《Python程序设计与算法基础教程（第二版）》江红余青松全部章节的课后习题，上机实践，课后答案，案例...

万次阅读 多人点赞 2019-09-25 22:11:19

运行：第1个季节：Spring 第2个季节：Summer 第3个季节：Autumn 第4个季节：Winter 四：zip()函数和并行循环示例如果需要并行遍历多个可迭代对象，则可以使用Python的内置函数zip() zip()函数将多个可迭代对象中...

（还在更新中…） 这篇博客花费了我的大量时间和精力，从创作到维护；若认可本篇博客，希望给一个点赞、收藏 
并且，遇到了什么问题，请在评论区留言，我会及时回复的 
 
这本书对Python的知识点的描述很详细，而且排版看的很舒服 
 
 几个例题： 假装自己从零开始学，将一些有代表性、有意思的例题抽取出来
部分复习题： 遇到有意思的复习题，我会拿出来，并且进行分析
上机实践： 全部上机实践题的解题思路 
 


 文章目录
 第一章 Python概述
几个例题
  
第二章 Python语言基础
选择题：1、3、7、8
思考题：9
上机实践：2~6
案例研究：使用Pillow库处理图像文件
  
第三章 程序流程控制
几个例题
选择题：1、2、3
填空题：6
思考题：3~6
上机实践：2~14
案例研究：使用嵌套循环实现图像处理算法
  
第四章 常用内置数据类型
几个例题
选择题：11
填空题：4、7、8、9、10、13、21
思考题：5
上机实践：2~14
案例研究：科学计算和数据分析
  
第五章 序列数据类型
几个例题
选择题：4、5、7、11、12
填空题：1、5、6、12、13、14
思考题：2、3、5
上机实践：2~6
案例研究：猜单词游戏
  
第六章 输入和输出
几个例题
填空题：1、2
例题及上机实践：2~5
案例研究：21点扑克牌游戏
  
第七章 错误和异常处理
几个例题
案例研究：使用调试器调试Python程序
  
第八章 函数和函数式编程
一些知识点总结和几个例题
选择题：1~5
思考题：4~11
上机实践：2~5
案例研究：井字棋游戏
  
第九章 面向对象的程序设计
第十章 模块和客户端
第十一章 算法与数据结构基础
第十二章 图形用户界面
案例研究：简易图形用户界面计算器
  
第十三章 图形绘制
图形绘制模块：tkinter
图形绘制模块：turtle
  
第十四章 数值日期和时间处理
第十五章 字符串和文本处理
第十六章 文件和数据交换
第十七章 数据访问
第十八章 网络编程和通信
第十九章 并行计算：进程、线程和协程
第二十章 系统管理

 
第一章 Python概述 
 
几个例题 
一：Python3.7.4下载 
python3.7.4下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-374/
 页面最下面： 
 
下载，安装完python后：出现的四个玩意：Python 3.7 Module Docs，IDLE，Python 3.7 Manuals，Python 3.7（64-bit） 
 
 Python 3.7 Module Docs（64-bit）
 点击之后，会出现一个网页（将我下载的Python3.7.4文件夹中包含的模块都列了出来,页面不止这么点，还可以往下拉）
 
 
 IDLE（Python 3.7 64-bit）
 一个Python编辑器，Python内置的集成开发工具
 
 
 Python 3.7 Manuals（64-bit）
 Python 3.7 开发手册
 
 Python 3.7（64-bit）
 控制台中运行Python
 
  
二：更新pip和setuptools包，安装NumPy包，安装Matplotlib包 
以下三个命令都是在控制台（windows中的cmd）中运行 
更新pip和setuptools包 
pip用于安装和管理Python扩展包
setuptools用于发布Python包 
python -m pip install -U pip setuptools
 
安装NumPy 
Python扩展模块NumPy提供了数组和矩阵处理，以及傅立叶变换等高效的数值处理功能 
 python -m pip install NumPy
 
安装Matplotlib包 
Matplotlib是Python最著名的绘图库之一，提供了一整套和MATLAB相似的命令API，既适合交互式地进行制图，也可以作为绘图控件方便地嵌入到GUI应用程序中 
python -m pip install Matplotlib
 
三：使用IDLE打开和执行Python源文件程序 
首先：
 有一个.py文件test.py
  
使用IDLE打开.py文件的两种方式： 
右键test.py---->Edit With IDLE---->Edit With IDLE 3.7（64-bit）
打开IDLE，然后File---->Open（或者ctrl+O）选择.py文件
  
运行 
Run---->Run Module（或者F5）
 就会出现这个界面，执行结果显示在这个界面中
  
补充一点：
 如果在IDLE中编辑.py文件，记得修改后要保存（ctrl+s），再运行（F5）
  
四：使用资源管理器运行hello.py 
hello.py文件在桌面 
import random

print("hello,Python")
print("你今天的随机数字是：",random.choice(range(10)))#输出在0-9之间随机选择的整数
input()
 
在桌面打开PowerShell（还有两种输入方式：python hello.py或者.\hello.py）
 
或者在桌面打开cmd, 就输入hello.py或者python hello.py 
补充：上述两种命令中的hello.py都是相对路径，因为文件在桌面，而且我是在桌面打开cmd，所以文件路劲可以这么简简单单的写。如果文件存储位置和cmd打开位置不一样，请使用绝对路径 
五：命令行参数示例hello_argv.py 
hello_argv.py文件在桌面 
import sys

print("Hello,",sys.argv[1])
#这样写也行：
#print("Hello,"+sys.argv[1])
 
在桌面打开PowerShell（还有两种输入方式：python hello_argv.py 任意输入或者./hello_argv.py 任意输入）
 
或者在桌面打开cmd，就输入hello_argv.py 任意输入或者python hello_argv.py 任意输入 
补充：以图中第一个命令举例，hello_argv.py即sys.argv[0]；Python即sys.argv[1] 
第二章 Python语言基础 
 
选择题：1、3、7、8 
1. 在Python中，以下标识符合法的是 
A. _ B. 3C C. it’s B. str

答案：A 
 
 标识符的第一个字符必须是字母，下划线（_）；其后的字符可以是字母、下划线或数字。
一些特殊的名称，作为python语言的保留关键字，不能作为标识符
以双下划线开始和结束的名称通常具有特殊的含义。例如__init__为类的构造函数，一般应避免使用 
 
B：以数字开头，错误
 C：使用了'，不是字母、下划线或数字
 D：str是保留关键字 
3. 在下列Python语句中非法的是 
A. x = y =1 B. x = (y =1) C. x,y = y,x B. x=1;y=1

答案：B，C 
 
 
7. 为了给整型变量x，y，z赋初值10，下面Python赋值语句正确的是 
A. xyz=10 B. x=10 y=10 z=10 C. x=y=z=10 B. x=10，y=10，z=10

答案：C 
 
 分号;用于在一行书写多个语句
python支持链式赋值 
 
A：赋值对象是xyz
 B：分号;用于在一行书写多个语句，而不是' '（即空格）
 D：分号;用于在一行书写多个语句，而不是, 
8. 为了给整型变量x，y，z赋初值5，下面Python赋值语句正确的是 
A. x=5;y=5;z=5 B. xyz=5 C. x,y,z=10 B. x=10，y=10，z=10

答案：A 
 
 Pytho能支持序列解包赋值，但是变量的个数必须与序列的元素个数一致，否则会报错 
 
B：赋值对象是xyz
 C：序列解包赋值，变量的个数必须与序列的元素个数一致，否则会报错
 D：分号;用于在一行书写多个语句，而不是, 
思考题：9 
9.下列Python语句的输出结果是 
def f():pass
print(type(f()))
 
结果：<class 'NoneType'> 
 
 NoneType数据类型包含唯一值None，主要用于表示空值，如没有返回值的函数的结果 
 
上机实践：2~6 
2. 编写程序，输入本金、年利率和年数，计算复利（结果保留两位小数） 
money = int(input("请输入本金："))
rate = float(input("请输入年利率："))
years = int(input("请输入年数："))
amount = money*((1+rate/100)**years)
print(str.format("本金利率和为：{0:2.2f}",amount))
 
运行： 
请输入本金：1000
请输入年利率：6.6
请输入年数：10
本金利率和为：1894.84
 
3. 编写程序，输入球的半径，计算球的表面积和体积（结果保留两位小数） 
import math
r = float(input("请输入球的半径："))
area = 4 * math.pi * r**2
volume = 4/3*math.pi*r**3
print(str.format("球的表面积为：{0:2.2f}，体积为：{1:2.2f}",area,volume))
 
运行： 
请输入球的半径：666
球的表面积为：5573889.08，体积为：1237403376.70
 
4. 编写程序，声明函数getValue(b,r,n)，根据本金b，年利率r和年数n计算最终收益v 
money = int(input("请输入本金："))
rate = float(input("请输入年利率(<1)："))
years = int(input("请输入年数："))

def getValue(b,r,n):
    return b*(1+r)**n

print(str.format("本金利率和为：{0:2.2f}",getValue(money,rate,years)))
 
运行： 
请输入本金：10000
请输入年利率(<1)：0.6
请输入年数：6
本金利率和为：167772.16
 
5. 编写程序，求解一元二次方程x²-10x+16=0 
from math import sqrt 
x = (10+sqrt(10*10-4*16))/2
y = (10-sqrt(10*10-4*16))/2
print(str.format("x*x-10*x+16=0的解为：{0:2.2f}，{1:2.2f}",x,y))
 
运行： 
x*x-10*x+16=0的解为：8.00，2.00
 
6. 编写程序，提示输入姓名和出生年份，输出姓名和年龄 
import datetime
sName = str(input("请输入您的姓名："))
birthday = int(input("请输入您的出生年份："))
age = datetime.date.today().year - birthday
print("您好！{0}。您{1}岁。".format(sName,age))
 
运行： 
请输入您的姓名：zgh
请输入您的出生年份：1999
您好！zgh。您20岁。
 
案例研究：使用Pillow库处理图像文件 
https://blog.csdn.net/Zhangguohao666/article/details/102060722 
通过此案例，进一步了解Python的基本概念：模块、对象、方法和函数的使用 
第三章 程序流程控制 
 
几个例题 
一：编程判断某一年是否为闰年 
 
 闰年：年份能被4整除但不能被100整除，或者可以被400整除。
 口诀：四年一闰，百年不闰，四百必闰 
 
代码一： 
y = int(input("请输入要判断的年份："))
if((y % 4 == 0 and y % 100 != 0) or y % 400 == 0):
    print("是闰年")
else:
    print("不是闰年")
 
代码二（使用calendar模块的isleap()函数来判断）： 
from calendar import isleap

y = int(input("请输入要判断的年份："))
if(isleap(y)):print("闰年")
else:print("不是闰年")
 
二：利用嵌套循环打印九九乘法表 
九九乘法表： 
for i in range(1,10):
    s = ""
    for j in range(1,10):
        s += str.format("%d * %d = %02d  " %(i, j, i*j))
    print(s)
 
 
下三角： 
for i in range(1,10):
    s = ""
    for j in range(1,i+1):
        s += str.format("%d * %d = %02d  " %(i, j, i*j))
    print(s)
 
 
上三角： 
for i in range(1,10):
    s = ""
    for k in range(1,i):
        s += "                   "
    for j in range(i,10):
        s += str.format("%d * %d = %02d  " %(i, j, i*j))
    print(s)
 
 
三：enumerate()函数和下标元素循环示例 
 
 Python语言中的for循环直接迭代对象集合中的元素，如果需要在循环中使用索引下标访问集合元素，则可以使用内置的enumerate()函数 
 
enumerate()函数用于将一个可遍历的数据对象（例如列表、元组或字符串）组合为一个索引序列，并返回一个可迭代对象，故在for循环当中可直接迭代下标和元素 
seasons = ["Spring","Summer","Autumn","Winter"]
for i,s in enumerate(seasons,start=1):    #start默认从0开始
    print("第{0}个季节：{1}".format(i,s))
 
运行： 
第1个季节：Spring
第2个季节：Summer
第3个季节：Autumn
第4个季节：Winter
 
四：zip()函数和并行循环示例 
 
 如果需要并行遍历多个可迭代对象，则可以使用Python的内置函数zip() 
 
zip()函数将多个可迭代对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回一个可迭代对象。如果元素的个数不一致，则返回列表的长度与最短的对象相同。 
利用运算符*还可以实现将元组解压为列表 
evens = [0,2,4,6,8]
odds = [1,3,5,7,9]
for e,o in zip(evens,odds):
    print("{0} * {1} = {2}".format(e,o,e*o))
 
运行： 
0 * 1 = 0
2 * 3 = 6
4 * 5 = 20
6 * 7 = 42
8 * 9 = 72
 
五：map()函数和循环示例 
 
 如果需要遍历可迭代对象，并使用指定函数处理对应的元素，则可以使用Python的内置函数map() 
 
map(func,seq1[,seq2,...])
 
func作用于seq中的每一个元素，并将所有的调用结果作为可迭代对象返回。
如果func为None，该函数的作用等同于zip()函数 
计算绝对值： 
>>> list(map(abs, [-1, 0, 7, -8]))
[1, 0, 7, 8]
 
计算乘幂： 
>>> list(map(pow, range(5), range(5)))
[1, 1, 4, 27, 256]
 
计算ASCII码： 
>>> list(map(ord, 'zgh'))
[122, 103, 104]
 
字符串拼接（使用了匿名函数lambda）： 
>>> list(map(lambda x, y: x+y, 'zgh', '666'))
['z6', 'g6', 'h6']
 
选择题：1、2、3 
1. 下面的Python循环体的执行次数与其他不同的是 
A. 
i = 0						
while(i <= 10):
	print(i)
	i = i + 1
 
B. 
i = 10
while(i > 0):
	print(i)
	i = i - 1
 
C. 
for i in range(10):
	print(i)
 
D. 
for i in range(10,0,-1):
	print(i)
 
答案：A 
A：[0,10] 执行11次
 B：[10,1] 执行10次
 C：[0,9) 执行10次
 D：[10,0) 执行10次 
2. 执行下列Python语句将产生的结果是 
x = 2; y = 2.0
if(x == y): print("Equal")
else: print("Not Equal")
 
A. Equal B. Not Equal C. 编译错误 D. 运行时错误

答案：A 
 
 Python中的自动类型转换： 
 自动类型转换注意针对Number数据类型来说的
当2个不同类型的数据进行运算的时候,默认向更高精度转换
数据类型精度从低到高:bool int float complex
关于bool类型的两个值：True 转化成整型是1；False 转化成整型是0 
 
int类型的2转化为float类型的2.0 
3. 执行下列Python语句将产生的结果是 
i= 1 	
if(i): print(True) 	
else: print(False)
 
A. 输出1 B. 输出True C. 输出False D. 编译错误

答案：B 
在Python中，条件表达式最后被评价为bool值True或False。 
如果表达式的结果为数值类型（0），空字符串（""），空元组（()），空列表（[]），空字典（{}），其bool值为False，否则其bool值为True 
填空题：6 
6. 要使语句for i in range(_,-4,-2)循环执行15次，则循环变量i的初值应当为 
答案：26或者25 
一开始我给的答案是26，经过评论区 亻的提醒：
  
>>> a = 0
>>> for i in range(26, -4, -2): a+=1

>>> print(a)
15

>>> a = 0
>>> for i in range(25, -4, -2): a+=1

>>> print(a)
15
 
这种题目有一个规律：for i in range(x,y,z):
 若循环中没有break或者continue语句，
 执行次数的绝对值：result = (x-y)÷z 
但实际上没有这么简单： 
如果步长为 -1或者1，那么答案只有一个
如果步长为 -2或者2，那么答案有两个
如果步长为 -3或者3，那么答案有三个
… 
通过公式算出 x 之后， 
如果步长为2，还要计算 (x ± 1) - z × (result-1) 的值，然后再经过琐碎的判断即可
如果步长为3，还要计算 (x ± 2) - z × (result-1) 的值，…
… 
虽然看着麻烦，但实际上是很好理解的 
思考题：3~6 
3. 阅读下面的Python程序，请问程序的功能是什么？ 
from math import sqrt

n = 0
for m in range(101,201,2):
    k = int(sqrt(m))
    for i in range(2, k+2):
        if m % i == 0:break
    if i == k + 1:
        if n % 10 == 0:print()
        print('%d' % m,end = " ")
        n += 1
 
输出101到200之间的素数
 每行输出10个，多余换行 
运行： 
101 103 107 109 113 127 131 137 139 149 
151 157 163 167 173 179 181 191 193 197 
199
 
 
 素数（质数）是指在大于1的自然数中，除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数。 
 
4. 阅读下面的Python程序，请问输出的结果使什么？ 
n = int(input("请输入图形的行数："))
for i in range(0, n):
    for j in range(0, 10 - i):print(" ", end=" ")
    for k in range(0, 2 * i + 1):print(" * ", end=" ")
    print("\n")
 
输出的是一个金字塔 
运行： 
请输入图形的行数：4
                     *  

                   *   *   *  

                 *   *   *   *   *  

               *   *   *   *   *   *   *  
 
5. 阅读下面的Python程序，请问输出的结果使什么？程序的功能是什么？ 
for i in range(100,1000):
    n1 = i // 100
    n2 = i // 10 % 10
    n3 = i % 10
    if(pow(n1, 3) + pow(n2, 3) + pow(n3, 3) == i):print(i, end=" ")
 
输出三位数中所有的水仙花数 
运行： 
153 370 371 407 
 
 
 水仙花数 是指一个 3 位数，它的每个位上的数字的 3次幂之和等于它本身 
 
6. 阅读下面的Python程序，请问输出的结果使什么？程序的功能是什么？ 
for n in range(1,1001):
    total = 0; factors = []
    for i in range(1, n):
        if(n % i == 0):
            factors.append(i)
            total += i
    if(total == n):print("{0} : {1}".format(n, factors))    
 
输出1到1000的所有完数，并输出每个完数的所有因子 
运行： 
6 : [1, 2, 3]
28 : [1, 2, 4, 7, 14]
496 : [1, 2, 4, 8, 16, 31, 62, 124, 248]
 
 
 完数 所有的真因子（即除了自身以外的约数）的和（即因子函数），恰好等于它本身 
 
上机实践：2~14 
2. 编写程序，计算1=2+3+…+100之和 
使用for循环（递增）： 
total = 0
for i in range(101):
    total += i
print(total) 
 
使用求和公式： 
>>> (1 + 100) * 100 /2
5050.0
 
使用累计迭代器itertools.accumulate 
>>> import itertools
>>> list(itertools.accumulate(range(1, 101)))[99]
5050
 
3. 编写程序，计算10+9+8+…+1之和 
使用for循环（递增）： 
total = 0
for i in range(11):
    total += i
print(total) 
 
使用for循环（递减）： 
total = 0
for i in range(10,0,-1):
    total += i
print(total)   
 
使用求和公式： 
>>> (1 + 10) * 10 / 2
55.0
 
使用累计迭代器itertools.accumulate 
>>> import itertools
>>> list(itertools.accumulate(range(1,11)))[9]
55
 
4. 编写程序，计算1+3+5+7+…+99之和 
使用for循环（递增）： 
total = 0
for i in range(1,100,2):
    total += i
print(total)     
 
使用求和公式： 
>>> (1 + 99) * 50 /2
2500.0
 
使用累计迭代器itertools.accumulate 
>>> import itertools
>>> list(itertools.accumulate(range(1,100,2)))[49]
2500
 
5. 编写程序，计算2+4+6+8+…+100之和 
使用for循环（递增）： 
total = 0
for i in range(2,101,2):
    total += i
print(total)     
 
使用求和公式： 
>>> (2 + 100) * 50 / 2
2550.0
 
使用累计迭代器itertools.accumulate 
>>> import itertools
>>> x = list(itertools.accumulate(range(2,101,2)))
>>> x[len(x)-1]
2550
 
6. 编写程序，使用不同的实现方法输出2000~3000的所有闰年 
代码一： 
for y in range(2000,3001):
    if((y % 4 == 0 and y % 100 != 0) or y % 400 == 0):
        print(y,end = ' ')
 
代码二（使用calendar模块的isleap()函数来判断）： 
from calendar import isleap

for y in range(2000,3001):
    if(isleap(y)):print(y,end = " ")
 
运行： 
2000 2004 2008 2012 2016 2020 2024 2028 2032 2036 2040 2044 2048 2052 2056 2060 2064 2068 2072 2076 2080 2084 2088 2092 2096 2104 2108 2112 2116 2120 2124 2128 2132 2136 2140 2144 2148 2152 2156 2160 2164 2168 2172 2176 2180 2184 2188 2192 2196 2204 2208 2212 2216 2220 2224 2228 2232 2236 2240 2244 2248 2252 2256 2260 2264 2268 2272 2276 2280 2284 2288 2292 2296 2304 2308 2312 2316 2320 2324 2328 2332 2336 2340 2344 2348 2352 2356 2360 2364 2368 2372 2376 2380 2384 2388 2392 2396 2400 2404 2408 2412 2416 2420 2424 2428 2432 2436 2440 2444 2448 2452 2456 2460 2464 2468 2472 2476 2480 2484 2488 2492 2496 2504 2508 2512 2516 2520 2524 2528 2532 2536 2540 2544 2548 2552 2556 2560 2564 2568 2572 2576 2580 2584 2588 2592 2596 2604 2608 2612 2616 2620 2624 2628 2632 2636 2640 2644 2648 2652 2656 2660 2664 2668 2672 2676 2680 2684 2688 2692 2696 2704 2708 2712 2716 2720 2724 2728 2732 2736 2740 2744 2748 2752 2756 2760 2764 2768 2772 2776 2780 2784 2788 2792 2796 2800 2804 2808 2812 2816 2820 2824 2828 2832 2836 2840 2844 2848 2852 2856 2860 2864 2868 2872 2876 2880 2884 2888 2892 2896 2904 2908 2912 2916 2920 2924 2928 2932 2936 2940 2944 2948 2952 2956 2960 2964 2968 2972 2976 2980 2984 2988 2992 2996 
 
7. 编写程序，计算S_n=1-3+5-7+9-11… 
代码一： 
n = int(input("项数："))
total = 0
flag = True
for i in range(1,2*n,2):
    if(flag):
        total += i
        flag = False
    else:
        total -= i
        flag = True
print(total)
 
代码二： 
n = int(input("项数："))
total = 0
x = 2
for i in range(1,2*n,2):
    total += pow(-1,x)*i
    x += 1 
print(total)
 
运行： 
项数：10
-10
 
8. 编写程序，计算S_n=1+1/2+1/3+… 
n = int(input("项数："))
total = 0.0
for i in range(1,n+1):
    total += 1/i 
print(total)
 
运行： 
项数：10
2.9289682539682538
 
9. 编写程序，打印九九乘法表。要求输入九九乘法表的各种显示效果（上三角，下三角，矩形块等方式） 
矩形块： 
for i in range(1,10):
    s = ""
    for j in range(1,10):
        s += str.format("%d * %d = %02d  " %(i, j, i*j))
    print(s)
 
 
下三角： 
for i in range(1,10):
    s = ""
    for j in range(1,i+1):
        s += str.format("%d * %d = %02d  " %(i, j, i*j))
    print(s)
 
 
上三角： 
for i in range(1,10):
    s = ""
    for k in range(1,i):
        s += "                   "
    for j in range(i,10):
        s += str.format("%d * %d = %02d  " %(i, j, i*j))
    print(s)
 
 
10. 编写程序，输入三角形的三条边，先判断是否可以构成三角形，如果可以，则进一步求三角形的周长和面积，否则报错“无法构成三角形！” 
from math import sqrt

a = float(input("请输入三角形的边长a："))
b = float(input("请输入三角形的边长b："))
c = float(input("请输入三角形的边长c："))

if(a < b): a,b = b,a
if(a < c): a,c = c,a
if(b < c): b,c = c,b

if(a < 0 or b < 0 or c < 0 or b+c <= a): print("无法构成三角形！")
else:
    h = (a+b+c)/2
    area = sqrt(h*(h-a)*(h-b)*(h-c))
    print("周长：{0}，面积：{1}".format(a+b+c,area))
 
运行： 
请输入三角形的边长a：4
请输入三角形的边长b：3
请输入三角形的边长c：5
周长：12.0，面积：6.0
 
11. 编写程序，输入x，根据如下公式计算分段函数y的值。请分别用单分支语句，双分支语句结构以及条件运算语句等方法实现 
y = (x²-3x)/(x+1) + 2π + sinx （x≥0 ）
 y = ln(-5x) + 6√(|x|+e⁴) - (x+1)³ (x<0) 
单分支语句： 
import math

x = float(input("请输入x："))
if(x >= 0):
    y = (x*x - 3*x)/(x+1) + 2*math.pi + math.sin(x)
if(x < 0):
    y = math.log(-5*x) + 6 * math.sqrt(abs(x) + math.exp(4)) - pow(x+1,3)

print(y)


 
双分支语句： 
import math

x = float(input("请输入x："))
if(x >= 0):
    y = (x*x - 3*x)/(x+1) + 2*math.pi + math.sin(x)
else:
    y = math.log(-5*x) + 6 * math.sqrt(abs(x) + math.exp(4)) - pow(x+1,3)

print(y)
 
条件运算语句： 
import math

x = float(input("请输入x："))
y = ((x*x - 3*x)/(x+1) + 2*math.pi + math.sin(x)) if(x >= 0) \
else (math.log(-5*x) + 6 * math.sqrt(abs(x) + math.exp(4)) - pow(x+1,3)) 

print(y)
 
运行一： 
请输入x：666
668.2715406628656
 
运行二： 
请输入x：-666
294079794.1744833
 
12. 编写程序，输入一元二次方程的3个系数a、b、c，求ax²+bx+c=0方程的解 
import math

a = float(input("请输入系数a："))
b = float(input("请输入系数b："))
c = float(input("请输入系数c："))

delta = b*b -4*a*c

if(a == 0):
    if(b == 0): print("无解")
    else: print("有一个实根：",-1*c/b)
elif(delta == 0): print("有两个相等实根：x1 = x2 = ", (-1*b)/(2*a))
elif(delta > 0): print("有两个不等实根：x1 = {0}，x2 = {1}".format\
                       ((-1*b +math.sqrt(delta))/2*a,(-1*b -math.sqrt(delta))/2*a))
elif(delta < 0): print("有两个共轭复根：x1 = {0}，x2 = {1}".format\
                       (complex( (-1*b)/(2*a),math.sqrt(delta*-1)/(2*a)),complex( (-1*b)/(2*a),-1*math.sqrt(delta*-1)/(2*a))))
 
运行一： 
请输入系数a：0
请输入系数b：0
请输入系数c：10
无解
 
运行二： 
请输入系数a：0
请输入系数b：10
请输入系数c：5
有一个实根： -0.5
 
运行三： 
请输入系数a：1
请输入系数b：8
请输入系数c：16
有两个相等实根：x1 = x2 =  -4.0
 
运行四： 
请输入系数a：1
请输入系数b：-5
请输入系数c：6
有两个不等实根：x1 = 3.0，x2 = 2.0
 
运行五： 
请输入系数a：5
请输入系数b：2
请输入系数c：1
有两个共轭复根：x1 = (-0.2+0.4j)，x2 = (-0.2-0.4j)
 
13. 编写程序，输入整数n（n≥0）,分别利用for循环和while循环求n! 
for循环 
n = int(input("请输入n："))

if(n == 0): total = 1
if(n > 0):
    total = 1
    for i in range(n,0,-1):
        total *= i

print(total)

 
while循环 
n = int(input("请输入n："))

if(n == 0): total = 1
if(n > 0):
    total = 1
    while(n >= 1):
        total *= n
        n -= 1

print(total)
 
补充一个：使用累计迭代器itertools.accumulate 
>>> import itertools, operator
>>> n = int(input('请输入n：'))
请输入n：7
>>> x = list(accumulate(range(1, n+1), operator.mul))
>>> x[len(x)-1]
5040
 
14. 编写程序，产生两个0~100（包含0和100）的随机整数a和b，求这两个整数的最大公约数和最小公倍数 
现有知识点解决方法 

import random

a = random.randint(0,100)
b = random.randint(0,100)
sum = a*b

print(a) #输出原来的a，b
print(b)

if(a < b): a,b = b,a

while(a%b != 0):
    a,b = b,a%b

print("最大公约数：{0}，最小公倍数：{1}".format(b,sum/b))

 
补充：使用生成器（generate）函数：yield 
>>> def func(a, b):
	if(a < b): a,b = b,a
	while(a%b != 0):
		a,b = b,a%b
		yield b

		
>>> import random
>>> if __name__ == '__main__':
	a = random.randint(0,100)
	b = random.randint(0,100)
	sum = a*b
	print(a,b)
	t = list(iter(func(a, b)))
	gcd = t[len(t)-1]
	print("gcd = {0}, mcm = {1}".format(gcd, sum/gcd))

	
29 65
gcd = 1, mcm = 1885.0
 
补充：使用math模块中的gcd(x,y)函数 
>>> import random
>>> import math
>>> if __name__ == '__main__':
	a = random.randint(0,100)
	b = random.randint(0,100)
	sum = a*b
	print(a,b)
	gcd = math.gcd(a,b)
	print("gcd = {0}, mcm = {1}".format(gcd, sum/gcd))

	
29 48
gcd = 1, mcm = 1392.0
 
案例研究：使用嵌套循环实现图像处理算法 
https://blog.csdn.net/Zhangguohao666/article/details/103935185 
通过图像处理算法案例，深入了解Python数据结构和基本算法流程 
第四章 常用内置数据类型 
 
几个例题 
一：Python内置数据类型概述 
Python中一切皆为对象，而每个对象属于某个数据类型 
 
 Python的数据类型包括： 
 内置的数据类型
模块中定义的数据类型
用户自定义的类型 
 
四种内置的数值类型：int，float，bool，complex 
 
 int
 与其他计算机语言有精度限制不同，Python中的整数位数可以为任意长度（只受限于计算机内存）。
 整型对象是不可变对象。
float
 与其他计算机语言中的double和float对应
 Python的浮点类型的精度和系统相关
bool
complex
 当数值字符串中包含虚部j（或J）时即复数字面量 
 
序列数据类型：str，tuple，bytes，list，bytearray 
 
 序列数据类型表示若干有序数据. 
 
