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  • 为什么大多数永远不会真正成功?

    万次阅读 多人点赞 2020-02-20 09:29:00
    前几天看到一个叫做《为什么大多数永远不会真正成功?》的视频,我本来以为是鸡汤,耐着性子看了一个开头,立刻被吸引了,居然一口气看完了。看完了以后,我对照着自己这10多年的经历反思了一下...

    前几天看到一个叫做《为什么大多数人永远不会真正成功?》的视频,我本来以为是鸡汤,耐着性子看了一个开头,立刻被吸引了,居然一口气看完了。 

    看完了以后,我对照着自己这10多年的经历反思了一下,我还真的掉进过视频中所说的坑!所以特别想和大家分享一下。  

    急性子的同学可以直接拉到文末,去看看这个制作精良,引人入胜的视频,很短,只有10分钟左右。 

    不指望你看了视频以后有翻天覆地的变化,只要能够有一点儿触动,能够做出一点儿改变,就值了。

    第一个坑是害怕失败。

    大多数人都害怕失败,因为失败会让我们觉得自己很差。为了避免失败,总是去选择稳妥的,自己有把握的东西。 

    结果就是无法从自己的错误中吸取教训,也就不会成长,这正是保持平庸的原因。

    这其实是大家都明白的道理,只是很多人没法突破自己的“心魔”。 

    作者举了一个例子,他在开始写博客的时候,总是害怕负面的反馈,有一天,有人对他的文章评价到:这是我看到的最糟糕的文章 !他伤心了好几个月,以后尽量把文章写得平淡无奇,没有争议。在发布之前,会问自己:“没有人会批判这篇文章,对吧?”  结果他的写作水平几年都没有提高。 

    寻求批评,从失败中学习,才能更快地提高。 

    想想我就是这样,性格内向,保守,职业发展的早期有很多机会,都不敢去尝试,担心失败。每次都选择最稳妥的道路,错过了很多美丽的风景。如果更加勇敢一点,我会接触到更高层次的人,做更有挑战性的事情,我的成就会比现在大得很多。

    2.  去做困难的、让自己成长的事情。

    我原来很喜欢读书,睡觉前在看书,吃饭时会看书,地铁上也会看书,读了很多书,现在能写出好玩有趣的技术文章,全靠这些年的积累。 

    可是手机出现以后,我发现我的读书时间就变少了,被“可恶”的手机剥夺了,因为看手机,刷新闻实在是太轻松了,不用思考,大脑非常喜欢。 

    久而久之,就越来越喜欢那些轻松的、不用思考的文章,喜欢算法根据个人爱好的推送,被算法“饲养”是挺可怕的事情,必须得改变,去挑战困难的事情,去学习和成长。 

    其实大多数人会选择娱乐和消遣, 而不是学习和成长

    当遇到困难想放弃时该怎么办呢?需要改变一下心智:你应该感到很高兴,因为这意味着大多数人永远不会做这件事情,竞争并不激烈。 

    每天你读的一本书,都有成千上万的人没看过

    每个你早起和创造的早晨,成千上万人都在睡觉

    你坚持下去的每一天,都有成千上万的人放弃

    最激烈的竞争往往存在于平庸的人群当中,一旦你把学习和成长放到首位,你就会切换到竞争稀少的赛道,这才能真正地改变你的生活。

    这是我印象最深的两点,视频中还提到了“成功者在成功之前就像成功者一样行动”,“不要把时间浪费在平庸的比较游戏中”,“专注于成为一个让自己无比自豪的人” .....

    我觉得都是非常好的建议, 可能有人会说出那句经典的话了:“知道了所有的道理,仍过不好这一生”,没错,这是因为没有行动啊!想得太多,做得太少是大部分人的毛病。

    好了,视频在此:

    (完)

    我每年得忽悠10万程序员上车

    一直996,一直CRUD,我烦透了,我要转型

    两年,我学会了所有的编程语言!

    我是一个线程

    TCP/IP之大明邮差

    一个故事讲完Https

    字节码万岁!
    CPU 阿甘

    上帝托梦给我说:一切皆文件

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  • 人工智能会不会取代人类?

