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  • 有损压缩格式有:1、mp3格式;2、AAC格式;3、AAL格式;4、Ogg格式;5、divX格式;6、Xvid格式;7、jpeg格式;8、rm格式;9、rmvb格式等等。本教程操作环境:Windows7系统、Dell G3电脑。有损压缩是利用了人类对图像...

    有损压缩格式有:1、mp3格式;2、AAC格式;3、AAL格式;4、Ogg格式;5、divX格式;6、Xvid格式;7、jpeg格式;8、rm格式;9、rmvb格式等等。

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    本教程操作环境:Windows7系统、Dell G3电脑。

    有损压缩是利用了人类对图像或声波中的某些频率成分不敏感的特性,允许压缩过程中损失一定的信息;虽然不能完全恢复原始数据,但是所损失的部分对理解原始图像的影响缩小,却换来了大得多的压缩比。

    有损压缩广泛应用于语音,图像和视频数据的压缩。

    常见的声音、图像、视频压缩基本都是有损的。

    在多媒体应用中,常见的压缩方法有:PCM(脉冲编码调制),预测编码,变换编码,插值和外推法,统计编码,矢量量化和子带编码等,混合编码是广泛采用的方法。

    常见的有损压缩格式有哪些?

    mp3 、AAC、ATRAC3/ATRAC3+(*.aa3)、AAL(ATRACAdvancedLossless)、Ogg、divX 、Xvid 、jpeg、 rm 、rmvb、 wma 、wmv等都是有损压缩。

    有损数据压缩方法是经过压缩、解压的数据与原始数据不同但是非常接近的压缩方法。有损数据压缩又称破坏型压缩,即将次要的信息数据压缩掉,牺牲一些质量来减少数据量,使压缩比提高。这种方法经常用于因特网尤其是流媒体以及电话领域。在这篇文章中经常成为编解码。它是与无损数据压缩对应的压缩方法。根据各种格式设计的不同,有损数据压缩都会有generationloss:压缩与解压文件都会带来渐进的质量下降。

    人眼或人耳能够察觉的有损压缩带来的缺陷称为压缩失真(en:compressionartifact)。

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  • 图像处理 有损压缩-变换编码

    千次阅读 2020-06-12 11:41:06
    什么是压缩变换编码 变换编码是对诸如音频信号或摄影图像之类的“自然”数据进行数据压缩的一种类型。 转换通常本身是无损的(完全可逆的),但可用于实现更好的(更有针对性的)量化,从而导致原始输入的质量降低...

    变换编码概念

    变换编码或称转换编码,对诸如音频信号或摄影图像之类的“自然”数据经过一数学转换后映射至另一值域后再进行编码处理。常用于音频信号编码和图像/视频信号编码。变换编码经常与量化一起使用,进行有损数据压缩。因为转换通常本身是无损的(完全可逆的),但可用于实现更好的(更有针对性的)量化,从而导致原始输入的质量降低(无损压缩)。

    在视频和音频信号数字化后,变换编码就更常用了。从最常见的JPEG静止图像压缩标准到MPEG等运动图像压缩标准,都使用了变换编码。

    常用的变换

    常使用的数学转换傅里叶变换、离散余弦变换、小波变换等。

    最常用的变换是离散余弦变换(DCT),其次还有小波变换、Hadamard变换等等。离散余弦变换在性能上接近K-L变换(Karhunen-Loève变换),能够很好的实现能量集中,广泛的应用于几乎所有的视频压缩标准中。

    另外,也可以说从模拟信号抽样得到数字信号的过程也是一种变换编码。

    压缩变换编码目的

    将数据(图像/视频)转换成易于压缩的形式。

    压缩变换示例

    2*2像素

    AB
    CD

    原格式

    像素点存储位数 (Bits)
    A8
    B8
    C8
    D8
    Total32

    变换过程

    变换逆变换
    X0 = AA = X0
    X1 = B -AB = X1 + X0
    X2 = C - AC = X2 + X0
    X3 = D - AD = X3 + X0

    变换后

    像素点存储位数 (Bits)
    A = X08
    B = X1 + X04
    C = X2 + X04
    D = X3 + X04
    Total20

