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  • 对齐文本

    2021-01-14 17:01:00
    对齐文本文本可以与文本框架一侧或两侧的边缘(或内边距)对齐。当文本同时与两个边缘对准时,我们说它已两端对齐。可以选择对齐段落中除末行以外的全部文本(双齐末行齐左或双齐末行齐右),也可以对齐段落中包含末行的...

    对齐文本

    文本可以与文本框架一侧或两侧的边缘(或内边距)对齐。当文本同时与两个边缘对准时,我们说它已两端对齐。可以选择对齐段落中除末行以外的全部文本(双齐末行齐左或双齐末行齐右),也可以对齐段落中包含末行的全部文本(强制双齐)。如果末行只有几个字符,则可能需要使用特殊的文章未尾字符创建右齐空格。

    Justify Left (left) and Justify All (right)

    注意:

    如果您对齐了文本的所有行且使用的是 Adobe 段落书写器,InDesign 会适当移动文本,以确保段落的文本密度一致性及视觉美观性。您可以微调双齐文本中的间距。

    当您对框架网格中的文本设置居中或对齐后,文本将不再与网格精确对齐。还可以对框架网格中的所有段落指定段落对齐方式。

    选择文本。

    在“段落”面板或“控制”面板中单击其中一个“对齐方式”按钮(“左对齐”、“居中对齐”、“右对齐”、“双齐末行齐左”、“双齐末行居中”、“双齐末行齐右”和“强制双齐”)。

    (可选)单击“朝向书脊对齐”或“背向书脊对齐”。

    在对段落应用“朝向书脊对齐”时,左手页文本将执行右对齐,但当该文本转入(或框架移动到)右手页时,会变成左对齐。同样,在对段落应用“背向书脊对齐”时,左手页文本将执行左对齐,而右手页文本会执行右对齐。

    在垂直框架中,“朝向书脊对齐”或“背向书脊对齐”将无效,原因是文本对齐方式与书脊方向平行。

    注意:

    如果希望对采用强制双齐的文本行的左侧执行左对齐、右侧执行右对齐,请将插入点放到文本中欲执行右对齐的位置,按 Tab 键,之后就会对该行的其余部分执行右对齐。

    将段落与基线网格对齐

    当在纯文本框架中设置段落格式时,您可能会发现将段落与基线网格对齐是一种非常有用的方法。默认情况下,框架网格中的文本将与全角字框中心对齐,但是,您也可以将单个段落网格对齐方式更改为与罗马字基线、框架网格全角字框或框架网格表意字框对齐。

    基线网格表示文档中正文文本的行距。可以对页面的所有元素使用该行距值的倍数,以确保文本在栏与栏之间、页与页之间始终保持对齐状态。例如,如果文档的正文文本行距为 12 点,则可以为标题文本赋予 18 点的行距,使标题与其后段落之间的间距增加 6 点。

    Grid alignment

    A. Text aligned to the embox center B. Text aligned

    to the embox top C. Text aligned to the

    ICF

    除了指定网格对齐方式之外,还可以指定是否仅将段落的第一行与网格对齐。此外,当同一行存在大小不同的字符时,还可以指定小字符与较大字符的对齐方式。有关更多信息,请参阅对齐具有不同大小的文本。

    注意:

    当文本大小与默认框架网格设置相同时,即使更改了网格对齐方式,文本位置也不会更改。当框架网格中的文本所使用字体或大小与默认框架设置不同时,更改网格对齐方式就会显示出相应效果。

    使用“首选项”对话框中的“网格”部分来更改基线网格的设置。

    要查看基线网格,请选择“视图”>“网格和参考线”>“显示基线网格”。基线网格的显示方向与文本框架的排版方向相同。

    注意:

    只有当文档缩放级别大于“网格首选项”中的视图阈值设置时,才能看见基线网格。查看基线网格时可能需要执行放大操作。

    将段落对齐到基线网格

    选择文本。

    从“段落”面板菜单中选择“网格对齐方式”>“罗马字基线”。

    仅将第一行与基线网格对齐

    选择要对齐的段落。

    从“段落”菜单或“控制”面板菜单选择“仅第一行对齐网格”。

    在“段落”面板或“控制”面板中,单击“与基线网格对齐”

    从“段落”面板或“控制”面板菜单的“网格对齐方式”中选择一个“无”以外的选项。

    当行距所设置的值大于基线网格时,会执行自动强制行数,将该行与网格中的下一行对齐。例如,当行距为 16 点而基线网格为 14 点时,文本将每隔一行与网格线对齐。

    要将文本对齐到基线网格的中央、虚拟主体的上方或下方或平均打印表面的上方或下方,请从“网格对齐方式”菜单中选择一个非“无”的选项。

    将段落与基线网格对齐

    基线网格表示文档中正文文本的行距。可以对页面的所有元素使用该行距值的倍数,以确保文本在栏与栏之间、页与页之间始终保持对齐状态。例如,如果文档的正文文本行距为 12 点,则可以为标题文本赋予 18 点的行距,使标题与其后段落之间的间距增加 6 点。

    使用基线网格可确保文本元素在页面中的位置保持一致。您可以调整段落的行距以确保其基线与页面的基础网格对齐。如果您要对齐多个栏中的文本基线或相邻的文本框架,那么以上操作非常有用。使用“首选项”对话框中的“网格”部分来更改基线网格的设置。

    您还可以仅将段落的第一行与基线网格对齐,这允许其余的行遵照指定的行距值。

    要查看基线网格,请选择“视图”>“网格和参考线”>“显示基线网格”。

    注意:

