精华内容
下载资源
问答
  • 【单选题】假设 a 是 int 类型的变量,并初始化为 1 ,则下列( )是合法的条件语句?【单选题】保险合同分为补偿性保险合同和给付性保险合同,这是按照合同的( )进行的分类。【单选题】定义外部类时不能用到的关键字是( )...

    【单选题】下列( )不属于 Java 语言流程控制结构?

    【单选题】假设 a 是 int 类型的变量,并初始化为 1 ,则下列( )是合法的条件语句?

    【单选题】保险合同分为补偿性保险合同和给付性保险合同,这是按照合同的( )进行的分类。

    【单选题】定义外部类时不能用到的关键字是( ) 。

    【单选题】给出下面的程序代码: public class X4_1_3 { private float a; public static void m ( ){ } } 如何使成员变量 a 被方法 m( ) 访问( )

    【单选题】设 a 、 b 为 long 型变量, x 、 y 为 float 型变量, ch 为 char 类型变量且它们均已被赋值, 则下列语句中正确的是( ) 。

    【填空题】Java 的源代码文件的扩展名是( )。

    【单选题】下列循环体执行的次数是( ) 。 int y=2, x=4; while(--x != x/y){ }

    【单选题】有一个类 B ,下面为其构造方法的声明,正确的是( ) 。

    【填空题】定义类时需要 class 关键字,继承类时需要 关键字,实现接口时需要 关键字 。

    【填空题】一个类主要包含两个要素: 和 。

    【填空题】是对事物的抽象,而 是对对象的抽象和归纳。

    【填空题】Java 编译器的输入文件的类型是( )。

    【单选题】定义一个公有 double 型常量 PI ,哪一条语句最好?( )

    【填空题】从用户的角度看, Java 源程序中的类分为两种: 和 。

    【填空题】跳转语句包括 、 、 和

    【单选题】保险合同是投保人与保险人约定保险权利义务关系的

    【多选题】保险合同为

    【单选题】保险合同中约定保险权利义务关系协议的是(

    【填空题】switch 语句先计算 switch 后面的 的值,再和各 语句后的值做比较。

    【单选题】下列属于私有地址的是

    【填空题】定义常量时要用关键字 ,同时需要说明常量的 并指出常量的 具体值 。

    【填空题】创建包时需要使用关键字 。

    【填空题】static 方法中只 能 引 用 类型的数 据 成员和 类型的成 员 方法;而 非 static 类 型 的 方 法中 既 可 以 引 用 类 型 的 数 据成 员 和 成 员方 法 ,也 可 以 引 用 非 static 类型的数据成员和成员方法

    【单选题】IP地址是211.116.18.10,掩码是255.255.255.252,其网络地址是多少( )。

    【单选题】下列说法中,不正确的一个是( ) 。

    【单选题】关于内部类,下列说法不正确的是( ) 。

    【填空题】javac.exe 和java.exe两个可执行程序放在JDK安装目录的( )目录下。

    【单选题】下列循环体执行的次数是( ) 。 int x=10, y=30; do{ y -= x; x++; }while(x++

    【填空题】运行Java应用程序的命令是( )。

    【填空题】类中的 方法是一个特殊的方法,该方法的方法名和类名相同。

    【单选题】下列哪种类成员修饰符修饰的变量只能在本类中被访问?( )

    【单选题】根据有关的法律、惯例及行业习惯来决定的一些未在保单中列明的重要保证,称之为

    【填空题】Java 编译器的输出文件的类型是( )

    【单选题】在 Java 语言中,哪一个包中的类是自动导入的?( )

    【判断题】保险合同中规定有关保险人责任免除条款的,保险人在订立保险合同时应当向投保人明确说明,未明确说明的,该条款不产生效力。

    【填空题】静态数据成员被保存在类的内存区的 公共存储 单元中,而不是保存在某个对象的内存区中。因此,一个类的任何对象访问它时,存取到的都是______(相同 / 不同)的数值。

    【填空题】方法体内定义变量时,变量前不能加 ;局部变量在使用前必须 明确赋 值 ,否则编译时会出错;而类变量在使用前可以不用赋值,它们都有一个 的值。

    【单选题】下面关于类的说法,不正确的是( ) 。

    【填空题】静态数据成员既可以通过 来访问,也可以通过 直接访问它。

    【填空题】当程序中需要引用 java.awt.event 包中的类时,导入该包中类的语句为______

    【其它】设计保单网约车(小组讨论汇报)

