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  • 相信小伙伴们可以在使用的过程中慢慢的接触了解,下面我们就mysql中数值型数据的两个类别为大家带来详解。数值类型MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别,一个是整数,另一个是浮点数或小数。许多不同的子...

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    我们在数值上有整数、小数,还有一种大家可能接触的不多,那就是浮点数。这三种数值我们都会在musql的数值数据类型中经常使用,不过在分类上却只有两个类别,这点大家可不要记错了哦。相信小伙伴们可以在使用的过程中慢慢的接触了解,下面我们就mysql中数值型数据的两个类别为大家带来详解。

    数值类型

    MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别,一个是整数,另一个是浮点数或小数。许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的,每个子类型支持不同大小的数据,并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补。

    MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

    这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

    关键字INT是INTEGER的同义词,关键字DEC是DECIMAL的同义词。

    BIT数据类型保存位字段值,并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

    作为SQL标准的扩展,MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。

    下面列出了常见的数字数据类型及其说明:INT - 正常大小的整数,可以带符号。如果是有符号的,它允许的范围是从-2147483648到2147483647。如果是无符号,允许的范围是从0到4294967295。 可以指定多达11位的宽度。

    TINYINT - 一个非常小的整数,可以带符号。如果是有符号,它允许的范围是从-128到127。如果是无符号,允许的范围是从0到255,可以指定多达4位数的宽度。

    SMALLINT - 一个小的整数,可以带符号。如果有符号,允许范围为-32768至32767。如果无符号,允许的范围是从0到65535,可以指定最多5位的宽度。

    MEDIUMINT - 一个中等大小的整数,可以带符号。如果有符号,允许范围为-8388608至8388607。 如果无符号,允许的范围是从0到16777215,可以指定最多9位的宽度。

    BIGINT - 一个大的整数,可以带符号。如果有符号,允许范围为-9223372036854775808到9223372036854775807。如果无符号,允许的范围是从0到18446744073709551615. 可以指定最多20位的宽度。

    FLOAT(M,D) - 不能使用无符号的浮点数字。可以定义显示长度(M)和小数位数(D)。这不是必需的,并且默认为10,2。其中2是小数的位数,10是数字(包括小数)的总数。小数精度可以到24个浮点。

    DOUBLE(M,D) - 不能使用无符号的双精度浮点数。可以定义显示长度(M)和小数位数(D)。 这不是必需的,默认为16,4,其中4是小数的位数。小数精度可以达到53位的DOUBLE。 REAL是DOUBLE同义词。

    DECIMAL(M,D) - 非压缩浮点数不能是无符号的。在解包小数,每个小数对应于一个字节。定义显示长度(M)和小数(D)的数量是必需的。 NUMERIC是DECIMAL的同义词。

    可以看到的是,mysql的包容性很强,对于一般的数值型数据都能接受,这对于我们初学python的使用者来说无疑是一个福利,这里大家在使用的时候,可以多尝试数值型数据模块。

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  • 监督学习使用的目标变量一般有两种:标称型数据 和 数值型数据。 1. 标称型数据 即离散值。只在有限目标集中取值,如:”真“ 或 ”假“(主要用于分类)。 2. 数值型数据 即连续值。可以从无限的数值集合中...

            (参考:两个基本概念 标称型数据和数值型数据

            监督学习使用的目标变量一般有两种:标称型数据 和 数值型数据。

    1. 标称型数据

            即离散值。只在有限目标集中取值,如:”真“ 或 ”假“(主要用于分类)。

    2. 数值型数据

            即连续值。可以从无限的数值集合中取值,如:0.1、45.5 等(主要用于回归)

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  • 本篇内容讨论的是数据特征处理中数据标准化方案,相比于在【数据特征处理之数值型数据(归一化)】中介绍的归一化方案由于自身的不足而导致的应用场景受限(数据量较小的工程、不稳定),数据标准化方案几乎克服了...

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    本篇内容讨论的是数据特征处理中数据标准化方案,相比于在【数据特征处理之数值型数据(归一化)】中介绍的归一化方案由于自身的不足而导致的应用场景受限(数据量较小的工程、不稳定),数据标准化方案几乎克服了特征极值的影响,且完全适用于数据工程较大的场景。

    本文内容虽然很基础,但为了更加形象的理解知识内容,所以开始还是给出知识点的逻辑位置


    什么是特征处理?

