在日常工作生活中每天都会接触到很多图片，大家在上传使用图片的时候有没有遇到过需要将图片分辨率调高的情况呢？那么图片的分辨率应该怎么调整的？别急，接下来小编给大家推荐一款图像分辨率修改（https://www.yasuotu.com/dpi）工具，只需要一键就能够轻松改变图片的分辨率，非常的简单好用，具体的操作步骤快跟我一起来看看吧！
 1、打开浏览器，搜索压缩图网站，在导航栏点击“分辨率修改”功能，进入图片dpi修改页面。
 
 
2、击选择图片上传，仅支持调整jpg图片的dpi，可以上传jpg，png，webp，bmp四种格式的，自动转化为jpg格式图片。图片上传之后，在上方点击选择修改的dpi数值，点击开始生成。
 
 
3、生成之后可查看生成图片的文件大小，点击单张下载或者点击下载按钮，下载到电脑，就可以轻松完成dpi修改操作了。
 
 
按照以上的步骤操作就可以一键调整图片分辨率了，如果你手中的需要调整分辨率的图片比较多的话还可以用批量处理功能对多张图片同时进行分辨率的调整，大家可以去登录体验一下，希望以上内容对大家有所帮助。

<视频监控知识>
 
http://wenku.baidu.com/link?url=qTkiR822UO9ucojX1-1uCq5PF1YA_U5fyCSHZRqe80JZ0MMMrv1UZ-6QM2vz5lpwhqvHQB2cMMJrkZTShRkTrAZgsDNxUAtLwMxqY3Irsa7
 
 CIF 
 common intermediate format 
 DCIF 
 double intermediate format 
 QCIF 
 quarter common intermediate format 
 
图形格式
 
 图象格式 
 亮度取样的象素个数(dx) 
 亮度取样的行数 (dy) 
 色度取样的象素个数(dx/2) 
 色度取样的行数(dy/2) 
 sub-QCIF 
 128 
 96 
 64 
 48 
 QCIF 
 176 
 144 
 88 
 72 
 CIF 
 352 
 288 
 176 
 144 
 4CIF (D1) 
 704 
 576 
 352 
 288 
 16CIF 
 1408 
 1152 
 704 
 576 
 
分辨率：数字监控产品中一项重要的技术指标，它在很大程度上决定了产品的性能（清晰度、存储量、带宽）和价格。能够在不增加成本和数据容量的情况下，提高录像的回放图像画质，这样的分辨率是我们所需要的。
 
目前监控行业中主要使用QCIF（176*144）、CIF（352*288）、HALF D1（704*288）、D1（704*576）等几种分辨率，CIF录像分辨率是主流分辨率，绝大部分产品都采用CIF分辨率。目前市场接受CIF分辨率，主要理由有四点：
 
目前数码监控要求视频码流不能太高;
视频传输带宽也有限制；
使用HALF D1、D1分辨率可以提高清晰度，满足高质量的要求，但是以高码流为代价的。
采用CIF分辨率，信噪比在32db以上，一般用户是可以接受的，但不是理想的视频图像质量。
 
什么是QCIF？ CIF？2CIF？4CIF？DCIF？
 
QCIF全称Quarter common intermediate format。QCIF是常用的标准化图像格式。在H.323协议簇中，规定了视频采集设备的标准采集分辨率。QCIF = 176×144像素。
 
CIF是常用的标准化图像格式（Common Intermediate Format）。在H.323协议簇中，规定了视频采集设备的标准采集分辨率。CIF = 352×288像素。 
 CIF格式具有如下特性：
 
电视图像的空间分辨率为家用录像系统(Video Home System，VHS)的分辨率，即352×288。
使用非隔行扫描(non-interlaced scan)。
使用NTSC帧速率，电视图像的最大帧速率为30 000/1001≈29.97幅/秒。
使用1/2的PAL水平分辨率，即288线。
对亮度和两个色差信号(Y、Cb和Cr)分量分别进行编码，它们的取值范围同ITU-R BT.601。即黑色=16，白色=235，色差的最大值等于240，最小值等于16。
 
DCIF分辨率是什么？ 
 经过研究发现一种更为有效的监控视频编码分辨率（DCIF），其像素为528x384。DCIF分辨率的是视频图像来历是将奇、偶两个HALF D1，经反隔行变换，组成一个D1（720x576），D1作边界处理，变成4CIF（704x576），4CIF经水平3/4缩小、垂直2/3缩小，转换成528x384。528x384的像素数正好是CIF像素数的两倍，为了与常说的2CIF（704x288）区分，我们称之为DOUBLE CIF，简称DCIF。显然，DCIF在水平和垂直两个方向上，比Half D1更加均衡。
 
