出现这样的问题是由于你保存数据时数据库中已经有了相同的数据，而ACCESS中表建立的约束或者主键不允许出现重复的记录。因此会报错。

 
 
唯一索引 记录不重复设置
 
 
用phpmyadmin查看你的数据库，设置为主键、选择唯一索引，是否允许重复与数据类型无关。
 
 
 
 
 
关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引.唯一性索引 和“普通索引”基本相同,但有一个区别:索引列的所有值都只能出现一次,即必须唯一。 
 
 
 
 
  
MySQL 普通索引、唯一索引和主索引
 
   

    1、普通索引
    
 
    
 　　普通索引（由关键字KEY或INDEX定义的索引）的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现在查询条件（WHEREcolumn=）或排序条件（ORDERBYcolumn）中的数据列创建索引。只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列（如一个整数类型的数据列）来创建索引。
    
 
    
 　　2、唯一索引
    
 
    
 　　普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说，因为人有可能同名，所以同一个姓名在同一个“
    员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次。
    
 
    
 　　如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。这么做的好处：一是简化了MySQL对这个索引的管理
    工作，这个索引也因此而变得更有效率；二是MySQL会在有新记录插入数据表时，自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了；如果是，MySQL将拒绝插入那条新记录。也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。事实上，在许多场合，人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度，而只是为了避免数据出现重复。
    
 
    
 　　3、主索引
    
 
    
 　　在前面已经反复多次强调过：必须为主键字段创建一个索引，这个索引就是所谓的“主索引”。主索引与唯一索引的唯一区别是：前者在定义时使用的关键字是PRIMARY而不是UNIQUE。
    
 
    
 　　4、外键索引
    
 
    
 　　如果为某个外键字段定义了一个外键约束条件，MySQL就会定义一个内部索引来帮助自己以最有效率的方式去管理和使用外键约束条件。
    
 
    
 　　5、复合索引
    
 
    
 　　索引可以覆盖多个数据列，如像INDEX（columnA，columnB）索引。这种索引的特点是MySQL可以有选择地使用一个这样的索引。如果查询操作只需要用到columnA数据列上的一个索引，就可以使用复合索引INDEX（columnA,columnB）。不过，这种用法仅适用于在复合索引中排列在前的数据列组合。比如说，INDEX（A，B，C）可以当做A或（A,B）的索引来使用，但不能当做B、C或（B，C）的索引来使用。
    
 
    
 　　6、索引的长度
    
 
    
 　　在为CHAR和VARCHAR类型的数据列定义索引时，可以把索引的长度限制为一个给定的字符个数（这个数字必须小于这个字段所允许的最大字符个数）。这么做的好处是可以生成一个尺寸比较小、检索速度却比较快的索引文件。在绝大多数应用里，数据库中的字符串数据大都以各种各样的名字为主，把索引的长度设置为10~15个字符已经足以把搜索范围缩小到很少的几条数据记录了。在为BLOB和TEXT类型的数据列创建索引时，必须对索引的长度做出限制；MySQL所允许的最大索引全文索引文本字段上的普通索引只能加快对出现在字段内容最前面的字符串（也就是字段内容开头的字符）进行检索操作。如果字段里存放的是由几个、甚至是多个单词构成的较大段文字，普通索引就没什么作用了。这种检索往往以的形式出现，这对MySQL来说很复杂，如果需要处理的数据量很大，响应时间就会很长。
    
 
    
 　　这类场合正是全文索引（full-textindex）可以大显身手的地方。在生成这种类型的索引时，MySQL将把在文本中出现的所有单词创建为一份清单，查询操作将根据这份清单去检索有关的数据记录。全文索引即可以随数据表一同创建，也可以等日后有必要时再使用下面这条命令添加：
    
 
    
 　　ALTERTABLEtablenameADDFULLTEXT（column1，column2）有了全文索引，就可以用SELECT查询命令去检索那些包含着一个或多个给定单词的数据记录了。下面是这类查询命令的基本语法：
    
 
    
 　　SELECT*FROMtablename
    
 
    
 　　WHEREMATCH（column1,column2）AGAINST（‘word1','word2','word3’）
    
 
    
 　　上面这条命令将把column1和column2字段里有word1、word2和word3的数据记录全部查询出来。
    
 
    
