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  • STM32_CAN波特率计算.7z

    2020-04-24 22:43:31
    采用QT编写的STM32系列的CAN总线波特计算器,输入指定的系统频率,需求的波特,以及指定各种条件,计算出所有符合条件的SJW,BS1,BS2,BRP的值组合,并且对符合CIA建议的采样组合行进行标红置前处理。
  • 如何计算租金回报

    千次阅读 2018-08-21 13:30:37
    这里有介绍房地产投资分析的三种方法,可以比较科学地计算出投资买房的收益,消费者不妨试试。 方法一:租金回报分析法 公式:(税后月租金-每月物业管理费)×12/购买房屋总价 这种方法算出的比值越大,就...

    这里有介绍房地产投资分析的三种方法,可以比较科学地计算出投资买房的收益率,消费者不妨试试。


    方法一:租金回报率分析法
    公式:(税后月租金-每月物业管理费)×12/购买房屋总价
    这种方法算出的比值越大,就表明越值得投资。
    优点:考虑了租金、房价及两种因素的相对关系,是选择“绩优地产”的简捷方法。
    弊病:没有考虑全部的投入与产出,没有考虑资金的时间成本,因此不能作为投资分析的全面依据。对按揭付款不能提供具体的分析。


    方法二:租金回报率
    公式:(税后月租金-按揭月供款)×12/(首期房款+期房时间内的按揭款)
    优点:考虑了租金、价格和前期的主要投入,比租金回报法适用范围更广,可估算资金回收期的长短。
    弊病:未考虑前期的其它投入、资金的时间效应。不能解决多套投资的现金分析问题。且由于其固有的片面性,不能作为理想的投资分析工具。


    方法三:IRR法(内部收益率法)
    房产投资公式为:IRR=累计总收益/累计总投入=月租金×投资期内的累计出租月数/按揭首期房款+保险费+契税+大修基金+家具等其它投入+累计按揭款+累计物业管理费(备注:上述公式以按揭为例;未考虑付息、未考虑中介费支出;累计收益、投入均考虑在投资期范围内。)


    优点:IRR法考虑了投资期内的所有投入与收益、现金流等各方面因素。可以与租金回报率结合使用。IRR收益率可理解为存银行,只不过我国银行利率按单利计算,而IRR则是按复利计算。
    不过,通过计算IRR判断物业的投资价值都是以今天的数据为依据推断未来。而未来租金的涨跌是个未知数。惟有一点是可以确定的:市场的未来是不确定的,有升值的可能,也有贬值的可能,只是看升值、贬值哪种可能性大了。
    作为投资行为,投资者关注的是收益与风险,通过对IRR的分析发现相关性最高的是房价、租金以及能否迅速出租。由于房价是易知的,于是能否准确预告租金水平及选择投资项目便成为投资成败的关键。


    当然,如果你觉得上面专家的方法太专业,比较复杂,想要知道一个简单的投资公式来评估一物业的投资价值。这里也可以提供一个国际上专业的理财公司评估一处物业的投资价值的简单方法。


    房价上涨、房租下跌的背后逻辑是什么?

      通常来讲,房价上涨推动房租上升,这是房地产市场的一般规律,过去十余年一线城市房价与房租走势也大体符合这一趋势(参见下图).

    1

      然而,近半年来,一线城市房租停止上涨,房价和房租逆向而行,这一现象看似矛盾,实际却有其合理性,背后逻辑链条可能是:房价过高使得许多中低收入家庭或高素质毕业生安居愿望破灭,大多数中低收入家庭和年轻人“先租房、然后购买过渡型小户型、最后购买改善型住房”的梯次消费升级链条断裂,一线城市人口净流入趋势减缓或终止。此外,一线城市高居不下的房价使得高校毕业生和年轻人进行着重新选择,年轻人回流二三线城市的趋势越来越明显,相应地,一线城市租房需求势必有所萎缩。

      一线城市常住人口净流入减缓或终止的趋势,从一线城市与二三线城市房价差距不断扩大也能找到原因。2010年6月至2016年11月,一线城市与二线城市住宅价格之比由2.4倍上升到3.5倍,一线城市与三线城市房价之比由3.3倍上升到5.5倍(参见下图)。同期,一线城市的房价收入比长期保持在20倍以上,而三线城市的房价收入比则由11.4倍下降到7.5倍左右,二线城市房价收入比则降至10倍左右。由此可见,相比一线城市,二、三线城市房价收入比进入了相对合理区间,促进了常住人口的回流。

