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  • CDN使用户不必连接到网站的源服务器所在的地方,而是用户连接到离用户地理位置更近的数据中心。更短的距离意味着更少的传输时间以及更快的访问速度。通过硬件和软件优化,比如有效的负载平衡技术和固态硬盘等,...

    当网站加载内容时,用户会随着网站速度的减慢而迅速减少。CDN服务可以通过以下方式帮助减少加载时间:

    CDN的全球分布特性意味着减少用户与网站资源之间的距离。CDN使用户不必连接到网站的源服务器所在的地方,而是让用户连接到离用户地理位置更近的数据中心。更短的距离意味着更少的传输时间以及更快的访问速度。

    通过硬件和软件优化,比如有效的负载平衡技术和固态硬盘等,可以帮助数据减少在传送中的损耗,更快地到达用户端。

    CDN可以通过使用文件压缩算法等技术减小文件大小来减少传输的数据量,从而达到更快的加载时间。

    CDN还可以通过优化连接复用和启用tls假启动等技术来加速使用tls/ssl证书的站点。

    1、可靠性和冗余性- CDN如何使网站始终在线?

    保持网站7*24小时在线正常运行对于任何公司来说都是至关重要的。由于恶意攻击或仅仅是热度带来的流量激增,以及硬件故障等都有可能导致Web服务器宕机,造成用户无法访问站点或服务。一个全面的CDN网络有几个特性可以最大限度地减少站点宕机时间:

    负载均衡技术将网络流量均匀地分布在多个服务器上,从而更容易应对流量的快速增长。

    智能故障转移技术可以提供不间断的服务,即使一个或多个CDN服务器由于硬件故障而脱机,故障转移可以将通信量重新分配给其他可用的服务器,从而不中断服务;

    在整个数据中心出现技术问题无法访问的情况下,anycast路由将流量传输到另一个可用的数据中心,确保没有用户仍然可以访问网站,只是降低一些访问速度。

    2、数据安全-CDN如何保护数据?

    信息安全是互联网不可或缺的一部分,CDN更是需要保证安全。CDN可以使用新的tls/ssl证书来保护站点,这将确保高标准的身份验证、加密和完整性。查围绕CDN的安全问题,并探索如何安全地交付内容。

    3、带宽费用-CDN如何降低带宽成本?

    每次源服务器响应请求时,都会消耗带宽,如果所有请求都需要连接到源服务器来获取数据,无疑源服务端的带宽需求是巨大的,而且很容易造成网络拥塞。CDN可以有效的利用网络空闲时间,将大量静态或者部分更新的动态数据同步到CDN网络的各个节点服务器上,从而使用户访问的大部分流量来自最近的CDN服务器,从而在源服务器出口节省下大量的带宽需求。

    4、什么是高防CDN

    简单来说,高防CDN就是在CDN的基础上,但它的响应时间更快,数据传输的稳定性更高,从而大大提升了互联网接入的整体性能。当然高防CDN目的就是为了能够更好的保护网络的安全。

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  • 点击上方“朱小厮的博客”,选择“设为星标”回复”1024“获取独家整理的学习资料昨天,笔者讲述了如何将CPU和IO撑满,这个其实很好理解,写个CPU密集型的程序CPU忙...

    点击上方“朱小厮的博客”,选择“设为星标

    回复”1024“获取独家整理的学习资料

    欢迎跳转到本文的原文链接:https://honeypps.com/chaos/how-to-simulate-network-fault/

     

    昨天,笔者讲述了如何将CPU和IO撑满,这个其实很好理解,写个CPU密集型的程序让CPU忙个不停就可以撑满CPU;弄个程序一直写就可以让IO也撑满。有兴趣的同学可以看下昨天的这篇文章《看我如何作死 | 将CPU、IO撑满》,不过里面的做法分别是使用openssl speed和linux dd工具来实现这两个功能。

    面对CPU和IO时,相信大家都能很快的反应出如何实现,那么面对网络问题时,大家的反应又是如何呢?不会是拔网线吧。。。

    在故障注入,或者说故障演练,甚至说混沌工程中,可以设计很多类型的故障,今天要介绍的就是网络故障。

    混沌系统是在分布式系统上进行实验的学科,目的是建立对系统抵御生产环境中失控条件的能力以及信心。

    在复杂的网络环境下,数据包发送和接收的时间间隔或长或短。在网络状况较差时,调用下游服务时可能要过很久才能收到返回,这时服务的反应如何,直接关系到稳定性与高可用。

    我们这里索要模拟的网络故障有三类,分别是:网络延时、网络中断以及网络丢包。

    一、tc工具介绍

    笔者也不卖关子,本文模拟的网络故障是通过linux的tc工具来实现的。Linux内核网络协议栈从2.2.x开始,就实现了对服务质量的支持模块。具体的代码位于net/sched/目录。在Linux里面,对这个功能模块的称呼是Traffic Control ,简称TC。TC是一个在上层协议处添加Qos功能的工具,原理上看,它实质是专门供用户利用内核Qos调度模块去定制Qos的中间件。

