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  • postman设置alexa

    2017-12-01 11:19:52
    alexa

    打开postman
    设置header

    Accept:application/json
    Content-Type:application/json
    Authorization:Bearer psokmCxKjfhk7qHLeYd1
    Cache-Control:no-cache

    这里写图片描述

    设置body
    这里写图片描述

      {
        "header": {
          "namespace": "Alexa.StepSpeaker",
          "name": "AdjustVolume",
          "messageId": "c8d53423-b49b-48ee-9181-f50acedf2870",
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        "endpoint": {
          "scope": {
            "type": "BearerToken",
            "token": "psokmCxKjfhk7qHLeYd1"
          },
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          }
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          "volumeSteps": 20,
          "volumeStepsDefault": false
        }
      }
    {
        "header": {
          "namespace": "Alexa.StepSpeaker",
          "name": "AdjustVolume",
          "messageId": "c8d53423-b49b-48ee-9181-f50acedf2870",
          "payloadVersion": "3"
        },
        "endpoint": {
          "scope": {
            "type": "BearerToken",
            "token": "psokmCxKjfhk7qHLeYd1"
          },
          "endpointId": "d:ntkbnt:TVBox:Box01",
          "cookie": {
    
          }
        },
        "payload": {
          "volumeSteps": 20,
          "volumeStepsDefault": false
        }
      }
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  • 设置 覆盆子-> AWS S3-> AWS Lambda-> Alexa Raspberry Pi启动一个快速服务器,该服务器创建一个注册页面。 居民通过提交MAC地址来注册手机 :mobile_phone: Raspberry Pi扫描连接的wifi网络以创建所有连接设备的...
  • 但是,通过更新Alexa处理例程的方式,您可以设置单个命令(例如“ Alexa,早上好”)来控制这两个设备。 让我们开始吧。 Start off by opening the Alexa app on your phone and tapping the menu button in the top-...
    pwm控制例程

    pwm控制例程

    It’s great to control your smart house with your voice, but it’s even better when you can say one command and have multiple things happen at once. Here’s how to set up Routines to use with Alexa and your Echo devices.

    用声音控制智能房屋真是太好了,但是当您说一个命令并同时执行多个操作时,效果会更好。 这是设置例程以与Alexa和您的Echo设备一起使用的方法。

    Before this, if you wanted to turn on your lights and the space heater, you would have to give Alexa two separate commands. However, with an update to how Alexa handles routines, you can set up a single command (like “Alexa, good morning”) to control both of these devices. Let’s get started.

    在此之前,如果要打开灯和空间加热器,则必须给Alexa两个单独的命令。 但是,通过更新Alexa处理例程的方式,您可以设置单个命令(例如“ Alexa,早上好”)来控制这两个设备。 让我们开始吧。

    Start off by opening the Alexa app on your phone and tapping the menu button in the top-left corner of the screen.

    首先打开手机上的Alexa应用程序,然后点击屏幕左上角的菜单按钮。

    Select “Routines” from the list.

    从列表中选择“常规”。

    Tap on the round, blue plus button to get started making a routine.

    点击圆形的蓝色加号按钮开始制作例程。

    On the next screen, tap on “When this happens”. This is what will trigger the routine.

    在下一个屏幕上,点击“发生这种情况”。 这将触发例程。

    Next, you can either give Alexa a command to trigger the routine, or have it trigger at a certain time on certain days.

    接下来,您可以给Alexa一个命令来触发例程,或者让它在特定日期的特定时间触发。

    If you choose “When you say something”, you’ll type in the phrase that you’ll say to trigger the routine. In this case, I’ll just type “good morning”. So to start the routine whenever I want, I’ll just have to say “Alexa, good morning”. Hit “Save” at the bottom once you type in the command you want to use.

    如果您选择“当您说某事时”,则将输入要触发该例程的短语。 在这种情况下,我只输入“早上好”。 因此,只要我愿意,就可以开始例程,我只需要说“ Alexa,早上好”。 输入要使用的命令后,点击底部的“保存”。

    If you choose “At scheduled time”, you’ll select a time of the day, as well as what days you want the routine to run at that specific time. Hit “Done” at the bottom when you’re finished with this.