 
 不可变序列数据类型： 
 str（字符串）
 表示Unicode字符序列，例如：“zgh666”
 在Python中没有独立的字符数据类型，字符即长度为1的字符串
tuple（元组）
 表示任意数据类型的序列，例如：(“z”,“g”,“h”,6,6,6)
bytes（字节序列）
 表示字节（8位）序列数据 
 
 
 可变序列数据类型： 
 list（列表）
 表示可以修改的任意类型数据的序列，比如：[‘z’,‘g’,‘h’,6,6,6]
bytearray（字节数组）
 表示可以修改的字节（8位）数组 
 
集合数据类型：set，frozenset 
 
 集合数据类型表示若干数据的集合，数据项目没有顺序，且不重复 
 set（集）
 例如：{1，2，3}
frozenset（不可变集） 
 
字典数据类型：dict 
 
 字典数据类型用于表示键值对的字典
 例如：{1:"zgh", 2:666} 
 
NoneType，NotImplementedType，EllipsisType 
 
 NoneType数据类型包含唯一值None，主要用于表示空值，如没有返回值的函数的结果
NotImplementedType数据类型包含唯一值NotImplemented，在进行数值运算和比较运算时，如果对象不支持，则可能返回该值
EllipsisType数据类型包含唯一值Ellipsis，表示省略字符串符号... 
 
其他数据类型 
 
 Python中一切对象都有一个数据类型，模块、类、对象、函数都属于某种数据类型
 Python解释器包含内置类型，
 例如：
 代码对象Code objects
 框架对象Frame objects
 跟踪对象Traceback objects
 切片对象Slice objects
 静态方法对象Static method objects
 类方法对象Class method objects 
 
二：整型字面量示例 
 
 Python3.7支持使用下划线作为整数或者浮点数的千分位标记，以增强大数值的可阅读性。
 二进制、八进制、十六进制则使用下划线区分4位标记 
 
1_000_000_000  #输出1000000000

0xff_ff_ff_ff  #输出4294967295
0x_FF_FF_FF_FF  #输出4294967295
 
三：字符串字面量示例 
 
 两个紧邻的字符串，如果中间只有空格分隔，则自动拼接位一个字符串 
 
'zgh' '666'  #输出'zgh666'
'zgh' + "666"   #输出'zgh666'
 
四：转义字符示例 
 
 转义字符后跟Unicode编码也可以表示字符 
 \ooo八进制Unicode码对应的字符
\xhh十六进制Unicode码对应的字符 
 
'\101'  #输出'A'
'\x41'  #输出'A'
 
 
 使用r’‘或者R’'的字符串称为原始字符串，其中包含的任何字符都不进行转义 
 
s = r'换\t行\t符\n'
s  		  #输出：'换\\t行\\t符\\n'
print(s)  #输出：换\\t行\\t符\\n
 
五：字符串的格式化 
一： 
"student number：{0}，score_average：{1}".format(2,100)
#输出：'student number：2，score_average：100'
 
二： 
str.format("student number：{0}，score_average：{1}",2,100)
#输出：'student number：2，score_average：100'
 
三（兼容Python2的格式，不推荐使用）： 
 "student number：%4d，score_average：%2.1f" %(2,100)
 #输出：'student number：   2，score_average：100.0'
 
六：字符串示例，格式化输出字符串堆积的三角形 
 
 str.center()方法用于字符串两边填充
str.rjust()方法用于字符串右填充 
 
print("1".center(20))		#一行20个字符，居中对齐
print(format("121","^20"))	#一行20个字符，居中对齐
print("1".rjust(20,"*"))	#一行20个字符，右对齐，加*
print(format("121","*>20"))	#一行20个字符，右对齐，加*
 
运行： 
         1          
        121         
*******************1
*****************121
 
选择题：11 
11. 关于Python字符串，下列说法错误的是 
A. 字符即长度为1的字符串
 B. 字符串以/0标识字符串的结束
 C. 用户既可以用单引号，也可以用双引号创建字符串
 D. 用三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符 
答案：B 
 
 Python中字符串不是用\0来判断字符串结尾，
 每个字符串都存有字符串的长度，通过计数来判断是否到达结尾。 
 
虽然在c语言中\0就是来判断字符串的结尾; 
填空题：4、7、8、9、10、13、21 
4. Python表达式3 ** 2 ** 3的值为 
答案：6561 
 
 表达式中，相同优先级的运算，从右往左 
 
7. Python语句print(pow(-3,2),round(18.67,1),round(18.67,-1))的输出结果是 
答案：9 18.7 20.0 
 
 pow()幂运算
 round()四舍六入，五留双 
 
8. Python语句print(round(123.84,0),round(123.84,-2),floor(15.5))的输出结果是 
答案：124.0 100.0 15 
 
 补充：floor()是math模块中的方法，向下取整 
 
9. Python语句print(int(‘20’,16),int(‘101’,2))的输出结果是 
答案：32 5 
 
 注意：int(x,y)是指将y进制的数值x转化为10进制数 
 
10. Python语句print(hex(16),bin(10))的输出结果是 
答案：0x10 0b1010 
 
 hex(x)将十进制数x转化为十六进制，以字符串形式输出
 bin(x)将十进制数x转化为二进制，以字符串形式输出 
 
13. Python语句print(gcd(12,16),divmod(7,3))的输出结果是 
答案：4 (2,1) 
 
 gcd()是math模块中的函数，求最大公约数
 divmod()是内置函数，返回商和余数 
 
21. Python语句序列 x=True;y=False;z=False;print(x or y and z) 的运行结果是 
答案：True 
 
 and优先级比or高 
 
思考题：5 
5. 阅读下面的Python程序，请问输出结果是什么？ 
from decimal import *

ctx = getcontext()
ctx.prec = 2
print(Decimal('1.78'))#1.78
print(Decimal('1.78') + 0)#1.8
ctx.rounding = ROUND_UP
print(Decimal('1.65') + 0)#1.7
print(Decimal('1.62') + 0)#1.7
print(Decimal('-1.45') + 0)#-1.5
print(Decimal('-1.42') + 0)#-1.5
ctx.rounding = ROUND_HALF_UP
print(Decimal('1.65') + 0)#1.7
print(Decimal('1.62') + 0)#1.6
print(Decimal('-1.45') + 0)#-1.5
ctx.rounding = ROUND_HALF_DOWN
print(Decimal('1.65') + 0)#1.6
print(Decimal('-1.45') + 0)#-1.4
 
上机实践：2~14 
2. 编写程序，格式化输出杨辉三角 
 
 杨辉三角即二项式定理的系数表，各元素满足如下条件：第一列及对角线上的元素均为1；其余每个元素等于它上一行同一列元素与前一列元素之和 
 
我使用了一个更加精妙的规律
 比如第一行为1
 第二行：01 + 10 = 11
 第三行：011 + 110 = 121
 第四行：0121 + 1210 = 1331
 。。。 
def generate(numRows):
    l1 = [1]
    n = 0
    while n < numRows:
        print(str(l1).center(66))
        l1 = [sum(t) for t in zip([0] + l1, l1 + [0])]  #利用zip函数算出每一行 如第二行 zip([0,1],[1,0])=[1,1],以此类推
        n += 1
a=int(input("请输入行数"))
generate(a)
 
运行： 
请输入行数4
                               [1]                                
                              [1, 1]                              
                            [1, 2, 1]                             
                           [1, 3, 3, 1]  
 
3. 输入直角三角形的两个直角边，求三角形的周长和面积，以及两个锐角的度数。结果保留一位小数 
import math

a = float(input("请输入直角三角形的直角边a："))
b = float(input("请输入直角三角形的直角边b："))
c = math.sqrt(a*a+b*b)

p = a + b + c
area = 0.5*a*b
print("三角形的周长：{0:1.1f}，面积：{1:1.1f}".format(p,area))

sina = a/c
sinb = b/c

a_degree = round(math.asin(sina) * 180 / math.pi,0)
b_degree = round(math.asin(sinb) * 180 / math.pi,0)

print("三角形直角边a的度数：{0}，b的度数：{1}".format(a_degree,b_degree))
 
运行： 
请输入直角三角形的直角边a：3
请输入直角三角形的直角边b：4
三角形的周长：12.0，面积：6.0
三角形直角边a的度数：37.0，b的度数：53.0
 
4. 编程产生0~100（包含0和100）的三个随机数a、b、c，要求至少使用两种不同的方法，将三个数按从小到大的顺序排序 
方法一： 
import random

a = random.randint(0, 100)
b = random.randint(0, 100)
c = random.randint(0, 100)

print(str.format("原始值：{0}，{1}，{2}", a, b, c))

if(a > b): a,b = b,a
if(a > c): a,c = c,a
if(b > c): b,c = c,b

print(str.format("增序：{0}，{1}，{2}", a, b, c))
 
方法二（使用内置函数max、min、sum）： 
import random

a = random.randint(0, 100)
b = random.randint(0, 100)
c = random.randint(0, 100)

print(str.format("原始值：{0}，{1}，{2}", a, b, c))

maxx = max(a, b, c)
minx = min(a, b, c)
median = sum([a, b, c]) - minx - maxx

print(str.format("增序：{0}，{1}，{2}", minx, median, maxx))
 
方法三（使用内置函数sorted）： 
>>> import random
>>> a = random.randint(0,100)
>>> b = random.randint(0,100)
>>> c = random.randint(0,100)
>>> print("init value: {0} , {1} , {2}".format(a,b,c))
init value: 17 , 6 , 59
>>> sorted([a,b,c])
[6, 17, 59]
 
5. 编程计算有固定工资收入的党员每月所缴纳的党费。 
工资基数3000元及以下者，交纳工资基数的0.5%
 工资基数3000~5000元者，交纳工资基数的1%
 工资基数在5000~10000元者，交纳工资基数的1.5%
 工资基数超过10000元者，交纳工资基数的2% 
salary = float(input("请输入有固定工资收入的党员的月工资："))
if salary <= 3000: dues = salary*0.005
elif salary <= 5000: dues = salary*0.01
elif salary <= 10000: dues = salary*0.15
else: dues = salary*0.02

print("交纳党费：",dues)
 
运行： 
请输入有固定工资收入的党员的月工资：10001
交纳党费： 200.02
 
6. 编程实现袖珍计算器，要求输入两个操作数和一个操作符（+、-、*、/、%），根据操作符输出运算结果。注意/和%运算符的零异常问题 
a = float(input("请输入操作数（左）："))
b = float(input("请输入操作数（右）："))
operator = input("请输入操作符（+、-、*、/、%）：")

if(b == 0 and (operator == '/' or operator == '%')):
    print("分母为零，异常！")
else:
    if operator == '+': result = a+b
    elif operator == '-': result = a-b
    elif operator == '*': result = a*b
    elif operator == '/': result = a/b
    elif operator == '%': result = a%b
    print("{0} {1} {2}= {3}：".format(a,operator,b,result))
 
运行： 
请输入操作数（左）：10
请输入操作数（右）：5
请输入操作符（+、-、*、/、%）：+
10.0 + 5.0= 15.0：
 
7. 输入三角形的3条边a、b、c，判断此3边是否可以构成三角形。若能，进一步判断三角形的性质，即为等边、等腰、直角或其他三角形 
a = float(input("请输入三角形的边a："))
b = float(input("请输入三角形的边b："))
c = float(input("请输入三角形的边c："))

if(a > b): a,b = b,a
if(a > c): a,c = c,a
if(b > c): b,c = c,b

result = "三角形"
if(not(a>0 and b>0 and c>0 and a+b>c)):
    result = '此三边无法构成三角形'
else:
    if a == b == c: result = '等边三角形'
    elif(a==b or a==c or b==c): result = '等腰三角形'
    elif(a*a+b*b == c*c): result = '直角三角形'

print(result)
 
运行： 
请输入三角形的边a：3
请输入三角形的边b：4
请输入三角形的边c：5
直角三角形
 
8. 编程实现鸡兔同笼问题 
已知在同一个笼子里共有h只鸡和兔，鸡和兔的总脚数为f，其中h和f由用户输入，求鸡和兔各有多少只？要求使用两种方法：一是求解方程；二是利用循环进行枚举测试 
h = int(input("请输入总头数："))
f = int(input("请输入总脚数："))

def fun1(h,f):
    rabbits = f/2-h
    chicken = h-rabbits
    if(chicken < 0 or rabbits < 0): return '无解'
    return chicken,rabbits

def fun2(h,f):
    for i in range(0,h+1):
        if(2*i + 4*(h-i) == f):return i,h-i
    return '无解'

if(h>0 and f>0 and f % 2 == 0):
    if fun1(h,f)=='无解':
        print("无解")
    else:
        print("方法一：鸡：{0}，兔：{1}".format(fun1(h,f)[0],fun1(h,f)[1]))
        print("方法二：鸡：{0}，兔：{1}".format(fun2(h,f)[0],fun2(h,f)[1]))
else:
    print('输入的数据无意义')    
 
运行： 
请输入总头数：100
请输入总脚数：100
无解
 
9. 输入任意实数x，计算e^x的近似值，直到最后一项的绝对值小于10^-6为止 
e^x = 1 + x + x²/2 + x³/3! + x⁴/4! + … + xⁿ/n! 
x = int(input("请输入任意实数："))

e = 1
i = 1
t = 1
a = 1
while(a >= 10e-6):
    t *= i
    a = pow(x,i)/t
    e += a
    i += 1

print(e)
 
运行： 
请输入任意实数：1
2.7182815255731922
 
我发现了在Python中10e-6和pow(10,-6)是有差别的，将上述代码中的10e-6改为pow(10,-6)，输出结果会有细微的差别 
运行： 
请输入任意实数：1
2.7182818011463845
 
10. 输入任意实数a（a>=0），用迭代法求x=√a，要求计算的相对偏差小于10^-6 
求平方根的公式： 
X_n+1 = 0.5(X_n + a/X_n) 
import math

a = int(input("请输入任意实数a(>=0)："))

x = a / 2
y = (x + a/x) / 2

while(abs(y-x) >= pow(10,-6)):
    x = y
    y = (x + a/x) / 2

print(y)
 
运行： 
请输入任意实数a(>=0)：2
1.414213562373095
 
11. 即有一个数，用3除余2，用5除余3，用7除余2，请问0~1000中这样的数有哪些？ 
我国古代有位大将，名叫韩信。他每次集合部队，只要求部下先后按1-3，1-5，1-7报数，然后再报告一下各队每次报数的余数，他就知道到了多少人。他的这种巧妙算法被人们称作“鬼谷算”，也叫“隔墙算”，或称为“韩信点兵”，外国人还称它为“中国余数定理”。 
for i in range(0,1001):
    if((i % 3 == 2 )and (i % 5 == 3) and (i % 7 == 2)): print(i, end="  ")
 
运行： 
23  128  233  338  443  548  653  758  863  968
 
12. 一球从100米的高度自由下落，每次落地后反弹回原高度的一半，再落下。求小球在第10次落地时共经过多少米?第10次反弹多高 
规律：
 第一次下落时的高度：100
 第二次下落时的高度（第一次反弹的高度）：50
 第三次下落时的高度（第二次反弹的高度）：25
 … 
n = 10

h_down = 100
h_up = 0
sum = 0
for i in range(1,n+1):
    sum += h_down+h_up
    h_down = h_up = h_down/2

print("小球在第十次落地时共经过：{0}米，第十次反弹高度：{1}米".format(sum,h_up))    
 
运行： 
小球在第十次落地时共经过：299.609375米，第十次反弹高度：0.09765625米
 
13. 猴子吃桃问题 
猴子第一天摘下若干个桃子，当天吃掉一半多一个；第二天接着吃了剩下的桃子的一半多一个；以后每天都吃了前一天剩下的桃子的一半多一个。到第八天发现只剩一个桃子了。请问猴子第一天共摘了多少个桃子？ 
这是一个递推问题 
某天所剩桃子数x
 后一天所剩桃子数y = x - (x/2+1) = x/2-1 
则x = 2(y+1) 
result = 1
for i in range(8,0,-1):
    print("第{0}天桃子数：{1}".format(i,result))
    result = 2*(result+1)
 
运行： 
第8天桃子数：1
第7天桃子数：4
第6天桃子数：10
第5天桃子数：22
第4天桃子数：46
第3天桃子数：94
第2天桃子数：190
第1天桃子数：382
 
14. 计算S_n = 1+11+111+…+111…111（最后一项是n个1）。n是一个随机产生的1~10（包括1和10）中的正整数 
import random

n = random.randint(1,10)

x = 1
s = 0
for i in range(1,n+1):
    s += x
    x = 10*x+1

print("n = {0}，sn = {1}".format(n,s))
 
运行： 
n = 6，sn = 123456
 
random.randint(a, b) 
生成指定范围内的整数
范围：[a, b] 
案例研究：科学计算和数据分析 
https://blog.csdn.net/Zhangguohao666/article/details/103941448 
通过Python科学计算和数据分析库的安装和基本使用，了解使用Python进行科学计算的基本方法 
第五章 序列数据类型 
 
几个例题 
一：Python中内置的序列数据类型 
 
 元组也称为定值表，用于存储固定不变的表
列表也称为表，用于存储其值可变的表
字符串是包括若干字符的序列数据，支持序列数据的基本操作
字节序列数据是包括若干字节的序列。Python抓取网页时返回的页面通常为utf-8编码的字节序列。 
 
字节序列和字符串可以直接相互转换（字节编码和解码）： 
>>> s1 = b'abc'
>>> s1
b'abc'
>>> s1.decode("utf-8")
abc

>>> s2 = "中国"
>>> s2.encode("utf-8")
b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'
 
二：序列的切片操作示例 
>>> s = 'zgh666'
>>> s[0]
'z'
>>> s[2]
'h'
>>> s[:3]
'zgh'
>>> s[1:3]
'gh'
>>> s[3:6]
'666'
>>> s[3:55]
'666'
>>> s[::-1]
'666hgz'
>>> s[3:2]
''
>>> s[:]
'zgh666'
>>> s[::2]
'zh6'
 
三：序列的连接和重复操作 
 
 通过连接操作符+可以连接两个序列，形成一个新的序列对象
通过重复操作符*可以重复一个序列n次
连接操作符和重复操作符也支持复合赋值运算，即：+=，*= 
 
>>> x = 'zgh'
>>> y = '666'
>>> x + y
'zgh666'
>>> x *2
'zghzgh'
>>> x += y
>>> x
'zgh666'
>>> y *= 3
>>> y
'666666666'
 
四：序列的成员关系操作 
in
not in
s.count(x)
 x在s中出现的次数
s.index(x)
 x在s中第一次出现的下标 
>>> s = "zgh666"
>>> 'z' in s
True
>>> 'g' not in s
False
>>> s.count('6')
3
>>> s.index('6')
3
 
五：序列的排序操作 
sorted(iterable,key=None,reverse=False) 
>>> sorted(s)
[1, 3, 5, 9]
>>> sorted(s,reverse=True)
[9, 5, 3, 1]

>>> s = 'zGhZgH'
>>> sorted(s)
['G', 'H', 'Z', 'g', 'h', 'z']
>>> sorted(s,key=str.lower)
['G', 'g', 'h', 'H', 'z', 'Z']
>>> sorted(s,key=str.lower,reverse=True)
['z', 'Z', 'h', 'H', 'G', 'g']
 
六：序列的拆分 
变量个数与序列长度相等
 若变量个数与序列的元素个数不一致，将导致ValueError 
>>> data = (118,'zgh',(100,100,100))
>>> sid,name,(chinese,english,math) = data
>>> sid
118
>>> name
'zgh'
>>> chinese
100
>>> english
100
>>> math
100
 
变量个数与序列长度不等
 如果序列长度未知，可以使用*元组变量，将多个值作为元组赋值给元组变量。在一个赋值语句中，*元组变量只允许出现一次，否则将导致SyntaxError 
>>> first,second,third,*middles,last = range(10)
>>> first
0
>>> second
1
>>> third
2
>>> middles
[3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> last
9

>>> first,*middles,last = sorted([58,60,60,100,70,70])
>>> sum(middles)/len(middles)
65.0
 
使用临时变量_
 如果只需要部分数据，序列的其它位置可以使用临时变量_ 
>>> record = ['zgh','858990471@qq.com','17354364147','15272502101']
>>> name,_,*phone = record
>>> name
'zgh'
>>> phone
['17354364147', '15272502101']
 
七：使用元组字面量，tuple创建元组实例对象的实例 
>>> t1 = 1,2,3
>>> t1
(1, 2, 3)

>>> t2 = (4,5,6)
>>> t2
(4, 5, 6)

>>> t3 = (9,)
>>> t3
(9,)
 
如果元组中只有一个项目，后面的逗号不能省略。 
 
 Python解释器把(1)解释为整数1，将(1,)解释为元组 
 
>>> t1 = tuple()
>>> t1
()

>>> t2 = tuple("zgh666")
>>> t2
('z', 'g', 'h', '6', '6', '6')

>>> t3 = tuple(['z','g','h'])
>>> t3
('z', 'g', 'h')
 
八：使用列表字面量，list创建列表实例对象的实例 
>>> l1 = []
>>> l1
[]

>>> l2 = ['zgh666']
>>> l2
['zgh666']

>>> l3 = [(1,2,3)]
>>> l3
[(1, 2, 3)]
 
>>> l1 = list()
>>> l1
[]

>>> l2 = list(b'zgh666')
>>> l2
[122, 103, 104, 54, 54, 54]

>>> l3 = list(b'aAbBcC')
>>> l3
[97, 65, 98, 66, 99, 67]
 
补充：列表是可变对象，故用户可以改变列表对象中元素的值，也可以通过del删除某元素 
九：列表解析表达式示例 
使用列表解析表达式可以简单，高效地处理一个可迭代对象，并生成结果列表 
>>> [(i,i**2) for i in range(10)]
[(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25), (6, 36), (7, 49), (8, 64), (9, 81)]

>>> [i for i in range(10) if i%2==0]
[0, 2, 4, 6, 8]

>>> [(x,y,x*y) for x in range(1,4) for y in range(1,4) if x>=y]
[(1, 1, 1), (2, 1, 2), (2, 2, 4), (3, 1, 3), (3, 2, 6), (3, 3, 9)]
 
选择题：4、5、7、11、12 
4. Python语句序列“a = (1,2,3,None,(),[]);print(len(a))”的运行结果是 
>>> a = (1,2,3,None,(),[])
>>> len(a)
6
 
5. Python语句序列“nums = set([1,2,2,3,3,3,4]);print(len(nums))”的运行结果是 
>>> nums = set([1,2,2,3,3,3,4])
>>> nums
{1, 2, 3, 4}
>>> len(nums)
4
 
7. Python语句序列“s1=[4,5,6];s2=s1;s1[1]=0;print(s2)”的运行结果是 
Python中变量（如s1，s2）存储在栈中，存放的是地址
 [4,5,6]存储在堆中 
s1 = [4,5,6]即s1存储指向堆中[4,5,6]的地址
 s2 = s1地址赋值，即s2和s1都指向同一个地址
 所以对列表进行修改，两者的显示都会发生变化 
>>> s1 = [4,5,6]
>>> s2 = s1
>>> s1[1] = 0
>>> s1
[4, 0, 6]
>>> s2
[4, 0, 6]
 
11. Python语句序列“s={‘a’,1,‘b’,2};print(s[‘b’])”的运行结果是 
A. 语法错 B. ‘b’ C. 1 D. 2

答案：A 
通过值访问集合是没有意义的，语法也不支持 
>>> s ={'a',1,'b',2}
>>> print(s['b'])
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
    print(s['b'])
TypeError: 'set' object is not subscriptable
 
补充：集合set是无序不重复的，是无法通过下标访问的 
12. Python语句print(r"\nGood")的运行结果是 
A. 新行和字符串Good B. r"\nGood" C. \nGood D. 字符r、新行和字符串Good

答案：C 
>>> print(r"\nGood")
\nGood
 
 
 r""声明原始字符串 
 
填空题：1、5、6、12、13、14 
1. Python语句序列“fruits = [‘apple’,‘banana’,‘bear’];print(fruits[-1][-1])”的运行结果是 
注意：fruit[-1]是字符串’bear’
 所以：fruit[-1][-1]即'bear[-1]' 
>>> fruits = ['apple','banana','pear']
>>> fruits[-1]
'pear'
>>> fruits[-1][-1]
'r'
 
5. Python语句 print(’%d%%%d’%(3/2,3%2)) 的运行结果是 
>>> print('%d%%%d'%(3/2,3%2))
1%1
 
6. Python语句序列“s = [1,2,3,4];s.append([5,6]);print(len(s))”的运行结果是 
答案：5 
注意append()和extend()函数的区别
 s.append(x)将对象x追加到s尾部
 s.extend(x)将序列x追加到s尾部 
append 
>>> s = [1,2,3,4]
>>> s.append([5,6])
>>> s
[1, 2, 3, 4, [5, 6]]
>>> len(s)
5
 
extend 
>>> s = [1,2,3,4]
>>> s.extend([5,6])
>>> s
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> len(s)
6
 
12 
>>> s =('a','b','c','d','e')
>>> s[2]
'c'
>>> s[2:3]
('c',)
>>> s[2:4]
('c', 'd')
>>> s[1::2]
('b', 'd')
>>> s[-2]
'd'
>>> s[::-1]
('e', 'd', 'c', 'b', 'a')
>>> s[-2:-1]
('d',)
>>> s[-99:-5]
()
>>> s[-99:-3]
('a', 'b')
>>> s[::]
('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
>>> s[1:-1]
('b', 'c', 'd')
 
13 
>>> s = [1,2,3,4,5,6]
>>> s[:1] = []
>>> s
[2, 3, 4, 5, 6]

>>> s[:2] = 'a'
>>> s
['a', 4, 5, 6]

>>> s[2:] = 'b'
>>> s
['a', 4, 'b']

>>> s[2:3] = ['x','y']
>>> s
['a', 4, 'x', 'y']

>>> del s[:1]
>>> s
[4, 'x', 'y']
 
14 
>>> s = ['a','b']
>>> s.append([1,2])
>>> s
['a', 'b', [1, 2]]
>>> s.extend('34')
>>> s
['a', 'b', [1, 2], '3', '4']
>>> s.extend([5,6])
>>> s
['a', 'b', [1, 2], '3', '4', 5, 6]
>>> s.insert(1,7)
>>> s
['a', 7, 'b', [1, 2], '3', '4', 5, 6]
>>> s.insert(10,8)
>>> s
['a', 7, 'b', [1, 2], '3', '4', 5, 6, 8]
>>> s
['a', 7, 'b', [1, 2], '3', '4', 5, 6]
>>> s.remove('b')
>>> s
['a', 7, [1, 2], '3', '4', 5, 6]
>>> s[3:] =[]
>>> s
['a', 7, [1, 2]]
>>> s.reverse()
>>> s
[[1, 2], 7, 'a']
>>> 
 
思考题：2、3、5 
2. 阅读下面的Python语句，请问输出结果是什么？ 
n = int(input('请输入图形的行数：'))

for i in range(n,0,-1):
    print(" ".rjust(20-i),end=' ')
    for j in range(2*i-1):print(" * ",end=' ')
    print('\n')

for i in range(1,n):
    print(" ".rjust(19-i),end=' ')
    for j in range(2*i+1):print(" * ",end=' ')
    print('\n')          
 
运行一： 
请输入图形的行数：1
                     *  
 
运行二： 
请输入图形的行数：2
                    *   *   *  

                     *  

                    *   *   *  
 
运行三： 
请输入图形的行数：3
                   *   *   *   *   *  

                    *   *   *  

                     *  

                    *   *   *  

                   *   *   *   *   *  
 
3. 阅读下面的Python语句，请问输出结果是什么？ 
n = int(input('请输入上（或下）三角行数：'))

for i in range(0,n):
    print(" ".rjust(19-i),end=' ')
    for j in range(2*i+1):print(" * ",end=' ')
    print('\n')

for i in range(n-1,0,-1):
    print(" ".rjust(20-i),end=' ')
    for j in range(2*i-1):print(" * ",end=' ')
    print('\n')          
 
运行： 
请输入上（或下）三角行数：4
                     *  

                    *   *   *  

                   *   *   *   *   *  

                  *   *   *   *   *   *   *  

                   *   *   *   *   *  

                    *   *   *  

                     *  
 
5. 阅读下面的Python语句，请问输出结果是什么？ 
先看这三句： 
>>> names1 = ['Amy','Bob','Charlie','Daling']
>>> names2 = names1
>>> names3 = names1[:]
 
毫无疑问，此时names1,names2,names3的值都是[‘Amy’,‘Bob’,‘Charlie’,‘Daling’]
 但是 
>>> id(names1)
2338529391368
>>> id(names2)
2338529391368
>>> id(names3)
2338529391560
 
names1和names2指向同一个地址
 而names3指向另一个地址 
然后： 
>>> names2[0] = 'Alice'
>>> names3[1] = 'Ben'
>>> names1
['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Daling']
>>> names2
['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Daling']
>>> names3
['Amy', 'Ben', 'Charlie', 'Daling']
 
最后： 
>>> sum = 0
>>> for ls in(names1,names2,names3):
	if ls[0] == 'Alice': sum+=1
	if ls[1] == 'Ben':sum+=2

	
>>> print(sum)
4
 
上机实践：2~6 
2. 统计所输入字符串中单词的个数，单词之间用空格分隔 
s = input("请输入字符串：")

num = 0
for i in s:
    if((i >= 'a' and i <= 'z') or (i >= 'A' and i <= 'Z')):
        num += 1

print("其中的单词总数：",num) 
 
运行： 
请输入字符串：zgh666 ZGH6
其中的单词总数： 6
 
3. 编写程序，删除一个list里面重复元素 
方法一：利用set集合不重复的性质（但结果不能保证原来的顺序） 
l = [1,2,2,3,3,3,4,5,6,6,6]
s = set(l)
l = list(s)
print(l)
 
运行： 
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
 
方法二：既可以去除重复项，又可以保证原来的顺序 
def unique(items):
    items_existed = set()
    for item in items:
        if item not in items_existed:
            yield item
            items_existed.add(item)

if __name__ == '__main__':
    a = [1, 8, 5, 1, 9, 2, 1, 10]
    a1 = unique(a)
    print(list(a1))

 
运行结果： 
[1, 8, 5, 9, 2, 10]
 
对代码的分析： 
可以看出，unique()函数返回的并不是items_existed，而是利用了yield 
 
 在函数定义中，如果使用yield语句代替return返回一个值，则定义了一个生成器函数（generator）
 生成器函数是一个迭代器，是可迭代对象，支持迭代 
 
a1 = unique(a) 这个函数返回的实际上是一个可迭代对象
 若print(a1)得到的会是：<generator object unique at 0x0000016E23AF4F48>
所以，要得到去掉重复后的列表的样子，需要将可迭代对象a1放在list()中
 运行： 
4. 编写程序，求列表[9,7,8,3,2,1,55,6]中的元素个数、最大值、最小值，以及元素之和、平均值。请思考有几种实现方法？ 
内置函数： 
s = [9,7,8,3,2,1,55,6]

print("元素个数：{0}，最大值：{1}，最小值：{2}，和：{3}，平均值：{4}".\
      format(len(s),max(s),min(s),sum(s),sum(s)/len(s)))
 
直接访问元素列表（for i in s…）： 
s = [9,7,8,3,2,1,55,6]

sum = 0
max = s[0]
min = s[0]
length = 0
for i in s:
    sum += i
    length += 1
    if(i > max): max = i
    if(i < min): min = i

print("元素个数：{0}，最大值：{1}，最小值：{2}，和：{3}，平均值：{4}".\
      format(length,max,min,sum,sum/length))

 
间接访问列表元素（for i in range(0,len(s))…）： 
s = [9,7,8,3,2,1,55,6]

sum = 0
max = s[0]
min = s[0]
length = len(s)
for i in range(0,length):
    sum += s[i]
    if(s[i] > max): max = s[i]
    if(s[i] < min): min = s[i]

print("元素个数：{0}，最大值：{1}，最小值：{2}，和：{3}，平均值：{4}".\
      format(length,max,min,sum,sum/length))

 
正序访问（i=0;while i<len(s)…）： 
s = [9,7,8,3,2,1,55,6]

sum = 0
max = s[0]
min = s[0]
length = len(s)

i = 0
while(i < length):
    sum += s[i]
    if(s[i] > max): max = s[i]
    if(s[i] < min): min = s[i]
    i += 1

print("元素个数：{0}，最大值：{1}，最小值：{2}，和：{3}，平均值：{4}".\
      format(length,max,min,sum,sum/length))

 
反序访问（i=len(s)-1;while i>=0…）： 
s = [9,7,8,3,2,1,55,6]

sum = 0
max = s[0]
min = s[0]
length = len(s)

i = length-1
while(i >= 0):
    sum += s[i]
    if(s[i] > max): max = s[i]
    if(s[i] < min): min = s[i]
    i -= 1

print("元素个数：{0}，最大值：{1}，最小值：{2}，和：{3}，平均值：{4}".\
      format(length,max,min,sum,sum/length))

 
while True：…break 
s = [9,7,8,3,2,1,55,6]

sum = 0
max = s[0]
min = s[0]
length = len(s)

i = 0
while(True):
    if(i > length-1): break
    sum += s[i]
    if(s[i] > max): max = s[i]
    if(s[i] < min): min = s[i]
    i += 1

print("元素个数：{0}，最大值：{1}，最小值：{2}，和：{3}，平均值：{4}".\
      format(length,max,min,sum,sum/length))
 
运行： 
元素个数：8，最大值：55，最小值：1，和：91，平均值：11.375
 
5. 编写程序，将列表[9,7,8,3,2,1,5,6]中的偶数变成它的平方，奇数保持不变 
l = [9,7,8,3,2,1,5,6]

for i,value in enumerate(l):
    if(value % 2 == 0):l[i] = value**2

print(l)
 
运行： 
[9, 7, 64, 3, 4, 1, 5, 36]
 
6. 编写程序，输入字符串，将其每个字符的ASCII码形成列表并输出 
s = input("请输入一个字符串：")
l = list()
for i in s:
    l.append(ord(i))

print(l)
 
运行： 
请输入一个字符串：zgh666
[122, 103, 104, 54, 54, 54]
 
案例研究：猜单词游戏 
https://blog.csdn.net/Zhangguohao666/article/details/103948234 
通过猜单词游戏的设计和实现，帮助读者了解使用Python系列数据类型和控制流程 
第六章 输入和输出 
 
几个例题 
一：运行时提示输入密码 
 
 输入密码时，一般需要不明显，则可以使用模块getpass，以保证用户输入的密码在控制台中不回显 
 
import getpass

username = input("user:")
password = getpass.getpass("password:")
if(username == 'zgh' and password == '666'):
    print('logined!')
else:
    print('failed!')

input()#为了看到输出结果。因为执行完毕后，控制台会立马关闭
 
 
 注意：上面这个代码，如果使用IDLE执行，会因为安全问题而执行失败
  
 
但是，在控制台中执行就没问题，看输出结果（可以看到，输入的密码不会显示出来）： 
user:zgh
password:
logined!
 
