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  • 2021-02-03 11:55:26

    【判断题】已知 x = 3 ,那么赋值语句 x = 'abcedfg' 是无法正常执行的。

    【填空题】迭代器是一个对象,表示可迭代的数据集合,包括方法_________________和______________________可实现迭代功能。

    【单选题】以下对自定义函数 def interest(money,day=1,interest_rate=0.05)调用错误的是( )。

    【判断题】Python 集合不支持使用下标访问其中的元素。

    【填空题】要使语句for i in range(_,-4,-2)循环执行 15次,则循环变量 i 的初值应当为____________。

    【填空题】Python中在一行书写两条语句时,语句之间可以使用__________作为分隔符。

    【单选题】Python语句"f = lambda x,y: x*y; f(12,34)" 的程序运行结果是_________________。

    【单选题】表达式 1+2*3.14>0 的结果类型是( )。

    【单选题】想用一个变量来表示出生年份 , 下列命名中哪个最可取 ?

    【填空题】Python的4种内置的数值类型为:______________________________________________。

    【判断题】Python 是一种跨平台、开源、免费的高级动态编程语言。

    【单选题】以下程序的输出结果是: def hub(ss, x = 2.0,y = 4.0): ss += x * y ss = 10 print(ss, hub(ss, 3))

    【填空题】面向对象的程序设计具有三个基本特征:___________________、_________________和______________。

    【单选题】下面代码的输出结果是 x = 12.34print(type(x))

    【填空题】Python语句“for i in range(10,1,-2): print(i, end=' ')”的输出结果为_____________________________。

    【判断题】在派生类中可以通过 “基类 . 方法名 () ”的方式来调用基类中的方法。

    【单选题】Python语句x='car'; y=2; print(x+y)的输出结果是_______________。

    【判断题】生成器推导式比列表推导式具有更高的效率,推荐使用。

    【填空题】计算 -1的Python表达式可书写为________________________。

    【单选题】下列哪个标识符是合法的 ?

    【单选题】关于结构化程序设计所要求的基本结构,以下选项中描述错误的是

    【填空题】执行下列Python语句后的输出结果是____________,循环执行了______________次。 i = -1 while(i<0): i*=i print(i)

    【单选题】文件 book.txt 在当前程序所在目录内,其内容是一段文本:book,下面代码的输出结果是 txt = open("book.txt", "r")print(txt) txt.close()

    【单选题】以下选项中不符合 Python 语言变量命名规则的是

    【判断题】假设 x 是含有 5 个元素的列表,那么切片操作 x[10:] 是无法执行的,会抛出异常。

    【单选题】下面代码的执行结果是: ls = ["2020", "20.20", "Python"] ls.append(2020) ls.append([2020, "2020"])print(ls)

    【填空题】判断整数 i 能否同时被3和5整除的Python表达式为________________________________________________。

    【单选题】以下关于 Python 字符串的描述中,错误的是

    【判断题】Python 代码的注释只有一种方式,那就是使用 # 符号。

    【单选题】如果需要在文本文件 test.txt的中间部分添加一行字符串,以下open语句的mode位置应该选择以下哪一项? ( )

    【填空题】Python大部分对象均为不可变对象,例如,_______________________________________________等。________________________________________________等则为可变对象。

    【填空题】Python表达式4.5//2的值为_____________________。

    【单选题】列表类型数据结构拥有很多方法和函数,可以实现对列表对象的常用处理,对于列表对象 names= ['Lucy','Lily','Tom','Mike','David'] ,下述列表方法和函数使用正确的是( )。

    【单选题】下列表达式中,值不是 1的是( )。

    【填空题】Python内置的系列数据类型包括:____________________________________________________________________。

    【判断题】使用 Python 列表的方法 insert() 为列表插入元素时会改变列表中插入位置之后元素的索引。

    【填空题】在Python中要表示一个空的代码块,可以使用空语句______________。

    【填空题】Python语句print(chr(ord('B')))的结果是______________。

    【填空题】Python提供了两个对象身份比较运算符_____________和______________来测试两个变量是否指向同一个对象;通过内置函数_____________________来测试对象的类型;通过_________________运算符判断两个变量指向的对象的值是否相同。

    【填空题】Python中如果语句太长,可以使用______________作为续行符。

    【单选题】关于面向对象的继承,以下选项中描述正确的是

    【判断题】在循环中 continue 语句的作用是跳出当前循环。

    【填空题】Python表达式 0 and 1 or not 2

    【单选题】执行下列语句后的显示结果是什么 ? >>> s = ”hi” >>> print("hi", 2*s)

