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  • 不同形状的线的图
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    2020-12-24 14:34:33

    matlab 画图中线型及颜色设置 (2010-04-06 11:18:29) MATLAB 受到控制界广泛接受的一个重要原因是因为它提供了方便的绘图 功能。本章主要介绍2维图形对象的生成函数及图形控制函数的使用方 法,还将

    简单地介绍一些图形的修饰与标注函数及操作和控制MATLAB各种图形对象的 方法。

    第一节 图形窗口与坐标系 一。图形窗口

    1。MATLAB在图形窗口中绘制或输出图形,因此图形窗口就像一张绘图纸。 2。

    在MATLAB下,每一个图形窗口有唯一的一个序号h,称为该图形窗口的 句柄。MATLAB通过管理图形窗口的句柄来管理图 形窗口; 3。

    当前窗口句柄可以由MATLAB函数gcf获得; 4。在任何时刻,只有唯一的一个窗口是当前的图形 窗口(活跃窗口); figure(h)----将句柄为h的窗口设置为当前窗口; 5。打开图形窗口的方法有三种: 1)调用 绘图函数时自动打开; 2)用File---New---Figure新建; 3)figure命令打开,close命令关 闭。

    在运行绘图程序前若已打开图形窗口,则绘图函数不再打开,而直接利用已 打开的图形窗口;若运行程序前已存在多个图形窗 口,并且没有指定哪个窗 口为当前窗口时,则以最后使用过的窗口为当前窗口输出图形。 6。窗口中的图形打印:用图形窗口的File菜单中 的Print项。

    7。可以在图形窗口中设置图形对象的参数。具体方法是在图形窗口的Edit菜 单中选择Properties项,打开图 形对象的参数设置窗口,可以设置对象的属 性。 二。坐标系 1。

    一个图形必须有其定位系统,即坐标系; 2。在一个图形 窗口中可以有多个坐标系,但只有一个当前的坐标系; 3。

    每个坐标系都有唯一的标识符,即句柄值; 4。当前坐标系句柄可以由 MATLAB函数gca获得; 5。使某个句柄标识的坐标系成为当前坐标系,可用如下函数:axes(h) h为指 定坐标系句柄值。 6。一些有关坐标轴的函数。

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    速查matplotlib-python中画图曲线的形状和颜色
    在属性值先写颜色,后写形状如:r-(红色曲线),b–(蓝色短横线)等。

    字符描述
    '-'实线样式
    '--'短横线样式
    '-.'点划线样式
    ':'虚线样式
    '.'点标记
    ','像素标记
    'o'圆标记
    'v'倒三角标记
    '^'正三角标记
    '<'左三角标记
    '>'右三角标记
    '1'下箭头标记
    '2'上箭头标记
    '3'左箭头标记
    '4'右箭头标记
    's'正方形标记
    'p'五边形标记
    '*'星形标记
    'h'六边形标记 1
    'H'六边形标记 2
    '+'加号标记
    'x'X 标记
    'D'菱形标记
    'd'窄菱形标记
    '|'竖直线标记
    '_'水平线标记
    字符颜色
    'b'蓝色
    'g'绿色
    'r'红色
    'c'青色
    'm'品红色
    'y'黄色
    'k'黑色
    'w'白色
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    x = 0:pi/10:2*pi;
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    y2 = sin(x-0.25);
    y3 = sin(x-0.5);
    
    figure
    plot(x,y1,'g',x,y2,'b--o',x,y3,'c*')

     结果:

     

     

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    我们在Python中经常使用会用到matplotlib画图,有些曲线和点的形状、颜色信息长时间不用就忘了,整理一下便于查找。

    安装matplotlib后可以查看官方说明(太长不贴出来了)

    from matplotlib import pyplot as plt
    help(plt.plot)

    常用颜色:

    'b'          蓝色
    'g'          绿色
    'r'          红色
    'c'          青色
    'm'          品红
    'y'          黄色
    'k'          黑色
    'w'          白色

    更多颜色:

    plt.plot(x, y, marker='+', color='coral')

    常用标记点形状:

    ‘.’:点(point marker)
    ‘,’:像素点(pixel marker)
    ‘o’:圆形(circle marker)
    ‘v’:朝下三角形(triangle_down marker)
    ‘^’:朝上三角形(triangle_up marker)
    ‘<‘:朝左三角形(triangle_left marker)
    ‘>’:朝右三角形(triangle_right marker)
    ‘1’:(tri_down marker)
    ‘2’:(tri_up marker)
    ‘3’:(tri_left marker)
    ‘4’:(tri_right marker)
    ‘s’:正方形(square marker)
    ‘p’:五边星(pentagon marker)
    ‘*’:星型(star marker)
    ‘h’:1号六角形(hexagon1 marker)
    ‘H’:2号六角形(hexagon2 marker)
    ‘+’:+号标记(plus marker)
    ‘x’:x号标记(x marker)
    ‘D’:菱形(diamond marker)
    ‘d’:小型菱形(thin_diamond marker)
    ‘|’:垂直线形(vline marker)
    ‘_’:水平线形(hline marker)

    常用线形:

    ‘-‘:实线(solid line style)
    ‘–‘:虚线(dashed line style)
    ‘-.’:点划线(dash-dot line style)
    ‘:’:点线(dotted line style)

    绘制散点图

    在matplotlib中使用函数 matplotlib.pyplot.scatter 绘制散点图,matplotlib.pyplot.scatter的函数细节:

    matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)
    
    x,y组成了散点的坐标;s为散点的面积;c为散点的颜色(默认为蓝色'b');marker为散点的标记;alpha为散点的透明度(0与1之间的数,0为完全透明,1为完全不透明);linewidths为散点边缘的线宽;如果marker为None,则使用verts的值构建散点标记;edgecolors为散点边缘颜色。
    import matplotlib 
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    # 保证图片在浏览器内正常显示
    %matplotlib inline
    
    # 10个点
    N = 10
    x = np.random.rand(N)
    y = np.random.rand(N)
    plt.scatter(x, y)
    plt.show()

     

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