    【填空题】if 语句合法的条件值是 类型。

    【填空题】如果用户在一个自定义类中未定义该类的构造方法,系统将为这个类定义一个 默认 构造方法。这个方法没有 ,也没有任何 ,不能完成任何操作。

    【单选题】下面关于方法的说法,不正确的是( ) 。

    【填空题】()环境变量用来存储Java的编译和运行工具所在的路径,而( )环境变量则用来保存Java虚拟机要运行的“.class”文件路径。

    【填空题】引用 static 类型的方法时,可以使用___ _做前缀,也可以使用____ 做前缀

    【单选题】有一个主机的IP地址是192.168.200.75,子网掩码是255.255.255.224,这个主机属于哪个子网?( )

    【单选题】已知如下代码: switch(m){ case 0: System.out.println("Condition 0"); case 1: System.out.println("Condition 1"); case 2: System.out.println("Condition 2"); case 3: System.out.println("Condition 3");break; default:System.out.println("Other Condition"); }

    【单选题】为 AB 类定义一个无返回值的方法 f , 使得使用类名就可以访问该方法 , 该方法头的形式为( )

    展开全文
  • 变量和类型 - 变量的命名 / 变量的使用 / input函数 / 检查变量类型 / 类型转换 数字和字符串 - 整数 / 浮点数 / 复数 / 字符串 / 字符串基本操作 / 字符编码 运算符 - 数学运算符 / 赋值运算符 / 比较运算符 / 逻辑...
  • 本书描述的是在逆向与反逆向之间展开的一场旷日持久的拉锯战。作者Eldad Eilam以一个解说人的身份为我们详尽地评述了双方使用的每一招每一式的优点与不足。 书包含的主要内容有:操作系统的逆向工程;.NET平台上的...
  • 本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书中的第2章,第2.10节,作者【印尼】Ivan Idris,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看2.10 用布尔型变量索引NumPy数组布尔型索引是指根据布尔型数组来...

    本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书中的第2章,第2.10节,作者【印尼】Ivan Idris,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

    2.10 用布尔型变量索引NumPy数组

    布尔型索引是指根据布尔型数组来索引元素的方法,属于花式索引系列。因为布尔型索引是花式索引的一个分类,所以它们的使用方法基本相同。

    下面用代码(详见本书代码包中的boolean_indexing.py文件)具体演示其使用方法:

    import scipy.misc

    import matplotlib.pyplot as plt

    import numpy as np

    lena = scipy.misc.lena()

    def get_indices(size):

    arr = np.arange(size)

    return arr % 4 == 0

    lena1 = lena.copy()

    xindices = get_indices(lena.shape[0])

    yindices = get_indices(lena.shape[1])

    lena1[xindices, yindices] = 0

    plt.subplot(211)

    plt.imshow(lena1)

    lena2 = lena.copy()

    lena2[(lena > lena.max()/4) & (lena < 3 * lena.max()/4)] = 0

    plt.subplot(212)

    plt.imshow(lena2)

    plt.show()

    上述代码利用一种特殊的迭代器对象来索引元素,下面进行简单说明。

    1.在对角线上画点。

    这类似于花式索引,不过这里选择的是照片对角线上可以被4整除的那些位置上的点。

    def get_indices(size):

    arr = np.arange(size)

    return arr % 4 == 0

    然后仅绘出选定的那些点。

    lena1 = lena.copy()

    xindices = get_indices(lena.shape[0])

    yindices = get_indices(lena.shape[1])

    lena1[xindices, yindices] = 0

    plt.subplot(211)

    plt.imshow(lena1)

    2.根据元素值的情况置0``。

    选取数组值介于最大值的1/4到3/4的那些元素,将其置0。

    lena2[(lena > lena.max()/4) & (lena < 3 * lena.max()/4)] =

    0

    3.两幅新照片如图2-7所示。

    展开全文
  • 本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书...布尔型索引是指根据布尔型数组来索引元素方法,属于花式索引系列。因为布尔型索引是花式索引一个分类,所以它们使用方法基本相同。 下面用代码(详见本书代码...