为什么选用DCIF分辨率？ 
 数字化监控行业对数字监控产品提出两项要求：首先要求数据量低，保证系统能够长时间录像和稳定实时的网络传输；其次要求回放图像清晰度高，满足对细节的要求。而DCIF分辨率在目前的软硬件平台上，能很好的满足以上两项要求。 
 Half D1分辨率已被部分产品采用，用来解决CIF清晰度不够高和D1存储量高、价格高昂的缺点。但由于他相对于CIF只是水平分辨率的提升，图像质量提高不是特别明显，但码流增加很大 
 经过对大量视频信号进行测试，基于目前的视频压缩算法，DCIF分辨率比Half D1能更好解决CIF清晰度不够高和D1存储量高、价格高昂的缺点，用来解决CIF和4CIF，特别是在512Kbps码率之间，能获得稳定的高质量图像，满足用户对较高图像质量的要求，为视频编码提供更好的选择。 
 CIF清晰度不够高和D1存储量高、价格高昂的缺点分辨率，静态回放分辨率理论上最高可达360TVline的图像质量，超过模拟监控中标准VHS 磁带录像机280TVline的图像水平，达到公安部安防行业视频标准二级和三级项目的清晰度要求，满足绝大部分视频监控的要求。 
 所谓视频传输就是将图片一张张传到屏幕，由于传输速度很快，所以可以让大家看到连续动态的画面，就像放电影一样。一般当画面的传输数量达到每秒24帧时，画面就有了连续性。在进行这种图片的传输时，必须将图片进行压缩，一般压缩方式有如H.261、JPEG、MPEG等，否则传输所需的带宽会变得很大。大家用RealPlayer不知是否留意，当播放电影的时候，在播放器的下方会有一个传输速度250kbps、400kbps、1000kbps…画面的质量越高，这个速度也就越大。而摄像头进行视频传输也是这个原理，如果将摄像头的分辨率调到640*480，捕捉到的图片每张大小约为50kb左右，每秒30帧，那么摄像头传输视频所需的速度为50*30kb/s＝1500kbps＝ 1.5Mbps。而在实际生活中，人们一般用于网络视频聊天时的分辨率为320*240甚至更低，传输的帧数为每秒24帧。换言之，此时视频传输速率将不到300kbps，人们就可以进行较为流畅的视频传输聊天。如果采用更高的压缩视频方式，如MPEG-1等等，可以将传输速率降低到200kbps不到。这个就是一般视频聊天时，摄像头所需的网络传输速度。 宽带网络： 视频压缩上已经可以满足应用的标准，但视频聊天的实现，还需要互联网条件的认可。一般来说，在国内我们可以通过以下几种方式上网： 可以看出，除了56K Modem，ISDN以外，一般的宽带网络都可以满足用户进行视频传输的需求。而根据不同上网方式给用户提供的带宽，还可以自己调节摄像头传输画面的质量，如分辨率、真彩色级别、画面捕捉传输速度等等。比如，当带宽达到2Mbps时，我们就可以采用分辨率为640*480，每秒30帧来进行视频聊天，这时不论是画面的质量还是流畅性都是相当高的，如同两个人面对面交流一样。
 
在视频监控系统中，对存储空间容量的大小需求是与画面质量的高低、及视频线路等都有很大关系。下面对视频存储空间大小与传输带宽的之间的计算方法做以介绍。 
 比特率是指每秒传送的比特(bit)数。单位为 bps(Bit Per Second)，比特率越高，传送的数据越大。比特率表示经过编码（压缩）后的音、视频数据每秒钟需要用多少个比特来表示，而比特就是二进制里面最小的单位，要么是0，要么是1。比特率与音、视频压缩的关系，简单的说就是比特率越高，音、视频的质量就越好，但编码后的文件就越大；如果比特率越少则情况刚好相反。 
 码流（Data Rate）是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率，是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越高。 
 上行带宽就是本地上传信息到网络上的带宽。上行速率是指用户电脑向网络发送信息时的数据传输速率，比如用FTP上传文件到网上去，影响上传速度的就是“上行速率”。 
 下行带宽就是从网络上下载信息的带宽。下行速率是指用户电脑从网络下载信息时的数据传输速率，比如从FTP服务器上文件下载到用户电脑，影响下传速度的就是“下行速率”。 不同的格式的比特率和码流的大小定义表： 
 
