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  • 为何而写?网上一搜索,瞎几把一堆答案,百分之七八十都是如下: 问题:Python不显示科学计数法,完整显示数字 答案: import numpy as np ...在使用numpy库时,如何完整显示数字!!! 绝对不是...

    为何而写?网上一搜索,瞎几把一堆答案,百分之七八十都是如下:

    搜的问题:Python不显示科学计数法,完整显示数字

    网上通常答案(错误的,没用):

    import numpy as np
    
    np.set_printoptions(suppress=True)
    

    说的很好,这样python就可以输出,完整整数。

    此 答案 与 问题 是牛头不对马嘴

    完全与问题无关,这个答案对应于的原问题应该是

    在使用numpy库时,如何完整显示数字!!!

    绝对不是什么鬼,Python不显示科学计数法。这些答案搜出来真的气死个人了。

    Python不应该指原生的运算吗?什么时候Python这个词,是特指其中要一个小小的numpy库了。

    对于真的问python运算的人,有屁用。

    *以上牢骚。


    真的正确答案之一(因为至今还只看到这个)

    一个python自带的运算符,‘//

    对比(原来):(都是在除法情况下,才会自动以科学计数法显示结果,乘法显示的完整整数)

    208645685865220781237648126965652614966368768/2
    1.043228429326104e+44 #除法运算,结果显示

    解释一下:‘//’,取整除 - 返回商的整数部分(向下取整),例:9/2=4,-9/2=-5.

    对比(现在),使用‘//’后:

    208645685865220781237648126965652614966368768//2
    104322842932610390618824063482826307483184384 #可以看到输出结果为正确整数了
    
    #可以进行验证,看舍入对不对,验证如下:
    208645685865220781237648126965652614966368768/2-208645685865220781237648126965652614966368768//2
    0 #结果,正确

    可以看到,向下取整运算符很好的解决了完整显示数字的问题。

    好了,完事。

    注:启发自文章:https://blog.csdn.net/weixin_34310369/article/details/91746987 ,才知道python有自带的 ‘//’ 运算符。

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  • 完整的一维条码是数字和条码的组合,数字就是条码的内容。但是也有一些条码实际扫描出来的数据和显示的数据不一致的情况。一般来讲,这样做出来的条码要么是出于防伪需要,要么就是排版的要求。 那么这样的条码该...

    完整的一维条码是数字和条码的组合,数字就是条码的内容。但是也有一些条码实际扫描出来的数据和显示的数据不一致的情况。一般来讲,这样做出来的条码要么是出于防伪需要,要么就是排版的要求。
    那么这样的条码该如何去做呢?
    在这里插入图片描述
    一、打开Label mx通用条码标签设计系统,在左侧工具条中选择一维条码工具,在页面中画出一个一维码。选择条码类型,输入条码内容。
    在这里插入图片描述
    二、点击选中的条码,右侧属性栏的条码设置中,把默认的已勾选的显示字符去掉。这样,条码下方的数据就不显示了。
    在这里插入图片描述
    三、使用文字工具,在页面中的条码下方输入需要展示的条码数据。
    在这里插入图片描述
    四、上述数据只是比实际条码数据多了分隔符号,当然也可以输入任意数值。
    在这里插入图片描述
    五、通过打印预览可以看到实际数据与显示数据不一致的条码的打印效果。
    在这里插入图片描述

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  • 原有excel表中,身份证列是object数据类型、卡号列是float数据类型,通过pandas新建的表中,身份证号显示与旧表一致,而卡号显示的是科学计数法,如何解决新表中也显示完整的卡号(不用科学计数法显示)?...
  • 在Excel中的数字可以以多种形式显示,特别是代表世界和金额的数字,设置一种较好的数字格式,可以整个表格看起来比较美观。(常见问题)Excel技巧:设置单元格数字格式excel中如何将文本格式数字转为数字格式excel...