    千次阅读 多人点赞 2018-12-12 10:41:28
    人工智能(AI)发展到今天已经取得了相当大的成就,已经无声无息渗透到了我们的生活中,应用到了各个领域。例如:个人助理、安防、自动驾驶、医疗健康、金融、电商零售、教育,等方面。...人工智能本质上是...

    人工智能(AI)发展到今天已经取得了相当大的成就,已经无声无息渗透到了我们的生活中,应用到了各个领域。例如:个人助理、安防、自动驾驶、医疗健康、金融、电商零售、教育,等方面。
    近年来人工智能得到越来越多的关注。2017新年伊始,谷歌Master在线上围棋比赛中连胜60场,狂胜诸多人类顶尖高手。在江苏卫视《最强大脑》第四季节目中,百度人脸识别技术的惊艳出场给众多观众留下了深刻印象。人工智能本质上是人类智能的延伸,是用计算机来模拟人类的思维方式。迅猛发展的人工智能带来的可不是什么噱头,它必将极大地推动生产力的发展,对劳动、就业乃至社会制度产生决定性的影响。
    例如,自动驾驶技术即将掀起一场交通运输行业的革命。自动驾驶系统不会打瞌睡、分神,不需要休息,更不会感情用事。可以预见的是,成熟的自动驾驶系统在可靠性方面将远远超过传统司机。美国车企特斯拉在自动驾驶技术方面暂时领先,但是江淮汽车等不甘人后的中国车企也在奋起直追。
    成熟的自动驾驶技术意味着什么?乘客上车之后只要输入一个地址,汽车就会在卫星导航的协助下自动把乘客拉到指定地点。届时中国的260万出租车司机、美国23.4万出租车司机都将面临失业风险,“份子钱”将永远成为历史名词。自动驾驶即将夺走的可不止是出租车司机的饭碗。美国有350万卡车司机,如果把技术支持员工也算上,载货卡车的相关从业者达到了870万之众。而在中国,这个群体竟多达3000万人,每45个中国人里就有一个在跑运输。戴姆勒的自动驾驶卡车2015年就已开始上路测试,从高歌猛进的研发进度来看,自动驾驶卡车实现量产也就是几年内的事情。届时数千万货车从业者应当去做些什么呢?
    大疆创新近期推出的MG-1S型农业植保无人机,喷农药的活干得比人都漂亮。用不了多久,庄稼把式都得对人工智能甘拜下风。人工智能不仅正在颠覆传统的交通运输,还将颠覆延续数千年的农业生产方式。在不久的将来,农忙时节不再需要农民挽起裤腿下地干活了,几个农业工人敲敲电脑就能把事情做完。这可不是什么脑洞大开的幻想,这方面的研究其实已经开始了。中国农业机械化科学研究院在2011年就已完成意义重大的农业机械自动导航实验:加装了自动控制系统的插秧机,根据GPS与车载传感器获取车辆姿态信息,实现自动导航及地头转向。试验结果表明,自动化插秧机可以按照预设路径在田间行走,并且可以满足插秧的精度要求。这项研究的成功意味着,自动化田间作业在技术上是可行的,只要降低使用成本就可以推广开来。无人机喷洒农药的技术甚至更加成熟:与人工喷药相比,无人机可将农药用量减少20%左右,而且完全不必考虑农药中毒的风险。2016年11月底,大疆创新推出先进的MG-1S型农业植保无人机,其飞行操作更加便捷稳定,使得农药喷洒更加精准高效、完全进入了实用化阶段。
    也许用不了多久,我们就会看到无人农业机械和无人机不知疲倦地忙碌在田间地头,田间管理的规划则交给安装了专家系统的计算机:分布于田间的传感器将土壤湿度、土壤化学成分、气温、光照强度等实时数据传递给计算机,然后专家系统通过算法自动判断采取什么田间管理措施。灌溉用水量、化肥施用量、最佳采摘时间等诸多事项都由整合了海量知识和数据的专家系统决定,其精准的管理水平让干了一辈子农活的种田能手都自叹不如。待到人工智能使得农业实现自动化,上亿被迫摘下“农民”帽子的农村人口应该去做些什么呢?
    如上所述,人工智能会消灭许多行业对劳动力的依赖,释放出大量劳动人口。离开驾驶室的前司机,离开土地的前农民,以及其他被人工智能顶掉饭碗的大量人口,应该如何维持自身生存?这便是人工智能给社会治理带来的挑战。从历史上看,技术进步会不断消灭旧的就业岗位,也会创造新的就业岗位。例如,轿车的普及消灭了黄包车夫的就业岗位,却创造了出租车司机的就业岗位。然而,与历史上的技术进步相比,人工智能对就业造成的影响有两方面重大差异。
    一是就业岗位数量上的差异。人工智能影响的可不是几十万就业岗位,而是几千万乃至上亿就业岗位。仅在中国,人工智能就将影响3000万货车从业者和2亿以上农村劳动力。历史上,技术进步往往在相当长一段时期内逐步将劳动力从旧岗位上释放出来。例如在19世纪后期,蒸汽海轮完全取代大帆船差不多用了三四十年的功夫,比一代人还多的时间足够帆船水手们转移到新的就业岗位。而人工智能却很有可能在很短时间内释放出数量空前巨大的劳动力,制造出前所未有的大变局。
    二是就业岗位质量上的差异。被技术进步从旧岗位上释放出来的劳动力,需要学习新技能才能走上新岗位。历史上,劳动力学习新技能的过程不见得复杂,例如帆船水手改做蒸汽海轮的水手就没有多难。所以技术进步带来的工作岗位变化相对容易承受。然而人工智能将以极快的速度消灭充满重复性劳动的低端岗位,至2016年10月,苹果公司主要代工商富士康已在中国内地工厂部署了4万台机器人用以取代流水线工人在可预见的未来,人工智能将最终导致传统劳动密集型产业的消失。而科学工作者、企业研发人员等需要创造性的就业岗位,以及律师、医生等技能复杂度很高的就业岗位,相对不容易被人工智能取代,仍将长期存在下去。
    虽然人工智能会取代大量的工作岗位,但是也不要太过惊慌。我们只要做到紧跟时代潮流,增加自身价值,就不会轻易的被取代。研发人工智能需要的是高精尖的科研人才,但是了解学习人工智能起点没有想象中的高,我们普通人也是可以学习掌握的,并且用他创造价值的。总之只要我们不断地学习充实自己就不会被轻易地淘汰取代。
    PS:如果您想了解学习人工智能知识可以私信我,我会给大家提供一些课程资料,供大家学习参考。