二：重定向标准输出到一个文件的示例 
这种重定向由控制台完成，而与Python本身无关。 
 
 格式：
 程序 > 输出文件 
 
 
 其目的是将显示屏从标准输出中分离，并将输出文件与标准输出关联，即程序的执行结果将写入输出文件，而不是发送到显示屏中显示 
 
首先准备一个test.py文件（代码如下） 
import sys,random

n = int(sys.argv[1])
for i in range(n):
    print(random.randrange(0,100))
 
然后在PowerShell中：python test.py 100 > scores.txt
 记住，切记，一定要注意：千万能省略python，这样写./test.py 100 > scores.txt会出现问题，生成的scores文件中会没有任何内容！！！（原因未知） 
然后在当前目录下，100个[0,100)范围内的的整数生成在scores.txt文件中了 
三：重定向文件到标准输入 
 
 格式：
 程序 < 输入文件 
 
 
 其目的是将控制台键盘从标准输入中分离，并将输入文件与标准输入关联，即程序从输入文件中读取输入数据，而不是从键盘中读取输入数据 
 
准备一个average.py文件（代码如下） 
import sys

total =0.0
count = 0
for line in sys.stdin:
    count += 1
    total += float(line)

avg = total/count
print("average:",avg)
 
然后问题总是不期而至，
 在PowerShell中：python average.py < scores.txt，会报错，PowerShell会提示你：“<”运算符是为将来使用而保留的。
 很无奈，我只能使用cmd了，然后得出结果 
四：管道 
 
 格式：
 程序1 | 程序2 | 程序3 | … | 程序4 
 
 
 其目的是将程序1的标准输出连接到程序2的标准输入，
 将程序2的标准输出连接到程序3的标准输入，以此类推 
 
例如：
 打开cmd，输入python test.py 100 | average.py，其执行结果等同于上面两个例子中的命令 
使用管道更加简洁，且不用创建中间文件，从而消除了输入流和输出流可以处理的数据大小的限制，执行效率更高 
五：过滤器 
 使用操作系统实用程序more逐屏显示数据
 
 
 使用操作系统实用程序sort排序输出数据
 
  
more和sort都可以在一个语句中使用 
填空题：1、2 
 
 print(value, ..., sep = ' ', end = '\n', file = sys.stdout, flush = False) 
 sep（分隔符，默认为空格）
end（换行符，即输入的末尾是个啥）
file（写入到指定文件流，默认为控制台sys.stdout）
flush（指定是否强制写入到流） 
 
1 
>>> print(1,2,3,4,5,sep='-',end='!')
1-2-3-4-5!
 
2 
>>> for i in range(10):
	print(i,end=' ')

	
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
 
例题及上机实践：2~5 
2. 尝试修改例6.2编写的命令行参数解析的程序，解析命令行参数所输入边长的值，计算并输出正方形的周长和面积 
 
 argparse模块用于解析命名的命令行参数，生成帮助信息的Python标准模块 
 
例6.2：解析命令行参数所输入的长和宽的值，计算并输出长方形的面积 
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--length', default = 10, type = int, help = '长度')
parser.add_argument('--width', default = 5, type = int, help = '宽度')

args = parser.parse_args()
area = args.length * args.width
print('面积 = ', area)

input()#加这一句是为了可以看到输出结果
 
 
输出：面积 = 50 
如果在执行这个模块时，加入两个命令行参数
  
输出：面积 = 36 
 
 基本上看了上面这个例子后，就可以理解argparse的用法了 
 
本题代码： 
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--length', default = 10, type = int, help = '长度')

args = parser.parse_args()
area = args.length ** 2
perimeter = 4 * args.length
print('面积 = {0}，周长 = {1}'.format(area,perimeter))

input()#加这一句是为了可以看到输出结果

 
在PowerShell中输入.\test.py
 不给命令行参数，输出是以默认值来计算的
 输出：面积 = 100，周长 = 40 
给命令行参数：.\test.py --length 1
 输出：面积 = 1，周长 = 4 
3. 尝试修改例6.8编写读取并输出文本文件的程序，由命令行第一个参数确认所需输出的文本文件名 
 
 f = open(file, mode = 'r' , buffering = -1, encoding = None) 
 file是要打开或创建的文件名，如果文件不在当前路径，需指出具体路径
mode是打开文件的模式，模式有：
 ‘r’（只读）
 ‘w’（写入，写入前删除就内容）
 ‘x’（创建新文件，如果文件存在，则导致FileExistsError）
 ‘a’（追加）
 ‘b’（二进制文件）
 ‘t’（文本文件，默认值）
 ‘+’（更新，读写）
buffering表示是否使用缓存（缓存为-1，表示使用系统默认的缓冲区大小）
encoding是文件的编码 
 
例6.8：读取并输出文本文件 
import sys

filename = sys.argv[0]#就读取本文件，骚的呀皮
f = open(filename, 'r', encoding = 'utf-8')

line_no = 0
while True:
    line_no += 1
    line = f.readline()
    if line:
        print(line_no, ":", line)
    else:
        break
f.close()       
 
输出（代码输出的就是本python文件）： 
1 : import sys

2 : 

3 : filename = sys.argv[0]#就读取本文件，骚的呀皮

4 : f = open(filename, 'r', encoding = 'utf-8')

5 : 

6 : line_no = 0

7 : while True:

8 :     line_no += 1

9 :     line = f.readline()

10 :     if line:

11 :         print(line_no, ":", line)

12 :     else:

13 :         break

14 : f.close()

15 :         

 
本题代码： 
对例题代码进行些许修改就可以了，首先将上例中的第二个语句改为：filename = sys.argv[0]，再考虑下面怎么进行 
准备一个用来测试的文件test.txt：
  
对于这个文件要注意一点（你们很可能回出现这个问题！！！），win10默认创建的文本文件的字符编码是ANSI 
代码怎么写，有两种： 
将test.txt文本文件的编码修改为utf-8，代码如上所说
 记事本方式打开test.txt文件，点击文件，点击另存为，看到下方的编码（修改为utf-8）
test.txt就用默认的ANSI编码方式，再将上例代码的第三个语句修改为f = open(filename, 'r', encoding = 'ANSI') 
在PowerShell中输入：./test.py test.txt
 输出： 
1 : 大家好

2 : 我是Zhangguohao666

3 : 如果本文章对大家有帮助，请点赞支持一下

4 : 还有：

5 : 如果发现了什么问题，请在评论区指出，我会积极改进
 
4. 尝试修改例6.9编写利用with语句读取并输出文本文件的程序，由命令行第一个参数确认所需输出的文本文件名 
 
 为了简化操作，Python语言中与资源相关的对象可以实现上下文管理协议，可以使用with语句，确保释放资源。
 with open(file,mode) as f: 
 
例6.9：利用with语句读取并输出文本文件 
import sys

filename = sys.argv[0]

line_no = 0
with open(filename, 'r', encoding = 'utf-8') as f:
    for line in f:
        line_no += 1
        print(line_no, ":", line)
f.close()
 
 
 基本上，看这个例子，就可以上手with语句了 
 
本题代码： 
还是上一题准备的文本文件，
 代码一（文本文件的编码为默认的ANSI）： 
import sys

filename = sys.argv[1]

line_no = 0
with open(filename, 'r', encoding = 'ANSI') as f:
    for line in f:
        line_no += 1
        print(line_no, ":", line)
f.close()
      
 
代码二（将文本文件的编码修改为utf-8）： 
import sys

filename = sys.argv[1]

line_no = 0
with open(filename, 'r', encoding = 'utf-8') as f:
    for line in f:
        line_no += 1
        print(line_no, ":", line)
f.close()
      

 
本题的输出，我再不要脸的放一次吧： 
1 : 大家好

2 : 我是Zhangguohao666

3 : 如果本文章对大家有帮助，请点赞支持一下

4 : 还有：

5 : 如果发现了什么问题，请在评论区指出，我会积极改进
 
5. 尝试修改例6.12编写标准输出流重定向的程序，从命令行第一个参数中获取n的值，然后将0-n，0-n的2倍值，2的0-n次幂的列表打印输出到out.log文件中 
例6.12：从命令行第一个参数中获取n的值，然后将0-n，2的0-n次幂的列表打印输出到out.log文件中 
 
 标准输入流文件对象：sys.stdin，
 默认值为sys.__stdin__
标准输出流文件对象：sys.stdout，
 默认值为sys.__stdout__
错误输出流文件对象（标准错误流文件对象）：sys.stderr
 默认值为sys.__stderr__ 
 
书中给的代码是这样的： 
import sys

n = int(sys.argv[1])
power = 1
i = 0

f = open('out.log', 'w')
sys.stdout = f

while i <= n:
    print(str(i), ' ', str(power))
    power = 2*power
    i += 1
sys.stdout = sys.__stdout__
 
如果使用的编辑器是PyCharm（现在大多数编辑器会帮你对代码进行优化和处理一些隐患），运行书中的这个代码没有问题。 
但是：
 若使用的编辑器是python自带的IDLE，运行这个代码有问题！ 
第一：out.log文件会生成，但是没有东西
 （发现文件关闭不了（就是×不掉），
 确定是文件没关闭（f.close()）的原因） 
第二：控制台没有输出’done’语句（估计是IDLE编辑器处理不了__stdout__这个值） 
经过研究后，发现（基于IDLE编辑器）：
 如果在上面的代码中加入f.close()后，该输入的东西都成功输入进out.log文件了，
 但是，
 还有一个问题
 控制台依旧没有输出’done’语句
 经过一步步的断点调试（就是手动写print）
 发现sys.stdout = sys.__stdout__不会执行 
然后进行改动后，就可以了，代码如下：
 （既然__stdout__不好使，就使用中间变量） 
import sys

n = int(sys.argv[1])
power = 1
i = 0

output = sys.stdout
f = open('out.log', 'w')
sys.stdout = f

while i <= n:
    print(str(i), ' ', str(power))
    power = 2*power
    i += 1

f.close()
sys.stdout = output
print('done!')#这一句是用来检测上面的代码是否成功执行

 
 
 问题虽然解决，但是原因没有彻底弄清楚，求助。。。。。。 
 
本题代码： 
import sys

n = int(sys.argv[1])
power = 1
i = 0

output = sys.stdout
f = open('out.log', 'w')
sys.stdout = f

while i <= n:
    print(str(i), ' ',  str(2*i),  ' ', str(power))
    power = 2*power
    i += 1

f.close()
sys.stdout = output
print('done!')#这一句是用来检测上面的代码是否成功执行

 
比如时输入的命令行参数是6
 输出：
  
案例研究：21点扑克牌游戏 
https://blog.csdn.net/Zhangguohao666/article/details/103948545 
通过21点扑克牌游戏的设计和实现，了解使用Python数据类型、控制流程和输入输出 
第七章 错误和异常处理 
 
 
 Python语言采用结构化的异常处理机制捕获和处理异常 
 
而我感觉，Python在这方面的知识点其实和Java的差不多 
几个例题 
一：程序的错误和异常处理 
语法错误 
 
 指源代码中的拼写错误，这些错误导致Python编译器无法把Python源代码转换为字节码，故也称之为编译错误 
 
运行时错误 
 
 在解释执行过程中产生的错误 
 
例如： 
程序中没有导入相关的模块，NameError
程序中包括零除运算，ZeroDivisionError
程序中试图打开不存在的文件，FileNotFoundError 
逻辑错误 
 
 程序可以执行（程序运行本身不报错），但执行结果不正确。
 对于逻辑错误，Python解释器无能为力，需要用户根据结果来调试判断 
 
大部分由程序错误而产生的错误和异常一般由Python虚拟机自动抛出。另外，在程序中如果判断某种错误情况，可以创建相应的异常类的对象，并通过raise语句抛出 
>>> a = -1
>>> if(a < 0): raise ValueError("数值不能为负数")

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    if(a < 0): raise ValueError("数值不能为负数")
ValueError: 数值不能为负数
>>> 
 
 
 在程序中的某个方法抛出异常后，Python虚拟机通过调用堆栈查找相应的异常捕获程序。如果找到匹配的异常捕获程序（即调用堆栈中的某函数使用try…except语句捕获处理），则执行相应的处理程序（try…except语句中匹配的except语句块） 
 
 
 如果堆栈中没有匹配的异常捕获程序，则Python虚拟机捕获处理异常，在控制台打印出异常的错误信息和调用堆栈，并中止程序的执行 
 
二：try …except…else…finally 
try:
	可能产生异常的语句
except Exception1:
	发生Exception1时执行的语句
except (Exception2,Exception3):
	发生Exception2或Exception3时执行的语句
except Exception4 as e:
	发生Exception4时执行的语句，Exception4的实例是e
except:
	捕获其他所有异常
else:
	无异常时执行的语句
finally:
	不管异常发生与否都保证执行的语句			
 
except语句可以写多个，但是要注意一点：系统是自上而下匹配发生的异常，所以用户需要将带有最具体的（即派生类程度最高的）异常类的except写在前面 
三：创建自定义异常，处理应用程序中出现的负数参数的异常 
 
 自定义异常类一般继承于Exception或其子类。自定义异常类的名称一般以Error或Exception为后缀 
 
>>> class NumberError(Exception):
    def __init__(self,data):
        Exception.__init__
        (self,data)
        self.data = data
    def __str__(self):
        return self.data + '：非法数值（<0）'

>>> 
>>> def total(data):
    total = 0
    for i in data:
        if i < 0: raise NumberError(str(i))
        total += 1
    return total

>>> 
>>> data1 = (44, 78, 90, 80, 55)
>>> print("sum: ",total(data1))
sum:  5
>>> 
>>> data2 = (44, 78, 90, 80, -1)
>>> print("sum: ",total(data2))
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#24>", line 1, in <module>
    print("sum: ",total(data2))
  File "<pyshell#18>", line 4, in total
    if i < 0: raise NumberError(str(i))
NumberError: -1：非法数值（<0）
>>> 
 
四：断言处理 
用户在编写程序时，在调试阶段往往需要判断代码执行过程中变量的值等信息： 
用户可以使用print()函数打印输出结果
也可以通过断点跟踪调试查看变量
但使用断言更加灵活 
assert语句和AssertionError 
断言的声明： 
assert <布尔表达式>
 即：if __debug__: if not testexpression: raise AssertionError
assert <布尔表达式>,<字符串表达式>
 即：if __debug__: if not testexpression: raise AssertionError(data)
 字符串表达式（即data）是断言失败时输出的失败消息 
__debug__也是布尔值，Python解释器有两种：调试模式和优化模式 
调试模式：__debug__ == True
优化模式：__debug__ == False 
在学习中，对于执行一个py模块（比如test.py）我们通常在cmd中这么输入python test.py，而这默认是调试模式。
 如果我们要使用优化模式来禁用断言来提高程序效率，我们可以加一个运行选项-O，在控制台中这么输入python -O test.py 
看一下断言的示例吧，理解一下用法： 
a =int(input("a: "))
b =int(input("b: "))
assert b != 0, '除数不能为零'
c = a/b
print("a/b = ", c)
 
cmd出场：
 输入正确数值时：
  
输入错误数值时：
  
禁用断言，并且输入错误数值时：
  
案例研究：使用调试器调试Python程序 
https://blog.csdn.net/Zhangguohao666/article/details/103948568 
了解使用Python调试器调试程序的方法 
第八章 函数和函数式编程 
 
一些知识点总结和几个例题 
Python中函数的分类： 
内置函数
 在程序中可以直接使用
标准库函数
 Python语言安装程序同时会安装若干标准库，例如math、random等
第三方库函数
 Python社区提供了许多其它高质量的库，在下载、安装这些库后，通过import语句可以导入库
用户自定义函数 
函数名为有效的标识符（命名规则为全小写字母，可以使用下划线增加可阅读性，例如my_func()）
函数可以使用return返回值
 如果函数体中包含return语句，则返回值，
 否则不返回，即返回值为空（None），无返回值的函数相当于其它编程语言中的过程 
调用函数之前程序必须先执行def语句，创建函数对象 
内置函数对象会自动创建
import导入模块时会执行模块中的def语句，创建模块中定义的函数
Python程序结构顺序通常为import语句>函数定义>全局代码 
一：产生副作用的函数，纯函数 
打印等腰三角形 
n = int(input("行数："))

def print_star(n):
    print((" * " * n).center(50))

for i in range(1, 2*n, 2):
    print_star(i)
 
输出： 
行数：5
                        *                         
                     *  *  *                      
                  *  *  *  *  *                   
               *  *  *  *  *  *  *                
            *  *  *  *  *  *  *  *  *             
 
上面代码中的print_star()是一个产生副作用的函数，其副作用是向标准输出写入若干星号 
 
 副作用：例如读取键盘输入，产生输出，改变系统的状态等
在一般情况下，产生副作用的函数相当于其它程序设计语言中的过程，可以省略return语句 
 
定义计算并返回第n阶调和数（1+1/2+1/3+…+1/n）的函数，输出前n个调和数 
def harmonic(n):
    total = 0.0
    for i in range(1, n+1):
        total += 1.0/i
    return total

n = int(input("n："))

print("输出前n个调和数的值：")
for i in range(1, n+1):
    print(harmonic(i))
 
输出： 
 n：8
输出前n个调和数的值：
1.0
1.5
1.8333333333333333
2.083333333333333
2.283333333333333
2.4499999999999997
2.5928571428571425
2.7178571428571425         
 
上面代码中的harmonic()是纯函数 
 
 纯函数：给定同样的实际参数，其返回值唯一，且不会产生其它的可观察到的副作用 
 
注意：编写同时产生副作用和返回值的函数通常被认为是不良编程风格，但有一个例外，即读取函数。例如，input()函数既可以返回一个值，又可以产生副作用（从标准输入中读取并消耗一个字符串） 
二：传递不可变对象、可变对象的引用 
实际参数值默认按位置顺序依次传递给形式参数。如果参数个数不对，将会产生错误 
在调用函数时： 
若传递的是不可变对象（例如：int、float、bool、str对象）的引用，则如果函数体中修改对象的值，其结果实际上是创建了一个新的对象 
i = 1

def func(i,n):
    i += n
    return i

print(i)#1
func(i,10)
print(i)#1
 
执行函数func()后，i依旧为1，而不是11 
若传递的是可变对象（例如：list对象）的引用，则在函数体中可以直接修改对象的值 
import random

def shuffle(a):
    n = len(a)
    for i in range(n):
        r = random.randrange(i,n)
        a[i],a[r] = a[r],a[i]

a = [1,2,3,4,5]
print("初始：",a)
shuffle(a)
print("调用函数后：",a)
 
输出： 
初始： [1, 2, 3, 4, 5]
调用函数后： [1, 5, 4, 3, 2]
 
三：可选参数，命名参数，可变参数，强制命名参数 
可选参数 
在声明函数时，如果希望函数的一些参数是可选的，可以在声明函数时为这些参数指定默认值 
>>> def babbles(words, times=1):
	print(words * times)

	
>>> babbles('Hello')
Hello
>>> 
>>> babbles("Hello", 2)
HelloHello
>>> 
 
注意到一点：必须先声明没有默认值的形参，然后再声明有默认值的形参，否则报错。 这是因为在函数调用时默认是按位置传递实际参数的。 
怎么理解上面那句话呢？ 
默认是按位置传递实际参数（如果有默认值的形参在左边，无默认值的形参在右，那么在调用函数时，你的实参该怎么传递呢？） 
命名参数 
位置参数：当函数调用时，实参默认按位置顺序传递形参
命名参数（关键字参数）：按名称指定传入的参数
 参数按名称意义明确
 传递的参数与顺序无关
 如果有多个可选参数，则可以选择指定某个参数值 
基于期中成绩和期末成绩，按照指定的权重计算总评成绩 
>>> def my_sum(mid_score, end_score, mid_rate = 0.4):
	score = mid_score*mid_rate + end_score*(1-mid_rate)
	print(format(score,'.2f'))

	
>>> my_sum(80,90)
86.00
>>> my_sum(mid_score = 80,end_score = 90)
86.00
>>> my_sum(end_score = 90,mid_score = 80)
86.00
>>> 
 
可变参数 
在声明函数时，可以通过带星号的参数（例如：def func(* param)）向函数传递可变数量的实参，调用函数时，从那一点后所有的参数被收集为一个元组
在声明函数时，可以通过带双星号的参数（例如：def func(** param)）向函数传递可变数量的实参，调用函数时，从那一点后所有的参数被收集为一个字典 
利用带星的参数计算各数字的累加和 
>>> def my_sum(a,b,*c):
    total = a+b
    for i in c:
        total += i
    return total

>>> print(my_sum(1,2))
3
>>> print(my_sum(1,2,3,4,5,6))
21
 
利用带星和带双星的参数计算各数字的累加和 
>>> def my_sum(a,b,*c,**d):
    total = a+b
    for i in c:
        total += i
    for key in d:
        total += d[key]
    return total

>>> print(my_sum(1,2))
3
>>> print(my_sum(1,2,3,4))
10
>>> print(my_sum(1,2,3,4,male=1,female=2))
13
 
强制命名参数 
在带星号的参数后面声明参数会导致强制命名参数（Keyword-only），然后在调用时必须显式使用命名参数传递值
因为按位置传递的参数默认收集为一个元组，传递给前面带星号的可变参数 
>>> def my_sum(*, mid_score, end_score, mid_rate = 0.4):
    score = mid_score*mid_rate + end_score*(1-mid_rate)
    print(format(score,'.2f'))

>>> my_sum(mid_score=80,end_score=90)
86.00
>>> my_sum(end_score=90,mid_score=80)
86.00
>>> my_sum(80,90)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#47>", line 1, in <module>
    my_sum(80,90)
TypeError: my_sum() takes 0 positional arguments but 2 were given
>>> 
 
四：全局语句global示例，非局部语句nonlocal示例，输出局部变量和全局变量 
在函数体中可以引用全局变量，但是要为定义在函数外的全局变量赋值，需要使用global语句 
pi = 2.1415926
e = 2.7182818

def my_func():
    global pi
    pi = 3.14
    print("global pi = ", pi)
    e = 2.718
    print("local e = ", e)

print('module pi = ', pi)
print('module e = ', e)
my_func()
print('module pi = ', pi)
print('module e = ', e)
 
输出： 
module pi =  2.1415926
module e =  2.7182818
global pi =  3.14
local e =  2.718
module pi =  3.14
module e =  2.7182818
 
在函数体中可以定义嵌套函数，在嵌套函数中如果要为定义在上级函数体的局部变量赋值，可以使用nonlocal 
def outer_func():
    tax_rate = 0.17
    print('outer function tax rate is ',tax_rate)
    def inner_func():
        nonlocal tax_rate
        tax_rate = 0.01
        print('inner function tax rate is ',tax_rate)
    inner_func()
    print('outer function tax rate is ',tax_rate)

outer_func()
 
输出： 
outer function tax rate is  0.17
inner function tax rate is  0.01
outer function tax rate is  0.01
 
输出局部变量和全局变量 
内置函数locals()，局部变量列表
内置函数globals()，全局变量列表 
五：获取和设置最大递归数 
在sys模块中，函数getrecursionlimit()和setrecursionlimit()用于获取和设置最大递归次数 
>>> import sys
>>> sys.getrecursionlimit()
1000
>>> sys.setrecursionlimit(666)
>>> sys.getrecursionlimit()
666
>>> 
 
六：三个有趣的内置函数：eval()、exec()、compile() 
eval 
对动态表达式进行求值，返回值
eval(expression, globals=None, locals=None)
 expression是动态表达式的字符串
 globals和locals是求值时使用的上下文环境的全局变量和局部变量，如果不指定，则使用当前运行上下文 
>>> x = 2
>>> str_func = input("请输入表达式：")
请输入表达式：x**2+2*x+1
>>> eval(str_func)
9
>>> 
 
exec 
可以执行动态表达式，不返回值
exec(str, globals=None, locals=None) 
>>> exec("for i in range(10): print(i, end=' ')")
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
>>> 
 
compile 
编译代码为代码对象，可以提高效率
compile(source, filename, mode)
 source为代码语句的字符串；如果是多行语句，则每一行的结尾必须有换行符\n
 filename为包含代码的文件
 mode为编码方式，可以为'exec'（用于语句序列的执行），可以为'eval'（用于表达式求值），可以为'single'（用于单个交互语句） 
>>> co = compile("for i in range(10): print(i, end=' ')", '', 'exec')
>>> exec(co)
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
>>> 
 
七：map()，filter() 
map(f, iterable,…)，将函数f应用于可迭代对象，返回结果为可迭代对象 
示例1： 
>>> def is_odd(x):
	return x%2 == 1

>>> list(map(is_odd,range(5)))
[False, True, False, True, False]
>>> 
 
示例2： 
>>> list(map(abs,[1,-2,3,-4,5,-6]))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> 
 
示例3： 
>>> list(map(str,[1,2,3,4,5]))
['1', '2', '3', '4', '5']
>>
 
示例4： 
>>> def greater(x,y):
	return x>y

>>> list(map(greater,[1,5,7,3,9],[2,8,4,6,0]))
[False, False, True, False, True]
>>> 
 
filter(f, iterable)，将函数f应用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素，返回结果为可迭代对象 
示例1（返回个位数的奇数）： 
>>> def is_odd(x):
	return x%2 == 1

>>> list(filter(is_odd, range(10)))
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> 
 
示例2（返回三位数的回文）： 
>>> list(filter(is_palindrome, range(100, 1000)))
[101, 111, 121, 131, 141, 151, 161, 171, 181, 191, 202, 212, 222, 232, 242, 252, 262, 272, 282, 292, 303, 313, 323, 333, 343, 353, 363, 373, 383, 393, 404, 414, 424, 434, 444, 454, 464, 474, 484, 494, 505, 515, 525, 535, 545, 555, 565, 575, 585, 595, 606, 616, 626, 636, 646, 656, 666, 676, 686, 696, 707, 717, 727, 737, 747, 757, 767, 777, 787, 797, 808, 818, 828, 838, 848, 858, 868, 878, 888, 898, 909, 919, 929, 939, 949, 959, 969, 979, 989, 999]
>>> 
 
八：Lambda表达式和匿名函数 
 
 匿名函数广泛应用于需要函数对象作为参数、函数比较简单并且只使用一次的场合 
 
格式： 
lambda arg1,arg2... : <expression>
 
其中，arg1、arg2等为函数的参数，<expression>为函数的语句，其结果为函数的返回值 
示例1（计算两数之和）： 
>>> f = lambda x,y : x+y
>>> type(f)
<class 'function'>
>>> f(1,1)
2
>>> 
 