    在Excel中的数字可以以多种形式显示,特别是代表世界和金额的数字,设置一种较好的数字格式,可以让整个表格看起来比较美观。
    excel2013数字格式也能美化表格
    (常见问题)
    Excel技巧:设置单元格数字格式
    excel中如何将文本格式数字转为数字格式
    excel图表进行美化和设置样式-

    【解决方法,教程视频资料如下】
    资料来源:http://edu.51cto.com/course/15224.html

    完整博客资料:https://blog.51cto.com/13172026/2292179

    完整视频资料:http://edu.51cto.com/lecturer/13162026.html

    转载于:https://blog.51cto.com/13172026/2293791

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  • 编写了一个Java Applet,如何让其能访问硬盘上的文件? 主要内容 本章介绍基于代码来源的程序的安全运行,可以基于运行时代码在哪个URL、或代码是谁签名的限制其可以访问哪些用户资源。还介绍了定义自己的权限以及...
  • 如何画Flot折线图

    千次阅读 2016-05-05 14:43:25
    折线图是最常被使用的图形, 也是最容易绘制的图表, 它可以显示时间与趋势的走向, 将各项数据图表化, 人可以对这些数字与时间的相对关系一目了然, 因为这是Flot教学里第一个图表, 我们会完整的呈现所有细节及过程....
    折线图是最常被使用的图形, 也是最容易绘制的图表, 它可以显示时间与趋势的走向, 将各项数据图表化, 让人可以对这些数字与时间的相对关系一目了然, 因为这是Flot教学里第一个图表, 我们会完整的呈现所有细节及过程. 本章里以2012年的黄金价格走势做为范例, 我们将会以每月黄金的价格以及变动率做为数据源 

    制作折线图流程

    本章以下图折线图为范例

    加入所需要的Flot档案

    将绘制折线图所会用到的档案加到<head>里, 第一个最重要的就是jQuery.js需要放在第一位, 再来就是Flot主要的档案jquery.flot.js, 接下来因为我们绘制的是时间数据格式的图表, 所以也需要把jquery.flot.time.js加进来 

    最后的2个档案和jquery.flot.axislabels.js皆是Flot的插件, Flot预设的数据点(data point)符号是圆型(circle), 因为我们有改变数据点符号, 所以需要加入jquery.flot.symbol.js, 另外, Flot本身并不支持轴标签的设置, 所以需要透过加入jquery.flot.axislabels.js插件来达成轴标签的设置. 

    以下程序代码就是此范例所会用到的全部档案
        
            <script type="text/javascript" src="/js/jquery-1.8.3.min.js"></script>       
             <!--[if lte IE 8]><script language="javascript" type="text/javascript" src="/js/flot/excanvas.min.js"></script><![endif]-->    
            <script type="text/javascript" src="/js/flot/jquery.flot.js"></script>
            <script type="text/javascript" src="/js/flot/jquery.flot.time.js"></script>    
            <script type="text/javascript" src="/js/flot/jquery.flot.symbol.js"></script>
            <script type="text/javascript" src="/js/flot/jquery.flot.axislabels.js"></script>
            

    HTML5 canvas支援

    如果你是使用Internet Explorer, 且版本为8以下的, 浏览有用Flot绘制图表的网页可能无法正常观看, 因为这些浏览器不支持HTML5 canvas标签, 不过别担心, 只要加入ExplorerCanvas插件(excanvas.min.js)就可以让Internet Explorer也能正常显示Flot图表. 档案可以到此下载.

    加入定位点

    准备好所需要的档案后, 接下来就是决定Flot要绘图的位置, 你可以自行决定Flot要在那里出现, 只要在<body>加上下面的<div>标签, 并给一个id, 后面要绘制时会用到此id. 另一个比较重要的是, 你必须设置定位点的长度和宽度, 如果没有设置就有可能发生Uncaught Invalid dimensions for plot, width = 0, height = 0的script错误.
       
