精华内容
下载资源
问答
  • 假设和索引标签的值是相同的,那么如果在添加之前对两个df进行并集并重新编制索引,并用0填充NaN,那么就得到了所需的结果。在如果和索引标签不相同,则可以将组合标签组成两个数组:all_cols = x.columns | y....

    假设列和索引标签的值是相同的,那么如果在添加之前对两个df进行并集并重新编制索引,并用0填充NaN,那么就得到了所需的结果。在

    如果列和索引标签不相同,则可以将组合标签组成两个数组:all_cols = x.columns | y.columns

    all_indices = x.index | y.index

    和reindex。在

    以您的示例数据:

    ^{pr2}$

    实际上,您可以reindex得到add:In [13]:

    x.add(y, fill_value=0).reindex(index=all_cols,columns=all_cols).fillna(0)

    Out[13]:

    a b c d e

    a 10.3 1.3 1.4 1.5 9.2

    b 2.1 2.2 2.3 2.4 0.0

    c 3.3 3.4 3.5 3.6 0.0

    d 4.2 4.3 4.4 4.5 0.0

    e 8.1 0.0 0.0 0.0 8.2

    编辑

    对于实际数据,需要指定第一个未命名列是索引:X= pd.read_csv('30203_Transpose.csv', index_col=0)

    Y= pd.read_csv('62599_1999psCSV.csv', index_col=0)

    此外,您的索引与列不同,因此需要单独聚合这些列all_cols = X.columns | Y.columns

    all_indices = X.index | Y.index

    然后您可以add:X.add(Y, fill_value=0).reindex(index=all_cols,columns=all_cols).fillna(0)

    展开全文
  • 矩阵是数的排列: 矩阵(这矩阵有2行和3) 下面说些矩阵的基本运算 ...但它不能和有3 行和4 矩阵相加的大小不同) 减 把两个矩阵相减:把对称位置的数相减(图里加号写错了应该是...

    矩阵是数的排列:

     
    矩阵
    (这矩阵有2行和3列)

    下面说些矩阵的基本运算

    把两个矩阵相加:把对称位置的数相加:

    两个矩阵一定要大小相同,就是说,行要一样大小,列也要一样大小。比如具有3 行 和 5 列 的矩阵可以和另一个有 3 行 和 5 列的矩阵相加。

    但它不能和有 3 行 和 4 列 的矩阵相加(列的大小不同)

    把两个矩阵相减:把对称位置的数相减(图里加号写错了应该是减号):

    注意:矩阵减法的定义实际是与负矩阵相加: A + (-B)

    乘以常数

    我们可以把矩阵乘以常数:

    我们称这常数为 标量,故此这乘法的正式名字是 "标量乘法".

    与另一个矩阵相乘

    两个矩阵相乘 有点复杂要把矩阵与矩阵相乘,我们要计算行与列的"点积"

    为什么要这么做呢?

    比如鸡蛋一个1块钱,鸭蛋一个两块钱,求3个鸡蛋和4个鸭蛋一共多少钱?

    这样表达很简洁,这其实就是一个1*2矩阵点成2*1矩阵。

    除法

    那除法呢?实际上,矩阵中的除法使用逆矩阵来表示,我们这样做:

    A/B = A × (1/B) = A × B-1

    其中 B-1 是 B 的 "逆矩阵"。

    所以我们不做除法,我们乘以逆矩阵

    这是逆矩阵的定义:

    A的 逆(矩阵)是 A-1,仅当:

    但有些矩阵是没有逆矩阵的。

    矩阵转置

    去"转置" 一个转置,把行和列对换。 我们在右上角放一个 "T" 来代表转置:

     

    矩阵的表示方法

    我们通常用英语大写字母(例如 A 或 B)来代表矩阵

    矩阵里的每个数("元素")以小写字母来代表,并带上表示 "行,列" 的 "下标数":

    展开全文
  • 协方差、协方差矩阵

    2019-12-24 15:47:21
    在机器学习中,理解协方差...所以要按计算均值(期望),再按行计算出协方差矩阵,把每一行的协方差矩阵相加再除以行数(即样本数),得到样本矩阵的协方差矩阵 一、协方差 从公式上看,协方差是两个变量与自身...