 　　注解：InnoDB数据表不支持全文索引。
   
 
 
 
 
 
  

    
  
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项目中需要用到联合唯一索引:
 
  
例如:有以下需求:每个人每一天只有可能产生一条记录:处了程序约定之外,数据库本身也可以设定:
 
  
例如:user表中有userID,userName两个字段,如果不希望有2条一模一样的记录,需要给user表添加多个字段的联合唯一索引:
 
  
alter table user add nuique index(user_id,user_name);
 
  
例如:
 
  
alter table user_daily_money_info add unique index agd(user_account_id,game_id,daily_date);
 
  
 
 
  
 alter table user_daily_money_info add unique key agdkey(user_account_id,game_id,daily_date);
 
  
 这样如果向表中添加相同记录的时候,会返回一下错误信息:
 
  
 
 
  
 2还有一种情况就是,我们需要为以前的表 创建这个索引,有可能以前的数据中存在重复的记录 那怎么办呢?
 
  
 
 
  
 alter ignore table user add unique index(user_id,user_name);
 它会删除重复的记录（别怕，会保留一条），然后建立唯一索引，高效而且人性化.
 
  
 
  
 
 
  
 查看索引  show index from 数据库表名
 alter table 数据库add index 索引名称(数据库字段名称)
 PRIMARY KEY（主键索引）
 ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 
 UNIQUE(唯一索引)
 ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`) 
 
  
 INDEX(普通索引)
 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
 
  
 FULLTEXT(全文索引)
 ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` )
 
  
 多列索引
 ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
1.普通索引。
 这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
 （1）创建索引：CREATE INDEX indexName ON  tableName(tableColumns(length));如果是CHAR,VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是  BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length，下同。
 （2）修改表结构：ALTER tableName ADD INDEX [indexName] ON (tableColumns(length)) 
 （3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLE tableName ( [...], INDEX [indexName] (tableColumns(length)) ;
 
  
 2.唯一索引。
 它与前面的”普通索引”类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
 （1）创建索引：CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))
 （2）修改表结构：ALTER tableName ADD UNIQUE [indexName] ON (tableColumns(length))
 （3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLE tableName ( [...], UNIQUE [indexName] (tableColumns(length));
 
  
 3.主键索引
 它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：CREATE TABLE testIndex(i_testID INT  NOT NULL AUTO_INCREMENT,vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL,PRIMARY  KEY(i_testID)); 当然也可以用ALTER命令。
 
 
 
转载于:https://www.cnblogs.com/snake23/p/9378565.html

问题场景
 
当系统没有处理好并发操作的情况下，操作人员同时操作一张表的情况下，数据库有可能被插入相同记录，这些会带来隐藏的bug。
 
解决思路一
 
解决并发操作的冲突。
 
解决思路二
 
对数据库（MySQL）某张表去重，首先确定你的业务是否允许重复，不允许你重复的话可以建立唯一索引和联合唯一索引来保证记录不重复，但如果出现了重复记录，怎么办？请看下文。
 
情况一：对一个字段查找重复记录
 
表数据： 
 a. 首先根据sample_code字段找到重复记录
 
SELECT * FROM tb_table WHERE sample_code IN(
SELECT sample_code FROM tb_table GROUP BY sample_code HAVING COUNT(sample_code) > 1
);
 
 
 b. 删除重复记录，只保留id字段值最大的记录
 
delete from tb_table where id not in (select maxid from (select max(id) as maxid from tb_table group by sample_code) b);
 
使用select语句查看结果如下图： 
 
 
情况二：对多个字段查找重复记录（这里以2个为例）
 
表数据： 
  
 a. 首先根据name和code字段找到重复记录
 
SELECT * from (SELECT *, CONCAT(name,code) as nameAndCode from tb_table) t WHERE t.nameAndCode in 
(
    SELECT nameAndCode from (SELECT CONCAT(name,code) as nameAndCode from tb_table) tt GROUP BY nameAndCode HAVING count(nameAndCode) > 1
)
 
 
 b. 删除重复记录，只保留id字段值最大的记录
 
DELETE from tb_table WHERE id not in 
(
    SELECT maxid from (SELECT MAX(id) as maxid, CONCAT(name,code) as nameAndCode from tb_table GROUP BY nameAndCode) t
)
 
使用select语句查看结果如下图：