示例2（返回奇数）： 
>>> list(filter(lambda x:x%2==1, range(10)))
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> 
 
示例3（返回非空元素）： 
>>> list(filter(lambda s:s and s.strip(), ['A', '', 'B', None, 'C', ' ']))
['A', 'B', 'C']
>>> 
 
补充： 
strip()用来去除头尾字符、空白符（\n,\r,\t,’’,即换行、回车、制表、空格）
lstrip()用来去除开头字符、空白符
rstrip()用来去除结尾字符、空白符 
再补充一点： 
\n到下一行的开头
\r回到这一行的开头 
示例4（返回大于0的元素）： 
>>> list(filter(lambda x:x>0, [1,0,-2,8,5]))
[1, 8, 5]
>>> 
 
示例5（返回元素的平方）： 
>>> list(map(lambda x:x*x, range(10)))
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> 
 
九：operator模块和操作符函数 
 
 Python内置操作符的函数接口，它定义了对应算术和比较等操作的函数，用于map()、filter()等需要传递函数对象作为参数的场合，可以直接使用而不需要使用函数定义或者Lambda表达式，使得代码更加简洁 
 
示例1（concat(x,y)对应于x+y）： 
>>> import operator
>>> a = 'hello'
>>>> operator.concat(a, ' world')
'hello world'
 
实例2（operator.gt对应于操作符>）： 
>>> import operator
>>> list(map(operator.gt, [1,5,7,3,9],[2,8,4,6,0]))
[False, False, True, False, True]
>>> 
 
十：functools.reduce()，偏函数functools.partial()，sorted() 
functools.reduce() 
 
 functools.reduce(func, iterable[, iterable[, initializer]]) 
 使用指定的带两个参数的函数func对一个数据集合的所有数据进行下列操作：
使用第一个和第二个数据作为参数用func()函数运算，得到的结果再与第三个数据作为参数用func()函数运算，依此类推，最后得到一个结果
可选的initialzer为初始值 
 
示例： 
>>> import functools,operator
>>> functools.reduce(operator.add, [1,2,3,4,5])
15
>>> functools.reduce(operator.add, [1,2,3,4,5], 10)
25
>>> functools.reduce(operator.add, range(1,101))
5050
>>> 
>>> functools.reduce(operator.mul, range(1,11))
3628800
 
偏函数functools.partial() 
 
 functools.partial(func, *arg, **keywords) 
 通过把一个函数的部分参数设置为默认值的方式返回一个新的可调用（callable）的partial对象
主要用于设置预先已知的参数，从而减少调用时传递参数的个数 
 
示例（2的n次方）： 
>>> import functools,math
>>> pow2 = functools.partial(math.pow, 2)
>>> list(map(pow2, range(11)))
[1.0, 2.0, 4.0, 8.0, 16.0, 32.0, 64.0, 128.0, 256.0, 512.0, 1024.0]
>>> 
 
十一：sorted() 
 
 sorted(iterable, *, key=None, reverse=False) 
 iterable是待排序的可迭代对象
key是比较函数（默认为None，按自然顺序排序）
reverse用于指定是否逆序排序 
 
示例1（数值。默认自然排序）： 
>>> sorted([1,6,4,-2,9])
[-2, 1, 4, 6, 9]
>>> sorted([1,6,4,-2,9], reverse=True)
[9, 6, 4, 1, -2]
>>> sorted([1,6,4,-2,9], key=abs)
[1, -2, 4, 6, 9]
 
示例2（字符串，默认按字符串字典序排序）： 
>>> sorted(['Dod', 'cat', 'Rabbit'])
['Dod', 'Rabbit', 'cat']
>>> sorted(['Dod', 'cat', 'Rabbit'], key=str.lower)
['cat', 'Dod', 'Rabbit']
>>> sorted(['Dod', 'cat', 'Rabbit'], key=len)
['Dod', 'cat', 'Rabbit']
 
示例3（元组，默认按元组的第一个元素排序）： 
>>> sorted([('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Lisa', 88)])
[('Adam', 92), ('Bob', 75), ('Lisa', 88)]
>>> sorted([('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Lisa', 88)], key=lambda t:t[1])
[('Bob', 75), ('Lisa', 88), ('Adam', 92)]
 
十二：函数装饰器 
这玩意就很有意思了，很Java语言中的注解是很相像的 
示例1： 
import time,functools

def timeit(func):
    def wrapper(*s):
        start = time.perf_counter()
        func(*s)
        end = time.perf_counter()
        print('运行时间：', end - start)
    return wrapper

@timeit
def my_sum(n):
    sum = 0
    for i in range(n): sum += i
    print(sum)

if __name__ == '__main__':
    my_sum(10_0000)
 
结果： 
4999950000
运行时间： 0.013929100000000028
 
怎么理解上面的代码呢？ 
首先，timeit()返回的是wrapper，而不是执行（没有小括号）
@timeit相当于，在调用my_sum()的前一刻，会执行这么个语句：my_sum = timeit(my_sum) 
示例2： 
def makebold(fn):
    def wrapper(*s):
        return "<b>" + fn(*s) + "</b>"
    return wrapper

def makeitalic(fn):
    def wrapper(*s):
        return "<i>" + fn(*s) + "</i>"
    return wrapper

@makebold
@makeitalic
def htmltags(str1):
    return str1

print(htmltags('Hello'))

 
输出： 
<b><i>Hello</i></b>
 
选择题：1~5 
1 
>>> print(type(lambda:None))
<class 'function'>
 
2 
>>> f = lambda x,y:x*y
>>> f(12, 34)
408
 
3 
>>> f1 = lambda x:x*2
>>> f2 = lambda x:x**2
>>> print(f1(f2(2)))
8
 
4 
>>> def f1(p, **p2):
	print(type(p2))

	
>>> f1(1, a=2)
<class 'dict'>
 
5 
>>> def f1(a,b,c):
	print(a+b)

	
>>> nums = (1,2,3)
>>> f1(*nums)
3
 
思考题：4~11 
4 
>>> d = lambda p:p*2
>>> t = lambda p:p*3
>>> x = 2
>>> x = d(x)
>>> x = t(x)
>>> x = d(x)
>>> print(x)
24
 
5 
>>> i = map(lambda x:x**2, (1,2,3))
>>> for t in i:
	print(t, end=' ')

	
1 4 9 
 
6 
>>> def f1():
	"simple function"
	pass

>>> print(f1.__doc__)
simple function
 
7 
>>> counter = 1
>>> num = 0
>>> def TestVariable():
	global counter
	for i in (1, 2, 3) : counter += 1
	num = 10

	
>>> TestVariable()
>>> print(counter, num)
4 0
 
8 
>>> def f(a,b):
	if b==0 : print(a)
	else : f(b, a%b)

	
>>> print(f(9,6))
3
None
 
求最大公约数 
9 
>>> def aFunction():
	"The quick brown fox"
	return 1

>>> print(aFunction.__doc__[4:9])
quick
 
10 
>>> def judge(param1, *param2):
	print(type(param2))
	print(param2)

	
>>> judge(1, 2, 3, 4, 5)
<class 'tuple'>
(2, 3, 4, 5)
 
11 
>>> def judge(param1, **param2):
	print(type(param2))
	print(param2)

	
>>> judge(1, a=2, b=3, c=4, d=5)
<class 'dict'>
{'a': 2, 'b': 3, 'c': 4, 'd': 5}
 
上机实践：2~5 
2. 编写程序，定义一个求阶乘的函数fact(n)，并编写测试代码，要求输入整数n（n>=0）。请分别使用递归和非递归方式实现 
递归方式： 
def fact(n):
    if n == 0 :
        return 1
    return n*fact(n-1)

n = int(input("请输入整数n（n>=0）："))
print(str(n)+" ! =  " + str(fact(n)))

 
非递归方式： 
def fact(n):
    t = 1
    for i in range(1,n+1):
        t *= i
    return t

n = int(input("请输入整数n（n>=0）："))
print(str(n)+" ! =  " + str(fact(n)))

 
输出： 
请输入整数n（n>=0）：5
5 ! =  120
 
3. 编写程序，定义一个求Fibonacci数列的函数fib(n)，并编写测试代码，输出前20项（每项宽度5个字符位置，右对齐），每行输出10个。请分别使用递归和非递归方式实现 
递归方式： 
def fib(n):
    if (n == 1 or n == 2):
        return 1
    return fib(n-1)+fib(n-2)

for i in range(1,21):
    print(str(fib(i)).rjust(5,' '),end = ' ')
    if i %10 == 0:
        print()
 
非递归方式： 
def fib(n):
    if (n == 1 or n == 2):
        return 1
    n1 = n2 = 1
    for i  in range(3,n+1):
        n3 = n1+n2
        n1 = n2
        n2 = n3
    return n3

for i in range(1,21):
    print(str(fib(i)).rjust(5,' '),end = ' ')
    if i %10 == 0:
        print()
 
输出： 
    1     1     2     3     5     8    13    21    34    55
   89   144   233   377   610   987  1597  2584  4181  6765
 
4. 编写程序，利用可变参数定义一个求任意个数数值的最小值的函数min_n(a,b,*c)，并编写测试代码。例如对于“print(min_n(8, 2))”以及“print(min_n(16, 1, 7, 4, 15))”的测试代码 
def min_n(a,b,*c):
    min_number = a if(a < b) else b
    for n in c:
        if n < min_number:
            min_number = n
    return min_number

print(min_n(8, 2))
print(min_n(16, 1, 7, 4, 15))
 
输出： 
2
1
 
5. 编写程序，利用元组作为函数的返回值，求序列类型中的最大值、最小值和元素个数，并编写测试代码，假设测试代码数据分别为s1=[9, 7, 8, 3, 2, 1, 55, 6]、s2=[“apple”, “pear”, “melon”, “kiwi”]和s3="TheQuickBrownFox" 
def func(n):
    return (max(n),min(n),len(n))
    
s1=[9, 7, 8, 3, 2, 1, 55, 6]
s2=["apple", "pear", "melon", "kiwi"]
s3="TheQuickBrownFox"

for i in (s1,s2,s3):
    print("list = ", i)
    t = func(i)
    print("最大值 = {0}，最小值 = {1}，元素个数 = {2}".format(t[0], t[1], t[2]))
 
输出： 
list =  [9, 7, 8, 3, 2, 1, 55, 6]
最大值 = 55，最小值 = 1，元素个数 = 8
list =  ['apple', 'pear', 'melon', 'kiwi']
最大值 = pear，最小值 = apple，元素个数 = 4
list =  TheQuickBrownFox
最大值 = x，最小值 = B，元素个数 = 16
 
案例研究：井字棋游戏 
https://blog.csdn.net/Zhangguohao666/article/details/103280740 
了解Python函数的定义和使用 
 
由于本文的内容太多了，导致了两个很不好的结果，
 一是：在网页中打开本篇博客的加载时间太长了，明显的卡顿很影响阅读体验；
 二是：本人在对本篇文章进行更新或者修改内容时，卡的要死。
 遂，
 将本文第八章后面的很多内容拆分到新的文章中，望大家理解 
 
第九章 面向对象的程序设计 
 
《Python程序设计与算法基础教程（第二版）》江红 余青松，第九章课后习题答案 
第十章 模块和客户端 
 
《Python程序设计与算法基础教程（第二版）》江红 余青松，第十章课后习题答案 
第十一章 算法与数据结构基础 
 
《Python程序设计与算法基础教程（第二版）》江红 余青松，第十一章课后习题答案 
第十二章 图形用户界面 
 
我对图形用户界面基本无兴趣，无特殊情况，基本不打算碰这方面内容 
案例研究：简易图形用户界面计算器 
Python实现简易图形用户界面计算器 
第十三章 图形绘制 
 
与上一章相同，我对于图形绘制的兴趣也基本没有，尝试做了2-7题，就完全没兴趣做下去了 
图形绘制模块：tkinter 
2. 参考例13.2利用Canvas组件创建绘制矩形的程序，尝试改变矩形边框颜色以及填充颜色 
from tkinter import *

root = Tk()
c = Canvas(root, bg = 'white', width = 130, height = 70)
c.pack()

c.create_rectangle(10, 10, 60, 60, fill = 'red')
c.create_rectangle(70, 10, 120, 60, fill = 'green', outline = 'blue', width = 5)

 
 
创建画布对象： 
root = Tk()
 创建一个Tk根窗口组件root
c = Canvas(root, bg = 'white', width = 130, height = 70)
 创建大小为200 * 100、背景颜色为白色的画布
c.pack()
 调用组件pack()方法，调整其显示位置和大小 
绘制矩形： 
c.create_rectangle(x0, y0, x1, y1, option, ...)
 
（x0，y0）是左上角的坐标
（x1，y1）是右下角的坐标
c.create_rectangle(70, 10, 120, 60, fill = 'green', outline = 'blue', width = 5)
 用蓝色边框、绿色填充矩形，边框宽度为5 
3. 参考例13.3利用Canvas组件创建绘制椭圆的程序，尝试修改椭圆边框样式、边框颜色以及填充颜色 
from tkinter import *

root = Tk()
c = Canvas(root, bg = 'white', width = 280, height = 70)
c.pack()

c.create_oval(10, 10, 60, 60, fill = 'green')
c.create_oval(70, 10, 120, 60, fill = 'green', outline = 'red', width = 5)
c.create_oval(130, 25, 180, 45, dash = (10,))
c.create_oval(190, 10, 270, 50, dash = (1,), width = 2)

 
 
绘制椭圆 
c.create_oval(x0, y0, x1, y1, option, ...)
 
（x0，y0）是左上角的坐标
（x1，y1）是右下角的坐标
c.create_oval(70, 10, 120, 60, fill = 'green', outline = 'red', width = 5)
 绿色填充、红色边框，宽度为5
c.create_oval(130, 25, 180, 45, dash = (10,))
 虚线椭圆 
4. 参考例13.4利用Canvas组件创建绘制圆弧的程序，尝试修改圆弧样式、边框颜色以及填充颜色 
from tkinter import *

root = Tk()
c = Canvas(root, bg = 'white', width = 250, height = 70)
c.pack()

c.create_arc(10, 10, 60, 60, style = ARC)
c.create_arc(70, 10, 120, 60, style = CHORD)
c.create_arc(130, 10, 180, 60, style = PIESLICE)
for i in range(0, 360, 60):
    c.create_arc(190, 10, 240, 60, fill = 'green', outline = 'red', start = i, extent = 30)

 
 
绘制圆弧： 
c.create_arc(x0, y0, x1, y1, option, ...)
 
（x0，y0）是左上角的坐标
（x1，y1）是右下角的坐标
选项start（开始角度，默认为0）和extend（圆弧角度，从start开始逆时针旋转，默认为90度）决定圆弧的角度范围
选项start用于设置圆弧的样式 
5. 参考例13.5利用Canvas组件创建绘制线条的程序，尝试修改线条样式和颜色 
from tkinter import *

root = Tk()
c = Canvas(root, bg = 'white', width = 250, height = 70)
c.pack()

c.create_line(10, 10, 60, 60, arrow = BOTH, arrowshape = (3, 4, 5))
c.create_line(70, 10, 95, 10, 120, 60, fill = 'red')
c.create_line(130, 10, 180, 10, 130, 60, 180, 60, fill = 'green', width = 10, arrow = BOTH, joinstyle = MITER)
c.create_line(190, 10, 240, 10, 190, 60, 240, 60, width = 10)

 
 
绘制线条： 
c.create_line(x0, y0, x1, y1, ..., xn, yn, option, ...)
 
（x0，y0）,（x1，y1），…，（xn，yn）是线条上各个点的坐标 
6. 参考例13.6利用Canvas组件创建绘制多边形的程序，尝试修改多边形的形状、线条样式和填充颜色 
from tkinter import *

root = Tk()
c = Canvas(root, bg = 'white', width = 250, height = 70)
c.pack()

c.create_polygon(35, 10, 10, 60, 60, 60, fill = 'red', outline = 'green')
c.create_polygon(70, 10, 120, 10, 120, 60, fill = 'white', outline = 'blue')
c.create_polygon(130, 10, 180, 10, 180, 60, 130, 60, outline = 'blue')
c.create_polygon(190, 10, 240, 10, 190, 60, 240, 60, fill = 'white', outline = 'black')

 
 
绘制多边形： 
c.create_polygon(x0, y0, x1, y1, ..., option, ...)
 
（x0，y0）,（x1，y1），…，（xn，yn）是多边形上各个顶点的坐标 
7. 参考例13.7利用Canvas组件创建绘制字符串和图形的程序，绘制y = cos(x) 的图形 
绘制字符串： 
c.create_text(x, y, option, ...)
 
（x，y）是字符串放置的中心位置 
y = sin(x) 
from tkinter import *
import math

WIDTH, HEIGHT = 510, 210
ORIGIN_X, ORIGIN_Y = 2, HEIGHT/2 #原点

SCALE_X, SCALE_Y = 40, 100 #x轴、y轴缩放倍数
ox, oy = 0, 0
x, y = 0, 0
arc = 0 #弧度
END_ARC = 360 * 2 #函数图形画两个周期

root = Tk()
c = Canvas(root, bg = 'white', width = WIDTH, height = HEIGHT)
c.pack()

c.create_text(200, 20, text = 'y = sin(x)')
c.create_line(0, ORIGIN_Y, WIDTH, ORIGIN_Y) 
c.create_line(ORIGIN_X, 0, ORIGIN_X, HEIGHT) #绘制x轴，y轴
for i in range(0, END_ARC+1, 10):
    arc = math.pi * i / 180
    x = ORIGIN_X + arc * SCALE_X
    y = ORIGIN_Y - math.sin(arc) * SCALE_Y
    c.create_line(ox, oy, x, y)
    ox, oy = x, y
 
 
y = cos(x) 
from tkinter import *
import math

WIDTH, HEIGHT = 510, 210
ORIGIN_X, ORIGIN_Y = 2, HEIGHT/2 #原点 

SCALE_X, SCALE_Y = 40, 100 #x轴、y轴缩放倍数
ox, oy = 0, 0
x, y = 0, 0
arc = 0 #弧度
END_ARC = 360 * 2 #函数图形画两个周期

root = Tk()
c = Canvas(root, bg = 'white', width = WIDTH, height = HEIGHT)
c.pack()

c.create_text(200, 20, text = 'y = cos(x)')
c.create_line(0, ORIGIN_Y, WIDTH, ORIGIN_Y) 
c.create_line(ORIGIN_X, 0, ORIGIN_X, HEIGHT) 
for i in range(0, END_ARC+1, 10):
    arc = math.pi * i / 180 
    x = ORIGIN_X + arc * SCALE_X
    y = ORIGIN_Y - math.cos(arc) * SCALE_Y
    c.create_line(ox, oy, x, y)
    ox, oy = x, y


 
 
图形绘制模块：turtle 
… 
 
后面章节内容：未完待续… 
第十四章 数值日期和时间处理 
 
第十五章 字符串和文本处理 
 
第十六章 文件和数据交换 
 
第十七章 数据访问 
 
第十八章 网络编程和通信 
 
第十九章 并行计算：进程、线程和协程 
 
第二十章 系统管理

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2019最新Web前端经典面试试题及答案-史上最全前端面试题(含答案)

万次阅读 多人点赞 2018-06-15 18:01:14

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近期总结一一些面试题都是企业的面试题笔记题

感觉薪资10k下的都会出笔试题

特别高的薪资都是直接技术面试或者是现场编程

总结很多人的面试题，后期会对于单个知识点再说笔记详细讲解。

最新Vue面试题网址：2021年 Vue经典面试题 -- 必问知识点 --（包含答案）_xm1037782843的博客-CSDN博客_vue面试题

敬请关注公众：包含全套 Vue 最新面试题 js最近面试题等大量前端知识技术。

部分都是百度的答案，不是特全面的，可以自己找下

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最近录制的ajax从基础到实战的视频，包含原生ajax jquery的ajax 以及ajax接口获取数据等

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红色为常见面试题

=============================================================

前端面试题：

1. **一个200*200的div在不同分辨率屏幕上下左右居中，用css实现**

<div style="width:500px;height:500px;border:1px solid green;display:flex;justify-content:center;align-items:center;">
  <div style="">
    上下左右居中
  </div>
</div>

2. 写一个左中右布局占满屏幕，其中左右两块是固定宽度200 ，中间自适应宽，要求先加载中间块，请写出结构及样式：

<div id="left">我是左边</div>
    <div id="center">我是中间</div>
    <div id="right">我是右边</div>

html,body{ margin: 0px;width: 100%; } 
#left,#right{width: 200px;height: 200px;background-color: aqua;
    position: absolute;}
    #left{left: 0;top:0;}
    #right{right: 0;top:0;}
    #center{margin: 0 200px;background-color: blue;height: 200px;}

或者利用弹性盒子

    <style>
        * {
            margin: 0;
            padding: 0;
        }

        html,
        body {
            height: 100%;
        }

        body {
            display: flex;
        }

        .left {
            width: 100px;
            background-color: rgb(199, 170, 223);
        }

        .center {
            background-color: rgb(151, 228, 148);
            flex: 1;
        }

        .right {
            width: 100px;
            background-color: rgb(199, 170, 223);


        }
    </style>

<body>
    <div class="left">left</div>
    <div class="center">center</div>
    <div class="right">right</div>
</body>

3. 阐述清楚浮动的几种方式（常见问题）

1.父级div定义 height

原理：父级div手动定义height，就解决了父级div无法自动获取到高度的问题。
优点：简单、代码少、容易掌握
缺点：只适合高度固定的布局，要给出精确的高度，如果高度和父级div不一样时，会产生问题

2.父级div定义 overflow:hidden

原理：必须定义width或zoom:1，同时不能定义height，使用overflow:hidden时，浏览器会自动检查浮动区域的高度
优点：简单、代码少、浏览器支持好

4. 结尾处加空div标签 clear:both

原理：添加一个空div，利用css提高的clear:both清除浮动，让父级div能自动获取到高度
优点：简单、代码少、浏览器支持好、不容易出现怪问题

缺点：不少初学者不理解原理；如果页面浮动布局多，就要增加很多空div，让人感觉很不好

5. 解释css sprites ，如何使用？

CSS Sprites其实就是把网页中一些背景图片整合到一张图片文件中，再利用CSS的“background-image”，“background- repeat”，“background-position”的组合进行背景定位，background-position可以用数字能精确的定位出背景图片的位置。

CSS Sprites为一些大型的网站节约了带宽，让提高了用户的加载速度和用户体验，不需要加载更多的图片

6. 如何用原生js给一个按钮绑定两个onclick事件？

Var btn=document.getElementById(‘btn’);

//事件监听绑定多个事件

var btn4 = document.getElementById("btn4");

btn4.addEventListener("click",hello1);

btn4.addEventListener("click",hello2);

function hello1(){

alert("hello 1");

}

function hello2(){

alert("hello 2");

}

7. 拖拽会用到哪些事件

· dragstart:拖拽开始时在被拖拽元素上触发此事件,监听器需要设置拖拽所需数据,从操作系统拖拽文件到浏览器时不触发此事件.

· dragenter:拖拽鼠标进入元素时在该元素上触发,用于给拖放元素设置视觉反馈,如高亮

· dragover:拖拽时鼠标在目标元素上移动时触发.监听器通过阻止浏览器默认行为设置元素为可拖放元素.

· dragleave:拖拽时鼠标移出目标元素时在目标元素上触发.此时监听器可以取消掉前面设置的视觉效果.

· drag:拖拽期间在被拖拽元素上连续触发

· drop:鼠标在拖放目标上释放时,在拖放目标上触发.此时监听器需要收集数据并且执行所需操作.如果是从操作系统拖放文件到浏览器,需要取消浏览器默认行为.

· dragend:鼠标在拖放目标上释放时,在拖拽元素上触发.将元素从浏览器拖放到操作系统时不会触发此事件.

8. 请列举jquery中的选择器：

9. Javascript中的定时器有哪些？他们的区别及用法是什么？

setTimeout 只执行一次
setInterval 会一直重复执行

9.请描述一下 cookies sessionStorage和localstorage区别

相同点：都存储在客户端
不同点：1.存储大小

· cookie数据大小不能超过4k。

· sessionStorage和localStorage 虽然也有存储大小的限制，但比cookie大得多，可以达到5M或更大。

2.有效时间

· localStorage 存储持久数据，浏览器关闭后数据不丢失除非主动删除数据；

· sessionStorage 数据在当前浏览器窗口关闭后自动删除。

· cookie 设置的cookie过期时间之前一直有效，即使窗口或浏览器关闭

3. 数据与服务器之间的交互方式

· cookie的数据会自动的传递到服务器，服务器端也可以写cookie到客户端

· sessionStorage和localStorage不会自动把数据发给服务器，仅在本地保存。

10.计算一个数组arr所有元素的和

var arr1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];

var sum1=0;

for (var i=0;i<=arr1.length;i++) {

if (typeof arr1[i]=="number") {

sum1+=arr1[i];

}

document.write(sum1);

//====================================

function sum2(arr){

var all=0;

for (var i=0;i<arr.length;i++) {

if (typeof arr[i]=="number") {

all+=arr[i];

}

return all;

}

document.write(sum2([1,2,3,4]));

11.编写一个方法去掉数组里面重复的内容 var arr=[1,2,3,4,5,1,2,3]

一个数组去重的简单实现

var arr = ['abc','abcd','sss','2','d','t','2','ss','f','22','d'];

//定义一个新的数组

var s = [];

//遍历数组

for(var i = 0;i<arr.length;i++){

if(s.indexOf(arr[i]) == -1){ //判断在s数组中是否存在，不存在则push到s数组中

s.push(arr[i]);

}

console.log(s);

//输出结果：["abc", "abcd", "sss", "2", "d", "t", "ss", "f", "22"]

方法二：用sort() 然后相邻比较也可以实现

12.document.write和innerHTML的区别：

document.write是直接写入到页面的内容流，如果在写之前没有调用document.open, 浏览器会自动调用open。每次写完关闭之后重新调用该函数，会导致页面被重写。

innerHTML则是DOM页面元素的一个属性，代表该元素的html内容。你可以精确到某一个具体的元素来进行更改。如果想修改document的内容，则需要修改document.documentElement.innerElement。

innerHTML将内容写入某个DOM节点，不会导致页面全部重绘

innerHTML很多情况下都优于document.write，其原因在于其允许更精确的控制要刷新页面的那一个部分。

13.ajax的步骤

什么是ajax?

ajax(异步javascript xml) 能够刷新局部网页数据而不是重新加载整个网页。

如何使用ajax?