    特征

    • 一种有损压缩技术
    • 通常用于转换“自然”数据,例如音频信号或摄影图像。
    • 从数据中删除REDUNDANCY
    • 降低数据的带宽
    • 用较少的数据形成图像
    • JPEG是变换编码的实例
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  • 查阅JPEG编码的有关资料,对图像进行JPEG压缩,算法步骤必须包括如下几个部分:图像分块,离散余弦变换,量化,ac和dc系数的Z字形编排。 问题1: 质量因子分别选为20,60,80,对比显示原图与不同质量因子下解码后的...
  • 块截断编码是一种用于灰度图像的有损图像压缩技术。 它将原始图像分成块,然后使用量化器减少每个块中的灰度级数,同时保持相同的均值和标准偏差
  • 有损压缩还原后不能和原来文件一样,是有一定损耗的。有损压缩两种的基本机制(有损变换编解码和预测编解码);而无损压缩原理有行程编码、霍夫曼编码和算术编码等。本教程操作环境:windows10系统、thinkpad t480...

    区别:无损压缩是可以完全还原的;而有损压缩还原后不能和原来文件一样,是有一定损耗的。有损压缩两种的基本机制(有损变换编解码和预测编解码);而无损压缩原理有行程编码、霍夫曼编码和算术编码等。

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    本教程操作环境:windows10系统、thinkpad t480电脑。

    有损压缩是利用了人类对图像或声波中的某些频率成分不敏感的特性,允许压缩过程中损失一定的信息;虽然不能完全恢复原始数据,但是所损失的部分对理解原始图像的影响缩小,却换来了大得多的压缩比,即指使用压缩后的数据进行重构,重构后的数据与原来的数据有所不同,但不影响人对原始资料表达的信息造成误解。有损压缩适用于重构信号不一定非要和原始信号完全相同的场合。图像和声音的压缩(因为其中包含的数据往往多于我们的视觉系统和听党系统所能接收的信息,丢掉一些数据而不至于对声音或者图像所表达的意思产生误解但可大大提高压缩比)。有损压缩广泛应用于语音,图像和视频数据的压缩。

    无损压缩格式则是利用数据的统计冗余进行压缩,可完全恢复原始数据而不引起任何失真,但压缩率是受到数据统计冗余度的理论限制,一般为2:1到5:1。这类方法广泛用于文本数据,程序和特殊应用场合的图像数据(如指纹图像,医学图像等)的压缩。即指使用压缩后的数据进行重构(或者叫做还原,解压缩),重构后的数据与原来的数据完全相同;无损压缩用于要求重构的信号与原始信号完全致的场合。

    有损压缩和无损压缩的区别

    1、还原性上的区别

    无损压缩就是可以完全还原的;有损压缩还原后不能和原来的文件一样,有一定的损耗的。

    2、压缩率上的区别

    无损压缩压缩率是受到数据统计冗余度的理论限制,一般为2:1到5:1;

    有损压缩利用了人类对图像或声波中的某些频率成分不敏感的特性,允许压缩过程中损失一定的信息,虽然不能完全恢复原始数据,但是所损失的部分对理解原始图像的影响缩小,却换来了大得多的压缩比最高可达200:1甚至更多。

    3、压缩文件格式上的区别

    mp3 、divX 、Xvid 、jpeg、 rm 、rmvb、 wma 、wmv等格式都是有损压缩;

    无损压缩格式常用的有APE、FLAC、TAK、WavPack、TTA等。

    4、压缩原理上的区别

    有损压缩两种的基本机制:

    一种是有损变换编解码,首先对图像或者声音进行采样、切成小块、变换到一个新的空间、量化,然后对量化值进行熵编码。

    另外一种是预测编解码,先前的数据以及随后解码数据用来预测当前的声音采样或者图像帧,预测数据与实际数据之间的误差以及其它一些重现预测的信息进行量化与编码。

    无损压缩原理有行程编码、霍夫曼编码和算术编码等。

    5、应用领域上的区别

    有损压缩广泛应用于语音,图像和视频数据的压缩;

    无损压缩受压缩比的限制暂时只用于文本数据,程序和特殊应用场合的图像数据(如指纹图像,医学图像等)的压缩,但是无损压缩格式的前景无疑是光明的,随着时间的推移,限制无损格式的种种因素将逐渐被消除,比如硬盘容量的不断增加,机械硬盘1TB已成主流,固态硬盘200GB也将普及,无损格式占用空间大的问题将不再是问题,而速度更快的解码芯片也将被开发出来,相信会有越来越多的硬盘随身听支持无损格式,在不久的将来,连闪存随身听的容量都要以TB来计算时,为了追求更高的音质,无损压缩格式会越来越被人重视。

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  • 针对编码器的参考帧有损压缩算法设计,范嘉荣,韦虎,日益增长的视频分辨率需求使视频编解码系统对片外存储器的读写造成严重的负担,为此提出一种针对视频编码器的参考帧有损压缩算法
  • 有损压缩算法

    千次阅读 2019-01-17 17:05:10
    由于信息丢失意味着在误差和比特率之间进行一些权衡,我们首先考虑失真度量---例如,平方误差。本文引入了不同的量化器,每个量化器都具有不同的失真行为。许多有损数据压缩算法开发的数学...在有损压缩中,压缩图像...

    由于信息丢失意味着在误差和比特率之间进行一些权衡,我们首先考虑失真度量---例如,平方误差。本文引入了不同的量化器,每个量化器都具有不同的失真行为。许多有损数据压缩算法开发的数学基础是随机过程的研究。

    介绍:

    当图像直方图相对平坦时,使用无损压缩技术(例如,霍夫曼编码,算术编码,LZW)的图像数据的压缩比较低。对于需要更高压缩比的多媒体应用中的图像压缩,通常采用有损方法。在有损压缩中,压缩图像通常与原始图像不同,但在感知上与原始图像近似。为了定量描述近似值与原始数据的接近程度,需要某种形式的失真度量。

    失真测量:

    失真度量是一种数学量,它使用一些失真标准指定近似值与其原始值的接近程度。在查看压缩数据时,很自然地会根据原始数据和重建数据之间的数值差异来考虑失真。 然而,当要压缩的数据是图像时,这样的度量可能不会产生预期的结果。

    例如,如果重建的图像与原始图像相同,只是它被向右移动一条垂直扫描线,那么普通的人类观察者将难以将其与原始图像区分开,因此可以得出结论:失真很小。 然而,当以数字方式执行计算时,由于重建图像的各个像素的大的变化,我们发现大的失真。问题是我们需要一种感知失真的测量,而不是一种更天真的数值方法。然而,对感知扭曲的研究超出了本书的范围。

    在已经定义的许多数值失真度量中,我们提出了图像压缩中最常用的三种。如果我们对平均像素差异感兴趣,则经常使用均方误差(MSE)。 它被定义为

    其中xn,yn和N分别是输入数据序列,重建数据序列和数据序列的长度。

     

     

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    千次阅读 2019-08-16 23:32:39
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    2021-03-04 10:50:50
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  • 图像的基本有损压缩和无损压缩及解压

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  • 视频压缩编码和音频压缩编码的基本原理

    万次阅读 多人点赞 2014-06-03 00:01:20
    本文介绍一下视频压缩编码和音频压缩编码的基本原理。其实有关视频和音频编码的原理的资料非常的多,但是自己一直也没有去归纳和总结一下,在这里简单总结一下,以作备忘。
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  • JPEG有损压缩过程介绍

    万次阅读 2017-06-04 18:06:33
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空空如也

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