    【单选题】Python 语言属于( )。

    【单选题】Python 不支持的数据类型有( )

    【判断题】Python 集合中的元素不允许重复。

    【单选题】下列属于 math库中的数学函数的是( ) )。

    【单选题】关于 Python 的分支结构,以下选项中描述错误的是

    【填空题】Python表达式4.5/2的值为________________。

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    Python入门基础篇 No.82 —— 特殊方法和运算符重载_特殊属性


    前生篇:super()获得父类定义_多态

    后世篇:对象的浅拷贝和深拷贝_组合

    小白不看都能懂:Python之真功夫系列(全章)


    前言

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    一、特殊方法和运算符重载

    • Python 的运算符实际上是通过调用对象的特殊方法实现的。比如:
    x = 10
    y = 20
    z = x + y
    a = x.__add__(y)
    print('z=', z)
    print('a=', a)
    -------------------
    z= 30
    a= 30
    
    • 常见的特殊方法统计如下:
    方法说明例子
    __ init__构造方法对象创建:p = Person()
    __ del__析构方法对象回收
    __ repr__,__ str__打印,转换print(a)
    __ call__函数调用a()
    __ getattr__点号运算a.xxx
    __ setattr__属性赋值a.xxx = value
    __ getitem__索引运算a[key]
    __ setitem__索引赋值a[key]=value
    __ len__长度len(a)
    • 每个运算符实际上都对应了相应的方法,统计如下:
    运算符特殊方法说明
    运算符+__ add__加法
    运算符-__ sub__减法
    <,<=,==__ lt__,__ le__,__ eq__比较运算符
    >,>=,!=__ gt__,__ ge__,__ ne__比较运算符
    I,^,&__ or__,__ xor__,__ and__或、异或、与
    <<,>>__ lshift__,__ rshift_左移、右移
    *,/,%,//__ mul__,__ truediv__,__ mod__,__ floordiv__乘、浮点除、模运算(取余)、整数除
    **__ pow__指数运算
    • 我们可以重写上面的特殊方法,即实现了“运算符的重载”。

    代码演示:

    # 测试运算符的重载
    
    class Person:
        def __init__(self, name):
            self.name = name
    
        def __add__(self, other):
            if isinstance(other, Person):
                return '{0}--{1}'.format(self.name, other.name)
            else:
                return "不是同类对象,不能相加"
    
        def __mul__(self, other):
            if isinstance(other, int):
                return self.name * other
            else:
                return "不是同类对象,不能相乘"
    
    
    p1 = Person("Offer")
    p2 = Person("Offer_copy")
    
    x = p1 + p2
    print(x)
    
    print(p1 * 3)
    ------------------------
    Offer--Offer_copy
    OfferOfferOffer
    

    在这里插入图片描述

    二、特殊属性

    • Python 对象中包含了很多双下划线开始和结束的属性,这些是特殊属性,有特殊用法。这里我们列出常见的特殊属性:
    特殊方法含义
    obj.__ dict__对象的属性字典
    obj.__ class__对象所属的类
    class.__ bases__类的基类元组(多继承)
    class.__ base__类的基类
    class.__ mro__类层次结构
    class.__ subclasses__()子类列表

    代码演示:

    # c测试特殊属性
    class A:
        pass
    
    
    class B:
        pass
    
    
    class C(B, A):
    
        def __init__(self, nn):
            self.nn = nn
    
        def cc(self):
            print('cc')
    
    
    c = C(3)
    
    print(dir(c))
    print(c.__dict__)
    print(c.__class__)
    print(C.__bases__)
    print(C.mro())
    print(A.__subclasses__())
    ----------------------------------
    ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'cc', 'nn']
    {'nn': 3}
    <class '__main__.C'>
    (<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>)
    [<class '__main__.C'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
    [<class '__main__.C'>]
    

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    总结

    以上帮各位总结好了,收藏,关注即可查收。

    前生篇:super()获得父类定义_多态

    后世篇:对象的浅拷贝和深拷贝_组合

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    展开全文
  • Python语言提供了运算符重载功能,增强了语言的灵活性,这一点与C++有点类似又有些不同。鉴于它的特殊性,今天就来讨论一下Python运算符重载。  Python语言本身提供了很多魔法方法,它的运算符重载就是通过重写...

