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  • 不做销售能做什么工作
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    2018-08-21 18:10:19

     产业园区招商工作怎么做?具体流程是什么?这对现在一个新的产业园区来说,其实很多流程都是不知道的,下面由中国国际招商网为你解答。

      具体而言就是:通过投资立项与开发咨询、全程招商策划、项目招商执行等多个业务板块,为园区项目提供科学、系统、专业、规范的项目招商策划、项目营销代理等项目全程合作服务,这样来吸纳企业入驻。

      园区招商是一项艰巨而长期的任务,不可能一蹴而就。园区招商是一项系统工程,策划很关键,主要把握好下列几个流程:

      先定位:

      定位要科学,园区根据自身的区位优势、资源禀赋等情况进行合理的发展定位、产业甄选。比如以发展制造企业为例,这些企业与研究型等高新技术企业相比就存在很大的差异,制造型的企业对地理位置要求更高一些,这里面涉及到了物流,配套等因素。这就要求要考虑到园区自身的地理位置是否具有相对的优势。还例如内地一些偏僻的山区,如果去搞高科技电子产业园,这显然也不符合客观事实。所以对于园区的定位是特别重要的。

      再定发展目标:

      园区招商的目的就是为了吸引投资者,所以园区的招商目标就是要让企业知道我们的园区发展目标,例如通过企业的招商手册或网上发布信息,告诉企业厂商园区的发展意图,找到有需求的企业并吸收他们到园区来投资建厂。这既是对园区的宣传做推广,也是对园区的未来做一个较好规划。

      做好产业配套:

      一个优良的产业园区、一个有吸引力的园区。其服务配套应该是完善和健全的。主要包括:生产性配套设施、生活性配套设施、服务配套三个方面的。一些劳务、法律、咨询、广告、设计等中介服务业;技术、公共创新平台建设等服务配套尤其重要。所以对于园区的所有配套设施都是要求特别的齐全,这样才会更容易吸引企业来发展。

      定好园区与企业的合作方式:

      每家企业有不同的需求,在寻求合作方式上面也会存在很大差异。我们的目标就是提供多样化的合作方式,尽最大的努力满足企业不同的需求。合作方式的多样化,满足不同的需求,就可以吸引更多的企业进驻到工业园来。

      对于产业园区的招商工作怎么做?上面的流程已经给各位进行了介绍,想要了解更多的产业园招商问题,可以关注中国国际招商平台,关于招商怎么做,招商项目哪里找,我们都会有详细的介绍。

      产业园招商做了那么多工作,为什么最后还是没成功?

      产业园在建成以后就要进行招商了,但是现在很多招商专员会在前期对一个园区进行大量的宣传,但是最后的结果往往是不够理想的,对于这个问题,中国国际招商网对你进行解答。

      当我们在进行前期客户资源的搜集之后,是否做了后续的跟踪服务?在第一时间上了解客户的问题和意愿。

      直接拜访:从电话跟踪等方式中分出意向性比较大的客户,采用直接上门拜访的形式,进一步加强与企业的面对面式交流,寻找企业考虑的问题,积极采取解决措施。

      电话跟踪:根据通过各种方式搜集的企业信息,用电话的方式去了解企业的搬迁的最新动态,并记录沟通信息,以作为接下来沟通依据。

      其他招商渠道浅析:按照“大招商、招大商”原则,转变招商理念,针对每个产业园区的产业体系的特殊性,在做好产业园区开发策划的同时,创新招商模式,变传统招商为新型多元招商,打通八大招商策略:

      以商招商:充分发挥客商之间信息灵敏、联系面广的优势,通过已落户园区的项目获取更多客商信息,通过他们向外推介园区的招商信息和招商政策,加强与相关企业的沟通联系,带动更多客商到园区来投资发展。

