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  • MySQL的索引类型创建索引

    万次阅读 2019-03-05 14:04:27
    MySQL目前主要有以下几种索引类型: 1.普通索引 2.唯一索引 3.主键索引 4.组合索引 5.全文索引 二、语法 CREATE TABLE table_name[col_name data type] [unique|fulltext][index|key][index_name](col_name...

    一、介绍

    MySQL目前主要有以下几种索引类型:
    1.普通索引
    2.唯一索引
    3.主键索引
    4.组合索引
    5.全文索引

    二、语法

    CREATE TABLE table_name[col_name data type]
    [unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc]

    1.unique|fulltext为可选参数,分别表示唯一索引、全文索引
    2.index和key为同义词,两者作用相同,用来指定创建索引
    3.col_name为需要创建索引的字段列,该列必须从数据表中该定义的多个列中选择
    4.index_name指定索引的名称,为可选参数,如果不指定,默认col_name为索引值
    5.length为可选参数,表示索引的长度,只有字符串类型的字段才能指定索引长度
    6.asc或desc指定升序或降序的索引值存储

    三、索引类型

    1.普通索引
    是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:
    (1)直接创建索引

    CREATE INDEX index_name ON table(column(length))

    (2)修改表结构的方式添加索引

    ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))

    (3)创建表的时候同时创建索引

    CREATE TABLE `table` (
        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
        `title` char(255) CHARACTER NOT NULL ,
        `content` text CHARACTER NULL ,
        `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
        PRIMARY KEY (`id`),
        INDEX index_name (title(length))
    )

     

    (4)删除索引

    DROP INDEX index_name ON table

    2.唯一索引
    与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:
    (1)创建唯一索引

    CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))

    (2)修改表结构

    ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))

    (3)创建表的时候直接指定

    CREATE TABLE `table` (
        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
        `title` char(255) CHARACTER NOT NULL ,
        `content` text CHARACTER NULL ,
        `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
        UNIQUE indexName (title(length))
    );

     

     

    3.主键索引
    是一种特殊的唯一索引,一个表只能有一个主键,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:

    CREATE TABLE `table` (
        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
        `title` char(255) NOT NULL ,
        PRIMARY KEY (`id`)
    );

    4.组合索引
    指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合

    ALTER TABLE `table` ADD INDEX name_city_age (name,city,age); 

    5.全文索引
    主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较。fulltext索引跟其它索引大不相同,它更像是一个搜索引擎,而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用,而不是一般的where语句加like。它可以在create table,alter table ,create index使用,不过目前只有char、varchar,text 列上可以创建全文索引。值得一提的是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用CREATE index创建fulltext索引,要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。
    (1)创建表的适合添加全文索引

     

    CREATE TABLE `table` (
        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
        `title` char(255) CHARACTER NOT NULL ,
        `content` text CHARACTER NULL ,
        `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
        PRIMARY KEY (`id`),
        FULLTEXT (content)
    );

     

    (2)修改表结构添加全文索引

    ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)

    (3)直接创建索引

    CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)

    四、缺点

    1.虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行insert、update和delete。因为更新表时,不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。
    2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会增长很快。
     

    五、注意事项

    使用索引时,有以下一些技巧和注意事项:
    1.索引不会包含有null值的列
    只要列中包含有null值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有null值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为null。
    2.使用短索引
    对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个char(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
    3.索引列排序
    查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。
    4.like语句操作
    一般情况下不推荐使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
    5.不要在列上进行运算
    这将导致索引失效而进行全表扫描,例如

    SELECT * FROM table_name WHERE YEAR(column_name)<2019;

    6.不使用not in和<>操作

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  • 索引+索引的类型+创建索引

    千次阅读 2018-09-10 13:53:45
    索引  1在关系数据库中,索引是一种与表有关的数据库结构,它是除了表以外的另一个重要模式对象。...5建立索引需要消耗空间大小为表的1.2倍 索引类型  B树索引,反向键索引,位图索引,基于函...