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  • 假使某个同事水平较差,实现的代码冗余,逻辑混乱,这时候要在上面添加新功能或者修改老功能其实是一件很困难的事情,你不能保证你修改的功能模块不会影响到其他功能。 而且代码会有**“破窗效应”**(这里其实不...

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    本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录,有一线大厂面试完整考点、资料以及我的系列文章。

    前言

    之前写了一篇秒杀系统的文章,最后给自己埋了分布式事务的坑,然后很多读者就要求我去写分布式事务,那作为程序员届的暖男,我一向是有求必应的,就算是不睡觉我都要写给你们看的!

    因为分布式事务是:分布式 + 事务 = 分布式事务。

    理所当然的要先谈谈分布式,而分布式又得谈谈这个概念是如何演进得来的,因此作为创作鬼才的我,就先来讲讲架构的演进,什么叫分布式?什么是集群?SOA、微服务这两个东西的关系和区别,下篇再讲分布式事务。

    因为我发现我读者大多都是学生或者跟我一样刚毕业不久,那一直听分布式估计都听腻了,估计都还不知道分布式的一些细节和架构演进路线吧。

    先来说个题外话,我一直追崇一个技术点不仅要理解其原理,还需要知道这个技术点解决了哪些痛点,这些痛点又是由什么引发的?这个技术还未诞生的时候是如何解决的?