    只有当文档缩放级别大于“网格首选项”中的视图阈值设置时,才能看见基线网格。查看基线网格时可能需要执行放大操作。

    将段落对齐到基线网格

    选择文本。

    在“段落”面板或“控制”面板中,单击“与基线网格对齐”

    注意:

    要确保文本的行距不会改变,请将基线网格行距设置为与文本相同的行距值,或设为它的倍数。

    仅将第一行与基线网格对齐

    选择要对齐的段落。

    从“段落”菜单或“控制”面板菜单选择“仅第一行对齐网格”。

    在“段落”面板或“控制”面板中,单击“与基线网格对齐”

    创建平衡的大标题文本

    可以跨越多行平衡未对齐的文本。此功能对多行标题、引文和居中段落特别有用。

    Before and after applying Balance Ragged Lines to the title

    在要平衡的段落中单击。

    在“段落”面板或“控制”面板的菜单中,选择“平衡未对齐的行”。

    此功能仅在 Adobe 段落书写器被选中的情况下生效。

    只有当“对齐方式”设置为“左/顶对齐”、“居中对齐”或“右/底对齐”并使用 Adobe 段落书写器时,该功能才有效。

    设置强制行数

    “强制行数”会使段落按指定的行数居中对齐。可以使用强制行数突出显示单行段落,如标题。如果段落行数多于 1 行,可以选择“段落强制行数”,这样整个段落就可以分布于指定行数。

    Gyoudori set to 2 (left) and gyoudori set to 3 (right)

    在“段落”面板或“控制”面板的“强制行数”

    中,指定要居中对齐的行数。

    要对跨越指定行数的整个段落执行居中对齐,请从“段落”面板菜单或“控制”面板菜单中选择“段落强制行数”。

    注意:

    在文本框架中,标准状况是将“强制行数”设置为基线网格值。

    设置段落强制行数

    将强制行数应用于超过一行的段落时,选择“段落强制行数”可使整个段落跨越指定的强制行数,通常是 2 个段落行分布于 3 个网格行。如果未选择该选项,段落中的每一行都将跨越指定的强制行数,例如,2 个段落行分布于 6 个网格行。

    Setting line deletion to 2 (left) and 3 (right)

    选择要应用段落强制行数的段落。

    在“段落”面板菜单或“控制”面板菜单中,选择“段落强制行数”。

    根据版面需要,调整应用强制行数段落的行距。

    当使用“段落强制行数”对跨越许多网格行的段落执行居中对齐时,每一行的行间距由行距量(而非网格间距)控制。如果框架网格文本使用默认的 100% 自动行距量,则可能需要调整每一行的行距,以使它们彼此隔开。

    创建跨栏或拆分栏的段落

    您可以创建一个在文本框架中跨越多栏的段落以形成跨栏标题效果。您可以选择段落是跨越所有栏,还是跨越指定数量的栏。当将段落设置为在多栏文本框架中跨越多栏时,跨越的段落之前的所有文本都会因此变得均衡。

    您也可以在同一文本框架内将段落拆分为多栏。

    Paragraph spanning and splitting multiple columns

    A. Heading that spans columns B. Split

    column

    创建跨越多栏的段落

    将插入点放置在段落中。

    您也可以将此功能作为段落样式的一部分,如标题样式。

    从“控制”面板菜单或“段落”面板菜单中选择“跨栏”。

    从“段落版面”菜单中选择“跨栏”。

    从“跨越”菜单中选择您希望段落跨越的栏数。如果您希望段落跨越所有栏,请选择“全部”。

    要在跨栏段落前后添加额外的空间,请指定“跨越前间距”和“跨越后间距”的值,然后单击“确定”。

    将段落拆分为多栏

    将插入点放置在段落中。

    您也可以将此功能作为段落样式的一部分,如标题样式。

    从“控制”面板菜单或“段落”面板菜单中选择“跨栏”。

    从“段落版面”菜单中选择“拆分栏”。

    指定下列选项,然后单击“确定”:

    子栏

    选择您要将段落拆分的栏数。

    拆分前间距/拆分后间距

    在分栏段落前后添加间距

    栏内间距

    确定分栏段落之间的间距

    栏外间距

    确定分栏段落外部与其边距之间的间距。

    垂直对齐文本框架中的文本

    您可以将某个框架内的文本行沿着其垂直轴对齐或分布,以帮助框架及其栏间的文字在垂直方向上保持一致。

    使用框架对齐方式,可以在文本框架中以该框架为基准垂直对齐文本(如果使用的是直排文字,就是水平对齐文本)。

    可以使用每个段落的行距和段落间距值,将文本与框架的顶部、中心或底部对齐。还可以垂直两端对齐文本,这样无论各行的行距和段落间距值如何,行间距都能保持均衡。

    Vertical justification—Bottom (left) and Justify (right)

    Top of horizontal frame (upper left), center alignment (upper

    right), bottom (lower left), and justified (lower right)

    垂直文本对齐和字距调整是从框架中每行文本的基线位置算起的。在调整垂直对齐方式时,请切记下列几点:

    “上/右”对齐被定义为顶对齐文本时的第一行基线。“文本框架选项”对话框中的“首行基线位移”选项会对此值产生影响。“底/左对齐”被定义为底对齐文本时的最后一行基线。

    对采用“顶/右对齐”、“居中对齐”、“底/左对齐”的段落应用“网格对齐方式”选项后,所有行都将与基线网格对齐。使用“两端对齐”选项时,只有首行和末行会与基线网格对齐。