    Linux操作系统中的流量控制器TC(Traffic Control)用于Linux内核的流量控制,主要是通过在输出端口处建立一个队列来实现流量控制。

    640?wx_fmt=png

    接收包从输入接口(Input Interface)进来后,经过流量限制(Ingress Policing)丢弃不符合规定的数据包,由输入多路分配器(Input De-Multiplexing)进行判断选择:如果接收包的目的是本主机,那么将该包送给上层处理;否则需要进行转发,将接收包交到转发块(Forwarding Block)处理。转发块同时也接收本主机上层(TCP、UDP等)产生的包。转发块通过查看路由表,决定所处理包的下一跳。然后,对包进行排列以便将它们传送到输出接口(Output Interface)。一般我们只能限制网卡发送的数据包,不能限制网卡接收的数据包,所以我们可以通过改变发送次序来控制传输速率。Linux流量控制主要是在输出接口排列时进行处理和实现的。

    tc工具的语法还是很复杂的,笔者(微信公众号:朱小厮的博客)试图想要在本文中详细的讲解一下tc的用法,最后还是放弃了,篇幅太长,难以穷尽。所以本文中只是针对前面说的三种故障简单的演示一下tc的用法以及对应故障的实现方式,希望能够能大家有个小小的印象。如果以后遇到类似问题,或者说对这个东西感兴趣,可以再深度的学习一下。

    二、paping工具介绍

    在正式介绍如何模拟网络故障之前,还要介绍一个工具来查看模拟的效果如何。

    通常我们测试数据包能否通过IP协议到达特定主机,都习惯使用Ping命令,工作时发送一个ICMP Echo,等待接受Echo响应,但是Ping使用的是ICMP协议,如果防火墙放通了此协议,依旧能够ping通,但是无法确定通过tcp传送的数据包是否正常到达对端。

    而paping可以在Linux平台上测试网络的连通性及网络延时等。它的用法很简单:

    -p, --port N 指定被测试服务的 TCP 端口(必须);
    --nocolor 屏蔽彩色输出;
    -t, --timeout 指定超时时长,单位为毫秒,默认值为 1000;
    -c, --count N 指定测试次数。
    

    比如下面的示例(记得先要开启一个以80为端口的服务, 示例中的xxx.xxx.xxx.xxx代表ip地址):

    hidden@hidden$ ./paping -p 80 -c 5 xxx.xxx.xxx.xxx
    paping v1.5.5 - Copyright (c) 2011 Mike Lovell
    
    Connecting to xxx.xxx.xxx.xxx on TCP 80:
    
    Connected to xxx.xxx.xxx.xxx: time=27.47ms protocol=TCP port=80
    Connected to xxx.xxx.xxx.xxx: time=97.83ms protocol=TCP port=80
    Connected to xxx.xxx.xxx.xxx: time=37.38ms protocol=TCP port=80
    Connected to xxx.xxx.xxx.xxx: time=57.62ms protocol=TCP port=80
    Connected to xxx.xxx.xxx.xxx: time=71.87ms protocol=TCP port=80
    
    Connection statistics:
        Attempted = 5, Connected = 5, Failed = 0 (0.00%)
    Approximate connection times:
        Minimum = 27.47ms, Maximum = 97.83ms, Average = 58.43ms
    

    可以看到平均链接时间为58.43ms。

    如果你的机器上没有安装paping,那么可以采用如下的方式安装:

    wget https://storage.googleapis.com/google-code-archive-downloads/v2/code.google.com/paping/paping_1.5.5_x86_linux.tar.gz
    tar -zvxf paping_1.5.5_x86_linux.tar.gz
     ./paping -p 80 -c 5000 www.baidu.com
    

    如果有以下的错误:

    ./paping: error while loading shared libraries: libstdc++.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
    

    可以先安装对应的库来解决:

    sudo apt-get install libstdc++6
    sudo apt-get install lib32stdc++6
    

    三、模拟网络延时

    使用tc命令模拟延迟300ms(对应的删除命令为tc qdisc del dev eth0 root netem):

     tc qdisc add dev eth0 root netem delay 300ms
    // 该命令将网卡eth0的传输设置为延迟300ms发送
    

    此时再次执行paping命令:

    hidden@hidden$ ./paping -p 80 -c 5 xxx.xxx.xxx.xxx
    paping v1.5.5 - Copyright (c) 2011 Mike Lovell
    