    通过特定的统计方法(数学方法)将待处理数据转换为算法要求的数据的这个过程称为特征处理。

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    标准化的特点

    对不同特征维度的伸缩变换使得不同度量之间的特征具有可比性

    在数据量较多的场景比较稳定(适用于现代嘈杂大数据场景)


     

    对于数据标准化,其数学(统计学)方法为

     

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     上述公式中,X’为标准化后的数据,mean为种特征的均值,σ为标准差。σ标准差理论计算公式为:

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     其中,n为每个特征的样本个数,mean依然为每种特征的均值,var在统计学中用来表示方差,其效果作用于每一列(划重点)

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    借助机器学习中的sklearn模块来完成数据的标准化特征处理

     

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    上述缩放结果是借助机器学习中的sklearn模块来完成的,完整的代码如下

    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    # @Author: 数据与编程之美
    # @File: standard_scaler.py
    # @Time: 2020/12/26 23:15
    
    from sklearn.preprocessing import StandardScaler
    
    
    def standard_scaler():
    
        std = StandardScaler()
        data = std.fit_transform([[425, 42, 0.16],
                                  [544, 66, 1.28],
                                  [509, 75, 0.87],
                                  [496, 60, 0.99],
                                  [580, 23, 1.15]])
    
        print(data)
    
    
    if __name__ == "__main__":
    
        standard_scaler()

     


    数据标准化后的特点:

    数据标准化后的数据其每种特征的所有样本均值为0,方差、标准差为1。

    数据标准化后没有改变数据的几何距离,即没有改变数据的分布(重点)。


    上述内容便是数据特征处理中的数据标准化理论、操作流程。标准化由于自身的大数据量特性,因此很适合现今的诸多大数据量场景。

     

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  • 能够接受数值型数据输入的窗体控件是什么什么是可以接受数字数据输入的窗体控件,可以接受数字数据输入的窗体控件是文本框。Access中的表单中有一些基本控件,其中文本框主要用于输入或编辑数据以及与字段数据绑定。...

    能够接受数值型数据输入的窗体控件是什么什么是可以接受数字数据输入的窗体控件,可以接受数字数据输入的窗体控件是文本框。Access中的表单中有一些基本控件,其中文本框主要用于输入或编辑数据以及与字段数据绑定。

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    教程: windows 10系统操作环境,戴尔G3电脑,微软Office Access2019。

    access窗体中的常用控件——文本框

    文本框可以说是表单中最常用的控件,最常用的就是绑定控件源的文本框,也就是显示表/查询字段的文本框。文本框主要用来输入或编辑数据,并以与字段数据相绑定。

    如果表单本身没有记录源,也可以排列一些未绑定的文本框。如果有些朋友需要先编辑记录,然后通过Save按钮添加或更新表格数据,那就是他们的做法。

    作为表单中最常用的控件,可以说它的属性也非常完善。如:格式、掩码、默认值、输入法、有效性、多行、显示、可用、锁定等。有许多背景颜色、前景色(字体颜色)、边框设置和许多事件。

    既然文本框是大家经常使用的,那么大家应该都很熟悉。这里有几个要谈的

    可扩展和可收缩:只有在打印或预览表单时,此属性才会影响表单部分和控件的显示,而不会影响其他视图中的显示。

    何时显示:您可以在此设置打印表单时是显示表单还是显示表单。其实大部分都有这个属性,只是我们不经常打印表单,很少关注。

    有效性规则和有效性文本:您可以在此设置此文本框的值的规则。例如,如果要为此值设置正值,请在有效性规则中输入0,在有效性文本中输入0。请在此输入大于零的值。同样,有效性规则也可以参考其他控制。

    帮助里说得更详细,摘录如下:

    当编辑数据并且焦点离开字段或控件时,将应用由字段和控件设置的有效性规则。

    当您移动到另一个记录时,将应用该记录的有效性规则。

    如果字段和绑定到该字段的控件都创建有效性规则,则在编辑数据时将应用两个有效性规则,并且焦点离开控件。

    可用性和锁定:如果表单的某些字段不想让用户编辑,它们可以被锁定。如果锁定,可以获得焦点,但不能编辑。如果可用性设置为否,它甚至没有机会获得焦点。如果可用性和锁定都为否,它将呈灰色显示。

    Tab键索引:我的大部分朋友都不应该关注这个小东西。其实对于一个严谨的界面真的很重要。其作用是响应键盘操作Tab键时的焦点移动顺序。实际上真正的设置通常不是直接在属性对话框中设置,而是在菜单中View ——“Tab Order”的弹出对话框中设置。

    如果希望制表符控制跳过,可以将其制表位属性设置为“否”

    当你连续按Tab键时,光标可能会跳转到下一条记录,这可能会给一些朋友的单表单设计带来麻烦。解决方法是将窗体的loop属性设置为当前记录。

    文本框控件不仅可以绑定和显示字段值,还可以显示表达式值,即=.单击控件源属性右侧的小三点按钮,表达式生成器将启动,您可以编辑您的表达式。

    文本框控件可以更改为:标签、组合框和列表框

    更改为标签后自动失去绑定

    快捷菜单栏:如果您有自定义快捷菜单,您可以在该属性的下列框中进行选择。

    控件提示文本:当鼠标指向窗体视图中的文本框时,在该属性上输入的文本内容会稍微暂停,并弹出一个提示。

    关于计算机编程的更多知识,请访问:编程视频!以上是什么表单控件可以接受数字数据输入的详细内容。请多关注其他关于Lei.com PHP知识的相关文章!

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如何设置数值型数据