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  • 除此之外,这套“中台系统”由于统一管理了企业内部各大应用系统的“菜单资源和操作权限”以及“应用系统之间通信时的统一授权”,故而难免需要涉及到“中台系统”与“中台子系统”、“中台子系统”与“中台子系统...
  • 常见的接口调用方式有三种(设计接口的时候要考虑选用哪种接口) 1、http接口:http是一种网络传输协议,基于TCP。(等价于:http+json) 现在浏览器客户端与服务器端通信基本都是采用http协议。 SpringCloud框架,...

    常见的接口调用方式有三种(设计接口的时候要考虑选用哪种接口)

    1、http接口:http是一种网络传输协议,基于TCP。(等价于:http+json)
    现在浏览器客户端与服务器端通信基本都是采用http协议。
    SpringCloud框架,各个服务间也是通过http方式来实现的。
    http api接口是走http协议,通过路径来区分调用的方法,请求报文都是key-value形式的,返回报文一般都是json串。
    http有几个特点:
    (1)规定了数据格式
    (2)对服务没有任何技术限定,自由灵活,更符合为服务理念。
    (3)现在热门的REST风格 / RESTful 风格,就可通过Http协议来实现。

    请求方式:post/get/put/delete 等。
    传输的数据格式(一般而言):JSON

    2、rpc接口:远程过程调用(类似的还有RMI),基于TCP。
    自定义数据式,基于原生TCP通信,速度快,效率高。
    现在热门的dubbo框架,就是RPC的典型代表。
    rpc有几个特点:
    (1)数据的格式可以自定义(一般是XML)。
    (2)速度快,效率高。
    (3)现在比较热门的dubbo就是RPC的典型代表。

    传输的数据格式:XML

    3、webservice接口:Webservice是系统对外的接口。(等价于:http+xml)
    webService接口是走soap协议通过http传输,请求报文和返回报文都是xml格式的。
    webService接口提供的服务是基于web容器的,底层使用http协议,类似一个远程的服务提供者,比如天气预报服务,对各地客户端提供天气预报,是一种请求应答的机制,是跨系统跨平台的。就是通过一个servlet,提供服务出去。

    首先客户端从服务器的到WebService的WSDL,同时在客户端声称一个代理类(Proxy Class) 这个代理类负责与WebService服务器进行Request 和Response 当一个数据(XML格式的)被封装成SOAP格式的数据流发送到服务器端的时候,就会生成一个进程对象并且把接收到这个Request的SOAP包进行解 析,然后对事物进行处理,处理结束以后再对这个计算结果进行SOAP包装,然后把这个包作为一个Response发送给客户端的代理类(Proxy Class),同样地,这个代理类也对这个SOAP包进行解析处理,继而进行后续操作。这就是WebService的一个运行过程。

    webservice大体上分为5个层次:

    1. Http传输信道
    2. XML的数据格式
    3. SOAP封装格式
    4. WSDL的描述方式
    5. UDDI UDDI是一种目录服务,企业可以使用它对Webservices进行注册和搜索

    应用协议是SOAP(简单对象访问协议)
    传输的数据格式:XML

    4、总结1(接口的选择)
    现在很多第三方接口,都改成了基于http,直接传递json数据的方式来代替webservice。
    但是webservice接口能传输数据量比较大的数据,而且可以跟语言无关,也可以跟操作系统无关。
    在某些业务复杂,稳定性和正确性要求高的领域(如ERP、电商、支付),WebService还有是用武之地的。

    5、总结2(传输数据格式的选择)
    为什么JSON比XML流行
    还是易用性,JSON的可读性比XML强,解析规则也简单许多。
    XML 解析的时候规则太多了,动不动就非法字符,动不动就抛异常。这对追求高开发速度和低开发门槛的企业来说,是个致命伤。

    JSON的缺点是数据类型支持较少,且不精确。比方说:

    {"price":12580}
    

    在json里,你无法知道这个价格是int, float还是double。

    所以,如上面第二条所述,在一些业务要求较高的领域,还是XML更合适。

    最后说一下性能, JSON 的性能高于XML,除此之外,基于 XML 和 HTTP 的 WebService , 基于 JSON 的RESTful API ,并没有性能差异。

    6、学习链接
    链接1:点我
    链接2:点我
    链接3:点我

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  • 假定系统管理微服务的实例名称为system, 在系统管理中查询码表 :/...在自己的微服务中调用系统管理的查询码表接口写法如下: DataDictionaryService @AuthorizedFeignClient(name ="system",fallback = Data...