    如果在“文本框架选项”对话框中调整了文本框架的上内边距值或下边距值,则可以分别更改首行或末行基线的位置。

    框架的顶部被定义为顶对齐文本时的第一行基线。“文本框架选项”对话框中的“首行基线位移”选项会对此值产生影响。

    框架的底部被定义为底对齐文本时的最后一行基线。脚注文本未两端对齐。

    在将“与基线网格对齐”选项应用于顶部、居中或底部对齐的段落时,所有行都将与基线网格对齐。使用“两端对齐”选项时,只有首行和末行会与基线网格对齐。

    如果在“文本框架选项”对话框中调整了文本框架的上内边距值或下边距值,则可以分别更改首行或末行基线的位置。

    执行以下操作之一:

    使用“选择工具”,选择一个文本框架。

    使用“文字工具”

    ,在文本框架中单击。

    选择“对象”>“文本框架选项”。

    在“文本框架选项”对话框的“垂直对齐”部分中,选择“上/右”、“居中”、“下/左”或“两端对齐”。

    在“文本框架选项”对话框的“垂直对齐”部分中,选择“对齐”菜单中的以下选项之一:

    要将文本从框架顶部向底部垂直对齐,请选择“顶部对齐”。(这是默认设置。)

    要将文本行在框架内居中对齐,请选择“居中对齐”。

    要将文本行从框架底部向顶部垂直对齐,请选择“底部对齐”。

    要在框架的顶部和底部之间平均分布文本行,请选择“两端对齐”。

    如果选择了“两端对齐”并要防止行距值不成比例地大于段落间距值,请指定“段落间距限制”值。段落间距最多可加宽到所指定值,如果文本仍未填满框架,则会调整行间的间距,直到填满框架为止。除了在“段落”面板中输入的“段前距”或“段后距”值以外,均会应用段落间距限制值。

    Paragraph spacing limit set to zero (left) and 1 pica (right)

    注意:

    垂直对齐多栏文本框时要小心。如果最后一栏中的行数不多,则各行之间可能会出现过多的空白。

    单击“确定”。

    注意:

    调整“段落间距限制”值的一种简便方法是:选择“预览”,然后单击“段落间距限制”值旁边的向上或向下箭头键,直到段落间距看起来与行距协调为止。

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  • CSS文本属性中,文本对齐属性的取值有( ) A....答案:C、D、E 文本对齐属性: text-align 是一个基本的属性,它会影响一个元素中的文本行互相之间的对齐方式。值 left、right 和 center 会导致元素中的文本分别左...

    CSS文本属性中,文本对齐属性的取值有( ) A....答案:C、D、E 文本对齐属性: text-align 是一个基本的属性,它会影响一个元素中的文本行互相之间的对齐方式。值 left、right 和 center 会导致元素中的文本分别左对齐、右对齐和居中。

    CSS文本属性中,文本对齐属性的取值有( )A. autotext-align: 属性有 B C D E

    css文本属性中,文本对齐属性的取值有?margin-left: ; 外边框向左 。 margin-right: ; 外边框向右 。 text-align: center; 文字居中对齐 。 line-height: ; 文字行高。 padding-left: ; 内边框左 。 padding-right: ;内边框右。 请您喜欢。

    6098fa8f4728750569db0dcffe7fe2f4.gif

    在CSS中的文本属性中,垂直对齐属性的取值super表示??

    最好用padding,css垂直对齐不同的浏览器显示不一样。

    CSS中,文本垂直对齐属性的top取值表示什么?

    垂直对齐不需要使用TOP 选C吧,因为只有C提到关于文本。 AD肯定都不对,TOP肯定与中线无关。也没有普通不普通的说法。

    在CSS 中文本垂直对齐属性vertical-align 的取值to在CSS 中文本垂直对齐属性vertical-align 的取值top 表示( ) A.写在好像都不是 ,vertical-align属性的top值只是表示定位到相对于上级元素的最上面,比如要是套在某个div里的网页元素,当div的vertical-align属性为top值的时候,div内的网页元素都会到那个div中的能够达到的最上面

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  • 专利名称:一种在线语音文本对齐系统及方法技术领域:本发明涉及电视字幕显示领域,特别涉及一种在线语音文本对齐系统及方法。背景技术:一个国家电视字幕节目的比例,反应了一个国家的人文水平,反应了社会对残疾人...

    专利名称:一种在线语音文本对齐系统及方法

    技术领域:

    本发明涉及电视字幕显示领域,特别涉及一种在线语音文本对齐系统及方法。

    背景技术:

    一个国家电视字幕节目的比例,反应了一个国家的人文水平,反应了社会对残疾人的关怀程度。目前,日本,美国英国等很多国家的电视节目都已经加配字幕。而国内有字幕加配的节目是少之又少。即使有少量字幕加配,仅仅限于录播的节目,而且字幕的加配是专业人员手工完成,花费了大量的时间和精力,对于直播的节目的字幕加配,是通过专业人员在节目直播时根据节目播出的速度,一条条的加配。

    现有技术在线语音文本方法的系统的核心模块是基于隐含马尔可夫模型的对齐模块。它的主要作用是产生每个文本句子和在线输入的相应的实时的时间对应关系。而传统的对齐方法则是则获取所有语音的情况下同时,由于对齐的文本中可能有不完全正确的地方,在新闻字幕中主要表现为部分现场新闻的新闻采访(同期声)没有对应的文本。传统的对齐方法是无法在在线的情况下处理这些错误的。传统的语音文本对齐方法,为了处理文本流中错误段,一般是在获取所有的语音之后,离线完成的,因而无法兼顾对带错误的文本的处理和实时语音输入对齐结果的实时获取。

    发明内容

    为了克服现有技术的不足,本发明提供了一种对在线语音文本对齐系统及方法。本发明的对齐系统及方法采用分而治之的思想,通过长文本流分割成短句,将长的语音流和文本流的对齐问题转化成短句文本和短语音流的对齐问题;同时具有自动错误检测文本和语音中的不匹配段并跳过这些段落的功能。本发明所提出的系统及方法,可以实时的产生在线输入语音流和对应的文本的对齐结果,并能够处理带错误的长文本。

