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  • 不同列数据怎么对齐
    2021-02-18 11:03:06

    Table表头与数据列对齐问题解决方案

    参考文章:

    (1)Table表头与数据列对齐问题解决方案

    (2)https://www.cnblogs.com/peter1/p/8888714.html


    备忘一下。


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    注意我的数据是在HashMap中,原因没有在这里解释,但它可以很容易地在一个简单的列表中。请注意我没有经验的编码实践。@ Doug-Glancy如果你能用VB做的那就太棒了!ValueComparator.javaimport java.util.Comparator;...

    我用Java解决了它。有一个自定义比较,它查看每个值的最大和最小索引,并对其进行排序。然后我把它们打印到屏幕上。

    注意我的数据是在HashMap中,原因没有在这里解释,但它可以很容易地在一个简单的列表中。请注意我没有经验的编码实践。

    @ Doug-Glancy如果你能用VB做的那就太棒了!

    ValueComparator.java

    import java.util.Comparator;

    import java.util.Map;

    public class ValueComparator implements Comparator {

    private Map base;

    public ValueComparator(Map m) {

    this.base = m;

    }

    public int compare(String so1, String so2) {

    // get the max and min indices from each data peice

    Integer[] o1 = base.get(so1);

    Integer[] o2 = base.get(so2);

    // compare their min index first

    if (o1[0] < o2[0]) {

    return -1;

    }

    if (o1[0] == o2[0]) { //if they are the same

    if ( o1[1] < o2[1]) { // then look at the max index

    return -1;

    }

    else {

    return 1;

    }

    }

    else {

    return 1;

    }

    }

    }App.java

    import java.util.ArrayList;

    import java.util.Collections;

    import java.util.HashMap;

    import java.util.LinkedHashMap;

    import java.util.LinkedList;

    import java.util.List;

    import java.util.Map;

    import localhost.ValueComparator;

    public class App

    {

    public static void main( String[] args )

    {

    // create a list to store our original data

    ArrayList> keyValuePairs = new ArrayList>();

    // add the data to the list

    HashMap a = new LinkedHashMap();

    a.put("a", "1"); a.put("b", "1"); a.put("c", "1"); a.put("d", "1"); a.put("f", "1"); a.put("g", "1"); a.put("h", "1"); a.put("i", "1"); a.put("j", "1");

    keyValuePairs.add(a);

    HashMap e = new LinkedHashMap();

    e.put("a", "1"); e.put("b", "1"); e.put("d", "1"); e.put("e", "1"); e.put("f", "1"); e.put("h", "1"); e.put("i", "1"); e.put("j", "1");

    keyValuePairs.add(e);

    HashMap b = new LinkedHashMap();

    b.put("a", "1"); b.put("b", "1"); b.put("c", "1"); b.put("d", "1"); b.put("e", "1"); b.put("f", "1"); b.put("j", "1"); b.put("k", "1"); b.put("l", "1");

    keyValuePairs.add(b);

    HashMap c = new LinkedHashMap();

    c.put("a", "1"); c.put("b", "1"); c.put("x", "1"); c.put("d", "1"); c.put("e", "1"); c.put("f", "1"); c.put("g", "1"); c.put("h", "1"); c.put("m", "1");

    keyValuePairs.add(c);

    // create a map to store the max and min indices

    Map m = new HashMap();

    Integer curpos = new Integer(0);

    // loop through the data and find the max and min indices of each data (key)

    for ( Map s : keyValuePairs) {

    curpos = 0;

    for ( String t : s.keySet() ) {

    if ( !m.containsKey(t) ){

    // if its the first time to see the data, just add its current index as max and min

    m.put(t,new Integer[] {curpos, curpos});

    }

    else {

    // check if index is lower than existing minimum

    Integer[] i = m.get(t);

    if ( i[0] > curpos) {

    m.put(t, new Integer[] {curpos, i[1]});

    }

    //check if index is greater than current maximum

    if ( curpos > i[1] ) {

    m.put(t, new Integer[] {i[0], curpos});

    }

    }

    curpos++;

    }

    }

    System.out.println("The unsorted data");

    for ( HashMap h : keyValuePairs ) {

    for ( String s : h.keySet() ) {

    System.out.print(" " + s + " ");

    }

    System.out.println();

    }

    System.out.println("\n");

    // Sort the data using our custom comparator

    ValueComparator com = new ValueComparator(m);

    List toSort = new LinkedList(m.keySet());

    Collections.sort(toSort, com);

    System.out.println("The sorted data");

    for ( HashMap h : keyValuePairs) {

    for ( String s : toSort ) {

    if ( h.containsKey(s) ) {

    System.out.print(s + " ");

    }

    else {

    System.out.print(" ");

    }

    }

    System.out.println();

    }

    }

    }

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    letter->LadderScore0->LadderScore1->LadderScore2->LadderScore3->LadderScore4...

    letter                   ->

    LadderScore0                   ->

    LadderScore1                   ->

    LadderScore2                   ->

    LadderScore3                   ->

    LadderScore4                   ->

    LadderScore5                   ->

    LadderScore6                   ->

    LadderScore7                   ->

    LadderScore8                   ->

    LadderScore9                   ->

    WeeklyDoneCount0                   ->

    WeeklyDoneCount1                   ->

    WeeklyDoneCount2                   ->

    WeeklyDoneCount3                   ->

    WeeklyDoneCount4                   ->

    WeeklyDoneCount5                   ->

    WeeklyDoneCount6                   ->

    WeeklyDoneCount7                   ->

    WeeklyDoneCount8                   ->

    WeeklyDoneCount9                   ->

    LastFPS0                   ->

    LastFPS1                   ->

    LastFPS2                   ->

    LastFPS3                   ->

    LastFPS4                   ->

    LastFPS5                   ->

    LastFPS6                   ->

    LastFPS7                   ->

    LastFPS8                   ->

    LastFPS9                   ->

    脚本内容如下#!/usr/bin/env python

    #coding:utf-8

    import os

    format = '%-*s%-*s\n'

    file = open('a.txt','r')

    f = open('file.txt','a')

    all = ""

    for i in file:

    i=i.split(' ')

    a = format % (20, i[0], 20, '->')

    all += a

    f.write(a)

    f.close()

    file.close()

    print all

    文件展示

    7d3566fc3f1fd9f2949dcd97618f38e1.png

    展开全文
  • pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True) #处理数据标题与数据无法对齐的情况 pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) #无法对齐主要是因为标题是中文 最后显示效果如下...

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    在这里插入图片描述
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    pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)  #处理数据的列标题与数据无法对齐的情况
    pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)   #无法对齐主要是因为列标题是中文
    

    最后显示效果如下:

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空空如也

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