    在机器学习中,理解协方差矩阵的关键在于牢记它计算的是同一个样本不同特征维度之间的协方差,而不是不同样本之间。

    拿到样本矩阵之后,我们首先要明确一行是样本还是特征维度。
    一般来说,样本矩阵中一行是一个样本,一列为一个特征维度。所以要按列计算均值(期望),再按行计算出协方差矩阵,把每一行的协方差矩阵相加再除以行数(即样本数),得到样本矩阵的协方差矩阵

    在这里插入图片描述

    一、协方差

    在这里插入图片描述
    从公式上看,协方差是两个变量与自身期望做差再相乘,然后对乘积取期望。
    也就是说,当其中一个变量的取值大于自身期望,另一个变量的取值也大于自身期望时,即两个变量的变化趋势相同,此时,两个变量之间的协方差取正值。
    反之,即其中一个变量大于自身期望时,另外一个变量小于自身期望,那么这两个变量之间的协方差取负值。
    协方差的正负性反映了两个变量的变化趋势是否一致。

    二、协方差矩阵

    在现实生活中,我们在描述一个物体时,并不会单单从一个或两个维度去描述,比如说,在描述一个学生的学习成绩时,就会从他的语文、数学、英语、物理、化学等等很多个维度去描述。在进行多维数据分析时,不同维度之间的相关程度就需要协方差矩阵来描述,维度之间的两两相关程度就构成了协方差矩阵,而协方差矩阵主对角线上的元素即为每个维度上的数据方差。
    协方差矩阵必然是一个实对称矩阵,其主对角线元素为方差,其余为协方差。
    在这里插入图片描述

    三、协方差矩阵的线性变换

    协方差代表了不同维度之间的相关关系,如果说某些维度之间没有相关关系,则协方差为0,那么,以2维数据为例,我们来看一下,当不同维度之间数据没有相关关系时,即协方差矩阵为单位阵时,数据分布的整体形状。
    **加粗样式**
    当数据协方差矩阵为单位阵时,该组数据被称为白数据,白数据在很多场合都有应用,比如在数据传输加密中,将原始数据转化成白数据,切断不同维度之间的关联关系,在访问数据时,再对数据进行解密。现在我们一起来看一下,怎么将白数据转化成真实观察数据的线性变换。

    M表示变换后得到的数据,D来表示白数据:
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 行列式与矩阵的区别

    万次阅读 多人点赞 2019-03-08 12:34:52
    1、行列式的本质是线性变换的放大率,而矩阵的本质就是个数表。 2、行列式行数=数,矩阵不一定(行数数都等于n的叫n阶方阵),二者的表示方式亦有区别。...(2)加(减)法:两个矩阵相加(...

    1、行列式的本质是线性变换的放大率,而矩阵的本质就是个数表。

    2、行列式行数=列数,矩阵不一定(行数列数都等于n的叫n阶方阵),二者的表示方式亦有区别。

    3、行列式与矩阵的运算明显不同

    (1) 相等:只有两个同型的矩阵才有可能相等,并且要求对应元素都相等;而两个行列式相等不要求其对应元素都相等,甚至阶数还可以不一样,只要两个行列式作为两个数的值是相等即可。

    (2)加(减)法:两个矩阵相加(减)是将其对应元素相加(减),因此只有同型的矩阵才可以相加(减);而两行列式作为两个数总是可以相加(减)的。

     

    (3)  数乘运算:一个数乘以矩阵是指该数乘以矩阵的每一个元素;而数乘行列式,只能用此数乘行列式的某一行或列,提取公因数也是如此。

    (4)  乘法:矩阵的乘法不满足交换律,所以,一般地,   AB≠BA。但是,如果 A与 B 都是 n 阶方阵,则有 |AB|=|A| |B|=|B| |A|=|BA|。 