            <div id="flot-placeholder" style="width:300px;height:150px"></div>
            

    准备折线图所需资料

    数据是绘图过程中最重要的部份, 数据不正确绘制出来的图就会不正确, 2012年的黄金价格及变动率数据如下
       
            //Gold Price
            var data1 = [
                [gd(2012, 0, 1), 1652.21], [gd(2012, 1, 1), 1742.14], [gd(2012, 2, 1), 1673.77], [gd(2012, 3, 1), 1649.69],
                [gd(2012, 4, 1), 1591.19], [gd(2012, 5, 1), 1598.76], [gd(2012, 6, 1), 1589.90], [gd(2012, 7, 1), 1630.31],
                [gd(2012, 8, 1), 1744.81], [gd(2012, 9, 1), 1746.58], [gd(2012, 10, 1), 1721.64], [gd(2012, 11, 1), 1684.76]
            ];
    
            //Change
            var data2 = [
                [gd(2012, 0, 1), 0.63], [gd(2012, 1, 1), 5.44], [gd(2012, 2, 1), -3.92], [gd(2012, 3, 1), -1.44],
                [gd(2012, 4, 1), -3.55], [gd(2012, 5, 1), 0.48], [gd(2012, 6, 1), -0.55], [gd(2012, 7, 1), 2.54],
                [gd(2012, 8, 1), 7.02], [gd(2012, 9, 1), 0.10], [gd(2012, 10, 1), -1.43], [gd(2012, 11, 1), -2.14]
            ];
    
            var dataset = [
                { label: "Gold Price", data: data1, points: { symbol: "triangle"} },
                { label: "Change", data: data2, yaxis: 2 }
            ];
            
    因为有2组原如数据, 我们分别叫做data1(金价)和data2(变动率), 每组数据都是一个数组, 里面储存了每个月的数据, 格式为[x, y], 因为x轴部份我们是用时间格式的, 而Flot的时间格式数据必须为数字格式, 且是用javascript timestamps格式, 也就是毫秒. 而y轴就是黄金价格. 
    data1格式如下
       
            [gd(2012, 0, 1), 1652.21]
            
    也就等于是
       
            [1325347200000, 1652.21]
            
    因为我们为了数据建立的方便, 所以自定义一个抓取日期的函式叫gd, 程序代码如下
       
            function gd(year, month, day) {
                return new Date(year, month, day).getTime();
            }
            
    如此一来建立日期数据就方便许多, 日后要维护也比较容易 (如果你对Flot资料格式还不是很熟悉, 可以随时回到Flot数据格式介绍去看). 而另一组的变动率的数据做法跟金价的做法是一样的. 

    最后我们再把这2组原始数据结合成一个数据组(dataset), 再分别设定标签(label)为"Gold Price"和"Change", 将data属性分别设为data1和data2, 在dataset里如果你不设定其它的属性也可以, 唯一不可缺少的就是data属性. 另外我们还设定了points属性, 把其中的symbol设为triangle, 表示数据点符号会以三角形呈现.
       
            var dataset = [            
                { label: "Gold Price", data: data1, points: { symbol: "triangle"} },  //first data seires
                { label: "Change", data: data2, yaxis: 2 }                            //second data seires
            ];
            

    自定义轴属性

    到这里已经完成了80%的部份, 接下来这个部份就是美化你的图表, Flot提供了相当多的属性可以让你自定义图表的细节及外观, 在这我们先就轴的部份说明. 因为我们所绘制的图表是以x轴为时间格式, 当你用时间格式数据时, 就必须把轴属性里的mode设为"time", 设定之后Flot就会把该轴的数据当作时间来解读. 

    另外还有刻度间隔大小(tickSize) tickSize能接受的值为数字或是数组, 当你设定为2时, 刻度会变成显示2, 4, 6, .., 设定为3时会变成显示3, 6, 9, ...依此类推, 当你设定成数组时, 如tickSize: [1, "month"], 刻度就会显示成月份如Jan, Feb, Mar, ..., 除了"month"外也可设定成"day"、"year"、"hour"等. 