    为了达到上述目的,本发明提供的一种在线语音文本对齐系统,包括 一文本处理模块,用于将原始的文本流作预处理和句子分割,并将分割后的文本句子送入强制对齐模块和错误恢复模块。

    一错误检测模块,用于检测并判断是否是错误对齐,即文本与语音不匹配的情况如果发生错误,则通知错误恢复模块进行错误恢复。

    一错误恢复模块,用于根据在线输入语音信号和文本句子信息,进行错误纠正,即对在线输入语音信号进行识别,在文本中寻取识别结果的最优匹配点,并将文本位置反馈给强制对齐模块。及 一强制对齐模块,用于根据在线输入语音信号和文本句子信息,输出当前句子的语音与文本的对齐结果;如果收到错误恢复模块的文本位置反馈信息,则跳过出现错误的文本段,并从最优匹配点的句子开始,输出句子的语音与文本的对齐结果。

    其中,所述强制对齐模块包括特征提取模块、搜索空间构建模块和对齐解码模块。

    所述特征提取模块,用于将在线输入语音信号进行特征提取,并按从前往后顺序的、逐帧的将语音特征送入对齐解码模块。

    所述搜索空间构建模块,用于将文本流进行字到音的转换,根据声学模型,将文本扩展成由隐含马尔可夫模型状态序列所组成的搜索空间。

    所述对齐解码模块,用于将语音特征与对应的隐含马尔可夫模型状态序列所组成的搜索空间对齐;根据近似最优句子结束时间

    输出句子的语音与文本的对齐结果。

    其中,所述近似最优句子结束时间

    通过以下方法得到对于每一帧数据使用动态规划对齐, Q(t,s)=maxs′{p(xt,s|s′)·Qv(t-1,s′)}; 其中,Q(t,s)是在时刻t落在搜索空间中某个特定的隐含马尔可夫模型状态s上的最佳的得分;swe是期望估计其最优结束时间

    的当前句子的词尾状态节点; 在t时刻,当有路径到达swe时(或称swe为活跃状态时),即统计此时所有活跃的状态的上的路径假设数目δ(*)是指示函数,将所有的路径假设按照其得分排序;统计swe上所有的路径假设Qk(t,swe)k=1…K;记路径假设Qk(t,swe)在所有N(t)个路径中排名Rank为Rk(t,swe);则swe上的路径假设在N(t)个路径中排名中的样本期望定义状态的活跃程度为A(t,swe)取最大值的时刻即是近似最优句尾时间

    其中,所述错误检测模块利用语音速率估计和声学置信度估计两种策略判断是否是错误对齐 首先通过之前的句子估计话者的说话速率估计出的句子末尾的位置tend=Rspeech·Ncharacter·(1+δ),其中Ncharacter是这个句子中含有的汉字的数目,δ是一个经验确定的松弛因子,用于容许的说话人速率的变化;如果当t>tend还没有检测到句子终点时则做出初步决策,即认为可能产生了错误。

    其次使用声学置信度估计的方式做二次确认;即在进行对齐解码的同时计算解码空间中状态序列对应当前语音特征帧的条件概率,在解码结束时通过条件概率计算解码空间中各个状态对应各个语音帧的后验概率,再通过计算各个状态的后验概率在整个状态序列上的算术平均得到整个句子的声学置信度;最后根据整个句子的声学置信度和预先设定的阈值来确认是否真的发生了错误;如果发生错误,则向错误恢复模块发送错误恢复请求。

    其中,所述错误恢复模块包括语言模型估计模块、差值模块、语音识别模块及文本对齐和相似度计算模块。

    所述语言模型估计模块,用于使用最大似然估计的方法将文本句子信息估计成一个三元文法语言模型Pref(w3|w1,w2),并与语音识别模块中的背景语言模型PLM(w3|w1,w2)通过差值模块以线性插值的方式合并在一起,得到插值估计后的语言模型为 所述语音识别模块按从前往后,逐帧顺序的将送入的语音信号进行语音识别,并将语音识别的结果送入文本对齐和相似度计算模块。

    所述文本对齐和相似度计算模块,用于将语音识别的结果在音节层次上和文本信息进行对齐,首先初步确定语音识别的结果在文本流中的位置范围,其次在初步确定的范围内精细计算当前语音识别结果和文本的相似度;当相似度超过一定阈值时,则认为找到匹配的文本位置,并将该文本位置反馈给强制对齐模块。

    本发明提供的一种在线语音文本对齐方法,包括以下步骤 (1)根据实际应用要求的需要,文本处理模块对原始的文本流预处理和句子分割。

    (2)将文本流送入错误恢复模块,和已有知识源一起构建错误恢复模块;在错误恢复模块中,文本流将用作自适应语言模型的估计,然后和背景语言模型进行插值构建新的语言模型。

    (3)强制对齐模块使用已经训练好的声学模型和当前句子的文本内容构建对齐的搜索空间,转步骤(4)。

    (4)强制对齐模块将在线输入语音信号的进行特征提取,并按从前往后逐帧顺序的,在搜索空间与相应的文本的对齐。

    (5)同时错误检测模块判断当前句子是否为一个错误对齐,如果不是错误对齐,则转步骤(6);如果是错误对齐,则转步骤(7)。本发明检测句子末尾的方法是传统的基于维特比对齐的方法的改进,并不是获取在全局意义上的句子末尾时间估计τ*,而是通过利用束搜索的搜索空间的信息,估计句尾搜索空间的活跃程度A(t,swe),估计在局部意义下的句子末尾时间

