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  • 如何计算标准差
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    2021-11-15 14:42:13
    #include<iostream>
    using namespace std;
    int main(){
    	cout << "计算 a b c d e 五个数的标准差" << endl;
    	double a = 0;
    		cout << "请输入a的数值:" << endl;
    	cin >> a;
    	double b = 0;
    		cout << "请输入b的数值:" << endl;
    		cin >> b;
    	double c = 0;
    		cout << "请输入c的数值:" << endl;
    	cin >> c;	
    	double d = 0;
    	cout << "请输入d的数值:" << endl;
    	cin >> d;	
    	double e = 0;
    		cout << "请输入e的数值:" << endl;
    	cin >> e;
    	double r = (a + b + c + d + e) / 5;
    	double t = ((a-r)*(a - r) +(b-r) * (b - r) + (c-r) * (c - r) + (d-r) * (d - r) + (e-r) * (e - r))/5;
    	double s = pow(t, 0.5);
    			cout << "a b c d e 五个数的标准差是:" << s << endl;
    system("pause");
    return 0;
    }

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    如何计算标准差?

    本人是一枚生物学的学生,由于对生物信息学特别感兴趣,于是想自学生物信息学(新手莫怪)。了解到生物信息学要有编程基础,尤其是要会一门编程语言,例如:R语言、Python、Perl等,还要熟悉Linux系统,作为生信小白,听说Python挺简单的,于是就自学了Python,花了两天时间了解了Python的基础语法后,今天想做个练习题试试手(实践是检验真理的唯一标准),下面是练习题:(试题来源:《PYTHON生物信息学数据管理》)

    今日练习题:如何计算标准差?

    计算标准差有些复杂,因为需要 for 循环来计算每个值的平方差,必须先有预先计算出 的平均值。

    然后将每个值减去平均值((value-average) * *2)。 所有平方差要加在一起,除以结果的数量,最后计算结果的平方根。平方差求和可以设置一个变量为 0.0,每得到一个平方差就加上去。

    公式如下:

    书中给出的计算的脚本是:

    import math

    data = [3.53,3.47,3.51,3.72,3.43]

    average = sum(data)/len(data)

    total = 0.0

    for value in data:

    total += (value - average)**2

    stddev = math.sqrt(total/len(data))

    print(stddev)

    参照书中给出的答案,结合前面所用到的input()函数,对这个计算标准差的脚本进行升级。至于怎么升级,答案肯定是增加用户输入。此次升级脚本的意义和难度都不大,完全是为了巩固一下前面所学的知识(PS:主要是已经学会了input()函数,要不然还是有点难度的,毕竟是会了不难,难了不会!)

    话不多说,上手最重要,下面进行分步解析。

    第一步:导入模块

    这里涉及计算,肯定是首先导入math模块喽!

    import math

    导入成功,万里长征第一步完成。

    第二步:获取用户输入

    ①首先定义数据变量列表

    data=[]

    ②获取用户输入,为了区分不同的数值,两个数据之间以“,”分割,这里使用split(',')。(split(',')在[自学生信Python(第四天)]https://www.jianshu.com/p/d7ebffdfcbe0已经讲过,这里就直接使用了。)

    data1 = input("请输入数值:",).split(',')

    ③将用户输入的字符串转化为数值

    i=0

    for i in range(0,len(data1)):

    data.append(eval(data1[i]))

    i=i+1

    **第三步:计算公式

    观察公式可以知道,首先我们需要求出输入的数据的平均值(平均值计算参考https://www.jianshu.com/p/d7ebffdfcbe0)

    然后计算每个数和平均值差的平方,然后求和,再求其平均值,最后再求其平方根。

    ①先求平均值

    average = sum(data)/len(data)

    ②求每个数和平均值差的平方,并求和

    total = 0.0

    for value in data:

    total += (value - average)**2

    ③求上述和的平均值,然后求其结果的平方根

    stddev = math.sqrt(total/len(data))

    **第四步:输出结果

    print(stddev)

    综上所述,将结果汇总,其完整代码如下:

    import math

    data=[]

    i = 0

    data1 = input("请输入数值:",).split(',')

    for i in range(0,len(data1)):

    data.append(eval(data1[i]))

    i=i+1

    average = sum(data)/len(data)

    total = 0.0

    for value in data:

    total += (value - average)**2

    stddev = math.sqrt(total/len(data))

    print(stddev)