    因为Flot本身不支持轴卷标功能, 所以在加入档案时也一并加入了jquery.flot.axislabels.js插件让Flot能支持,所谓的轴卷标就是在图表的四周显示的卷标文字,属性axisLabel用来设定卷标显示文字, axisLabelFontSizePixels可设定文字大小, axisLabelUseCanvas用来设定文字是否以Canvas方式绘制. 范例程序代码如下...
       
            xaxis: {
                mode: "time",
                tickSize: [1, "month"],
                tickLength: 0,
                axisLabel: "2012",
                axisLabelUseCanvas: true,
                axisLabelFontSizePixels: 12,
                axisLabelFontFamily: 'Verdana, Arial',
                axisLabelPadding: 10
            },
            yaxes: [{
                    axisLabel: "Gold Price(USD)",
                    axisLabelUseCanvas: true,
                    axisLabelFontSizePixels: 12,
                    axisLabelFontFamily: 'Verdana, Arial',
                    axisLabelPadding: 3,
                    tickFormatter: function (v, axis) {
                        return $.formatNumber(v, { format: "#,###", locale: "us" });
                    }
                }, { 
                    position: "right",
                    axisLabel: "Change(%)",
                    axisLabelUseCanvas: true,
                    axisLabelFontSizePixels: 12,
                    axisLabelFontFamily: 'Verdana, Arial',
                    axisLabelPadding: 3
                }
            ]
            
    因为此章用的是多轴图, 所以原本用于设定轴属性的原本是yaxis, 范例如下
       
            xaxis: {},
            yaxis: {}        
            
    但因为有多个轴, 所以yaxis必须改为yaxes, 且必须使用数组如下面范例
       
            xaxis: {},
            yaxes: [
                { 
                    //first yaxis 
                },{ 
                    //second yaxis 
                }
            ]        
            

    呼叫$.plot函式

    当你完成了以上所有的工作, 来到这最后的部份是最简单的, 只需要呼叫$.plot并带入参数即可. 如果你不熟悉$.plot函式可到绘制你的第一个图表去回顾. 

    绘制Flot图表其实没想象中的难, 只是需要时间去熟悉, 而绘制折线图是最好的开始, 后面的章节将会把其它的图表如柱形图、条形图、分区图等一一的介绍, 相信你会越来越驾轻就熟!
       
            $(document).ready(function () {
                $.plot($("#flot-placeholder"), dataset, options);            
            });
            

    本章完整程序代码

       
    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
    
    <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
    <head>
        <title></title>
        <script src="/js/lib/jquery-1.8.3.min.js" type='text/javascript'></script>  
        <!--[if lte IE 8]><script language="javascript" type="text/javascript" src="/js/flot/excanvas.min.js"></script><![endif]-->
        
        <script type="text/javascript" src="/js/flot/jquery.flot.min.js"></script>
        <script type="text/javascript" src="/js/flot/jquery.flot.time.js"></script>    
        <script type="text/javascript" src="/js/flot/jquery.flot.symbol.js"></script>
        <script type="text/javascript" src="/js/flot/jquery.flot.axislabels.js"></script>
        <script type="text/javascript" src="/js/flot/jshashtable-2.1.js"></script>    
        <script type="text/javascript" src="/js/flot/jquery.numberformatter-1.2.3.min.js"></script> 
        
       
    
        <script>
            //******* 2012 Gold Price Chart
            var data1 = [
                [gd(2012, 0, 1), 1652.21], [gd(2012, 1, 1), 1742.14], [gd(2012, 2, 1), 1673.77], [gd(2012, 3, 1), 1649.69],
                [gd(2012, 4, 1), 1591.19], [gd(2012, 5, 1), 1598.76], [gd(2012, 6, 1), 1589.90], [gd(2012, 7, 1), 1630.31],
                [gd(2012, 8, 1), 1744.81], [gd(2012, 9, 1), 1746.58], [gd(2012, 10, 1), 1721.64], [gd(2012, 11, 2), 1684.76]
            ];
    
            var data2 = [
                [gd(2012, 0, 1), 0.63], [gd(2012, 1, 1), 5.44], [gd(2012, 2, 1), -3.92], [gd(2012, 3, 1), -1.44],
                [gd(2012, 4, 1), -3.55], [gd(2012, 5, 1), 0.48], [gd(2012, 6, 1), -0.55], [gd(2012, 7, 1), 2.54],
                [gd(2012, 8, 1), 7.02], [gd(2012, 9, 1), 0.10], [gd(2012, 10, 1), -1.43], [gd(2012, 11, 2), -2.14]
            ];
            var dataset = [
                { label: "Gold Price", data: data1, points: { symbol: "triangle"} },
                { label: "Change", data: data2, yaxis: 2 }
            ];
    
