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  • 有糖友问:“长期血糖波动会加速、加剧微血管、大血管的并发症,这一点我懂了——但是我依然觉得没必要啊,只需要盯住每次血糖监测的高低不就好了!有一位医生说过,对于一些糖友来说,偏高的血糖是一种“常态”,在...

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    有糖友问:“长期血糖波动会加速、加剧微血管、大血管的并发症,这一点我懂了——但是我依然觉得没必要啊,只需要盯住每次血糖监测的高低不就好了!

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    有一位医生说过,对于一些糖友来说,偏高的血糖是一种“常态”,在这种情况下,如果只盯着每次监测的血糖值,那么每测一次都意味着失败,每测一次都是痛啊,久而久之也就很难坚持下来。

    而且对于一些长期高血糖的糖友来说,一下子把血糖值降到正常值,甚至会出现类似于低血糖的反应。所以,让偏高的血糖降下来,不是大跃进,不是一步到位的歼灭战,而应该是稳扎稳打,循序渐进的持久战。—— 稳中有降才是王道!

    根据被誉为是慢病临床研究的典范,具有划时代意义的DCCT/EDIC研究最新的解读:良好的糖化血红蛋白指标控制,并不是并发症减少的全部——减少血糖波动才是远离并发症的关键。

    因此,评估血糖波动对糖友来说,是和糖化血红蛋白、空腹和餐后血糖同等重要的血糖指标,是良好血糖控制的重要维度。

    用更接地气的大白话来说:假设血糖控制有四门功课,如果你糖化血红蛋白、空腹和餐后这三门功课都不太好,只要血糖波动这门课及格,那么你的控糖成绩就不会太差,并发症就没那么容易到来。

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    咱们说回大家最感兴趣的,评估血糖波动的计算,工具很简单,普通的家用血糖仪就可以。

    按照中华医学会内分泌学分会的《糖尿病患者血糖波动管理专家共识》,评估日内血糖波动有三个标准,这里介绍两个比较容易计算的。

    标准一:最大血糖波动幅度,一天的最大血糖波动幅度不超过4.4mmol/L。

    这个计算方法最简单,如果你在一天里测试了四次血糖,早餐前9.3,早餐后两小时 11.3, 晚餐前9.7,晚餐后两小时达到了13.3,那么只需要用最高的血糖减去最低的血糖,也就是

    13.3-9.3=4,虽然四次血糖都偏高,但是血糖波动还是在标准值内的,感觉会安心不少,有信心继续努力!

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    标准二:餐后血糖波动幅度,三餐后2小时血糖与对应餐前血糖差值绝对值的平均值不能超过2.2mmol/L。

    听上去有点绕,不太好理解,咱们还是举个例子:

    为了搞清楚你自己的血糖波动情况,你破天荒的一天测了六次血糖,也就是三餐前、后。

    早餐前4,早餐后8,午餐前5, 午餐后是7,晚餐前还是4.6,晚餐后7.6

    那么计算方法就是:

    |(早餐后-早餐前)+(午餐后-午餐前)+(晚餐后-晚餐前)| ➗3

    |(8-4)+(7-5)+(7.6-4.6)| ➗3

    =|4+2+3|➗3

    =3

    看起来三餐前后的血糖都不高,但是血糖波动却超标了,不要自满,继续加油!

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  • 一:ARPU(Average Revenue Per User):平均每用户收入计算公式为:ARPU =总收入 / 用户数注意:ARPU是有时间属性的,你可以讲7日ARPU、10日ARPU、月ARPU等,不指明时间周期的话,那默认就是月ARPU计算的...

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    请不要跳过这篇文章,虽然ARPU和LTV看起来好像很简单,但既然我愿意花一篇文章来写,那肯定还是有点东西的。

    一:ARPU(Average Revenue Per User):平均每用户收入

    计算公式为:ARPU 值=总收入 / 用户数

    注意:ARPU值是有时间属性的,你可以讲7日ARPU值、10日ARPU值、月ARPU等,不指明时间周期的话,那默认就是月ARPU值。计算的时候就是对应周期内的总收入 / 用户数 。

    具体计算的时候,又会出现各种变种,主要是在分母“用户数”上做文章。下面以月ARPU值举例:

    1. 月总收入 / 月活跃用户数
    2. 月总收入 / 月付费用户数
    3. 月总收入 / 累积用户总数
    4. 月总收入 / 用户分层总数

    对应计算方法解读:

    1. 最传统的定义方法
    2. 实际上就是ARPPU(Average Revenue Per Paying User):平均每付费用户收入——这样计算会让ARPU值看起来很高,报表很好看。
    3. 一般不会这么计算,因为存在大量已流失用户和沉默用户,将这部分用户纳入统计是没有意义的。但有时候怕ARPU值太高会有舆论或监管压力,会采用这种计算方法来混淆视听。
    4. 做数据分析时使用,就是将用户分为不同的类型,总收入也是对应分层用户的总收入。例如可以将用户分为不同渠道来源、是否会员用户、通过使用频次划分等等。可以查看不同渠道来源的用户质量。

    不同的定义方法,计算出来的ARPU值差异是很大的。所以给出ARPU值的时候,不给具体计算方法都是耍流氓。

    当然,也有人在分子“总收入”上做文章。

    理论上这里的总收入应该计算的是毛利,即商业企业商品销售收入(售价)减去商品原进价后的余额。如果有需要跟第三方分成的话,最好将分成也扣除掉。

    有人就故意不这么计算,而计算的是营业收入。比如是汽车销售平台,平均一台车单价20万,那计算出来的ARPU值将高得吓死人。

    还有人将充值也纳入收入,众所周知用户充值但并未消费,这钱是不能算是你的。除非想着卷款跑路那没话说。

    二:LTV(Life Time Value):用户的终身价值或用户生命周期价值(这两种表述都可以)

    含义上很好理解,就是平均每个用户可以带来多少价值。可以用来决策可以为每个用户付出多少获取成本。也可以用来计算ROI。

    LTV经常会和CAC(Customer Acquisition Cost)“用户获取成本”、PBP(Payback Period)“回收期”一起来讲。

    市场普遍认为 LTV>CAC的时候公司是有可能性的,LTV<CAC的时候模式是无意义的,而LTV/CAC=3的时候是公司最能健康发展的(小于3说明转化效率低,大于3说明在市场拓展上还太保守)。

    PBP的意思是花出去的用户获取成本可以在多长时间内回本。PBP越短越好,说明资金周转快,企业能更快增长。

    如何计算LTV?

    游戏行业经常会遇见这个问题,游戏内测了一个月,老板就要预估LTV是多少,而现在根本就不知道用户生命周期是多长。那该怎么办呢?

    LTV短期内只能预估,无法精确计算。但还是有办法的。

    实际上LTV是以用户生命周期为单位的ARPU值。LTV=(Life Time)ARPU。我们只需要计算用户的平均生命周期,再计算这个周期内的ARPU值,就能得出平均每个用户可以带来多少价值。

    怎么计算LT呢?

    假设现在已经知道了一个月的留存情况:

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    =第一天留存率*1+第二天留存率*1+…

    近似等于留存曲线下方扫过的面积。——这个结论很重要

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    将留存数据导入到Excel表格中(这里又要进一步带大家领略Excel的魅力了)

    1、用Excel画出留存曲线图

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    2、鼠标右击曲线,出现弹窗,选择“添加趋势线”

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    3、在指数、线性、对数、多项式、幂、移动平均中选择一条跟留存曲线拟合最好的曲线(实际上是机器代替人进行了数学建模,机器会自动找出拟合最好函数)。这一步是为了对留存率做预测。

    注意:这里要勾选上“显示公式”和“显示R平方值”,R² 代表拟合度,R² 越接近1说明拟合度越高。“前推周期”自己根据曲线走势填入一个数字,这里要多尝试几个,目的是让曲线趋近于0,这样计算出来的面积才准确。

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    4、得出完整留存曲线走势图,我这里机器计算出来的函数是y = 0.5796e^-0.054x
    R² = 0.9953

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    5、到这一步就八仙过海各显神通了,数学好的可以根据高数学的定积分计算函数的面积。还有就是根据函数,将函数写入到Excel表格中,拉一下,得出后续的留存率。注意:这里 x 代表的是第几天。

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    e=2.718281828459

    6、最后根据sum函数得出累积留存率,我这里得出的是1054%。

    也就是说平均用户生命周期是10.54天,按10天计算的话,就去计算10天ARPU值,就是LTV了。

    以上。

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  • 神行问答183:新能源汽车电机控制器母线电容容值如何计算?参考答案:参考答案1:车用DC-Link薄膜电容器主要参数估算1)电容器组电压的选择车用控制器的母线电压除了正常的纹波电压波动,还包括IGBT开关和闭合时由于...