    使用简单的几行代码,实现获取用户输入,并计算出用户输出的结果。感兴趣的蛇友们,还可以加入异常判断,如果用户输入的不是数字而是别的什么,实现也能使程序运行不报错,而且能提醒用户重新输入数据的功能。

    虽然这是个小小的计算程序,但对于初学者的我来说每一次对原代码的升级改造,哪怕是读懂后的注释都感觉是一次进步提升,总之代码虽小,动手最重要!希望更多学习Python的爱好者不要像我一样眼高手低,学习编程就是要,思考,敲码,思考,敲码,敲码,再敲码!

    展开全文
  • 5800的SD模式,是“单变量统计计算模式”按mode3键进入,状态行显示SD,如下图X串列用于输入单变量观测数据,FREQ串列用于输入观测数据的频度。如果没有FREQ串列,请在SD模式下按shift+SETUP→下翻页选项5(STAT)→...

    5800的SD模式,是“单变量统计计算模式”

    按mode 3键进入,状态行显示SD,如下图

    b8c34c5806bdbf1cc75522b3fc7d2b94.png

    X 串列用于输入单变量观测数据,FREQ 串列用于输入观测数据的频度。

    如果没有FREQ 串列,请在SD 模式下按shift+SETUP→下翻页 选项5 (STAT) →

    选项1 (FreqOn)键关打开FREQ 串列。

    数据的输入:

    移动光标到X 串列的第一单元,键入数值后按EXE键,自动跳转到下一格,FREQ 串列的值自动变成1

    按FUNCTION 6 (RESULT)键进行单变量统计计算,按下翻页键,查看其余结果

    结果注释:

    7dbe9ed530010737687181fe3b3ff798.png

    第一屏:平均值、样本总合、样本总合方

    第二屏:标准差(总体标准差)、样本标准差、样本容量

    第三屏:样本容量、样本最小值、样本最大值

    另:SD模式不能直接计算方差,你只能通过将总体标准差平方来计算方差

    5800尚有双变量统计模式:按 MODE 4 (REG)键进入

    回归计算,是根据一系列点的坐标数据(xi ,yi ) ,求出变量x与y 之间的函数关系。

    根据函数关系的不同,回归计算分为线性回归与非线性回归。

    线性回归方程为 y= ax+b,其中x数据输入到X 串列, y 数据输入到Y 串列。

    此处不再赘述

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  • Excel 计算标准差

    千次阅读 2021-06-03 14:58:17
    计算总体的标准差(Standard Deviation For Population),公式如下: σ=∑i=1n(xi−xˉn \sigma = \sqrt{\sum_{i=1}^n\frac{(x_i-\bar{x}}{n}} σ=i=1∑n​n(xi​−xˉ​​ STDEV.S 所谓标准差,就是方差开根号。记...

    STDEV.P

    计算总体的标准差(Standard Deviation For Population),公式如下:
    V a r ( x ) = ∑ i = 1 n ( x i − E ( x ) ) 2 n Var(x) = \sqrt{\sum_{i=1}^n\frac{(x_i-E(x))^2}{n}} Var(x)=i=1nn(xiE(x))2

    其中 E ( x ) E(x) E(x) 为总体的方差。

    STDEV.S

    计算样本的标准差(Standard Deviation For Samples),公式如下:
    s = ∑ i = 1 n ( x i − x ˉ ) 2 n − 1 s = \sqrt{\sum_{i=1}^n\frac{(x_i-\bar{x})^2}{n-1}} s=i=1nn1(xixˉ)2

    展示

    在这里插入图片描述

    释义

    所谓标准差,就是方差开根号。记方差为 σ 2 \sigma^2 σ2,则标准差就是 σ \sigma σ

    那么,什么是方差呢?方差分为总体方差和样本方差,一般样本方差是总体方差的估计,两者有不同的计算公式。

    严格来书,总体的均值和方差,应由总体的分布算出,而不能用数据算出

    展开全文
  • C语言——计算标准差公式

    千次阅读 2021-09-21 11:28:00
    #include <stdio.h> #include <math.h> double fun(double x[ ], int n) { int i; double avg=0.0, sum=0.0; for (i=0; i<n; i++) avg += x[i]; avg /= n; for (i=0; i<...ma.
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空空如也

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