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  • 作业二:单工通信;半双工通信; 双工通信;有哪些实际应用的例子
    2021-06-28 11:46:58

    单工通信: 所谓单工通信,是指消息只能单方向传输的工作方式。例如遥控、遥测,就是单工通信方式

    单工通信信道是单向信道,发送端和接收端的身份是固定的,发送端只能发送信息,不能接收信息;接收端只能接收信息,不能发送信息,数据信号仅从一端传送到另一端,即信息流是单方向的。

    通信双方采用“按——讲”(Push To

    Talk,PTT)单工通信属于点到点的通信。根据收发频率的异同,单工通信可分为同频通信和异频通信

    半双工通信: 即Half-duplex

    Communication。这种通信方式可以实现双向的通信,但不能在两个方向上同时进行,必须轮流交替地进行。也就是说,通信信道的每一段都可以是发送端,也可以是接收端。但同一时刻里,信息只能有一个传输方向。如日常生活中的例子有步话机通信等。

    双工通信:全双工即Full duplex

    Communication,是指在通信的任意时刻,线路上存在A到B和B到A的双向信号传输。全双工通信允许数据同时在两个方向上传输,又称为双向同时通信,即通信的双方可以同时发送和接收数据。在全双工方式下,通信系统的每一端都设置了发送器和接收器,因此,能控制数据同时在两个方向上传送。全双工方式无需进行方向的切换,因此,没有切换操作所产生的时间延迟,这对那些不能有时间延误的交互式应用(例如远程监测和控制系统)十分有利。这种方式要求通讯双方均有发送器和接收器,同时,需要2根数据线传送数据信号。(可能还需要控制线和状态线,以及地线)。

    理论上,全双工传输可以提高网络效率,但是实际上仍是配合其他相关设备才有用。例如必须选用双绞线的网络缆线才可以全双工传输,而且中间所接的集线器(HUB),也要能全双工传输;最后,所采用的网络操作系统也得支持全双工作业,如此才能真正发挥全双工传输的威力。

    实际应用的例子

    ,计算机主机用串行接口连接显示终端,而显示终端带有键盘。这样,一方面键盘上输入的字符送到主机内存;另一方面,主机内存的信息可以送到屏幕显示。通常,往键盘上打入1个字符以后,先不显示,计算机主机收到字符后,立即回送到终端,然后终端再把这个字符显示出来。这样,前一个字符的回送过程和后一个字符的输入过程是同时进行的,即工作于全双工方式。

    双工通信和打电话一样,说的同时也能听,边说边听。这种发射机和接收机分别在两个不同的频率上(两个频率差有一定要求)能同时进行工作的双工机也称为异频双工机。双工机包括双工手持机、双工车载机、双工基地/中转台。双工手持机大多在VHF频段和UHF频段上跨段工作。一般将双工手持机称为跨段双工手持机。其工作时,或VHF发射、UHF接收,或UHF发射、VHF接收。而双工车载机及基地/中转台就不存在这个问题,可以跨段双工工作,也可以做成(VHF或UHF频段的)同频双工机。

    像RS422,RS488以及LAN都支持全双工通信

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  • 因为业务需要,最近接触到了一些商务,顺便提一下,这里我是甲方,...这篇文章重点来讲下这两种思维方式的区别与特点,如果没听过曲线思维,甚至从来不知道有这种思维方式的存在,那么这篇文章对你会很有帮助,因为...

    因为业务需要,最近接触到了一些商务,顺便提一下,这里我是甲方,接触的商务多了,渐渐的发现,同样的业务,不一样的思维,给人的感受和最终的结果,可能会有天壤之别。

    而这样的思维区别,在运营工作中也是存在的。我把这些不一样的思维方式,分为了两类:直线思维和曲线思维

    这篇文章重点来讲下这两种思维方式的区别与特点,如果没听过曲线思维,甚至从来不知道有这种思维方式的存在,那么这篇文章对你会很有帮助,因为凡是生活大成就者,多是以曲线思维见长的。