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    神行问答183:

    新能源汽车电机控制器母线电容容值如何计算?

    参考答案:

    参考答案1:

    车用DC-Link薄膜电容器主要参数估算

    1)电容器组电压的选择

    车用控制器的母线电压除了正常的纹波电压波动,还包括IGBT开关和闭合时由于电流激烈变化产生尖峰电压和电机反转时产生的反向电压。根据目前市场上的主要应用信息,总结如下:

    300V~350V的电池组一般选择额定电压为450V或500V的膜电容器;

    350V~400V的电池组一般选择额定电压为500V、550V或600V的膜电容器;

    450V~550V的电池组一般选择额定电压为700V、750V或800V的膜电容器;

    550V~650V的电池组一般选择额定电压为850V或900V的膜电容器。

    2)电容器组容量的计算

    车用控制器应用中,直流母线电容器是以IGBT的载波频率来完成充放电的。假设控制器输出的最大功率为P,电路为典型的三相全桥拓扑设计:

    W=P/(2f)   (1)

    f: IGBT开关频率。

    电容器一个开关周期内释放的能量为:

    Q=1/2×C(U+∆u)^2-1/2×C(U-∆u)^2=2CU∆u  (2)

    U: 直流母线电压;

    △u:母线纹波电压。

    极端情况下:Q=W时,电容最大容量为C_max, 当Q=W/2能量时,电容最大容量为C_min;

    Cmax=P/(4×f×U×∆u)  (3)

    Cmin=P/(8×f×U×∆u)   (4)

    3)纹波电流的计算纹波电流是指流经直流母线电容器的交流电流。三相变频器的输出电流为三相正弦基波电流与高频谐波电流的叠加,二者均会在直流母线侧产生相应的纹波电流。直流母线电容器的纹波电流矢量表达式:Id = Ib + Ic。其中Ib为电池组输出的直流电流,Id为逆变单元的输入电流,包含直流和交流分量, Id= Id-dc + Id-ac。由于电池组输出的直流电流直接供给了桥臂,可认为Id-dc= Ib,〖I_c〗^2=〖I_d〗^2-〖I_(d-dc)〗^2,最终推导得:

    I_d=I_rms×√[2m{√3/4π+cos^2∅(√3/π-9/16 m)}]   (5)

    公式中:

    Id为母线上总电流有效值;

    Ic为流过直流母线电容器的纹波电流;

    m为调制比;

    I_rms为逆变器输出的相电流有效值;

    φ为相移角。

    当φ=0,m≈0.613时,可得到直流母线电容器纹波电流的最大有效值:Ic,max≈0.65Irms   (6)

    通过上述分析可以得出,车用控制器的直流母线电容器纹波电流大小正常来说不会大于0.65倍的相电流有效值。

    参考答案提供者--驱动视界专家群:郑州智驱-白学森

    参考答案2:

    新能源汽车电机控制器母线电容容值如下:

    C=ΔI/(2*ΔU*f*π)

    C:母线电容容值;

    ΔI:直流纹波电流(取最大输出电流的0.65倍);

    ΔU:母线电容纹波电压(一般取额定电压的1~2);

    f:载波频率。

    参考答案提供者--驱动视界学员2群:比亚迪-龚梦均

    参考答案3:

    设电机控制器最大输出功率为P、开关频率f,直流母线电压为u、纹波电压为Δu,母线电容为c;另外,在一个PWM周期内,设母线提供能量为w且母线电容提供的能量为q,则:

    w=p/(2f)且q=1/2*c(u+Δu)2-1/2*c(u-Δu)2=2*c*u*Δu,极端条件下,由q=w得到cmax=p/(4*f*u*Δu),一般而言Δu=u*2.5%,cmax=p/(4*f*u*u*2.5%),实际应用中,q=w/2,则cmin=p/(8*f*u*u*2.5%),综上电机控制器母线电容主要与电机控制器最大输出功率p、开关频率f及直流母线电压有关,选取母线电容值可根据c=p/(8*f*u*u*2.5%)计算并根据成本及体积综合考虑而定。

    参考答案提供者--驱动视界学员2群:智车优行-王根意

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  • 大家好,我是小雪,在老徐话...MACD指标的计算公式如下,DIF表示短期指数移动平均和长期指数移动平均之间的差值,DEA表示DIF 的指数移动平均线。MACD表示DIF和DEA之间的差值*2。本质上,MACD历史均线的交叉,来...