第一步，创建xmlhttprequest对象，var xmlhttp =new XMLHttpRequest（);XMLHttpRequest对象用来和服务器交换数据。

var xhttp;

if (window.XMLHttpRequest) {

//现代主流浏览器

xhttp = new XMLHttpRequest();

} else {

// 针对浏览器，比如IE5或IE6

xhttp = new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP");

}

第二步，使用xmlhttprequest对象的open（）和send（）方法发送资源请求给服务器。

第三步，使用xmlhttprequest对象的responseText或responseXML属性获得服务器的响应。

第四步，onreadystatechange函数，当发送请求到服务器，我们想要服务器响应执行一些功能就需要使用onreadystatechange函数，每次xmlhttprequest对象的readyState发生改变都会触发onreadystatechange函数

14.xml和json的区别，请用四个词语来形容

· JSON相对于XML来讲，数据的体积小，传递的速度更快些

· JSON与JavaScript的交互更加方便，更容易解析处理，更好的数据交互

· XML对数据描述性比较好；

· JSON的速度要远远快于XML

15.清楚浮动的方法？(多次出现在面试题)

1.父级div定义 height
原理：父级div手动定义height，就解决了父级div无法自动获取到高度的问题。
优点：简单、代码少、容易掌握

缺点：只适合高度固定的布局，要给出精确的高度，如果高度和父级div不一样时，会产生问题

2，结尾处加空div标签 clear:both

原理：添加一个空div，利用css提高的clear:both清除浮动，让父级div能自动获取到高度
优点：简单、代码少、浏览器支持好、不容易出现怪问题
缺点：不少初学者不理解原理；如果页面浮动布局多，就要增加很多空div，让人感觉很不好
3，父级div定义伪类:after 和 zoom

原理：IE8以上和非IE浏览器才支持:after，原理和方法2有点类似，zoom(IE转有属性)可解决ie6,ie7浮动问题
优点：浏览器支持好、不容易出现怪问题（目前：大型网站都有使用，如：腾迅，网易，新浪等等）
缺点：代码多、不少初学者不理解原理，要两句代码结合使用才能让主流浏览器都支持
4，父级div定义 overflow:hidden

原理：必须定义width或zoom:1，同时不能定义height，使用overflow:hidden时，浏览器会自动检查浮动区域的高度
优点：简单、代码少、浏览器支持好
缺点：不能和position配合使用，因为超出的尺寸的会被隐藏。

16.box-sizing常用的属性有哪些？分别有什么作用？

属性值

· box-sizing：content-box

· box-sizing：border-box

· box-sizing：inherit

content-box

· 这是box-sizing的默认属性值

· 是CSS2.1中规定的宽度高度的显示行为

· 在CSS中定义的宽度和高度就对应到元素的内容框

· 在CSS中定义的宽度和高度之外绘制元素的内边距和边框

border-box

· 在CSS中微元素设定的宽度和高度就决定了元素的边框盒

· 即为元素在设置内边距和边框是在已经设定好的宽度和高度之内进行绘制

· CSS中设定的宽度和高度减去边框和内间距才能得到元素内容所占的实际宽度和高度

(Q1)box-sizing: content-box|border-box|inherit;
(Q2)content-box:宽度和高度分别应用到元素的内容框。在宽度和高度之外绘制元素的内边距和边框(元素默认效果)。
border-box:元素指定的任何内边距和边框都将在已设定的宽度和高度内进行绘制。通过从已设定的宽度和高度分别减去边框和内边距才能得到内容的宽度和高度。

17.css选择器有哪些，选择器的权重的优先级

选择器类型

1、ID　　#id

2、class　　.class

3、标签　　p

4、通用　　*

5、属性　　[type="text"]

6、伪类　　：hover

7、伪元素　　::first-line

8、子选择器、相邻选择器

三、权重计算规则

1. 第一等：代表内联样式，如: style=””，权值为1000。

2. 第二等：代表ID选择器，如：#content，权值为0100。

3. 第三等：代表类，伪类和属性选择器，如.content，权值为0010。

4. 第四等：代表类型选择器和伪元素选择器，如div p，权值为0001。

5. 通配符、子选择器、相邻选择器等的。如*、>、+,权值为0000。

6. 继承的样式没有权值。

18. 块级元素水平垂直居中的方法有哪些（三个方法）

让div等块级元素水平和垂直都居中，即永远处于屏幕的正中央，当我们做如登录块时非常有用！

　实现一、原理：要让div等块级元素水平和垂直居中，必需知道该div等块级元素的宽度和高度，然后设置位置为绝对位置，距离页面窗口左边框和上边框的距离设置为50%，这个50%就是指页面窗口的宽度和高度的50%，最后将该div等块级元素分别左移和上移，左移和上移的大小就是该div等块级元素宽度和高度的一半。

CSS代码：

.mycss{

width:300px;

height:200px;

position:absolute;

left:50%;

top:50%;

margin:-100px 0 0 -150px }

实现二原理：利用CSS的margin设置为auto让浏览器自己帮我们水平和垂直居中。

CSS代码：

.mycss{

position: absolute;

left: 0px;

right: 0;

top: 0;

bottom: 0;

margin: auto;

height: 200px;

width: 300px;

}

jQuery实现水平和垂直居中

　原理：jQuery实现水平和垂直居中的原理就是通过jQuery设置div等块级元素的CSS，获取div等块级元素的左、上的边距偏移量，边距偏移量的算法就是用页面窗口的宽度减去该div等块级元素的宽度，得到的值再除以2即左偏移量，右偏移量算法相同。注意div等块级元素的CSS设置要在resize()方法中完成，就是每次改变窗口大小时，都要执行设置div等块级元素的CSS。

jquery代码：

$(window).resize(function(){

$(".myblock").css({

position: "absolute",

left: ($(window).width() - $(".myblock").outerWidth())/2,

top: ($(window).height() - $(".myblock").outerHeight())/2 });

});

此外在页面载入时，就需要调用resize()方法

$(function(){

$(window).resize();

});

19.三个盒子，左右定宽，中间自适应有几种方法

第一种：左右侧采用浮动中间采用margin-left 和 margin-right 方法。

代码如下：

<div style="width:200px; float:right; background-color:#960">这是右侧的内容固定宽度</div>

<div style="width:150px; float:left; background:#6FF">这是左侧的内容固定宽度</div>

<div style="margin-left:150px;margin-right:200px; background-color:#9F3">中间内容，自适应宽度</div>

</div>

第二种：左右两侧采用绝对定位 中间同样采用margin-left margin-right方法：

第三种负的margin

使用这种方法就稍微复杂了一些了，使用的是负的margin值，而且html标签也增加了，先来看其代码吧：

<div id="mainContainer">main content</div></div><div id="left">

<div id="leftContainer" class="inner">left content</div></div><div id="right">

<div id="rightContainer" class="inner">right</div></div>

#main {

float: left;

width: 100%;

}

#mainContainer {

margin: 0 230px;

height: 200px;

background: green;

}

#left {

float: left;

margin-left: -100%;

width: 230px}

#right {

float: left;

margin-left: -230px;

width: 230px;

}

#left .inner,

#right .inner {

background: orange;

margin: 0 10px;

height: 200px;

}

20.js有几种数据类型，其中基本数据类型有哪些

五种基本类型: Undefined、Null、Boolean、Number和String。

1中复杂的数据类型————Object，Object本质上是由一组无序的名值对组成的。

Object、Array和Function则属于引用类型

21.undefined 和 null 区别

null： Null类型，代表“空值”，代表一个空对象指针，使用typeof运算得到 “object”，所以你可以认为它是一个特殊的对象值。

undefined： Undefined类型，当一个声明了一个变量未初始化时，得到的就是undefined。

null是javascript的关键字，可以认为是对象类型，它是一个空对象指针，和其它语言一样都是代表“空值”，不过 undefined 却是javascript才有的。undefined是在ECMAScript第三版引入的，为了区分空指针对象和未初始化的变量，它是一个预定义的全局变量。没有返回值的函数返回为undefined，没有实参的形参也是undefined。

javaScript权威指南： null 和 undefined 都表示“值的空缺”，你可以认为undefined是表示系统级的、出乎意料的或类似错误的值的空缺，而null是表示程序级的、正常的或在意料之中的值的空缺。

22.http 和 https 有何区别？如何灵活使用？

http是HTTP协议运行在TCP之上。所有传输的内容都是明文，客户端和服务器端都无法验证对方的身份。

https是HTTP运行在SSL/TLS之上，SSL/TLS运行在TCP之上。所有传输的内容都经过加密，加密采用对称加密，但对称加密的密钥用服务器方的证书进行了非对称加密。此外客户端可以验证服务器端的身份，如果配置了客户端验证，服务器方也可以验证客户端的身份

23.常见的HTTP状态码

2开头（请求成功）表示成功处理了请求的状态代码。

200   （成功）服务器已成功处理了请求。通常，这表示服务器提供了请求的网页。
201   （已创建）请求成功并且服务器创建了新的资源。
202   （已接受）服务器已接受请求，但尚未处理。
203   （非授权信息）服务器已成功处理了请求，但返回的信息可能来自另一来源。
204   （无内容）服务器成功处理了请求，但没有返回任何内容。
205   （重置内容）服务器成功处理了请求，但没有返回任何内容。
206   （部分内容）服务器成功处理了部分 GET 请求。

3开头（请求被重定向）表示要完成请求，需要进一步操作。通常，这些状态代码用来重定向。

300   （多种选择）针对请求，服务器可执行多种操作。服务器可根据请求者 (user agent) 选择一项操作，或提供操作列表供请求者选择。
301   （永久移动）请求的网页已永久移动到新位置。服务器返回此响应（对 GET 或 HEAD 请求的响应）时，会自动将请求者转到新位置。
302   （临时移动）服务器目前从不同位置的网页响应请求，但请求者应继续使用原有位置来进行以后的请求。
303   （查看其他位置）请求者应当对不同的位置使用单独的 GET 请求来检索响应时，服务器返回此代码。
304   （未修改）自从上次请求后，请求的网页未修改过。服务器返回此响应时，不会返回网页内容。
305   （使用代理）请求者只能使用代理访问请求的网页。如果服务器返回此响应，还表示请求者应使用代理。
307   （临时重定向）服务器目前从不同位置的网页响应请求，但请求者应继续使用原有位置来进行以后的请求。

4开头（请求错误）这些状态代码表示请求可能出错，妨碍了服务器的处理。

400   （错误请求）服务器不理解请求的语法。
401   （未授权）请求要求身份验证。对于需要登录的网页，服务器可能返回此响应。
403   （禁止）服务器拒绝请求。
404   （未找到）服务器找不到请求的网页。
405   （方法禁用）禁用请求中指定的方法。
406   （不接受）无法使用请求的内容特性响应请求的网页。
407   （需要代理授权）此状态代码与 401（未授权）类似，但指定请求者应当授权使用代理。
408   （请求超时）服务器等候请求时发生超时。
409   （冲突）服务器在完成请求时发生冲突。服务器必须在响应中包含有关冲突的信息。
410   （已删除）如果请求的资源已永久删除，服务器就会返回此响应。
411   （需要有效长度）服务器不接受不含有效内容长度标头字段的请求。
412   （未满足前提条件）服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。
413   （请求实体过大）服务器无法处理请求，因为请求实体过大，超出服务器的处理能力。
414   （请求的 URI 过长）请求的 URI（通常为网址）过长，服务器无法处理。
415   （不支持的媒体类型）请求的格式不受请求页面的支持。
416   （请求范围不符合要求）如果页面无法提供请求的范围，则服务器会返回此状态代码。
417   （未满足期望值）服务器未满足"期望"请求标头字段的要求。

5开头（服务器错误）这些状态代码表示服务器在尝试处理请求时发生内部错误。这些错误可能是服务器本身的错误，而不是请求出错。

500   （服务器内部错误）服务器遇到错误，无法完成请求。
501   （尚未实施）服务器不具备完成请求的功能。例如，服务器无法识别请求方法时可能会返回此代码。
502   （错误网关）服务器作为网关或代理，从上游服务器收到无效响应。
503   （服务不可用）服务器目前无法使用（由于超载或停机维护）。通常，这只是暂时状态。
504   （网关超时）服务器作为网关或代理，但是没有及时从上游服务器收到请求。
505   （HTTP 版本不受支持）服务器不支持请求中所用的 HTTP 协议版本。

24. 如何进行网站性能优化

1. 从用户角度而言，优化能够让页面加载得更快、对用户的操作响应得更及时，能够给用户提供更为友好的体验。
2. 从服务商角度而言，优化能够减少页面请求数、或者减小请求所占带宽，能够节省可观的资源。
　　总之，恰当的优化不仅能够改善站点的用户体验并且能够节省相当的资源利用。
　　前端优化的途径有很多，按粒度大致可以分为两类，第一类是页面级别的优化，例如 HTTP请求数、脚本的无阻塞加载、内联脚本的位置优化等 ;第二类则是代码级别的优化，例如 Javascript中的DOM 操作优化、CSS选择符优化、图片优化以及 HTML结构优化等等。另外，本着提高投入产出比的目的，后文提到的各种优化策略大致按照投入产出比从大到小的顺序排列。
　　一、页面级优化
1. JavaScript 压缩和模块打包
2. 按需加载资源
3. 在使用 DOM 操作库时用上 array-ids
4. 缓存
5. 启用 HTTP/2
6. 应用性能分析
7. 使用负载均衡方案
8. 为了更快的启动时间考虑一下同构
9. 使用索引加速数据库查询
10. 使用更快的转译方案
11. 避免或最小化 JavaScript 和 CSS 的使用而阻塞渲染
12. 用于未来的一个建议：使用 service workers + 流
13. 图片编码优化

25. react和vue有哪些不同，说说你对这两个框架的看法

相同点

· 都支持服务器端渲染

· 都有Virtual DOM,组件化开发,通过props参数进行父子组件数据的传递,都实现webComponent规范

· 数据驱动视图

· 都有支持native的方案,React的React native,Vue的weex

不同点

· React严格上只针对MVC的view层,Vue则是MVVM模式

· virtual DOM不一样,vue会跟踪每一个组件的依赖关系,不需要重新渲染整个组件树.而对于React而言,每当应用的状态被改变时,全部组件都会重新渲染,所以react中会需要shouldComponentUpdate这个生命周期函数方法来进行控制

· 组件写法不一样, React推荐的做法是 JSX + inline style, 也就是把HTML和CSS全都写进JavaScript了,即'all in js'; Vue推荐的做法是webpack+vue-loader的单文件组件格式,即html,css,jd写在同一个文件;

· 数据绑定: vue实现了数据的双向绑定,react数据流动是单向的

· state对象在react应用中不可变的,需要使用setState方法更新状态;在vue中,state对象不是必须的,数据由data属性在vue对象中管理

26.什么是mvvm mvc是什么区别原理

一、MVC（Model-View-Controller）

MVC是比较直观的架构模式，用户操作->View（负责接收用户的输入操作）->Controller（业务逻辑处理）->Model（数据持久化）->View（将结果反馈给View）。

MVC使用非常广泛，比如JavaEE中的SSH框架

三、MVVM（Model-View-ViewModel）

如果说MVP是对MVC的进一步改进，那么MVVM则是思想的完全变革。它是将“数据模型数据双向绑定”的思想作为核心，因此在View和Model之间没有联系，通过ViewModel进行交互，而且Model和ViewModel之间的交互是双向的，因此视图的数据的变化会同时修改数据源，而数据源数据的变化也会立即反应view。

27.px和em的区别

px表示像素 (计算机屏幕上的一个点：1px = 1/96in)，是绝对单位，不会因为其他元素的尺寸变化而变化；

em表示相对于父元素的字体大小。em是相对单位，没有一个固定的度量值，而是由其他元素尺寸来决定的相对值。

28.优雅降级和渐进增强

渐进增强（Progressive Enhancement）：一开始就针对低版本浏览器进行构建页面，完成基本的功能，然后再针对高级浏览器进行效果、交互、追加功能达到更好的体验。

优雅降级（Graceful Degradation）：一开始就构建站点的完整功能，然后针对浏览器测试和修复。比如一开始使用 CSS3 的特性构建了一个应用，然后逐步针对各大浏览器进行 hack 使其可以在低版本浏览器上正常浏览。

其实渐进增强和优雅降级并非什么新概念，只是旧的概念换了一个新的说法。在传统软件开发中，经常会提到向上兼容和向下兼容的概念。渐进增强相当于向上兼容，而优雅降级相当于向下兼容

29.eval()的作用

把字符串参数解析成JS代码并运行，并返回执行的结果；

eval("2+3");//执行加运算，并返回运算值。

eval("varage=10");//声明一个age变量

eval的作用域

functiona(){

1. eval("var x=1"); //等效于 var x=1;

2. console.log(x); //输出1

3. }

4. a();

5. console.log(x);//错误 x没有定

30. JS哪些操作会造成内存泄露

1）意外的全局变量引起的内存泄露

function leak(){

leak="xxx";//leak成为一个全局变量，不会被回收

}

2）闭包引起的内存泄露

3）3）没有清理的DOM元素引用

4）被遗忘的定时器或者回调 5）子元素存在引起的内存泄露

31. 浏览器缓存有哪些，通常缓存有哪几种

一、http缓存

二、websql

localstorage

sessionstorage

flash缓存

32:bootstrap响应式实现的原理

百分比布局+媒体查询

33.关于JS事件冒泡与JS事件代理（事件委托）

事件作为DOM操作重要的一环，需要大家好好理解和运用，今天特意看了一下事件冒泡和事件代理的相关资料，感触颇深，也深感自己的无知不知道多浪费了多少内存，废话不多说进入正题：

1.事件冒泡：

通俗易懂的来讲，就是当一个子元素的事件被触发的时候（如onclick事件），该事件会从事件源（被点击的子元素）开始逐级向上传播，触发父级元素的点击事件。

2.事件委托

事件委托，首先按字面的意思就能看你出来，是将事件交由别人来执行，再联想到上面讲的事件冒泡，是不是想到了？对，就是将子元素的事件通过冒泡的形式交由父元素来执行。下面经过详细的例子来说明事件委托：

有可能在开发的时候会遇到这种情况：如导航每一个栏目都要加一个事件，你可能会通过遍历来给每个栏目添加事件：

事件委托是怎

1. var ul = document.getElementById('parentUl');

2. ul.οnclick=function (event) {

3. var e = event||window.event,

4. source = e.target || e.srcElement;//target表示在事件冒泡中触发事件的源元素，在IE中是srcElement

5. if(source.nodeName.toLowerCase() == "li"){ //判断只有li触发的才会输出内容

6. alert(source.innerHTML);

7. }

8. stopPropagation(e); //阻止继续冒泡

9. };

10. function addElement() {

11. var li = document.createElement('li');

12. li.innerHTML="我是新孩子";

13. ul.appendChild(li);

14. }

34. CSS样式覆盖规则

规则一：由于继承而发生样式冲突时，最近祖先获胜。

规则二：继承的样式和直接指定的样式冲突时，直接指定的样式获胜

规则三：直接指定的样式发生冲突时，样式权值高者获胜。

样式的权值取决于样式的选择器，权值定义如下表。

CSS选择器	权值
标签选择器	1
类选择器	10
ID选择器	100
内联样式	1000
伪元素(:first-child等)	1
伪类(:link等)	10

可以看到，内联样式的权值>>ID选择器>>类选择器>>标签选择器，除此以外，后代选择器的权值为每项权值之和，比如”#nav .current a”的权值为100 + 10 + 1 = 111。

规则四：样式权值相同时，后者获胜。

规则五：!important的样式属性不被覆盖。

!important可以看做是万不得已的时候，打破上述四个规则的”金手指”。如果你一定要采用某个样式属性，而不让它被覆盖的，可以在属性值后加上!important，以规则四的例子为例，”.byline a {color:red !important;}”可以强行使链接显示红色。大多数情况下都可以通过其他方式来控制样式的覆盖，不能滥用!important。

35. 介绍一下box-sizing属性

兼容问题
首先，box-sizing属性在FireFox中存在兼容问题，所以需要使用-moz-box-sizing做一下兼容。

属性值

· box-sizing：content-box

· box-sizing：border-box

· box-sizing：inherit

content-box

· 这是box-sizing的默认属性值

· 是CSS2.1中规定的宽度高度的显示行为

· 在CSS中定义的宽度和高度就对应到元素的内容框

· 在CSS中定义的宽度和高度之外绘制元素的内边距和边框

border-box

· 在CSS中微元素设定的宽度和高度就决定了元素的边框盒

· 即为元素在设置内边距和边框是在已经设定好的宽度和高度之内进行绘制

· CSS中设定的宽度和高度减去边框和内间距才能得到元素内容所占的实际宽度和高度

36. css选择符有哪些？优先级算法如何计算？（常见）

37. 请简要描述margin重合问题，及解决方式

1.同向margin的重叠：
1图片的margin-top与3图片的margin-top发生重叠，2图片的margin-bottom与3图片的margin-bottom发生重叠。这时候重叠之后的margin值由发生重叠两片的最大值决定；如果其中一个出现负值，则由最大的正边距减去绝对值最大的负边距，如果没有最大正边距，则由0减去绝对值最大的负边距。
解决同向重叠的方法：
（1）在最外层的div中加入overflow:hidden;zoom:1
（2）在最外层加入padding:1px;属性
（3）在最外层加入：border:1px solid #cacbcc;
2.异向重叠问题：
1图片的margin-bottom与2图片的margin-top发生重叠，这时候重叠之后的margin值由发生重叠两图片的最大值的决定的。
解决异向重叠问题：
float:left（只能解决IE6浏览器中的异向重叠问题，可以解决IE8以上、chorme、firefox、opera下的同向重叠问题）

38：position的值，relative\absolute\fixed分别相对于进行谁定位，有什么区别，什么时候用？

39.解释下CSS sprites，以及你要如何在页面或网站中使用它。

CSS Sprites其实就是把网页中一些背景图片整合到一张图片文件中，再利用CSS的“background-image”，“background-repeat”，“background-position”的组合进行背景定位，background-position可以用数字能精确的定位出背景图片的位置

40.什么是闭包，如何使用它，为什么要使用它？

包就是能够读取其他函数内部变量的函数。由于在Javascript语言中，只有函数内部的子函数才能读取局部变量，因此可以把闭包简单理解成“定义在一个函数内部的函数”。

所以，在本质上，闭包就是将函数内部和函数外部连接起来的一座桥梁。闭包可以用在许多地方。它的最大用处有两个，一个是前面提到的可以读取函数内部的变量，另一个就是让这些变量的值始终保持在内存中。

使用闭包的注意点：

· 由于闭包会使得函数中的变量都被保存在内存中，内存消耗很大，所以不能滥用闭包，否则会造成网页的性能问题，在IE中可能导致内存泄露。解决方法是，在退出函数之前，将不使用的局部变量全部删除。

· 闭包会在父函数外部，改变父函数内部变量的值。所以，如果你把父函数当作对象（object）使用，把闭包当作它的公用方法（Public Method），把内部变量当作它的私有属性（private value），这时一定要小心，不要随便改变父函数内部变量的值。

41.请解释JSONP的工作原理，以及它为什么不是真正的AJAX。

JSONP (JSON with Padding)是一个简单高效的跨域方式，HTML中的script标签可以加载并执行其他域的javascript，于是我们可以通过script标记来动态加载其他域的资源。例如我要从域A的页面pageA加载域B的数据，那么在域B的页面pageB中我以JavaScript的形式声明pageA需要的数据，然后在 pageA中用script标签把pageB加载进来，那么pageB中的脚本就会得以执行。JSONP在此基础上加入了回调函数，pageB加载完之后会执行pageA中定义的函数，所需要的数据会以参数的形式传递给该函数。JSONP易于实现，但是也会存在一些安全隐患，如果第三方的脚本随意地执行，那么它就可以篡改页面内容，截获敏感数据。但是在受信任的双方传递数据，JSONP是非常合适的选择。

AJAX是不跨域的，而JSONP是一个是跨域的，还有就是二者接收参数形式不一样！

42.请解释一下JavaScript的同源策略。

在客户端编程语言中，如javascript和 ActionScript，同源策略是一个很重要的安全理念，它在保证数据的安全性方面有着重要的意义。同源策略规定跨域之间的脚本是隔离的，一个域的脚本不能访问和操作另外一个域的绝大部分属性和方法。那么什么叫相同域，什么叫不同的域呢？当两个域具有相同的协议, 相同的端口，相同的host，那么我们就可以认为它们是相同的域。同源策略还应该对一些特殊情况做处理，比如限制file协议下脚本的访问权限。本地的HTML文件在浏览器中是通过file协议打开的，如果脚本能通过file协议访问到硬盘上其它任意文件，就会出现安全隐患，目前IE8还有这样的隐患。

43.怎样添加、移除、移动、复制、创建和查找节点？

1）创建新节点

createDocumentFragment() //创建一个DOM片段
createElement() //创建一个具体的元素
createTextNode() //创建一个文本节点

2）添加、移除、替换、插入
appendChild() //添加
removeChild() //移除
replaceChild() //替换
insertBefore() //插入

3）查找
getElementsByTagName() //通过标签名称
getElementsByName() //通过元素的Name属性的值
getElementById() //通过元素Id，唯一性

44.谈谈垃圾回收机制方式及内存管理

回收机制方式

1、定义和用法：垃圾回收机制(GC:Garbage Collection),执行环境负责管理代码执行过程中使用的内存。

2、原理：垃圾收集器会定期（周期性）找出那些不在继续使用的变量，然后释放其内存。但是这个过程不是实时的，因为其开销比较大，所以垃圾回收器会按照固定的时间间隔周期性的执行。

3、实例如下：

function fn1() {

var obj = {name: 'hanzichi', age: 10};

}

function fn2() {

var obj = {name:'hanzichi', age: 10};

return obj;

}var a = fn1();var b = fn2();

fn1中定义的obj为局部变量，而当调用结束后，出了fn1的环境，那么该块内存会被js引擎中的垃圾回收器自动释放；在fn2被调用的过程中，返回的对象被全局变量b所指向，所以该块内存并不会被释放。

4、垃圾回收策略：标记清除(较为常用)和引用计数。

标记清除：

　　定义和用法：当变量进入环境时，将变量标记"进入环境"，当变量离开环境时，标记为："离开环境"。某一个时刻，垃圾回收器会过滤掉环境中的变量，以及被环境变量引用的变量，剩下的就是被视为准备回收的变量。

　　到目前为止，IE、Firefox、Opera、Chrome、Safari的js实现使用的都是标记清除的垃圾回收策略或类似的策略，只不过垃圾收集的时间间隔互不相同。

引用计数：

　　定义和用法：引用计数是跟踪记录每个值被引用的次数。

　　基本原理：就是变量的引用次数，被引用一次则加1，当这个引用计数为0时，被视为准备回收的对象。

45、jQuery的事件委托方法bind 、live、delegate、on之间有什么区别？

(1)、bind 【jQuery 1.3之前】

定义和用法：主要用于给选择到的元素上绑定特定事件类型的监听函数；

语法：bind(type,[data],function(eventObject))；

特点：

(1)、适用于页面元素静态绑定。只能给调用它的时候已经存在的元素绑定事件，不能给未来新增的元素绑定事件。

(2)、当页面加载完的时候，你才可以进行bind()，所以可能产生效率问题。

实例如下：$( "#members li a" ).bind( "click", function( e ) {} );

(2)、live 【jQuery 1.3之后】

定义和用法：主要用于给选择到的元素上绑定特定事件类型的监听函数；

语法：live(type, [data], fn);

特点：

(1)、live方法并没有将监听器绑定到自己(this)身上，而是绑定到了this.context上了。

(2)、live正是利用了事件委托机制来完成事件的监听处理，把节点的处理委托给了document，新添加的元素不必再绑定一次监听器。

(3)、使用live（）方法但却只能放在直接选择的元素后面，不能在层级比较深，连缀的DOM遍历方法后面使用，即$(“ul”").live...可以，但$("body").find("ul").live...不行；

实例如下：$( document ).on( "click", "#members li a", function( e ) {} );

(3)、delegate 【jQuery 1.4.2中引入】

定义和用法：将监听事件绑定在就近的父级元素上

语法：delegate(selector,type,[data],fn)

特点：

(1)、选择就近的父级元素，因为事件可以更快的冒泡上去，能够在第一时间进行处理。

(2)、更精确的小范围使用事件代理，性能优于.live()。可以用在动态添加的元素上。

实例如下：

$("#info_table").delegate("td","click",function(){/*显示更多信息*/});

$("table").find("#info").delegate("td","click",function(){/*显示更多信息*/});

(4)、on 【1.7版本整合了之前的三种方式的新事件绑定机制】

定义和用法：将监听事件绑定到指定元素上。

语法：on(type,[selector],[data],fn)

实例如下：$("#info_table").on("click","td",function(){/*显示更多信息*/});参数的位置写法与delegate不一样。

说明：on方法是当前JQuery推荐使用的事件绑定方法，附加只运行一次就删除函数的方法是one()。

总结：.bind(), .live(), .delegate(),.on()分别对应的相反事件为：.unbind(),.die(), .undelegate(),.off()

46、px和em的区别

相同点：px和em都是长度单位；

异同点：px的值是固定的，指定是多少就是多少，计算比较容易。em得值不是固定的，并且em会继承父级元素的字体大小。
浏览器的默认字体高都是16px。所以未经调整的浏览器都符合: 1em=16px。那么12px=0.75em, 10px=0.625em。

47、浏览器的内核分别是什么?

IE: trident内核

Firefox：gecko内核

Safari：webkit内核

Opera：以前是presto内核，Opera现已改用Google Chrome的Blink内核

Chrome：Blink(基于webkit，Google与Opera Software共同开发)

48、什么叫优雅降级和渐进增强？

渐进增强 progressive enhancement：
针对低版本浏览器进行构建页面，保证最基本的功能，然后再针对高级浏览器进行效果、交互等改进和追加功能达到更好的用户体验。

优雅降级 graceful degradation：
一开始就构建完整的功能，然后再针对低版本浏览器进行兼容。

区别：

a. 优雅降级是从复杂的现状开始，并试图减少用户体验的供给

b. 渐进增强则是从一个非常基础的，能够起作用的版本开始，并不断扩充，以适应未来环境的需要

c. 降级（功能衰减）意味着往回看；而渐进增强则意味着朝前看，同时保证其根基处于安全地带

49、sessionStorage 、localStorage 和 cookie 之间的区别

共同点：用于浏览器端存储的缓存数据

不同点：

(1)、存储内容是否发送到服务器端：当设置了Cookie后，数据会发送到服务器端，造成一定的宽带浪费；

web storage,会将数据保存到本地，不会造成宽带浪费；

(2)、数据存储大小不同：Cookie数据不能超过4K,适用于会话标识；web storage数据存储可以达到5M;

(3)、数据存储的有效期限不同：cookie只在设置了Cookid过期时间之前一直有效，即使关闭窗口或者浏览器；

sessionStorage,仅在关闭浏览器之前有效；localStorage,数据存储永久有效；

(4)、作用域不同：cookie和localStorage是在同源同窗口中都是共享的；sessionStorage不在不同的浏览器窗口中共享，即使是同一个页面；

50、浏览器是如何渲染页面的？

渲染的流程如下：

1.解析HTML文件，创建DOM树。

自上而下，遇到任何样式（link、style）与脚本（script）都会阻塞（外部样式不阻塞后续外部脚本的加载）。

2.解析CSS。优先级：浏览器默认设置<用户设置<外部样式<内联样式<HTML中的style样式；

3.将CSS与DOM合并，构建渲染树（Render Tree）

4.布局和绘制，重绘（repaint）和重排（reflow）

51:js的基本数据类型

JavaScript中有五种基本数据类型，它们分别是：undefined，null，boolean，number，string。

还有一种复杂数据类型-object。

52：事件委托

事件委托就是利用的DOM事件的事件捕获阶段。把具体dom上发生的事件，委托给更大范围的dom去处理。好比送信员，如果每次都把信件送给每一户，非常繁琐。但是如果交给一个大范围的管理者，比如小区的传达室，那么事情会变得非常简单。事件委托就类似这种原理，我页面中有很多按钮，如果不使用事件委托，我只能在每个按钮上注册事件。非常麻烦。但如果我把事件注册在一个大范围的div（假设所有的按钮都在这个div中），那么我只要注册一次事件，就可以处理所有按钮（只要按钮包含在上述div中）事件的响应了

53：CSS3新增了很多的属性，下面一起来分析一下新增的一些属性：

1.CSS3边框：

· border-radius：CSS3圆角边框。在 CSS2 中添加圆角矩形需要技巧，我们必须为每个圆角使用不同的图片，在 CSS3 中，创建圆角是非常容易的，在 CSS3 中，border-radius 属性用于创建圆角。border：2px solid;

· box-shadow：CSS3边框阴影。在 CSS3 中，box-shadow 用于向方框添加阴影。box-shadow:10px 10px 5px #888888;

· border-image：CSS3边框图片。通过 CSS3 的 border-image 属性，您可以使用图片来创建边框。border-image：url(border.png) 30 30 round;

2.CSS3背景：

· background-size：属性规定背景图片的尺寸。在 CSS3 之前，背景图片的尺寸是由图片的实际尺寸决定的。在 CSS3 中，可以规定背景图片的尺寸，这就允许我们在不同的环境中重复使用背景图片。您能够以像素或百分比规定尺寸。如果以百分比规定尺寸，那么尺寸相对于父元素的宽度和高度。

· background-origin ：属性规定背景图片的定位区域。背景图片可以放置于 content-box、padding-box 或 border-box 区域。

3.CSS3文字效果：

· text-shadow：在 CSS3 中，text-shadow 可向文本应用阴影。text-shadow:5px 5px 5px #FFFFFF;

· word-wrap :单词太长的话就可能无法超出某个区域，允许对长单词进行拆分，并换行到下一行：p{word-wrap:break-word;}

4.CSS3 2D转换：

transform：通过 CSS3 转换，我们能够对元素进行移动、缩放、转动、拉长或拉伸。

· translate()：元素从其当前位置移动，根据给定的 left（x 坐标）和 top（y 坐标）位置参数：transform：translate（50px,100px）;值 translate(50px,100px) 把元素从左侧移动 50 像素，从顶端移动 100 像素。

· rotate()：元素顺时针旋转给定的角度。允许负值，元素将逆时针旋转。transform:rotate(30deg);值 rotate(30deg) 把元素顺时针旋转 30 度。

· scale():元素的尺寸会增加或减少，根据给定的宽度（X 轴）和高度（Y 轴）参数：transform:scale(2,4);值 scale(2,4) 把宽度转换为原始尺寸的 2 倍，把高度转换为原始高x() 5.CSS3 3D转换：