    直线思维和曲线思维的例子

    为了让大家更好的理解这两种思维的含义,我用一件事情,两种不同处理方式的例子,来诠释下这两种思维。

    直线思维的例子:面对想要加薪这个问题时,直线思维的人会直接去老板办公室,要求加薪,成功率不详。

    曲线思维的例子:面对想要加薪这个问题时,曲线思维的人会先约渠道出来喝酒,把渠道资源进一步的攥在手里,让老板意识到自己的不可或缺,进而实现加工资的目的,成功率较高。

    上面两个典型的例子是杜撰出来的,仅供参考,如有雷同,纯属巧合。

    直线思维和曲线思维的特点

    直线思维的特点

    直线思维的特点是简单,直接,见效快。最好的例证便是七个字:简单粗暴,效果好。就像电视上面的洗脑广告,狂轰乱炸后,销售量很大的概率会上涨。

    生活中90%以上的工作是直线思维下进行的,比如想拉新,就投广告买用户;想提升用户活跃,就签到送红包;想让用户付费,就打折售卖等等,形式简单,用户也乐于买单。

    在工作中直线思维会更显而易见,老板让你做个PPT,你就噼里啪啦做个PPT;员工工作积极性下降了,你就带着员工一起去团建;甲方说这个事情没有决定权,你就非要找到有决定权的人等等。

    如果是执行力,工作能力超强的人,直线思维是能做出好的成绩,但能力一般的人,同样上面三个例子,结果会是:

    老板让你做个PPT,你在网上随便扒了个PPT模版,做了四五页交了上去,被pass掉;员工工作积极性下降了,强行团建,玩的不爽不说,还会心生埋怨;甲方说没有决定权,对于只关心有决定权的人,会错失很多机会。

    直线思维不需要解释,一看就知道做某件事的目的所在,就像吃感冒药,是为了治感冒,稍微有点常识的人都能看出来,也能想的出来。直线思维下公司与公司的竞争,比拼的是执行力,财力,物力。

    共享单车便是这样的例子,没什么策略可言,就看谁砸钱多,谁投的小车车多了,对于这样的公司,是没有研究价值的。

    曲线思维的特点

    曲线思维的特点是复杂,间接,不可捉摸。就像海底的暗流一样,看不见,但影响巨大,又因为看不见,而被人们忽略掉。

    淘宝在07年到10年期间,只有很小的盘子,没有被竞争对手放在眼里,而这三年间,淘宝一直在做底层的搭建,做的都是台面下的工作,这些工作与GMV没有直接的关系,很多人就看不懂了。

    当底层搭建完毕后,迎来的是11年之后的爆发,最终带来的是一个目前市值四千六百亿美金的超级巨无霸公司。

    如果将曲线思维运用在日常工作中,结果往往会超出预期,我在工作中以直线思维为主,有些工作也会用到曲线思维,用曲线思维的最直接表现是,领导经常会问:想不明白你为什么做这件事?不过等结果出来后,领导一般都傻眼了。

    这里举一个我在工作中用曲线思维做事的一个例子,那是多年前一个如沐春风的季节,与之相反的是凛冽寒冬般的公司业绩,为了业绩,老板们愁白了头,我们运营也背了很高的kpi,怎么办?请客吃饭抱大腿,这是直线思维的做法。

    而我先把产品里面最靓的点,即收益最高的几天拎了出来,同时把渠道的kpi也拎了出来,因为我知道助人者自有天助。

    有了这两样武器,在恰当的时候,恰当的场合释放了出来,结果震惊了渠道,发现原来我们才是全场最靓的仔,于是资源向我们倾斜,收益水涨船高,不到三个月,我自己也成为了全公司最靓的仔了,这就是曲线思维带来的效果。

    直线思维和曲线思维在生活中的表现

    这里说个题外话,如果是直线思维做坏事,更容易受到法律的制裁,而曲线思维做坏事,就不一定了。

    比如说抢钱这件事,直线思维是直接去抢,法律规定的很清楚,你要去抢钱,我就抓你;曲线思维是你有一块韭菜地,慢慢的培养韭菜,等韭菜长大了,心甘情愿让你割,只要不出大事,一般不会有人甩你的。