       Python语言提供了运算符重载功能,增强了语言的灵活性,这一点与C++有点类似又有些不同。鉴于它的特殊性,今天就来讨论一下Python运算符重载。

          Python语言本身提供了很多魔法方法,它的运算符重载就是通过重写这些Python内置魔法方法实现的。这些魔法方法都是以双下划线开头和结尾的,类似于__X__的形式,python通过这种特殊的命名方式来拦截操作符,以实现重载。当Python的内置操作运用于类对象时,Python会去搜索并调用对象中指定的方法完成操作。

           类可以重载加减运算、打印、函数调用、索引等内置运算,运算符重载使我们的对象的行为与内置对象的一样。Python在调用操作符时会自动调用这样的方法,例如,如果类实现了__add__方法,当类的对象出现在+运算符中时会调用这个方法。

    常见运算符重载方法

    方法名

    重载说明

    运算符调用方式

    __init__

    构造函数

    对象创建: X = Class(args)

    __del__

    析构函数

    X对象收回

    __add__/__sub__

    加减运算

     X+Y, X+=Y/X-Y, X-=Y

    __or__

    运算符|

    X|Y, X|=Y

    _repr__/__str__

    打印/转换

    print(X)、repr(X)/str(X)

    __call__

    函数调用

    X(*args, **kwargs)

    __getattr__

    属性引用

    X.undefined

    __setattr__

    属性赋值

    X.any=value

    __delattr__

    属性删除

    del X.any

    __getattribute__

    属性获取

    X.any

    __getitem__

    索引运算

    X[key],X[i:j]

    __setitem__

    索引赋值

    X[key],X[i:j]=sequence

    __delitem__

    索引和分片删除

    del X[key],del X[i:j]

    __len__

    长度

    len(X)

    __bool__

    布尔测试

    bool(X)

    __lt__, __gt__, 

    __le__, __ge__, 

    __eq__, __ne__

    特定的比较

    依次为X<Y,X>Y,X<=Y,X>=Y, 

    X==Y,X!=Y 

    注释:(lt: less than, gt: greater than, 

      le: less equal, ge: greater equal, 

      eq: equal, ne: not equal 

    __radd__

    右侧加法

    other+X

    __iadd__

    实地(增强的)加法

    X+=Y(or else __add__)

    __iter__, __next__

    迭代

    I=iter(X), next()

    __contains__

    成员关系测试

    item in X(X为任何可迭代对象)

    __index__

    整数值

    hex(X), bin(X),  oct(X)

    __enter__, __exit__

    环境管理器

    with obj as var:

    __get__, __set__, 

    __delete__

    描述符属性

    X.attr, X.attr=value, del X.attr

    __new__

    创建

    在__init__之前创建对象


           下面对常用的运算符方法的使用进行一下介绍。

    构造函数和析构函数:__init__和__del__

           它们的主要作用是进行对象的创建和回收,当实例创建时,就会调用__init__构造方法。当实例对象被收回时,析构函数__del__会自动执行。

    [python]  view plain  copy
    1. >>> class Human():  
    2. ...     def __init__(self, n):  
    3. ...         self.name = n  
    4. ...             print("__init__ ",self.name)  
    5. ...     def __del__(self):  
    6. ...         print("__del__")  
    7. ...   
    8. >>> h = Human('Tim')  
    9. __init__  Tim  
    10. >>> h = 'a'  
    11. __del__  

    加减运算:__add__和__sub__

           重载这两个方法就可以在普通的对象上添加+-运算符操作。下面的代码演示了如何使用+-运算符,如果将代码中的__sub__方法去掉,再调用减号运算符就会出错。

    [python]  view plain  copy
    1. >>> class Computation():  
    2. ...     def __init__(self,value):  
    3. ...         self.value = value  
    4. ...     def __add__(self,other):  
    5. ...         return self.value + other  
    6. ...     def __sub__(self,other):  
    7. ...         return self.value - other  
    8. ...   
    9. >>> c = Computation(5)  
    10. >>> c + 5  
    11. 10  
    12. >>> c - 3  
    13. 2  

    对象的字符串表达形式:__repr__和__str__

           这两个方法都是用来表示对象的字符串表达形式:print()、str()方法会调用到__str__方法,print()、str()和repr()方法会调用__repr__方法。从下面的例子可以看出,当两个方法同时定义时,Python会优先搜索并调用__str__方法。

    [python]  view plain  copy
    1. >>> class Str(object):  
    2. ...     def __str__(self):  
    3. ...         return "__str__ called"      
    4. ...     def __repr__(self):  
    5. ...         return "__repr__ called"  
    6. ...   
    7. >>> s = Str()  
    8. >>> print(s)  
    9. __str__ called  
    10. >>> repr(s)  
    11. '__repr__ called'  
    12. >>> str(s)  
    13. '__str__ called'  

