咪哥杂谈

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前言

上周给大家分享了人脸识别的一个 Python 库。今天来继续讲讲我上次在评论区留言的后续。

既然是追热点的需求，大家可以想想，近几年发生在身边的热点事件。

我来简单的给大家梳理一下，从我毕业之后到今年我感知到的热点事件。

2017年圣诞节，微信头像，戴上了圣诞帽子。

2019年国庆节，微信头像，给我一面国旗。

2020年初肺炎，微信头像，共同抗疫，带上口罩。

发现没有，微信作为现在主流的社交平台，每年伴随热点的总会和头像有关。

头像是什么？头像可以代表网络社交上一个人的门面，只要有一小撮人玩起来，那后面就像滚雪球似的，人也就越来越多。

所以，近期的文章，我来围绕着制作头像模板，或者说是图像模板，来写一写相关的实现技术。等待着下一次的流量过来，直接套好模板，做出服务就行了。

上周写了图像人脸识别基础的应用，那如何实现套模板？或者换个问法，如何将热点套用在用户原有的图片上？

那一定是需要将热点图片的背景变为透明色，并且覆盖在原有的图像上了。（此处，与今天文章的标题点题了。）

今天先来介绍如何将图片的背景颜色变为透明色。下面开始正文。

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环境准备

开始之前，先来重温下这篇文章的第四部分：

图像学小知识,不看后悔...100%有用！

看完后，你会理解我们平时所说的 RGB 的含义，那后面就好说了。

接下来，只需要按照 pillow 库。

pip install pillow

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代码部分

代码没有几行，但是需要理解下：

from PIL import Image
def transparent_back():
    img = Image.open('old.png')
    # 图片转换为四通道。第四个通道就是我们要修改的透明度。返回新的对象
    img = img.convert('RGBA')  
    # 获取图片像素尺寸
    width, height = img.size 
    pixel_data = img.load()
    for h in range(height):
        for w in range(width):
            pixel = pixel_data[w, h]
            r = pixel[0]
            g = pixel[1]
            b = pixel[2]
            a = pixel[3]
            # 四通道，色彩值大于浅灰色，则将像素点变为透明块
            if r > 220 and g > 220 and b > 220 and a > 220:
                pixel_data[w, h] = (255, 255, 255, 0)
    img.save('new.png')  # 保存新图片

pillow库的 Image 在之前的文章中提到过。

open打开本地图片，通过 convert 方法将图片转为 R/G/B/A。

（RGBA是代表Red（红色） Green（绿色） Blue（蓝色）和 Alpha的色彩空间）

这里的 A，代表透明度的意思，尽管它英文本意 alpha 没有透明度的意思。感兴趣的可以看下知乎的这篇文章。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24415265

接下来，获取图片的每个像素点的这个通道值，如果此时的色彩值亮于220这个数值，则将该像素点块的 alpha 通道置为透明。

来直观的看下 221 数值的颜色（灰色）：

255呢（纯白色）？

这意味着，在我的这段代码中，只有当你原图片的背景色，需要在这之间的色差值，才能被变为透明图片，而恰好，我们大多数图片背景都是偏白色，所以，如果当你背景为深黑色系，那么，需要将这段代码的数值修改下。

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结果展示

以下面的眼镜举例，这是一张白底为底色的眼睛：

找了一张最近B站重做的《头文字D》中周董图片：

假如你没有将眼镜的图片背景透明化，那么贴上去图片最终成像：

如果眼镜背景透明化了，那么贴上去的图片则是这样的：

至于如何将眼睛用技术手段覆盖在周董眼睛上，将在下一篇中介绍。

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总结

图片透明化，如果做设计的或者个人网站时候，经常会用到，有些网站在设计 logo 时，logo的图片背景透明化，才能完美符合网站的底层色彩去呈现，类似抖音官网的这样：

好啦，本篇内容就到这里，如果你有什么想说的，欢迎评论区留言。

一句很鸡汤的话送给大家：“机会往往是留给有准备的人”。有些东西，看到了，可以提前布局，静静地等待"热潮"的到来。

PS：本篇代码很简短，就不上传到 github 了。

题图 上海夜景 - pexels - Manuel Joseph

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