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  • 概率为0的事件,不是不可能发生事件,例如:一段线段长度为1的直线,假如扔一个质子在某一个区间内,如(0.5,1)概率为1/2但如果扔到0.1这个点的概率为0也可能发生。所以无论学任何东西,学会的概率为0,但不代表你...

    不可能事件,即有某事件为不可能发生事件。为空
    概率为0的事件,不是不可能发生事件,例如:一段线段长度为1的直线,假如扔一个质子在某一个区间内,如(0.5,1)概率为1/2但如果扔到0.1这个点的概率为0也可能发生。所以无论学任何东西,学会的概率为0,但不代表你学不会。因为0.1这个点还是一个必然的点,质子也可以投到这个点上。

    加油!!!

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  • 概率为0 不可能事件

    2019-01-10 10:47:59
    概率为0 不可能事件主要是指针对连续性变量来讲的,连续性随机变量的概率密度在变量域上都是有值的,但是若是求某个点处的事件概率,则值为0,某一个点处的积分值为0,但是在这个点出的事件可能发生的。...

    概率为0  不可能事件主要是指针对连续性变量来讲的,连续性随机变量的概率密度在变量域上都是有值的,但是若是求某个点处的事件概率,则值为0,某一个点处的积分值为0,但是在这个点出的事件是可能发生的。所以说概率为0不一定是不可能事件。但是其实在连续性变量中求某个点处的发生概率值是没有意义的。某个点处概率密度值为1,但是这个点出的积分仍然为0.

    对于离散型事件,若是有限性事件,那么概率为0 事件就不可能发生,概率为1 事件就必然发生。

    参考:对于连续性随机变量,比如从盆中取一滴水,某滴水被取到的概率为1/n,n趋于无穷大,所以概率为零。
    概率论里说了不可能事件的发生概率是0,但0概率事件可能发生。比如在宇宙中抽一个人,抽到你的概率。这就是一个0概率事件可能发生的例子!
    随机变量分连续和离散两种,它们各自的分布描述是不同的。
    对于连续性随机变量,单个具体点的概率密度值为一有界常数,这个值可以是任意的(包括0和1),但因为点是没有长度的,所以该点的概率密度积分为 0(因为该点概率密度值有界),即该点所对应的事件发生的概率为0,但这个事件仍然是可能发生的,因为这个事件在事件域内。也就是说,概率为0的事件并不一定不会发生。同理,某个点的概率密度值为1,但该点的概率密度积分仍为0,所以概率为1的事件也不一定必然发生。总之,对于连续性随机变量,讨论单个点的概率是没有意义的(都为0),我们讨论的是,这个随机变量落在一个区间内的概率。
    对于离散随机变量,如果它的事件域是有限个事件,则可以认为概率为0的事件一定不会发生,概率为1的事件必然发生。但若事件是无限的,则还要具体分析
    既然0概率事件都是有可能发生的,那么概率趋近于零的事件果然有可能发生,只不过我们平时在处理问题的时候,把概率趋近于零的事件算作0概率事件,只是算作,不是绝对的是。

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  • 1 小概率事件实际不可能原理含义小概率事件实际不可能原理,即:(1)小概率事件在理论上有发生可能,但是在某次实际实验中实际是不可能发生的,一旦真发生了,一定有其特殊原因。(2)如果我们重复无限次...

    1 小概率事件实际不可能原理的含义

    小概率事件实际不可能原理,即:

    (1)小概率事件在理论上有发生的可能,但是在某次实际的实验中实际是不可能发生的,一旦真发生了,一定有其特殊的原因。

    (2)如果我们重复无限次的实验,则小概率事件一定会发生。

    在概率论中,我们将发生概率很小(通常不超过5%)的事件称作小概率事件。人们对待小概率事件有两种截然相反的态度:



    2 识别小概率事件的方法 

    (1)箱线图法:处于内围之外的点即为异常点;

    (2)控制图法:处于控制限之外的点即为异常点;

    (3)置信区间法:处于置信区间之外的点即为异常点;

    (4)预测区间法:在采用回归方程预测时,处于预测区间之外的点即为异常点;

    (5)蒙特卡洛模拟模拟结果中处于概率分布两端小概率区域的点即为异常点

    在我们建立过程性能基线时我们可以采用前面三种方法在建立过程性能模型时我们可以采用后两种方法

     

    3 理论应用

    在统计学上,我们通常采用小概率事件进行假设检验。设S是必然事件,A是S的子事件,则A∪A~=S,这里A~是A的逆事件。如果A是小概率事件,则A的逆事件A~发生的概率很大,在一次试验中(注意,只试验一次!),我们认为发生的应该是A~而不是A。只有在把S分成两个互逆事件的条件下,才可以使用小概率原理,把S分成三个或三个以上的互斥事件,是不可以使用小概率原理的。

    进行假设检验的基本步骤为:提出假设、根据一次试验的结果进行计算、按照一定的概率标准判断假设是否成立。若其中有不合理现象出现,也就说明小概率事件发生了,则拒绝假设;若未导致不合理现象出现,即小概率事件未发生,则不拒绝假设。

     

    4 实际应用

    (1)项目初期预测如果项目目标的达成是小概率事件则目标是不可能达成的则一定要修改目标值。

    (2)项目中后期控制如果过程执行的实际结果是小概率事件则一定存在某种很特殊的原因导致过程发生了异常波动则需要执行原因分析找到异常原因采取预防措施规避异常原因的再次发生

    可以参考前面提到5种方法识别小概率事件。

     

     


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    2019-10-19 20:14:05
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  • 随机事件概率

    2015-03-17 01:18:49
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  • 互斥事件的概率算法

    2016-09-13 17:10:15
    1、列出各个互斥事件(这些事件不可能同时发生)的各自发生的次数 2、将各个事件发生的次数相加得到总次数 3、随机一个数字,挨个判断处于那个事件的区间 static const int itemFreq[5] = {70,24,5,1}; int ...
  • ID:8700151资源大小:3325KB...互斥事件与对立事件(1)互斥事件:若A∩B为不可能事件(A∩B=∅),则称事件A与事件B互斥,其含义是:事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生.(2)对立事件:若A∩B为不可能事件,...
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  • 第五章 随机事件及其概率

    千次阅读 2015-08-27 19:53:45
    概率2 概率的性质与运算法则互斥事件事件A和时间B不可能同时发生,P(A∪B)=P(A)+P(B) 条件概率与独立事件概率公式与贝叶斯公式 贝叶斯公式:逆概率公式3 离散型随机变量及其分布期望 方差:σ²=D(X)=E[X-E...
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    2020-03-17 18:41:09
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空空如也

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不可能发生事件的概率