    也就是整体的演进过程,历史脉络。

    比如为何需要HTTP?HTTP0.9为何需要演进到HTTP1.0? 进而又向1.1、2演进到最新要将Google开发的基于UDP的QUIC协议应用到HTTP3中。

    搞懂这些来龙去脉相信你不仅仅对HTTP会有更深层次的理解,对网络也会有更加深刻的认识。当然也不是说一样东西一来就得全盘理清,有些东西还是比较复杂的,只是说我们要往这个方向去学。

    这也是我一直觉得很重要的一个学习思想,知其然知其所以然,会让大家更好的理解很多东西。

    一般架构的演进过程

    好了,让我们回到今天的主题,咱们先来看看一般架构的演进过程。

    为什么说一般呢?举个例子,比如某线下龙头企业,现在想开展网上相关业务,那么有大批线下忠实用户的支撑,并且自身钱包鼓鼓,人力财力都不缺。

    那么线上的软件架构就得考虑清楚了,几乎不可能按照初始阶段来,当然也不能用力过猛,实际得靠架构师以及团队实力进行权衡。

    单体应用架构

    什么是单体应用?简单的说就是不管啥功能都往一个应用里写,比如电商系统。用户功能、商品功能、订单功能等等,都往一个应用里写。

    这有什么好处?

    在项目初期,小公司人力财力不足,急于拓宽市场,这种单体应用架构简单粗暴,将所有的功能都打包在一个的应用中,直接部署。

    本地开发调试方便,直接起一个项目,调试也是在一个进程内,没有冗长跨进程的调用链,出错可快速定位。

    本地的函数调用,没有网络调用的开销

    线上出了问题回滚这一个应用即可(这一点其实在某种程度上看是优点,某种程度上看是缺点)。

    总结的说就是开发、测试、部署方便,本地调用对于远程调用性能较好。

    有什么坏处?

    系统耦合性高,导致开发效率低下

    一开始可能模块结构还很清晰,随着需求日益增长,不断的添加新功能,代码量巨增,模块之间的边界开始模糊,调用关系开始混乱,整体的代码质量非常依赖个人水平。

    假使某个同事水平较差,实现的代码冗余,逻辑混乱,这时候要在上面添加新功能或者修改老功能其实是一件很困难的事情,你不能保证你修改的功能模块不会影响到其他功能

    而且代码会有**“破窗效应”**(这里其实不仅仅是单体架构,对于所有架构来说都是如此,只是单体应用更大的庞大,业务界限不清晰,因此这种问题更容易被放大)。

    有些人看到这就可能会说,这上面还说开发方便,这就又效率低下了?是的,过犹不及。

    再比如一个新需求上线例如短信相关的,并且订单也做了一些改造,但是短信功能出了 bug,需要回滚的是整个应用,订单模块冤啊,陪着一起回滚。

    我在老东家做电商活动,我们上线一个需求可能涉及6、7个服务,回滚也得全部回滚,而且都是负载均衡的,那机器可能就是上百台了。

    语言单一,不能根据场景选择更加合适的语言,例如要实现数据分析,应用的语言是 Java,那么就不能利用到 Python 丰富的类库。

    系统的整体可靠性不高,什么意思呢?还是拿短信功能说事,新上的短信功能写的有 bug,不管是堆栈溢出还是死循环等等,核心的订单等功能都会受到影响。 因此你上线的功能有问题影响的不仅仅是这个功能模块,可能是整体系统的瘫痪。

    系统不易于扩展部署,假设你发现你们的商品查询的流量特别大,顶不住就得加机器。因为是单体应用所以为了商品查询这一个功能,你需要在新加的机器上部署这一个应用,没法单独为这一个功能做定制化部署,对硬件资源有一定的浪费。

    总结的说缺点就是随着需求不断增长,代码结构日益复杂,各功能掺杂在一起,系统耦合性高,模块之间边界维护非常依赖开发者的个人水平。

    模块之间经常会有公共功能难以划分清楚,添加或修改功能困难,不确定是否会影响到其他模块,所有功能都在一个进程内,某个功能出问题可能影响的就是整个应用,而且无法根据特点场景选择更加合适的语言去实现功能,技术单一。