      推介会招商:针对园区重点项目,通过“走出去”举办专场推介会进行专项招商,全面展示项目的投资前景和园区良好的发展环境,提高招商的针对性和目的性。

      定向招商:瞄准相关发达地区进行定点定向招商,重点引进知名度高、经营模式成熟的相关企业等落户,以名企业、大项目带动园区产业发展。

      会展招商:通过主办各类展会活动,提升园区知名度,吸引潜在客商,扩大招商选择范围。

      中介招商:发挥专业招商机构、相关行业主管单位及行业协会的信息整合和人脉资源优势,通过建立合作关系进行委托招商,拓宽招商的视野,提高招商的针对性。

      网络招商:建立专门的招商网站,与政府网站或专业网站联动,全面推介园区的投资环境和项目信息;通过网页广告、搜索引擎、友情链接等形式,在知名门户网站发布重大项目招商信息,扩大招商信息的传播范围和传播力度。

      捆绑招商:将园区内的产业项目(例如:旅游开发、农业开发、工业开发、地产开发等)进行捆绑销售,降低招商难度,提高招商效率。

      服务招商:建立领导问责制,为投资者提供从项目申报、注册登记到员工招聘、信贷审批、产品检验等在内的全程“保姆式”服务。通过优质、高效、主动的服务营造良好的投资环境,解除客商的后顾之忧。

      以上就死中国国际招商网对于招商策略上的解答,希望对于园区有所帮助。
    来源:中国国际招商

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  • 如果你也是刚毕业的大学生,我劝你千万不要做销售! 为什么这么说呢?我给你列举几个做销售的弊端。 1.工资稳定: 销售底薪一般都很低,工资跟你的业绩直接挂钩,业绩跟市场也有很大的因素,年轻的时候工资稳定...

    26岁,做了6年销售,我决定放弃销售行业转行技术类!

    从读大专出来,就校招进了一家湖南长沙的销售公司,兜兜转转在这个行业一待就是六年,

    如果你也是刚毕业的大学生,我劝你千万不要做销售!

    为什么这么说呢?我给你列举几个做销售的弊端。

    1.工资不稳定: 销售底薪一般都很低,工资跟你的业绩直接挂钩,业绩跟市场也有很大的因素,年轻的时候工资不稳定还好,到了成家的年纪,如果工资还是不稳定,那问题就很严重了。

    比如长沙销售平均工资2500,工资基本上就是看你的业绩,有业绩还好,没业绩基本上加班到一两点,刚毕业的时候感觉还好可以抗住,钱没挣到渐渐的身体熬得也不行了,免疫力下降,之前去医院体检,好家伙直接三高(血脂高、血糖高、高血压)
    给我点个赞吧!

    2.流动性太强: 但是以销售为主的公司,我们不难发现,能一直留在公司的销售数量是非常少的,就是因为不稳定性,公司更愿意不停的去找那些刚毕业年轻人,因为他们有更多的精力和时间来工作。

    3.不缴纳社保: 很多小公司是不给销售缴纳社保的,就是因为销售的流动性很强,公司为了降低成本,基本上是不会给销售缴纳社保的。

    4.难以学到一技之长: 很多人说做销售很锻炼人,其实我想说,锻炼的是你的耐力,厚脸皮,但是你又学到了什么呢?你什么能力都没有学到,技术岗位随着时间的推移,越做越吃香,但是销售不会随着你时间的推移,越来越香。

    所以我打算转行做Python!即使我有6年的销售经验,能混个负责人的岗位,但是我依然要转,不然什么时候猝死在办公室都不知道。

    这是我入职米的offer,由于隐私原因,打了很多马赛克。

    如果,你对互联网行业比较感兴趣的话,其实也可以朝这方面发展,毕竟编程是互联网行业里面基本薪资较高的行业,当然这并不是说你什么都不会 也能拿这么高的工资。

    至于说要学什么编程语言,我的建议是如果你什么都不懂没有任何基础,你可以从Python开始学。

    我就是把Python作为我的第一语言,因为Python入门对新手非常有好,比起Java、C++,python要简单很多,

    Python初级学习

    先通过一张 Python 知识图谱直观的感受一下 Python 的基本构成与实际应用。

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    根据我自己的经验来说,想从零开始学Python,以后也确实想找相关的工作,基本是下边这三种方式:

    • 报班学习,跟着辅导老师的进度学习,老师就在身边,有啥不懂的问题,毕业的时候去找工作不成大问题;
    • 看书自学。这块可以看看我之前推荐的GitHub【Python百天之路】-骆昊,对细节把握很到位!
    • 在网上找视频课自学。你可以利用碎片时间去学,不过会很慢,遇到问题基本百度,还不一定找得到准确的

    一、书籍推荐

    《笨办法学Python》

    如果是初学Python的话,没有什么编程基础,还是比较适合从这本开始学的。整体是以习题的方式开始引导初学者学习编程。

    《Python Cookbook》

    这本书既有知识点的详细讲解,又有更多高阶用法的延伸,对于已经有一定基础但是掌握不牢的同学来说,无疑是值得拥有的好书。

    《流畅的Python》

    这本书对于Python的高级用法探究很深入,涵盖了数据结构、对象、并行与并发、元编程等多个方向。

    二、网站推荐

    1、Python 官网

    Python初学者的法宝,如果你想下载Python,最好还是在这个网址去下,不要想着用一些不明来源的安装包。在这里,你不仅可以下载各种版本的Python源代码和安装程序,更有各种文献资料、Python交流社区,还会告诉你Python的最新行情,不得不感叹,这功能太强大!

    https://www.python.org/

    2、菜鸟教程

    站内的知识点很全面,无论你想学习哪种领域,都可以轻松在这里找到合适的资料。
    https://www.runoob.com/python/python-functions.html

    3、Coursera

    如果你英文比较好,交流没有问题的话,比较推荐这个网站。这是一个课程学习网站,内容涵盖编程各个领域,目前已经和200+所大学合作课程,还可以在线读学士、硕士学位。

    https://www.coursera.org/


    当你学到这里,恭喜你,你已经入门了!

    4、项目实战练习

    现在,你需要寻找好的项目练手提升。

    但这个过程,费时又费力,可以说是头号难题。

    现在,好消息来了。最近,有人在GitHub上放了一座“金矿”。

    里面有181个Python开源项目,涵盖了15个领域。

    都有哪些资源?这15个领域,分别是:

    互联网、音频、视频、图形、游戏、生产力、组织、通讯、教育、科学、CMS、ERP、静态站点、开发和其他。

    其中,开发领域的项目最多,又分了11个小类别。

    每一个项目,作者都给出了相应的介绍。并附上了导航链接,指向这个项目的GitHub主页(Repo)。

    有些项目,也会给出这个项目成品主页的链接(Home),或者它的文档链接(Docs),或者维基百科页面的链接(WP)等等,来帮你尽可能全面的了解这个项目。

    以互联网领域的第一个项目Reddit为例,作者在介绍它时称:

    这是一个社交新闻论坛,有投票、评论等等。

    导航链接上,给出了Repo(指向GitHub主页)和Home(指向Reddit主页)。

    并给出了备注信息:已经在2017年归档了,也就是现在处于只读状态。

    传送门:GitHub地址

    当你有了项目经验之后可以开始做兼职了

    首先我们需要了解Python自由职业人可以做些什么?