    还有前几天看到的某知名汽车,车内甲醛超标,让好多车主得了白血病,因为这个诱发过程周期久,两者关联性的取证特别难,不好界定是否违规,我猜最终的结果是不了了之。倘若结果的表现像核辐射一样直接,这个车企估计早就赔钱赔的倒闭了。

    上面是一些反面教材,大家知道就好,接下来讲一个大家都知道的,直线思维误区的例子:发钱

    在影视剧中,有个这样的桥段,老百姓很穷,上天的神仙为了改善人们的生活,挨家挨户的发钱,每家都过上了好日子。现实中,好多人也是这样想的,如果国家给每家每户发100万,岂不是都成为百万富翁,都能过上好日子了?

    用曲线思维的方式一想,就知道了问题所在。如果每家每户都发钱,最终的结果是大家都买不起生活用品了,日子不会有半点的改善,这个大家应该都能理解吧,如果不理解可以百度下通货膨胀的含义。

    曲线思维在生活中的表现还有数不清的经典案例,而多数又没有被披露出来,最终会随着历史车轮的前进,消失在风中。

    总结:

    直线思维和曲线思维是天生的,也是可以在后天培养出来的,思维的提升没有捷径,无非是多练,多看,多学,看的多了,懂的多了,知道事物间的关联性,就能熟练的运用曲线思维了。

    最后,抛出一个问题,你们觉得,在房租越来越高的当下,假设政策要求房租必须降价,结果会是,大家都能租到满意的房子,还是大家都租不到房子呢?

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  • 编者按:沃伦·巴菲特(Warren Buffett)的黄金搭档查理·芒格(Charlie Munger)曾说,“思维模型会给你提供一种视角或思维框架,从而决定你观察事物和看待世界的视角。顶级的思维模型能提高你成功的可能性,并帮你避免...

    神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。

    编者按:沃伦·巴菲特(Warren Buffett)的黄金搭档查理·芒格(Charlie Munger)曾说,“思维模型会给你提供一种视角或思维框架,从而决定你观察事物和看待世界的视角。顶级的思维模型能提高你成功的可能性,并帮你避免失败。”就芒格而言,思维模型可以简单理解为任何能帮助你更好理解现实世界的理论框架。这篇文章原标题是Tools for better thinking,作者Adam Amran在文章中用通俗易懂的图文结合方式跟大家介绍了14个思维模型,希望对你有所启发。

    a4799ea4c2f11595bb2176640695ad27.png

    图片来源:ciespal

    1. 逆向思维

    一句话概括:从不同角度来分析问题

    如果要从不同角度来分析问题,你可以尝试借助逆向思维模型。这个模型,可以让你从全新视角获得新的认知,并且设想出可能最坏的场景及后果。

    如何应用逆向思维?

    要想知道是否可以通过逆向思维来帮助自己,你可以通过“这是不是我想到的唯一理想方案或场景?”这个问题来反问自己。

    基于此,你可以对这个问题或场景展开逆向思考。具体而言,你可以参考以下3个步骤:

    试问自己:在此情形下,最坏的解决方案或决策是什么?

    接着问自己:它为什么坏?试着写下有关原因。

    通过上一条的原因,逆向思考并尝试提出好的解决方案或决策。

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    逆向思维可以让你看到不好的结果,从而尽量去避免这些情况。

    此外,你还可以通过以下这些问题,获得更多逆向思维视角:

    为什么这样行不通?

    其对立面可能是什么?

    对于这个问题,哪些做法可以称作是不明智的解决方案?

