首先配置环境
Anaconda3+tensorflow1.13+python3.6
在Anaconda prompt中安装步骤
训练结果
可能出现的错误，将rmse改为rms
训练generate.py生成音频
生成结果为一秒钟的音频，听起来是刺耳的杂讯
参考

Anaconda3+tensorflow1.13+python3.6
在Anaconda prompt中安装步骤

创建一个虚拟环境

conda create -n tf1.13 python=3.6


激活进入该环境

conda activate tf1.13


安装英伟达SDK10.1

conda install cudatoolkit=10.1


安装英伟达深度学习软件包

conda install cudnn=7.4


安装tensorflow

pip install tensorflow==1.13


安装librosa

pip install librosa



更改DATA_DIRECTORY ，LOGDIR_ROOT，WAVENET_PARAMS




创建文件夹cropus和logdir 


更改SILENCE_THRESHOLD = 0.1


运行训练《当爱已成往事》歌曲的小样本


Python train.py

训练结果
每50个时间步一个检查点，储存一次模型




可能出现的错误，将rmse改为rms

energy = librosa.feature.rms(audio, frame_length=frame_length)

训练generate.py生成音频
python generate.py --wav_path_path=generated.wav logdir\train\2020-09-12T16-57-06\model.ckpt-50

注意几个版本问题

liborosa 0.6.1

numba 0.48.0

llvmlite 0.31.0
生成结果为一秒钟的音频，听起来是刺耳的杂讯

参考
(https://blog.csdn.net/ljp1919/article/details/52764913)