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  • 如何计算标准差?本人是一枚生物学的学生,由于对生物信息学特别感兴趣,于是想自学生物信息学(新手莫怪)。了解到生物信息学要有编程基础,尤其是要会一门编程语言,例如:R语言、Python、Perl等,还要熟悉Linux系统...

    如何计算标准差?

    本人是一枚生物学的学生,由于对生物信息学特别感兴趣,于是想自学生物信息学(新手莫怪)。了解到生物信息学要有编程基础,尤其是要会一门编程语言,例如:R语言、Python、Perl等,还要熟悉Linux系统,作为生信小白,听说Python挺简单的,于是就自学了Python,花了两天时间了解了Python的基础语法后,今天想做个练习题试试手(实践是检验真理的唯一标准),下面是练习题:(试题来源:《PYTHON生物信息学数据管理》)

    今日练习题:如何计算标准差?

    计算标准差有些复杂,因为需要 for 循环来计算每个值的平方差,必须先有预先计算出 的平均值。

    然后将每个值减去平均值((value-average) * *2)。 所有平方差要加在一起,除以结果的数量,最后计算结果的平方根。平方差求和可以设置一个变量为 0.0,每得到一个平方差就加上去。

    公式如下:

    书中给出的计算的脚本是:

    import math

    data = [3.53,3.47,3.51,3.72,3.43]

    average = sum(data)/len(data)

    total = 0.0

    for value in data:

    total += (value - average)**2

    stddev = math.sqrt(total/len(data))

    print(stddev)

    参照书中给出的答案,结合前面所用到的input()函数,对这个计算标准差的脚本进行升级。至于怎么升级,答案肯定是增加用户输入。此次升级脚本的意义和难度都不大,完全是为了巩固一下前面所学的知识(PS:主要是已经学会了input()函数,要不然还是有点难度的,毕竟是会了不难,难了不会!)

    话不多说,上手最重要,下面进行分步解析。

    第一步:导入模块

    这里涉及计算,肯定是首先导入math模块喽!

    import math

    导入成功,万里长征第一步完成。

    第二步:获取用户输入

    ①首先定义数据变量列表

    data=[]

    ②获取用户输入,为了区分不同的数值,两个数据之间以“,”分割,这里使用split(',')。(split(',')在[自学生信Python(第四天)]https://www.jianshu.com/p/d7ebffdfcbe0已经讲过,这里就直接使用了。)

    data1 = input("请输入数值:",).split(',')

    ③将用户输入的字符串转化为数值

    i=0

    for i in range(0,len(data1)):

    data.append(eval(data1[i]))

    i=i+1

    **第三步:计算公式

    观察公式可以知道,首先我们需要求出输入的数据的平均值(平均值计算参考https://www.jianshu.com/p/d7ebffdfcbe0)

    然后计算每个数和平均值差的平方,然后求和,再求其平均值,最后再求其平方根。

    ①先求平均值

    average = sum(data)/len(data)

    ②求每个数和平均值差的平方,并求和

    total = 0.0

    for value in data:

    total += (value - average)**2

    ③求上述和的平均值,然后求其结果的平方根

    stddev = math.sqrt(total/len(data))

    **第四步:输出结果

    print(stddev)

    综上所述,将结果汇总,其完整代码如下:

    import math

    data=[]

    i = 0

    data1 = input("请输入数值:",).split(',')

    for i in range(0,len(data1)):

    data.append(eval(data1[i]))

    i=i+1

    average = sum(data)/len(data)

    total = 0.0

    for value in data:

    total += (value - average)**2

    stddev = math.sqrt(total/len(data))

    print(stddev)

    使用简单的几行代码,实现获取用户输入,并计算出用户输出的结果。感兴趣的蛇友们,还可以加入异常判断,如果用户输入的不是数字而是别的什么,实现也能使程序运行不报错,而且能提醒用户重新输入数据的功能。

    虽然这是个小小的计算程序,但对于初学者的我来说每一次对原代码的升级改造,哪怕是读懂后的注释都感觉是一次进步提升,总之代码虽小,动手最重要!希望更多学习Python的爱好者不要像我一样眼高手低,学习编程就是要,思考,敲码,思考,敲码,敲码,再敲码!