    实例:逆向思维

    项目经理通常喜欢用死因分析法(pre-mortem)来分析项目问题,这个方法实际上就是逆向思维的例子。

    团队成员会聚在一起,设想这个项目六个月过后失败的情景。他们通过“到底哪里出了问题?”“我们犯了哪些错?”或者“为什么这个项目没有成功?”等问题来检视这个可能出现的场景。

    通过这个方法,可以让团队提前看到目前潜在的短板,并提前做好相应的应对方案。通过逆向思维,他们还可以尽可能地避免潜在的错误和不尽人意的结果。

    2. 问题树

    一句话概括:用系统方法为问题搭框架并解决问题。

    问题树又称作逻辑树、演绎树或者分解树,可以直接理解为问题思维导图。

    问题树能让你清晰系统性地思考现在需要解决的问题。它能让你将问题以大化小,将大问题拆分为可以管控的小问题,并按重要性对这些小问题进行排序。换言之,这个工具对“分治法”非常有用。

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    问题树还可以让你从一个问题发现其他问题。总的来说,问题树大体上可以分为两类:

    问题型问题树,即回答的是“为什么”的问题。

    方案型问题树,即回答的是“怎么样”的问题。

    如何创建问题树?

    (1)问题型问题树

    好的问题树,必须全覆盖问题的方方面面。因此,必须做到严谨。对此,创建这个类型的问题树时,有以下4个基本注意事项:

    首先,将问题拆分为若干独立的分类或分支。

    应用MECE“相互独立、完全穷尽”原则,既做到不重叠、不遗漏,又能够借此把握问题的核心。

    不要在意细节(特别是细节假设),关注组成这个问题的宏观分类或分支。

    最后,应用二八原则:关注最有影响力的极小部分问题。对此,你应该基于数据,而非相信假设。

    (2)方案型问题树

    如果你已经找到了希望关注的某个问题特定部分,那你就可以创建方案型问题树来进一步展开思考。

    明确问题中的特定问题,并试问自己:“我应该如何提高或解决这个问题?”

    以树状图的形式创建备选解决方案分类。

    在每个分类下提出相应的一个或多个具体方案。

    方案型问题树的优点在于,通过这种框架,你可以拓展自己的思考域,从而提出更多的解决方案。

    举例:问题树

    假如你现在正在开发一款产品,你发现许多用户都没有去尝试其中一项核心功能。基于此,你可以把“功能X的低使用率”作为出发点,以此提出潜在的成因分支:

    449c4fb48701f4e5f09762c2f3a84a53.png

    功能X的低使用率:

    用户不知道有这一项功能

    用户知道这项功能,但不愿意使用这项功能

    对于问题树的第一层而言,是极其简单的,但同时也兼顾了MECE原则,即两个分支内容相互独立,同时又完全覆盖了整个问题。

    在此基础上,往下继续探索第二层,于是画出了以下问题树:

    84502abaa049e598d742a629904112b6.png

    功能X的低使用率:

    用户不知道有这一项功能

    (1)用户很难在产品页面中发现这项功能

    (2)用户没有通过产品之外的其他途径了解这项功能

    用户知道这项功能,但不愿意使用这项功能

    (1)用户还没有尝试使用这项功能

    a. 他们认为这项功能没用

    (2)用户尝试使用了这项功能

    a. 这项功能不适用

    b. 这项功能存在问题

    c. 这项功能没有解决用户需求

    我们还可以在此基础上进一步探索下去,但到此为止,我们已经知道该从哪里着手了。在上述例子中,首要任务应该是让用户知道这项功能。也许这项功能不存在任何漏洞,只不过是用户不知道罢了。

    通过这个简单的例子,你可以直观地认识问题树的应用和效果。你可以用问题树来拆分问题,让你知道该从哪里着手去解决问题。

    小结

    问题树可以让你通过拆分问题的方式,系统地解决问题。基于你现在所处的阶段,你可以(通过问“为什么”)创建问题型问题树,或者可以(通过问“怎么样”)创建方案型问题树。

    3. 第一性原理

    一句话概述:拆解复杂问题,直至最基本的核心概念,再基于此找出最具创意的解决方案。

    第一性原理是解决问题的强有力工具之一。发现一个问题的核心概念,能让你找到更有创意的解决方案。

    第一性原理是最核心、最基本的概念或真理,就是当你找到它时,你无法再继续拆分这个概念或真理。第一性原理的思考方式,实际上就是不断挖掘问题的核心,直至最底层的核心为止。

    如何应用第一性原理?

