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  • 一、手动更新IP池 1.在settings配置文件中新增IP池: IPPOOL=[ {"ipaddr":"61.129.70.131:8080"}, {"ipaddr":"61.152.81.193:9100"}, {"ipaddr":"120....

    首先主要的就是你应该对scrapy目录结构,有一个相对清晰的认识,至少有过一个demo

    一、手动更新IP池

    1.在settings配置文件中新增IP池:

    IPPOOL=[
        {"ipaddr":"61.129.70.131:8080"},
        {"ipaddr":"61.152.81.193:9100"},
        {"ipaddr":"120.204.85.29:3128"},
        {"ipaddr":"219.228.126.86:8123"},
        {"ipaddr":"61.152.81.193:9100"},
        {"ipaddr":"218.82.33.225:53853"},
        {"ipaddr":"223.167.190.17:42789"}
    ]
    

    2.修改中间件文件middlewares.py

    import random
    from scrapy import signals
    from myproxies.settings import IPPOOL
    
    class MyproxiesSpiderMiddleware(object):
    
          def __init__(self,ip=''):
              self.ip=ip
           
          def process_request(self, request, spider):
              thisip=random.choice(IPPOOL)
              print("this is ip:"+thisip["ipaddr"])
              request.meta["proxy"]="http://"+thisip["ipaddr"]
    

    3.在settings中设置DOWNLOADER_MIDDLEWARES

    DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    #    'myproxies.middlewares.MyCustomDownloaderMiddleware': 543,
         'scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpproxy.HttpProxyMiddleware':543,
         'myproxies.middlewares.MyproxiesSpiderMiddleware':125
    }

     

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  • 如何设置ip地址范围?

    千次阅读 2021-02-20 13:35:03
    所谓的ip地址就是 在用户开启了 DHCP服后,可以设置一个开始的IP地址与结束的IP地址,由此构成了一个地址,地址中的地址可以动态的...大家如果想进行设置ip地址,就可以采用以上方式实现了哦~希望本章内容可.

    image.png

    所谓的ip地址池就是 在用户开启了 DHCP服后,可以设置一个开始的IP地址与结束的IP地址,由此构成了一个地址池,地址池中的地址可以动态的分配给网络中的客户机使用。我们想要设置ip地址的范围,可以采用路由器的形式,下面是实现步骤。

    1、打开浏览器,输入路由器登陆地址,确定后进入路由器登陆界面;

    2、输入路由器登陆账号密码进入路由器;

    3、进入路由器设置界面,在网络设置;

    4、DHCP服务器设置中,可以设置路由器的分配ip范围;

    image.png

    大家如果想进行设置ip地址池,就可以采用以上方式实现了哦~希望本章内容可以帮助大家学习掌握!

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  • 在使用python爬虫的时候,...使用代理ip,设置代理ip池。 以下介绍的免费获取代理ip池的方法: 优点: 1.免费 缺点: 1.代理ip稳定性差需要经常更换 2.爬取后ip存在很多不可用ip需要定期筛选 小建议: 该方...

    在使用python爬虫的时候,经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术,高强度、高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力,所以同一个IP反复爬取同一个网页,就很可能被封,那如何解决呢?使用代理ip,设置代理ip池。

    以下介绍的免费获取代理ip池的方法:

    优点:

    1.免费

    缺点:

    1.代理ip稳定性差需要经常更换

    2.爬取后ip存在很多不可用ip需要定期筛选

    小建议:

    该方法比较适合学习使用,如果做项目研究的话建议参考本人博客《python爬虫设置代理ip池——方法(二)》,购买稳定的代理ip。

    一.主要思路

    1.从代理ip网站爬取IP地址及端口号并储存

    2.验证ip是否能用

    3.格式化ip地址

    4.在requests中使用代理ip爬取网站

    二. 写在前面

    在Requests中使用代理爬取的格式是

    import requests
    requests.get(url, headers=headers,proxies=proxies)