    (6)输出当前句子的对齐结果;如果所有的句子已经对齐完,过程结束;否则转回步骤(3),处理下一个句子。

    (7)启动错误恢复模块,通过在线输入语音信号进行识别,在文本中寻取最优匹配点,如果找到合适的匹配,返回步骤(3)。

    其中,所述步骤(1)和步骤(2)是相互独立的,两者没有先后次序。

    其中,所述步骤(4)包括以下子步骤 (41)特征提取模块将在线输入语音信号进行特征提取,并按从前往后逐帧的、顺序的将语音特征送入对齐解码模块。

    (42)搜索空间构建模块将文本流进行字到音的转换,根据声学模型,将文本扩展成由隐含马尔可夫模型状态序列所组成的搜索空间。

    (43)对齐解码模块将语音特征与对应的隐含马尔可夫模型状态序列所组成的搜索空间对齐;根据近似最优句子结束时间

    输出句子的语音与文本的对齐结果。

    其中,所述近似最优句子结束时间

    通过以下方法得到对于每一帧数据使用动态规划对齐, Q(t,s)=maxs′{p(xt,s|s′)·Qv(t-1,s′)}; 其中,Q(t,s)是在时刻t落在搜索空间中某个特定的隐含马尔可夫模型状态s上的最佳的得分;swe是期望估计当前句子的最优结束时间

    的词尾状态节点。

    在t时刻,当有路径到达swe(或称swe为活跃状态)时,即统计此时所有活跃的状态si的上的路径假设数目δ(*)是指示函数,将所有的路径假设按照其得分排序;统计swe上所有的路径假设Qk(t,swe)k=1…K记路径假设Qk(t,swe)在所有N(t)个路径中排名(Rank)为Rk(t,swe)。那么swe上的路径假设在N(t)个路径中排名中的样本期望定义状态的活跃程度为A(t,swe)取到最大值的时刻即是近似最优句尾时间

    其中,所述步骤(5)包括以下子步骤 (51)错误检测模块通过之前的句子估计话者的说话速率估计出的句子末尾的位置tend=Rspeech·Ncharacter·(1+δ),其中Ncharacter是这个句子中含有的汉字的数目,δ是一个经验确定的松弛因子,用于容许的说话人速率的变化;如果当t>tend还没有检测到句子终点时则做出初步决策,即认为可能产生了错误。

    (52)错误检测模块使用声学置信度估计的方式做二次确认;即在进行对齐解码的同时计算解码空间中状态序列对应当前语音特征帧的条件概率,在解码结束时通过条件概率计算解码空间中各个状态对应各个语音帧的后验概率,再通过计算各个状态的后验概率在整个状态序列上的算术平均得到整个句子的声学置信度;最后根据整个句子的声学置信度和预先设定的阈值来确认是否真的发生了错误;如果发生错误,则向错误恢复模块发送错误恢复请求。

    其中,所述步骤(7)包括以下子步骤 (71)语音识别模块按从前往后逐帧顺序的将送入的语音信号进行语音识别,并将语音识别的结果送入文本对齐和相似度计算模块。

    (72)文本对齐和相似度计算模块根据输入的文本信息在音节层次上和文本信息进行对齐,首先初步确定语音识别的结果在文本流中的位置,其次在初步确定的范围内精细计算当前语音识别结果和文本的相似度;当相似度超过一定阈值时,则认为找到匹配的文本位置,并将该文本位置反馈给强制对齐模块。

    本发明的优点在于 1、本发明提供的在线语音文本对齐系统及方法可以实时的产生在线输入语音流和对应的文本的对齐结果。

    2、本发明提供的在线语音文本对齐系统及方法通过长文本流分割成短句,将长的语音流和文本流的对齐问题转化成短句文本和短语音流的对齐问题;同时具有自动错误检测文本和语音中的不匹配段并跳过这些段落的功能。

    图1本发明在线语音文本对齐系统整体框图; 图2是本发明强制对齐模块框图; 图3是本发明错误恢复模块框图; 图4是本发明在线语音和文本对齐方法流程图; 图5是本发明实施例搜索空间构建示例图; 图6是本发明实施例使用束搜索的搜索空间和实时的最佳句子结束时间的估计图。

    具体实施例方式 下面通过具体实施例,并结合附图详细说明本发明。

    本实施例采用的在线语音文本对齐系统,如图1所示,包括文本处理模块、错误检测模块、错误恢复模块及强制对齐模块。

    其中,强制对齐模块,如图2所示,包括特征提取模块、搜索空间构建模块和对齐解码模块。

    其中,错误恢复模块,如图3所示,包括语言模型估计模块、语言模型插值模块模块、语音识别模块及文本对齐和相似度计算模块。

    利用上述系统的在线语音文本对齐方法,步骤包括(如图4所示) (1)根据实际应用要求的需要,将原始的文本流进行预处理,包括特殊的符号的处理(数字,字母,标点等)和分割成句子。在目前的情况下,文本句子的分割的准则是按照文本中中文标点(句号,和逗号)的位置进行分割,比如电视字幕产生应用需要将原始的文本流分割成适合于显示在电视字幕上的句子(一般是4-13个字)。