    遇到任何问题时,通过以下两个步骤来应用这个思维模型:

    拆分问题直至问题最基本核心,即第一性原理

    基于第一性原理重新提出新的解决方案

    虽然听起来简单,但这个过程需要专注思考,去真正挖掘问题的最底层核心,找到所谓的第一性原理。

    具体而言,你还可以通过以下两个技巧来找到第一性原理:

    技巧1:五个为什么

    当你遇到问题时,不断重复地问“为什么”,从而去发现隐藏于问题表面之下的深层次原因。通过这个方法,你可以找到问题的根源。当然,“五个为什么”并不是说你只需要问五次为什么,不过,通常五个为什么已经足以让你找到第一性原理。

    技巧2:苏格拉底式发问

    这种发问方式能够促进批判性思维的养成。你可以参考以下六种问题类型,来帮助你进一步找到第一性原理:

    澄清:“你说的……是什么意思?”

    探究假设:“我们可以做出哪些假设?”

    探索原因或证据:“为什么你认为这是对的?”

    影响与后果:“这会导致什么结果?”

    不同观点:“是否存在其他方案?”

    就原问题提问:“这个问题的核心目的到底是什么?”

    实例:第一性原理

    我们通过Dropbox设计师韦斯·奥海尔(Wes O'Haire)的亲身经历作为例子:

    去年,我们通过第一性原理来对项目进行了梳理。首先,我们从问题描述出发。基于此,我们拆分并梳理出了多个核心部分,然后再进一步梳理每个部分。最后,通过对所有信息的重新整合,我们找到了新的解决方案。

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    4. 抽象阶梯

    一句话概述:用不同抽象程度来更好地描述你的问题。

    抽象阶梯,是可以帮助你更有技巧地描述问题的工具。它能够帮助你更清晰地描述你需要解决的问题,让你跳出问题本身,发现新的视角。

    这个工具能够让你提出正确的问题,从而在阶梯上往顶端或底部移动。

    往顶端移动,即可以让你开拓视野,让你在看到树木的基础上,发现森林;往底部移动,则让你提出更具体的解决方案。

    如何应用抽象阶梯?

    从阶梯的中部开始,提出最原始的问题陈述。

    通过“为什么”,向上探索更多的抽象问题陈述,此举可以帮你从不同的角度来探索问题。

    通过“怎么样”,向下进一步提出具体的解决方案或陈述。这个方法可以让你在原始问题陈述基础上,得到更多的问题陈述,从而让你尽可能地找到创意性的解决方案。

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    抽象阶梯的有点在于,它可以应用在设计过程的任一环节,并且通常只需要几分钟就可以快速应用。无论是你是独立工作,还是跟团队一起合作,这个思维模型都可以适用。

    实例:抽象阶梯

    以下图片,是设计师奥海尔提供的一个简单应用例子:

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    他提出的原始问题陈述是:“设计一个更好的开瓶器”。通过最开始的“怎么样”,他得到了一个具体的问题陈述:“让它的外观更具吸引力。”

    同时,他也尝试往阶梯的顶部移动:“为什么我们需要更好的开瓶器?”

    通过这个问题,他找到了更抽象的问题陈述:“吃罐头里的食物”。基于此,他还可能会问:“如何才能吃到罐头里的食物?”通过这个问题,让他找到了不同的问题陈述:“应该做到更加方便。”

    (责任编辑: HN666)

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  • 计算作为人类文明的开端从最远古的手指计数到中国古代的算盘计算到近代西方的纳皮尔算筹及斯卡机械计算至当前的电子计算机的高速度计算不管是计算方法还是计算工具都有了变革性的创新计算也作为一种思维方式存在并...