    Connecting to xxx.xxx.xxx.xxx on TCP 80:
    
    Connected to xxx.xxx.xxx.xxx : time=326.11ms protocol=TCP port=80
    Connected to xxx.xxx.xxx.xxx : time=417.02ms protocol=TCP port=80
    Connected to xxx.xxx.xxx.xxx : time=326.94ms protocol=TCP port=80
    Connected to xxx.xxx.xxx.xxx : time=326.19ms protocol=TCP port=80
    Connected to xxx.xxx.xxx.xxx : time=353.51ms protocol=TCP port=80
    
    Connection statistics:
        Attempted = 5, Connected = 5, Failed = 0 (0.00%)
    Approximate connection times:
        Minimum = 326.11ms, Maximum = 417.02ms, Average = 349.95ms
    

    与之前的58.43ms相比相差了291.52ms ≈ 300ms。

    更真实的情况下,延迟值不会这么精确,会有一定的波动,我们可以用下面的情况来模拟出带有波动性的延迟值:

     tc qdisc add dev eth0 root netem delay 300ms 50ms
    //该命令将 eth0 网卡的传输设置为延迟 300ms ± 50ms (250 ~ 350 ms 之间的任意值)发送
    

    四、模拟网络中断

    这次使用如下的命令:

    tc qdisc add dev eth0 root netem corrupt 10%
    //该命令将 eth0 网卡的传输设置为随机产生 10% 的损坏的数据包
    

    此时再次执行paping命令:

     ./paping -p 80 -c 100 xxx.xxx.xxx.xxx
    

    注意这里的次数改成了100,为了更能清楚的看到中断的实际效果。

    运行这个命令的过程中,会有“Connection timed out”字样报出,类似:

    <snip>
    Connected to xxx.xxx.xxx.xxx: time=26.26ms protocol=TCP port=80
    Connection timed out
    Connected to xxx.xxx.xxx.xxx: time=65.10ms protocol=TCP port=80
    Connection timed out
    Connected to xxx.xxx.xxx.xxx: time=26.50ms protocol=TCP port=80
    Connected to xxx.xxx.xxx.xxx: time=25.93ms protocol=TCP port=80
    Connected to xxx.xxx.xxx.xxx: time=27.71ms protocol=TCP port=80
    <snip>
    

    最终的统计结果如下:

    Connection statistics:
        Attempted = 100, Connected = 90, Failed = 10 (10.00%)
    Approximate connection times:
        Minimum = 25.67ms, Maximum = 133.77ms, Average = 51.98ms
    

    结果显而易见,验证了此次故障模拟所对应的效果。

    五、模拟网络丢包

     tc qdisc add dev eth0 root netem loss 725%
    //该命令将 eth0 网卡的传输设置为随机丢掉 7% 的数据包, 成功率为 25% 
    //如果不加上后面的25%,那么一丝就是随机丢掉7%的数据包
    

    再次执行paping命令时,也会有Connection timed out报出,最终的统计结果如下:

    Connection statistics:
        Attempted = 100, Connected = 99, Failed = 1 (1.00%)
    Approximate connection times:
        Minimum = 25.80ms, Maximum = 133.87ms, Average = 60.94ms
    

    7%*25%的值在1%-2%之间,符合测试的结果预期。

    tc还可以模拟一些其它的网络故障,比如网络包重复、网络包错序等等,有兴趣的同学可以继续深入了解一下。

    六、引申混沌工程和传统测试之间的区别

    很多同学在进行一些故障测试的时候,会认为其正在进行混沌实验,其实混沌工程和传统的测试之间是有区别的。

    混沌工程和传统测试(故障注入FIT、故障测试)在关注点和工具集上都有很大的重叠。譬如,在Netflix(如果还不知道Netflix是谁,可以先看看这篇《明星公司之Netflix》了解一下)的很多混沌工程实验研究的对象都是基于故障注入来引入的。混沌工程和这些传统测试方法的主要区别在于:混沌工程是发现新信息的实践过程,而故障注入则是对一个特定的条件、变量的验证方法。

    当你希望探究复杂系统如何应对异常时,对系统中的服务注入通信故障(如超时、错误等)不失为一种很好的方法。但有时我们希望探究更多其他的非故障类的场景,如流量激增、资源竞争条件、拜占庭故障(例如性能差或有异常的节点发出有错误的响应、异常的行为、对调用者随机性的返回不同的响应,等等)、非计划中的或非正常组合的消息处理等等。因为如果一个面向公众用户的网站突然收到激增的流量,从而产生更多的收入时我们很难称之为故障,但我们仍然需要探究清楚系统在这种情况下的影响。