     

    向左转|向右转

    扩展资料

    矩阵的运用:

    矩阵的应用非常广泛。在物理学中,矩阵在电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;在计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。

    将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵,例如稀疏矩阵和准对角矩阵,有特定的快速运算算法。在天体物理、量子力学等领域,也会出现无穷维的矩阵,这都是矩阵的一种推广。

     

    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~

      1. 矩阵是一个表格,行数和列数可以不一样;而行列式是一个数,且行数必须等于列数。只有方阵才可以定义它的行列式,而对于长方阵不能定义它的行列式。
      2. 两个矩阵相等是指对应元素都相等;两个行列式相等不要求对应元素都相等,甚至阶数也可以不一样,只要运算代数和的结果一样就行了。
      3.两矩阵相加是将各对应元素相加;两行列式相加,是将运算结果相加,在特殊情况下(比如有行或列相同),只能将一行(或列)的元素相加,其余元素照写。
      4.数乘矩阵是指该数乘以矩阵的每一个元素;而数乘行列式,只能用此数乘行列式的某一行或列,提公因数也如此。
      5.矩阵经初等变换,其秩不变;行列式经初等变换,其值可能改变:换法变换要变号,倍法变换差倍数;消法变换不改变。

     

    ~~~~~~~~~~~

    本质区别:
    1]矩阵是一个线性变换,他把一个向量变成另外一个向量;
    2] 矩阵也可以是一个坐标系变换,把一个向量的坐标系变成成另一个坐标系,向量数值不变;
    3]行列式是矩阵的一个计算值,是矩阵所表示的线性变换对几何图形的面积/体积的变化率,变化率就是一个数值。
    从文库中下载《线性代数的几何意义》之矩阵和行列式的几何意义看看吧。

    ~~~~~~~~~~~~~~

    一、矩阵和行列式的区别:

    1、数学中定义不同

    行列式在数学中,是一个函数,其定义域为det的矩阵A,取值为一个标量,写作det(A)或|A|。

    在数学中,矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。

     

    向左转|向右转

    2、应用范围不同

    行列式无论是在线性代数、多项式理论,还是在微积分学中(比如说换元积分法中),行列式作为基本的数学工具,都有着重要的应用。

    矩阵在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用,计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵。

     

    向左转|向右转

    二、矩阵和行列式的联系:

    行列式是一个数值,矩阵是一个数表,行列式可看作一个n行n列矩阵(即方阵)的行列式。

     

    向左转|向右转

    扩展资料

    矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵。

    矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵,例如稀疏矩阵和准对角矩阵,有特定的快速运算算法。在天体物理、量子力学等领域,也会出现无穷维的矩阵,是矩阵的一种推广。

    数值分析的主要分支致力于开发矩阵计算的有效算法,这是一个几个世纪以来的课题,是一个不断扩大的研究领域。 

    矩阵分解方法简化了理论和实际的计算。 针对特定矩阵结构(如稀疏矩阵和近角矩阵)定制的算法在有限元方法和其他计算中加快了计算。

    无限矩阵发生在行星理论和原子理论中。 无限矩阵的一个简单例子是代表一个函数的泰勒级数的导数算子的矩阵

    From  :

    https://zhidao.baidu.com/question/238498753.html

    https://zhidao.baidu.com/question/328618626.html

    https://zhidao.baidu.com/question/97241681.html

    展开全文
  • 元素全为零的矩阵称为零矩阵不同型的零矩阵不相等。 两个矩阵行数和数相等,为同型矩阵。 两个矩阵相等就是两个矩阵同型且对应元素相等。 加法 同型矩阵才能相加,对应元素相加 性质 交换律 A+B = B+A...
  • 一、矩阵的加减乘除