    1.爬虫

    • 很多人入门Python的必修课之一就是web开发和爬虫。但是这两项想要赚钱的话,就必须知道开发什么爬什么数据才能赚钱。如果你都不知道的话问题也不大的,可以开个网店,或者猪八戒做服务外包。
    • 这里呢,还是需要找到好的项目,举个舒服的例子就是:帮一些证券大佬抓取一些财经新闻或者是舆情相关的数据,开发玩了之后每个月要保证爬虫不挂的话基本上可以收入3-5k。自己买个云主机的话,一个月要两三百的成本,自己还能做别的事情。

    2.量化交易

    • 用python来完成量化交易是很方便的,方然不涉及到高频交易,对于新手来说,这边比较推荐的JionQuant,新手教程和在线Python策略开发环境我个人认为都是比较优化的,做Quant其实就是一个做数据挖掘的过程。不同的策略就是你手中能用的模型,选股,择时,资金管理就是你所要做的特征工程。不需要纠结是用均线策略或者是BOLL,找到策略适应的股和择时才是关键。
    • 要追求稳定的收益的话,可以去考虑各种虚拟币交易市场搬砖,编程能力较弱的朋友可以考虑一下bots,统计逃离虽然也能稳定盈利但显然不合适个人了,一般需要HFT支持。

    3.代写程序或者是外包

    • 某宝上有不少的代写程序的,物美价廉,几百块就能搞定一套基于LAMP的xx管理系统,看看买家评论就会知道,绝大部分都是学生的大作业或者是毕设。
    • 这些能转多少钱呢?首先是不要帮别人写论文,这是吃力不讨好的事情,基本上后期你就会处于一直改稿的阶段。一般本科毕设都是偏工程研发的,这类门槛低,通用的代码很多,基本上找到开源的改一改就能完成任务。硕士毕业的有很多偏机器学习的,实现一个overfitting的算法实现,基本上也就是1-2天的功夫,前者1-2K,后者2-3k。

    Python高级进阶学习

    数据结构与算法(Python)

    数据结构和算法是一名程序开发人员的必备基本功,不是一朝一夕就能练成绝世高手的。冰冻三尺非一日之寒,需要我们平时不断的主动去学习积累。

    这里我推荐一套由GitHub大佬写的数据结构与算法Python版PDF

    在这个地方你可以花上三天时间来学习和练习

    Python框架

    如何有效学习Python编程?常用的框架都有哪些?Python是人工智能时代最常用的编程语言,而框架的出现降低程序之间的依赖性和耦合性,使代码重用性达到最高。很多参加Python学习的人都会学习框架,不过究竟哪个框架是程序员的最爱呢?下面就来给大家介绍一下常用的Python三大框架。

    1、Django

    Django是一个开放源代码的Web应用框架,采用了MVC的框架模式,即模型M,视图V和控制器C。Django的主要目的是简便、快速的开发数据库驱动的网站,强调快速开发和DRY(Do Not Repeat Yourself)原则。它强调代码复用,多个组件可以很方便的以"插件"形式服务于整个框架。Django有许多功能强大的第三方插件,你甚至可以很方便的开发出自己的工具包,这使得Django具有很强的可扩展性。

    2、Flask

    Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架,它使用简单的核心,没有默认使用的数据库、窗体验证工具,用extension 增加其他功能,也被称为 “microframework” 。

    3、Tornado

    Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本,独特之处在于其所有开发工具能够使用在应用开发的任意阶段以及任何档次的硬件资源上。而且完整集的Tornado工具可以使开发人员完全不用考虑与目标连接的策略或目标存储区大小。

    Python入门简单,功能强大,非常适合初学者学习。不过出于自制力考虑,也为了系统学习积攒开发经验,很多人都会选择参加专业的学习。

    如何找工作?

    我是自学python转行的,然后两周内找到了工作。

    我的经验是,转行并不难,没人指导就很难。

    Python有哪些方向可以做。转行的简历该如何写,要注意什么。面试到底是怎么一回事儿?

    所有的一切,我全部都会帮你搞定。因为就单单编程而言,并不难。不需要英语,不需要数学。

    Python所做的就业岗位还挺多的

    Python目前有的工作岗位:

    • 爬虫 + python ----> 爬虫工程师
    • 数学 + python ----> 机器学习算法工程师
    • django + python ----> web后端工程师
    • 数据分析 + python ----> 数据分析师

    我因为本身学历和经验的原因,我的方向是web后端开发

    目前是在寻找python后端开发这一块的工作,使用的框架为django;

    之前一直通过CSDN以及其他几家技术博客/论坛吸收大家的经验,在感激之余,也想输出点什么,造福大家,因此就有了这篇水文,希望大家能够多多吸取我的经验教训,早日找到一份自己满意的工作!