    和故障注入类似,故障测试方法通过对预先设想到的可以破坏系统的点进行测试,但是并没能去探究上述这类更广阔领域里的、不可预知的、但很可能发生的事情。

    在传统测试中,我们可以写一个断言(assertion),即我们给定一个特定的条件,产生一个特定的输出。测试一般来说只会产生二元的结果,验证一个结果是真还是假,从而判定测试是否通过。严格意义上来说,这个过程并不能让我们发掘出对于系统未知的、尚不明确的认知,它仅仅是对我们已知的系统属性可能的取值进行测验。而实验可以产生新的认知,而且通常还能开辟出一个更广袤的对复杂系统的认知空间。

    混沌工程是一种帮助我们获得更多的关于系统的新认知的实验方法。它和已有的功能测试、集成测试等以测试已知属性的方法有本质上的区别。

    七、后续

    后面还会有几篇相同主题的文章发出,不出意外,下一篇应该是《怎么让进程假死》,如果有兴趣的话,可以持续关注本公众号(朱小厮的博客)。如果你还有有什么需要进一步了解的可以在下方留言,或者也聊聊你对这一块的认知和想法。


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  • 一个系统监听服务器: 生的 server # qperf 服务器默认在TCP端口19765上侦听。这可以通过--listen_port选项进行更改。 此端口将需要在任何防火墙中允许。在iptables上: 生的 iptab...

     

    解析度

    安装

    qperf从RHEL服务器通道安装

    # yum install qperf
    

    检查带宽

    服务器

    让一个系统监听服务器:

    server # qperf
    

    服务器默认TCP端口19765上侦听这可以通过--listen_port选项进行更改

    此端口将需要在任何防火墙中允许。在iptables上:

    iptables -I INPUT -m tcp --dport 19765 -j ACCEPT
    

    或在firewalld上:

    firewall-cmd --add-port=19765/tcp
    

    客户

    让其他系统作为客户端连接到服务器:

    # qperf -t 60 --use_bits_per_sec  <server hostname or ip address> tcp_bw
    

    结果

    结果仅打印在客户端上,以下结果显示这两个系统之间的吞吐量为16.1千兆每秒

    tcp_bw:
        bw  =  16.1 Gb/sec
    

    如果--use_bits_per_sec不使用选项,吞吐量将以每秒GiB(或其他适用的IEC二进制单位)的形式提供:

    tcp_bw:
        bw  =  1.94 GB/sec
    

    检查延迟

    客户

    # qperf -vvs  <server hostname or ip address> tcp_lat
    

    结果

    结果仅在客户端上打印,以下结果显示延迟值为311 Microseconds,然后也没有其他详细信息。loc_xx 从本地系统角度显示详细信息,并rem_xx从远程系统角度显示相同信息。请参阅man qperf更多选项/详细程度。

    tcp_lat:
        latency         =    311 us
        msg_rate        =   3.22 K/sec
        loc_send_bytes  =   3.22 KB
        loc_recv_bytes  =   3.22 KB
        loc_send_msgs   =  3,218 
        loc_recv_msgs   =  3,217 
        rem_send_bytes  =   3.22 KB
        rem_recv_bytes  =   3.22 KB
        rem_send_msgs   =  3,217 
        rem_recv_msgs   =  3,217 
    [user@localhost ~] $ 
    
    

    其他测试

    其他测试可用,包括UDP带宽和延迟,SCTP带宽和延迟以及在RDMA上运行的其他协议。

    看到更多细节TESTS部分man qperf

    根本原因

    qperf是一个网络带宽和延迟测量工具,可用于许多传输,包括TCP / IP,RDMA,UDP和SCTP。

    该解决方案是红帽快速发布计划的一部分,提供了红帽工程师在支持客户的同时创建的大量解决方案库。为了让您获得所需的知识,这些文章可能会以原始和未经编辑的形式呈现。

    转载于:https://www.cnblogs.com/gaoyuechen/p/8709643.html

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  • 安装案例林创科技导语在日常生活中,相信很多人都遇到过手机信号弱的现象,特别是在建筑密集的楼房、或者地下室、商场等场所,这些场所我们深有体会4G信号的极慢速度。为什么会这样?因为这些环境复杂,同时使用...

