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  • 在实际工作中,机器人会出现各种各样意外状况——这也是“机器人心理学家”职责所在:有趣是,她要做并非排除“机器故障”,而是要理解和解决机器人“心理问题”。 回到现实,机器心理学可以算是一个对应...

    《我,机器人》是美国著名科幻作家艾萨克·阿西莫夫一生中最重要的一部中短篇科幻小说集。小说集描绘了机器人的智能水平在经历了一步步发展之后,最终“挺立于人类与毁灭之间”。更重要的是,小说中不但有机器人,还有“机器人心理学家”苏珊·凯文。

    在实际工作中,机器人会出现各种各样的意外状况——这也是“机器人心理学家”的职责所在:有趣的是,她要做的并非排除“机器故障”,而是要理解和解决机器人的“心理问题”。

    回到现实,机器心理学可以算是一个对应人类心理学的新学科,它可以让人们了解机器的心理,和机器交互更有效更便捷,最终使得机器人更好地理解和服务于人类。

    虽然现阶段还没有这一职业,但随着AI的发展,机器心理学务必会成为心理学的重要分支,这是为什么呢?

     

    一 AI与心理学看似是相亲结合,其实是指腹为婚。

     

    1.机器心理学家是AI发展的“脚蹬”

    但凡讲起AI,人们总是会强调大数据的多样性和它的计算力更强大、更准确、更高效,但是实际上AI本质上会引爆这个时代根本的原因,是因为交互方式产生了根本的变化。

    人机交互从“唯物”变为“唯心”,从键盘、鼠标等变成语音、触摸甚至脑电波即人的意识。这样人们就产生了一种恐惧,一种机器的能量非常强大但是难以驾驭的恐惧。所以人和机器之间的关系,首先我们要做的事情是消除这种隔阂,让机器心理学家去沟通大众和机器,一方面,让更多的人更好的接受机器。

    在几千年前,人类就驯服了马匹,但是真正开始掌握马匹是因为脚蹬的发明,脚蹬是什么呢?就是搭在马身上,供人上马踩的东西。甚至可以说,脚蹬影响了整个人类的历史进程,仅仅只是因为马镫作为介质改变了人机交互的关系。

    而机器心理学家某种程度上就在充当马镫这个角色,人机的交互由此而变得更加顺畅。从机器角度来说,如果有人了解它们是如何根据这些信息来学习和采取行动的,那么它们犯错的概率也会小得多。或者,当它们犯了错,能做出合理的解释,而不是造成公众恐慌。

    Facebook2017年7月引起广泛争议的“开发出人类无法理解”的沟通的智能对话机器人项目已经被关闭,因为研究者担心会“失控”。

    虽然听上去很可怕,看上去上又似乎只是乱码,但是并没有人对此做出具体解释。

    2.心理学乃人工智能之干爹

    去年苹果招聘,要求求职者除了要懂计算机还要懂心理学。原因是,人们在与Siri沟通的时候,不自觉会向她倾诉,但Siri尚未智能到能作为心理咨询师。某种程度上,这种复合型人才也算是机器心理学家的初始版本了。有些人感叹这一跨界有点大,其实计算机与心理学结合并不是随着时代发展的产物,它们从人工智能发展伊始就一脉相承。

    美国最早的人工智能学者司马贺(赫伯特.西蒙自取的中文名)就是一名心理学家,他使认知心理学和计算机科学相结合产生了人工智能这一新学科,被誉为“人工智能之父“,而从贡献上而言,“认知心理学”称为“干爹”毫不为过。

    早在1955年,他成功开发出“逻辑推理者”,使用机器进行人工推理。随后,他又研制出“一般解决者”,通过判断现在状态与目标状态的距离,不断进行反馈从而达到目标。

    这种反馈机制正是以人类的思维方式为基础,为计算机模拟人的思维活动提供了具体的应用实例。按司马贺的说法,人工智能就是计算机表现出来的那种如果由人表现就会被称为之智能的行为,比如认知。

     

    二 机器心理学家: 是船长也是水手

     

    既要指明方向也要干实在活。

    1.机器认知与人的认知差异就是方向

    在谈机器认知之前,我们可以先考虑,对我们人类而言,理解其他人究竟意味着什么?