    如果选择“在计划的时间”,则将选择一天中的某个时间,以及您希望例程在该特定时间运行的日期。 完成此操作后,点击底部的“完成”。

    Once you’ve completed this step, tap on “Add action”. This involves choosing what you want to happen when you say your specific command (or at the specified time).

    完成此步骤后,点击“添加动作”。 这涉及选择在说特定命令时(或在指定时间)要发生的事情。

    There are four categories to choose from: News, Smart Home, Traffic, and Weather. These are pretty self-explanatory, but for my purposes with this specific routine that I’m making, I’ll be selecting “Smart Home”.

    有四种类别可供选择:新闻,智能家居,交通和天气。 这些都是不言自明的,但是出于我使用此特定例程的目的,我将选择“ Smart Home”。

    On the next screen, select either “Control device” or “Turn on scene”. If you want to simply turn a device on or off, you’ll select “Control device”, but if there’s a specific Hue lighting scene that you want activated, you’ll choose it from the list after tapping on “Turn on scene”, which is what I’ll be doing.

    在下一个屏幕上,选择“控制设备”或“打开场景”。 如果您只想打开或关闭设备,则选择“控制设备”,但是如果要激活特定的Hue照明场景,请在点击“打开场景”后从列表中选择它。 ,这就是我要做的。

    Once you’ve selected the scene, hit “Add” at the bottom.

    选择场景后,点击底部的“添加”。

    Next, tap on “Add action” to add your next device that you want controlled.

    接下来,点击“添加操作”以添加您要控制的下一个设备。

    Again, select “Smart Home”.

    再次选择“智能家居”。

    For my space heater, I’m just going to want it turned on, so I’ll select “Control device”.

    对于我的空间加热器,我只想打开它,所以我将选择“控制设备”。

    Scroll down and select the device you want turned on (or off).

    向下滚动并选择要打开(或关闭)的设备。

    By default, the action will turn on the device, but tap on the big circle to change it if you want. Then hit “Next” at the bottom.

    默认情况下,该操作将打开设备,但如果需要,请点击大圆圈以对其进行更改。 然后点击底部的“下一步”。

    Tap on “Add” at the bottom to confirm.

    点击底部的“添加”以确认。

    Then, hit “Create” at the bottom to finalize the routine and get it up and running.

    然后,点击底部的“创建”以完成例程并使其启动并运行。

    From now on, whenever you say “Alexa, good morning” (or at the scheduled time), she’ll turn on your lights, as well as your space heater. Of course, you can set a schedule for these devices in their own separate apps, but Alexa makes it a bit more convenient.

    从现在开始,每当您说“ Alexa,早上好”(或在预定时间),她都会打开您的灯以及太空加热器。 当然,您可以在这些设备各自的应用程序中设置时间表,但是Alexa使其更加方便。

    翻译自: https://www.howtogeek.com/332042/how-to-set-up-alexa-routines-to-control-multiple-smarthome-devices-at-once/

    pwm控制例程

    展开全文
  • alexa技能个数 正确设置alexa技能不仅可以节省大量时间,还可以使您更灵活,更不易出错。 在本文中,我们将完全基于代码设置一项新技能,以便您在本地存储库中拥有从开发人员控制台到lambda函数的所有功能。 我们...

    alexa技能个数

    正确设置alexa技能不仅可以节省大量时间,还可以使您更灵活,更不易出错。 在本文中,我们将完全基于代码设置一项新技能,以便您在本地存储库中拥有从开发人员控制台到lambda函数的所有功能。

    我们将设置的示例技能将是琐碎的“ Hello World”技能,因​​为本文仅关注设置而不是技能本身。 本文还将假定您已经了解了进行技能培训所需的基本部分。

    Github上查看已完成项目的仓库

    1.技能配置:开发人员控制台

    开发者控制台用于管理所有技能信息,例如调用名称,技能存储描述的意图。 但是,在开发人员控制台中管理所有这些信息有一些缺点:

    • 该信息未版本化,这意味着您所做的更改无法撤消。 同样,如果您在团队中,您将不知道谁做了更改。
    • 该信息与您的技能代码无关。 尽管两者紧密结合在一起,但不在您的回购中。 对模型进行可能影响代码的更改可能会轻易破坏某些东西,例如意图中的错别字。