    索引 
    1在关系数据库中,索引是一种与表有关的数据库结构,它是除了表以外的另一个重要模式对象。 
    2索引建立在表的一列或多列上的辅助对象,目的是提高表中数据的访问速度. 
    3索引是表示数据的另一种方式,它提供的数据顺序不同于数据在磁盘上的物理存储顺序。 
    4索引的特殊作用是在表内重新排列记录的物理位置 
    5建立索引需要消耗空间大小为表的1.2倍 
    索引的类型 
    B树索引,反向键索引,位图索引,基于函数的索引,簇索引,全局索引,局部索引等.

    创建索引 
    语法: 
    create unique | btimap index < schema>.< index_name> 
    on < schema>.< table_name> 
    (< column_name > | < expression> asc |desc 【,……】) 
    tablespace< tablespace_name> 
    storage< storage_settings> 
    logging | nologging 
    compute statistics 
    nocompress | compress< nn> 
    nosort | reverse 
    partition |global partition< partition_setting>;

    unique :表示创建的表中的每一行在索引中 都是具有唯一值,也就是创建唯一索引 
    btimap :创建一个位图索引。 
    如果不指定unique ,btimap 那么表示创建的索引是B树索引. 
    < schema>.< index_name>:索引名称 
    < schema>.< table_name>:指定索引基于哪个用户模式下的哪个表 
    column_name :指定表中的列,可以多个列,逗号分隔,可以指定列的排列方式,默认asc。 
    tablespace< tablespace_name>:指定存储表空间 tablespace_name 
    storage< storage_settings>:表示用户可以对存储在表空间的存储参数进行设置,如果不指定该字句,那么使用表空间的默认存储参数。 
    logging | nologging:在创建索引的时候,是否创建相应的日志记录,默认logging. 
    nologging好处更快完成创建索引的操作,缺点:不会产生重做日志信息。 
    compute statistics:oracle在创建索引的过程中,直接生成关于索引的统计信息,这样可以避免以后对索引进行分析操作. 
    nocompress | compress< nn>:该选项是对复合索引而言的,compress在创建索引时候,对重复的索引进行压缩,以节省存储空间。默认是nocompress ,表示不进行任何压缩,因为压缩会影响使用效率。 
    nosort : 创建索引时候,不进行排序,加快索引创建速度,节省排序空间。 
    也就是告诉oracle该表中已经存在的数据已经根据column_a排序,你不需要再去给我排序了;如果表中记录是无序的,在使用norsort会有错误信息。 
    reverse:反转 
    partition|global partition< partition_setting>;多个服务并行来创建索引。

    下面内容转载 
    http://3y.uu456.com/bp_8e7pq1xu8a8wrp7237uy_1.html 
    1.2 索引特点:

    第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

    第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。

    第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四,在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。

    第五,通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。

    1.3 索引不足:

    第一,创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。

    第二,索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。

    第三,当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。

    1.4 应该建索引列的特点:

    1)在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;

    2)在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;

    3)在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度;

    4)在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的;

    5)在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间;

    6)在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。

    1.5 不应该建索引列的特点:

    第一,对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。

    第二,对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。

    第三,对于那些定义为blob数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。

    第四,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。这是因为,修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。因此,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。

    1.6 限制索引

    限制索引是一些没有经验的开发人员经常犯的错误之一。在SQL中有很多陷阱会使一些索引无法使用。下面讨论一些常见的问题:

    1.6.1 使用不等于操作符(<>、!=)

    下面的查询即使在cust_rating列有一个索引,查询语句仍然执行一次全表扫描。 select cust_Id,cust_name from customers where cust_rating <> ‘aa’;

    把上面的语句改成如下的查询语句,这样,在采用基于规则的优化器而不是基于代价的优化器(更智能)时,将会使用索引。

    select cust_Id,cust_name from customers where cust_rating < ‘aa’ or cust_rating > ‘aa’; 特别注意:通过把不等于操作符改成OR条件,就可以使用索引,以避免全表扫描。