    作为人类,我们每天都在与潜在特征、潜在状态和计算过程都几乎完全无法访问的其他人类交流。我们既不会试图去估计其他人的神经元的活动,推断他们前额皮质是怎么连接的,也不会计划去与其他人的海马体地图去交互,但我们理解他人的功能非常卓越。

    认知心理学认为,我们的社会推理取决于其他人的高层次模型,这些模型涉及的抽象概念并未描述所观察行为的基础的详细物理机制;相反,我们理解的是他人的心理状态,例如他们的欲望、信仰和意图。这也就是所谓的心智理论。

    那机器又是如何认知理解其它个体的呢?

    DeepMind最新研究提出“机器心智理论”(Machine Theory of Mind),研究者建立的一个叫Psychlab 的平台,并构建了一个心智理论的神经网络ToMnet,并通过一系列实验证明它具有心智能力。

    人类和智能体在 Psychlab 上进行视觉搜索任务时反应时间的差异

    在这三种情况下,人类的反应时间各不同,而智能体的反应时间则相同。这说明,当识别的东西有干扰的时候,人的注意力会被分散,而机器的注意力则较为单一。因此若要说机器人具有心智能力,和人的认知差异并不小,而正是这种显而易见的差异,给发展机器认知心理学指出了新的方向。

    2.使机器心理咨询师像心理咨询师

    上文提到的苹果的招聘,有一个很重要的信息点,即Siri某种程度上,充当了心理咨询师的角色。在1966年,MIT的一位研究员Joseph开发了一款聊天机器人Eliza。Eliza引入了心理学家罗杰斯提出的个人中心疗法(Person-Centered Therapy),其实际作用就是在聊天的时候让机器人尽量引导人倾诉。

    原理很简单,基本依赖于模式匹配和脚本答案,但目前最好的聊天机器人也还无法让人感觉他是一个具有稳定性格和情感、活生生的人。这就涉及到如何让机器人的语言和行为更具有个性。

    普通人学习心理咨询的过程是这样的:

    ·学习心理学的基本知识、基本的助人技巧;

    ·学习、记忆、和理解各种理论对于人格结构的假设;

    ·学习各种异常心理的成因、症状、干预方法;

    ·被治疗、被督导。

    学习者也需要需要学习大量的模型与案例,看似很“艺术”,整个流程下来依然有章可循的。这时候机器心理学家显然可以将学习的经验复制给机器,不断调整机器的学习模式,以适应和保持学习过程。 

    这样做显而易见的好处是,机器可以被用来加强和测试适用于人类的认知过程,最终得出最优的学习方式,不管是之于机器还是人类。

    3.使机器更像人

    随着人工智能的发展,积极对其进行研究的心理学家们会帮助公司开发出效率更高且更像人类的机器,不管是性格还是伦理道德。这种特性会让这些机器对消费者更有吸引力,因为他们更容易与这样的人工智能互动。

    但有一个恐怖谷理论似乎与其相悖,它认为,随着机器人等非人类物体与人的相似度越来越高,人们对它们的喜好最初会逐渐上升;但相似到一定程度后,好感度会急剧下降,甚至转成厌恶。

    但是在未来肯定不会这样,机器心理学家的广泛存在必将源于这样一个事实:具有一个可以思考、学习和做出明智选择的人工智能。这还有很长的一段路。

    上图是1950年图灵发明的电脑,代表当时最高的智能。

    这是现在我们现在最司空见惯的刘海屏智能手机,但我们说手机的时候已经将“智能”这个词省略了,更多人并不会将这种智能放在心上。在我们所熟悉的、每天都被电脑和智能手机所环绕的生活里,与人造机器的共生本就是我们生命体验的一部分。

    AI不断发展的时间周期足以使人们接受各种被机器心理学家调教的机器,就像你现在用刘海屏手机看这篇文章一样自在。

    路漫漫其修远兮,未来可期。指不定,你就是下一位机器心理学家了。

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  • 从2016年AlphaGo完胜世界顶级围棋高手李世石之后,AI(人工智能)就成了小U朋友圈的热词NO.1,很多人都开始担心自己会不会被AI智能偷走了工作?李开复也曾预言:未来的十年之内,人工智能将越来越强大。50%的工作都将被...

    二十年前在电影上面才能看到扫地机器人现在几乎遍地都是,曾经我们觉着AI时代还在未来,但是转眼间就成了现在。

    从2016年AlphaGo完胜世界顶级围棋高手李世石之后,AI(人工智能)就成了小U朋友圈的热词NO.1,很多人都开始担心自己会不会被AI智能偷走了工作?

    0dea4aed48e8ef697917d0e1d87c8be8.png

    李开复也曾预言:未来的十年之内,人工智能将越来越强大。50%的工作都将被人工智能给取代,你将会失业!