    为了解决这些问题,我们将使用ask cli ask cli为我们提供了将所有信息存储在json文件中并通过命令进行部署的功能。 因此,我们将所有内容(代码和技能信息)放在一个地方并进行了版本化。 因此,让我们设置项目:

    1. 安装并登录 Ask cli。 还要按照此处所述设置您的AWS凭证(您不必做配置文件之类的东西,只需进行快速设置即可)
    2. 通过询问新的--skill-name basic-setup-cat-facts来创建新技能。 这将在我们的本地计算机上创建一个包含所有必需文件的新文件夹。 然后移至创建的文件夹。

    现在有3个文件保存了技能信息和配置:

    • .ask / config:包含技能ID和Lambda ARN。 不应分别发布在您的回购中提交。
    • models / zh-CN.json:包含调用名称,意图和插槽。
    • skill.json:包含技能库的发布信息,例如描述和示例短语。

    当我们使用无服务器框架进行代码部署时,我们将不得不稍稍更改配置并重新排序一些文件,以使其使用起来更加方便:

    1. 打开skill.json文件并删除“ apis”对象。 然后转到.ask / config文件,并将“ uri”变量的值更改为arn:CHANGE_LATER。 这将阻止Ask cli部署我们的技能。
    2. 将index.js文件从/ lambda / custom移至/ src文件夹,并将package.json和package-lock.json移至项目根文件夹。 然后删除/ lambda文件夹。

    现在,我们可以执行Ask deploy将模型和技能信息推送到开发人员仪表板。

    当您使用技能生成器进行更改时,当前的Ask cli不支持更新模型json。 它只能克隆整个项目并覆盖当前项目。 在使用技能构建器进行某些操作之后,一种变通方法是将项目克隆到新文件夹中,然后将模型json复制并粘贴到当前项目中。

    2.代码:Lambda函数

    为了定义和部署我们的技能功能和基础架构,我们将使用无服务器框架。 无服务器是部署和操作无服务器体系结构的市场领导者。 ask cli的直接优势在于,我们不仅可以部署代码,还可以定义AWS基础架构。 例如,这允许添加数据库,s3或稍后我们可能会在我们的技能中使用的其他内容。 因此,让我们开始部署我们的功能:

    1. 无服务器安装
    2. 为该技能创建无服务器配置。 这是在serverless.yml文件中完成的:

    3.使用无服务器部署来部署功能

    4.部署完成后,您可以显示ARN(aws上的唯一技能限定词)以及无服务器信息--verbose。 复制ARN并将其替换为.ask / config文件中的arn:CHANGE_LATER值。 这会将开发人员仪表板上的技能配置与您的lambda函数相关联

    5.通过请求部署更新技能配置

    技能设置现已完成。 您现在可以去技能商店并激活自己的技能。

    3.结论

    通过此设置,我们现在可以更改技能配置,lambda函数并通过一个命令部署更新。 同样,所有内容均已版本化,并位于一个项目文件夹中。

    另外,我们可以做一些改进,并将ask cli和lessserver软件包作为dev依赖项保存到我们的package.json中。 因此,所有工具都随项目一起提供。 我们还将所有使用的命令放在其中。 这样,我们只需要记住一些简单的命令即可。 如果要详细查看所有内容,请签出存储库:

    feedm3 /学习alexa技能基本设置

    快乐的技能发展:)

    翻译自: https://hackernoon.com/alexa-skill-development-done-right-basic-setup-4448d65e46ba

    alexa技能个数

    展开全文
  • 正确设置alexa技能不仅可以节省大量时间,还可以使您更灵活,更不易出错。 在本文中,我们将完全基于代码设置一项新技能,以便您在本地存储库中拥有从开发人员控制台到lambda函数的所有功能。 我们将设置的示例技能...