    安装案例

    林创科技

    导语

    在日常生活中,相信很多人都遇到过手机信号弱的现象,特别是在建筑密集的楼房、或者地下室、商场等场所,这些场所让我们深有体会4G信号的极慢速度。为什么会这样?因为这些环境复杂,同时使用网络的人也多,或者是基站覆盖不够完善,所以导致我们的手机信号会衰减。

    c9a794cdae3803db6781d3203750cf07.png

    项目背景

    近日林创科技接到一个自建楼房需要做信号覆盖的案例,首先客户的房子位于密集的城中村,客户在家使用4G手机网络信号很弱,想把手机信号覆盖而找到我们。该客户的安装具体情况请看下文介绍:

    5452e794f16cf716b54642fb156c3453.png

    项目分析

    PS:在安装移动4G的放大器之前,先用手机测试客户当地的移动4G频率,然后再推荐匹配的的放大器。

    以苹果手机为例测试:

    手机开启4G网络

    打开拨号输入:*3001#12345#*

    选择:Serving cell Info

    选择第二项:Freq Band Indicator

    b9970727b4cdc59b4b77f47fb27213b5.png

    中国移动:

    Band 38 2570MHZ-2620MHZ、

    Band 39 1880MHZ-1920MHZ

    Band 40 2300MHZ-2400MHZ

    这样我们可以更清楚知道手机信号的强度。

    经过了解得知:

    1.客户房子周边都是密集的出租房、用网的人多

    其次这边的建筑密集、复杂,导致手机信号非常差;

    2.客户的自建楼房一共有3层楼、想把2二楼的手机信号覆盖;

    3.如果想做手机信号覆盖对林创科技来说并不难。

    4.客户二楼面积大概有80平米,想解决三网通话和上网,我们给客户指定KW17-CD这套设备

    所用材料

    ●林创专用手机信号放大器:KW17-CD主机

    ●配件:室外对数天线1个、室内吸顶天线1个

    ●林创手机信号放大器专用馈线:20米

    ●频段:850MHz-1800MHz

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    安装过程

    1、首先从楼顶把室外对数天线固定安装好,找到信号源比较的方向安装即可

    2、然后直接放线到阳台,把线拉入客厅

    3、紧接着把吸顶天线在墙壁悬挂着

    4、把对应接口的电源线连接起来即可

    注意:超强手机信号放大器主机和室外天线距离尽量离得远一些,最好在5米以上

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    使用效果

    经过多次调测,最终手机信号可以达到满格信号,通电话和上网的信号都很好,客户对这套产品也十分满意!

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    以上便是林创科技的分享,希望大家能更了解手机信号放大器,并懂得怎么选择使用手机信号放大器,如有疑问可以咨询我们哦~

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    千次阅读 2013-09-03 13:45:45
    因此如何让远程控制不会让人感觉到明显的延迟呢?下面小编将会介绍几个步骤来解决远程控制的延迟问题,实现流畅的实时远程控制。  1 使用有线网络,尽量避免使用无线网络。无线网络本身是借助信号传输的模式,容易...
  • 如何实现加速?

    2019-06-03 14:03:05
    正常的情况下,海外服务器到国内延迟高,游戏体验差,玩家留存率肯定很低,但现在不一样了,为了解决这个问题,云漫网络研发了星移云转这款产品,新开发的这款软件不只是降低了游戏延迟,还增加了游戏稳定性。...
  • 如果您的企业使用Nginx服务器来进行网络部署,那么了解和分析Nginx的性能问题将有助于避免突然的网络中断,确保服务器保持最佳性能,还可以帮助提高资源利用率,优化流量并减少网络延迟。ManageEngine Applications ...
  • 延迟:顾名思义,就是播放端和推流端的时间差越小越好,那么如何做到低延迟呢,一个词概括:no buffer 首先说明一下视频流的流向:推流端--->CDN服务器--->拉流端 1. 推流端 nobuffer,也就是保证推流端...
  • 因为网络饱和的可能性,如何在异步框架中高效地写大块的数据是一个特殊的问题。由于写操作是非阻塞的,所以即使没有写出所有的数据,写操作也会在完成时返回并通知ChannelFuture。当这种情况发生时,如果仍然不停地...
  • DNS 请求需要的带宽非常小,但是延迟却有点高,这点在手机网络上特别明显。预读取 DNS 能让延迟明显减少一些,例如用户点击链接时。在某些情况下,延迟能减少一秒钟。 在某些浏览器中这个预读取的行为将会与页面实际...
  • 相信各位小伙伴都遇到过家里Wi-Fi网络频繁卡顿的现象,当遇到这种情况是大多数人的第一反应就是“有其他人在蹭家里的Wi-Fi”,为此便会将自家的Wi-Fi密码改成长串数字+复杂字母的形式,但结果不仅没能网速变好,...

空空如也

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如何让网络延迟