    这不,前不久新华社又推出了“全球首个AI(人工智能)合成女主播”,逼真的形象和自如流畅的播报,除了嘴部动作不太自然外怎么看都像一个真人,实在是太惊艳了。

    播音员都能被人工智能替代!那么,将来程序员会被人工智能取代吗?

    在回答这个问题之前,我们先来看看有哪些工作不会被人工智能替代

    李开复在最近发布的一篇文章里面提及,并不是每一份工作都能够被AI所取代。实际上,有以下四类工作完全不受AI威胁:

    第一类是创造性的工作,比如科学家、小说家以及艺术家。

    第二类是复杂、策略性的工作,比如执行官、外交官以及经济学家等。

    第三类则是AI未来可能创造出的一些未知的工作岗位

    第四类是善解人意和富有同情心的工作,比如教师、保姆以及医生。

    而程序员刚好属于第一类工作,写程序是一种创造性的劳动。

    很多人认为程序员的工作都是重复性,日复一日,没有什么创造性。但是当林志玲爆出结婚,新浪微博出现紧急的bug需要修复时,程序员的工作就不是创造性的吗?程序员爱编程,爱创造,谁也不想一成不变。

    从理论上讲,程序员也很难被人工智能所替代,因为人工智能本身就是计算机学科的延伸,而它最最核心的程序技术就是需要程序员去开发和维护

    这也就意味着程序员在人工智能方面有着不可替代性,甚至可以说是AI的创造者。就像无人驾驶一样,承担更多的驾驶工作,而非淘汰驾驶员本身。

    但是,小U还是提醒程序员要有危机意识,因为在编程中,重复性的工作肯定会被淘汰,其他工作也是一样。所以,不管是不是程序员,提升自我能力,让自己无可替代才是王道。

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  • 今天是周末,原本我准备赖床一天,稿子什么都是浮云,水水就过去了,我这么可爱,你们肯定不会怪我。 可睡眼惺忪,点开微博就收到了这样一则消息: 武汉大学质量发展战略研究院最新调查结果显示:未来5年,机械...

    作者 | 木舒
    来源 | 辣笔小尖椒

    今天是周末,原本的我准备赖床一天,稿子什么的都是浮云,水水就过去了,我这么可爱,你们肯定不会怪我。

    可睡眼惺忪,点开微博就收到了这样一则消息:

    武汉大学质量发展战略研究院最新调查结果显示:未来5年,机械和机器人将取代中国近5%的工人。而在近两年,机器人已经取代了9.4%的初中及以下学历工人,而与此相反的是,对具有大学学历的工人的需求却上升3.6%。

    妈呀,虽然我是靠美貌和才华吃饭,可还是吓得我虎躯一震。

    我立刻从被窝进了书房,打开电脑认真工作。总觉得按照这等科技发展速度,总有一天机器人也要开公众号,抢我的饭碗了。

    而在这背后,这个数据还是让我陷入了恐慌。

    看起来好像只有5%,9.4%,可因为基数大,可想而知有多少人要提前回家过年了。

    我还记得几年前经常会有人说:“上大学有什么用,人家初中毕业去工厂打工比大学生赚得多。”

    可很现实,在现在这个科技发展飞速的时代,无论你什么学历,都逃不过可能被机器替代的命运,而从大数据来看,就是从学历低的开始。

    和人抢工作还不算完,和机器人抢工作的时代真的来临了!

    1

    其实我想所有人都能感觉到,和几年前相比,我们的生活,已经越来越“智能化”了。

    而智能化的代表,就是机器人、无人。

    曾经的工厂车间或许是这样的,全是人人人人人:

    而现在,单一繁琐的机械化工作,已经被人工智能机器人占领了。一个巨大车间或许只留下几个人。

    东莞的一家工厂, 一条生产线由6台机械手和3名普工组成。原本需要650人的工作如今只需60人。

    之前看到数据:在企业中机器人的占比不断上升。从2007年的12%攀升至2018年的37%。

    超级工厂富士康的郭台铭曾在问到加班问题时说:

    “我们计划在5年内,把工人拿掉80% ,如果5年做不到,10年内也会做到,因为科技已经在这里了。”

    是啊,当科技发展越来越快,机器人的成本也越来越低。

    能24小时高效工作,无需休息、进食、领薪水,效率比人高,还不会“道德谴责”的机器人,作为老板来说,当然更愿意选择了!