    面试准备刷题和简历

    面试的几家:北京的两家创业公司,规模均在40-50人之间;果壳(止步于电话面,拉钩投的);知乎(止步于电话面,论坛发帖后的内推);爱奇艺(拉钩上投的)。

    面试这一轮下来,最大的感受就一个:平时一定要坚持每天都码点代码。就算再烂的项目,也要坚持上传github。。真的,只要你能坚持一周有5天以上都能持续上传Git,半年下来,面试官绝对对你刮目相看。

    其他感受:不同的公司着重点都不一样,木桶原理,哪块都不能少。我就是因为平时只关注做自己的小博客系统,而没做其他的部分,导致爱奇艺倒在了手写代码上面…哎,忧伤。。平时多刷刷leetcode,看看剑指offer/面试金典,都是套路啊~~

    面试这几家公司所遇到的面试/笔试题,目前还能记住的如下。虽然可能绝大部分都是基础,但希望大家不要只是看看就过去了,最好还是假装你被问到这个问题,你来把答案说出来或写出来:(不按公司分了)

    Python语法以及其他基础部分

    • 1.手写快排;堆排;几种常用排序的算法复杂度是多少;快排平均复杂度多少,最坏情况如何优化;

    • 2.手写:已知一个长度n的无序列表,元素均是数字,要求把所有间隔为d的组合找出来,你写的解法算法复杂度多少;

    • 3.手写:一个列表A=[A1,A2,…,An],要求把列表中所有的组合情况打印出来;

    • 4.手写:用一行python写出1+2+3+…+10**8 ;

    • 5.手写python:用递归的方式判断字符串是否为回文;

    • 6.单向链表长度未知,如何判断其中是否有环;

    • 7.单向链表如何使用快速排序算法进行排序;

    • 8.手写:一个长度n的无序数字元素列表,如何求中位数,如何尽快的估算中位数,你的算法复杂度是多少;

    • 9.如何遍历一个内部未知的文件夹(两种树的优先遍历方式)

    网络基础部分

    • 1.TCP/IP分别在模型的哪一层;

    • 2.socket长连接是什么意思;

    • 3.select和epoll你了解么,区别在哪;

    • 4.TCP UDP区别;三次握手四次挥手讲一下;

    • 5.TIME_WAIT过多是因为什么;

    • 6.http一次连接的全过程:你来说下从用户发起request——到用户接收到response;

    • 7.http连接方式。get和post的区别,你还了解其他的方式么;

    • 8.restful你知道么;

    • 9.状态码你知道多少,比如200/403/404/504等等;

    数据库部分

    • 1.MySQL锁有几种;死锁是怎么产生的;

    • 2.为何,以及如何分区、分表;

    • 3.MySQL的char varchar text的区别;

    • 4.了解join么,有几种,有何区别,A LEFT JOIN B,查询的结果中,B没有的那部分是如何显示的(NULL);

    • 5.索引类型有几种,BTree索引和hash索引的区别(我没答上来这俩在磁盘结构上的区别);

    • 6.手写:如何对查询命令进行优化;

    • 7.NoSQL了解么,和关系数据库的区别;redis有几种常用存储类型;

    Linux部分

    • 1.讲一下你常用的Linux/git命令和作用;

    • 2.查看当前进程是用什么命令,除了文件相关的操作外,你平时还有什么操作命令;

    (因为我本人Linux本身就很水,只会基本的操作,所以这部分面试官也基本没怎么问。。反正问了就大眼瞪小眼呗)

    django项目部分

    • 1.都是让简单的介绍下你在公司的项目,不管是不是后端相关的,主要是要体现出你干了什么;

