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  • C语言基础 按顺序输出数字

    千次阅读 2020-11-23 23:36:24
    //按照顺序输出数字 #include<stdio.h> void print(int i){ if(i>9){ print(i/10); } printf("%d ",i%10); } int main(){ unsigned int num=0; scanf("%d",&num); print(num); return 0; }
    //按照顺序输出数字
    #include<stdio.h>
    void print(int i){
    	if(i>9){
    		print(i/10);
    	}
    	    printf("%d ",i%10);
    }
    int main(){
    	unsigned int num=0;
    	scanf("%d",&num);
    	print(num);
    return 0;
    }
    
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  • String rs = "...使正则表达式[^\\d]将非数字都替换掉   String s = "ss12sada3ee"; Pattern p = Pattern.compile("\\d{1,}"); Matcher m = p.matcher(s)...

    String rs = "12.jpn";

    String rss = rs.replaceAll("[^\\d]","");

    run:12

    使正则表达式[^\\d]将非数字都替换掉

     

    • String s = "ss12sada3ee";

    • Pattern p = Pattern.compile("\\d{1,}");

    • Matcher m = p.matcher(s);

    • while(m.find()) {

    • System.out.println(m.group());

    • }

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  • 计算顺序数列某一数字出现的个数,可以计算数列0,1,2,3。。。n中某一个数字(0~9)出现的次数
  • 数组按数字出现频次排序

    千次阅读 2019-09-01 09:43:55
    题目 同时也是百度2018秋招的笔试题,LeetCode 451–根据字符出现频率排序的变形 题意为从一个乱序数组中,将其中的...其中,如果某两个数字出现频次相同,那么就按照输入用例中的原顺序排列 #include <iostre...

    题目

    同时也是百度2018秋招的笔试题,LeetCode 451–根据字符出现频率排序的变形

    题意为从一个乱序数组中,将其中的整数按照出现的频次多少来排列,比如输入为
    [1,2,1,2,3,3,1,6,4,4,4,4],那么输出就应该为[4,4,4,4,1,1,1,2,2,3,3,6],
    其中,如果某两个数字的出现频次相同,那么就按照输入用例中的原顺序排列
    
    #include <iostream>
    #include <set>
    #include <map>
    #include <vector>
    
    using namespace std;
    //自定义数据类型,用于记录数组中每个值,出现次数,和出现顺序(因为排序后不能影响原来顺序)
    struct Data
    {
    	int key;                //原数组中的值
    	int count;             //出现次数
    	int order;             // 出现的顺序
    
    	Data(int K, int C, int O) : key(K), count(C), order(O) {}
    };
    //自定义set的函数对象(伪函数),给set容器排序
    struct MyComp
    {
    	bool operator()(const Data &d1, const Data &d2) const
    	{
    		if (d1.count != d2.count)       //如果次数不等,按次数高到低排序
    		{
    			return d1.count > d2.count;
    		}
    		else                                  //如果出现次数相等,按出现顺序由先到后排序
    		{
    			return d1.order < d2.order;
    		}
    	}
    };
    
    
    int main()
    {
    	vector<int> v{ 1, 3, 3, 3, 1, 2, 1, 2, 6, 2, 4, 4, 4, 4 };
    	set<Data, MyComp> s;               //set用于自定义排序,自定义数据类型是因为要记录三个值
    	map<int, pair<int, int>> m;           //map用于记录kv
    	int order = 0;
    	for (int &i : v)
    	{
    	/*
    带有一个键-值pair形参的insert版本将返回一个值:包含一个迭代器和一个bool值得pair对象,
    其中迭代器指向map中具有相应键的元素,而bool值则表示是否插入了该元素。如果该键不
    在容器中,则插入新元素,且bool值为ture;如果该键已在容器中,则其关联的值保持不
    变,返回bool值为false。在这两种情况下,迭代器都将指向具有给定键的元素。*/
    		auto it = m.insert(make_pair(i, make_pair(1, order++)));
    	if (!it.second)    //用返回的第二个对象判断是否插入成果,map中key值是唯一的,第二次会插入失败
    		{
    			order--;                           //插入失败则出现顺序减1
    			++(it.first->second.first);           //出现次数加1
    		}
    	}
    
    	for (int &i : v)     //将map值转入set,set自动排序,按照我们写的排序函数
    	{
    		s.insert(Data(i, m[i].first, m[i].second));
    	}
    
    	for (auto it = s.begin(); it != s.end(); ++it)      //遍历set
    	{
    		for (int i = 0; i < it->count; i++)
    		{
    			cout << it->key << " " ;
    		}
    	// cout << it->key << "|" << it->count << "|" << it->order << endl;
    		//cout << it->key << endl; // 4 4 4 4 1 1 1 3 3 3 2 2 2 6
    	}
    
    	return 0;
    }
    
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  • 一、自己造轮子第一种方式的思路:拿出列表里的第0个元素,把它赋给一个叫做“最小值”的变量,然后用这个变量去跟后面的每个数字一一对比,如果碰到比它小的,就把那个新发现的小数字赋给“最小值”变量,否则维持...

