课,仍然是复习input输入和if判断的用法,要做一个根据输入月份和日期输出是什么星座的程序。 先来做一下上节课的练习: 输入数字1-7判断是星期几 程序应该类似如下: #coding=utf-8 #输入数字...
  • 在分布式计算存储,富媒体海量数据分析与深度学习领域有超过 10 年的产品研发经验,曾担任 IBM 系统与科技实验室研发架构和管理工作多年,在美国、法国发表篇专业领域发明专利。 七牛云人工智能实验室于去年 6 ...

空空如也

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如何计算月份数