            var options = {
                series: {
                    lines: {
                        show: true
                    },
                    points: {
                        radius: 3,
                        fill: true,
                        show: true
                    }
                },
                xaxis: {
                    mode: "time",
                    tickSize: [1, "month"],
                    tickLength: 0,
                    axisLabel: "2012",
                    axisLabelUseCanvas: true,
                    axisLabelFontSizePixels: 12,
                    axisLabelFontFamily: 'Verdana, Arial',
                    axisLabelPadding: 10
                },
                yaxes: [{
                    axisLabel: "Gold Price(USD)",
                    axisLabelUseCanvas: true,
                    axisLabelFontSizePixels: 12,
                    axisLabelFontFamily: 'Verdana, Arial',
                    axisLabelPadding: 3,
                    tickFormatter: function (v, axis) {
                        return $.formatNumber(v, { format: "#,###", locale: "us" });
                    }
                }, {
                    position: "right",
                    axisLabel: "Change(%)",
                    axisLabelUseCanvas: true,
                    axisLabelFontSizePixels: 12,
                    axisLabelFontFamily: 'Verdana, Arial',
                    axisLabelPadding: 3
                }
              ],
                legend: {
                    noColumns: 0,
                    labelBoxBorderColor: "#000000",
                    position: "nw"
                },
                grid: {
                    hoverable: true,
                    borderWidth: 2,
                    borderColor: "#633200",
                    backgroundColor: { colors: ["#ffffff", "#EDF5FF"] }
                },
                colors: ["#FF0000", "#0022FF"]
            };
    
            $(document).ready(function () {
                $.plot($("#flot-placeholder1"), dataset, options);
                $("#flot-placeholder1").UseTooltip();
            });
    
    
    
    
            function gd(year, month, day) {
                return new Date(year, month, day).getTime();
            }
    
            var previousPoint = null, previousLabel = null;
            var monthNames = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"];
    
            $.fn.UseTooltip = function () {
                $(this).bind("plothover", function (event, pos, item) {
                    if (item) {
                        if ((previousLabel != item.series.label) || (previousPoint != item.dataIndex)) {
                            previousPoint = item.dataIndex;
                            previousLabel = item.series.label;
                            $("#tooltip").remove();
    
                            var x = item.datapoint[0];
                            var y = item.datapoint[1];
    
                            var color = item.series.color;
                            var month = new Date(x).getMonth();
    
                            //console.log(item);
    
                            if (item.seriesIndex == 0) {
                                showTooltip(item.pageX,
                                item.pageY,
                                color,
                                "<strong>" + item.series.label + "</strong><br>" + monthNames[month] + " : <strong>" + y + "</strong>(USD)");
                            } else {
                                showTooltip(item.pageX,
                                item.pageY,
                                color,
                                "<strong>" + item.series.label + "</strong><br>" + monthNames[month] + " : <strong>" + y + "</strong>(%)");
                            }
                        }
                    } else {
                        $("#tooltip").remove();
                        previousPoint = null;
                    }
                });
            };
    
            function showTooltip(x, y, color, contents) {
                $('<div id="tooltip">' + contents + '</div>').css({
                    position: 'absolute',
                    display: 'none',
                    top: y - 40,
                    left: x - 120,
                    border: '2px solid ' + color,
                    padding: '3px',
                    'font-size': '9px',
                    'border-radius': '5px',
                    'background-color': '#fff',
                    'font-family': 'Verdana, Arial, Helvetica, Tahoma, sans-serif',
                    opacity: 0.9
                }).appendTo("body").fadeIn(200);
            }
        </script>
    </head>
    <body>
        <div style="width:450px;height:300px;text-align:center;margin:10px">        
            <div id="flot-placeholder1" style="width:100%;height:100%;"></div>        
        </div>
    </body>
    </html>
            


    转自:http://www.jqueryflottutorial.com/cn/how-to-make-jquery-flot-line-chart.html

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