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  • 计算标准差 基础知识 标准差(Standard Deviation) ,是离均差平方的算术平均数的算术平方根,用σ表示。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。 标准差是...

    本文价值与收获

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    计算标准差

    基础知识

    标准差(Standard Deviation) ,是离均差平方的算术平均数的算术平方根,用σ表示。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。
    标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。

    SwiftUI 计算数组标准差Standard Deviation

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  • 本文价值与收获 看完本文后,您将能够作出下面的界面 基础知识 标准差(Standard Deviation) ,是离均差平方的算术平均数的...SwiftUI 计算数组标准差Standard Deviation import SwiftUI struct ContentView: View {

    本文价值与收获

    看完本文后,您将能够作出下面的界面

    计算标准差

    基础知识

    标准差(Standard Deviation) ,是离均差平方的算术平均数的算术平方根,用σ表示。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。
    标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。

    SwiftUI 计算数组标准差Standard Deviation

    import SwiftUI
    
    struct ContentView: View {
        @State var data1 = [1.0,3.0,5.0,7.0,9.0]
        @State var rs1 = 0.0
        @State var data2 = [1.0,1.0,2.0,2.0,3.0]
        @State var rs2 = 0.0
        var body: some View {
            VStack{
                Text("数组1:\(data1.description)").padding()
                Text("计算结果:\(self.rs1,specifier: "%g")")
                Divider()
                Text("数组2:\(data2.description)").padding()
                Text("计算结果:\(self.rs2,specifier: "%g")")
              
                Button("计算标准差Standard Deviation"){
                    self.rs1 = self.data1.std
                    self.rs2 = self.data2.std
                }
                Text("标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。")
            }
        }
    }
    
    struct ContentView_Previews: PreviewProvider {
        static var previews: some View {
            ContentView()
        }
    }
    
    extension Array where Element == Double {
        var sum: Double {
            return self.reduce(0.0, +)
        }
        
        // Find the average (mean)
        var mean: Double {
            return sum / Double(self.count)
        }
        
        // Find the variance sum((Xi - mean)^2) / N
        var variance: Double {
            let mean = self.mean // cache so not recalculated for every element
            return self.map { pow(($0 - mean), 2) }.mean
        }
       
        var std: Double {
            return sqrt(variance)
        }
        
        
    }
    
    
    

    技术交流

    QQ:3365059189
    SwiftUI技术交流QQ群:518696470

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  • 我在这里很新,目前正在尝试使用Java计算标准偏差(我已经用谷歌搜索了哈哈),但是在使其正常工作方面存在很多问题我有一个由用户输入的十个值,然后我必须计算到目前为止我所理解的标准偏差,这要归功于已经回答过的...

    我在这里很新,目前正在尝试使用Java计算标准偏差(我已经用谷歌搜索了哈哈),但是在使其正常工作方面存在很多问题

    我有一个由用户输入的十个值,然后我必须计算到目前为止我所理解的标准偏差,这要归功于已经回答过的人们,我找到了数组的均值然后完成了计算

    double two = total[2];

    double three = total[3];

    double four = total[3];

    double five = total[4];

    double six = total[6];

    double seven = total[7];

    double eight = total[8];

    double nine = total[9];

    double ten = total[10];

    double eleven = average_total;

    mean = one + two + three + four + five + six + seven + eight + nine + ten + eleven;

    mean = mean/11;

    //one = one - mean;

    //System.out.println("I really hope this prints out a value:" +one);

    */

    //eleven = average_total - mean;

    //eleven = Math.pow(average_total,average_total);

    //stand_dev = (one + two + three + four + five + six + seven + eight + nine + ten + eleven);

    //stand_dev = stand_dev - mean;

    // stand_dev = (stand_dev - mean) * (stand_dev - mean);

    // stand_dev = (stand_dev/11);

    // stand_dev = Math.sqrt(stand_dev);

    我已经将数据存储在10个值的数组中,但是我不太确定如何从数组中打印数据,然后进行计算而不必将输入代码存储在这里数据中,而这些数据我已经处理过

    谢谢您的宝贵时间,非常感谢:)

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    千次阅读 2019-12-12 11:51:32
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    千次阅读 2015-03-13 18:16:48
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