    随着用户的增长,无法做到热点功能单独扩展,只能整体应用部署。

    至此我们已经明白了单体应用架构的优缺点,可以看出初始阶段单体应用优点突出,随着需求和用户的增长渐渐的单体应用顶不住,缺点在不断的放大。

    也就是说你的产品需要发展到一定的阶段,单体应用才会顶不住。在这之前单体应用是你的最佳选择。

    你要是说我的产品肯定顶的,所以一开始就大刀阔斧的设计,单体应用太 low 坚决不用。

    可以的,秀出你的花样,你有你的 Young。

    我们再来看下单体应用一般的架构图,注意单体应用不是真的就线上部署一个,好歹得两台,互相 backup 下,不能太虎一台顶。

    又过了一段时间,你发现你们还需要开发手机版。于是你们的架构又变成下图所示的样子。

    没错,为了让每个端不会相互影响,粗暴的拷贝现有的应用,稍加修改即可为手机版和小程序提供服务,你会发现很多功能代码都是重复的。这时候来个需求你改的就是多份代码了。

    微服务架构

    又过了段时间你已经强烈感受到单体应用所带来的痛点,这证明你的产品发展的不错,一开始肯定会忍,继续忍,终有一天你会一拍桌子!来开个会咱们得还债了。

    理所当然的你会根据不同业务拆分出不同的服务,并且会整理出当前公共的功能变成一个公共服务,每个服务独立部署,独立运行,代码进行了物理隔离,一个小团队维护一个服务或多个服务。

    并且一般而言服务化了,数据库也会拆分出来每个服务维护自己的数据库,数据库之间的数据通过接口传递,而不再是直接访问。

    此时你的系统变成了下图所示的样子。

    那现在解决了单体应用什么问题?

    系统的耦合度降低,模块之间的边界清晰,都按业务物理隔离了。

    在一定的措施下(下文会提到),系统整体可靠性变高

    技术选型丰富,不同的服务可以利用不同的技术或语言实现,例如数据分析服务可以用 Python 实现,一些底层的服务团队说我要用 GO,那就用 GO 呗。

    可根据服务扩展部署,商品服务访问量特大,那我们就单单给商品服务扩容,增加机器,其他服务照旧。

    这就是微服务了。

    好像微服务架构解决了单体应用的所有痛点啊?别急上面只是微服务的一部分,真正的微服务架构还需要包含很多东西,微服务是解决的单体应用的痛点,但是也引入了新的痛点!

    服务化了之后上线某个需求,如果是单个服务内的不影响其它服务的你会感到很舒服,如果这个改动是接口层面的改动,涉及到多个服务,你就会觉得有点难受了。

    上线之前需要定制好服务上线的顺序,定制好每个服务的回滚计划,涉及到每个团队之间的合作,上线不再是一个简单的打包、部署的过程。

    出了问题也不是一个简单回滚的过程,而可能是各个团队分别回滚各自的服务。如果你自己的服务出了问题你会很焦虑,别的团队都等着。如果别的团队出了问题你也焦虑,怎么还没好啊。

    你还会发现本地开发如果依赖别的服务会异常的难受,特别是你依赖的服务还依赖别人的服务,调试、测试将变的复杂。

    而且你会发现调用链路变长,调用增加了网络的开销,性能变差。而且出错难以定位问题来源。因此你需要引入分布式链路追踪服务来定位问题

    还需要引入ELK来方便日志的查看,分析问题

    为了能够动态扩容,你的服务需要自动注册且能被自动发现,因此需要个注册中心

    网络之间的调用较为不可靠,因此还需要让调用有重试机制,防止其他服务出 bug 或其他原因疯狂调用你的服务,还需要有限流措施。为了防止一个服务挂了导致整体的雪崩需要有熔断措施