    正确设置alexa技能不仅可以节省大量时间,还可以使您更灵活,更不易出错。 在本文中,我们将完全基于代码设置一项新技能,以便您在本地存储库中拥有从开发人员控制台到lambda函数的所有功能。

    我们将设置的示例技能将是琐碎的“ Hello World”技能,因​​为本文仅关注设置而不是技能本身。 本文还将假定您已经了解了进行技能训练所需的基本部分。

    Github上查看已完成项目的仓库

    1.技能配置:开发人员控制台

    开发者控制台用于管理所有技能信息,例如调用名称,技能存储描述的意图。 但是,在开发人员控制台中管理所有这些信息有一些缺点:

    • 该信息未版本化,这意味着您所做的更改无法撤消。 同样,如果您在团队中,您将不知道谁做了更改。
    • 该信息与您的技能代码无关。 尽管两者紧密结合在一起,但不在您的回购中。 对模型进行可能影响代码的更改可能会轻易破坏某些东西,例如意图中的错别字。

    为了解决这些问题,我们将使用ask cli ask cli为我们提供了将所有信息存储在json文件中并通过命令进行部署的功能。 因此,我们将所有内容(代码和技能信息)放在一个地方并进行了版本化。 因此,让我们设置项目:

    1. 安装并登录 Ask cli。 还要按此处所述设置您的AWS凭证(您不必做配置文件之类的东西,只需进行快速设置即可)
    2. 通过询问新的--skill-name basic-setup-cat-facts来创建新技能。 这将在我们的本地计算机上创建一个包含所有必需文件的新文件夹。 然后移到创建的文件夹中。

    现在有3个文件保存了技能信息和配置:

    • .ask / config:包含技能ID和Lambda ARN。 不应分别发布在您的回购中提交。
    • models / zh-CN.json:包含调用名称,意图和插槽。
    • skill.json:包含技能库的发布信息,例如描述和示例短语。

    当我们使用无服务器框架进行代码部署时,我们将不得不稍稍更改配置并重新排序一些文件,以使其使用起来更加方便:

    1. 打开skill.json文件并删除“ apis”对象。 然后转到.ask / config文件,并将“ uri”变量的值更改为arn:CHANGE_LATER。 这将阻止Ask cli部署我们的技能。
    2. 将index.js文件从/ lambda / custom移至/ src文件夹,并将package.json和package-lock.json移至项目根文件夹。 然后删除/ lambda文件夹。

    现在,我们可以执行Ask deploy将模型和技能信息推送到开发人员仪表板。

    当您使用技能生成器进行更改时,当前的Ask cli不支持更新模型json。 它只能克隆整个项目并覆盖当前项目。 在使用技能构建器进行某些操作后,一种变通方法是将项目克隆到新文件夹中,然后将模型json复制并粘贴到当前项目中。

    2.代码:Lambda函数

    为了定义和部署我们的技能功能和基础架构,我们将使用无服务器框架。 无服务器是部署和操作无服务器体系结构的市场领导者。 ask cli的直接优势在于,我们不仅可以部署代码,还可以定义AWS基础架构。 例如,这允许添加数据库,s3或稍后我们可能会在我们的技能中使用的其他内容。 因此,让我们开始部署我们的功能:

    1. 无服务器安装
    2. 为该技能创建无服务器配置。 这是在serverless.yml文件中完成的:

    3.使用无服务器部署来部署功能

    4.部署完成后,您可以显示ARN(aws上的唯一技能限定词)以及无服务器信息--verbose。 复制ARN并将其替换为.ask / config文件中的arn:CHANGE_LATER值。 这会将开发人员仪表板上的技能配置与您的lambda函数相关联

    5.通过请求部署更新技能配置

    技能设置现已完成。 您现在可以去技能商店并激活自己的技能。

    3.结论

    通过此设置,我们现在能够更改技能配置,lambda函数并使用一个命令来部署更新。 同样,所有内容均已版本化,并位于一个项目文件夹中。

    此外,我们可以做一些改进,并将ask cli和lessserver软件包作为dev依赖项保存到我们的package.json中。 因此,所有工具都随项目一起提供。 我们还将所有使用的命令放在其中。 这样,我们只需要记住一些简单的命令即可。 如果要详细查看所有内容,请签出存储库:

    feedm3 /学习alexa技能的基本设置

    快乐的技能发展:)

    From: https://hackernoon.com/alexa-skill-development-done-right-basic-setup-4448d65e46ba

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