    千次阅读 2019-03-31 17:51:39
    矩阵就是填满数字的表格,一般用大写字母表示,关于矩阵很重要的一点是,它不是一个自然的概念,它是数值的一种表示方法,矩阵的运算也是人为约定的(人造的规则,完全可以采用不同的方法) 假设: ,,, 矩阵加法...
  • 1. 矩阵和向量: 矩阵:由数字组成的矩形阵列 矩阵的维度应该写作矩阵的行数(row)*数...加法:维度不同不能相加 3.两个矩阵的相乘(Matrix-vector multiplication) 4.矩阵矩阵的乘法(Matrix-matrix multipli...
  • 矩阵相乘的两种方法

    千次阅读 2017-06-26 20:51:25
    这和我以前的想法不同,以前的想法都是按照标准公式A的第一行*B的第一,然后相加。今天所认识的,虽然在计算机上计算过程并没有太大的区别,但在线性代数上可以更好的理解什么是线性变换(虽然我现在理解的还不是...
  • 有转置和相乘,相加三个功能,主要是熟悉稀疏矩阵的三元组顺序表存储的一些操作,和一般的矩阵不同的地方,两个转置的算法,第一个是较容易想到的,书上管它叫“按需点菜”法,就是按一开始的顺序,一个个转为新...
  • matlab学习记录2

    2021-01-31 17:16:38
    矩阵与不同大小的矩阵相加 此时会报错,要求两矩阵/向量大小一致 向量与不同大小的向量相加 一个为行向量一个为向量时可以完成加法,生成一个行数*数的矩阵(具体请见广播机制)。同是行向量/向量时会报错,...
  • 线性代数背景知识

    2017-09-05 08:20:58
    线性代数线性代数的基本元素标量一个标量(scalar)就是一个单独的数。...线性代数的运算矩阵相加只要矩阵的形状一样,我们就可以把两个矩阵相加,两个矩阵相加是指对应位置的元素相加。 例如 C=A+BC=A+B 即为:Cij=Ai
  • Task14:线性代数

    2019-11-02 22:21:09
    行数和数相同的若干个矩阵相加减就是对应位置元素相加减,返回一个同型矩阵 2.数组的乘法和除法: 行数和数相同的若干个矩阵相乘除就是对应位置元素相乘除,返回一个同型矩阵 A.*B : 数组乘法与矩阵不同,需要在...
  • 原创博客,转载请注明出处! 第三章主要讲的是矩阵,故对于...矩阵的加法就是矩阵对应位置的数相加得到新矩阵不同形状的矩阵不能相加 矩阵的标量乘法就是对应位置的数跟标量相乘 无论矩阵矩阵相乘还是矩...
  • 达成成就:在b站听Andrew Ng讲线代(手动狗头) ...矩阵乘向量A*b,A的数必须与b的行数相等,乘完得到的新矩阵的行数是A的行数,数是b的矩阵与向量的乘法具有可逆性,矩阵矩阵的乘法不具有可逆性...
  • =n,矩阵内的每个元素都不小于m,且矩阵内不同行不同列的元素相加都为一个定值T,且T<=n。问这样的矩阵有多少种,MOD998244353 官方题解: 容易证明,一个k*k棋盘的排布方案满足“不同行不同列的方格内的...
  • matrix(m×n):m行n 矩阵帮助我们很好的整理,命名,处理数据 vector:n×1matrix n维向量 表示方法不同: matrix vector 大写字母 小写字母 二、加法和标量乘法 加法: 条件:相同维度矩阵 ...
  • 求二维数组中最大子数组的和