    那对于工人来说,人不可能像机器一样24小时运转,只要你身上没有机器人无法取代的价值,很现实,就可能面临着淘汰。

    2

    而除了工厂流水线,你会发现,就在我们身边,有太多太多的行业,也因为机器人,而发生变革了。

    最常见的,不知你有没有发现,现在去餐厅吃饭,很多时候,都没有服务员来拿菜单点菜了,甚至有的餐厅,连接待的服务员都很少。

    点餐、付账、加菜,都是靠桌子上的二维码自助。很多餐厅尤其是火锅店,也开始“机器人传菜”服务了。

    比如说海底捞的智慧餐厅。

    你下单之后,前台点餐系统直接连接自动出菜机,而机械臂直接从菜品仓库中配菜,然后通过传送带把菜品送至传菜口,再由传菜机器人将菜品送至相应的餐桌。

    从下单到上菜,最快只要2分钟就能完成,都是机械。

    而且,仓库里,每一个装食材的餐盘下面都镶嵌了芯片,这些芯片一可以帮助机械臂识别菜品,另外还能及时的处理过期的菜品。

    这样还能比人工判断更能有效的保障食品安全。

    另外,他们还有“私人订制自动配锅机”。

    顾客在选择锅底的时候,登陆自己的账号,可以按照自己的喜好,搭配辣、麻、盐等口味,系统会记住你的喜好,未来会直接按照你的口味帮你配味。

    虽是机器,但更具人性化。

    想想看,机械出错率肯定比人工要少,还能提高效率,所以我猜,智能餐厅在未来就是大势所趋。而相应的,餐厅里的服务人员将会越来越少。

    同样,服务人员越来越少的还有银行。

    前几天,全球顶尖金融界资讯公司彭博社发布数据:截至到目前,今年全球有50多家银行宣布裁员,计划裁员人数77780人,创下2015年以来最高。

    国内光2019年上半年,国有六大行便减员3.4万人,大幅超过去年全年的2.8万人。

    是不是很可怕?

    银行,这个在很多人看来“铁饭碗”的工作,现在也在大量裁员了。

    原因只有一个,银行也越来越智能化了。

    想想看,以前想要转账、取钱、存钱,都还需要去银行,找柜台人员办理。

    后来,自动取款机出现了,再后来,网银出现,手机转账越来越方便。

    再再后来,手机支付普及,交易都在线上,人们根本不需要去取现金了。

    我现在,连新出的人民币长什么样都不知道。

    办理业务都用机器自助办理,柜员越来越少了,银行网点也一个个消失了…

    会不会再过几年,银行柜台窗口都大半是机器人在工作,或者变无人银行,全都是人工智能操作?

    我觉得很有可能,就像现在的ETC一样。

    几年前,唐山政府把一些路桥的收费站取消了。一位收费大姐哭诉:“我今年36岁了,我的青春都给收费站了,我现在啥也不会,也学不了其他什么东西,以后我怎么活?”

    曾经收费站也是很多人梦寐以求的“稳定工作”,可结局却很凄凉。

    而以前还只是取消一些路段的收费站,而现在ETC已经普及,再过一段时间,高速收费口,或许只有一到两个口是人工收费。

    很现实,那些多出来的收费员,不是转岗,就即将面临淘汰。

    3

    其实对比很强烈。

    一边是超9.4%的初中及以下学历工人失业。

    而另一边,各大公司,年薪一两百万,去争抢顶尖应届毕业生。

    一边是员工飞速被替代。

    另一面《令人心动的offer》里的李浩源,在实习结束后决定去读研究生,但这家人人挤破头想进的中国顶尖律所,还是将宝贵的offer发给了他,愿意等他三年毕业。

    为什么?因为他太优秀了!

    曾经那个读书无用,单凭一双手白手起家的时代已经过去了。

    看看乌镇饭局上,那16个中国顶尖的企业家。

    巨额财富的背后,是他们的学历和才华。

    后来才明白家长的那句话:知识,就是实打实的财富。

    努力在前面,轻松才能在后面。读书时吃过的苦,就是之后人生逆袭的捷径。

    而且,学历又仅仅只是金钱价值吗?

