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  • Excel中有两个函数是用来计算标准差的:stdev.S和stdev.P使用场景:当你只知道一小部分样本,想要通过其【估算】这部分【样本代表的总体】的【标准差】——选择stdev.S(2010版之后叫stdev.S,老版叫stdev。...

    Excel中有两个函数是用来计算标准差的:stdev.S和stdev.P

    使用场景:

    当你只知道一小部分样本,想要通过其【估算】这部分【样本代表的总体】的【标准差】——选择stdev.S(2010版之后叫stdev.S,老版叫stdev。这个S就是sample,样本的意思)

    当你拿到的数据已经是整体数据了,想要计算这部分数据精确的标准差——选择stdev.P(2010版之后叫stdev.P,老版叫stdevP。这个P我猜是population,在统计学上有“总体”之意)

    举个栗子🌰

    源数据如下图:

    9c94cb7bd8b2

    情况一:拿着总体数据求总体的标准差

    如果,我想求这些人身高和体重的标准差,那么就应该用stdev.P来求,因为上面这些数据就是一个总体了。

    因为知道了总体,而求总体的标准差,所以结果是精确的哦~~

    9c94cb7bd8b2

    结果如图

    9c94cb7bd8b2

    情况二:拿着样本数据估算样本代表的总体的标准差

    同样是上述这些数据,但我想要通过这些人作为样本,估算出这些人代表的学生群体的身高和体重的标准差。这个时候就要用stdev.S了。

    9c94cb7bd8b2

    结果如图

    9c94cb7bd8b2

    为啥同样的一群数据会得到两种不同的结果呢?

    对一个总体求真实的标准差,公式应为:

    9c94cb7bd8b2

    然而大多数时候,我们得不到那么完整的总体,只能通过代表总体的样本对总体进行估算。

    虽然说样本能够代表总体,但毕竟样本数量是要少很多很多的,这就导致样本里面出现异常值的可能性会比总体更少,也就会导致样本的标准差比总体的标准差小。毕竟标准差反应数据距离平均值的差异情况嘛~

    为了让样本的标准差能够离总体的标准差更近一些、进而达到代替总体标准差的目的。

    在利用样本估算总体标准差时,将原式中分母里的N,改为N-1。分母变小,最后的结果自然变大了。这样才更接近总体的标准差呀~

    9c94cb7bd8b2

    (网上的表述很容易让人误会,我加了几个字,这样更容易懂些)

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  • Sub sheets2one()'定义对话框变量Dim cc As FileDialogSet cc = Application.FileDialog(msoFileDialogFilePicker)Dim newwork As WorkbookSet newwork = Workbooks.AddWith ccIf .Show = -1 ThenDim ...

    Sub sheets2one()

    '定义对话框变量

    Dim cc As FileDialog

    Set cc = Application.FileDialog(msoFileDialogFilePicker)

    Dim newwork As Workbook

    Set newwork = Workbooks.Add

    With cc

    If .Show = -1 Then

    Dim vrtSelectedItem As Variant

    Dim i As Integer

    i = 1

    For Each vrtSelectedItem In .SelectedItems

    Dim tempwb As Workbook

    Set tempwb = Workbooks.Open(vrtSelectedItem)

    tempwb.Worksheets(1).Copy Before:=newwork.Worksheets(i)

    newwork.Worksheets(i).Name = VBA.Replace(tempwb.Name, ".xls", "")

    tempwb.Close SaveChanges:=False

    i = i + 1

    Next vrtSelectedItem

    End If

    End With

    Set cc = Nothing

    End Sub

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  • excel如何计算组间离差平方和excel里面有专门求这个离差平方和(也叫偏差平方和)的函数devsq函数格式:DEVSQ(number1, [number2], ...)如何用excel求一组分组数据的中位数,众数,标准差,方差用以下函数位数函数LEN...

    excel如何计算组间离差平方和

    excel里面有专门求这个离差平方和(也叫偏差平方和)的函数devsq

    函数格式:DEVSQ(number1, [number2], ...)

