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  • C语言:矩阵相加
    2022-01-06 09:48:37
    #include<stdio.h>
    main()
    {
    	int i,j;
    	int a[3][5];
    	int b[3][5];
    	int c[3][5];
    	printf("请输入矩阵a:\n");
    	for(i=0;i<3;i++)
    	for(j=0;j<5;j++)
    	scanf("%d",&a[i][j]);
    	printf("请输入矩阵b:\n");
    	for(i=0;i<3;i++)
    	for(j=0;j<5;j++)
    	scanf("%d",&b[i][j]);
    	printf("输出结果\n");
    	for(i=0;i<3;i++)
    	{
    	for(j=0;j<5;j++)
    	printf("%d ",a[i][j]);
    	printf("\n");
        }
    	printf("+");
    	printf("\n");
    	for(i=0;i<3;i++)
    	{
    	for(j=0;j<5;j++)
    	printf("%d ",b[i][j]);
    	printf("\n");
        }
    	printf("=");
    	printf("\n");
    	for(i=0;i<3;i++)
    	for(j=0;j<5;j++)
    	c[i][j]=a[i][j]+b[i][j];
    	for(i=0;i<3;i++)
    	{
    	for(j=0;j<5;j++)
    	printf("%d ",c[i][j]);
        printf("\n");
    }
    }

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    • 矩阵相加的前提是相加的两个矩阵行数与列数必须相等,而相加后的行数与列数也相同。形式如:Amn+Bmn=Cmn。

    代码实现:

     public static void matrix_add(int[][] arrA,int[][] arrB,int[][] arrC,int dimX,int dimY){
            int row,col;
            if(dimX<0 || dimY<0){
                System.out.println("矩阵维数必须大于0!");
            }
            for(row=1;row<=dimX;row++){
                for(col=1;col<=dimY;col++){
                    arrC[(row-1)][(col-1)] = arrA[(row-1)][(col-1)]+arrB[(row-1)][(col-1)];
                }
            }
        }
    

    测试类:

     public static void main(String[] args) {
            int i;
            int j;
            final int ROWS = 3;
            final int COLS = 3;
            int[][] A = {{1, 3, 5},{7,9,11},{13,15,17}};
            int[][] B = {{9,8,7},{6,5,4},{3,2,1}};
            int[][] C = new int[ROWS][COLS];
            System.out.println("[矩阵A的各个元素]");
            for(i=0;i<3;i++){
                for(j=0;j<3;j++){
                    System.out.print(A[i][j]+"\t");
                }
                System.out.println();
            }
    
            System.out.println("[矩阵B中的各个元素]");
            for(i=0;i<3;i++) {
                for (j = 0; j < 3; j++) {
                    System.out.print(B[i][j] + "\t");
    
                }
                System.out.println();
            }
            matrix_add(A,B,C,3,3);
            System.out.println("[显示矩阵A和矩阵B相加的结果]");
            for(i=0;i<3;i++){
                for(j=0;j<3;j++){
                    System.out.print(C[i][j]+"\t");
                }
                System.out.println();
            }
        }
    

    运行结果:
    在这里插入图片描述

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    假设列和索引标签的值是相同的,那么如果在添加之前对两个df进行并集并重新编制索引,并用0填充NaN,那么就得到了所需的结果。在

    如果列和索引标签不相同,则可以将组合标签组成两个数组:all_cols = x.columns | y.columns

    all_indices = x.index | y.index

    和reindex。在

    以您的示例数据:

    ^{pr2}$

    实际上,您可以reindex得到add:In [13]:

    x.add(y, fill_value=0).reindex(index=all_cols,columns=all_cols).fillna(0)

    Out[13]:

    a b c d e

    a 10.3 1.3 1.4 1.5 9.2

    b 2.1 2.2 2.3 2.4 0.0

    c 3.3 3.4 3.5 3.6 0.0

    d 4.2 4.3 4.4 4.5 0.0

    e 8.1 0.0 0.0 0.0 8.2

    编辑

    对于实际数据,需要指定第一个未命名列是索引:X= pd.read_csv('30203_Transpose.csv', index_col=0)

    Y= pd.read_csv('62599_1999psCSV.csv', index_col=0)

    此外,您的索引与列不同,因此需要单独聚合这些列all_cols = X.columns | Y.columns

    all_indices = X.index | Y.index

    然后您可以add:X.add(Y, fill_value=0).reindex(index=all_cols,columns=all_cols).fillna(0)

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    matlab矩阵如何运算相加

    发布时间:2020-12-11 14:26:52

    来源:亿速云

    阅读:61

    作者:小新

    这篇文章主要介绍了matlab矩阵如何运算相加,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。matlab矩阵运算相加的方法:首先需要在matlab命令窗口中创建一个矩阵或数组;然后两矩阵相加需维数一致,在MATLAB中输入代码【A+A】即可。

    matlab矩阵运算相加的方法:

    第一步:首先我们需要在matlab命令窗口中创建一个矩阵或数组,如我们可以在命令行窗口输入代码:A=[2 4 6 8;10 12 14 16;18 20 22 24;26 28 30 32]

    即可创建一个4行4列的矩阵或数组,如下图所示。

    03b0caac2085b3558d871d882c484a59.png

    第二步:关于矩阵转置,我们在矩阵或数组名称后面加一撇就可以了,如将上面的矩阵或数组A进行转置,我们在MATLAB中输入代码:

    A'即可对矩阵或数组A进行转置,运行结果如下图所示。

    537294f02c15057524aac1bd43355b7b.png

    第三步:如果我们需要对矩阵进行相加运算,两矩阵相加需维数一致,我们在MATLAB中输入代码:A+A

    即可对两个矩阵进行相加,我们如果是想将矩阵中的每一个元素都加上一个数值我们在MATLAB命令行窗口中输入代码:A+5运行结果如下图所示。

    fc280bc2aa58ce8f6be37effeab25409.png

    感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享matlab矩阵如何运算相加内容对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,遇到问题就找亿速云,详细的解决方法等着你来学习!

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