    1.5本章计算思维的典型案例

    案例1:

    计算作为人类文明的开端从最远古的手指计数到中国古代的算盘计算到近代西方的纳皮尔算筹及斯卡机械计算至当前的电子计算机的高速度计算不管是计算方法还是计算工具都有了变革性的创新计算也作为一种思维方式存在并成为人类科学思维的重要一员。章中介绍的冯·诺依曼体系结构就是对现代计算机体系结构的一种抽象认识新一代计算机的发展趋势是什么?.4本章计算思维的典型案例

    案例1:

    现实世界可以表示为0 和1→用0 和1 可进行逻辑与算术运算→0 和1 可以用电子技术实现→用二极管、三极管等实现基本门电路→组合逻辑电路实现→芯片(复杂组合逻辑电路)。

    具体来说,0 和1 的思维蕴含着:信息表示。数值信息和非数值信息均可用0 和1 表示,均能够被计算;符号化数字化。物理世界/语义信息→符号化→0和1(进位制与编码)→数字计算(算术运算,逻辑运算)→硬件与软件实现。即任何事物只要能表示成信息,也就能够表示成0 和1,也就能够被计算,也就能够被计算机所处理。

    案例2:

    递归是计算思维的方法之一。当我们通过键盘将字母“A”输入到计算机,在计算机内部它将以二进制代码形式存储,但从显示器或打印机输出的依然是字母“A”,由此体现了一种递归的方式。

    究竟什么是递归呢?其实,递归就是大鱼吃小鱼,就是一条蛇咬住自己的尾巴。递归是指一样东西自己包含了自己。例如,当两面镜子相互之间近似平行时,镜中嵌套的图像是以无限递归的形式出现的。递归在数学与计算机科学中,是指在函数的定义中使用函数自身的方法。递归一词还较常用于描述用相似方法重复事物的过程。

    案例3:

    当数据被储存在硬盘或传送到网络上时,它们一般是不会发生改变的.不过,有时候一些故障也会导致数据值突然改变,比如电子干扰。而避免这类事件的发生至关重要。利用类似奇偶校验的方法,可以保护计算机中几乎所有的数据。数据硬盘、CD、DVD、闪存、网络下载、电子邮件和网页都在数据中添加了你看不到的校验码。一旦系统中个别比特发生错误,计算机就会在你不知情的情况下自动恢复原始数据。这充分体现了计算思维是按照预防、保护及通过冗余、容错、纠错的方式,并从最坏情况进行系统恢复的一种思维方法。

    奇偶校验是一种校验代码传输正确性的方法。根据被传输的一组二进制代码的数位中“1”的个数是奇数或偶数来进行校验。采用奇数的称为奇校验,反之,称为偶校验。采用何种校验是事先规定好的。通常专门设置一个奇偶校验位,用它使这组代码中“1”的个数为奇数或偶数。若用奇校验,则当接收端收到这组代码时,校验“1”的个数是否为奇数,从而确定传输代码的正确性。

    在本章中,介绍了ASCII码为7位编码,占1个字节,空出来的最高位通常为0。但在需要传输数据时可以用作奇偶校验的校验位。例如偶校验时,若7位ASCII码中“1”的个数为偶数,则校验位置为“0”;若7位ASCII码中“1”的个数为奇数,则校验位置为“1”。这样就可以保证传送数据满足校验的要求。在接收方收到数据时,将按照奇校验的要求检测数据中“1”的个数,如果是数,表示传送正确,否则表示传送错误。奇偶校验位是最简单的错误检测码011010010110000100100001 0110100101111001011101014.对于下面一组不同编码的数,请按照从小到大的顺序排列。

    (+01110)原 (01101)补 (10110)反 (10000)反 (10110)原 (10010)补

    3.7 本章计算思维的典型案例

    案例1:

    在计算机科学中,抽象是一种被广泛使用的计算思维方法。

    在本章中介绍的冯·诺依曼体系结构就是对现代计算机体系结构的一种抽象认识。在冯·诺依曼体系结构中,计算机由内存、处理单元、控制单元、输入设备和输出设备等五部分组成。这一体系结构屏蔽了实现上的诸多细节,明确了现代计算应该具备的重要组成部分及各部分之间的关系,是计算机系统的抽象模型,为现代计算机的研制奠定了基础。并行是一种重要的计算思维方法。并行计算一般是指许多指令得以同时进行的计算模式。我们在计算机系统的设计中看到了很多运用并行技术提高系统效率的例子,例如,是一种重要的计算思维方法。连接主机和外部设备之间的部件.9 本章计算思维的典型案例

    案例1:

    从裸机到虚拟机是一个用计算思维解决自身问题的典型案例。

    一台裸机通过加装软件(操作系统),并由软件提供与用户的接口,直到用户通过接口使用这台计算机,是将一台复杂的、几乎不能使用的系统变成使用简单、功能强大的系统。整个过程拥有极其丰富的计算思维活动。

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  • 原标题:用日常生活小例子来教孩子学编程用日常生活小例子来教孩子学编程孩子的编程比想象的要简单得多,年仅六岁的孩子已经可理解一些基本的编程概念,那么少儿编程难吗?在向孩子们解释计算机编程的概念时会惊讶地...
  • 从小到大,总免不了要经历各种被碾压的时刻。同一道题,尖子生可以在短时间内完成,有的人憋了几天也一点思路都没有...但如果说人能有一次翻盘的机会,靠的就是训练不同思维方式。转换一个和自己相处的方法,生活...
  • Spring的AOP实现例子

    千次阅读 2019-01-06 01:27:22
    从官方文档上摘抄的解释就是:面向方面编程(AOP)是面向对象编程(OOP)补充的另一种提供思考程序结构补充。在OOP中模块化的关键单元是类,而在AOP模块的单位是一个方面。面对关注点,如事务管理跨越多个类型和对象...
  • 数据驱动决策的13种思维方式

    千次阅读 2017-03-10 16:57:38
    第一、信度与效度思维 这部分也许是全文最难理解的部分,但我觉得也最为重要。没有这个思维,决策者很有可能在数据中迷失。 信度与效度 信度与效度的概念最早来源于调查分析,但现在我觉得可以引申到数据分析...
  • 做好软件测试需要具备的思维方式

    千次阅读 2018-11-20 14:53:08
     做好软件测试需要具备的思维方式!     最近部门来了好几位应届毕业生加入团队,我们也大张旗鼓的组织了集中式的培训,其中我需要对关于测试工作进...
  • 系列文章解读&说明: 本系列文章主要内容是 思维导图 基础课,旨在帮助更多 热爱学习的伙伴 更...发散思维(Divergent Thinking),又称辐射思维、放射思维、扩散思维或求异思维,是指大脑在思考时呈现的一种扩...
  • C++四种编程范式及例子

    千次阅读 2020-10-17 17:11:58
    C++四种编程范式及例子1. 面向过程(procedure programme, PP)2. 面向对象(Object Oriented Programming, OOP)3. 泛型编程(Generic Programming,GP)4. 函数编程(Lambda 表达式实现)参考 这两天正好听了 胡...
  • 金字塔思维(编程思维

    千次阅读 2020-10-05 14:42:10
    厉害的人之所以分析问题厉害,是因为他们具备这种思维!!! 你一定试过通过脑暴来分析问题,几个部门的人围在一起讨论一个问题,各自从自己的角度出发,想要说服彼此...在平面的思维方式里,人们解决问题的方式简单粗.
  • 计算性思维(Computational Thinking)用计算机逻辑来解决问题的思维:将一个困难问题分解,通过逻辑分析和细分步骤构思出解决方案,从而形成解决问题的模型,再将该模型应用到更多同类问题当中的思维方式。计算性思维...
  • “数据驱动决策”,为了不让这句话成为空话,在本章的最后,作者将自己的经验提炼为以下15种思想武器,不求你当下就能掌握,但希望你能不断参悟并修正。1.信度与效度思维在指标构...
  • 技术人员的一点产品思维思考

    千次阅读 2021-09-08 09:43:41
    一 产品思维是什么? 作为一线的开发人员,大家是不是都经历过和产品吵得不可开焦的经历,甚至最后谁也无法说服谁,只能将问题上升。最后由老板出面解决,而大多数情况下老板还真能够以某种方法去解决,并且是一...
  • 编程中思维方式——逆向思维案例

    千次阅读 2018-03-31 22:01:25
    逆向思维思考方式案例:有时候在处理问题时可能很棘手,一时想不出好的方法,不妨反过来看看,下面的例子就是:说明:程序中有个bugpackage s01_javabasic.day06; import java.util.Scanner; public class ...

空空如也

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不同思维方式的例子