    (2)错误恢复模块的核心是一个语音识别器和一个文本对齐的模块。语音识别器的构建的一般过程,包括基于隐含马尔可夫模型的声学模型,语言模型,发音词典,解码搜索空间。由于需要对齐的文本,对于错误纠正时的语音识别过程来说是非常有效的知识源。因此,需要将对齐的文本也纳入到错误对齐模块中来。具体的说,利用这些文本使用一个最大似然估计的方法估计一个三元文法语言模型Pref(w3|w1,w2)。并和原有的语音识别系统中的背景语言模型PLM(w3|w1,w2)通过线性插值的方式合并在一起。得到插值估计后的语言模型为 (3)强制对齐模块将当前句子的文本内容进行字到音的转换,使用已经训练好的声学模型,将文本扩展成由隐含马尔可夫模型状态序列所组成的搜索空间。一个构建好的搜索空间的例子如图5所示。将在线输入语音信号的进行特征提取,并按从前往后逐帧的、顺序的将特征送入对齐解码模块中,和对应的隐含马尔可夫模型状态对齐。在传统的基于马尔可夫模型的语音对齐的过程中,是等待在将所有的文本和获取的所有语音进行对齐完成后,选取全局的最优路径,每个句子的对应的结束时间由最优路径决定。如图6所示的粗线所示的就是最优路径,而τ*则是离线估计的最优决策时间。但是。在很多应用中(比如电视字幕加配),所期望的则是一个实时的结果输出,即当语音进行到相应的文本句子末尾时,系统即能立即估计数句子的结束时间

    所以我们提出了一个方法,用于近似最优句子结束时间

    该方法适用于使用束搜索(Beam Search)的语音识别器。在语音识别器中,为了提高识别器的效率,通常使用束搜索,同时剪枝掉不可能的搜索空间。如图所示,两条粗线所夹的中间区域就是束搜索时通过的位置。我们提出的近似方法基于以下基本假设,即在τ*附近,句子末尾所处的搜索空间是最活跃的 为此,定义下列变量Q(t,s)为在时刻t落在状态s上的最佳的得分。swe是我们期望估计其最优结束时间的词尾节点。

    对于每一帧数据使用动态规划(维特比)对齐 Q(t,s)=maxs′{p(xt,s|s′)·Qv(t-1,s′)}。

    在t时刻,当有路径到达swe时,即统计此时所有活跃的状态的上的路径假设数目δ(*)是指示函数,并将所有的路径假设得分排序。统计swe上路径假设Qk(t,swe)k=1…K,路径假设Qk(t,swe)在所有N(t)个路径中排名为Rk(t,swe),那么可以估计swe上的路径假设在N(t)个路径中排名中期望定义状态的活跃程度为A(t,swe)取到最大值的时刻即是近似最优句尾时间

    我们估计的最优的句尾时间

    是句尾空间最活跃的时刻,A(t,swe)取到最大值的时刻。

    (4)自动的错误检测采取两个串行的策略完成,说话人语音速率估计和声学置信度估计。首先通过估计说话人语音速率来完成的初步的检测。该方法认为如果文本和语音不匹配,那么处理中的语音的在搜索空间中的路径就被剪枝,因此在文本对应的正常的语音时间内,不匹配的语音不能对齐到相应的句子末尾。方法如下,通过之前的句子估计说话人的说话速率即说话人平均每说一个汉字所需要的平均时间。因此估计出的句子的结束时间tend=Rspeech·Ncharacter·(1+δ),其中Ncheracter是这个句子中含有的汉字的数目,δ是一个经验确定的松弛因子,用来容许估计的说话人速率的变化。如果当t>tend还没有检测到句子终点时则做出初步决策,即认为可能产生了错误。其次使用声学置信度估计的方式做二次确认。即在进行对齐解码的同时在计算解码空间中状态序列对应当前语音特征帧的条件概率,在解码结束时通过条件概率计算解码空间中各个状态对应各个语音帧的后验概率,再通过计算各个状态的后验概率在整个状态序列上的算术平均得到整个句子的声学置信度。最后根据整个句子的声学置信度和预先设定的阈值来确认是否真的发生了错误。

    (5)及时输出对齐的结果,即当前句子文本和语音在时间上的对应关系,输出的形式为三元组。

    (6)将在线输入语音信号的进行端点检测和语音句子分割。并按从前往后逐帧顺序的送入错误矫正模块进行语音识别。语音识别的结果在音节层次上和文本流进行对齐,对齐采用了两遍策略,第一遍是初步确定语音识别的结果在文本流中的位置,第二遍则是在初步确定的范围内精细计算当前语音识别结果和文本的相似度。当相似度超过一定阈值的时候,则认为找到了合适的匹配。

    权利要求

    1、一种在线语音文本对齐系统,其特征在于,所述系统包括

    一文本处理模块,用于将原始的文本流作预处理和句子分割,并将分割后的文本句子送入强制对齐模块和错误恢复模块;

    一错误检测模块,用于检测并判断是否是错误对齐和文本与语音不匹配的情况,如果发生错误,则通知错误恢复模块进行错误恢复;

    一错误恢复模块,用于根据在线输入语音信号和文本句子信息,进行错误纠正,即根据在线输入语音信号进行识别,在文本中寻取最优匹配点,并将文本位置反馈给强制对齐模块;及

    一强制对齐模块,用于根据在线输入语音信号和文本句子信息,输出当前句子的语音与文本的对齐结果;如果收到错误恢复模块的文本位置反馈信息,则跳过出现错误的文本段,并从最优匹配点的句子开始,输出句子的语音与文本的对齐结果。

    2、根据权利要求1所述的在线语音文本对齐系统,其特征在于,所述强制对齐模块包括特征提取模块、搜索空间构建模块和对齐解码模块;

    所述特征提取模块,用于将在线输入语音信号进行特征提取,并按从前往后逐帧地、顺序地将语音特征送入对齐解码模块;

    所述搜索空间构建模块,用于将文本流进行字到音的转换,根据声学模型,将文本扩展成由隐含马尔可夫模型状态序列所组成的搜索空间;