    本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书中的第2章,第2.10节,作者【印尼】Ivan Idris,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

    2.10 用布尔型变量索引NumPy数组

    布尔型索引是指根据布尔型数组来索引元素的方法,属于花式索引系列。因为布尔型索引是花式索引的一个分类,所以它们的使用方法基本相同。

    下面用代码(详见本书代码包中的boolean_indexing.py文件)具体演示其使用方法:

    import scipy.misc
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    lena = scipy.misc.lena()
    
    def get_indices(size):
      arr = np.arange(size)
      return arr % 4 == 0
    
    lena1 = lena.copy() 
    xindices = get_indices(lena.shape[0])
    yindices = get_indices(lena.shape[1])
    lena1[xindices, yindices] = 0
    plt.subplot(211)
    plt.imshow(lena1)
    lena2 = lena.copy() 
    lena2[(lena > lena.max()/4) & (lena < 3 * lena.max()/4)] = 0
    plt.subplot(212)
    plt.imshow(lena2)
    plt.show()

    上述代码利用一种特殊的迭代器对象来索引元素,下面进行简单说明。

    1.在对角线上画点。

    这类似于花式索引,不过这里选择的是照片对角线上可以被4整除的那些位置上的点。

    def get_indices(size):
      arr = np.arange(size)
      return arr % 4 == 0

    然后仅绘出选定的那些点。

    lena1 = lena.copy() 
    xindices = get_indices(lena.shape[0])
    yindices = get_indices(lena.shape[1])
    lena1[xindices, yindices] = 0
    plt.subplot(211)
    plt.imshow(lena1)

    2.根据元素值的情况置0``。

    选取数组值介于最大值的1/4到3/4的那些元素,将其置0。

    lena2[(lena > lena.max()/4) & (lena < 3 * lena.max()/4)] = 
    0

    3.两幅新照片如图2-7所示。


    f6e020b049fc6ee4066380fc1b46dfb4765914f5
    展开全文
  • 这两个组件在下面的相应代码文件概述。此外,我们提供用于数据清理和准备,动态数据生成,培训和验证以及基线比较的代码。用于实现分层分类器的代码基于 。 运行我们的代码的步骤如下。 运行“ Data_Cleaning_...
  • 它是一个多路表格,用于描述一个数据集,其中每个观察值属于多个变量中的每个变量的一个类别。同样,它基本上是两个或多个分类变量之间的计数计数。列联表也称为交叉表或双向表,用于统计信息中以汇总几个类别变量...

    列联表是显示一个变量在行中分布而另一个变量在列中分布的表。它用于研究两个变量之间的相关性。它是一个多路表格,用于描述一个数据集,其中每个观察值属于多个变量中的每个变量的一个类别。同样,它基本上是两个或多个分类变量之间的计数计数。列联表也称为交叉表或双向表,用于统计信息中以汇总几个类别变量之间的关系。

    权变系数是一种关联系数,它指示两个变量或数据集是独立的还是相互依赖的,也称为皮尔逊系数

    示例

    在下面的示例中,我们将虹膜花数据集用于分析。该数据集包含来自三种鸢尾花(鸢尾花,鸢尾鸢尾和杂色鸢尾)中每种的50个示例。从每个示例中测量出四个特征:萼片和花瓣的长度和宽度,以厘米为单位。我们将基于这些特征创建权变模型,最终将其用于区分物种。

    读取数据集

    示例import numpy as np

    import pandas as pd

    datainput = pd.read_csv("iris.csv")

    print (datainput.head(5))

    运行上面的代码将为我们提供以下结果:SepalLengthCm SepalWidthCm PetalLengthCm PetalWidthCm Species

    0 5.1 3.5 1.4 0.2 Iris-setosa

    1 4.9 3.0 1.4 0.2 Iris-setosa

    2 4.7 3.2 1.3 0.2 Iris-setosa

    3 4.6 3.1 1.5 0.2 Iris-setosa

    4 5.0 3.6 1.4 0.2 Iris-setosa

    数据的一般统计

    接下来,我们使用来收集数据的一般统计信息describe()。IT部门提供了有关数据分布方式的平均值和不同四分位数的想法。

    示例import numpy as np

    import pandas as pd

    datainput = pd.read_csv("iris.csv")

    print(datainput.describe())

