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  • 2021-09-13 10:37:21

    matplotlib绘制图表,设置刻度标签、最大最小刻度、字体大小,label位置、刻度轴箭头等

    写这篇博客源于博友的提问,之前涉及到不少自定义坐标轴设置,这篇博客将整合介绍如何使用matplotlib绘制图表,并设置刻度轴位置、最大最小刻度精度范围、最大最小刻度、坐标轴交点,标题label等字体大小、是否加粗、字体颜色、字体位置、刻度轴结束增加箭头等。

    1. 效果图

    方法一:使用普通的轴ax + fontdict设置字体、字体大小、是否加粗、字体颜色,以及设置轴的最小刻度精度,结束增加箭头等,效果图如下:

    • 设置字体,支持中文
    • 设置字体,是否加粗,字体大小,字体颜色
    • 设置xlabel、ylabel字体大小及位置(xlabel可居左、中、右,ylabel可顶部、居中、底部)
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    前言

    matplotlib.pyplot是一些命令行风格函数的集合,使matplotlib以类似于MATLAB的方式工作。每个pyplot函数对一幅图片(figure)做一些改动:比如创建新图片,在图片创建一个新的作图区域(plotting area),在一个作图区域内画直线,给图添加标签(label)等。matplotlib.pyplot是有状态的,亦即它会保存当前图片和作图区域的状态,新的作图函数会作用在当前图片的状态基础之上。

    在开始本文之前,不熟悉的朋友可以先看看这篇文章:Python Matplotlib库入门指南

    本文主要介绍的是关于Python利用matplotlib.pyplot绘图设置坐标轴刻度的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。

    问题描述:

    在使用matplotlib绘图时,可能会需要设置坐标轴上刻度之间的距离,或者为刻度设置标签。

    技术要点:

    pyplot的xticks()和yticks()函数的用法。

    参考代码1:

    20184994046501.png?20183994057

    运行结果1:

    20184994105265.png?20183994113

    参考代码2:

    20184994127477.jpg?20183994150

    运行结果2:

    20184994159383.png?2018399429

    最后给学习python的新手们推荐一个视频:Let's python从入门到精通系列视频教程 ,该视频讲解的非常清楚,如果你想走进Python行业,通过一些不错的视频开始学习是个不错建议。

    总结

    以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

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  • 在可视化的格式设置旁边还有一个【分析】按钮,可以添加各种辅助线,最大值、最小值、平均线、中位线或者自定义刻度的线条, 对于数据较少的情况,折线图本身会显得比较单调,其实很难具有美感,通过把线条加粗,...
    如果要展现数据的趋势变化,折线图应该是不二之选,并且它更擅长于展现时间序列下的数据,根据折线斜率的不同展现变化的速率。

    同柱形图一样,折线图同样很大众化,每个人都见过,这本身也成了它的一个优势,就是非常易于理解,当我们用折线图展现数据的时候,无需额外解释。

    本文使用PowerBI Desktop来轻松生成一个折线图。

    案例数据:2006-2015年各省市的三个产业的产值:

    fde34da8165e9beea6c90ca3a0b325a2.png

    生成单一序列的折线图

    步骤如下:

    4b6635500796e5fd4527f8ee5ea76ac5.gif
    • 可视化对象里选择【折线图】,
    • 字段[年度]拖入【轴】
    • 字段[值]拖入【值】

    然后一条折线图就出来了:

    7a8bfdfe9e30fa33fb40070f9575cb1c.png

    生成多条折线图

    多条折线实际上多了一个维度,该维度下的每个分类代表一条折线,比如我们把字段[产业]考虑进来,拖入到【轴】下方的【图例】中,三个产业的折线图就出来了,

    9d31ea36945d3963a2bc1730df32f46f.png

    这里只有三条折现,如果该维度的分类更多,也就可以同时展现更多调折线,但要注意折线过多也会降低易读性。

    格式设置

    生成折线图后,如果对默认的效果不满意(肯定不满意),还可以进行各项格式设置,点击【格式】按钮。

    比如进行如下设置:

    【图例】中的样式:设为“折线图和标记"
    【Y轴】网格线条样式变为点线
    【数据颜色】更换为更醒目的颜色
    【形状】笔画宽度设为8磅
    【标题】更换标题|增大字号|设置背景

    通过这些设置,看起来颜值稍微高了一点吧,

    9bedcf8fb08c29eb79e6af2601c95d2a.png

    在可视化的格式设置旁边还有一个【分析】按钮,可以添加各种辅助线,最大值、最小值、平均线、中位线或者自定义刻度的线条,

    645048376cfd464b2f0be042e8c2bd15.gif

    对于数据较少的情况,折线图本身会显得比较单调,其实很难具有美感,通过把线条加粗,颜色调亮会为折线图增色不少。

    但如果数据较多,折线图本身就很具美感,使用最细的线条,以及低调的颜色都是可以的,比如某一支股票几年来的收盘价变化趋势,

    7954c5d91d4cf9fb9bcfa897a16606a8.gif

    同样就是上面的作图方式做出来的单一折线图,在时间序列数据比较多的情况下,折线图看起来非常细腻。

    大家可以动手对每项格式的设置都尝试一下,一方面可以熟悉PowerBI中可视化中各个要素的设置,另外也可能发现一些意想不到的惊喜,有时一个细小的改动让你的图表显得更专业。这就是图表设计的范畴,平时多借鉴图表可视化方面的优秀作品,模仿多了熟能生巧,我们同样可以利用PowerBI轻松做出不俗的作品。

    公众号:PowerBI星球

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    今天小编给大家讲解excel2013调节图表坐标轴刻度的相关教程,有需要或者有兴趣的朋友们可以看一看下文,相信对大家会有所帮助的。

    excel2013调节图表坐标轴刻度的相关教程

    6d77a502979e80b63c263da10a7c6bf3.png

    启动excel2013,打开表格,看到一整列数据,将其改为横排样式,单击菜单栏--插入--数据透视图--数据透视图。

    c345c8395af526d77b52fc8ca996c43c.png

    选择表格区域,下面勾选新建工作表,这样不会影响原来表格的版式布局。

    0104c2c45ace5591340aa290c7bda65e.png

    确定后,弹出数据透视图字段,勾选地区和数据,并拖动数据到图例里。

    95a0e4e2ffae39b9ab2ae2d549b5e92c.png

    选中左侧表格里的数据区域,华北、华东和华中,复制。

    10593141a429edc666d55bca0a8f473c.png

    返回到原表格,粘贴到任意一个位置,如图所示。

    5d3e4411d63e544ca885a3d140509c79.png

    删除Q列,也就是总计的那列,选中D1:P3区域,单击F5键,弹出定位对话框,点击定位条件按钮。

    0122bbf31b61165364232de84292c7e2.png

    在定位条件界面中,勾选空值,确定。

    f22ce3d6b25cca189096b2e4215852bb.png

    点击菜单栏--开始--单元格--删除--删除单元格。

    2d91c735b6f63005a40bde437a29dd97.png

    勾选右侧单元格左移,确定。

    302cc2c806e572f4e74765f3d6e7c821.png

    最终效果如下所示:

    24254862aab368fbb27acd97876b7230.png

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    以上这里为各位分享了excel2013调节图表坐标轴刻度的操作内容。有需要的朋友赶快来看看本篇文章吧。

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如何设置图表刻度