· rotateX()：元素围绕其 X 轴以给定的度数进行旋转。transform：rotateX(120deg);

· rotateY()：元素围绕其 Y 轴以给定的度数进行旋转。transform：rotateY(120deg);

6.CSS3 过渡：当元素从一种样式变换为另一种样式时为元素添加效果。

7.CSS3动画：通过 CSS3，我们能够创建动画，这可以在许多网页中取代动画图片、Flash 动画以及 JavaScript。

8.CSS3多列：

· column-count：属性规定元素应该被分隔的列数。

· column-gap：属性规定列之间的间隔。

· column-rule ：属性设置列之间的宽度、样式和颜色规则。

9.CSS3用户界面：

· resize：属性规定是否可由用户调整元素尺寸。

· box-sizing：属性允许您以确切的方式定义适应某个区域的具体内容。

· outline-offset ：属性对轮廓进行偏移，并在超出边框边缘的位置绘制轮廓。

54：从输入url到显示页面，都经历了什么

第一步：客户机提出域名解析请求,并将该请求发送给本地的域名服务器。

第二步：当本地的域名服务器收到请求后,就先查询本地的缓存,如果有该纪录项,则本地的域名服务器就直接把查询的结果返回。

第三步：如果本地的缓存中没有该纪录,则本地域名服务器就直接把请求发给根域名服务器,然后根域名服务器再返回给本地域名服务器一个所查询域(根的子域)的主域名服务器的地址。
第四步：本地服务器再向上一步返回的域名服务器发送请求,然后接受请求的服务器查询自己的缓存,如果没有该纪录,则返回相关的下级的域名服务器的地址。
第五步：重复第四步,直到找到正确的纪录。

第2种解释：

一般会经历以下几个过程：

1、首先，在浏览器地址栏中输入url

2、浏览器先查看浏览器缓存-系统缓存-路由器缓存，如果缓存中有，会直接在屏幕中显示页面内容。若没有，则跳到第三步操作。

3、在发送http请求前，需要域名解析(DNS解析)(DNS（域名系统，Domain Name System）是互联网的一项核心服务，它作为可以将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使人更方便的访问互联网，而不用去记住IP地址。)，解析获取相应的IP地址。

4、浏览器向服务器发起tcp连接，与浏览器建立tcp三次握手。（TCP即传输控制协议。TCP连接是互联网连接协议集的一种。）

5、握手成功后，浏览器向服务器发送http请求，请求数据包。

6、服务器处理收到的请求，将数据返回至浏览器

7、浏览器收到HTTP响应

8、读取页面内容，浏览器渲染，解析html源码

9、生成Dom树、解析css样式、js交互

10、客户端和服务器交互

11、ajax查询

55：对<meta></meta>标签有什么理解

什么是meta标签？

引自下W3school的定义说明一下。

元数据（metadata）是关于数据的信息。

标签提供关于 HTML 文档的元数据。元数据不会显示在页面上，但是对于机器是可读的。

典型的情况是，meta 元素被用于规定页面的描述、关键词、文档的作者、最后修改时间以及其他元数据。

标签始终位于 head 元素中。

元数据可用于浏览器（如何显示内容或重新加载页面），搜索引擎（关键词），或其他 web 服务。

其实对上面的概念简单总结下就是：<meta> 标签提供关于 HTML 文档的元数据。它不会显示在页面上，但是对于机器是可读的。可用于浏览器（如何显示内容或重新加载页面），搜索引擎（关键词），或其他 web 服务。

meta的作用

meta里的数据是供机器解读的，告诉机器该如何解析这个页面，还有一个用途是可以添加服务器发送到浏览器的http头部内容

56：new操作符到底到了什么

先看代码

[javascript] view plain copy

1. var Func=function(){

2. };

3. var func=new Func ();

new共经过了4几个阶段

1、创建一个空对象

[javascript] view plain copy

1. varobj=new Object();

2、设置原型链

[javascript] view plain copy

1. obj.__proto__= Func.prototype;

3、让Func中的this指向obj，并执行Func的函数体。

[javascript] view plain copy

1. var result =Func.call(obj);

4、判断Func的返回值类型：

如果是值类型，返回obj。如果是引用类型，就返回这个引用类型的对象。

[javascript] view plain copy

1. if (typeof(result) == "object"){

2. func=result;

3. }

4. else{

5. func=obj;;

6. }

57：h5新特性

HTML5新特性 —— 新特性
(1)新的语义标签和属性
(2)表单新特性
(3)视频和音频
(4)Canvas绘图
(5)SVG绘图
(6)地理定位
(7)拖放API
58：vue的生命周期

58：请写出你对闭包的理解，并列出简单的理解

使用闭包主要是为了设计私有的方法和变量。闭包的优点是可以避免全局变量的污染，缺点是闭包会常驻内存，会增大内存使用量，使用不当很容易造成内存泄露。

闭包有三个特性：

1.函数嵌套函数

2.函数内部可以引用外部的参数和变量

3.参数和变量不会被垃圾回收机制回收

59：display none visibility hidden区别？

1.display:none是彻底消失，不在文档流中占位，浏览器也不会解析该元素；visibility:hidden是视觉上消失了，可以理解为透明度为0的效果，在文档流中占位，浏览器会解析该元素；

2.使用visibility:hidden比display:none性能上要好，display:none切换显示时visibility，页面产生回流（当页面中的一部分元素需要改变规模尺寸、布局、显示隐藏等，页面重新构建，此时就是回流。所有页面第一次加载时需要产生一次回流），而visibility切换是否显示时则不会引起回流。

60：JavaScript中如何检测一个变量是一个String类型？请写出函数实现

typeof(obj) === "string"

typeof obj === "string"

obj.constructor === String

61：如何理解闭包？

1、定义和用法：当一个函数的返回值是另外一个函数，而返回的那个函数如果调用了其父函数内部的其它变量，如果返回的这个函数在外部被执行，就产生了闭包。

2、表现形式：使函数外部能够调用函数内部定义的变量。

3、实例如下：

(1)、根据作用域链的规则，底层作用域没有声明的变量，会向上一级找，找到就返回，没找到就一直找，直到window的变量，没有就返回undefined。这里明显count 是函数内部的flag2 的那个count 。

var count=10; //全局作用域标记为flag1function add(){

var count=0; //函数全局作用域标记为flag2

return function(){

count+=1; //函数的内部作用域 alert(count);

}

}var s = add()

s();//输出1

s();//输出2

4、变量的作用域

要理解闭包，首先必须理解Javascript特殊的变量作用域。

变量的作用域分类：全局变量和局部变量。

特点：

1、函数内部可以读取函数外部的全局变量；在函数外部无法读取函数内的局部变量。

2、函数内部声明变量的时候，一定要使用var命令。如果不用的话，你实际上声明了一个全局变量！

5、使用闭包的注意点

1）滥用闭包，会造成内存泄漏：由于闭包会使得函数中的变量都被保存在内存中，内存消耗很大，所以不能滥用闭包，否则会造成网页的性能问题，在IE中可能导致内存泄露。解决方法是，在退出函数之前，将不使用的局部变量全部删除。

2）会改变父函数内部变量的值。所以，如果你把父函数当作对象（object）使用，把闭包当作它的公用方法（Public Method），把内部变量当作它的私有属性（private value），这时一定要小心，不要随便改变父函数内部变量的值。

62：谈谈垃圾回收机制方式及内存管理

回收机制方式

1、定义和用法：垃圾回收机制(GC:Garbage Collection),执行环境负责管理代码执行过程中使用的内存。

3、实例如下：

function fn1() {

var obj = {name: 'hanzichi', age: 10};

}

function fn2() {

var obj = {name:'hanzichi', age: 10};

return obj;

}var a = fn1();var b = fn2();

4、垃圾回收策略：标记清除(较为常用)和引用计数。

标记清除：

　　到目前为止，IE、Firefox、Opera、Chrome、Safari的js实现使用的都是标记清除的垃圾回收策略或类似的策略，只不过垃圾收集的时间间隔互不相同。

引用计数：

　　定义和用法：引用计数是跟踪记录每个值被引用的次数。

　　基本原理：就是变量的引用次数，被引用一次则加1，当这个引用计数为0时，被视为准备回收的对象。

63：判断一个字符串中出现次数最多的字符，统计这个次数

var str = 'asdfssaaasasasasaa';

var json = {};

for (var i = 0; i < str.length; i++) {

if(!json[str.charAt(i)]){

json[str.charAt(i)] = 1;

}else{

json[str.charAt(i)]++;

}

};var iMax = 0;var iIndex = '';for(var i in json){

if(json[i]>iMax){

iMax = json[i];

iIndex = i;

}

} console.log('出现次数最多的是:'+iIndex+'出现'+iMax+'次');

64、$(document).ready()方法和window.onload有什么区别？

(1)、window.onload方法是在网页中所有的元素(包括元素的所有关联文件)完全加载到浏览器后才执行的。

(2)、$(document).ready() 方法可以在DOM载入就绪时就对其进行操纵，并调用执行绑定的函数。

65、 jquery中$.get()提交和$.post()提交有区别吗？

相同点：都是异步请求的方式来获取服务端的数据；

异同点：

1、请求方式不同：$.get() 方法使用GET方法来进行异步请求的。$.post() 方法使用POST方法来进行异步请求的。

2、参数传递方式不同：get请求会将参数跟在URL后进行传递，而POST请求则是作为HTTP消息的实体内容发送给Web服务器的，这种传递是对用户不可见的。

3、数据传输大小不同：get方式传输的数据大小不能超过2KB 而POST要大的多

4、安全问题： GET 方式请求的数据会被浏览器缓存起来，因此有安全问题。

66、jQuery的事件委托方法bind 、live、delegate、on之间有什么区别？（常见）

(1)、bind 【jQuery 1.3之前】

定义和用法：主要用于给选择到的元素上绑定特定事件类型的监听函数；

语法：bind(type,[data],function(eventObject))；

特点：

(1)、适用于页面元素静态绑定。只能给调用它的时候已经存在的元素绑定事件，不能给未来新增的元素绑定事件。

(2)、当页面加载完的时候，你才可以进行bind()，所以可能产生效率问题。

实例如下：$( "#members li a" ).bind( "click", function( e ) {} );

(2)、live 【jQuery 1.3之后】

定义和用法：主要用于给选择到的元素上绑定特定事件类型的监听函数；

语法：live(type, [data], fn);

特点：

(1)、live方法并没有将监听器绑定到自己(this)身上，而是绑定到了this.context上了。

(2)、live正是利用了事件委托机制来完成事件的监听处理，把节点的处理委托给了document，新添加的元素不必再绑定一次监听器。

实例如下：$( document ).on( "click", "#members li a", function( e ) {} );

(3)、delegate 【jQuery 1.4.2中引入】

定义和用法：将监听事件绑定在就近的父级元素上

语法：delegate(selector,type,[data],fn)

特点：

(1)、选择就近的父级元素，因为事件可以更快的冒泡上去，能够在第一时间进行处理。

(2)、更精确的小范围使用事件代理，性能优于.live()。可以用在动态添加的元素上。

实例如下：

$("#info_table").delegate("td","click",function(){/*显示更多信息*/});

$("table").find("#info").delegate("td","click",function(){/*显示更多信息*/});

(4)、on 【1.7版本整合了之前的三种方式的新事件绑定机制】

定义和用法：将监听事件绑定到指定元素上。

语法：on(type,[selector],[data],fn)

实例如下：$("#info_table").on("click","td",function(){/*显示更多信息*/});参数的位置写法与delegate不一样。

说明：on方法是当前JQuery推荐使用的事件绑定方法，附加只运行一次就删除函数的方法是one()。

总结：.bind(), .live(), .delegate(),.on()分别对应的相反事件为：.unbind(),.die(), .undelegate(),.off()

67、px和em的区别（常见）

相同点：px和em都是长度单位；

68、浏览器的内核分别是什么?

IE: trident内核

Firefox：gecko内核

Safari：webkit内核

Opera：以前是presto内核，Opera现已改用Google Chrome的Blink内核

Chrome：Blink(基于webkit，Google与Opera Software共同开发)

69、什么叫优雅降级和渐进增强？（常见）

优雅降级 graceful degradation：
一开始就构建完整的功能，然后再针对低版本浏览器进行兼容。

区别：

a. 优雅降级是从复杂的现状开始，并试图减少用户体验的供给

b. 渐进增强则是从一个非常基础的，能够起作用的版本开始，并不断扩充，以适应未来环境的需要

c. 降级（功能衰减）意味着往回看；而渐进增强则意味着朝前看，同时保证其根基处于安全地带

70、sessionStorage 、localStorage 和 cookie 之间的区别（常见）

共同点：用于浏览器端存储的缓存数据

不同点：

(1)、存储内容是否发送到服务器端：当设置了Cookie后，数据会发送到服务器端，造成一定的宽带浪费；

web storage,会将数据保存到本地，不会造成宽带浪费；

(2)、数据存储大小不同：Cookie数据不能超过4K,适用于会话标识；web storage数据存储可以达到5M;

(3)、数据存储的有效期限不同：cookie只在设置了Cookid过期时间之前一直有效，即使关闭窗口或者浏览器；

sessionStorage,仅在关闭浏览器之前有效；localStorage,数据存储永久有效；

(4)、作用域不同：cookie和localStorage是在同源同窗口中都是共享的；sessionStorage不在不同的浏览器窗口中共享，即使是同一个页面；

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前端面试题

Java基础知识面试题（2020最新版）

万次阅读 多人点赞 2020-02-19 12:11:27

String为什么是不可变的 Date相关包装类相关自动装箱与拆箱 int 和 Integer 有什么区别 Integer a= 127 与 Integer b = 127相等吗常用工具类库单元测试日志 Java面试总结汇总，整理了包括Java基础知识，集合...

 
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 文章目录
 Java概述
何为编程
什么是Java
jdk1.5之后的三大版本
JVM、JRE和JDK的关系
什么是跨平台性？原理是什么
Java语言有哪些特点
什么是字节码？采用字节码的最大好处是什么
什么是Java程序的主类？应用程序和小程序的主类有何不同？
Java应用程序与小程序之间有那些差别？
Java和C++的区别
Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比
   
基础语法
数据类型
Java有哪些数据类型
switch 是否能作用在 byte 上，是否能作用在 long 上，是否能作用在 String 上
用最有效率的方法计算 2 乘以 8
Math.round(11.5) 等于多少？Math.round(-11.5)等于多少
float f=3.4;是否正确
short s1 = 1; s1 = s1 + 1;有错吗?short s1 = 1; s1 += 1;有错吗
    
编码
Java语言采用何种编码方案？有何特点？
    
注释
什么Java注释
    
访问修饰符
访问修饰符 public,private,protected,以及不写（默认）时的区别
    
运算符
&和&&的区别
    
关键字
Java 有没有 goto
final 有什么用？
final finally finalize区别
this关键字的用法
super关键字的用法
this与super的区别
static存在的主要意义
static的独特之处
static应用场景
static注意事项
    
流程控制语句
break ,continue ,return 的区别及作用
在 Java 中，如何跳出当前的多重嵌套循环
   
   
面向对象
面向对象概述
面向对象和面向过程的区别
    
面向对象三大特性
面向对象的特征有哪些方面
什么是多态机制？Java语言是如何实现多态的？
面向对象五大基本原则是什么（可选）
    
类与接口
抽象类和接口的对比
普通类和抽象类有哪些区别？
抽象类能使用 final 修饰吗？
创建一个对象用什么关键字？对象实例与对象引用有何不同？
    
变量与方法
成员变量与局部变量的区别有哪些
在Java中定义一个不做事且没有参数的构造方法的作用
在调用子类构造方法之前会先调用父类没有参数的构造方法，其目的是？
一个类的构造方法的作用是什么？若一个类没有声明构造方法，改程序能正确执行吗？为什么？
构造方法有哪些特性？
静态变量和实例变量区别
静态变量与普通变量区别
静态方法和实例方法有何不同？
在一个静态方法内调用一个非静态成员为什么是非法的？
什么是方法的返回值？返回值的作用是什么？
    
内部类
什么是内部类？
内部类的分类有哪些
静态内部类
成员内部类
局部内部类
匿名内部类
     
内部类的优点
内部类有哪些应用场景
局部内部类和匿名内部类访问局部变量的时候，为什么变量必须要加上final？
内部类相关，看程序说出运行结果
    
重写与重载
构造器（constructor）是否可被重写（override）
重载（Overload）和重写（Override）的区别。重载的方法能否根据返回类型进行区分？
    
对象相等判断
== 和 equals 的区别是什么
hashCode 与 equals (重要)
对象的相等与指向他们的引用相等，两者有什么不同？
    
值传递
当一个对象被当作参数传递到一个方法后，此方法可改变这个对象的属性，并可返回变化后的结果，那么这里到底是值传递还是引用传递
为什么 Java 中只有值传递
值传递和引用传递有什么区别
    
Java包
JDK 中常用的包有哪些
import java和javax有什么区别
   
   
IO流
java 中 IO 流分为几种?
BIO,NIO,AIO 有什么区别?
Files的常用方法都有哪些？
   
反射
什么是反射机制？
反射机制优缺点
反射机制的应用场景有哪些？
Java获取反射的三种方法
   
网络编程
常用API
String相关
字符型常量和字符串常量的区别
什么是字符串常量池？
String 是最基本的数据类型吗
String有哪些特性
String为什么是不可变的吗？
String真的是不可变的吗？
是否可以继承 String 类
String str="i"与 String str=new String("i")一样吗？
String s = new String("xyz");创建了几个字符串对象
如何将字符串反转？
数组有没有 length()方法？String 有没有 length()方法
String 类的常用方法都有那些？
在使用 HashMap 的时候，用 String 做 key 有什么好处？
String和StringBuffer、StringBuilder的区别是什么？String为什么是不可变的
    
Date相关
包装类相关
自动装箱与拆箱
int 和 Integer 有什么区别
Integer a= 127 与 Integer b = 127相等吗
   
   
常用工具类库
单元测试
日志
 

 
Java面试总结汇总，整理了包括Java基础知识，集合容器，并发编程，JVM，常用开源框架Spring，MyBatis，数据库，中间件等，包含了作为一个Java工程师在面试中需要用到或者可能用到的绝大部分知识。欢迎大家阅读，本人见识有限，写的博客难免有错误或者疏忽的地方，还望各位大佬指点，在此表示感激不尽。文章持续更新中… 
序号 内容 链接地址
1 Java基础知识面试题（2020最新版） https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104390612
2 Java集合容器面试题（2020最新版） https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104588551
3 Java异常面试题（2020最新版） https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104390689
4 并发编程面试题（2020最新版） https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104863992
5 JVM面试题（2020最新版） https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104390752
6 Spring面试题（2020最新版） https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104397516
7 Spring MVC面试题（2020最新版） https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104397427
8 Spring Boot面试题（2020最新版） https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104397299
9 Spring Cloud面试题（2020最新版） https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104397367
10 MyBatis面试题（2020最新版） https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/101292950
11 Redis面试题（2020最新版） https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/103522351
12 MySQL数据库面试题（2020最新版） https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104778621
13 消息中间件MQ与RabbitMQ面试题（2020最新版） https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104588612
14 Dubbo面试题（2020最新版） https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104390006
15 Linux面试题（2020最新版） https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104588679
16 Tomcat面试题（2020最新版） https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104397665
17 ZooKeeper面试题（2020最新版） https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104397719
18 Netty面试题（2020最新版） https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104391081
19 架构设计&分布式&数据结构与算法面试题（2020最新版） https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/105870730
Java概述 
何为编程 
编程就是让计算机为解决某个问题而使用某种程序设计语言编写程序代码，并最终得到结果的过程。 
为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须要将需解决的问题的思路、方法、和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。这种人和计算机之间交流的过程就是编程。 
什么是Java 
Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程 。 
jdk1.5之后的三大版本 
Java SE（J2SE，Java 2 Platform Standard Edition，标准版）
 Java SE 以前称为 J2SE。它允许开发和部署在桌面、服务器、嵌入式环境和实时环境中使用的 Java 应用程序。Java SE 包含了支持 Java Web 服务开发的类，并为Java EE和Java ME提供基础。
Java EE（J2EE，Java 2 Platform Enterprise Edition，企业版）
 Java EE 以前称为 J2EE。企业版本帮助开发和部署可移植、健壮、可伸缩且安全的服务器端Java 应用程序。Java EE 是在 Java SE 的基础上构建的，它提供 Web 服务、组件模型、管理和通信 API，可以用来实现企业级的面向服务体系结构（service-oriented architecture，SOA）和 Web2.0应用程序。2018年2月，Eclipse 宣布正式将 JavaEE 更名为 JakartaEE
Java ME（J2ME，Java 2 Platform Micro Edition，微型版）
 Java ME 以前称为 J2ME。Java ME 为在移动设备和嵌入式设备（比如手机、PDA、电视机顶盒和打印机）上运行的应用程序提供一个健壮且灵活的环境。Java ME 包括灵活的用户界面、健壮的安全模型、许多内置的网络协议以及对可以动态下载的连网和离线应用程序的丰富支持。基于 Java ME 规范的应用程序只需编写一次，就可以用于许多设备，而且可以利用每个设备的本机功能。 
JVM、JRE和JDK的关系 
JVM
 Java Virtual Machine是Java虚拟机，Java程序需要运行在虚拟机上，不同的平台有自己的虚拟机，因此Java语言可以实现跨平台。 
JRE
 Java Runtime Environment包括Java虚拟机和Java程序所需的核心类库等。核心类库主要是java.lang包：包含了运行Java程序必不可少的系统类，如基本数据类型、基本数学函数、字符串处理、线程、异常处理类等，系统缺省加载这个包 
如果想要运行一个开发好的Java程序，计算机中只需要安装JRE即可。 
JDK
 Java Development Kit是提供给Java开发人员使用的，其中包含了Java的开发工具，也包括了JRE。所以安装了JDK，就无需再单独安装JRE了。其中的开发工具：编译工具(javac.exe)，打包工具(jar.exe)等 
JVM&JRE&JDK关系图 
 
什么是跨平台性？原理是什么 
所谓跨平台性，是指java语言编写的程序，一次编译后，可以在多个系统平台上运行。 
实现原理：Java程序是通过java虚拟机在系统平台上运行的，只要该系统可以安装相应的java虚拟机，该系统就可以运行java程序。 
Java语言有哪些特点 
简单易学（Java语言的语法与C语言和C++语言很接近） 
面向对象（封装，继承，多态） 
平台无关性（Java虚拟机实现平台无关性） 
支持网络编程并且很方便（Java语言诞生本身就是为简化网络编程设计的） 
支持多线程（多线程机制使应用程序在同一时间并行执行多项任） 
健壮性（Java语言的强类型机制、异常处理、垃圾的自动收集等） 
安全性 
什么是字节码？采用字节码的最大好处是什么 
字节码：Java源代码经过虚拟机编译器编译后产生的文件（即扩展为.class的文件），它不面向任何特定的处理器，只面向虚拟机。 
采用字节码的好处： 
Java语言通过字节码的方式，在一定程度上解决了传统解释型语言执行效率低的问题，同时又保留了解释型语言可移植的特点。所以Java程序运行时比较高效，而且，由于字节码并不专对一种特定的机器，因此，Java程序无须重新编译便可在多种不同的计算机上运行。 
先看下java中的编译器和解释器： 
Java中引入了虚拟机的概念，即在机器和编译程序之间加入了一层抽象的虚拟机器。这台虚拟的机器在任何平台上都提供给编译程序一个的共同的接口。编译程序只需要面向虚拟机，生成虚拟机能够理解的代码，然后由解释器来将虚拟机代码转换为特定系统的机器码执行。在Java中，这种供虚拟机理解的代码叫做字节码（即扩展为.class的文件），它不面向任何特定的处理器，只面向虚拟机。每一种平台的解释器是不同的，但是实现的虚拟机是相同的。Java源程序经过编译器编译后变成字节码，字节码由虚拟机解释执行，虚拟机将每一条要执行的字节码送给解释器，解释器将其翻译成特定机器上的机器码，然后在特定的机器上运行，这就是上面提到的Java的特点的编译与解释并存的解释。 
Java源代码---->编译器---->jvm可执行的Java字节码(即虚拟指令)---->jvm---->jvm中解释器----->机器可执行的二进制机器码---->程序运行。
 
什么是Java程序的主类？应用程序和小程序的主类有何不同？ 
一个程序中可以有多个类，但只能有一个类是主类。在Java应用程序中，这个主类是指包含main()方法的类。而在Java小程序中，这个主类是一个继承自系统类JApplet或Applet的子类。应用程序的主类不一定要求是public类，但小程序的主类要求必须是public类。主类是Java程序执行的入口点。 
Java应用程序与小程序之间有那些差别？ 
简单说应用程序是从主线程启动(也就是main()方法)。applet小程序没有main方法，主要是嵌在浏览器页面上运行(调用init()线程或者run()来启动)，嵌入浏览器这点跟flash的小游戏类似。 
Java和C++的区别 
我知道很多人没学过C++，但是面试官就是没事喜欢拿咱们Java和C++比呀！没办法！！！就算没学过C++，也要记下来！ 
都是面向对象的语言，都支持封装、继承和多态
Java不提供指针来直接访问内存，程序内存更加安全
Java的类是单继承的，C++支持多重继承；虽然Java的类不可以多继承，但是接口可以多继承。
Java有自动内存管理机制，不需要程序员手动释放无用内存 
Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比 
 Oracle JDK版本将每三年发布一次，而OpenJDK版本每三个月发布一次；
 
 OpenJDK 是一个参考模型并且是完全开源的，而Oracle JDK是OpenJDK的一个实现，并不是完全开源的；
 
 Oracle JDK 比 OpenJDK 更稳定。OpenJDK和Oracle JDK的代码几乎相同，但Oracle JDK有更多的类和一些错误修复。因此，如果您想开发企业/商业软件，我建议您选择Oracle JDK，因为它经过了彻底的测试和稳定。某些情况下，有些人提到在使用OpenJDK 可能会遇到了许多应用程序崩溃的问题，但是，只需切换到Oracle JDK就可以解决问题；
 
 在响应性和JVM性能方面，Oracle JDK与OpenJDK相比提供了更好的性能；
 
 Oracle JDK不会为即将发布的版本提供长期支持，用户每次都必须通过更新到最新版本获得支持来获取最新版本；
 
 Oracle JDK根据二进制代码许可协议获得许可，而OpenJDK根据GPL v2许可获得许可。
  
基础语法 
数据类型 
Java有哪些数据类型 
定义：Java语言是强类型语言，对于每一种数据都定义了明确的具体的数据类型，在内存中分配了不同大小的内存空间。 
分类 
基本数据类型 
  数值型 
    整数类型(byte,short,int,long)
浮点类型(float,double)
 
字符型(char)
布尔型(boolean)
 
引用数据类型 
  类(class)
接口(interface)
数组([])
  
Java基本数据类型图 
 
switch 是否能作用在 byte 上，是否能作用在 long 上，是否能作用在 String 上 
在 Java 5 以前，switch(expr)中，expr 只能是 byte、short、char、int。从 Java5 开始，Java 中引入了枚举类型，expr 也可以是 enum 类型，从 Java 7 开始，expr 还可以是字符串（String），但是长整型（long）在目前所有的版本中都是不可以的。 
用最有效率的方法计算 2 乘以 8 
2 << 3（左移 3 位相当于乘以 2 的 3 次方，右移 3 位相当于除以 2 的 3 次方）。 
Math.round(11.5) 等于多少？Math.round(-11.5)等于多少 
Math.round(11.5)的返回值是 12，Math.round(-11.5)的返回值是-11。四舍五入的原理是在参数上加 0.5 然后进行下取整。 
float f=3.4;是否正确 
不正确。3.4 是双精度数，将双精度型（double）赋值给浮点型（float）属于下转型（down-casting，也称为窄化）会造成精度损失，因此需要强制类型转换float f =(float)3.4; 或者写成 float f =3.4F;。 
short s1 = 1; s1 = s1 + 1;有错吗?short s1 = 1; s1 += 1;有错吗 
对于 short s1 = 1; s1 = s1 + 1;由于 1 是 int 类型，因此 s1+1 运算结果也是 int型，需要强制转换类型才能赋值给 short 型。 
而 short s1 = 1; s1 += 1;可以正确编译，因为 s1+= 1;相当于 s1 = (short(s1 + 1);其中有隐含的强制类型转换。 
编码 
Java语言采用何种编码方案？有何特点？ 
Java语言采用Unicode编码标准，Unicode（标准码），它为每个字符制订了一个唯一的数值，因此在任何的语言，平台，程序都可以放心的使用。 
注释 
什么Java注释 
定义：用于解释说明程序的文字 
分类 
单行注释
 格式： // 注释文字
多行注释
 格式： /* 注释文字 */
文档注释
 格式：/** 注释文字 */ 
作用 
在程序中，尤其是复杂的程序中，适当地加入注释可以增加程序的可读性，有利于程序的修改、调试和交流。注释的内容在程序编译的时候会被忽视，不会产生目标代码，注释的部分不会对程序的执行结果产生任何影响。 
注意事项：多行和文档注释都不能嵌套使用。 
访问修饰符 
访问修饰符 public,private,protected,以及不写（默认）时的区别 
定义：Java中，可以使用访问修饰符来保护对类、变量、方法和构造方法的访问。Java 支持 4 种不同的访问权限。 
分类 
private : 在同一类内可见。使用对象：变量、方法。 注意：不能修饰类（外部类）
 default (即缺省，什么也不写，不使用任何关键字）: 在同一包内可见，不使用任何修饰符。使用对象：类、接口、变量、方法。
 protected : 对同一包内的类和所有子类可见。使用对象：变量、方法。 注意：不能修饰类（外部类）。
 public : 对所有类可见。使用对象：类、接口、变量、方法 
访问修饰符图 
 