    运行上面的代码将为我们提供以下结果:SepalLengthCm SepalWidthCm PetalLengthCm PetalWidthCm

    count 150.000000 150.000000 150.000000 150.000000

    mean 5.843333 3.054000 3.758667 1.198667

    std 0.828066 0.433594 1.764420 0.763161

    min 4.300000 2.000000 1.000000 0.100000

    25% 5.100000 2.800000 1.600000 0.300000

    50% 5.800000 3.000000 4.350000 1.300000

    75% 6.400000 3.300000 5.100000 1.800000

    max 7.900000 4.400000 6.900000 2.500000

    资料类型

    接下来,我们观察数据框中列的不同数据类型。

    示例import numpy as np

    import pandas as pd

    datainput = pd.read_csv("iris.csv")

    print(datainput.dtypes)

    运行上面的代码将为我们提供以下结果:SepalLengthCm float64

    SepalWidthCm float64

    PetalLengthCm float64

    PetalWidthCm float64

    Species object

    dtype: object

    创建列联表

    现在,我们为该列创建一个列联表,显示每种物种的花瓣宽度。为此,我们使用熊猫中可用的交叉表函数,并将这些拖曳列的名称作为输入。

    示例import numpy as np

    import pandas as pd

    datainput = pd.read_csv("iris.csv")

    width_species = pd.crosstab(datainput['PetalWidthCm'],datainput['Species'],margins = False)

    print(width_species)

    运行上面的代码将为我们提供以下结果:Species Iris-setosa Iris-versicolor Iris-virginica

    PetalWidthCm

    0.1 6 0 0

    0.2 28 0 0

    0.3 7 0 0

    1.0 0 7 0

    1.1 0 3 0

    1.2 0 5 0

    1.8 0 1 11

    1.9 0 0 5

    2.0 0 0 6

    2.1 0 0 6

    2.5 0 0 3

    多元列联表

    在这种情况下,我们使用两列以上的列来创建列联表。在这里,我们对每种类型的物种都使用花瓣长度和花瓣宽度。import numpy as np

    import pandas as pd

    datainput = pd.read_csv("iris.csv")

    length_width_species = pd.crosstab([datainput.PetalLengthCm, datainput.PetalWidthCm],datainput.Species, margins = False)

    print(length_width_species)

    运行上面的代码将为我们提供以下结果:Species Iris-setosa Iris-versicolor Iris-virginica

    PetalLengthCm PetalWidthCm

    1.0 0.2 1 0 0

    1.1 0.1 1 0 0

    1.2 0.2 2 0 0

    1.3 0.2 4 0 0

    0.3 2 0 0

    ... ... ... ...

    6.4 2.0 0 0 1

    6.6 2.1 0 0 1

    6.7 2.0 0 0 1

    2.2 0 0 1

    6.9 2.3 0 0 1

    展开全文
  • 分类与预测是机器学习有监督学习任务代表,要求估计预测值,是“回归任务”,要去判断因变量属于哪个类别时,是“分类任务”。 1.回归分析 1.1线性回归 线性回归,使用矩条件,计量经济学有系统学过,需要...
  • 常见分类算法应用范围/数据要求

    千次阅读 2019-10-28 19:58:08
    下面有几个其他算法具体介绍 ...找出与未知样本x距离最近k个训练样本,看这k个样本多数属于哪一类,就把x归为那一类。 模型输入要求:连续值,类别型变量需进行one-hot编码,由于是...
  • 然而,在分析和建模中,我们可以选择包含分类变量相互作用的影响。 • 如果因变量的值是定序变量,则称它为序逻辑回归 • 如果因变量是多类的话,则称它为多元逻辑回归 3. 多项式回归(Polynomial ...
  •  还应该指出的是,在C语言中,所有的函数定义,包括主函数main在内,都是平行的。也就是说,在一个函数的函数体内, 不能再定义另一个函数, 即不能嵌套定义。但是函数之间允许相互调用,也允许嵌套调用。习惯上把...
  • php高级开发教程说明

    2008-11-27 11:39:22
    在这个例子中,每个人名字包括身高、年龄、性别及婚姻状况。地址中不但包括街道和 城市,而且也包括州、国家、甚至星球。电话号码附加了国家和地区号。 第二种解决方案比第一种好吗?两个都不是最好。在程序课上...
  • 在语法中,它们属于一个成分,可自由拆卸替换。笛卡尔坐标系下条形图实际上可以对应极坐标系下饼图,因为条形图高可以对应饼图角度,本质上没什么区别。因此在ggplot2中,从一幅条形图过渡到饼图,只需要加...

空空如也

空空如也

1 2 3 4
收藏数 69
精华内容 27
关键字:

下面的变量中,属于分类变量的是