    为了在特殊时候例如大促的时候让出硬件资源给核心功能,还需要有降级策略

    上面说的重试、限流、熔断、降级就是上文提到的一定措施下,可靠性变高。

    而且每个服务都需要配置,因此还得有个配置中心,来做统一管理。

    服务太多了,调用关系复杂为了对调用者更加的友好,并且还需要对调用进行权限等控制,因此需要有个网关,对外暴露统一的接口,当然想限流什么的可以在网关实现。

    当然整体的监控是必不可少的,对所有的服务都需要做到全面的监控。

    其他的还有啥DevOps、容器等等

    可以看到服务化之后需要引入太多太多的东西,有人可能说你这也就才几个服务啊,我上面的服务其实可以再细分。

    例如商品的修改和写入动作相比较于商品的浏览访问量肯定少很多,那我就将商品的浏览再剥离出来单独做一个服务,这样便于扩容。

    这用户量上来,访问量增加这样的服务剥离你会发现越来越多,服务的数量到时候就上来了,而且需求也会不断增加,推荐服务啊、搜索服务啊等等很多很多,只是为了简便都没列出来。

    上面提到的那些服务于微服务的组件也得部署,也得保证可靠性...你看这系统就越来越复杂了,所以服务化之后解耦了业务,却又融入了非业务相关的东西

    不过服务化其实是一个自然的结果,就像我们平时去的办事大厅会根据服务类别划分成不同的服务窗口,为了办一件事情我能可能需要在各个窗口之间来回走动,这对应的不就是调用链路长嘛?走动的耗时等于我们调用的网络开销。

    所以说微服务架构是发展到一个阶段自然而然的演进产物,早在微服务这个概念被提出之前,很多公司就已经是这样干的了。

    我上面提到的其实是微服务1.0架构,而微服务2.0就是为了将非业务功能剥离出来而提出的,将服务治理的功能放在 SideCar 即边车上,使得开发者专注于应用业务的开发,进而演进出 Service Mesh 即服务网格架构。

    SOA和微服务

    谈到微服务你会发现 SOA 这个名词经常伴随着出现。

    关于SOA和微服务我查阅了很多资料,不过对于这两个名词的解释都各执一词,没有一个统一的答案。今天我就说说我的理解,抛砖引玉,有纰漏之处,敬请指正。

    SOA,全称 Service-Oriented Architecture即面向服务的架构。说到SOA就离不开 ESB,全称Enterprise Service Bus。SOA和微服务一样都是面向服务的。