    假定系统管理微服务的实例名称为system,

    在系统管理中查询码表 :/api/system/codeTable/queryDataDictionaryByDicCode

     

     

    在自己的微服务中调用系统管理的查询码表接口写法如下:


    DataDictionaryService

    @AuthorizedFeignClient(name = "system",fallback = DataDictionaryServiceImpl.class)
    public interface DataDictionaryService extends BaseService<BaseEntity, BaseDTO> {

        /**
         * 根据dic_key获取value
         * @param dto
         * @return
         */
        @RequestMapping(method= RequestMethod.POST,value="/api/system/codeTable/queryDataDictionaryByDicCode",consumes = "application/json")
        ResponseDTO queryDataDictionaryByDicCode(@RequestBody DataDictionaryDTO dto);

    }

    ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    DataDictionaryServiceImpl

    @Service
    public class DataDictionaryServiceImpl implements DataDictionaryService {

        @Override
        public ResponseDTO queryDataDictionaryByDicCode(DataDictionaryDTO dto) {
            return new ResponseDTO("300","system==queryDataDictionaryByDicCode==调用失败");
        }
    }

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  • 不同java项目之间接口的相互调用

    万次阅读 热门讨论 2019-05-05 14:17:38
    大致思路就是项目A利用工具类调用项目B的接口进行一个功能实现,记录一下 工具类 package com.xxx.tools.utils; import jdk.internal.instrumentation.Logger; import net.sf.json.JSONObject; import org.apach....

    最近一个项目需要将某个功能独立成一个单独的项目后给原项目调用,记录一下.大致思路就是项目A利用工具类调用项目B的接口进行一个功能实现,记录一下

    工具类

    package com.xxx.tools.utils;
    
    import jdk.internal.instrumentation.Logger;
    import net.sf.json.JSONObject;
    import org.apache.http.HttpEntity;
    import org.apache.http.HttpResponse;
    import org.apache.http.client.HttpClient;
    import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
    import org.apache.http.entity.StringEntity;
    import org.apache.http.impl.client.DefaultHttpClient;
    import org.apache.http.util.EntityUtils;
    
    import java.io.BufferedReader;
    import java.io.IOException;
    import java.io.InputStream;
    import java.io.InputStreamReader;
    import java.io.OutputStreamWriter;
    import java.io.UnsupportedEncodingException;
    import java.net.HttpURLConnection;
    import java.net.InetSocketAddress;
    import java.net.Proxy;
    import java.net.URL;
    import java.net.URLConnection;
    import java.net.URLEncoder;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    
    public class HttpUtil {
       public static String doPost2(String url, JSONObject param) {
            HttpPost httpPost = null;
            String result = null;
            try {
                HttpClient client = new DefaultHttpClient();
                httpPost = new HttpPost(url);
                if (param != null) {
                    StringEntity se = new StringEntity(param.toString(), "utf-8");
                    httpPost.setEntity(se); // post方法中,加入json数据
                    httpPost.setHeader("Content-Type", "application/json");
                }
    
                HttpResponse response = client.execute(httpPost);
                if (response != null) {
                    HttpEntity resEntity = response.getEntity();
                    if (resEntity != null) {
                        result = EntityUtils.toString(resEntity, "utf-8");
                    }
                }
    
            } catch (Exception ex) {
                ex.printStackTrace();
            }
            return result;
        }
    }
    

    A项目调用接口

    //项目B的接口地址,需要加http://
    String url="http://127.0.0.1:8088/erp/print/printText";
    JSONObject jsonObject=new JSONObject();
    jsonObject.put("content",content);
    jsonObject.put("origin_id",origin_id);
    HttpUtil.doPost2(url,jsonObject);

    B项目的controller类

    @RestController
    @RequestMapping("/print")
    public class PrintController {
    
        @Autowired
        private PrintOrder printOrder;
    
        @ResponseBody
        @RequestMapping(value = "/printText",method = RequestMethod.POST)
        public String addPrintOrder(@RequestBody PrintText printText)throws Exception{
    
            String result="";
    
            String content=printText.getContent();
            String origin_id=printText.getOrigin_id();
            result= printOrder.addPrintOrder(content,origin_id);
    
            System.out.println("result-----"+result);
            return result;
    
        }
    }
    

     

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  • 信息系统的普及应用导致原有系统间的信息孤岛需要通过系统接口进行数据交互,信息交互的接口常见有以下几种: (1)数据库交互:服务方提供表或存储过程,由调用方控制commit或rollback。 (2)文件交互:双方对请求...

    信息系统的普及应用导致原有系统间的信息孤岛需要通过系统间接口进行数据交互,信息交互的接口常见有以下几种:

    (1)数据库交互:服务方提供表或存储过程,由调用方控制commit或rollback。

    (2)文件交互:双方对请求文件各应答文件通过锁定文件及文件内容标志控制。

    (3)基于TCP/IP协议的信息交互:约定报文格式,性能较高。如ISO8583报文国际标准的包格式的通讯协议。

    (4)基于HTTP协议的信息交互:如SOAP协议。

    (5)基于WebService协议的信息交互:比较通用的接口协议。

    越低层协议之间的信息交互越高效。随着近年来SOA(面向服务技术架构)的兴起,越来越多的应用系统开始进行分布式的设计和部署。系统由原来单一的技术架构变成面向服务的多系统架构。原来在一个系统之间可以完成的业务流程,通过多系统的之间多次交互来实现。这里不打算介绍如何进行SOA架构的设计,而是介绍一下应用系统之间如何进行数据的传输。

    应用系统之间数据传输有三个要素:传输方式,传输协议,数据格式

    数据传输方式一般无非是以下几种:

    1 socket方式

     Socket方式是最简单的交互方式。是典型才c/s 交互模式。一台客户机,一台服务器。服务器提供服务,通过ip地址和端口进行服务访问。而客户机通过连接服务器指定的端口进行消息交互。其中传输协议可以是tcp/UDP 协议。而服务器和约定了请求报文格式和响应报文格式。如图一所示:

     

    目前我们常用的http调用,java远程调用,webserivces 都是采用的这种方式,只不过不同的就是传输协议以及报文格式。

    这种方式的优点是:

    1 易于编程,目前java提供了多种框架,屏蔽了底层通信细节以及数据传输转换细节。

    2 容易控制权限。通过传输层协议https,加密传输的数据,使得安全性提高

    3 通用性比较强,无论客户端是.net架构,java,python 都是可以的。尤其是webservice规范,使得服务变得通用

    而这种方式的缺点是:

    1 服务器和客户端必须同时工作,当服务器端不可用的时候,整个数据交互是不可进行。

    2 当传输数据量比较大的时候,严重占用网络带宽,可能导致连接超时。使得在数据量交互的时候,服务变的很不可靠。

    2 ftp/文件共享服务器方式

    对于大数据量的交互,采用这种文件的交互方式最适合不过了。系统A和系统B约定文件服务器地址,文件命名规则,文件内容格式等内容,通过上传文件到文件服务器进行数据交互。

    最典型的应用场景是批量处理数据:例如系统A把今天12点之前把要处理的数据生成到一个文件,系统B第二天凌晨1点进行处理,处理完成之后,把处理结果生成到一个文件,系统A 12点在进行结果处理。这种状况经常发生在A是事物处理型系统,对响应要求比较高,不适合做数据分析型的工作,而系统B是后台系统,对处理能力要求比较高,适合做批量任务系统。

    以上只是说明通过文件方式的数据交互,实际情况B完成任务之后,可能通过socket的方式通知A,不一定是通过文件方式。

    这种方式的优点:

    1 在数据量大的情况下,可以通过文件传输,不会超时,不占用网络带宽。

    2 方案简单,避免了网络传输,网络协议相关的概念。

    这种方式的缺点:

    1 不太适合做实时类的业务

    2 必须有共同的文件服务器,文件服务器这里面存在风险。因为文件可能被篡改,删除,或者存在泄密等。

    3 必须约定文件数据的格式,当改变文件格式的时候,需要各个系统都同步做修改。

    3 数据库共享数据方式

    系统A和系统B通过连接同一个数据库服务器的同一张表进行数据交换。当系统A请求系统B处理数据的时候,系统A Insert一条数据,系统B select 系统A插入的数据进行处理。

    这种方式的优点是

    1 相比文件方式传输来说,因为使用的同一个数据库,交互更加简单。

    2 由于数据库提供相当做的操作,比如更新,回滚等。交互方式比较灵活,而且通过数据库的事务机制,可以做成可靠性的数据交换。

    这种方式的缺点:

    1 当连接B的系统越来越多的时候,由于数据库的连接池是有限的,导致每个系统分配到的连接不会很多,当系统越来越多的时候,可能导致无可用的数据库连接

    2 一般情况,来自两个不同公司的系统,不太会开放自己的数据库给对方连接,因为这样会有安全性影响

    4 message方式

    Java消息服务(Java Message Service)是message数据传输的典型的实现方式。系统A和系统B通过一个消息服务器进行数据交换。系统A发送消息到消息服务器,如果系统B订阅系统A发送过来的消息,消息服务器会消息推送给B。双方约定消息格式即可。目前市场上有很多开源的jms消息中间件,比如  ActiveMQ, OpenJMS 。

    这种方式的优点

    1 由于jms定义了规范,有很多的开源的消息中间件可以选择,而且比较通用。接入起来相对也比较简单

    2 通过消息方式比较灵活,可以采取同步,异步,可靠性的消息处理,消息中间件也可以独立出来部署。

    这种方式的缺点

    1 学习jms相关的基础知识,消息中间件的具体配置,以及实现的细节对于开发人员来说还是有一点学习成本的

    2 在大数据量的情况下,消息可能会产生积压,导致消息延迟,消息丢失,甚至消息中间件崩溃。

     

    场景
    目前业务人员需要导入一个大文件到系统A,系统A保存文件信息,而文件里面的明细信息需要导入到系统B进行分析,当系统B分析完成之后,需要把分析结果通知系统A。

    A 系统A先保存文件到文件服务器。

    B 系统A 通过webservice
    调用系统B提供的服务器,把需要处理的文件名发送到系统B。由于文件很大,需要处理很长时间,所以B不及时处理文件,而是保存需要处理的文件名到数据库,通过后台定时调度机制去处理。所以B接收请求成功,立刻返回系统A成功。

    C 系统B定时查询数据库记录,通过记录查找文件路径,找到文件进行处理。这个过程很长。

    D 系统B处理完成之后发送消息给系统A,告知系统A文件处理完成。

    E 系统A 接收到系统B请求来的消息,进行展示任务结果

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    千次阅读 2018-08-30 14:56:20
    https://blog.csdn.net/qazwsxpcm/article/details/70370490
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    万次阅读 2017-08-24 09:17:14
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