    1

      一线城市租金回报率过低难以维持高房价

      上文只是对房价高企、房租回落、人口回流的现象描述,在这些现象的背后,是一线城市房地产市场租金回报率长期大幅回落。今年年初以来,一线城市前所未有的调控举措,都是为了贯彻落实“房子是用来住的、不是用来炒的”中央精神,从长期来看,租金回报率是衡量中央意图能否落地的重要评价指标。下文将从三个方面来评估一线城市租金回报率到底低到了何种程度。

      从租金回报率与无风险国债收益水平比较看,今年3月北京、上海、深圳三大一线城市租金回报率分别为1.56%、1.43%和1.53%,均创下历史新低。这一租金回报率水平大幅低于10年期长期国债收益率,而在2010年之前,一线城市租金回报率与国债收益率水平基本相当(参见下图).

    1

      从一线城市住房与股票的投资价值比较看,把一线城市住房作为长期持有的股票,今年3月上海、北京、深圳三市住宅的市盈率分别为 64.1、69.93和65.36,换言之,一线城市住宅如要通过出租收回购房成本,必须出租接近70年的时间,这正好与当前住宅土地使用权期限基本相当。显然,这一估值水平不仅大幅高于当前A股的平均市盈率(16.8倍),也高于善于讲故事、也有故事可讲的创业板的平均市盈率55倍(参见下图)。相反,人口流入、货币超发、土地供应等一线城市房价上涨的故事已经讲了十余年,国内外经济环境也已经发生了逆转,这一故事能不能延续,至少从租金回报率的角度看,拐点似乎正在来临。

    1

      从国际比较来看,我国一线城市租金回报率大幅低于全球主要城市的租金回报率。在此,引用全球最重要的房地产信息和情报提供商Corelogic发布的2017年全球房产指南(Global Property Guide)数据:

      在全球主要城市中,租金回报率最低的城市为新加坡2.59%和香港2.69%,这两大亚洲金融中心以商品房价格高、大多数居民居住在政府提供的公租屋而闻名于世。

      伦敦的租金回报率也仅为3.31%,主要原因在于伦敦房价在2008年经过短暂回落后,仍保持着一路上涨态势。

      美国三大城市纽约、洛杉矶和旧金山(硅谷)的租金回报率依次为4.69%、4.73%和5.69%,租金回报率相对合理,但仍略低于美国全国平均租金回报率。从历史数据看,美国全国住房平均租金回报率长期稳定在6%-7%之间,2005年房地产泡沫高峰期曾下探至4%,次贷危机之后重新上升到6%左右。

      在全球主要城市中,租金回报率最高的是日本大阪6.6%,东京租金回报率为4.4%,东京房价相对租金有一定的溢价。

      与上述城市形成鲜明对比的是,中国北上广深四大城市的租金回报率均在2%以下,二线城市成都的租金回报率为2.24%(参见下图),均大幅低于全球平均租金回报率水平。

    1

      综上所述,当前一线城市受到限购、限贷、限售和土地供应增加等一系列供给增加、需求受限的负面冲击,房价继续上升步伐终止。更为重要的是,一线城市由于房价过高、人口疏解政策导致的人口净流入减缓或终止的趋势使得一线城市出现房价高企、租金回落的背离现象。在此大背景和趋势下,作为衡量不动产长期投资价值的关键指标,租金回报率持续不断下行,或将成为压垮一线城市房价泡沫的最后一根稻草。


     

    据了解,按他们的计算原则,衡量一处物业价格合理与否的基本公式为:
    如果该物业的年收益×15年=房产购买价,则认为该物业物有所值。
    如果该物业的年收益×15年>房产购买价,则表明该投资项目尚具升值空间………… 

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  • excel 计算复合增长

    千次阅读 2020-06-29 17:03:45
    复合增长的公bai式为: A1 初始值 B1 最终值 C1 年限 =EXP(LN(B1/A1)/C1)-1 =(B1/A1)^(1/C1)-1

    复合增长率的公bai式为:

    A1  初始值

    B1 最终值

    C1  年限

    =EXP(LN(B1/A1)/C1)-1
    
    =(B1/A1)^(1/C1)-1

     

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  • 灰度图像覆盖率计算

    千次阅读 2016-08-18 16:16:37
    方法原理: 1.对灰度算均值并二值化图像 ...3.再遍历一遍处理后的图像计算覆盖 代码如下: double img_coverage_calculate(unsigned char *img, int h, int w) { int i, j, n, m; int sum = 0,mean = 0; int

    方法原理:

    1.对灰度算均值并二值化图像

    2.利用二值化后的图像,遍历每个点,把符合条件的点邻域的点都设置为覆盖区,

    3.再遍历一遍处理后的图像计算覆盖率

    代码如下:

    double img_coverage_calculate(unsigned char *img, int h, int w)
    {
    	int i, j, n, m;
    	int sum = 0,mean = 0;
    	int expend = 2;//左右扩展2
    	int expend_size = (expend * 2 + 1);//5x5方形邻域大小
    	int total_corverage = 0;
    	unsigned char* temp_img = (unsigned char*)malloc(h*w);
    	memcpy(temp_img,img,h*w);
    	for (i = 0; i < h;i++)
    	{
    		for (j = 0; j < w;j++)
    		{
    			sum += temp_img[i * w + j];
    		}
    	}
    	mean = sum / (h * w);
    	for (i = 0; i < h; i++)
    	{
    		for (j = 0; j < w; j++)
    		{
    			if (temp_img[i*w + j] < mean)
    				temp_img[i*w + j] = 0;
    			else
    				temp_img[i*w + j] = 255;
    		}
    	}
    	memcpy(img,temp_img,h*w);
    	for (i = expend; i < h - expend; i++)
    	{
    		for (j = expend; j < w - expend; j++)
    		{
    			if (temp_img[i*w + j] == 0)
    			{
    				for (n = 0; n < expend_size; n++)
    				{
    					for (m = 0; m < expend_size; m++)
    					{
    						img[(i - expend + n) * w + (j - expend + m)] = 0;
    					}
    				}
    			}
    		}
    	}
    	for (i = 0; i < h; i++)
    	{
    		for (j = 0; j < w; j++)
    		{
    			if (img[i*w + j] == 0)
    				total_corverage += 1;
    		}
    	}
    	free(temp_img);
    	return double (total_corverage) / (h * w);
    }


     

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  • 计网真题:信道利用率计算

    万次阅读 多人点赞 2020-07-16 22:29:44
    两台主机之间的数据链路层采用后退N帧协议(GBN)传输数据,数据传输为16kb/s,单向传播时延为270ms,数据帧长度范围是128~512字节,接收方总是以与数据帧等长的帧进行确认。为使信道利用达到最高,帧序列的比特数...

            题目是2012年408统考的一道计网的题目
    在这里插入图片描述
    答案选择B

    知识铺垫

            帧序列的比特数(设为n个)指的就是:帧编号的数目。例如,我们帧序列的比特数为3,那么一共就可以产生8个序号,也就是从0到7。

            因为GBN协议中发送窗口大小 W发<=2^n-1;所以n越大(帧序列的比特数越大),我们发送窗口就越大,就能够将512B或者是128B一次性发出去。也就是说:在我们可以任意确定帧序列的比特数的时候,不管是128B还是512B的数据,都是可以近似达到100%的信道利用率的。

    解释疑问

            解释一下两点:①:为什么是近似的100%,而不是100%;②:为什么发送窗口越大,信道利用率就越高了。

            问题①:我们可以看到信道利用率的公式:
    在这里插入图片描述

            解释一下发送周期:发送方从开始发送数据到接收到第一个确认帧为止。所以,发送周期并不是靠发送方发送了几个帧而确定的,而是看接收端的确认帧什么时候发送方收到。

            公式表明,分母肯定是永远大于分子的,所以只能L1/C1远远大于其他部分的时候,我们就可以说近似达到100%的利用率。当然,这个题目应该只能近似达到50%。因为这里的L2=L1,C2=C1。