    1.6.2 使用IS NULL 或IS NOT NULL

    使用IS NULL 或IS NOT NULL同样会限制索引的使用。因为NULL值并没有被定义。在SQL语句中使用NULL会有很多的麻烦。因此建议开发人员在建表时,把需要索引的列设成 NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值,就不会使用这个索引(除非索引是一个位图索引,关于位图索引在稍后在详细讨论)。

    1.6.3 使用函数

    如果不使用基于函数的索引,那么在SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时,会使优化器忽略掉这些索引。 下面的查询不会使用索引(只要它不是基于函数的索引)

    select empno,ename,deptno from emp where trunc(hiredate)=’01-MAY-81’;

    把上面的语句改成下面的语句,这样就可以通过索引进行查找。

    select empno,ename,deptno from emp where hiredate<(to_date(‘01-MAY-81’)+0.9999);

    1.6.4 比较不匹配的数据类型

    也是比较难于发现的性能问题之一。 注意下面查询的例子,account_number是一个VARCHAR2类型,在account_number字段上有索引。

    下面的语句将执行全表扫描:

    select bank_name,address,city,state,zip from banks where account_number = 990354; Oracle可以自动把where子句变成to_number(account_number)=990354,这样就限制了索引的使用,改成下面的查询就可以使用索引:

    select bank_name,address,city,state,zip from banks where account_number =’990354’;

    特别注意:不匹配的数据类型之间比较会让Oracle自动限制索引的使用,即便对这个查询执行Explain Plan也不能让您明白为什么做了一次“全表扫描”。

    1.7 查询索引

    查询DBA_INDEXES视图可得到表中所有索引的列表,注意只能通过USER_INDEXES的方法来检索模式(schema)的索引。访问USER_IND_COLUMNS视图可得到一个给定表中被索引的特定列。

    1.8 组合索引

    当某个索引包含有多个已索引的列时,称这个索引为组合(concatented)索引。在 Oracle9i引入跳跃式扫描的索引访问方法之前,查询只能在有限条件下使用该索引。比如:表emp有一个组合索引键,该索引包含了empno、 ename和deptno。在Oracle9i之前除非在

    where之句中对第一列(empno)指定一个值,否则就不能使用这个索引键进行一次范围扫描。

    特别注意:在Oracle9i之前,只有在使用到索引的前导索引时才可以使用组合索引!

    1.9 ORACLE ROWID

    通过每个行的ROWID,索引Oracle提供了访问单行数据的能力。ROWID其实就是直接指向单独行的线路图。如果想检查重复值或是其他对ROWID本身的引用,可以在任何表中使用和指定rowid列。

    1.10 选择性

    使用USER_INDEXES视图,该视图中显示了一个distinct_keys列。比较一下唯一键的数量和表中的行数,就可以判断索引的选择性。选择性越高,索引返回的数据就越少。

    1.11 群集因子(Clustering Factor)

    Clustering Factor位于USER_INDEXES视图中。该列反映了数据相对于已建索引的列是否显得有序。如果Clustering Factor列的值接近于索引中的树叶块(leaf block)的数目,表中的数据就越有序。如果它的值接近于表中的行数,则表中的数据就不是很有序。

    1.12 二元高度(Binary height)

    索引的二元高度对把ROWID返回给用户进程时所要求的I/O量起到关键作用。在对一个索引进行分析后,可以通过查询DBA_INDEXES的B- level列查看它的二元高度。二元高度主要随着表的大小以及被索引的列中值的范围的狭窄程度而变化。索引上如果有大量被删除的行,它的二元高度也会增加。更新索引列也类似于删除操作,因为它增加了已删除键的数目。重建索引可能会降低二元高度。

    1.13 快速全局扫描

    从Oracle7.3后就可以使用快速全局扫描(Fast Full Scan)这个选项。这个选项允许Oracle执行一个全局索引扫描操作。快速全局扫描读取B-树索引上所有树叶块。初始化文件中的 DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT参数可以控制同时被读取的块的数目。

    1.14 跳跃式扫描

    从Oracle9i开始,索引跳跃式扫描特性可以允许优化器使用组合索引,即便索引的前导列没有出现在WHERE子句中。索引跳跃式扫描比全索引扫描要快的多。

    下面的比较他们的区别:

    SQL> set timing on

    SQL> create index TT_index on TT(teamid,areacode);

    索引已创建。

    已用时间: 00: 02: 03.93

    SQL> select count(areacode) from tt;

    COUNT(AREACODE)


    7230369

    已用时间: 00: 00: 08.31

    SQL> select /+ index(tt TT_index )/ count(areacode) from tt;

    COUNT(AREACODE)


    7230369

    已用时间: 00: 00: 07.37

    展开全文
  • ES默认是动态创建索引索引类型的mapping的。这就相当于无需定义Solr中的Schema,无需指定各个字段的索引规则就可以索引文件,很方便。但有时方便就代表着灵活。比如,ES默认一个字段是要做分词的,但我们有时要...

    ES默认是动态创建索引和索引类型的mapping的。这就相当于无需定义Solr中的Schema,无需指定各个字段的索引规则就可以索引文件,很方便。但有时方便就代表着不灵活。比如,ES默认一个字段是要做分词的,但我们有时要搜索匹配整个字段却不行。如有统计工作要记录每个城市出现的次数。对于NAME字段,若记录“new york”文本,ES可能会把它拆分成“new”和“york”这两个词,分别计算这个两个单词的次数,而不是我们期望的“new york”。

    这时,就需要我们在创建索引时定义mapping。假设索引叫index_name,索引类型的名字叫index_type,编写mapping文件如下(注意:mapping文件中,index_type必须与实际索引当中的索引类型完全一致。):

    {	
    	   "index_type":{  
    		  "properties":{  
    			 "ID":{  
    				"type":"string",  
    				"index":"not_analyzed"   
    			 },  			 
    			 "NAME":{
    				"type":"string",
    				"fields":{
    					"NAME":{
    						"type":"string"
    					},
    					"raw":{
    						"type":"string",
    						"index":"not_analyzed"	
    					}
    				}					
    			 } 		 	 		
    		  }  
    	   }   
    }

    以上文件是说我们对于index_type这个索引类型,定义了它的mapping。重点是将NAME这个字段映射为两个,一个是需要做索引分析的NAME,另一个是不分析的raw,即不会拆分new york这种词组。这样我们在做搜索的时候,就可以对NAME.raw这个字段做term aggregation,获得所有城市出现的次数了。term aggregation的REST方式的请求编写如下:

    {
      "query": {
        "match_all": {}
      },
      "aggregations": {
        "cityAggs": {
          "terms": {
            "field""NAME.raw"
          }
        }
      }
    }
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  • 一般来说,应该创建索引的的这些列具有下列特点: 1,对于那些在查询中很少使用或者参考的列应该创建索引。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并能提高查询速度。相反,由于增加了索引,...

    一般来说,不应该创建索引的的这些列具有下列特点:

    1,对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。

    2,对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。

    3,对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。

    4,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。这是因为,修改性能和检索性能是互相矛盾的。

    当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。因此,当对修改性能的要求远远大于检索性能时,不应该创建索引。

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    创建索引是一个经久不衰的话题,网上关于索引的使用方式与建议的资料比比皆是,其表述的意思在一定程度上也是大同小异。...2、唯一性太差的字段适合单独创建索引,即使频繁作为查询条件: 唯一性太差的字段:
  • SQL server创建索引

    千次阅读 2016-07-06 17:27:00
    使用T-SQL语句创建索引的语法: CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED]   INDEX index_name  ON table_name (column_name…)  [WITH FILLFACTOR=x]  UNIQUE表示唯一索引,可选  CLUSTERED、...
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  • SQLServer 语句 创建索引

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  • Mysql如何创建hash类型索引

    千次阅读 2019-03-26 08:56:51
    mysql> use test; Database changed mysql> create table test1(id int)engine=innodb; Query OK, 0 rows affected...创建一个innodb存储引擎的表test mysql> create index index_test using hash on test...

空空如也

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不可以创建索引的类型