    一、自己造轮子

    第一种方式的思路:

    拿出列表里的第0个元素,把它赋给一个叫做“最小值”的变量,然后用这个变量去跟后面的每个数字一一对比,如果碰到比它小的,就把那个新发现的小数字赋给“最小值”变量,否则维持原状。

    这样一轮下来,就能找到当前这些数字里的最小值,也就是应该在升序的列表中排在队首的元素。而这一轮当中,我们进行了“”元素总个数-1”次比较。紧接着,把这个最小的元素从原列表中删除。再用同样的方法,找出剩下的数字里最小的。

    列表里一共有10个数字的话,上述过程就应该重复9次。因为只剩下一个元素的时候就不需要比较了,它自然是最大的,排在队尾。

    这种排序方法叫做“选择排序”。算法的复杂度是O(n²)。

    lst=[2,56,4,9,17,30,7,8,24,1]

    order=[]

    for j in range(10,1,-1):

    #j代表列表里当前的元素个数

    smallest=lst[0]

    for i in range(1,j):

    #i代表元素的索引,也就是拿第0个元素和列表里的第1个比较,第2个比较,一直比到第j-1个,完成一轮

    if smallest<=lst[i]:

    pass

    else:

    smallest=lst[i]

    lst.remove(smallest)

    #从原列表中移除已经确认的当前最小元素

    order.append(smallest)

    #把这个当前最小元素追加到升序列表中

    order.append(lst[0])

    #列表里最后剩下的那个元素追加到队尾

    print(order)

    第二种方式的思路:

    我们从列表中找到一个数字作为基准,然后去查看其它数字,比它小的放到一个新列表里,并把这个新列表放到基准数字的左边,比它大的数字放到另外一个列表里,并把这个装满大数字的列表放到基准数字的右边。一种非常理想的情况是,小数字列表里的元素本身就已经按照升序排好了,大数字列表里的元素也本身就按照升序排好了,那我们只要把小数字列表、基准数字、大数字列表拼接到一起就完成了全部数字的排序。而这个理想情况也是需要我们自己去实现的。我们要不断重复找基准数字、把其他数字分为小数字阵营和大数字阵营的工作,直到什么时候结束呢?直到最后切分出来的小数字/大数字列表里只有一个元素或一个元素都没有就可以停止了。

    6f5c86e1e2e1bd90a695bd83ab0a8e8d.png

    现在我们有了基线条件,还有了需要不断重复的工作。一个词呼之欲出——递归!

    其实这种排序方式就是“快速排序”。算法的复杂度是O(n log n)

    def quicksort(arr):

    '''快速排序函数'''

    if len(arr)<2:

    return arr

    #上面是描述基线条件的部分,当列表里的元素不足两个时,直接原样返回

    else:

    pivot=arr[0]

    #把列表开头的元素当做基准数字

    less=[]

    greater=[]

    #上面创建了用于存放小于基准数字和大于基准数字的元素的空列表

    for i in arr[1:]:

    if i<=pivot:

    less.append(i)

    else:

    greater.append(i)

    #上面是遍历列表里除掉基准数字以外的数字,按照我们的规定分别存放到两个列表里

    return quicksort(less)+[pivot]+quicksort(greater)

    #返回的就是我们需要的顺序,这里记得要把基准数字放到一个单独的列表里,否则拼接会失败

    print(quicksort([23,9,55,33,24,15]))

    #随便找个无序列表试一试我们的函数好不好用

    二、用前人造好的轮子

    lst=[2,56,4,9,17,30,7,8,24,1]

    lst.sort()

    #sort是列表的一个方法,默认会把列表里的数字按照升序排列

    print(lst)

    *********************************************************************************************************************

    如果这篇博文帮到了你,就请给我点个赞吧(#^.^#)

    有疑问也欢迎留言~博主可nice啦,在线秒回ヾ(◍°∇°◍)ノ゙

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空空如也

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如何让数字按顺序出现