运算符 
&和&&的区别 
&运算符有两种用法：(1)按位与；(2)逻辑与。 
&&运算符是短路与运算。逻辑与跟短路与的差别是非常巨大的，虽然二者都要求运算符左右两端的布尔值都是true 整个表达式的值才是 true。&&之所以称为短路运算，是因为如果&&左边的表达式的值是 false，右边的表达式会被直接短路掉，不会进行运算。 
注意：逻辑或运算符（|）和短路或运算符（||）的差别也是如此。 
关键字 
Java 有没有 goto 
goto 是 Java 中的保留字，在目前版本的 Java 中没有使用。 
final 有什么用？ 
用于修饰类、属性和方法； 
被final修饰的类不可以被继承
被final修饰的方法不可以被重写
被final修饰的变量不可以被改变，被final修饰不可变的是变量的引用，而不是引用指向的内容，引用指向的内容是可以改变的 
final finally finalize区别 
final可以修饰类、变量、方法，修饰类表示该类不能被继承、修饰方法表示该方法不能被重写、修饰变量表
 示该变量是一个常量不能被重新赋值。
finally一般作用在try-catch代码块中，在处理异常的时候，通常我们将一定要执行的代码方法finally代码块
 中，表示不管是否出现异常，该代码块都会执行，一般用来存放一些关闭资源的代码。
finalize是一个方法，属于Object类的一个方法，而Object类是所有类的父类，该方法一般由垃圾回收器来调
 用，当我们调用System.gc() 方法的时候，由垃圾回收器调用finalize()，回收垃圾，一个对象是否可回收的
 最后判断。 
this关键字的用法 
this是自身的一个对象，代表对象本身，可以理解为：指向对象本身的一个指针。 
this的用法在java中大体可以分为3种： 
1.普通的直接引用，this相当于是指向当前对象本身。 
2.形参与成员名字重名，用this来区分： 
public Person(String name, int age) {
    this.name = name;
    this.age = age;
}
 
3.引用本类的构造函数 
class Person{
    private String name;
    private int age;
    
    public Person() {
    }
 
    public Person(String name) {
        this.name = name;
    }
    public Person(String name, int age) {
        this(name);
        this.age = age;
    }
}
 
super关键字的用法 
super可以理解为是指向自己超（父）类对象的一个指针，而这个超类指的是离自己最近的一个父类。 
super也有三种用法： 
1.普通的直接引用 
与this类似，super相当于是指向当前对象的父类的引用，这样就可以用super.xxx来引用父类的成员。 
2.子类中的成员变量或方法与父类中的成员变量或方法同名时，用super进行区分 
class Person{
    protected String name;
 
    public Person(String name) {
        this.name = name;
    }
 
}
 
class Student extends Person{
    private String name;
 
    public Student(String name, String name1) {
        super(name);
        this.name = name1;
    }
 
    public void getInfo(){
        System.out.println(this.name);      //Child
        System.out.println(super.name);     //Father
    }
 
}

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
       Student s1 = new Student("Father","Child");
       s1.getInfo();
 
    }
}
 
3.引用父类构造函数 
3、引用父类构造函数 
super（参数）：调用父类中的某一个构造函数（应该为构造函数中的第一条语句）。
this（参数）：调用本类中另一种形式的构造函数（应该为构造函数中的第一条语句）。 
this与super的区别 
super:　它引用当前对象的直接父类中的成员（用来访问直接父类中被隐藏的父类中成员数据或函数，基类与派生类中有相同成员定义时如：super.变量名 super.成员函数据名（实参）
this：它代表当前对象名（在程序中易产生二义性之处，应使用this来指明当前对象；如果函数的形参与类中的成员数据同名，这时需用this来指明成员变量名）
super()和this()类似,区别是，super()在子类中调用父类的构造方法，this()在本类内调用本类的其它构造方法。
super()和this()均需放在构造方法内第一行。
尽管可以用this调用一个构造器，但却不能调用两个。
this和super不能同时出现在一个构造函数里面，因为this必然会调用其它的构造函数，其它的构造函数必然也会有super语句的存在，所以在同一个构造函数里面有相同的语句，就失去了语句的意义，编译器也不会通过。
this()和super()都指的是对象，所以，均不可以在static环境中使用。包括：static变量,static方法，static语句块。
从本质上讲，this是一个指向本对象的指针, 然而super是一个Java关键字。 
static存在的主要意义 
static的主要意义是在于创建独立于具体对象的域变量或者方法。以致于即使没有创建对象，也能使用属性和调用方法！ 
static关键字还有一个比较关键的作用就是 用来形成静态代码块以优化程序性能。static块可以置于类中的任何地方，类中可以有多个static块。在类初次被加载的时候，会按照static块的顺序来执行每个static块，并且只会执行一次。 
为什么说static块可以用来优化程序性能，是因为它的特性:只会在类加载的时候执行一次。因此，很多时候会将一些只需要进行一次的初始化操作都放在static代码块中进行。 
static的独特之处 
1、被static修饰的变量或者方法是独立于该类的任何对象，也就是说，这些变量和方法不属于任何一个实例对象，而是被类的实例对象所共享。 
 
 怎么理解 “被类的实例对象所共享” 这句话呢？就是说，一个类的静态成员，它是属于大伙的【大伙指的是这个类的多个对象实例，我们都知道一个类可以创建多个实例！】，所有的类对象共享的，不像成员变量是自个的【自个指的是这个类的单个实例对象】…我觉得我已经讲的很通俗了，你明白了咩？ 
 
2、在该类被第一次加载的时候，就会去加载被static修饰的部分，而且只在类第一次使用时加载并进行初始化，注意这是第一次用就要初始化，后面根据需要是可以再次赋值的。 
3、static变量值在类加载的时候分配空间，以后创建类对象的时候不会重新分配。赋值的话，是可以任意赋值的！ 
4、被static修饰的变量或者方法是优先于对象存在的，也就是说当一个类加载完毕之后，即便没有创建对象，也可以去访问。 
static应用场景 
因为static是被类的实例对象所共享，因此如果某个成员变量是被所有对象所共享的，那么这个成员变量就应该定义为静态变量。 
因此比较常见的static应用场景有： 
 
 1、修饰成员变量 2、修饰成员方法 3、静态代码块 4、修饰类【只能修饰内部类也就是静态内部类】 5、静态导包 
 
static注意事项 
1、静态只能访问静态。 2、非静态既可以访问非静态的，也可以访问静态的。 
流程控制语句 
break ,continue ,return 的区别及作用 
break 跳出总上一层循环，不再执行循环(结束当前的循环体) 
continue 跳出本次循环，继续执行下次循环(结束正在执行的循环 进入下一个循环条件) 
return 程序返回，不再执行下面的代码(结束当前的方法 直接返回) 
在 Java 中，如何跳出当前的多重嵌套循环 
在Java中，要想跳出多重循环，可以在外面的循环语句前定义一个标号，然后在里层循环体的代码中使用带有标号的break 语句，即可跳出外层循环。例如： 
public static void main(String[] args) {
    ok:
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        for (int j = 0; j < 10; j++) {
            System.out.println("i=" + i + ",j=" + j);
            if (j == 5) {
                break ok;
            }

        }
    }
}
 
面向对象 
面向对象概述 
面向对象和面向过程的区别 
面向过程： 
优点：性能比面向对象高，因为类调用时需要实例化，开销比较大，比较消耗资源;比如单片机、嵌入式开发、Linux/Unix等一般采用面向过程开发，性能是最重要的因素。 
缺点：没有面向对象易维护、易复用、易扩展 
面向对象： 
优点：易维护、易复用、易扩展，由于面向对象有封装、继承、多态性的特性，可以设计出低耦合的系统，使系统更加灵活、更加易于维护 
缺点：性能比面向过程低 
面向过程是具体化的，流程化的，解决一个问题，你需要一步一步的分析，一步一步的实现。 
面向对象是模型化的，你只需抽象出一个类，这是一个封闭的盒子，在这里你拥有数据也拥有解决问题的方法。需要什么功能直接使用就可以了，不必去一步一步的实现，至于这个功能是如何实现的，管我们什么事？我们会用就可以了。 
面向对象的底层其实还是面向过程，把面向过程抽象成类，然后封装，方便我们使用的就是面向对象了。 
面向对象三大特性 
面向对象的特征有哪些方面 
面向对象的特征主要有以下几个方面： 
抽象：抽象是将一类对象的共同特征总结出来构造类的过程，包括数据抽象和行为抽象两方面。抽象只关注对象有哪些属性和行为，并不关注这些行为的细节是什么。 
封装 
封装把一个对象的属性私有化，同时提供一些可以被外界访问的属性的方法，如果属性不想被外界访问，我们大可不必提供方法给外界访问。但是如果一个类没有提供给外界访问的方法，那么这个类也没有什么意义了。 
继承 
继承是使用已存在的类的定义作为基础建立新类的技术，新类的定义可以增加新的数据或新的功能，也可以用父类的功能，但不能选择性地继承父类。通过使用继承我们能够非常方便地复用以前的代码。 
关于继承如下 3 点请记住： 
 子类拥有父类非 private 的属性和方法。
 
 子类可以拥有自己属性和方法，即子类可以对父类进行扩展。
 
 子类可以用自己的方式实现父类的方法。（以后介绍）。
  
多态 
所谓多态就是指程序中定义的引用变量所指向的具体类型和通过该引用变量发出的方法调用在编程时并不确定，而是在程序运行期间才确定，即一个引用变量到底会指向哪个类的实例对象，该引用变量发出的方法调用到底是哪个类中实现的方法，必须在由程序运行期间才能决定。 
在Java中有两种形式可以实现多态：继承（多个子类对同一方法的重写）和接口（实现接口并覆盖接口中同一方法）。 
其中Java 面向对象编程三大特性：封装 继承 多态 
封装：隐藏对象的属性和实现细节，仅对外提供公共访问方式，将变化隔离，便于使用，提高复用性和安全性。 
继承：继承是使用已存在的类的定义作为基础建立新类的技术，新类的定义可以增加新的数据或新的功能，也可以用父类的功能，但不能选择性地继承父类。通过使用继承可以提高代码复用性。继承是多态的前提。 
关于继承如下 3 点请记住： 
 子类拥有父类非 private 的属性和方法。
 
 子类可以拥有自己属性和方法，即子类可以对父类进行扩展。
 
 子类可以用自己的方式实现父类的方法。
  
多态性：父类或接口定义的引用变量可以指向子类或具体实现类的实例对象。提高了程序的拓展性。 
在Java中有两种形式可以实现多态：继承（多个子类对同一方法的重写）和接口（实现接口并覆盖接口中同一方法）。 
方法重载（overload）实现的是编译时的多态性（也称为前绑定），而方法重写（override）实现的是运行时的多态性（也称为后绑定）。 
一个引用变量到底会指向哪个类的实例对象，该引用变量发出的方法调用到底是哪个类中实现的方法，必须在由程序运行期间才能决定。运行时的多态是面向对象最精髓的东西，要实现多态需要做两件事： 
方法重写（子类继承父类并重写父类中已有的或抽象的方法）；
对象造型（用父类型引用子类型对象，这样同样的引用调用同样的方法就会根据子类对象的不同而表现出不同的行为）。 
什么是多态机制？Java语言是如何实现多态的？ 
所谓多态就是指程序中定义的引用变量所指向的具体类型和通过该引用变量发出的方法调用在编程时并不确定，而是在程序运行期间才确定，即一个引用变量倒底会指向哪个类的实例对象，该引用变量发出的方法调用到底是哪个类中实现的方法，必须在由程序运行期间才能决定。因为在程序运行时才确定具体的类，这样，不用修改源程序代码，就可以让引用变量绑定到各种不同的类实现上，从而导致该引用调用的具体方法随之改变，即不修改程序代码就可以改变程序运行时所绑定的具体代码，让程序可以选择多个运行状态，这就是多态性。 
多态分为编译时多态和运行时多态。其中编辑时多态是静态的，主要是指方法的重载，它是根据参数列表的不同来区分不同的函数，通过编辑之后会变成两个不同的函数，在运行时谈不上多态。而运行时多态是动态的，它是通过动态绑定来实现的，也就是我们所说的多态性。 
多态的实现 
Java实现多态有三个必要条件：继承、重写、向上转型。 
继承：在多态中必须存在有继承关系的子类和父类。 
重写：子类对父类中某些方法进行重新定义，在调用这些方法时就会调用子类的方法。 
向上转型：在多态中需要将子类的引用赋给父类对象，只有这样该引用才能够具备技能调用父类的方法和子类的方法。 
只有满足了上述三个条件，我们才能够在同一个继承结构中使用统一的逻辑实现代码处理不同的对象，从而达到执行不同的行为。 
对于Java而言，它多态的实现机制遵循一个原则：当超类对象引用变量引用子类对象时，被引用对象的类型而不是引用变量的类型决定了调用谁的成员方法，但是这个被调用的方法必须是在超类中定义过的，也就是说被子类覆盖的方法。 
面向对象五大基本原则是什么（可选） 
单一职责原则SRP(Single Responsibility Principle)
 类的功能要单一，不能包罗万象，跟杂货铺似的。
开放封闭原则OCP(Open－Close Principle)
 一个模块对于拓展是开放的，对于修改是封闭的，想要增加功能热烈欢迎，想要修改，哼，一万个不乐意。
里式替换原则LSP(the Liskov Substitution Principle LSP)
 子类可以替换父类出现在父类能够出现的任何地方。比如你能代表你爸去你姥姥家干活。哈哈~~
依赖倒置原则DIP(the Dependency Inversion Principle DIP)
 高层次的模块不应该依赖于低层次的模块，他们都应该依赖于抽象。抽象不应该依赖于具体实现，具体实现应该依赖于抽象。就是你出国要说你是中国人，而不能说你是哪个村子的。比如说中国人是抽象的，下面有具体的xx省，xx市，xx县。你要依赖的抽象是中国人，而不是你是xx村的。
接口分离原则ISP(the Interface Segregation Principle ISP)
 设计时采用多个与特定客户类有关的接口比采用一个通用的接口要好。就比如一个手机拥有打电话，看视频，玩游戏等功能，把这几个功能拆分成不同的接口，比在一个接口里要好的多。 
类与接口 
抽象类和接口的对比 
抽象类是用来捕捉子类的通用特性的。接口是抽象方法的集合。 
从设计层面来说，抽象类是对类的抽象，是一种模板设计，接口是行为的抽象，是一种行为的规范。 
相同点 
接口和抽象类都不能实例化
都位于继承的顶端，用于被其他实现或继承
都包含抽象方法，其子类都必须覆写这些抽象方法 
不同点 
参数 抽象类 接口
声明 抽象类使用abstract关键字声明 接口使用interface关键字声明
实现 子类使用extends关键字来继承抽象类。如果子类不是抽象类的话，它需要提供抽象类中所有声明的方法的实现 子类使用implements关键字来实现接口。它需要提供接口中所有声明的方法的实现
构造器 抽象类可以有构造器 接口不能有构造器
访问修饰符 抽象类中的方法可以是任意访问修饰符 接口方法默认修饰符是public。并且不允许定义为 private 或者 protected
多继承 一个类最多只能继承一个抽象类 一个类可以实现多个接口
字段声明 抽象类的字段声明可以是任意的 接口的字段默认都是 static 和 final 的
备注：Java8中接口中引入默认方法和静态方法，以此来减少抽象类和接口之间的差异。 
现在，我们可以为接口提供默认实现的方法了，并且不用强制子类来实现它。 
接口和抽象类各有优缺点，在接口和抽象类的选择上，必须遵守这样一个原则： 
行为模型应该总是通过接口而不是抽象类定义，所以通常是优先选用接口，尽量少用抽象类。
选择抽象类的时候通常是如下情况：需要定义子类的行为，又要为子类提供通用的功能。 
普通类和抽象类有哪些区别？ 
普通类不能包含抽象方法，抽象类可以包含抽象方法。
抽象类不能直接实例化，普通类可以直接实例化。 
抽象类能使用 final 修饰吗？ 
不能，定义抽象类就是让其他类继承的，如果定义为 final 该类就不能被继承，这样彼此就会产生矛盾，所以 final 不能修饰抽象类 
创建一个对象用什么关键字？对象实例与对象引用有何不同？ 
new关键字，new创建对象实例（对象实例在堆内存中），对象引用指向对象实例（对象引用存放在栈内存中）。一个对象引用可以指向0个或1个对象（一根绳子可以不系气球，也可以系一个气球）;一个对象可以有n个引用指向它（可以用n条绳子系住一个气球） 
变量与方法 
成员变量与局部变量的区别有哪些 
变量：在程序执行的过程中，在某个范围内其值可以发生改变的量。从本质上讲，变量其实是内存中的一小块区域 
成员变量：方法外部，类内部定义的变量 
局部变量：类的方法中的变量。 
成员变量和局部变量的区别 
作用域 
成员变量：针对整个类有效。
 局部变量：只在某个范围内有效。(一般指的就是方法,语句体内) 
存储位置 
成员变量：随着对象的创建而存在，随着对象的消失而消失，存储在堆内存中。
 局部变量：在方法被调用，或者语句被执行的时候存在，存储在栈内存中。当方法调用完，或者语句结束后，就自动释放。 
生命周期 
成员变量：随着对象的创建而存在，随着对象的消失而消失
 局部变量：当方法调用完，或者语句结束后，就自动释放。 
初始值 
成员变量：有默认初始值。 
局部变量：没有默认初始值，使用前必须赋值。 
使用原则 
在使用变量时需要遵循的原则为：就近原则
 首先在局部范围找，有就使用；接着在成员位置找。 
在Java中定义一个不做事且没有参数的构造方法的作用 
Java程序在执行子类的构造方法之前，如果没有用super()来调用父类特定的构造方法，则会调用父类中“没有参数的构造方法”。因此，如果父类中只定义了有参数的构造方法，而在子类的构造方法中又没有用super()来调用父类中特定的构造方法，则编译时将发生错误，因为Java程序在父类中找不到没有参数的构造方法可供执行。解决办法是在父类里加上一个不做事且没有参数的构造方法。 
在调用子类构造方法之前会先调用父类没有参数的构造方法，其目的是？ 
帮助子类做初始化工作。 
一个类的构造方法的作用是什么？若一个类没有声明构造方法，改程序能正确执行吗？为什么？ 
主要作用是完成对类对象的初始化工作。可以执行。因为一个类即使没有声明构造方法也会有默认的不带参数的构造方法。 
构造方法有哪些特性？ 
名字与类名相同； 
没有返回值，但不能用void声明构造函数； 
生成类的对象时自动执行，无需调用。 
静态变量和实例变量区别 
静态变量： 静态变量由于不属于任何实例对象，属于类的，所以在内存中只会有一份，在类的加载过程中，JVM只为静态变量分配一次内存空间。 
实例变量： 每次创建对象，都会为每个对象分配成员变量内存空间，实例变量是属于实例对象的，在内存中，创建几次对象，就有几份成员变量。 
静态变量与普通变量区别 
static变量也称作静态变量，静态变量和非静态变量的区别是：静态变量被所有的对象所共享，在内存中只有一个副本，它当且仅当在类初次加载时会被初始化。而非静态变量是对象所拥有的，在创建对象的时候被初始化，存在多个副本，各个对象拥有的副本互不影响。 
还有一点就是static成员变量的初始化顺序按照定义的顺序进行初始化。 
静态方法和实例方法有何不同？ 
静态方法和实例方法的区别主要体现在两个方面： 
在外部调用静态方法时，可以使用"类名.方法名"的方式，也可以使用"对象名.方法名"的方式。而实例方法只有后面这种方式。也就是说，调用静态方法可以无需创建对象。
静态方法在访问本类的成员时，只允许访问静态成员（即静态成员变量和静态方法），而不允许访问实例成员变量和实例方法；实例方法则无此限制 
在一个静态方法内调用一个非静态成员为什么是非法的？ 
由于静态方法可以不通过对象进行调用，因此在静态方法里，不能调用其他非静态变量，也不可以访问非静态变量成员。 
什么是方法的返回值？返回值的作用是什么？ 
方法的返回值是指我们获取到的某个方法体中的代码执行后产生的结果！（前提是该方法可能产生结果）。返回值的作用:接收出结果，使得它可以用于其他的操作！ 
内部类 
什么是内部类？ 
在Java中，可以将一个类的定义放在另外一个类的定义内部，这就是内部类。内部类本身就是类的一个属性，与其他属性定义方式一致。 
内部类的分类有哪些 
内部类可以分为四种：成员内部类、局部内部类、匿名内部类和静态内部类。 
静态内部类 
定义在类内部的静态类，就是静态内部类。 
public class Outer {

    private static int radius = 1;

    static class StaticInner {
        public void visit() {
            System.out.println("visit outer static  variable:" + radius);
        }
    }
}
 
静态内部类可以访问外部类所有的静态变量，而不可访问外部类的非静态变量；静态内部类的创建方式，new 外部类.静态内部类()，如下： 
Outer.StaticInner inner = new Outer.StaticInner();
inner.visit();
 
成员内部类 
定义在类内部，成员位置上的非静态类，就是成员内部类。 
public class Outer {

    private static  int radius = 1;
    private int count =2;
    
     class Inner {
        public void visit() {
            System.out.println("visit outer static  variable:" + radius);
            System.out.println("visit outer   variable:" + count);
        }
    }
}
 
成员内部类可以访问外部类所有的变量和方法，包括静态和非静态，私有和公有。成员内部类依赖于外部类的实例，它的创建方式外部类实例.new 内部类()，如下： 
Outer outer = new Outer();
Outer.Inner inner = outer.new Inner();
inner.visit();
 
局部内部类 
定义在方法中的内部类，就是局部内部类。 
public class Outer {

    private  int out_a = 1;
    private static int STATIC_b = 2;

    public void testFunctionClass(){
        int inner_c =3;
        class Inner {
            private void fun(){
                System.out.println(out_a);
                System.out.println(STATIC_b);
                System.out.println(inner_c);
            }
        }
        Inner  inner = new Inner();
        inner.fun();
    }
    public static void testStaticFunctionClass(){
        int d =3;
        class Inner {
            private void fun(){
                // System.out.println(out_a); 编译错误，定义在静态方法中的局部类不可以访问外部类的实例变量
                System.out.println(STATIC_b);
                System.out.println(d);
            }
        }
        Inner  inner = new Inner();
        inner.fun();
    }
}
 
定义在实例方法中的局部类可以访问外部类的所有变量和方法，定义在静态方法中的局部类只能访问外部类的静态变量和方法。局部内部类的创建方式，在对应方法内，new 内部类()，如下： 
 public static void testStaticFunctionClass(){
    class Inner {
    }
    Inner  inner = new Inner();
 }
 
匿名内部类 
匿名内部类就是没有名字的内部类，日常开发中使用的比较多。 
public class Outer {

    private void test(final int i) {
        new Service() {
            public void method() {
                for (int j = 0; j < i; j++) {
                    System.out.println("匿名内部类" );
                }
            }
        }.method();
    }
 }
 //匿名内部类必须继承或实现一个已有的接口 
 interface Service{
    void method();
}
 
除了没有名字，匿名内部类还有以下特点： 
匿名内部类必须继承一个抽象类或者实现一个接口。
匿名内部类不能定义任何静态成员和静态方法。
当所在的方法的形参需要被匿名内部类使用时，必须声明为 final。
匿名内部类不能是抽象的，它必须要实现继承的类或者实现的接口的所有抽象方法。 
匿名内部类创建方式： 
new 类/接口{ 
  //匿名内部类实现部分
}
 
内部类的优点 
我们为什么要使用内部类呢？因为它有以下优点： 
一个内部类对象可以访问创建它的外部类对象的内容，包括私有数据！
内部类不为同一包的其他类所见，具有很好的封装性；
内部类有效实现了“多重继承”，优化 java 单继承的缺陷。
匿名内部类可以很方便的定义回调。 
内部类有哪些应用场景 
一些多算法场合
解决一些非面向对象的语句块。
适当使用内部类，使得代码更加灵活和富有扩展性。
当某个类除了它的外部类，不再被其他的类使用时。 
局部内部类和匿名内部类访问局部变量的时候，为什么变量必须要加上final？ 
局部内部类和匿名内部类访问局部变量的时候，为什么变量必须要加上final呢？它内部原理是什么呢？ 
先看这段代码： 
public class Outer {

    void outMethod(){
        final int a =10;
        class Inner {
            void innerMethod(){
                System.out.println(a);
            }

        }
    }
}
 
以上例子，为什么要加final呢？是因为生命周期不一致， 局部变量直接存储在栈中，当方法执行结束后，非final的局部变量就被销毁。而局部内部类对局部变量的引用依然存在，如果局部内部类要调用局部变量时，就会出错。加了final，可以确保局部内部类使用的变量与外层的局部变量区分开，解决了这个问题。 
内部类相关，看程序说出运行结果 
public class Outer {
    private int age = 12;

    class Inner {
        private int age = 13;
        public void print() {
            int age = 14;
            System.out.println("局部变量：" + age);
            System.out.println("内部类变量：" + this.age);
            System.out.println("外部类变量：" + Outer.this.age);
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Outer.Inner in = new Outer().new Inner();
        in.print();
    }

}
 
运行结果： 
局部变量：14
内部类变量：13
外部类变量：12
 
重写与重载 
构造器（constructor）是否可被重写（override） 
构造器不能被继承，因此不能被重写，但可以被重载。 
重载（Overload）和重写（Override）的区别。重载的方法能否根据返回类型进行区分？ 
方法的重载和重写都是实现多态的方式，区别在于前者实现的是编译时的多态性，而后者实现的是运行时的多态性。 
重载：发生在同一个类中，方法名相同参数列表不同（参数类型不同、个数不同、顺序不同），与方法返回值和访问修饰符无关，即重载的方法不能根据返回类型进行区分 
重写：发生在父子类中，方法名、参数列表必须相同，返回值小于等于父类，抛出的异常小于等于父类，访问修饰符大于等于父类（里氏代换原则）；如果父类方法访问修饰符为private则子类中就不是重写。 
对象相等判断 
== 和 equals 的区别是什么 
== : 它的作用是判断两个对象的地址是不是相等。即，判断两个对象是不是同一个对象。(基本数据类型 == 比较的是值，引用数据类型 == 比较的是内存地址) 
equals() : 它的作用也是判断两个对象是否相等。但它一般有两种使用情况： 
情况1：类没有覆盖 equals() 方法。则通过 equals() 比较该类的两个对象时，等价于通过“==”比较这两个对象。 
情况2：类覆盖了 equals() 方法。一般，我们都覆盖 equals() 方法来两个对象的内容相等；若它们的内容相等，则返回 true (即，认为这两个对象相等)。 
举个例子： 
public class test1 {
    public static void main(String[] args) {
        String a = new String("ab"); // a 为一个引用
        String b = new String("ab"); // b为另一个引用,对象的内容一样
        String aa = "ab"; // 放在常量池中
        String bb = "ab"; // 从常量池中查找
        if (aa == bb) // true
            System.out.println("aa==bb");
        if (a == b) // false，非同一对象
            System.out.println("a==b");
        if (a.equals(b)) // true
            System.out.println("aEQb");
        if (42 == 42.0) { // true
            System.out.println("true");
        }
    }
}
 
说明： 
String中的equals方法是被重写过的，因为object的equals方法是比较的对象的内存地址，而String的equals方法比较的是对象的值。
当创建String类型的对象时，虚拟机会在常量池中查找有没有已经存在的值和要创建的值相同的对象，如果有就把它赋给当前引用。如果没有就在常量池中重新创建一个String对象。 
hashCode 与 equals (重要) 
HashSet如何检查重复 
两个对象的 hashCode() 相同，则 equals() 也一定为 true，对吗？ 
hashCode和equals方法的关系 
面试官可能会问你：“你重写过 hashcode 和 equals 么，为什么重写equals时必须重写hashCode方法？” 
hashCode()介绍 
hashCode() 的作用是获取哈希码，也称为散列码；它实际上是返回一个int整数。这个哈希码的作用是确定该对象在哈希表中的索引位置。hashCode() 定义在JDK的Object.java中，这就意味着Java中的任何类都包含有hashCode()函数。 
散列表存储的是键值对(key-value)，它的特点是：能根据“键”快速的检索出对应的“值”。这其中就利用到了散列码！（可以快速找到所需要的对象） 
为什么要有 hashCode 
我们以“HashSet 如何检查重复”为例子来说明为什么要有 hashCode： 
当你把对象加入 HashSet 时，HashSet 会先计算对象的 hashcode 值来判断对象加入的位置，同时也会与其他已经加入的对象的 hashcode 值作比较，如果没有相符的hashcode，HashSet会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同 hashcode 值的对象，这时会调用 equals()方法来检查 hashcode 相等的对象是否真的相同。如果两者相同，HashSet 就不会让其加入操作成功。如果不同的话，就会重新散列到其他位置。（摘自我的Java启蒙书《Head first java》第二版）。这样我们就大大减少了 equals 的次数，相应就大大提高了执行速度。 
hashCode()与equals()的相关规定 
如果两个对象相等，则hashcode一定也是相同的 
两个对象相等，对两个对象分别调用equals方法都返回true 
两个对象有相同的hashcode值，它们也不一定是相等的 
因此，equals 方法被覆盖过，则 hashCode 方法也必须被覆盖 
hashCode() 的默认行为是对堆上的对象产生独特值。如果没有重写 hashCode()，则该 class 的两个对象无论如何都不会相等（即使这两个对象指向相同的数据） 
对象的相等与指向他们的引用相等，两者有什么不同？ 
对象的相等 比的是内存中存放的内容是否相等而 引用相等 比较的是他们指向的内存地址是否相等。 
值传递 
当一个对象被当作参数传递到一个方法后，此方法可改变这个对象的属性，并可返回变化后的结果，那么这里到底是值传递还是引用传递 
是值传递。Java 语言的方法调用只支持参数的值传递。当一个对象实例作为一个参数被传递到方法中时，参数的值就是对该对象的引用。对象的属性可以在被调用过程中被改变，但对对象引用的改变是不会影响到调用者的 
为什么 Java 中只有值传递 
首先回顾一下在程序设计语言中有关将参数传递给方法（或函数）的一些专业术语。按值调用(call by value)表示方法接收的是调用者提供的值，而按引用调用（call by reference)表示方法接收的是调用者提供的变量地址。一个方法可以修改传递引用所对应的变量值，而不能修改传递值调用所对应的变量值。 它用来描述各种程序设计语言（不只是Java)中方法参数传递方式。 
Java程序设计语言总是采用按值调用。也就是说，方法得到的是所有参数值的一个拷贝，也就是说，方法不能修改传递给它的任何参数变量的内容。 
下面通过 3 个例子来给大家说明 
example 1 
public static void main(String[] args) {
    int num1 = 10;
    int num2 = 20;

    swap(num1, num2);

    System.out.println("num1 = " + num1);
    System.out.println("num2 = " + num2);
}

public static void swap(int a, int b) {
    int temp = a;
    a = b;
    b = temp;

    System.out.println("a = " + a);
    System.out.println("b = " + b);
}
 
结果： 
a = 20
b = 10
num1 = 10
num2 = 20
 
解析： 
 
在swap方法中，a、b的值进行交换，并不会影响到 num1、num2。因为，a、b中的值，只是从 num1、num2 的复制过来的。也就是说，a、b相当于num1、num2 的副本，副本的内容无论怎么修改，都不会影响到原件本身。 
通过上面例子，我们已经知道了一个方法不能修改一个基本数据类型的参数，而对象引用作为参数就不一样，请看 example2. 
example 2 
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = { 1, 2, 3, 4, 5 };
        System.out.println(arr[0]);
        change(arr);
        System.out.println(arr[0]);
    }

    public static void change(int[] array) {
        // 将数组的第一个元素变为0
        array[0] = 0;
    }
 