    • 2.你在项目中遇到最难的部分是什么,你是怎么解决的;

    • 3.你看过django的admin源码么;看过flask的源码么;你如何理解开源;

    • 4.MVC / MTV;

    • 5.缓存怎么用;

    • 6.中间件是干嘛的;

    • 7.CSRF是什么,django是如何避免的;XSS呢;

    • 8.如果你来设计login,简单的说一下思路;

    • 9.session和cookie的联系与区别;session为什么说是安全的;

    • 10.uWSGI和Nginx的作用;

    (我发现基本不问django实现细节相关的东西。。或者问也问的很少,哎,之前准备的方向完全错了)

    洋洋洒洒写了一个小时,发现还是有很多细节问题都已经忘了。。哎,自己的笔记做的还是不行。不过这些问题如果你能都答上来,起码我觉得你应该可以去试试面试初级web后端了。

    三、教程推荐

    其实,除了学习网站和书籍,我还在网易云课堂、51、慕课、CSDN学院买了不下10套关于Python入门的课,都已经离线打包好了,如果需要的话可以送给大家

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    因为我是想进行系统学习,也想节省一些学习时间,加上我也比较懒,非得有人督促着才能坚持不懈,所以我选了CSDN的Python训练营。

    在这里插入图片描述

    也许有人会问:“你干嘛把自己逼得那么紧,安安稳稳的不就很好了吗?”

    作为一个人,如果长期处于一个舒适安逸的环境,慢慢就会被这种安逸笼罩,变得懒惰,原本拥有的能力也会逐步减弱,当有一天危险来临,所在的舒适圈被打破,连生存下去都是个难题!

    所以,为了好好活下去,要不跳出舒适圈,要不就扩大你的舒适圈。跳出舒适圈,意味着你要彻底离开现在的区域,也许是换个城市、换个工作、甚至换个行业,让自己重新拥有危机感,让新环境逼着你去成长;扩大舒适圈,就是让自己能生存的舒适范围更大,主动学习、提升你的能力。我选择的是从零开始全方向提升,因为我想着,既然要痛苦,就直接痛苦这一次!

    以上就是这篇文章的所有内容了,以上所有整理的电子书和课程资料我都整理好了,

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    展开全文
  • 很多人都喜欢自己的工作,却又不得靠这份工作的薪水生活,于是就不得努力把讨厌的事情下去。怎么破?

    很多人都不喜欢自己的工作,却又不得不靠这份工作的薪水生活,于是就不得不努力把讨厌的事情做下去。长久这样下去,就陷入了一个非常尴尬的境地:一方面牢骚满腹,一方面又无法离开。就这样苦苦挣扎,看不到出路,终于成为一位愁容骑士。

    注意我加黑的不得不,当你说你不得不做一件事、不得不做这份讨厌的工作时,其实,你在潜意识里把自己放在了一个受害者的位置,放弃了自己的选择能力,同时也逃避了自己应该承担的责任。

    而实际上,一念之转,你就可以从这种状态中跳出来!

    请试着想想:

    1. 这份工作给了你什么,比如它带给你可观的薪水
    2. 这份工作满足了你什么需要,比如它的薪水让你能够过上物质相对丰富的生活,比如它让你有体面的社会形象和地位,比如它让你满足父母的期望……

    然后,你可以用“我选择……因为我想……”来重新表述你对工作的选择。比如:

    • 我选择做销售,因为我想自己安排工作时间,不必朝九晚五。
    • 我选择在XX做软件开发,因为我想要高薪高奖金,轻松买房买车。
    • 我选择做教师,因为我想让父母安心——他们希望我的工作稳定、体面。
    • 我选择做全职主妇,因为我想更好地照顾孩子,让孩子更好地成长。
    • ……