    千次阅读 2016-07-29 16:41:48
    因为输出的是矩阵,把每列数据中第i行到第j行进行相加,这样得到一个列矩阵,a[1......n],这样就转化成一个一维整数数组中最大子数组的和, 通过求得循环不同第i行到第j行之间的值之和,最后找到最大值。 #include...
  • 2.NumPy数组操作2.1数组元素的切片—— 一维/二维/三维2.2改变数组的形状3.NumPy数组操作数组间运算3.1一维数组间的相加 相同方可3.2一维和二维数组相加 同行不同 逐行相加3.3矩阵运算——矩阵乘法转置和求
  • 每两行的以元素,两两相加把每一个元素相加都小于k的两行都放到一个并查集,这里类似朋友的朋友也是朋友,如A与B符合条件,A与C符合条件,则A,B,C都在一个并查集,因为这里要利用通过变换能够得到多少不同矩阵。...
  • MATLAB基础知识(三)

    2019-07-11 19:07:24
    MATLAB基本运算 算术运算 1、加减运算  若两矩阵同型,则运算时两... 矩阵A和B进行乘法运算,要求A的数与B的行数相等,此时则称A、B矩阵是可乘的,或称A和B两矩阵维数和大小相容。  如果两者的维数或...
  • 一、算术运算 1、基本算术运算 +(加)、-(减)、*(乘)、/(右除)、\(左除)、^...矩阵A和矩阵B进行乘法运算,要求A的数与B的行数相等,此时则称A、B矩阵是可乘的,或称A和B两矩阵维数和大小是相容的。 如果维
  • 算术运算 基本算术运算: +(加)、- (减)、* (乘)、/ (右除)、\ (左除)、^ (乘方) ...矩阵A和B进行乘法运算,要求A的数与B的行数相等,此时则称A、 B矩阵是可乘的,或称A和B两矩阵维数和大小相容。 如果
  • 1.矩阵A和B进行乘法运算,要求A的数和B的行数相等,此时则称A,B矩阵是可乘的,或称A和B两矩阵维数和大小相容。 2.如果两者的维数或大小不相容,则将给出错误信息,提示用户两个矩阵是不可乘的。 除法运算 分为右除...
  • 矩阵同型,则运算时两矩阵的对应元素相加不同型是会给出错误信息 一个标量与矩阵想加减,就是与矩阵的每一个元素进行加减运算 乘法运算 矩阵A与B进行乘法运算,要求A的数与B的行数相等,此时称A,B时可乘的或...
  • 一、了解图像的存储形式首先得了解下图像在计算机中存储形式:(为了方便画图,每...彩色图像对于采用RGB模式的彩色图片,为三通道图,Red、Green、Blue三原色,按不同比例相加,一个像素块对应矩阵中的一个向量, ...
  • 给定一个矩阵,都是整数,求出其中... * 其实思想是控制新的子矩阵开始,按列相加变成一维数组,然后再求一维数组最大子序列的和, * 最后在多个最大子序列的和中返回最大的那个 * 然后对如上获取的不同子矩阵分别...
  • 该算法首先计算图像中所有像素点的梯度值,相加像素梯度值得到累积能量;然后对能量数据进行加权平滑生成连续曲线,用该平滑曲线的凹凸性自适应确定图像分条总数;最后构造图像累积能量数据的条件距离矩阵,...
  • matlab xcorr与cov的区别

    千次阅读 2011-06-24 23:50:00
    xcorr: 有序列x,y,假设两者长度都为N(如果不同... 则Z(i,j)表示的是第i与第j分别减掉平均值后对位相乘然后再相加后得到的数值。corrcoef:是对cov结果进行归一化处理后的结果。xcorr用来检测接收到的信号中是否含
  • 题目大意:给出一个n*m的01矩阵,求最大的子正方形/矩形,满足任意相邻格子不同。(n,m<=2000) 思路:把行列坐标相加为偶数的异或上1,题目变成求最大的全为0或1的子正方形/矩形,我们分别处理,预处理出每个...
  •  题目描述是中文,所以都看得懂,简化为问题:给定一个矩阵,里面有一些值(有正有负),定义一个点价值为相邻上下左右与其不同正负性的相加再减去与其正负性相同的值,求最大的价值,并输出行列号,还要什么最小...

空空如也

空空如也

1 2 3
收藏数 46
精华内容 18
关键字:

不同列矩阵相加