    问题②:
            举一个具体的例子而言:假设我们这里有1024B的数据,但是现在的发送窗口只能一次性发送512B,即:发送方在发送完512B之后,就需要等待接收端的确认帧之后,才能继续发送。发送端发送512B用了1S,单向传播时延为4S,所以发送端512B数据都发送完了,但是接收端的确认帧还没有发送过来,即这一次的发送周期还没有结束。所以,在发送方发完512B数据之后,过了7S,一个发送周期结束,为8S。在这一个发送周期中,仅仅发送了512B。但是如果我们的发送窗口可以一次性发送1024B的数据,那么发送方用了2S发送了1024B数据,但是这次的发送周期还是8S。可以看到,这次在一个周期中的数据明显增多,发送周期时间不变,所以最后得出结论:相同数据大小下,发送窗口越大,信道利用率越高

            可能你会觉得我这里举的例子过于极端,因为明显这个传播时延远远大于发送时延。但是我们看一下题目,在帧长为128B的时候,发送以帧数据所需要的时间是

    (128 * 8)/ (16*10^3)=64ms

    但是题目给的单向发送时延是270ms。所以我举的例子也还比较符合题意。

    翻译题目

            “数据帧的范围在128B ~ 512B”是指:我们可以将一帧数据的长度定为128B ~ 512B之间。而不是说我们发送的数据是在128B~512B之间。

            “为使信道利用率达到最高,帧序列的比特数至少为多少”是指:当你的帧长定为128B到512B之间的长度时(例如帧长为128B,或者说帧长为512B,)使得信道利用率最高,此时我们的帧比特数至少为多大。即:不管你的帧长取最小128B,还是最长512B,在此时的帧比特数为n的情况下,我们的信道利用率都可以到达最大。

            其实这点和我们数据结构中的一道题目很像:
    在这里插入图片描述
            此时也是在问我们保证任何情况下可以连通,我们需要的最少的边数。同样我们计网的题目也是这样子,在保证任何帧长都可以满足最大信道利用率的情况下,我们的帧比特数据得是多少。

    做题

            根据问题②中所举的例子来看(假如数据大小为1024B),如果帧长为512B,那么想达到最大的信道利用率,至少需要2个发送窗口(因为这样子才能一次性发完所有数据),所以根据W发<=2^n-1得:

    2<=2^n-1 得:n>=2
    即帧比特数至少为2

    此时如果n为2的话,帧长若是128话,发送窗口现在仅仅只有2,那么肯定无法一次性发完1024B的数据,所以无法达到最大达到信道利用率。

            但是如果帧长为128B来看,那么达到最大的信道利用率,需要8个发送窗口,所以根据W发<=2^n-1得:

    8<=2^n-1 得:n>=4
    即帧比特数至少为4

    此时如果n为4的话,帧长如果是512B,发送窗口也有8个,可以一次性发完1024B的数据,则也可以达到最大的信道利用率。

            综上所述:如果想要任何情况在都达到最大的信道利用率,我们需要按照128B的帧长去计算得到窗口大小,从而得到帧比特数。
    在这里插入图片描述
            我一开始这里有一个误区:我觉得会不会发送方A发送的第一个bit到接收方B的时候,B就发送了一个确认帧过来。那么这样子的话,我们上面计算的发送周期T就会有问题。
            因为接收方B发送确认帧肯定是要收到A发送来的一个帧后,而不是接收到一个bit后(我把这里和CSMA/CD中的想法搞混了)。所以我们上面的计算发送周期T就是没有问题的。

    总结

    1. 我们比特帧的大小是自己人为设定的。发送窗口并不是自己想用多少就用多少。不管是GBN还是SR协议,我们都有这样的一个不等式:W发+W收<=2^n.所以我们的帧比特数决定了发送窗口的大小。
    2. 发送窗口越大,我们的信道利用率也就越高。