    当你用这样的方式重新讲述你的工作时,奇迹就发生了:你所讨厌的工作不再是你不得不接受的,而是你主动选择的——你选择做这份工作,是因为它满足了你的某种需要

    注意,你的现在,是你选择所造成的,不是别人逼你这么做的,是你自己选择接受了这件事。

    然后,你可以用“我讨厌……因为我想……”来表述你对这件不得不做的事情的感受,这样可以发现你的价值取向。比如:

    • 我讨厌做全职主妇,因为我想我做一些事情,让自己更有价值。(价值取向:成就感
    • 我讨厌在XX做软件开发,因为我想多一些自己可以安排的时间。(价值取向:自由
    • 我讨厌做饭店服务员,因为我想被尊重,不想老是被呼来喝去。(价值取向:社会形象、被尊重,社会地位等
    • ……

    当你发现了自己的需要和价值取向,就可以重新选择你的生活——不论在任何时候,你都拥有选择的自由,都可以通过选择而获得自由。

    你过去的选择,决定了你的现在。那如果你想做自己喜欢的事情,你想改变你的将来,你想过你想要的生活,你想成为你梦想的样子,只需要改变你的选择即可。

    根据需要和价值取向做出新的选择,这就是问题的关键

    一旦你意识到自己可以选择,一切就会清晰起来。

    一旦你意识到某件事是你自己选择的,你就会由内而外地产生动力,想要把它完成。而如果你觉得某件事是别人强加给你的,那你就很难产生认同感,很难积极地把它做好。

    现在,你的思维已经转变过来了,意识到你可以选择你的生活和工作。接下来,可以再进一步的分析,看看现在这份工作所满足的需要,有没有其它的方式可以满足。

    比如“我选择做销售,因为我想自己安排工作时间,不必朝九晚五”,这里面最重要的需求是时间自由,那你还可以选择哪些时间自由度高的职业?写作、编剧、自媒体、讲师、开店、理财……是不是有很多?这里面有哪些可以和你拥有的知识、技能、经历、天赋、人脉关联起来?

    比如“我选择在XX做软件开发,因为我想要高薪高奖金,轻松买房买车”,这里面最重要的需求是良好的居住条件和交通方式,那这个需求可以不可以通过其它的方式来满足?比如在单位附近租一套房子走路上班,或者在稍远的地方买一套较便宜房子,用差价买车开车上班……

    你当下的工作满足的一种或多种需求,一定也可以通过其它的方式来满足。当你找到既能满足你的需要,又符合你的价值观的方式时,一切就豁然开朗,你就能很快做出选择,开始行动。

    总结一下,我们应该并且可以根据自己的需要和价值观来选择生活。如果你感到身不由己、不得不做很多事情,可以按照下列步骤来打破现状:

    1. 列出一个不得不做的事情清单
    2. 列好清单后,针对每一项,用“我选择……因为……”和“我讨厌……因为……”来重述,发现自己的需要和价值取向
    3. 整理自己的需要,列出一个需要清单,一个价值取向清单
    4. 分析自己的这些需要,看它们是否可以用其它的事情来满足,挑选那些符合你价值取向的事情
    5. 找到马上可以开始的下一步,比如搜集某个职业的资料,买几本专业技能的书,报一个培训班,下一步一定要是可以立即着手做的

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  • 数据分析工作到底在做什么

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            今天是2018年10月28日,仔细一算,已经工作两年多了,从16年7月毕业到现在一直都在做数据分析工作,总结一下这两年的工作历程和对数据分析工作的一些看法。

           目前已经是就职的第三家公司了,某外卖公司城市分公司---某快递公司--某体育社区公司,(由于互联网环境变化快,所以有时候换工作真的很无奈),就我个人感受,所对应的工作情况是大公司小团队---大公司大团队---小公司小团队。

            对于数据分析这个工作我们先看下招聘要求都会怎么写,以上海的1-3年本科要求的岗位为例:

    一、工作历程

          1、某外卖的工作应该是业务分析,主要工作:

                              日常数据报表报告制作,基本操作就是数据平台直接取数据,然后加工,写简单分析,形式表格、PPT  

                              销售部门KPI制定,监控,最后计算总结

                              线上活动部门的数据输出,就是活动部门需要的数据提取,然后看活动效果,基本就是对比分析下

               主要工具:impala、html+hive、Excel、pp,tableau

               主要收获:业务逻辑怎么理解,怎么和业务沟通,优秀的数据平台是什么样子

           2 、某快递公司做后台数据处理比较多,主要工作:

                            后台数据清洗,做的是ETL的工作,就是写大段的hive清洗出一个业务逻辑

                            数据产品对接,主要是报表上线,报表的形式和生产逻辑文档化,和业务方沟通

                            简单数据提取,数据预测项目

                主要工具:hive,dataX,Azkaban,Python,少量shell,Excel,ppt,tableau,帆软,presto

                主要收获:真正接触到数据后台,了解数仓构建流程,知道了大数据工作都是在做什么,主要技术都用在哪里

           3、某体育社区公司目前仍在做数据清洗工作,刚入职不久,后期再总结吧

    二、岗位JD要求

             office软件,SQL(hive),数据分析能力,产品和研发的对接沟通这几项是普遍会要求的,理工科背景优先。

             现在很多公司都会用spark,会Mllib比较加分(当然还是大公司用的多)

    三、 个人看法

             从实际工作来说,如果你的工作汇报对象是业务方,做的其实更多的是数据运营的工作,也就是你用到的是比较完整的数据,数据的口径和生产逻辑都不需要注意,所做的工作和业务高度相关,比如解释业务波动情况,业务策略调整了做数据测算,做报表,写分析报告等。如果工作汇报对象是技术部门,工作可能包括后台数据逻辑开发,跟进数据产品类工作,公司整体业务动态把控等。一般来说数据分析师汇报对象是业务方的比较多。

             从大数据和技术范畴来讲,我觉得数据分析不算是很技术的工作,而且工资很容易到上限且平均水平略低于开发(大厂另说),这是一个易通不易精的工作。数据分析能力不是一个很好量化的东西(可能我没见过大牛,理解不到具体是什么样子),可能就像武侠里面的修心的过程,普通人很难到这个境界。

             数据分析工作主要困境:分析不出什么东西,大多数时候对于一个成熟的商业模式,分析的维度和场景就那么多,都是描述性的统计分析,也不是每次都能给出建设性的意见,且能够实行下去,大多数时候会让人没有成就感。

            2022年6月1日更新:又过了几年依然觉得,面向业务的数分其实做的数据也很运营,面向产品或大的业务或者算法,确实需要逻辑化的思维来用数据来表述业务,需要一定的思考和数据验证,实际大多数公司需要更多的时间清洗数据,然后做类似报告的东西,还有就是结论展现现在用各种云文档也贼方便。

    四、提升空间

          基本工具类,excel,ppt,tableau都熟练应用

          数据库类,这个看具体工作,有的会用到mysql,Oracle之类的生产库,有必要学习一下存取过程,主键等基础知识,如果是使用数仓有必要学习下HIVE基础操作及数据仓库的知识

          机器学习算法类,这个也要看具体工作内容

    五、数据分析和数据挖掘、机器学习的关系

           这两个职位在实际的工作中做的完全是不同的工作。数据挖掘类工作一般都和线上的项目的高度相关,一般是有C端用户的应用较多,工作以算法构建和逻辑处理相关(个人了解后瞎猜的),数据分析是简单处理数据后数据体现业务的过程。从这个角度来说从数据分析转到数据挖掘还是有一定难度的,看几个机器学习的视频就能转到机器学习对普通人来说不太可能,做数据分析大多数是数学和统计专业的,没有web编程的经验,机器学习算法学通学透还是难度较大的。

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