    可以看到 SOA 架构通过企业服务总线进行交互,也就是说中心化,需要按照总线的标准进行开发改造,而微服务是去中心化的。

    其实我们可以抓到关键字企业,SOA 我认为是企业级别的面向服务概念,而微服务是应用级别的概念

    两种都是面向服务,只是 SOA 注重的是企业资源的重复利用,把企业的各个应用通过 ESB 进行整合。

    而微服务注重的是应用级别的服务划分,使得应用内服务边界清晰,易扩展

    这两者其实是两个方向的面向服务,互不冲突。还能是包容的结构,如下图所示

    分布式和集群

    分布式可以认为是通过网络连接多个组件而形成的系统。

    广义上说前后分离的应用就能算分布式,前端的 js 代码在浏览器跑着,后端的代码在服务器跑着,两种不同的组件合力对外提供服务构成分布式。

    而我们常提到的分布式是狭义上的,指代不同的组件通过协作构成的系统

    集群常指的同一个组件多实例而构成逻辑上的整体

    这两个概念不冲突,分布式系统里面可以包含集群,像我们的商品服务就可以是集群部署。

    絮叨

    今天主要简述了下架构的演进,单体应用的优缺点以及微服务的优缺点。

    再谈了谈SOA 和微服务之间的区别,以及分布式和集群的区别。

    说了这么多,也不知道有没有说清楚,个人能力有限,如果有纰漏,敬请指正,分布式事务也在疯狂爆肝中,我们下篇文章见。

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  • 如何让男人的成熟

    千次阅读 2010-03-23 21:48:00
    有丰富的知识,在与交谈的时候能够旁征博引,会令觉得你很有见地,从而增加成熟感。 2、独立个性,有主见。每个都有自己的长处,你可以将自己的优点更多地发挥,同时,要有主见,不要凡事都问怎么做。如果女...
    NO.1
    成熟是需要时间的,不是三朝两日能成就的。我的视觉来看怎么样才算一个成熟的男人,希望对你有所帮助。
    1、不断学习,增长见识。有丰富的知识,在与人交谈的时候能够旁征博引,会令人觉得你很有见地,从而增加成熟感。
    2、独立个性,有主见。每个人都有自己的长处,你可以将自己的优点更多地发挥,同时,要有主见,不要凡事都问人怎么做。如果女朋友问你去哪儿吃饭你还犹豫不决的话,肯定有损你的成熟男人形象。
    3、与人交往,掌握分寸。一个成熟的男人,不会随便和人在公众场合嘻嘻哈哈、打打闹闹的,和女性的交往更加要把握分寸。
    4、工作踏实,有始有终。在社会上做事,吊儿朗当是最令人讨厌的。答应了的事,就认认真真去做,这是一个成熟男人的基本处事原则。
    NO.2
    1、成熟的男人应该有经济基础。既然人们用金色来形容收获,女人也就理所当然的用金钱来判断男人的成熟。

    2、成熟的男人应该有事业基础。也许发财并不是每一个男人都能做到的,但如果你自己都觉得一事无成,在女人心目中又怎能立得起来呢?

    3、成熟的男人知道自己想要什么,而不是什么都想要。懂得坚持也懂得放弃。

    4、成熟的男人勇于承担责任,虽然有些过错并不都是他造成的。

    5、成熟的男人是宽容的,过于计较是男人最不能原谅的错误。

    6、成熟的男人拥有大智慧而不是小聪明。

    7、成熟的男人一言一行能让女人学到很多东西,而小男人只能让女人教他。

    8、成熟的男人懂得珍惜和照顾女人,出去郊游,他一定不是自顾自跑在最前面的人。

    9、成熟的男人不会在大街上和女人吵架。

    10、成熟的男人不会强迫女人穿他喜欢而她不喜欢的衣服。

    11、成熟的男人不会随便和女人开低级玩笑。

    12、成熟的男人让女人知道她错了,却不会让她没面子。

    13、成熟的男人让女人放松而不会让女人紧张。

    14、成熟的男人会把他的儿子培养成真正的男子汉。
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    一个男人是否成熟,不是看他年龄多大,装的多深沉。 我个人认为,男人是否成熟,是看他的经历是否丰富,言谈举止,衣着打扮,待人接物。这是最直接的表现,这些书上学到的只是皮毛,最好最直接的办法就是走向最复杂的社会去经历这些,当你失去并领悟时你就真正成熟拉。 还有一个成熟的男人不会为了迎合女人的心态而去试着伪装,那些经不住考验的。
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  • 按:下面这篇文章对我启发很大。今后,我会经常问自己三个问题——1.我花费了多长的时间去扮演发牢骚者、挑毛病者、批评家、评判家等一类的角色?...3.是否因为我的存在,事情得更加完善和美好? 真
  • 时代

    千次阅读 热门讨论 2018-06-07 20:08:16
    最近一段时间,经常有问我这么一个问题,说,张哥,现在市面上有各种付费网课和付费专栏,但我总觉得只有看书学习才是正途,不知道张哥怎么看?到底哪种学习方式最好呢?求解惑。 说实话,有这个疑问的,本质上是...
  • 曾经优秀的,怎么就突然不优秀了。

    万次阅读 多人点赞 2020-01-07 18:00:00
    职场上有很多辛酸事,很多合伙出局的故事,很多技术骨干被裁员的故事。说来模板都类似,曾经是名校毕业,曾经是优秀员工,曾经被领导表扬,曾经业绩突出,然而突然有一天,因为种种原因,被裁员了,...
  • C#:协和抗

    千次阅读 多人点赞 2013-12-06 00:50:10
    和抗 一.定义 在说定义之前,先看一个简单的例子: public class Sharp { } public class Rectange : Sharp { }上面定义了两个简单的类,一个是图形类,一个是矩形类;它们之间有简单的继承关系。接...
  • 为什么你学不会递归?告别递归,谈谈我的经验