    学历看起来好像就是薄薄的一张纸,但是在这张纸背后,其实承载的更多的是你的世界观价值观,能力知识还有人脉。更是彰显出,你这个人的学习能力,思维发生和人际交往能力。

    学习会让你懂得越多,眼界更宽,思想更深刻,更会让你选择性更广。

    虽然不一定能让你成功,能让你赚到更多的钱,但能确定的是,它们一定会给你带来更多成功的可能性和选择权。

    而在未来,这种选择权,或许就是“救命稻草”

    4

    看到很多专家说:要阻止机器人替代人工作。

    可其实从现实来看,即使没有机器人竞争,也还有人,代替的岗位只会越来越多,优胜劣汰,这必然是一个趋势。

    只要你没有竞争性。

    但即使面对着这样残酷的现实,还有很多人,是在混着日子。

    2020年到了,也该醒醒了。

    无论你做什么行业,也都该有危机感了。

    之前看过一句话:“睡得着的人是幸福的,因为你还没见过现实有多残酷。”

    是啊,你看,现代人为了不被替代,已经不只是努力,而是拼命。

    996已经成为默认状态,007才是职场超人。

    凌晨三点办公室灯火通明,刚生完孩子几个小时就开始对接工作。

    成人世界中,你不仅要跟人抢工作,还要跟机器抢工作。没有公司会愿意养闲人,你不愿意做多的是人在后面等着替代你。

    当你抱着混日子的心态学习、工作时,其实距离被抛弃已经不远了。

    别说不努力了,在现在就连努力也是这个世界上最不值得一提的事。

    只要你的努力没有带来好的结果,那没人在乎你有多努力。

    只要你没有价值,那就没有人会惯着你。只要你的价值不如别人,你将被无情地淘汰掉。甚至只要你停滞不前,那你就是在倒退。

    所以我们所有的努力,应该是花在努力提升自己上。

    抱怨哀叹都没用,别人根本不在乎。只有真正有本事有价值的人又肯努力的人,才能存活下去。

    我们身边有两类人:

    一类是充满着慌乱、焦虑的人。

    一类是“任世事变迁,我自岿然不动”

    而在对比后你会发现,这两者最大的区别就是:实力不同。

    实力不同,自然自信心也就不同。

    我们可能无法去面对这个世界的世事变迁,所以只能做的就是努力一点,让自己一直保持着强大的竞争力。

    努力,你可能会出局。

    而不努力,你一定会出局。

    这个世界上没有稳定的工作,但有稳定的实力。

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  •  工人们担心他们将来会机器人取代吗?全球人力资源公司Robert Half的最新研究发现,在很大程度上并非如此。只有12%的员工担心人工智能和自动化会对他们的工作产生负面影响。约四成(39%)的人认为新技术将产生...

    http://vr.sina.cn/news/2019-06-10/detail-ihvhiews7775722.d.html

     

      工人们担心他们将来会被机器人取代吗?全球人力资源公司Robert Half的最新研究发现,在很大程度上并非如此。只有12%的员工担心人工智能和自动化会对他们的工作产生负面影响。约四成(39%)的人认为新技术将产生积极影响,49%的人认为不会有任何变化。

      但接受采访的未来学家和人力资源专家认为,新兴技术正在深刻改变工作场所。1200多名受访企业领导人表示,科技进步对工作的最大影响之一,就是需要员工掌握新的技能。

      Robert Half高级执行董事保罗•麦克唐纳表示:“毫无疑问,新技术将继续改变从金融和会计到法律和营销等各个领域的就业岗位,专业人士需要接受并保持领先于变化。”“那些致力于学习并为职场进步做好准备的员工将是成功的最佳人选。”

      除了需要新技能(47%),雇主还表示,新技术对员工的其他主要影响包括:

      提高员工生产力(47%)

      团队有更多时间专注于战略领域(44%)

      新职业机会(44%)

      流程变更(44%)

      近(39%)的员工表示,他们认为人工智能和自动化对他们的工作有积极影响,主要原因如下:

      提高生产力(33%)

      能够开发新技能并提供更好的业务解决方案(27%)

      专注于创造力和解决问题的机会(27%)

      为未来做准备

      接受调查的商业领袖们希望通过培训现有员工(64%)、雇佣新员工(47%)、与外部服务提供商合作(47%)以及聘请作为主题专家的顾问(45%)来提高他们的劳动力的技术技能。

      但是82%的管理者认为让他们的员工跟上新技术的发展速度是很困难的,80%的管理者预计很难找到具备必要专业知识的专业人员。

      麦克唐纳指出:“技术中断为专业人士和企业创造了一个公平的竞争环境,这可能令人兴奋,但也会有些压倒性的。员工可以通过学习新技能,让自己的职业更有价值,从而帮助他们在未来的职业生涯中立于不败之地。雇主可以通过发现知识差距、提高员工技能,或确定满足员工需求的招聘策略,为未来做好准备。”

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