    如何用excel求一组分组数据的中位数,众数,标准差,方差

    用以下函数

    位数函数LEN()

    LEN 返回文本字符串中的字符数。例A1548796数字在B2中输入=LEN(A1)=6

    众数函数MODE()

    例:如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88,则公式“=MODE(A1:A6)”返回71。

    方差函数AVR()

    假设抽取某次考试中的5个分数,并将其作为随机样本,用VAR函数估算成绩方差,样本值为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,则公式“=VAR(A1:A5)”返回1089.5。

    标准差请看以下函数,因较长,省略了部分。

    STDEV,是估计样本的标准偏差;STDEVA,是在前者基础上令文本和逻辑值参与计算。

    STDEVP,是整个样本总体的标准偏差;STDEVPA也是在前者基础上令文本和逻辑值参与计算。

    请在EXCEL“插入/函数/类别/统计”,找到该函数,在界面底部点击蓝色“有关该函数的帮助”阅读其详细说明。

    如何用excel求分组数据标准差?

    输入

    =STDEV(A1:A20)

    得到A1:A20的标准偏差。

    如何利用Excel求一组数据的中位数、众数、极差、方差

    数据区域为A1:A100

    中位数:

    =MEDIAN(A1:A100)

    众数

    =MODE(A1:A100)

    =MAX(A1:A100)-MIN(A1:A100)

    方差:

    =VAR(A1:A100)

    这只是基于样本的,而其差,可以参考EXCEL的VARA,VARP,VARPA

    Excel计算一群数据与另一个数据的方差

    现成的应该没有吧,但是你可以进行公式套用啊,要计算你的这些数据291的差值,可以如下方法来实现:

    输入公式之后,别忘了按ctrl shit enter键,因为里面有数组公式,我将公式复制到这里,你可以复制到你的文件里面修改一下参数即可:=SUM(POWER((A1:A11-B1),2)),答案是 3159.787857 。

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  • excel中可以用NORMDIST和NORMSDIST两个函数来计算给定的均值和标准差的累积概率。为了说明正态分布如何应用,假设顾客的需求符合正态分布,均值是750单位/月,标准差是100单位/月,想知道以下信息:1、需求最多为...

    正态分布,是统计学中最重要的分布之一,它是由两个参数:均值和方差决定的。在excel中可以用NORMDIST和NORMSDIST两个函数来计算给定的均值和标准差的累积概率。

    为了说明正态分布如何应用,假设顾客的需求符合正态分布,均值是750单位/月,标准差是100单位/月,想知道以下信息:

    1、需求最多为900单位的概率是多少?

    2、需求超过700单位的概率是多少?

    3、需求在700-900单位之间的概率是多少?

    4、需求在超过多少单位以上,其发生的概率不超过10%

    下面是我们用excel的NORMDIST函数求出的累计概率:

    a459ae72f32212c99359c5993af4fdf5.png

    从上表中可以知道,前3个问题比较简单,需求最多为900的概率为P(x<900)=0.9332,需求超过700的概率为:P(x>700)=1-P(x<700)=1-0.3085=0.6915。需求在700-900之间的概率为:P(700<x<900)=P(X<900)-P(X<700)=0.9332-0.3085=0.6247。

    第4个问题稍微比较复杂一点,问题是要找到一个需求水平,只有10%的情况下求会超出这一水平,也就是找到x使P(X>x)=0.1,从上表可知,这样一需求水平一定在850-900之间,下面可以通过excel中的单变量求解得到结果:为878。

    f7262d980a9630e4f0314054055e1dc5.png

    8c7dcb8d1fb1564b8956bd4a1850f4df.png

    这些问题在excel统计插件中PHStat中的正态分布概率工具也可以求得:

    101a2cd68ca733d63fe82365c15dc9d9.png

    最终结果:

    2b305094e32f66d05814974af453f71b.png

    2b305094e32f66d05814974af453f71b.png
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