格式类型
比特率大小
码流大小
CIF
512Kbps
64kB/s
D1
1.5Mbps
192kB/s
720P
2Mbps
256kB/s
1080P
4Mbps
512kB/s
 
传输带宽计算： 
 比特率大小 × 摄像机的路数 = 网络带宽至少大小；
 
注：监控点的带宽是要求上行的最小限度带宽（监控点将视频信息上传到监控中心）；监控中心的带宽是要求下行的最小限度带宽（将监控点的视频信息下载到监控中心）；例：电信2Mbps的ADSL宽带，理论上其上行带宽是512kbps = 64kB/s ，其下行带宽是2Mbps = 256kB/s 例：监控分布在5个不同的地方，各地方的摄像机的路数：n = 10（20路）1个监控中心，远程监看及存储视频信息，存储时间为30天。不同视频格式的带宽及存储空间大小计算如下： 
 地方监控点： 
 CIF视频格式每路摄像头的比特率为512Kbps，即每路摄像头所需的数据传输带宽为512Kbps，10路摄像机所需的数据传输带宽为： 
 512Kbps（视频格式的比特率）×10（摄像机的路数）≈ 5120Kbps = 5Mbps（上行带宽） 
 即：采用CIF视频格式各地方监控所需的网络上行带宽至少为5Mbps； 
 D1视频格式每路摄像头的比特率为1.5Mbps，即每路摄像头所需的数据传输带宽为1.5Mbps，10路摄像机所需的数据传输带宽为： 
 1.5Mbps（视频格式的比特率）×10（摄像机的路数）= 15Mbps（上行带宽） 即：采用D1视频格式各地方监控所需的网络上行带宽至少为15Mbps； 
 720P（100万像素）的视频格式每路摄像头的比特率为2Mbps，即每路摄像头所需的数据传输带宽为2Mbps，10路摄像机所需的数据传输带宽为： 
 2Mbps（视频格式的比特率）×10（摄像机的路数）= 20Mbps（上行带宽） 即：采用720P的视频格式各地方监控所需的网络上行带宽至少为20Mbps； 
 1080P（200万像素）的视频格式每路摄像头的比特率为4Mbps，即每路摄像头所需的数据传输带宽为4Mbps，10路摄像机所需的数据传输带宽为： 
 4Mbps（视频格式的比特率）×10（摄像机的路数）= 40Mbps（上行带宽） 即：采用1080P的视频格式各地方监控所需的网络上行带宽至少为40Mbps； 监控中心： 
 CIF视频格式的所需带宽： 
 512Kbps（视频格式的比特率）×50（监控点的摄像机的总路数之和）=25600Kbps = 25Mbps（下行带宽） 
 即：采用CIF视频格式监控中心所需的网络下行带宽至少25Mbps D1视频格式的所需带宽： 
 1.5Mbps（视频格式的比特率）×50（监控点的摄像机的总路数之和）= 75Mbps（下行带宽） 即：采用D1视频格式监控中心所需的网络下行带宽至少75Mbps 720P（100万像素）的视频格式的所需带宽： 
 2Mbps（视频格式的比特率）×50（监控点的摄像机的总路数之和） = 100Mbps（下行带宽） 即：采用720P的视频格式监控中心所需的网络下行带宽至少100Mbps 1080P（200万像素）的视频格式的所需带宽： 
 4Mbps（视频格式的比特率）×50（监控点的摄像机的总路数之和） = 200Mbps（下行带宽） 即：采用1080P的视频格式监控中心所需的网络下行带宽至少200Mbps 存储空间计算： 
 码流大小（单位：kB/s；即：比特率÷8）×3600（单位：秒；1小时的秒数）×24（单位：小时；一天的时间长）×30（保存的天数）×50（监控点要保存摄像机录像的总数）÷0.9（磁盘格式化的损失10%空间）=所需存储空间的大小（注：存储单位换算1TB=1024GB; 1GB=1024MB; 1MB=1024KB） 
 50路存储30天的CIF视频格式录像信息的存储空间所需大小为： 
 64×3600×24×30×50÷0.9 = 8789.1GB≈9TB 
 50路存储30天的D1视频格式录像信息的存储空间所需大小为： 
 192×3600×24×30×50÷0.9 = 26367.2GB≈26TB 
 