    其中proxies是一个字典其格式为:
    对每个ip都有

    proxies = {
    http: 'http://114.99.7.122:8752'
    https: 'https://114.99.7.122:8752'
    }

    注意:
    对于http和https两个元素,这里的http和https
    代表的不是代理网站上在ip后面接的类型
    代表的是requests访问的网站的传输类型是http还是https

    你爬的网站是http类型的你就用http,如果是https类型的你就用https,在代理网站上爬的时候也要分别爬http或https的ip

    三.代码

    1.配置环境,导入包

    # IP地址取自国内髙匿代理IP网站:http://www.xicidaili.com/nn/
    # 仅仅爬取首页IP地址就足够一般使用
     
    from bs4 import BeautifulSoup
    import requests
    import random
     
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36'}
    

    2.获取网页内容函数

    def getHTMLText(url,proxies):
        try:
            r = requests.get(url,proxies=proxies)
            r.raise_for_status()
            r.encoding = r.apparent_encoding
        except:
            return 0
        else:
            return r.text
    

    3.从代理ip网站获取代理ip列表函数,并检测可用性,返回ip列表

    def get_ip_list(url):
        web_data = requests.get(url,headers)
        soup = BeautifulSoup(web_data.text, 'html')
        ips = soup.find_all('tr')
        ip_list = []
        for i in range(1, len(ips)):
            ip_info = ips[i]
            tds = ip_info.find_all('td')
            ip_list.append(tds[1].text + ':' + tds[2].text)
    #检测ip可用性,移除不可用ip:(这里其实总会出问题,你移除的ip可能只是暂时不能用,剩下的ip使用一次后可能之后也未必能用)
        for ip in ip_list:
            try:
              proxy_host = "https://" + ip
              proxy_temp = {"https": proxy_host}
              res = urllib.urlopen(url, proxies=proxy_temp).read()
            except Exception as e:
              ip_list.remove(ip)
              continue
        return ip_list
    

    4.从ip池中随机获取ip列表

    def get_random_ip(ip_list):
        proxy_list = []
        for ip in ip_list:
            proxy_list.append('http://' + ip)
        proxy_ip = random.choice(proxy_list)
        proxies = {'http': proxy_ip}
        return proxies
    

    5.调用代理

    if __name__ == '__main__':
        url = 'http://www.xicidaili.com/nn/'
        ip_list = get_ip_list(url)
        proxies = get_random_ip(ip_list)
        print(proxies)
    

    引用网址:

    https://blog.csdn.net/weixin_40372371/article/details/80154707

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  • scrapy设置ip池问题

    千次阅读 2018-04-21 16:26:00
    middlewares.py import random, base64 class ProxyMiddleware(object): ... proxyList = ['61.129.70.131' , '120.204.85.29'] ... def process_request(self, request, spider): ... # Set the l...

    middlewares.py

    import random, base64
    
    class ProxyMiddleware(object):
    
        proxyList = ['61.129.70.131' , '120.204.85.29']
    
        def process_request(self, request, spider):
            # Set the location of the proxy
            pro_adr = random.choice(self.proxyList)
            print("USE PROXY -> "+pro_adr)
            request.meta['proxy'] = "http://"+ pro_adr

    setting.py

    DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    #    'ceshisc.middlewares.CeshiscDownloaderMiddleware': 543,
    # 'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware':123,
    'ceshisc.middlewares.ProxyMiddleware': 100,
    'scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 110
    }
    ITEM_PIPELINES = {
       'ceshisc.pipelines.CeshiscPipeline': 300,
    }

    小蜘蛛代码

    import scrapy
    
    class DmozSpider(scrapy.Spider):
        name = "demo"
        allowed_domains = ["baidu.com"]
        start_urls = ['http://www.baidu.com/']
        
    
        def parse(self, response):
            print("进来了...........数据")

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/dahuag/p/8902043.html

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  • 当然也可以写入到redis、mongodb中,也可以设置检测程序当代理中的ip数不够(如:小于20个)时,启动该脚本来重新获取ip,本脚本的代码也要做相应的改变。 # !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @...
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空空如也

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