    万次阅读 多人点赞 2019-10-27 16:01:40
    可能很多在大一的时候,就已经接触了递归了,不过,我敢保证很多初学者刚开始接触递归的时候,是一脸懵逼的,我当初也是,给我的感觉就是,递归太神奇了! 可能也有一大部分知道递归,也能看的懂递归,但在...
  • 深入理解Java中的不可对象

    千次阅读 2020-03-20 10:49:23
    二哥,你能给我说说为什么 String 是 immutable 类(不可对象)吗?我想研究它,想知道为什么它就不可了,这种强烈的愿望就像想研究浩瀚的星空一样。但无奈自身功力有限,始终觉得雾里看花终隔一层。二哥你的...
  • Git笔记(16)

    万次阅读 2020-02-13 19:19:09
    基的使用和使用原则
  • 图像处理算法之老特效

    万次阅读 热门讨论 2017-04-22 18:40:03
    好奇心大家都应该有,不过没老,虽然这个现实每个都要面对。app store上有相关应用,曾经在做老特效时,特意下载几个,当用自己照片体验时,真心做不到从容面对自己老时的模样。那么老特效是如何实现...
  • C#长数组

    千次阅读 2018-10-30 22:24:49
    但是恰恰对于大多数,多数的应用都是使用值类型的数组。  消除这个影响是没有办法的,除非你不用它,否则就要承担一部分的效率损失,不过这部分的损失不会很大。   3)数组扩容  ...
  • 牛逼的在哪里都不会彷徨 ! 各家吃瓜  其实,释放自我这个节目,反映的何尝不是很多公司的毛病?我觉得在2019年刚刚开始的时候,这种年会节目能引起一阵反思。25年的新东方“官僚病”不过是几千年中国社会...
  • 深度学习笔记(15) 的表现

    万次阅读 2019-06-12 08:30:05
    的表现、可避免偏差、理解的表现、超过的表现、改善模型的表现
  • 但是,这都是自己一个在操作一个代码库,那么怎么邀请别人也来和你一起操作这个代码库呢? 也就是一个仓库,可以有很多使用者,就跟我们在公司使用svn一样,team之间可以使用svn团队合作的实现项目工作。
  • Python中的可对象和不可对象

    千次阅读 2017-12-11 10:25:31
    python变量赋值(可与不可)知识点:python中,万物皆对象。  python中不存在所谓的传值调用,一切传递的都是对象的引用,也可以认为是传址。 Python在heap中分配的对象分成两类:可对象和不可对象。所谓可...
  • 无数个骂娘的故事告诉你,千万别做技术合伙

    万次阅读 多人点赞 2017-05-18 02:15:11
    不好意思,我并没有写错标题!妓术合伙,本质上和娼妓并没有什么不同,都是用身体+青春换金钱。... BAT背景,拥有百度T7的头衔,应该不会差啊! 是管理能力缺乏吗? 带领公司里面将近20个开发,奋战了3年,AP
  • 大专学历就职会不会有瓶颈?

    万次阅读 多人点赞 2020-04-15 07:14:55
    二哥,看了你的那篇外包程序员的文章,想问问您,大专学历以后就职会不会有瓶颈,升职难什么的? 以上是读者阿莫私信我的一个问题,我觉得很有必要认真地谈一谈。单从这个问句上,我现在就可以给出一个无比肯定的...
  • 对象 vs 不可对象(Python)

    千次阅读 2016-08-27 22:27:57
    Python 在 heap 中分配的对象分成两类:可对象和不可对象。所谓可对象是指,对象的内容是可的,例如 list。而不可的对象则相反,表示其内容不可。 不可对象:int,string,float,tuple 可对象 :...
  • JAVA的可类与不可

    万次阅读 2015-11-05 11:10:22
    类和不可类(Mutable and Immutable Objects) 1. 可类和不可类(Mutable and Immutable Objects)的初步定义: 可类:当你获得这个类的一个实例引用时,你可以改变这个实例的内容。 不可类:当你获得...

空空如也

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