50路存储30天的720P（100万像素）视频格式录像信息的存储空间所需大小为： 
 256×3600×24×30×50÷0.9 = 35156.3GB≈35TB 
 50路存储30天的1080P（200万像素）视频格式录像信息的存储空间所需大小为： 
 512×3600×24×30×50÷0.9 = 70312.5GB≈69TB

   https://blog.csdn.net/persistencegoing/article/details/84376427
 
 
 
不变色的方法
 
https://blog.csdn.net/persistencegoing/article/details/91489448?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522160338771119215646558860%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=160338771119215646558860&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_v2~rank_blog_default-4-91489448.pc_v2_rank_blog_default&utm_term=%E5%9B%BE%E7%89%87&spm=1018.2118.3001.4187
 
          文件上传时，有的图片我们并不强求的图片质量，因为图片过大的话，会占用带宽以及存储空间。因此在上传图片的时候就要对图片进行压缩处理操作，经过百度，网上普遍有两种，一种是改变图片长宽，按比例或者设置长宽对图片进行缩小，另一种是不改变图片的宽高，改变图片的质量。
 
关于改变长宽的做法，网上大多数用到 com.sun.image.codec.jpeg这个包下的类，但这个类在java1.7以后就被删除了，而且在使用maven打包的时候会报com.sun.image.codec.jpeg不存在的问题。这个方法待研究。
 
以下是对改变图片质量的实现：
 
package com.cjn.util;
  
 import org.slf4j.Logger;
 import org.slf4j.LoggerFactory;
 import javax.imageio.IIOImage;
 import javax.imageio.ImageIO;
 import javax.imageio.ImageWriteParam;
 import javax.imageio.ImageWriter;
 import java.awt.image.BufferedImage;
 import java.awt.image.ColorModel;
 import java.io.*;
  
 /**
  * AUTHOR cjn
  * TIME  2018-4-16 11:08
  * REMARK 图片处理类 压缩图片大小
  */
 public class ImgUtil {
  
  
     static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ImgUtil.class);
  
     public static File compressPictureByQality(File file,float qality) throws IOException {
  
         BufferedImage src = null;
         FileOutputStream out = null;
         ImageWriter imgWrier;
         ImageWriteParam imgWriteParams;
         logger.debug("开始设定压缩图片参数");
         // 指定写图片的方式为 jpg
         imgWrier = ImageIO.getImageWritersByFormatName("jpg").next();
         imgWriteParams = new javax.imageio.plugins.jpeg.JPEGImageWriteParam(
                 null);
         // 要使用压缩，必须指定压缩方式为MODE_EXPLICIT
         imgWriteParams.setCompressionMode(imgWriteParams.MODE_EXPLICIT);
         // 这里指定压缩的程度，参数qality是取值0~1范围内，
         imgWriteParams.setCompressionQuality(qality);
         imgWriteParams.setProgressiveMode(imgWriteParams.MODE_DISABLED);
         ColorModel colorModel =ImageIO.read(file).getColorModel();// ColorModel.getRGBdefault();
         // 指定压缩时使用的色彩模式
 //        imgWriteParams.setDestinationType(new javax.imageio.ImageTypeSpecifier(
 //                colorModel, colorModel.createCompatibleSampleModel(16, 16)));
         imgWriteParams.setDestinationType(new javax.imageio.ImageTypeSpecifier(
                 colorModel, colorModel.createCompatibleSampleModel(16, 16)));
  
         logger.debug("结束设定压缩图片参数");
         if (!file.exists()) {
             logger.error("Not Found Img File,文件不存在");
             throw new FileNotFoundException("Not Found Img File,文件不存在");
         } else {
             logger.debug("图片转换前大小"+file.length()+"字节");
             src = ImageIO.read(file);
             out = new FileOutputStream(file);
  
             imgWrier.reset();
             // 必须先指定 out值，才能调用write方法, ImageOutputStream可以通过任何
             // OutputStream构造
             imgWrier.setOutput(ImageIO.createImageOutputStream(out));
             // 调用write方法，就可以向输入流写图片
             imgWrier.write(null, new IIOImage(src, null, null),
                     imgWriteParams);
             out.flush();
             out.close();
             logger.debug("图片转换后大小"+file.length()+"字节");
             return file;
         }
     }
 }
 注意：这个方法对内存有一定的要求，如果处理图片过大的时候，可能会抛出 内存溢出 的异常问题。
 
对此的解决办法
 
1.可以加内存。(但不建议，因为用户传的图片有可能无限增大，而内存加到一定值就没办法了，因为这个办法可以为临时解决办法)
 