    大家好,我是小雪,在老徐话期权工室内是颜值和的数据回测担当,今天就帮大家回测一个期权买方的策略,给大家一个买方的简单策略:

    对于交易员来说,MACD是一个常用的指标来帮助判断交易的买点和卖点。MACD指标的计算公式如下,DIF表示短期指数移动平均值和长期指数移动平均值之间的差值,DEA表示DIF 的指数移动平均线。MACD表示DIF和DEA之间的差值*2。

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    本质上,MACD历史均线的交叉,来判断当前市场处于多头行情或者空头行情。由此想到,如果隐含波动率作为一种交易标的,我们也可以通过构建波动率的相关技术指标,来判断其目前处于上升或者下降的趋势。由于波动率的聚集效应,大的波动率伴随着大的波动率,小的波动率伴随着小的波动率。也许这种通过均线交叉的判断会相比于一般标的物更加准确。

    下图为2019/04/24~2020/04/30次月平值隐含波动率的5分钟K线走势图,及MACD指标。可以发现,指标对于波动率的走势有一定的关联性。实际交易的成果如何呢?我们做了一系列的测试,最终选择以DIF为交易指标,来交易隐含波动率。

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    图1 2020/04/24~2020/04/30 次月平值隐含波动率5分钟K线图

    交易规则:

    以5分钟K线为交易频率,以波动率为交易标的。

    入场规则:当DIF>0时,买入波动率。

    出场规则:当DIF<0时,或者持有天数超过3天,或者赚到1个Vol,则卖出出场。

    单纯从交易波动率的角度,我们发现在2019年6月24日-2020年4月30日这段期间,赚到了12.6个Vol。

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    图2 波动率交易收益

    在期权上的应用

    但是在实际交易上,我们要如何将Vol赚到手呢?我们通过交易次月平值合约组成的straddle来交易隐含波动率。

    以5分钟K线为交易频率,以50ETF次月平值期权合约构成的straddle组合(平值认购+平值认沽)为交易标的。

    入场规则:当DIF>0时,买入次月平值straddle组合。

    出场规则:当DIF<0时,或者持有天数超过3天,或者赚到1个Vol,或者当月合约到期日剩余3天,则卖出出场。

    以2019/6/24-2020/4/30期间计算,列出收益曲线如下图所示。本金1万交易一组,总收益率为9.99%,年化11.89%(不考虑手续费),一共交易167次,胜率0.2814,盈亏比1.2356:1,平均每笔收益为5.982。

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    图3 收益曲线

    小结及心得

    (1)由于使用5分钟数字回测,数据量太大,故仅回测一年的时间。而2019年下半年为期权上市以来回调时间最久及最深,这也是胜率偏低的原因,对买方有代表性意义。

    (2)由于2019年4月之后IV一路下行,在波动率的买方获利确实不易,此方式确实在波动率触底上升的过程中,提供了获利的可能

    (3)以次月为标的,虽然流动性较差,但是以纯粹交易VEGA来看,至少更具代表性。

    (4)若您是一直使用卖方交易的交易者,短在线可使用该方法来对帮忙对冲降低风险。

    最后,广告一下:

    5月27日(周三),由大静仔和徐老师一起直播:

    大多数人绝不知道的---短线期权波动率交易的基本要诀~

    内容包括其它的波动率判断的方法喔!!

    方正期权大赛期间,有机会也会和徐老师一起直播,想看我的,請为我打call~~

    方正的客户,有需要的可连络您的理财经理~

    另外,我们将尽快将直播内容整理上线~

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    作者简介

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    杨雪,方正证券交易运行与期权期货部门,老徐话期权工室策略研究团队核心成员;台湾清华大学金融工程和巴黎高科MINES ParisTech管理学双硕士,同济大学金融学学士;负责期权波动率模型、期权交易策略的分析和回测;熟练软件Python/Matlab.

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