    所述对齐解码模块,用于将语音特征与对应的隐含马尔可夫模型状态序列所组成的搜索空间对齐;根据近似最优句子结束时间

    ,输出句子的语音与文本的对齐结果。

    3、根据权利要求2所述的在线语音文本对齐系统,其特征在于,所述近似最优句子结束时间

    通过以下方法得到对于每一帧数据使用动态规划维特比对齐,

    Q(t,s)=maxs′{p(xt,s|s′)·Qv(t-1,s′)};

    其中,Q(t,s)是在时刻t落在搜索空间中某个特定的隐含马尔可夫模型状态s上的最佳的得分;swe是期望估计其最优结束时间

    的当前句子的词尾状态节点;在t时刻,当有路径到达活跃状态swe时,即统计此时所有活跃的状态si的上的路径假设数目其中,δ(*)是指示函数,将所有的路径假设按照其得分排序;统计sωe上所有的路径假设Qk(t,swe)k=1…K;记路径假设Qk(t,swe)在所有N(t)个路径中排名为Rk(t,swe);则swe上的路径假设在N(t)个路径中排名中的样本期望定义状态的活跃程度为A(t,swe)取最大值的时刻即是近似最优句尾时间

    4、根据权利要求1所述的在线语音文本对齐系统,其特征在于,所述错误检测模块利用语音速率估计和声学置信度估计两种策略判断是否是错误对齐

    首先通过之前的处理过的句子估计话者的说话速率,即说话人平均说一个汉字所需要的时间,估计出当前句子的结束时间tend=Rspeech·Ncharacter·(1+δ),其中Ncharacter是这个句子中含有的汉字的数目,δ是一个经验确定的松弛因子,用于容许说话人速率的变化;如果当t>tend还没有检测到句子终点时则做出初步决策,即认为可能产生了错误;

    其次使用声学置信度估计的方式做二次确认;即在进行对齐解码的同时计算解码空间中状态序列对应当前语音特征帧的条件概率,在解码结束时通过条件概率计算解码空间中各个状态对应各个语音帧的后验概率,再通过计算各个状态的后验概率在整个状态序列上的算术平均得到整个句子的声学置信度;最后根据整个句子的声学置信度和预先设定的阈值来确认是否真的发生了错误;如果发生错误,则向错误恢复模块发送错误恢复请,否则输出当前句的结果。

    5、根据权利要求1所述的在线语音文本对齐系统,其特征在于,所述错误恢复模块包括语言模型估计模块、语言模型插值模块、语音识别模块及文本对齐和相似度计算模块;

    所述语言模型估计模块,用于使用最大似然估计的方法将文本句子信息估计成一个三元文法语言模型Pref(w3|w1,w2),并与语音识别模块中的背景语言模型PLM(w3|w1,w2)通过差值模块以线性插值的方式合并在一起,得到插值估计后的语言模型为

    其中α为插值权重,通过经验确定;

    所述语音识别模块按从前往后的顺序逐帧地对送入的语音信号进行语音识别,并将语音识别的结果送入文本对齐和相似度计算模块;

    所述文本对齐和相似度计算模块,用于将输入的文本在音节层次上和语音识别的结果进行对齐,首先初步确定语音识别的结果在输入文本流中的位置范围,其次在初步确定的范围内精细计算当前语音识别结果和文本的相似度;当相似度超过一定阈值时,则认为找到匹配的文本位置,并将该文本位置反馈给强制对齐模块。

    6、一种在线语音文本对齐方法,该方法包括以下步骤

    (1)根据实际应用要求的需要,文本处理模块对原始的文本流预处理和句子分割;

    (2)将文本流送入错误恢复模块,和已有知识源一起构建错误恢复模块;在错误恢复模块中,文本流将用作自适应语言模型的估计,然后和背景语言模型进行插值构建新的语言模型;

    (3)强制对齐模块使用已经训练好的声学模型和当前句子的文本内容构建对齐的搜索空间,转步骤(4);

    (4)强制对齐模块将在线输入语音信号的进行特征提取,并按从前往后逐帧顺序的,在搜索空间与相应的文本的对齐;

    (5)同时错误检测模块判断当前句子是否为一个错误对齐,如果不是错误对齐,则转步骤(6);如果是错误对齐,则转步骤(7);

    (6)输出当前句子的对齐结果;如果所有的句子已经对齐完,过程结束;否则转回步骤(3),处理下一个句子;

    (7)启动错误恢复模块,通过在线输入语音信号进行识别,在文本中寻取最优匹配点,如果找到合适的匹配,返回步骤(3)。

    7、根据权利要求6所述的在线语音文本对齐方法,其特征在于,所述步骤(4)包括以下子步骤

    (41)特征提取模块将在线输入语音信号进行特征提取,并按从前往后逐帧地、顺序地将语音特征送入对齐解码模块;

    (42)搜索空间构建模块将文本流进行字到音的转换,根据声学模型,将文本扩展成由隐含马尔可夫模型状态序列所组成的搜索空间;

    (43)对齐解码模块将语音特征与对应的隐含马尔可夫模型状态序列所组成的搜索空间对齐;根据近似最优句子结束时间

    ,输出句子的语音与文本的对齐结果。

    8、根据权利要求7所述的在线语音文本对齐方法,其特征在于,所述近似最优句子结束时间

    通过以下方法得到对于每一帧数据使用动态规划维特比对齐,

    Q(t,s)=maxs′{p(xt,s|s′)·Qv(t-1,s′)};

    其中,Q(t,s)是在时刻t落在搜索空间中某个特定的隐含马尔可夫模型状态s上的最佳的得分;swe是期望估计其最优结束时间

    的当前句子的词尾状态节点;