2.对于上传图片的入口进行拦截，在配置文件中配置文件上传的峰值，如果上传的文件大于这个峰值，就提示不能上传，要求传的图片大小降低。
 
3.优化压缩图片的代码。这个我目前就不知道了，以后有机会了来补充吧！
  

begin
 
“公司上社保需要交一张电子照片，但是我这张照片不符合他们的要求，能不能帮忙改改？” 
 “嗯，我试试吧” 
 “好，这是要求，宽高为99*128、分辨率300、文档大小20k，谢谢你了。” 
 “我只想说这要求实在太简(guo)单(fen)了，想着拍张正常的图片，用photoshop调整下宽高，分辨率不就可以了。然后用了七七四十九种方法，喊了九九八十一遍kao，图片存储下来的大小怎么都比20k要大。”
 
这问题应该挺多人遇到过，但我在网上似乎没有看到合适的解决方案，找我改这样照片的人不少，其中也不乏有一些对ps挺了解的人，想想今天有空，就来写一篇帖子吧，希望能帮到正被这个问题烦恼的你。
 
总结一个可行的解决方案
 
步骤一：
 
首先，拿到一张原图，对于宽高及分辨率的要求99*128 300dpi。 
 我们可以通过(图像-图像大小)来直接调整。 
 先将分辨率直接调整到需要的值(这里是300)。 
 然后调整宽高，注意，宽高的比例约束不要解除，不然图片会失去原有比例导致变形。 
 在这个前提上如果你发现调整不到要求的条件，比如宽度调到99时，高度超过128，这时就将宽度调到99，再用裁切工具对图像的高度进行裁剪。反之高度低于128，这时就将高度调到128，对宽度进行裁剪。 
 然后我们就完成了基本要求。如下图：
 
 
步骤二：
 
看似已经满足要求了，但还有一个文档大小不大于20k。 
 我们需要知道现在这图片保存下来有多大。 
 现在我们确定这个调整，然后把图片存储下来。 
 “存储为…(ctrl+shift+s)”,会有如下弹框
 
 
 
直接调整品质，文件大小会有所减少，那么我们把品质调低，调成0也没关系。 
 注意，这里并不能直接看这个图像大小作为最后的文件大小，原因我会在文末贴上。
 
确定，存储下来后我们查看图片详情：
 
 
可以看到图片占磁盘存储空间为25KB（如果达到要求那就提前恭喜你了）。但是没有达到要求，所以我们还需要对图片进行压缩。
 
步骤三
 
然后我们再次用ps打开图片。 
 我们需要用存储为web所用格式(ctrl+alt+shift+s)来通过改变品质来压缩图片。
 
 
如图所示根据自己需要收缩的程度调整品质，储存。
 
步骤四
 
再次打开储存下来的图，发现分辨率变为72了。这是因为web图片格式一般都是72dpi。 
 我们再按照最先调整图像方法，先调分辨率，然后调宽高，使之满足要求，然后存储。
 
最后我们来看看图片大小
 
 
成功降到20K以下了。 
 ** 如果发现大小还是过大就重复上述步骤三四（注意自己估算文件大小的差距决定品质百分比）。
 
End
 
至此，该贴结束，希望解决了您的燃眉之急，有问题欢迎留言。
 
注
 
1.ps是位图修改软件，所谓位图就是有一个一个像素排列构成，每一个像素都是单一颜色，一般的电脑上得彩色图片都是24位真彩色，就是用24个二进制数代表一种颜色，也就是3个字节代表一个颜色，所以每个像素所占的存储空间是3字节。文中看到那个大小值指的是像素大小，约为 像素量*3 （即99*128*3）。
 
2.dpi是指单位面积内像素的多少，也就是扫描精度，目前国际上都是计算一英寸面积内像素的多少。dpi越小，扫描的清晰度越低，由于受网络传输速度的影响，web上使用的图片都是72dpi,但是冲洗照片不能使用这个参数，必须是300dpi或者更高350dpi。例如要冲洗4*6英寸的照片，扫描精度必须是300，那么文件尺寸应该是(4*300)*(6*300)=1200像素*1800像素。72dpi就是每英寸上，所能印刷的网点数是72。 
 我们所说的屏幕分辨率1440×768的意思是水平方向含有像素数为1440个，垂直方向像素数768个。屏幕尺寸一样的情况下，分辨率越高，显示效果就越精细和细腻。