    11月3日补充

    主机甲通过128kbps 卫星链路,采用滑动窗口协议向主机乙发送数据,链路单向传播延迟为250ms,帧长为1000 字节。不考虑确认帧的开销,为使链路利用率不小于80%,帧序号的比特数至少是          [山东农业大学903]
            这个题是我在王道的公众号上看到的,和我们的这个题目类似,都是要求在这个帧序号的比特数。这个题目相对于我们上面的那个真题来说就比较简单了。因为这个题目的帧长是固定的,就是1000bit.然后也不用考虑确认帧的开销,仅仅只需要考虑确认帧的传播时延。下面是这个答案解析。
    在这里插入图片描述
            从这个答案解析我们也可以看出来,想要让信道利用率变高,就是需要一次性多发几个帧,而不需要等确认帧的到来。而一次性到底能够发送几个帧(不需要等确认帧),就取决于你的窗口的大小。那么再次回到我们的那个题目上,如果我帧长为128bit的都可以满足最大信道利用率了(即此时我们的数据在帧长为128bit时,窗口大小为n时都可以一次性发完),帧长为512bit更加可以达到最大信道利用率了(因为此时的窗口的大小肯定可以满足一次性发完而不需要确认帧的)

    11月6日补充

    在这里插入图片描述
            这个是2014年计网的一个选择题。下面是他的答案的解析
    在这里插入图片描述
            我们可以看到我画红线的位置,也就说这种求最大传输速率的题目,就是要在发送方A收到接收方B发送的确认帧被A(接收方)收到之前,A要尽可能的多发数据帧,这样子就可以达到最大的数据传输率。但是这个受限于两个因素:

    ①:A并不是可以无限发送数据。根据采用的协议的不同,能在没有接收到确认帧就开始能一直发送数据的量是不同的。即:取决于当时你的发送窗口的大小。
    ②:数据要在接受方发送的一个确认帧到达发送方之前,才算是有效数据(能计算在最大数据传输率上的数据)。

            那么接收方什么时候会发送一个确认帧呢?尽管接收方可能会有“累计确认的机制,”但是我们做题目的时候,都是默认接收方在收到第一个帧之后就开始发送确认帧了。这也是上面的答案为什么是100ms内最多发送的1MB的数据。因为发送1帧的时间为80us,传输时间为50ms;而确认帧大小忽略,所以发送时延忽略,只有传输时延为50ms.
            下面是我的的推断(不一定正确):因为我们的发送时延为80us,相对于两个传输时延为100ms太小了,所以直接忽略了80us。所以我们最后是在计算100ms内的最多能发送1MB的数据。

    参考文章

    关于信道利用率的总结与一道习题的最终解释

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    对每个比特,统计其不符合校验方程的数量fn (1) 4. 将最大 f n f_n f n ​ 所对应的比特进行翻转,然后k=k+1,返回步骤2。  BF 算法的理论假设是若某个比特不满足校验方程的个数最多,则此比特是最有可能...
  • ABC与库存周转

    千次阅读 2018-07-06 12:06:51
    ABC与库存周转 https://blog.csdn.net/chbvb4302/article/details/5731209 ABC分类管理 将库存物品按品种和占用资金的多少分为特别重要的库存(A类);一般的库存(B类);不重要的库存(C类)三个等级,然后...
  • 一、准确、精确、召回和 F 值 是选出目标的重要评价指标。不妨看看这些指标的定义先: (1)若一个实例是正类,但是被预测成为正类,即为真正类(True Postive TP) (2)若一个实例是负类,但是被预测成为负类,...
  • 代码覆盖

    千次阅读 2018-02-11 13:06:47
    用途:测试覆盖评价的是测试代码的质量,并不是产品代码的质量代码覆盖是一种白盒测试,因为测试覆盖是评价产品代码类内部的指标,而不是评价系统接口或规约。测试覆盖尤其用于评价测试代码是否已经覆盖了...
  • 《MATLAB神经网络30个案例分析》学习笔记

    万次阅读 多人点赞 2016-09-04 20:53:31
    18. Elman神经网络的数据预测——电力符合预测模型研究。神经网络可以分为前馈式和反馈式两种基本类型,前馈式网络通过引入隐藏层以及非线性转移函数,具有复杂的非线性映射能力。但前馈式网络的输出仅有当前输入和...
  • 基于MATLAB的语音信号处理

    万次阅读 多人点赞 2018-07-15 01:21:20
    这样,预滤波器必须是一个带通滤波器,设其上、下截止颜分别是和,则对于绝人多数语音编译码器,=3400Hz、=60~100Hz、采样为=8kHz;而对于语音识别而言,当用于电话用户时,指标与语音编译码器相同。当使用...

空空如也

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如何计算符合率