    在t时刻,当有路径到达活跃状态swe时,即统计此时所有活跃的状态si的上的路径假设数目其中,δ(*)是指示函数,将所有的路径假设按照其得分排序;统计swe上所有的路径假设Qk(t,swe)k=1…K;记路径假设Qk(t,swe)在所有N(t)个路径中排名为Rk(t,swe);则swe上的路径假设在N(t)个路径中排名中的样本期望定义状态的活跃程度为A(t,swe)取最大值的时刻即是近似最优句尾时间

    9、根据权利要求6所述的在线语音文本对齐方法,其特征在于,所述步骤(5)包括以下子步骤

    (51)错误检测模块通过之前的句子估计说话人的的说话速率

    估计出当前句子的结束时间tend=Rspeech·Ncharacter·(1+δ),其中Ncharacter是这个句子中含有的汉字的数目,δ是一个经验确定的松弛因子,用于容许说话人速率的变化;如果当t>tend还没有检测到句子终点时则做出初步决策,即认为可能产生了错误;

    (52)错误检测模块使用声学置信度估计的方式做二次确认;即在进行对齐解码的同时计算解码空间中状态序列对应当前语音特征帧的条件概率,在解码结束时通过条件概率计算解码空间中各个状态对应各个语音帧的后验概率,再通过计算各个状态的后验概率在整个状态序列上的算术平均得到整个句子的声学置信度;最后根据整个句子的声学置信度和预先设定的阈值来确认是否真的发生了错误;如果发生错误,则向错误恢复模块发送错误恢复请求;否则输出当前句子的对齐结果。

    10、根据权利要求6所述的在线语音文本对齐方法,其特征在于,所述步骤(7)包括以下子步骤

    (71)语音识别模块按从前往后逐帧顺序地将送入的语音信号进行语音识别,并将语音识别的结果送入文本对齐和相似度计算模块;

    (72)文本对齐和相似度计算模块将语音识别的结果在音节层次上和输入的文本信息进行对齐,首先初步确定语音识别的结果在文本流中的位置范围,其次在初步确定的范围内精细计算当前语音识别结果和文本的相似度;当相似度超过一定阈值时,则认为找到匹配的文本位置,并将该文本位置反馈给强制对齐模块。

    全文摘要

    本发明涉及一种在线语音文本对齐系统及方法,该系统包括文本处理模块、错误检测模块、错误恢复模块及强制对齐模块。其中,强制对齐模块包括特征提取模块、搜索空间构建模块和对齐解码模块。其中,错误恢复模块包括语言模型估计模块、语言模型插值模块、语音识别模块及文本对齐和相似度计算模块。该系统及方法检测句子末尾的方法是传统的基于维特比对齐的方法的改进,通过利用束搜索的搜索空间的信息,估计句尾搜索空间的活跃程度A(t,sωe),估计在局部意义下的句子末尾时间*。本系统及方法具有自动错误检测文本和语音中的不匹配段并跳过这些段落的功能;可以实时的产生在线输入语音流和对应的文本的对齐结果,并能够处理带错误的长文本。

    文档编号H04N5/278GK101651788SQ20081022479

    公开日2010年2月17日 申请日期2008年12月26日 优先权日2008年12月26日

    发明者颜永红, 杰 高, 赵庆卫, 潘接林 申请人:中国科学院声学研究所, 北京中科信利技术有限公司

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  • 所有表列的对齐方式:从JavaFX-8开始,您可以使用新定义的CSS选择器 table-column ,#my-table .table-column {-fx-alignment: CENTER-RIGHT;}对于JavaFX-2,要实现此目的,请定义一个CSS选择器:#my-table .table-...

    所有表列的对齐方式:

    从JavaFX-8开始,您可以使用新定义的CSS选择器 table-column ,

    #my-table .table-column {

    -fx-alignment: CENTER-RIGHT;

    }

    对于JavaFX-2,要实现此目的,请定义一个CSS选择器:

    #my-table .table-cell {

    -fx-alignment: CENTER-RIGHT;

    /* The rest is from caspian.css */

    -fx-skin: "com.sun.javafx.scene.control.skin.TableCellSkin";

    -fx-padding: 0.166667em; /* 2px, plus border adds 1px */

    -fx-background-color: transparent;

    -fx-border-color: transparent -fx-table-cell-border-color transparent transparent;

    -fx-border-width: 0.083333em; /* 1 */

    -fx-cell-size: 2.0em; /* 24 */

    -fx-text-fill: -fx-text-inner-color;

    }

    并设置 tableview 的id .

    tableView.setId("my-table");

    单表列对齐:

    从JavaFX-8开始,您可以直接将样式应用于 TableColumn ,

    firstTextCol.setStyle( "-fx-alignment: CENTER-RIGHT;");

    或者用css,

    firstTextCol.getStyleClass().add( "custom-align");

    哪里

    .custom-align {

    -fx-alignment: center-right;

    }

    对于JavaFX-2,

    要将不同的对齐应用于不同的列,您需要为该列设置单元格工厂 . 例如,假设表中的第1列应该与左对齐,而其他列使用表的默认对齐(在您的情况下为 CENTER-RIGHT ) .

    firstTextCol.setCellFactory(new Callback() {

    public TableCell call(TableColumn p) {

    TableCell cell = new TableCell() {

    @Override

    public void updateItem(String item, boolean empty) {

    super.updateItem(item, empty);

    setText(empty ? null : getString());

    setGraphic(null);

    }

    private String getString() {

    return getItem() == null ? "" : getItem().toString();

    }

    };

    cell.setStyle("-fx-alignment: CENTER-LEFT;");

    return cell;

    }

    });

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如何让文本对齐