    索引取值和赋值:__getitem__, __setitem__

           通过实现这两个方法,可以通过诸如 X[i] 的形式对对象进行取值和赋值,还可以对对象使用切片操作。

    [python]  view plain  copy
    1. >>> class Indexer:  
    2.     data = [1,2,3,4,5,6]  
    3.     def __getitem__(self,index):  
    4.         return self.data[index]  
    5.     def __setitem__(self,k,v):  
    6.         self.data[k] = v  
    7.         print(self.data)  
    8. >>> i = Indexer()  
    9. >>> i[0]  
    10. 1  
    11. >>> i[1:4]  
    12. [234]  
    13. >>> i[0]=10  
    14. [1023456]  

    设置和访问属性:__getattr__、__setattr__

           我们可以通过重载__getattr__和__setattr__来拦截对对象成员的访问。__getattr__在访问对象中不存在的成员时会自动调用。__setattr__方法用于在初始化对象成员的时候调用,即在设置__dict__的item时就会调用__setattr__方法。具体例子如下:

    [python]  view plain  copy
    1. class A():  
    2.     def __init__(self,ax,bx):  
    3.         self.a = ax  
    4.         self.b = bx  
    5.     def f(self):  
    6.         print (self.__dict__)  
    7.     def __getattr__(self,name):  
    8.         print ("__getattr__")  
    9.     def __setattr__(self,name,value):  
    10.         print ("__setattr__")  
    11.         self.__dict__[name] = value  
    12.   
    13. a = A(1,2)  
    14. a.f()  
    15. a.x  
    16. a.x = 3  
    17. a.f()  

           上面代码的运行结果如下,从结果可以看出,访问不存在的变量x时会调用__getattr__方法;当__init__被调用的时候,赋值运算也会调用__setattr__方法。

    [python]  view plain  copy
    1. __setattr__  
    2. __setattr__  
    3. {'a'1'b'2}  
    4. __getattr__  
    5. __setattr__  
    6. {'a'1'x'3'b'2}  

    迭代器对象: __iter__,  __next__

           Python中的迭代,可以直接通过重载__getitem__方法来实现,看下面的例子。

    [python]  view plain  copy
    1. >>> class Indexer:  
    2. ...     data = [1,2,3,4,5,6]  
    3. ...     def __getitem__(self,index):  
    4. ...             return self.data[index]  
    5. ...   
    6. >>> x = Indexer()  
    7. >>> for item in x:  
    8. ...     print(item)  
    9. ...   
    10. 1  
    11. 2  
    12. 3  
    13. 4  
    14. 5  
    15. 6  
           通过上面的方法是可以实现迭代,但并不是最好的方式。Python的迭代操作会优先尝试调用__iter__方法,再尝试__getitem__。迭代环境是通过iter去尝试寻找__iter__方法来实现,而这种方法返回一个迭代器对象。如果这个方法已经提供,Python会重复调用迭代器对象的next()方法,直到发生StopIteration异常。如果没有找到__iter__,Python才会尝试使用__getitem__机制。下面看一下迭代器的例子。
    [python]  view plain  copy
    1. class Next(object):  
    2.     def __init__(self, data=1):  
    3.         self.data = data  
    4.     def __iter__(self):  
    5.         return self  
    6.     def __next__(self):  
    7.         print("__next__ called")  
    8.         if self.data > 5:  
    9.             raise StopIteration  
    10.         else:  
    11.             self.data += 1  
    12.             return self.data  
    13. for i in Next(3):  
    14.     print(i)  
    15. print("-----------")  
    16. n = Next(3)  
    17. i = iter(n)  
    18. while True:  
    19.     try:  
    20.         print(next(i))  
    21.     except Exception as e:  
    22.         break  
           程序的运行结果如下:

    [python]  view plain  copy
    1. __next__ called  
    2. 4  
    3. __next__ called  
    4. 5  
    5. __next__ called  
    6. 6  
    7. __next__ called  
    8. -----------  
    9. __next__ called  
    10. 4  
    11. __next__ called  
    12. 5  
    13. __next__ called  
    14. 6  
    15. __next__ called  
           可见实现了__iter__和__next__方法后,可以通过for in的方式迭代遍历对象,也可以通过iter()和next()方法迭代遍历对象。
    展开全文
  • In this article, you’ll learn about pythonoperator ... 在本文中,您将通过示例了解python运算符重载。 We all know what are operators (+, -, <=). In python, operators work for built in classes,...

    运算符重载 python

    In this article, you’ll learn about python operator overloading with examples.

    在本文中,您将通过示例了解python运算符重载。

    We all know what are operators (+, -, <=). In python, operators work for built in classes, but some operator behaves differently with different types. For example ‘+’ operator can add two numbers and also can concatenate two strings.