结果： 
1
0
 
解析： 
 
array 被初始化 arr 的拷贝也就是一个对象的引用，也就是说 array 和 arr 指向的时同一个数组对象。 因此，外部对引用对象的改变会反映到所对应的对象上。 
通过 example2 我们已经看到，实现一个改变对象参数状态的方法并不是一件难事。理由很简单，方法得到的是对象引用的拷贝，对象引用及其他的拷贝同时引用同一个对象。 
很多程序设计语言（特别是，C++和Pascal)提供了两种参数传递的方式：值调用和引用调用。有些程序员（甚至本书的作者）认为Java程序设计语言对对象采用的是引用调用，实际上，这种理解是不对的。由于这种误解具有一定的普遍性，所以下面给出一个反例来详细地阐述一下这个问题。 
example 3 
public class Test {

    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        Student s1 = new Student("小张");
        Student s2 = new Student("小李");
        Test.swap(s1, s2);
        System.out.println("s1:" + s1.getName());
        System.out.println("s2:" + s2.getName());
    }

    public static void swap(Student x, Student y) {
        Student temp = x;
        x = y;
        y = temp;
        System.out.println("x:" + x.getName());
        System.out.println("y:" + y.getName());
    }
}
 
结果： 
x:小李
y:小张
s1:小张
s2:小李
 
解析： 
交换之前： 
 
交换之后： 
 
通过上面两张图可以很清晰的看出： 方法并没有改变存储在变量 s1 和 s2 中的对象引用。swap方法的参数x和y被初始化为两个对象引用的拷贝，这个方法交换的是这两个拷贝 
总结 
Java程序设计语言对对象采用的不是引用调用，实际上，对象引用是按值传递的。 
下面再总结一下Java中方法参数的使用情况： 
一个方法不能修改一个基本数据类型的参数（即数值型或布尔型》
一个方法可以改变一个对象参数的状态。
一个方法不能让对象参数引用一个新的对象。 
值传递和引用传递有什么区别 
值传递：指的是在方法调用时，传递的参数是按值的拷贝传递，传递的是值的拷贝，也就是说传递后就互不相关了。 
引用传递：指的是在方法调用时，传递的参数是按引用进行传递，其实传递的引用的地址，也就是变量所对应的内存空间的地址。传递的是值的引用，也就是说传递前和传递后都指向同一个引用（也就是同一个内存空间）。 
Java包 
JDK 中常用的包有哪些 
java.lang：这个是系统的基础类；
java.io：这里面是所有输入输出有关的类，比如文件操作等；
java.nio：为了完善 io 包中的功能，提高 io 包中性能而写的一个新包；
java.net：这里面是与网络有关的类；
java.util：这个是系统辅助类，特别是集合类；
java.sql：这个是数据库操作的类。 
import java和javax有什么区别 
刚开始的时候 JavaAPI 所必需的包是 java 开头的包，javax 当时只是扩展 API 包来说使用。然而随着时间的推移，javax 逐渐的扩展成为 Java API 的组成部分。但是，将扩展从 javax 包移动到 java 包将是太麻烦了，最终会破坏一堆现有的代码。因此，最终决定 javax 包将成为标准API的一部分。 
所以，实际上java和javax没有区别。这都是一个名字。 
IO流 
java 中 IO 流分为几种? 
按照流的流向分，可以分为输入流和输出流；
按照操作单元划分，可以划分为字节流和字符流；
按照流的角色划分为节点流和处理流。 
Java Io流共涉及40多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很有规则，而且彼此之间存在非常紧密的联系， Java I0流的40多个类都是从如下4个抽象类基类中派生出来的。 
InputStream/Reader: 所有的输入流的基类，前者是字节输入流，后者是字符输入流。
OutputStream/Writer: 所有输出流的基类，前者是字节输出流，后者是字符输出流。 
按操作方式分类结构图： 
 
按操作对象分类结构图： 
 
BIO,NIO,AIO 有什么区别? 
简答 
BIO：Block IO 同步阻塞式 IO，就是我们平常使用的传统 IO，它的特点是模式简单使用方便，并发处理能力低。
NIO：Non IO 同步非阻塞 IO，是传统 IO 的升级，客户端和服务器端通过 Channel（通道）通讯，实现了多路复用。
AIO：Asynchronous IO 是 NIO 的升级，也叫 NIO2，实现了异步非堵塞 IO ，异步 IO 的操作基于事件和回调机制。 
详细回答 
BIO (Blocking I/O): 同步阻塞I/O模式，数据的读取写入必须阻塞在一个线程内等待其完成。在活动连接数不是特别高（小于单机1000）的情况下，这种模型是比较不错的，可以让每一个连接专注于自己的 I/O 并且编程模型简单，也不用过多考虑系统的过载、限流等问题。线程池本身就是一个天然的漏斗，可以缓冲一些系统处理不了的连接或请求。但是，当面对十万甚至百万级连接的时候，传统的 BIO 模型是无能为力的。因此，我们需要一种更高效的 I/O 处理模型来应对更高的并发量。
NIO (New I/O): NIO是一种同步非阻塞的I/O模型，在Java 1.4 中引入了NIO框架，对应 java.nio 包，提供了 Channel , Selector，Buffer等抽象。NIO中的N可以理解为Non-blocking，不单纯是New。它支持面向缓冲的，基于通道的I/O操作方法。 NIO提供了与传统BIO模型中的 Socket 和 ServerSocket 相对应的 SocketChannel 和 ServerSocketChannel 两种不同的套接字通道实现,两种通道都支持阻塞和非阻塞两种模式。阻塞模式使用就像传统中的支持一样，比较简单，但是性能和可靠性都不好；非阻塞模式正好与之相反。对于低负载、低并发的应用程序，可以使用同步阻塞I/O来提升开发速率和更好的维护性；对于高负载、高并发的（网络）应用，应使用 NIO 的非阻塞模式来开发
AIO (Asynchronous I/O): AIO 也就是 NIO 2。在 Java 7 中引入了 NIO 的改进版 NIO 2,它是异步非阻塞的IO模型。异步 IO 是基于事件和回调机制实现的，也就是应用操作之后会直接返回，不会堵塞在那里，当后台处理完成，操作系统会通知相应的线程进行后续的操作。AIO 是异步IO的缩写，虽然 NIO 在网络操作中，提供了非阻塞的方法，但是 NIO 的 IO 行为还是同步的。对于 NIO 来说，我们的业务线程是在 IO 操作准备好时，得到通知，接着就由这个线程自行进行 IO 操作，IO操作本身是同步的。查阅网上相关资料，我发现就目前来说 AIO 的应用还不是很广泛，Netty 之前也尝试使用过 AIO，不过又放弃了。 
Files的常用方法都有哪些？ 
Files. exists()：检测文件路径是否存在。
Files. createFile()：创建文件。
Files. createDirectory()：创建文件夹。
Files. delete()：删除一个文件或目录。
Files. copy()：复制文件。
Files. move()：移动文件。
Files. size()：查看文件个数。
Files. read()：读取文件。
Files. write()：写入文件。 
反射 
什么是反射机制？ 
JAVA反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性；这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制。 
静态编译和动态编译 
**静态编译：**在编译时确定类型，绑定对象
**动态编译：**运行时确定类型，绑定对象 
反射机制优缺点 
优点： 运行期类型的判断，动态加载类，提高代码灵活度。
缺点： 性能瓶颈：反射相当于一系列解释操作，通知 JVM 要做的事情，性能比直接的java代码要慢很多。 
反射机制的应用场景有哪些？ 
反射是框架设计的灵魂。 
在我们平时的项目开发过程中，基本上很少会直接使用到反射机制，但这不能说明反射机制没有用，实际上有很多设计、开发都与反射机制有关，例如模块化的开发，通过反射去调用对应的字节码；动态代理设计模式也采用了反射机制，还有我们日常使用的 Spring／Hibernate 等框架也大量使用到了反射机制。 
举例：①我们在使用JDBC连接数据库时使用Class.forName()通过反射加载数据库的驱动程序；②Spring框架也用到很多反射机制，最经典的就是xml的配置模式。Spring 通过 XML 配置模式装载 Bean 的过程：1) 将程序内所有 XML 或 Properties 配置文件加载入内存中; 2)Java类里面解析xml或properties里面的内容，得到对应实体类的字节码字符串以及相关的属性信息; 3)使用反射机制，根据这个字符串获得某个类的Class实例; 4)动态配置实例的属性 
Java获取反射的三种方法 
1.通过new对象实现反射机制 2.通过路径实现反射机制 3.通过类名实现反射机制 
public class Student {
    private int id;
    String name;
    protected boolean sex;
    public float score;
}
 
public class Get {
    //获取反射机制三种方式
    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException {
        //方式一(通过建立对象)
        Student stu = new Student();
        Class classobj1 = stu.getClass();
        System.out.println(classobj1.getName());
        //方式二（所在通过路径-相对路径）
        Class classobj2 = Class.forName("fanshe.Student");
        System.out.println(classobj2.getName());
        //方式三（通过类名）
        Class classobj3 = Student.class;
        System.out.println(classobj3.getName());
    }
}
 
网络编程 
网络编程的面试题可以查看我的这篇文章重学TCP/IP协议和三次握手四次挥手，内容不仅包括TCP/IP协议和三次握手四次挥手的知识，还包括计算机网络体系结构，HTTP协议，get请求和post请求区别，session和cookie的区别等，欢迎大家阅读。 
常用API 
String相关 
字符型常量和字符串常量的区别 
形式上: 字符常量是单引号引起的一个字符 字符串常量是双引号引起的若干个字符
含义上: 字符常量相当于一个整形值(ASCII值),可以参加表达式运算 字符串常量代表一个地址值(该字符串在内存中存放位置)
占内存大小 字符常量只占两个字节 字符串常量占若干个字节(至少一个字符结束标志) 
什么是字符串常量池？ 
字符串常量池位于堆内存中，专门用来存储字符串常量，可以提高内存的使用率，避免开辟多块空间存储相同的字符串，在创建字符串时 JVM 会首先检查字符串常量池，如果该字符串已经存在池中，则返回它的引用，如果不存在，则实例化一个字符串放到池中，并返回其引用。 
String 是最基本的数据类型吗 
不是。Java 中的基本数据类型只有 8 个 ：byte、short、int、long、float、double、char、boolean；除了基本类型（primitive type），剩下的都是引用类型（referencetype），Java 5 以后引入的枚举类型也算是一种比较特殊的引用类型。 
这是很基础的东西，但是很多初学者却容易忽视，Java 的 8 种基本数据类型中不包括 String，基本数据类型中用来描述文本数据的是 char，但是它只能表示单个字符，比如 ‘a’,‘好’ 之类的，如果要描述一段文本，就需要用多个 char 类型的变量，也就是一个 char 类型数组，比如“你好” 就是长度为2的数组 char[] chars = {‘你’,‘好’}; 
但是使用数组过于麻烦，所以就有了 String，String 底层就是一个 char 类型的数组，只是使用的时候开发者不需要直接操作底层数组，用更加简便的方式即可完成对字符串的使用。 
String有哪些特性 
 不变性：String 是只读字符串，是一个典型的 immutable 对象，对它进行任何操作，其实都是创建一个新的对象，再把引用指向该对象。不变模式的主要作用在于当一个对象需要被多线程共享并频繁访问时，可以保证数据的一致性。
 
 常量池优化：String 对象创建之后，会在字符串常量池中进行缓存，如果下次创建同样的对象时，会直接返回缓存的引用。
 
 final：使用 final 来定义 String 类，表示 String 类不能被继承，提高了系统的安全性。
  
String为什么是不可变的吗？ 
简单来说就是String类利用了final修饰的char类型数组存储字符，源码如下图所以： 
/** The value is used for character storage. */
private final char value[];
 
String真的是不可变的吗？ 
我觉得如果别人问这个问题的话，回答不可变就可以了。 下面只是给大家看两个有代表性的例子： 
1) String不可变但不代表引用不可以变 
String str = "Hello";
str = str + " World";
System.out.println("str=" + str);
 
结果： 
str=Hello World
 
解析： 
实际上，原来String的内容是不变的，只是str由原来指向"Hello"的内存地址转为指向"Hello World"的内存地址而已，也就是说多开辟了一块内存区域给"Hello World"字符串。 
2) 通过反射是可以修改所谓的“不可变”对象 
// 创建字符串"Hello World"， 并赋给引用s
String s = "Hello World";

System.out.println("s = " + s); // Hello World

// 获取String类中的value字段
Field valueFieldOfString = String.class.getDeclaredField("value");

// 改变value属性的访问权限
valueFieldOfString.setAccessible(true);

// 获取s对象上的value属性的值
char[] value = (char[]) valueFieldOfString.get(s);

// 改变value所引用的数组中的第5个字符
value[5] = '_';

System.out.println("s = " + s); // Hello_World
 
结果： 
s = Hello World
s = Hello_World
 
解析： 
用反射可以访问私有成员， 然后反射出String对象中的value属性， 进而改变通过获得的value引用改变数组的结构。但是一般我们不会这么做，这里只是简单提一下有这个东西。 
是否可以继承 String 类 
String 类是 final 类，不可以被继承。 
String str="i"与 String str=new String(“i”)一样吗？ 
不一样，因为内存的分配方式不一样。String str="i"的方式，java 虚拟机会将其分配到常量池中；而 String str=new String(“i”) 则会被分到堆内存中。 
String s = new String(“xyz”);创建了几个字符串对象 
两个对象，一个是静态区的"xyz"，一个是用new创建在堆上的对象。 
String str1 = "hello"; //str1指向静态区
String str2 = new String("hello");  //str2指向堆上的对象
String str3 = "hello";
String str4 = new String("hello");
System.out.println(str1.equals(str2)); //true
System.out.println(str2.equals(str4)); //true
System.out.println(str1 == str3); //true
System.out.println(str1 == str2); //false
System.out.println(str2 == str4); //false
System.out.println(str2 == "hello"); //false
str2 = str1;
System.out.println(str2 == "hello"); //true
 
如何将字符串反转？ 
使用 StringBuilder 或者 stringBuffer 的 reverse() 方法。 
示例代码： 
// StringBuffer reverse
StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
stringBuffer. append("abcdefg");
System. out. println(stringBuffer. reverse()); // gfedcba
// StringBuilder reverse
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
stringBuilder. append("abcdefg");
System. out. println(stringBuilder. reverse()); // gfedcba
 
数组有没有 length()方法？String 有没有 length()方法 
数组没有 length()方法 ，有 length 的属性。String 有 length()方法。JavaScript中，获得字符串的长度是通过 length 属性得到的，这一点容易和 Java 混淆。 
String 类的常用方法都有那些？ 
indexOf()：返回指定字符的索引。
charAt()：返回指定索引处的字符。
replace()：字符串替换。
trim()：去除字符串两端空白。
split()：分割字符串，返回一个分割后的字符串数组。
getBytes()：返回字符串的 byte 类型数组。
length()：返回字符串长度。
toLowerCase()：将字符串转成小写字母。
toUpperCase()：将字符串转成大写字符。
substring()：截取字符串。
equals()：字符串比较。 
在使用 HashMap 的时候，用 String 做 key 有什么好处？ 
HashMap 内部实现是通过 key 的 hashcode 来确定 value 的存储位置，因为字符串是不可变的，所以当创建字符串时，它的 hashcode 被缓存下来，不需要再次计算，所以相比于其他对象更快。 
String和StringBuffer、StringBuilder的区别是什么？String为什么是不可变的 
可变性 
String类中使用字符数组保存字符串，private　final　char　value[]，所以string对象是不可变的。StringBuilder与StringBuffer都继承自AbstractStringBuilder类，在AbstractStringBuilder中也是使用字符数组保存字符串，char[] value，这两种对象都是可变的。 
线程安全性 
String中的对象是不可变的，也就可以理解为常量，线程安全。AbstractStringBuilder是StringBuilder与StringBuffer的公共父类，定义了一些字符串的基本操作，如expandCapacity、append、insert、indexOf等公共方法。StringBuffer对方法加了同步锁或者对调用的方法加了同步锁，所以是线程安全的。StringBuilder并没有对方法进行加同步锁，所以是非线程安全的。 
性能 
每次对String 类型进行改变的时候，都会生成一个新的String对象，然后将指针指向新的String 对象。StringBuffer每次都会对StringBuffer对象本身进行操作，而不是生成新的对象并改变对象引用。相同情况下使用StirngBuilder 相比使用StringBuffer 仅能获得10%~15% 左右的性能提升，但却要冒多线程不安全的风险。 
对于三者使用的总结 
如果要操作少量的数据用 = String 
单线程操作字符串缓冲区 下操作大量数据 = StringBuilder 
多线程操作字符串缓冲区 下操作大量数据 = StringBuffer 
Date相关 
包装类相关 
自动装箱与拆箱 
装箱：将基本类型用它们对应的引用类型包装起来； 
拆箱：将包装类型转换为基本数据类型； 
int 和 Integer 有什么区别 
Java 是一个近乎纯洁的面向对象编程语言，但是为了编程的方便还是引入了基本数据类型，但是为了能够将这些基本数据类型当成对象操作，Java 为每一个基本数据类型都引入了对应的包装类型（wrapper class），int 的包装类就是 Integer，从 Java 5 开始引入了自动装箱/拆箱机制，使得二者可以相互转换。 
Java 为每个原始类型提供了包装类型： 
原始类型: boolean，char，byte，short，int，long，float，double 
包装类型：Boolean，Character，Byte，Short，Integer，Long，Float，Double 
Integer a= 127 与 Integer b = 127相等吗 
对于对象引用类型：==比较的是对象的内存地址。
 对于基本数据类型：==比较的是值。 
如果整型字面量的值在-128到127之间，那么自动装箱时不会new新的Integer对象，而是直接引用常量池中的Integer对象，超过范围 a1==b1的结果是false 
public static void main(String[] args) {
    Integer a = new Integer(3);
    Integer b = 3;  // 将3自动装箱成Integer类型
    int c = 3;
    System.out.println(a == b); // false 两个引用没有引用同一对象
    System.out.println(a == c); // true a自动拆箱成int类型再和c比较
    System.out.println(b == c); // true

    Integer a1 = 128;
    Integer b1 = 128;
    System.out.println(a1 == b1); // false

    Integer a2 = 127;
    Integer b2 = 127;
    System.out.println(a2 == b2); // true
}
 
常用工具类库 
单元测试 
日志

序号	内容	链接地址
1	Java基础知识面试题（2020最新版）	https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104390612
2	Java集合容器面试题（2020最新版）	https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104588551
3	Java异常面试题（2020最新版）	https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104390689
4	并发编程面试题（2020最新版）	https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104863992
5	JVM面试题（2020最新版）	https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104390752
6	Spring面试题（2020最新版）	https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104397516
7	Spring MVC面试题（2020最新版）	https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104397427
8	Spring Boot面试题（2020最新版）	https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104397299
9	Spring Cloud面试题（2020最新版）	https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104397367
10	MyBatis面试题（2020最新版）	https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/101292950
11	Redis面试题（2020最新版）	https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/103522351
12	MySQL数据库面试题（2020最新版）	https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104778621
13	消息中间件MQ与RabbitMQ面试题（2020最新版）	https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104588612
14	Dubbo面试题（2020最新版）	https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104390006
15	Linux面试题（2020最新版）	https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104588679
16	Tomcat面试题（2020最新版）	https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104397665
17	ZooKeeper面试题（2020最新版）	https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104397719
18	Netty面试题（2020最新版）	https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104391081
19	架构设计&分布式&数据结构与算法面试题（2020最新版）	https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/105870730

参数	抽象类	接口
声明	抽象类使用abstract关键字声明	接口使用interface关键字声明
实现	子类使用extends关键字来继承抽象类。如果子类不是抽象类的话，它需要提供抽象类中所有声明的方法的实现	子类使用implements关键字来实现接口。它需要提供接口中所有声明的方法的实现
构造器	抽象类可以有构造器	接口不能有构造器
访问修饰符	抽象类中的方法可以是任意访问修饰符	接口方法默认修饰符是public。并且不允许定义为 private 或者 protected
多继承	一个类最多只能继承一个抽象类	一个类可以实现多个接口
字段声明	抽象类的字段声明可以是任意的	接口的字段默认都是 static 和 final 的

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Java基础面试题 String类面试题

2021年前端面试题及答案
万次阅读 多人点赞 2020-02-11 19:29:34
前端面试汇总（2020年）一大纲 1、前言 2、前端工程化 3、前端... 不可继承的样式：border padding margin width height ; 优先级： !important > id > class > tag important 比内联优先级高,但内联比 id 要高 CSS3...
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js 前端面试题
史上最全面Java面试汇总（面试题+答案）
万次阅读 多人点赞 2018-07-06 14:09:25
7.String和StringBuffer、StringBuilder的区别可变性 String类中使用字符数组保存字符串，private final char value[]，所以string对象是不可变的。StringBuilder与StringBuffer都继承自AbstractStringBuilder类，...
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java面试题
java面试题2019_java面试题及答案_java面试题库
千次阅读 多人点赞 2019-05-16 09:31:30
1、一个.java源文件中是否可以包括多个类（不是内部类）？有什么限制？ 2、Java有没有goto？ 3、&和&&的区别？ 4、switch语句能否作用在byte上，能否作用在long上，...6、char型变量中能不能存贮一个中...
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java面试题库
数据库原理及应用教程课后习题答案第4版微课版陈志泊主编
万次阅读 多人点赞 2019-12-23 20:29:54
数据库原理及应用教程第4版微课版陈志泊主编习题参考答案
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数据库
SQL岗位30个面试题，SQL面试问题及答案
万次阅读 多人点赞 2019-06-19 17:42:34
SQL岗位30个面试题，SQL面试问题及答案：什么是SQL？ SQL（结构化查询语言）是一种设计用于检索和操作数据的数据库。它属于美国国家标准协会（ANSI）的一种标准，可用于执行Select（选择）、Update（更新）、...
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SQL面试
Python快速编程入门课后程序题答案
万次阅读 多人点赞 2019-06-19 23:17:45
本文只是简单的整理了一下课后习题的编程题，具体的填空、选择、判断可以见:Python快速编程入门课后习题答案第一章 1、编写一个Python程序，输出如下图效果。 ++++++++++ + + ++++++++++ print("+++++++++++...
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Python
MyBatis面试题（2020最新版）
万次阅读 多人点赞 2019-09-24 16:40:33
Java面试总结（2021优化版）已发布在个人微信公众号【技术人成长之路】，优化版首先修正了读者反馈的部分答案存在的错误，同时根据最新面试总结，删除了低频问题，添加了一些常见面试题，对文章进行了精简优化，欢迎...
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MyBatis面试题
tcp 和 udp的区别？
千次阅读 多人点赞 2019-06-27 11:50:20
可参考：TCP、UDP 协议的区别的详细分析基于 TCP、UDP 协议编程差异 TCP/IP 协议是一个协议簇，包括很多协议。命名为 TCP/IP 协议的原因是 TCP 和 IP 这两个协议非常重要，应用很广。 TCP 和 UDP 都是 TCP/IP...
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嵩天老师-Python语言程序设计-Python123配套练习测验题目汇总整理
万次阅读 多人点赞 2019-08-03 15:36:08
Python语言中的缩进在程序中长度统一且强制使用，只要统一即可，不一定是4个空格（尽管这是惯例） IPO模型指：Input Process Output 字符串的正向递增和反向递减序号体系：正向是从左到右，0到n-1，反向是从右到左...
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《数据库原理》— 数据库系统概论第五版习题解析
万次阅读 多人点赞 2017-05-29 14:57:48
数据库系统概论前七章习题解析 ...数据与其语义是不可分的。解析在现代计算机系统中数据的概念是广义的。早期的计算机系统主要用于科学计算，处理的数据是整数、实数、浮点数等传统数学中的数据。现代计算机能存储和...
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数据库系统概论
面试 SQL整理常见的SQL面试题：经典50题
万次阅读 多人点赞 2019-09-12 22:16:11
左连接left join tableName as b on a.key ==b.key右连接right join 连接union(无重复(过滤去重))和union all(有重复[不过滤去重]) --union 并集 --union all(有重复) oracle(SQL server)数据库 --intersect 交集...
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MySQL 面试题
万次阅读 多人点赞 2019-09-02 16:03:33
如果能容忍不拆分带来的查询性能损失的话，上面的方案在某个极致条件下肯定会出现问题，那么不拆就是最好的选择。实际场景下，例如说商品表数据量比较大的情况下，会将商品描述单独存储到一个表中。即，...
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mysql面试题
C++面试题汇总（一）
万次阅读 多人点赞 2019-06-27 08:54:39
C++面试题汇总（一）一，基础题二，算法题一，基础题 new、delete、malloc、free关系 ...它们都可用于申请动态内存和释放内存。对于非内部数据类型的对象而言，光用maloc/free无法满足动态对象的要...
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C++面试题
Java框架总结
万次阅读 多人点赞 2020-01-17 14:14:13
某些情况下，一个session之内可能包含多个transaction对象，事务边界的开启与关闭时必不可少的。它没有侵入性，是轻量级框架。移植性好，支持各种数据库，如果换个数据库只要在配置文件中变换配置就可以了，不用...
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Java框架
消息中间件MQ与RabbitMQ面试题（2020最新版）
万次阅读 多人点赞 2020-03-01 11:11:21
消息的重复问题造成消息重复的根本原因是：网络不可达。所以解决这个问题的办法就是绕过这个问题。那么问题就变成了：如果消费端收到两条一样的消息，应该怎样处理？消费端处理消息的业务逻辑保持幂等性。只要...
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消息队列面试题消息中间件面试题
前端面试题
万次阅读 多人点赞 2019-08-08 11:49:01
阅读以下代码，请分析出结果： 69 补充按钮事件的函数，确认用户是否退出当前页面，确认之后关闭窗? 69 写出简单描述html标签（不带属性的开始标签和结束标签）的正则表达式，并将以下字符串中的html标签去除掉 ...
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前端面试题
测试开发笔记
万次阅读 多人点赞 2019-11-14 17:11:58
所有的测试都可度量 1指标生成需要很长的周期，很多的项目区累计经验 2要有比较稳定的团队这个指标才有意义成熟度较高的测试团队应用于指标达成法（适用度很低，很少有公司使用）分类步骤优点确定周边范围的...
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测试开发
软件测试面试题汇总
万次阅读 多人点赞 2018-09-27 12:31:09
、测试活动中，如果发现需求文档不完善或者不准确，怎么处理？ ........................................................ 8 20 、阶段评审与项目评审有什么区别？ ..............................................
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软件测试面试题
浦发银行信息科技岗大数据方向面经
万次阅读 多人点赞 2018-08-09 23:00:31
浦发银行总行信息科技部（大数据方向）面试浦发银行总行信息科技部（大数据方向）面试 8.6面试 ...第三部分上机考试（只有开发和测试岗需要，别的岗可选）浦发总行信息岗校招面经（上海...
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计算机组成原理期末复习【超实用】
万次阅读 多人点赞 2019-08-14 00:07:42

《Python程序设计与算法基础教程（第二版）》江红 余青松 全部章节的课后习题，上机实践，课后答案，案例...

文章目录

第一章 Python概述

几个例题

第二章 Python语言基础

选择题：1、3、7、8

思考题：9

上机实践：2~6

案例研究：使用Pillow库处理图像文件

第三章 程序流程控制

几个例题

选择题：1、2、3

填空题：6

思考题：3~6

上机实践：2~14

案例研究：使用嵌套循环实现图像处理算法

第四章 常用内置数据类型

几个例题

选择题：11

填空题：4、7、8、9、10、13、21

思考题：5

上机实践：2~14

案例研究：科学计算和数据分析

第五章 序列数据类型

几个例题

选择题：4、5、7、11、12

填空题：1、5、6、12、13、14

思考题：2、3、5

上机实践：2~6

案例研究：猜单词游戏

第六章 输入和输出

几个例题

填空题：1、2

例题及上机实践：2~5

案例研究：21点扑克牌游戏

第七章 错误和异常处理

几个例题

案例研究：使用调试器调试Python程序

第八章 函数和函数式编程

一些知识点总结和几个例题

选择题：1~5

思考题：4~11

上机实践：2~5

案例研究：井字棋游戏

第九章 面向对象的程序设计

第十章 模块和客户端

第十一章 算法与数据结构基础

第十二章 图形用户界面

案例研究：简易图形用户界面计算器

第十三章 图形绘制

图形绘制模块：tkinter

图形绘制模块：turtle

第十四章 数值日期和时间处理

第十五章 字符串和文本处理

第十六章 文件和数据交换

第十七章 数据访问

第十八章 网络编程和通信

第十九章 并行计算：进程、线程和协程

第二十章 系统管理

Java面试题大全（2020版）

一、Java 基础

1. JDK 和 JRE 有什么区别？

2. == 和 equals 的区别是什么？

3. 两个对象的 hashCode()相同，则 equals()也一定为 true，对吗？

4. final 在 java 中有什么作用？

5. java 中的 Math.round(-1.5) 等于多少？

6. String 属于基础的数据类型吗？

7. java 中操作字符串都有哪些类？它们之间有什么区别？

8. String str="i"与 String str=new String("i")一样吗？

9. 如何将字符串反转？

10. String 类的常用方法都有那些？

11. 抽象类必须要有抽象方法吗？

12. 普通类和抽象类有哪些区别？

13. 抽象类能使用 final 修饰吗？

14. 接口和抽象类有什么区别？

15. java 中 IO 流分为几种？

16. BIO、NIO、AIO 有什么区别？

17. Files的常用方法都有哪些？

二、容器

18. java 容器都有哪些？

《Python程序设计与算法基础教程（第二版）》江红余青松全部章节的课后习题，上机实践，课后答案，案例...

第三章程序流程控制

第四章常用内置数据类型

第五章序列数据类型

第六章输入和输出

第七章错误和异常处理

第八章函数和函数式编程

第九章面向对象的程序设计

第十章模块和客户端

第十一章算法与数据结构基础

第十二章图形用户界面

第十三章图形绘制

第十四章数值日期和时间处理

第十五章字符串和文本处理

第十六章文件和数据交换

第十七章数据访问

第十八章网络编程和通信

第十九章并行计算：进程、线程和协程

第二十章系统管理