    我们都知道什么是运算符(+,-,<=)。 在python中,运算符为内置类工作,但是某些运算符在不同类型上的行为有所不同。 例如,“ +”运算符可以添加两个数字,也可以连接两个字符串。

    Program:

    程序:

    a = 10
    b = 20
    print (a+b)

    Output:

    输出:

    30

    30

    a = "hello "
    b = "programmer"
    print(a+b)

    Output:

    输出:

    hello programmer”

    你好程序员”

    So, using any operator to perform different operation that are not usually performed, is known as operator overloading. We can change the behavior of operators using operator overloading.

    因此,使用任何运算符执行通常不执行的不同操作,称为运算符重载。 我们可以使用运算符重载来更改运算符的行为。

    Or we can also say that “assigning a different work to an operator is known as operator overloading”.

    或者我们也可以说“将不同的工作分配给操作员称为操作员超载”。

    To perform operator overloading, there are some magic methods provided by Python. Using these methods we can perform any operation we want on a operator.

    为了执行运算符重载,Python提供了一些魔术方法。 使用这些方法,我们可以对运算符执行所需的任何操作。

    The operators that can be overloaded are as follows:

    可以重载的运算符如下:

    OperatorsMethods
    +__add__(self, other)
    __sub__(self, other)
    *__mul__(self, other)
    //__floordiv__(self, other)
    /__div__(self, other)
    %__mod__(self, other)
    **__pow__(self, other[ , modulo])
    <__lt__(self, other)
    <=__le__(self, other)
    ==__eq__(self, other)
    !=__ne__(self , other)
    >=__ge__(self, other)
    经营者 方法
    + __add __(自己,其他)
    __sub __(自己,其他)
    * __mul __(自己,其他)
    // __floordiv __(自己,其他)
    / __div __(自己,其他)
    __mod __(自己,其他)
    ** __pow __(self,other [,modulo])
    < __lt __(自己,其他)
    <= __le __(自己,其他)
    == __eq __(自己,其他)
    != __ne __(自己,其他)
    > = __ge __(自己,其他)

    The basic idea to perform the operator overloading in python is to define any of these methods in the class then call them using operators.

    在python中执行运算符重载的基本思想是在类中定义任何这些方法,然后使用运算符调用它们。

    Let’s see an example. Suppose we want to overload  ‘+’ operator.

    让我们来看一个例子。 假设我们要重载“ +”运算符。

    As mentioned above that we can concatenate two strings and add two numbers with the help of ‘+’ operator but here we’ll perform the addition on two objects of a class named as Test.

    如上所述,我们可以连接两个字符串并借助'+'运算符将两个数字相加,但是这里我们将对名为Test的类的两个对象执行相加。

    Program:

    程序:

    #without  operator overloading
    class Test:  
      def __init__(self, value):
        self.value = value
     
    n1 = Test(20)
    n2 = Test(10)
    print (n1 + n2)

    Output:

    输出:

    TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘Test’ and ‘Test’

    TypeError:+不支持的操作数类型:“测试”和“测试”

    So there is an error that says that we can’t perform addition to add values of the both the Test class’s objects. So we will define the __add___(self, other)  method  here to add the values of both the objects.

    因此,出现一个错误,表明我们无法执行加法运算来添加两个Test类的对象的值。 因此,我们将在此处定义__add ___(self,other)方法以添加两个对象的值。

    Program:

    程序:

    #with operator overloading
    class Test:
      def __init__(self, value):
        self.value = value
       
      def  __add__(self, other):
        return (self.value + other.value)
       
    n1 = Test(5)
    n2 = Test(6)
    print (n1 + n2)

    Output:

    输出:

    11

    11

    So what we did in above program is just added a __add__(self, other) method that will be called when we use ‘+’ operator on the objects of the Test class.

    因此,我们在上述程序中所做的只是添加了一个__add __(self,other)方法,当我们在Test类的对象上使用'+'运算符时将调用该方法。

    It is not necessary to always perform addition on ‘+’ operator we can do anything we want like we can also subtract object’s values by using operator ‘+’.

    不必总是对'+'运算符执行加法,我们可以做任何我们想做的事情,就像我们也可以通过使用运算符'+'减去对象的值一样。

    In this way you can achieve operator overloading in python. Comment below if you have any doubts.

    这样,您可以在python中实现运算符重载。 如果您有任何疑问,请在下面评论。

    翻译自: https://www.thecrazyprogrammer.com/2018/02/python-operator-overloading.html

    运算符重载 python

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